CN107725453B - 风扇及其控制方法和*** - Google Patents
风扇及其控制方法和*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN107725453B CN107725453B CN201710938898.0A CN201710938898A CN107725453B CN 107725453 B CN107725453 B CN 107725453B CN 201710938898 A CN201710938898 A CN 201710938898A CN 107725453 B CN107725453 B CN 107725453B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fan
- target object
- attribute information
- main body
- image information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 238000012549 training Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 15
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 235000021268 hot food Nutrition 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 230000006698 induction Effects 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F04—POSITIVE - DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS FOR LIQUIDS OR ELASTIC FLUIDS
- F04D—NON-POSITIVE-DISPLACEMENT PUMPS
- F04D27/00—Control, e.g. regulation, of pumps, pumping installations or pumping systems specially adapted for elastic fluids
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F04—POSITIVE - DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS FOR LIQUIDS OR ELASTIC FLUIDS
- F04D—NON-POSITIVE-DISPLACEMENT PUMPS
- F04D25/00—Pumping installations or systems
- F04D25/02—Units comprising pumps and their driving means
- F04D25/08—Units comprising pumps and their driving means the working fluid being air, e.g. for ventilation
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F04—POSITIVE - DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS FOR LIQUIDS OR ELASTIC FLUIDS
- F04D—NON-POSITIVE-DISPLACEMENT PUMPS
- F04D27/00—Control, e.g. regulation, of pumps, pumping installations or pumping systems specially adapted for elastic fluids
- F04D27/004—Control, e.g. regulation, of pumps, pumping installations or pumping systems specially adapted for elastic fluids by varying driving speed
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
- Y02B30/00—Energy efficient heating, ventilation or air conditioning [HVAC]
- Y02B30/70—Efficient control or regulation technologies, e.g. for control of refrigerant flow, motor or heating
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Control Of Positive-Displacement Air Blowers (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本发明公开了一种风扇及其控制方法和***。其中,该方法包括:获取风扇的送风区域的图像信息;基于第一模型确定图像信息是否包含目标对象,并在图像信息包含目标对象的情况下,获取图像中目标对象的第一属性信息,其中,第一模型根据多个第一样本数据通过机器学习训练得到,第一样本数据包括:图像信息和图像信息对应的标签,标签用于指示图像信息是否包含目标对象和图像信息中包含的目标对象的第一属性信息;如果风扇的送风区域到达目标对象所处区域,控制风扇将运行参数调整至目标对象的第一属性信息对应的运行参数。本发明解决了现有技术中风扇的智能化程度低的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及家电控制领域,具体而言,涉及一种风扇及其控制方法和***。
背景技术
随着智能家电产品的普及,现代人们对于家电类产品的要求越来越高,以实现对风扇功能集成优化,但现有的风扇通常为简单的多档位控制,没有智能的模拟的模拟控制,使得此产品不能有效的融入的智能家居的行列。因此不能满足不同使用者以及不同环境的需求。
针对现有技术中风扇的智能化程度低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种风扇及其控制方法和***,以至少解决现有技术中风扇的智能化程度低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种风扇的控制方法,包括:获取风扇的送风区域的图像信息;基于第一模型确定图像信息是否包含目标对象,并在图像信息包含目标对象的情况下,获取图像中目标对象的第一属性信息,其中,第一模型根据多个第一样本数据通过机器学习训练得到,第一样本数据包括:图像信息和图像信息对应的标签,标签用于指示图像信息是否包含目标对象和图像信息中包含的目标对象的第一属性信息;如果风扇的送风区域到达目标对象所处区域,控制风扇将运行参数调整至目标对象的第一属性信息对应的运行参数。
进一步地,在图像信息中不包括目标对象的情况下,加快风扇的摆风速度。
进一步地,在目标对象的类型为控制主体的情况下,获取控制主体的第二属性信息,并根据第二属性信息调整风扇的运行参数;在目标对象的类型为目标物体的情况下,加快风扇的摆风速度和/或降低扇叶转速。
进一步地,获取第二属性信息中的温度;在控制主体的温度低于预设温度阈值的情况下,当风扇的送风区域到达控制主体所处区域时,控制风扇加快摆风速度和/或降低扇叶转速。
进一步地,基于第二模型获取第二属性信息中的年龄,其中,第二模型根据多个第二样本数据通过机器学习训练得到,第二样本数据包括:控制主体的图像信息和用于指示图像信息中的控制主体的年龄的标签;在控制主体的年龄小于预设年龄阈值的情况下,检测控制主体距风扇的距离;在距离小于预设距离时,控制风扇锁定。
进一步地,基于第三模型获取第二属性信息中的性别,其中,第三模型根据多个第三样本数据通过机器学习训练得到,第三样本数据包括:控制主体的图像信息和用于指示图像信息中的控制主体的性别的标签;在控制主体的性别为女性的情况下,当风扇的送风区域到达控制主体所处区域时,控制风扇加快摆风速度和/或降低扇叶转速。
进一步地,检测控制主体的控制指令;当检测到控制主体的控制指令时,按照所述控制指令对所述风扇进行控制。
进一步地,检测接收到的语音信息,并通过解析所述语音信息确定所述语音信息中是否包括所述控制指令;或检测由所述风扇的外部通信设备发送的所述控制指令。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种风扇的控制***,包括:图像采集装置,用于获取风扇的送风区域的图像信息;图像识别装置,与图像采集装置相连,用于基于第一模型确定图像信息是否包含目标对象,并在图像信息包含目标对象的情况下,获取图像中目标对象的第一属性信息,其中,第一模型根据多个第一样本数据通过机器学习训练得到,第一样本数据包括:图像信息和图像信息对应的标签,标签用于指示图像信息是否包含目标对象和图像信息中包含的目标对象的第一属性信息;控制器,与图像识别装置相连,用于如果风扇的送风区域到达目标对象所处区域,控制风扇将运行参数调整至目标对象的第一属性信息对应的运行参数。
进一步地,所述目标对象的第一属性信息包括所述目标对象的类型,其中,所述类型包括控制主体和目标物体,所述控制器还用于在所述目标对象的类型为控制主体的情况下,获取所述控制主体的第二属性信息,并根据所述第二属性信息调整所述风扇的运行参数;在所述目标对象的类型为目标物体的情况下,加快所述风扇的摆风速度和/或降低扇叶转速。
进一步地,风扇还包括:温度采集装置,与控制器相连,用于在目标对象的类型为控制主体的情况下,采集第二属性信息中控制主体的温度;其中,控制器还用于在控制主体的温度低于预设温度阈值的情况下,当风扇的送风区域到达控制主体所处区域时,控制风扇加快摆风速度和/或降低扇叶转速。
进一步地,风扇还包括:红外感应装置,与控制器相连,用于在目标对象的类型为控制主体的情况下,检测第二属性信息中控制主体与风扇的距离;其中,所述图像识别装置还用于基于第二模型获取所述第二属性信息中所述控制主体的年龄,其中,所述第二模型根据多个第二样本数据通过机器学习训练得到,所述第二样本数据包括:控制主体的图像信息和用于指示所述图像信息中的控制主体的年龄的标签,所述控制器还用于在所述控制主体的年龄小于预设年龄阈值,且所述距离小于预设距离的情况下,控制所述风扇锁定。
进一步地,风扇还包括:语音模块,与控制器相连,用于接收语音信息;其中,控制器包括:语音识别装置,用于根据语音信息识别语音信息中是否包含控制指令。
进一步地,风扇还包括:无线通信模块,与控制器和外部通信设备通信,用于接收外部通信设备发送的控制指令。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述任意一项风扇的控制方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行上述任意一项风扇的控制方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种风扇,包括上述任意一项的风扇的控制***。
在本发明实施例中,获取风扇的送风区域的图像信息,基于第一模型确定图像信息是否包含目标对象,并在图像信息包含目标对象的情况下,获取图像中目标对象的第一属性信息,如果风扇的送风区域到达目标对象所处区域,控制风扇将运行参数调整至目标对象的第一属性信息对应的运行参数。上述方案通过识别风扇送风区域的图像信息来确定目标对象的第一属性信息,从而根据目标对象的第一属性信息调整风扇的运行参数,从而能够精确地为风扇送风区域中的各种不同的目标对象提供对应服务,进而解决了现有技术中风扇的智能化程度低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的风扇的控制方法的流程图;
图2是根据本申请实施例的一种可选的风扇的控制方法的示意图;
图3是根据本发明实施例的风扇的控制***的示意图;以及
图4是根据本申请实施例的一种可选的风扇的控制***的功能示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本发明实施例,提供了一种风扇的控制方法的实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的风扇的控制方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S102,获取风扇的送风区域的图像信息。
具体的,可以将图像采集装置设置于风扇头部来获取风扇的送风区域的图像信息,当风扇摆风时送风区域不断改变,图像采集装置采集到的图像信息也可以根据送风区域的变化而变化。可以预设图像采集装置采集图像的周期,从而使得图像采集装置按照周期采集当前送风区域的图像信息。
步骤S104,基于第一模型确定图像信息是否包含目标对象,并在图像信息包含目标对象的情况下,获取图像中目标对象的第一属性信息,其中,第一模型根据多个第一样本数据通过机器学习训练得到,第一样本数据包括:图像信息和图像信息对应的标签,标签用于指示图像信息是否包含目标对象和图像信息中包含的目标对象的第一属性信息。
具体的,上述目标对象可以是任意用户,也可以是用户指定的目标物体,例如:饮品或食物等,上述第一属性信息可以用于表征目标对象的类型,即用于确定目标对象为用户还是目标物体。
在一种可选的实施例中,可以提供如下多种第一样本数据来进行机器学习:不包括目标对象的图像信息及其标签,包括第一属性信息的目标对象的图像信息及其标签。将如上样本数据送入初始的空模型进行学习,使得模型具有判断图像信息中的目标对象的第一属性信息的能力,再使用测试数据对得到的学习得到的模型进行测试,在测试成功的情况下确定训练得到的模型可以用于确定图像信息中目标对象的第一属性信息。
步骤S106,如果风扇的送风区域到达目标对象所处区域,控制风扇将运行参数调整至目标对象的第一属性信息对应的运行参数。
具体的,上述风扇的运行参数可以包括:摆风速度和/或扇叶转速,其中,摆风速度用于表征风扇在摆风过程中头部的转速,扇叶转速用于控制风扇的出风量,扇叶转速越大,风扇的出风量越大。
在上述步骤中,不同的第一属性信息对应风扇不同的运行参数,而第一属性信息对应的运行参数可以是预设于风扇的处理器中,也可以由人为进行设置。
由上可知,本申请上述实施例获取风扇的送风区域的图像信息,基于第一模型确定图像信息是否包含目标对象,并在图像信息包含目标对象的情况下,获取图像中目标对象的第一属性信息,如果风扇的送风区域到达目标对象所处区域,控制风扇将运行参数调整至目标对象的第一属性信息对应的运行参数。上述方案通过识别风扇送风区域的图像信息来确定目标对象的第一属性信息,从而根据目标对象的第一属性信息调整风扇的运行参数,从而能够精确地为风扇送风区域中的各种不同的目标对象提供对应服务,进而解决了现有技术中风扇的智能化程度低的技术问题。
可选的,根据本申请上述实施例,在获取风扇的送风区域的图像信息之后,上述方法还包括:在图像信息中不包括目标对象的情况下,加快风扇的摆风速度。
具体的,在图像信息中不包括目标对象的情况下,可以确定风扇的送风区域没有送风需求,因此为了减少风扇的能耗,在图像信息中不包括目标对象的情况下,加快风扇的摆风速度,从而使风扇能够更快的摆风,为具有送风需求的区域送风。
可选的,根据本申请上述实施例,目标对象的第一属性信息包括目标对象的类型,其中,类型包括控制主体和目标物体,当风扇的送风区域到达目标对象所处区域时,控制风扇将运行参数调整至目标对象的第一属性信息对应的运行参数,包括:
步骤S1061,在目标对象的类型为控制主体的情况下,获取控制主体的第二属性信息,并根据第二属性信息调整风扇的运行参数。
具体的,上述控制主体可以是用户,控制主体的第二属性信息可以包括控制主体的年龄、温度、性别,与风扇的距离等信息。
步骤S1063,在目标对象的类型为目标物体的情况下,加快风扇的摆风速度和/或降低扇叶转速。
具体的,上述目标物体可以是控制主体选定的物体,例如,用户可以选定热食,当送风区域达到热食所处区域时,加快风扇的摆风速度,以快速离开热食所处区域,或降低扇叶转速,以减小风扇对热食所处区域的送风量。
进一步的,风扇还可以预置用于识别控制主体的用餐状态的模型,从而根据控制主体的用餐状态对风扇的运行参数进行控制。
可选的,根据本申请上述实施例,获取所述控制主体的第二属性信息,并根据所述第二属性信息调整所述风扇的运行参数,包括:
步骤S10611,获取第二属性信息中控制主体的温度。
步骤S10613,在控制主体的温度低于预设温度阈值的情况下,当风扇的送风区域到达控制主体所处区域时,控制风扇加快所述风扇的摆风速度和/或降低扇叶转速。
在一种可选的实施例中,可以通过温度传感器检测用户的温度,由于每个用户对温度的感知可能不同,导致每个用户在同一个环境下的温度也不相同,因此上述方案在用户的温度低于预设温度的情况下,降低风扇的转速或加快摆风速度,从而减小对温度较低的用户的出风量。
可选的,根据本申请上述实施例,获取所述控制主体的第二属性信息,并根据所述第二属性信息调整所述风扇的运行参数,包括:
步骤S10615,基于第二模型获取所述第二属性信息中控制主体的年龄,其中,所述第二模型根据多个第二样本数据通过机器学习训练得到,所述第二样本数据包括:控制主体的图像信息和用于指示所述图像信息中的控制主体的年龄的标签。
在上述步骤中,基于第二模型确定控制主体的年龄信息,在一种可选的实施例中,第二样本数据可以包括:包含各个年龄段的控制主体的图像信息,以及用于指示控制主体年龄的标签,对初始模型使用上述第二样本数据进行训练得到第二模型,以使第二模型识别控制主体的年龄的准确度高于预设准确度。
步骤S10617,在目标对象的年龄小于预设年龄阈值的情况下,检测第二属性信息中控制主体距风扇的距离。
具体的,在上述步骤中,可以通过红外人体感应的方式检测目标对象与风扇之间的距离。
步骤S10619,在距离小于预设距离时,控制风扇锁定。
在一种可选的实施例中,设置预设年龄阈值为10岁,预设距离为0.3米,在通过图像信息识别确定目标对象的年龄小于10岁,且距离风扇的距离小于0.3米的情况下,为了防止儿童距离风扇太近产生危险,控制风扇锁定以停止运行。
可选的,根据本申请上述实施例,获取所述控制主体的第二属性信息,并根据所述第二属性信息调整所述风扇的运行参数,包括:
步骤S10621,基于第三模型获取所述第二属性信息中控制主体的性别,其中,所述第三模型根据多个第三样本数据通过机器学习训练得到,所述第三样本数据包括:控制主体的图像信息和用于指示所述图像信息中的控制主体的性别的标签;
步骤S10623,在控制主体的性别为女性的情况下,当风扇的送风区域到达控制主体所处区域时,控制风扇加快所述风扇的摆风速度和/或降低扇叶转速。
在同一温度环境下,通常女性相对于男性来说具有较低的送风需求,因此当识别出控制主体为女性时,通过加快摆风速度和/或降低扇叶转速来减小对女性的出风量,以使使用同一风扇的男性和女性均能够感到舒适。
可选的,根据本申请上述实施例,在控制所述风扇将运行参数调整至所述目标对象的第一属性信息对应的运行参数的同时,上述方法还包括:
步骤S108,检测控制主体的控制指令。
在风扇的控制过程中,实时检测控制主体的控制指令,作为一种可选的实施例,检测目标对象的控制指令可以包括:检测接收到的语音信息,并通过解析语音信息确定语音信息中是否包括控制指令;或检测由风扇的外部通信设备发送的控制指令。例如,可以通过与风扇通信的移动终端对风扇下发控制指令。
步骤S1010,当检测到控制主体的控制指令时,按照控制指令对风扇进行控制。
在上述步骤中,当检测到控制主体的控制指令时,按照控制指令对风扇进行控制,从而将控制主体的控制指令具有最高控制优先级,以在风扇的智能控制不能满足用户需求的情况下以用户指令控制风扇,进而进一步的提高用户的舒适度。
进一步地,在未检测到控制指令的情况下,保持控制所述风扇将运行参数调整至所述目标对象的第一属性信息对应的运行参数。
在一种可选的实施例中,用户A为女性,则当风扇摆风到达用户A所处区域时,会根据识别结果降低扇叶的转速或加快摆风速度,但用户A对风扇的出风量的需求较大,因此用户A可以通过向风扇下发控制指令来改变风扇的扇叶转速或摆风速度,从而能够使用户A更舒适。
上述步骤适用于风扇的智能控制结果与用户所需风量不匹配的情况,本申请上述实施例提出的风扇的控制方法不仅能够同时满足处于同一环境的多个用户的需求,还能够满足用户单独的需求,从而使用户具有较高的舒适度。
图2是根据本申请实施例的一种可选的风扇的控制方法的示意图,结合图2所示,风扇在启动运行之后按照用户选择的档位进行送风,同时,获取风扇送风区域的图像信息,通过对识别图像信息确定目标对象的第一属性信息,即目标对象的类型,根据目标对象的第一属性信息是目标物体或控制主体,分别对风扇进行控制,以通过改变风扇的摆风速度和扇叶转速来调整风扇的实际出风量。当目标对象为目标物体的情况下,根据预先设置的物体对应的运行参数来调整风扇的运行参数。当目标对象的第一属性信息为控制主体的情况下,通过分析图像信息分析控制主体的年龄,并通过红外人体感应确定年龄小于预设值的控制主体与风扇的距离,当控制主体的年龄小于预设值时确定控制主体为儿童,当检测到的儿童与风扇的距离小于预设距离时,将风扇关断,以对儿童进行保护。同时,还可以根据通过无线网络与风扇通信的终端设备对风扇的档位进行无线控制,从而调整风扇的实际送风量。
实施例2
根据本发明实施例,提供了一种风扇的控制***的实施例,图3是根据本发明实施例的风扇的控制***的示意图,如图3所示,该***包括:
图像采集装置30,用于获取风扇的送风区域的图像信息。
图像识别装置32,与图像采集装置相连,用于基于第一模型确定图像信息是否包含目标对象,并在图像信息包含目标对象的情况下,获取图像中目标对象的第一属性信息,其中,第一模型根据多个第一样本数据通过机器学习训练得到,第一样本数据包括:图像信息和图像信息对应的标签,标签用于指示图像信息是否包含目标对象和图像信息中包含的目标对象的第一属性信息。
控制器34,与图像识别装置相连,用于如果风扇的送风区域到达目标对象所处区域,控制风扇将运行参数调整至目标对象的第一属性信息对应的运行参数。
可选的,根据本申请上述实施例,所述目标对象的第一属性信息包括所述目标对象的类型,其中,所述类型包括控制主体和目标物体,所述控制器还用于在所述目标对象的类型为控制主体的情况下,获取所述控制主体的第二属性信息,并根据所述第二属性信息调整所述风扇的运行参数;在所述目标对象的类型为目标物体的情况下,加快所述风扇的摆风速度和/或降低扇叶转速。
可选的,根据本申请上述实施例,所述风扇还包括:
温度采集装置,与所述控制器相连,用于在所述目标对象的类型为控制主体的情况下,采集第二属性信息中控制主体的温度;其中,所述控制器还用于在所述控制主体的温度低于预设温度阈值的情况下,当所述风扇的送风区域到达所述控制主体所处区域时,控制所述风扇加快摆风速度和/或降低扇叶转速。
可选的,根据本申请上述实施例,所述风扇还包括:
红外感应装置,与所述控制器相连,用于在所述目标对象的类型为控制主体的情况下,检测第二属性信息中控制主体与所述风扇的距离;其中,所述图像识别装置还用于基于第二模型获取所述第二属性信息中所述控制主体的年龄,其中,所述第二模型根据多个第二样本数据通过机器学习训练得到,所述第二样本数据包括:控制主体的图像信息和用于指示所述图像信息中的控制主体的年龄的标签,所述控制器还用于在所述控制主体的年龄小于预设年龄阈值,且所述距离小于预设距离的情况下,控制所述风扇锁定。
可选的,根据本申请上述实施例,所述风扇还包括:
语音模块,与所述控制器相连,用于接收语音信息;其中,所述控制器包括:语音识别装置,用于根据所述语音信息识别所述语音信息中是否包含控制指令。
可选的,根据本申请上述实施例,所述风扇还包括:
无线通信模块,与所述控制器和外部通信设备通信,用于接收所述外部通信设备发送的控制指令。
上述风扇的控制***还能够实现实施例1中其他风扇的控制方法,此处不再赘述。
图4是根据本申请实施例的一种可选的风扇的控制***的功能示意图,结合图4所示,主控IC即为控制器,风扇的控制***能够通过上述硬件完成图4所示的多种功能,包括:图像识别、温度采集、无线通信、档位选择、语音控制和状态显示等。
实施例3
根据本发明实施例,提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行实施例1至8中任意一种风扇的控制方法。
实施例4
根据本发明实施例,提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行实施例1中任意一种的风扇的控制方法。
实施例5
根据本发明实施例,提供了一种风扇,包括实施例2中任意一种风扇的控制***。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (13)
1.一种风扇的控制方法,其特征在于,包括:
获取所述风扇的送风区域的图像信息;
基于第一模型确定所述图像信息是否包含目标对象,并在所述图像信息包含所述目标对象的情况下,获取所述图像信息中目标对象的第一属性信息,其中,所述第一模型根据多个第一样本数据通过机器学习训练得到,所述第一样本数据包括:图像信息和所述图像信息对应的标签,所述标签用于指示所述图像信息是否包含所述目标对象和所述图像信息中包含的目标对象的第一属性信息;
如果所述风扇的送风区域到达所述目标对象所处区域,控制所述风扇将运行参数调整至所述目标对象的第一属性信息对应的运行参数;所述目标对象的第一属性信息包括所述目标对象的类型,其中,所述类型包括控制主体和目标物体,当所述风扇的送风区域到达所述目标对象所处区域时,控制所述风扇将运行参数调整至所述目标对象的第一属性信息对应的运行参数,包括:在所述目标对象的类型为所述控制主体的情况下,获取所述控制主体的第二属性信息,并根据所述第二属性信息调整所述风扇的运行参数;在所述目标对象的类型为目标物体的情况下,加快所述风扇的摆风速度和/或降低扇叶转速;获取所述控制主体的第二属性信息,并根据所述第二属性信息调整所述风扇的运行参数,包括:获取所述第二属性信息中所述控制主体的温度;在所述控制主体的温度低于预设温度阈值的情况下,当所述风扇的送风区域到达所述控制主体所处区域时,控制所述风扇加快摆风速度和/或降低扇叶转速。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取所述风扇的送风区域的图像信息之后,所述方法还包括:
在所述图像信息中不包括所述目标对象的情况下,加快所述风扇的摆风速度。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述控制主体的第二属性信息,并根据所述第二属性信息调整所述风扇的运行参数,包括:
基于第二模型获取所述第二属性信息中所述控制主体的年龄,其中,所述第二模型根据多个第二样本数据通过机器学习训练得到,所述第二样本数据包括:控制主体的图像信息和用于指示所述图像信息中的控制主体的年龄的标签;
在所述控制主体的年龄小于预设年龄阈值的情况下,检测所述第二属性信息中所述控制主体距所述风扇的距离;
在所述距离小于预设距离时,控制所述风扇锁定。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述控制主体的第二属性信息,并根据所述第二属性信息调整所述风扇的运行参数,包括:
基于第三模型获取所述第二属性信息中所述控制主体的性别,其中,所述第三模型根据多个第三样本数据通过机器学习训练得到,所述第三样本数据包括:控制主体的图像信息和用于指示所述图像信息中的控制主体的性别的标签;
在所述控制主体的性别为女性的情况下,当所述风扇的送风区域到达所述控制主体所处区域时,控制所述风扇加快摆风速度和/或降低扇叶转速。
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法,其特征在于,在控制所述风扇将运行参数调整至所述目标对象的第一属性信息对应的运行参数的同时,所述方法还包括:
检测控制主体的控制指令;
当检测到所述控制主体的控制指令时,按照所述控制指令对所述风扇进行控制。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,检测所述目标对象的控制指令,包括:
检测接收到的语音信息,并通过解析所述语音信息确定所述语音信息中是否包括所述控制指令;或
检测由所述风扇的外部通信设备发送的所述控制指令。
7.一种风扇的控制***,其特征在于,包括:
图像采集装置,用于获取所述风扇的送风区域的图像信息;
图像识别装置,与所述图像采集装置相连,用于基于第一模型确定所述图像信息是否包含目标对象,并在所述图像信息包含所述目标对象的情况下,获取所述图像信息中目标对象的第一属性信息,其中,所述第一模型根据多个第一样本数据通过机器学习训练得到,所述第一样本数据包括:图像信息和所述图像信息对应的标签,所述标签用于指示所述图像信息是否包含所述目标对象和所述图像信息中包含的目标对象的第一属性信息;
控制器,与所述图像识别装置相连,用于如果所述风扇的送风区域到达所述目标对象所处区域,控制所述风扇将运行参数调整至所述目标对象的第一属性信息对应的运行参数;所述目标对象的第一属性信息包括所述目标对象的类型,其中,所述类型包括控制主体和目标物体,所述控制器还用于在所述目标对象的类型为所述控制主体的情况下,获取所述控制主体的第二属性信息,并根据所述第二属性信息调整所述风扇的运行参数;在所述目标对象的类型为目标物体的情况下,加快所述风扇的摆风速度和/或降低扇叶转速;所述风扇还包括:温度采集装置,与所述控制器相连,用于在所述目标对象的类型为所述控制主体的情况下,采集所述第二属性信息中所述控制主体的温度;其中,所述控制器还用于在所述控制主体的温度低于预设温度阈值的情况下,当所述风扇的送风区域到达所述控制主体所处区域时,控制所述风扇加快摆风速度和/或降低扇叶转速。
8.根据权利要求7所述的***,其特征在于,所述风扇还包括:
红外感应装置,与所述控制器相连,用于在所述目标对象的类型为所述控制主体的情况下,检测所述第二属性信息中所述控制主体与所述风扇的距离;
其中,所述图像识别装置还用于基于第二模型获取所述第二属性信息中所述控制主体的年龄,其中,所述第二模型根据多个第二样本数据通过机器学习训练得到,所述第二样本数据包括:控制主体的图像信息和用于指示所述图像信息中的控制主体的年龄的标签,所述控制器还用于在所述控制主体的年龄小于预设年龄阈值,且所述距离小于预设距离的情况下,控制所述风扇锁定。
9.根据权利要求7所述的***,其特征在于,所述风扇还包括:
语音模块,与所述控制器相连,用于接收语音信息;
其中,所述控制器包括:语音识别装置,用于根据所述语音信息识别所述语音信息中是否包含控制指令。
10.根据权利要求7所述的***,其特征在于,所述风扇还包括:
无线通信模块,与所述控制器和外部通信设备通信,用于接收所述外部通信设备发送的控制指令。
11.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述的风扇的控制方法。
12.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的风扇的控制方法。
13.一种风扇,其特征在于,包括权利要求7至10中任意一项所述的风扇的控制***。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710938898.0A CN107725453B (zh) | 2017-10-09 | 2017-10-09 | 风扇及其控制方法和*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710938898.0A CN107725453B (zh) | 2017-10-09 | 2017-10-09 | 风扇及其控制方法和*** |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107725453A CN107725453A (zh) | 2018-02-23 |
CN107725453B true CN107725453B (zh) | 2024-02-27 |
Family
ID=61210165
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710938898.0A Active CN107725453B (zh) | 2017-10-09 | 2017-10-09 | 风扇及其控制方法和*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107725453B (zh) |
Families Citing this family (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108361218A (zh) * | 2018-05-21 | 2018-08-03 | 上海理工大学 | 一种智能风扇 |
CN109098994B (zh) * | 2018-08-13 | 2022-10-04 | 广东美的环境电器制造有限公司 | 基于送风类型定义的风扇的控制方法、装置及*** |
CN109406819B (zh) * | 2018-12-17 | 2021-01-29 | 上海集成电路研发中心有限公司 | 一种测量风扇转速的方法 |
CN113076782A (zh) * | 2020-01-03 | 2021-07-06 | 佛山市云米电器科技有限公司 | 风扇控制方法、设备及计算机可读存储介质 |
CN111237232A (zh) * | 2020-01-20 | 2020-06-05 | 浪尖设计集团有限公司 | 一种风扇自定义方法及风扇 |
CN111412153B (zh) * | 2020-03-31 | 2021-03-30 | 佛山市云米电器科技有限公司 | 送风方式运行方法、***及计算机可读存储介质 |
CN114060296B (zh) * | 2020-08-03 | 2023-06-09 | 广东美的环境电器制造有限公司 | 电风扇控制方法、装置、电风扇及计算机可读存储介质 |
CN113251626B (zh) * | 2021-04-15 | 2023-01-13 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于导风板的转速调节方法及装置、空调 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101907102A (zh) * | 2010-07-30 | 2010-12-08 | 中山大学 | 一种智能电风扇及实现电风扇智能控制的方法 |
CN202628581U (zh) * | 2012-07-04 | 2012-12-26 | 浙江理工大学 | 智能风扇 |
CN104832446A (zh) * | 2015-05-25 | 2015-08-12 | 小米科技有限责任公司 | 控制风扇方法及装置 |
CN106837844A (zh) * | 2017-04-23 | 2017-06-13 | 陈昭良 | 一种风扇 |
CN106934346A (zh) * | 2017-01-24 | 2017-07-07 | 北京大学 | 一种目标检测性能优化的方法 |
CN107061339A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-08-18 | 广东美的环境电器制造有限公司 | 电风扇及其控制方法 |
CN207349151U (zh) * | 2017-10-09 | 2018-05-11 | 珠海格力电器股份有限公司 | 风扇及其控制*** |
-
2017
- 2017-10-09 CN CN201710938898.0A patent/CN107725453B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101907102A (zh) * | 2010-07-30 | 2010-12-08 | 中山大学 | 一种智能电风扇及实现电风扇智能控制的方法 |
CN202628581U (zh) * | 2012-07-04 | 2012-12-26 | 浙江理工大学 | 智能风扇 |
CN104832446A (zh) * | 2015-05-25 | 2015-08-12 | 小米科技有限责任公司 | 控制风扇方法及装置 |
CN106934346A (zh) * | 2017-01-24 | 2017-07-07 | 北京大学 | 一种目标检测性能优化的方法 |
CN106837844A (zh) * | 2017-04-23 | 2017-06-13 | 陈昭良 | 一种风扇 |
CN107061339A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-08-18 | 广东美的环境电器制造有限公司 | 电风扇及其控制方法 |
CN207349151U (zh) * | 2017-10-09 | 2018-05-11 | 珠海格力电器股份有限公司 | 风扇及其控制*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107725453A (zh) | 2018-02-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107725453B (zh) | 风扇及其控制方法和*** | |
KR102663888B1 (ko) | 냉장고 및 그의 제어방법 | |
CN113329545B (zh) | 一种智能照明方法、装置、智能控制装置及存储介质 | |
CN107490154A (zh) | 空调器及其控制方法、装置和计算机可读存储介质 | |
CN106500276A (zh) | 智能模块和智能空调器 | |
CN105864961A (zh) | 空调器的控制方法、控制装置和空调器 | |
CN108062971A (zh) | 冰箱菜谱推荐的方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN106557103B (zh) | 一种***智能控制***及其检测控制方法 | |
AU2017380938B2 (en) | Food preparation entity | |
CN110736233B (zh) | 空调控制方法及装置 | |
CN106918195A (zh) | 一种智能冰箱控制服务端、控制方法和智能冰箱 | |
CN112902406B (zh) | 空调和/或风扇参数设置方法、控制设备及可读存储介质 | |
CN113251610A (zh) | 用于空调控制的方法、装置和空调 | |
CN104913463A (zh) | 空调器的控制方法、控制***和可穿戴电子设备 | |
CN110221897A (zh) | 字符大小的调节方法、装置、终端设备及介质 | |
CN109492779B (zh) | 一种家用电器健康管理方法、装置及家用电器 | |
CN115067384A (zh) | 用于果蔬催熟的方法、装置、空气调节设备和存储介质 | |
CN112146236A (zh) | 调节***、控制方法、装置、线控设备、服务器和介质 | |
CN111435229A (zh) | 控制烹饪模式的方法、装置和烹饪器具 | |
KR102326540B1 (ko) | 음식 영상을 이용한 영양관리 및 질병관리 방법 | |
CN207349151U (zh) | 风扇及其控制*** | |
CN206234976U (zh) | 智能模块和智能空调器 | |
CN110736226B (zh) | 空调器的控制方法及装置、空调器设备 | |
EP3714239B1 (en) | Cooking assistance device and method | |
CN110966707A (zh) | 空调的控制方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |