CN107704741A - 基于拍摄图像进行认证的认证装置、认证方法、服务器 - Google Patents
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Abstract
提供基于拍摄图像进行认证的认证装置、认证方法、服务器。通常,本实施方式的认证装置具备摄像部、存储器、控制器。摄像部拍摄人,获得拍摄图像。存储器存储拍摄图像。控制器根据多个拍摄图像生成认证的判断标准,并且根据判断标准进行拍摄图像中的人的认证。
Description
技术领域
该说明书中记载的实施方式涉及基于摄像图像的认证技术。
背景技术
以往,作为图像形成装置的用户的认证方法,有的使用密码或者IC卡。此外,作为认证方法,将通过照相机拍摄的用户的脸用于认证。
在使用密码的认证方法中,需要事先登记密码或者定期性更新。此外,在使用密码的认证方法中,用户需要输入密码。在使用IC卡的认证方法中,用户需要将IC卡罩到读取装置上。在使用通过照相机拍摄的用户的脸的认证方法中,管理者需要事先登记判定为符合的用户的脸。
以往的认证方法均存在需要管理者或用户花费工夫的问题。
发明内容
通常,本实施方式的认证装置包括摄像部、存储器、控制器。摄像部拍摄人,获得拍摄图像。存储器存储拍摄图像。控制器根据多个拍摄图像生成认证的判断标准,并且根据判断标准进行拍摄图像中的人的认证。
通常,本实施方式的认证方法根据多个拍摄图像生成认证的判断标准,根据判断标准进行拍摄图像中的人的认证。
通常,本实施方式的服务器从外部终端接收多个拍摄图像,根据多个拍摄图像生成认证的判断标准,根据判断标准,进行从外部终端获得的拍摄图像中人的认证。
附图说明
图1是示出图像形成装置的构成的框图。
图2是图像形成装置的侧视图。
图3是示出控制器的认证处理的流程的流程图。
图4是示出图像形成装置的网络的构成的图。
图5是图像形成装置的认证处理的流程图。
图6是示出门***的构成的框图。
图7是示出控制器的认证处理的流程的流程图。
具体实施方式
下面,参照附图说明各实施方式。
(第一实施方式)
图1是示出图像形成装置1的构成的框图。
图像形成装置1(认证装置)是具有打印或扫描等多种功能的MFP(Multi-FunctionPeripheral:多功能***设备)。图像形成装置1包括打印机11、扫描器12、控制器13、存储器14、网络接口15、人感传感器16、显示器21、操作部22、摄像部23。
打印机11利用色调剂或油墨在片材上形成图像。扫描器12读取位于原稿台等的片材的图像。控制器13是CPU(Central Processing Unit:中央处理器),读入存储器14内的程序,进行各种处理。控制器13控制图像形成装置1整体。网络接口15是控制器13与外部终端通过无线或有线进行通信时的接口。人感传感器16通过红外线的受光量的变化等,检测图像形成装置1的周围有人。要素11~16构成主体部100。
图2是图像形成装置1的侧视图。
在主体部100的上部有支承部110。支承部110从主体部100向上方延伸,支承显示器21以及操作部22。显示器21以及操作部22例如作为控制面板成为一体。显示器21显示图像形成装置1的设定信息、动作状态、日志信息、给用户的通知。操作部22具备键或按钮,接受用户的输入。操作部22可以是触摸面板,也可以兼作为显示器。显示器21支承摄像部23。支承部110可以支承摄像部23。
摄像部23是照相机。若人感传感器16检测到人,则摄像部23拍摄人,获得拍摄图像。摄像部23的位置以及朝向是平均的成年人用户站在图像形成装置1前时,摄像部23能够拍摄用户的从胸到头部的位置以及朝向。摄像部23在什么范围,以什么角度拍摄是任意的。摄像部23不仅拍摄静止画面,还可以拍摄动画。
参照图3,说明控制器13的认证处理的流程。
控制器13在图像形成装置1接入电源后,启动的同时成为锁定状态(Act1)。在锁定状态下,控制器13限制在操作部22接受输入,限制打印或扫描等的作业的执行指示的输入。在本实施方式中,控制器13直到根据拍摄图像识别用户的外观的共同特征,通过登录名以及密码进行初始的认证。
因此,控制器13在显示器21显示登录名以及密码的输入画面。当通过IC卡进行初始的认证时,显示器21显示将IC卡罩在读取装置上的内容。只要没有解除锁定状态,控制器13不显示可输入打印或扫描等的执行指示的画面。
用户使用图像形成装置1时,来到图像形成装置1的周边输入登录名及密码。控制器13通过人感传感器16检测用户在图像形成装置1的周围(Act2)。
控制器13通过摄像部23拍摄用户,获得拍摄图像(Act3)。
控制器13将拍摄图像保存在存储器14中(Act4)。
在后文叙述Act5、6。
控制器13在操作部22接受登录名及密码的输入(Act7)。
控制器13通过登录名以及密码进行认证,判定用户符合的情况下(Act8:是),解除锁定状态(Act9)。
控制器13显示可输入打印或扫描等的执行指示的画面,根据用户的指示,执行打印或扫描等的作业(Act10)。
控制器13执行作业后,通过经过一定的时间等再次成为锁定状态(Act1),重复Act1~10。通过重复Act1~10,积累使用图像形成装置1的各种用户的拍摄图像。
每当拍摄用户时,控制器13都通过深度学习的方法学习迄今拍摄的用户的外观的共同特征(Act5)。
控制器13累积很多用户的拍摄图像后,能够识别用户的外观的共同特征。控制器13将例如拍摄图像中用户的外观中一致率高的部分识别为用户的外观的共同特征。用户的外观的共同特征可以是用户的服装(例如服装的颜色或形状)、脸(例如眼睛的颜色、性别、头发的颜色)、体型(例如身高、体宽)。图像形成装置1在公司的情况下,控制器13例如将用户穿着的公司的制服的颜色或形状作为共同特征识别。
控制器13在识别用户的外观的共同特征前(Act6:否),通过登录名以及密码进行认证(Act7、8)。
控制器13识别用户的外观的共同特征后(Act6:是),基于用户的拍摄图像进行用户的认证(Act11)。
这样,控制器13生成多个拍摄图像中的用户的外观的共同特征作为认证的判断标准,使用该共同特征进行用户的认证。而且,进行某用户的认证时,控制器13首先从用户的拍摄图像中抽出用户的外观的对应于所述共同特征的特征。然后,若抽出的用户的外观的特征和用户的外观的所述共同特征的一致率达到标准,则控制器13判定该用户符合。
例如,考虑图像形成装置1在公司,控制器13将公司的制服的颜色或形状作为用户的外观的共同特征识别的情况。此时,用户站在锁定状态(Act1)的图像形成装置1前时,摄像部23拍摄用户(Act2~4)。控制器13根据拍摄图像深入学习(Act5、6:是),同时基于用户的拍摄图像进行用户的认证(Act11)。用户穿着公司的制服的情况下,控制器13判定用户穿着公司的制服,判定用户符合(Act11:是)。而且,控制器13解除锁定状态(Act9)。用户是外部人员没有穿着制服的情况下,控制器13判定用户没有穿着制服,判定用户不符合(Act11:否)。然后,控制器13成为锁定状态(Act1)。
(第二实施方式)
图4是示出图像形成装置1A~1D的网络构成的图。图5是图像形成装置1A的认证处理的流程图。
图像形成装置1A~1D例如位于同一公司内,通过网络连接。在本***中,图像形成装置1A作为拍摄图像的学习以及基于拍摄图像进行认证的服务器发挥功能。在本***中,图像形成装置1B~1D向图像形成装置1A(服务器)发送拍摄图像,作为从图像形成装置1A接收认证结果的外部终端发挥功能。
图像形成装置1A~1D在初始设置时通过登录名以及密码进行认证。图像形成装置1A从图像形成装置1B~1D接收用户的拍摄图像(Act12),保存在存储器14(Act4)。此外,图像形成装置1A拍摄用户(Act1~3),保存在存储器14(Act4)。图像形成装置1A学习图像形成装置1A~1D的用户的外观的共同特征(Act5)。
图像形成装置1A在识别用户的外观的共同的特征前(Act6:否),对发来用户的拍摄图像的图像形成装置1B~1D回复没有识别用户的外观的共同特征的内容(Act13:是;Act14)。图像形成装置1B~1D通过接收该内容,通过登录名以及密码进行认证。
图像形成装置1A识别用户的外观的共同特征后(Act6:是),基于用户的拍摄图像进行用户的认证(Act11)。图像形成装置1A在判定用户符合的情况下(Act11:是),对发来用户的拍摄图像的图像形成装置1B~1D回复符合(Act15:是,Act16)。图像形成装置1A在判定用户不符合的情况下(Act11:否),对发来用户的拍摄图像的图像形成装置1B~1D回复不符合(Act17:否,Act18)。
图像形成装置1B~1D根据从图像形成装置1A接收的用户的认证结果,决定是否解除锁定状态。
(第三实施方式)
图6是示出门***3的构成的框图。
门***3(认证装置)例如适用于儿童设施的门。
门***3具备门驱动部31、人感传感器32、摄像部33、显示器34、操作部35、控制器36、存储器37。
门驱动部31开关儿童设施的门。人感传感器32检测在门周围的门***3的用户。摄像部33拍摄在门周围的用户。摄像部33设置在从拍摄图像能够判断用户的身高的位置、朝向。显示器34显示门***3的设定信息、动作状态、日志信息、给用户的通知。操作部35接受用户的输入。控制器36是CPU,读取存储器37内的程序,进行各种处理。控制器36控制门***3整体。
以下,参照图7,简要说明控制器36的用户的认证处理。
控制器36在门***3的电源接通时,通过门驱动部31关闭门(Act21)。控制器36通过人感传感器32检测门周围的用户(Act22),通过摄像部33拍摄(Act23)。控制器36将拍摄图像保存在存储器37中(Act24)。
控制器36根据拍摄图像中的用户,学习用户的外观的共同特征(Act25)。
控制器36没有到达识别用户的外观的共同特征的情况下(Act26:否),通过门驱动部31打开门(Act27)。
控制器36通过经过一定的时间等再次关闭门(Act21),重复Act21~27,在存储器37存储多种用户的拍摄图像。
每当拍摄用户时,控制器36都通过深度学习的方法学习迄今拍摄的用户的外观的共同特征(Act25)。
由此,控制器36由于用户中儿童设施的儿童占多数,因此,将用户的身高较低作为用户的外观的共同特征来识别。
控制器36识别用户的外观的共同特征(Act26:是),根据用户的拍摄图像进行用户的认证(Act28)。因此,作为儿童的用户站在门前时,控制器36根据在Act23中获得的用户的拍摄图像,判定用户的身高低。控制器36判定用户符合(Act28:是),打开门(Act27)。作为大人的用户站在门前时,控制器36根据在Act23中获得的用户的拍摄图像,判定用户的身高高。控制器36判定用户不符合(Act28:否),关闭门(Act21)。
(变形例)
图像形成装置在识别用户的外观的共同特征前,也可以不通过密码等进行认证,而是谁都可以操作。
认证装置的适用对象除图像形成装置或门以外,还包括电视、空调、冰箱、便携电话、门、车等交通工具、电脑等。
上述各实施方式能够不进行管理者的事前设定或卡、密码的认证,把握可靠性高的人物,自动对该人物以外进行安全对策。
如上详细叙述,根据本说明书记载的技术,能够提供基于拍摄图像的认证技术。
虽然说明了几个实施方式,但这些实施方式只是作为示例而提出的,并非旨在限定发明的范围。这些实施方式能够以其他各种方式进行实施,能够在不脱离发明的宗旨的范围内进行各种省略、替换、变更。这些实施方式及其变形被包括在发明的范围和宗旨中,同样地被包括在权利要求书所记载的发明及其均等的范围内。
Claims (10)
1.一种认证装置,其特征在于,具备:
摄像部,其拍摄人,获得拍摄图像;
存储器,其存储拍摄图像;以及
控制器,其根据多个拍摄图像生成认证的判断标准,并且根据所述判断标准,进行拍摄图像中的人的认证。
2.根据权利要求1所述的认证装置,其特征在于,
所述控制器生成多个拍摄图像中的人的外观的共同特征作为所述判断标准,将拍摄图像中的人的外观的与所述共同特征对应的特征和所述共同特征之间的一致率达到标准作为判定人符合的条件。
3.根据权利要求1所述的认证装置,其特征在于,
所述控制器生成为在多个拍摄图像中的人的外观的共同特征的、包括人的服装以及体型的至少一方的特征作为所述判断标准。
4.根据权利要求1所述的认证装置,其特征在于,
所述认证装置还包括接受输入的操作部,
所述拍摄部拍摄位于所述认证装置的周围的人,
所述控制器在判定所述人不符合的情况下,限制在所述操作部接受输入。
5.根据权利要求4所述的认证装置,其特征在于,
所述认证装置具备人感传感器,所述人感传感器检测人在所述认证装置的周围,
在所述人感传感器检测到人的情况下,所述摄像部拍摄人。
6.根据权利要求5所述的认证装置,其特征在于,
生成所述判断标准前,所述控制器通过与使用所述判断标准的认证方法不同的认证方法进行认证,生成所述判断标准后,所述控制器使用所述判断标准进行认证。
7.根据权利要求6所述的认证装置,其特征在于,还具备:
主体部,其在片材上形成图像;
支承部,其从所述主体部向上方延伸;以及
显示器,所述支承部支承所述显示器,
所述支承部或所述显示器支承所述摄像部。
8.一种认证方法,其特征在于,
根据多个拍摄图像,生成认证的判断标准,
根据所述判断标准,进行拍摄图像中的人的认证。
9.一种服务器,其特征在于,
从外部终端接收多个拍摄图像,根据多个拍摄图像生成认证的判断标准,
根据所述判断标准,进行从所述外部终端获得的拍摄图像中人的认证。
10.根据权利要求9所述的服务器,其特征在于,
所述服务器是在片材上形成图像的图像形成装置,所述外部终端是其他图像形成装置。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20180216 |