CN107704532A - 基于Redis缓存实例文档和分类标准的方法 - Google Patents

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居邦
刘�东
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Abstract

本发明涉及XBRL模型存储技术，其公开了一种基于Redis缓存实例文档和分类标准的方法，提高平台的读写访问的响应速度和稳定性。该方法包括以下步骤：a.在业务平台启动时，将常用的信息缓存至Redis缓存中；b.针对平台所有的查询操作，均先从Redis缓存中读取，若读取到，则向用户反馈读取的结果，结束流程；若未读取到，则进入步骤c；c.查询关系型数据库，若从关系型数据库中查询到目标对象，则进入步骤d，若未查询到，则向用户反馈查询失败信息；d.向用户反馈查询结果，同时将查询的目标对象缓存至Redis缓存中。

Description

基于Redis缓存实例文档和分类标准的方法
技术领域
本发明涉及XBRL模型存储技术，具体涉及一种基于Redis缓存实例文档和分类标准的方法。
背景技术
可扩展商业报告语言(XBRL)是基于互联网、跨平台操作，专门用于财务报告编制、披露和使用的计算机语言，基本实现数据的集成与最大化利用，会计信息输出一种语言，资料共享，是国际上将会计准则与计算机语言相结合，用于非结构化数据，尤其是财务信息交换的最新公认标准和技术。通过对数据统一进行特定的识别和分类，可直接为使用者或其他软件所读取及进一步处理，实现一次录入、多次使用。
XBRL用于业务***的时候，需将相关的实例文档和分类标准存入传统的关系型数据，方便多维度分析和数据的修改。由于XBRL的都是使用XML规范的局限性，当实例文档和分类标准存入关系型的数据库时，存在重复的数据较多，时间的积累会导致整个关系数据库的数据越来越大，导致了平台的读写速度过慢和稳定性变差，给用户的体验不好。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：提出一种基于Redis缓存实例文档和分类标准的方法，提高平台的读写访问的响应速度和稳定性。
本发明采用的技术方案如下：
基于Redis缓存实例文档和分类标准的方法，包括以下步骤：
a.在业务平台启动时，将常用的信息缓存至Redis缓存中；
b.针对平台所有的查询操作，均先从Redis缓存中读取，若读取到，则向用户反馈读取的结果，结束流程；若未读取到，则进入步骤c；
c.查询关系型数据库，若从关系型数据库中查询到目标对象，则进入步骤d，若未查询到，则向用户反馈查询失败信息；
d.向用户反馈查询结果，同时将查询的目标对象缓存至Redis缓存中。
作为进一步优化，还包括步骤e：
Redis缓存定期清除超过一定时间未被查询的对象。
作为进一步优化，步骤a中，所述常用的信息包括分类标准。
作为进一步优化，步骤a中，还包括：对于每一份实例文档的不同元素，分别采用合适的Redis数据结构来搭建存储模型；步骤d中，将查询的目标对象按照设计好的存储模型缓存至Redis缓存中。
本发明的有益效果是：
将常用的信息缓存在Redis缓存中，充分利用Redis的快速读取特点从而提高这些常用信息的查询速度，此外，针对平台的所有查询操作都是先从Redis缓存中读取数据，若未读取到，再从关系型数据库中查询，并将查询到的内容同步到Redis缓存中，以便下次能够快速读取该内容；而由于Redis缓存+关系型数据库的综合应用，也减轻了关系型数据库的数据访问压力，从而保障稳定性。
附图说明
图1为本发明实施例的基于Redis缓存实例文档和分类标准的方法流程图。
具体实施方式
本发明旨在提出一种基于Redis缓存实例文档和分类标准的方法，提高平台的读写访问的响应速度和稳定性。
其核心思想在于，通过平台启动将一些常用信息存于Redis中，最后通过动态代理的模式，平台所有的查询先去判断是否在Redis中缓存中，如果存在直接将缓存中的对象返回给请求者，如果未发现则向关系型数据库发送查询的请求，将关系型数据库查询的对象返回给请求者，最后将查询的对象缓存在Redis中，由于所有的操作使先从缓存内存中拿，导致整个速度和稳定都要比关系型数据库查询强。
下面结合附图及实施例对本发明的方案作进一步的描述：
如图1所示，本实施例中的基于Redis缓存实例文档和分类标准的方法，包括以下步骤：
a.在业务平台启动时，将常用的信息缓存至Redis缓存中；
在具体实现上，由于分类标准为经常使用到的信息，可以将其缓存至Redis缓存中；
另外，为了便于对实例文档的结构化缓存，对于每一份实例文档的不同元素，分别采用合适的Redis数据结构来搭建存储模型；以便后期使用该模型进行Redis缓存；
b.针对平台所有的查询操作，均先从Redis缓存中读取，若读取到，则向用户反馈读取的结果，结束流程；若未读取到，则进入步骤c；
本步骤中，平台在收到用户的查询请求时，均是先访问Redis缓存，如果能读取到目标数据，则直接向用户反馈结果，从而加快数据读取速率，若未读取到，则从关系型数据库中进行查询；
c.查询关系型数据库，若从关系型数据库中查询到目标对象，则进入步骤d，若未查询到，则向用户反馈查询失败信息；
本步骤中，如果关系型数据库中也无法查询到目标对象，则说明查询信息错误或者目前数据库中均未存储该对象，则向用户反馈查询失败信息。
d.向用户反馈查询结果，同时将查询的目标对象缓存至Redis缓存中。
本步骤中，将查询的目标对象缓存至Redis缓存中，是为了方便下次查询该内容时，能够直接从Redis缓存中获取，而不需要去访问关系型数据库。
e.Redis缓存定期清除超过一定时间未被查询的对象。
由于Redis缓存的容量相较于关系型数据库十分有限，所以要定期清除缓存中的内容，而在清除策略上我们选择清除超过一定时间未被查询的对象，这样可以保留使用频率较高的对象，从而有利于快速查询操作。

Claims (4)

1.基于Redis缓存实例文档和分类标准的方法，其特征在于，包括以下步骤：
a.在业务平台启动时，将常用的信息缓存至Redis缓存中；
b.针对平台所有的查询操作，均先从Redis缓存中读取，若读取到，则向用户反馈读取的结果，结束流程；若未读取到，则进入步骤c；
c.查询关系型数据库，若从关系型数据库中查询到目标对象，则进入步骤d，若未查询到，则向用户反馈查询失败信息；
d.向用户反馈查询结果，同时将查询的目标对象缓存至Redis缓存中。
2.如权利要求1所述的基于Redis缓存实例文档和分类标准的方法，其特征在于，
还包括步骤e：
Redis缓存定期清除超过一定时间未被查询的对象。
3.如权利要求1所述的基于Redis缓存实例文档和分类标准的方法，其特征在于，
步骤a中，所述常用的信息包括分类标准。
4.如权利要求1-3任意一项所述的基于Redis缓存实例文档和分类标准的方法，其特征在于，
步骤a中，还包括：对于每一份实例文档的不同元素，分别采用合适的Redis数据结构来搭建存储模型；步骤d中，将查询的目标对象按照设计好的存储模型缓存至Redis缓存中。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108833494A (zh) * 2018-05-24 2018-11-16 国家电网有限公司 一种分布式数据存储方法和***
CN109101580A (zh) * 2018-07-20 2018-12-28 北京北信源信息安全技术有限公司 一种基于Redis的热点数据缓存方法和装置
CN109635160A (zh) * 2018-12-03 2019-04-16 四川长虹电器股份有限公司 一种基于xbrl的快速检索的实现方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160055233A1 (en) * 2014-08-25 2016-02-25 Ca, Inc. Pre-join tags for entity-relationship modeling of databases
CN106446038A (zh) * 2016-08-31 2017-02-22 武汉钢铁工程技术集团通信有限责任公司 基于混合数据库的数据访问控制***及方法
CN106649585A (zh) * 2016-11-18 2017-05-10 福建中金在线信息科技有限公司 一种检索的方法及装置
CN106874424A (zh) * 2017-01-25 2017-06-20 杭州淘淘搜科技有限公司 一种基于MongoDB和Redis的网页数据采集处理方法及***

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160055233A1 (en) * 2014-08-25 2016-02-25 Ca, Inc. Pre-join tags for entity-relationship modeling of databases
CN106446038A (zh) * 2016-08-31 2017-02-22 武汉钢铁工程技术集团通信有限责任公司 基于混合数据库的数据访问控制***及方法
CN106649585A (zh) * 2016-11-18 2017-05-10 福建中金在线信息科技有限公司 一种检索的方法及装置
CN106874424A (zh) * 2017-01-25 2017-06-20 杭州淘淘搜科技有限公司 一种基于MongoDB和Redis的网页数据采集处理方法及***

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108833494A (zh) * 2018-05-24 2018-11-16 国家电网有限公司 一种分布式数据存储方法和***
CN109101580A (zh) * 2018-07-20 2018-12-28 北京北信源信息安全技术有限公司 一种基于Redis的热点数据缓存方法和装置
CN109635160A (zh) * 2018-12-03 2019-04-16 四川长虹电器股份有限公司 一种基于xbrl的快速检索的实现方法
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