CN107704217A - 基于大数据共享的3d打印平台及其工作方法 - Google Patents

基于大数据共享的3d打印平台及其工作方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于大数据共享的3D打印平台及其工作方法，本3D打印平台包括：云服务器和3D打印机，以及与该云服务器相连的上位机；其中所述上位机适于输入打印模型，并将待打印模型的分解数据保存至云服务器；所述上位机适于从云服务器获得相应打印模型的分解数据；以及所述上位机还适于将获得的打印模型的分解数据通过3D打印机进行3D打印；通过上位机将输入的打印模型进行数据分解，并将分解数据保存至云服务器，便于其他上位机进行调用；进一步结合大数据共享发布机制，将打印模型分解数据进行共享发布，并且用打印模型的图片进行数据查找匹配。

Description

基于大数据共享的3D打印平台及其工作方法
技术领域
本发明设计3D打印技术领域，尤其是一种基于大数据共享的3D打印平台及其工作方法。
背景技术
目前，3D打印平台包括上位机和3D打印机，用户将模型输入上位机后，上位机将模型分解成多个层，然后传输至3D打印机，由于分解的层数很多，因此模型分层需要占用大量的资源和专门建模工具，并且需要专门的人才进行操作。
上述问题给3D打印的普及带来问题。
发明内容
本发明提供一种基于大数据共享的3D打印平台及其工作方法,以通过云服务器保存待打印模型的分解数据，构成案例，便于调用分享。
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种3D打印平台的工作方法，包括
云服务器和3D打印机，以及与该云服务器相连的上位机；其中
所述上位机适于输入打印模型，并将待打印模型的分解数据保存至云服务器；
所述上位机适于从云服务器获得相应打印模型的分解数据；以及
所述上位机还适于将获得的打印模型的分解数据通过3D打印机进行3D打印。
进一步，所述云服务器适于将保存的打印模型分解数据进行共享发布，并且用打印模型的图片进行数据查找匹配，即
所述上位机还适于通过搜索引擎输入图片查找到与该输入图片相似的打印模型的分解数据，下载打印。
进一步，所述上位机将待打印模型分解的方法包括以下步骤：
步骤S1，上位机将打印模型分解成2n层，并形成每层需要打印的信息集，且n为大于1的整数；
步骤S2，上位机选取第n层作为基本层,将除基本层之外定义为第X层，且初设X为1；
步骤S3，比较第X层与基本层的差异点，并通过坐标系标出差异点的坐标位置；其中
比基本层多的差异点在坐标前用“+”标出，比基本层少的差异点在坐标前用“-”标出，以形成第X层的附加信息集后，执行X=X+1,直至形成各层相对于基本层的附加信息集。
进一步，所述上位机还适于将获得的打印模型的分解数据通过3D打印机进行3D打印的方法包括如下步骤：
步骤S4，上位机将基本层信息和附加信息集传输至3D打印机，将3D打印机的打印层数定义为Y；设置Y的初值为1；以及
步骤S5，3D打印机依据基本层信息和附加信息集控制喷头在工作台上打印第Y层模型实物后，执行Y=Y+1,直至所有层传输完毕。
进一步，所述上位机与3D打印机通过网络连接。
进一步，所述上位机将分解后的文件压缩后再传输至3D打印机。
又一方面，本发明还提供了一种3D打印平台，包括：
云服务器和3D打印机，以及与该云服务器相连的上位机；其中
所述上位机适于输入打印模型，并将待打印模型的分解数据保存至云服务器；
所述上位机适于从云服务器获得相应打印模型的分解数据；以及
所述上位机还适于将获得的打印模型的分解数据通过3D打印机进行3D打印。
进一步，所述云服务器适于将保存的打印模型分解数据进行共享发布，并且用打印模型的图片进行数据查找匹配，即
所述上位机还适于通过搜索引擎输入图片查找到与该输入图片相似的打印模型的分解数据，下载打印。
进一步，所述上位机将待打印模型分解，即
所述上位机将打印模型分解成2n层，并形成每层需要打印的信息集，且n为大于1的整数；
所述上位机选取第n层作为基本层,将除基本层之外定义为第X层，且初设X为1；比较第X层与基本层的差异点，并通过坐标系标出差异点的坐标位置；其中
比基本层多的差异点在坐标前用“+”标出，比基本层少的差异点在坐标前用“-”标出，以形成第X层的附加信息集后，执行X=X+1,直至形成各层相对于基本层的附加信息集。
进一步，所述上位机还适于将获得的打印模型的分解数据通过3D打印机进行3D打印，即
所述上位机将基本层信息和附加信息集传输至3D打印机，将3D打印机的打印层数定义为Y；设置Y的初值为1；
3D打印机依据基本层信息和附加信息集控制喷头在工作台上打印第Y层模型实物后，执行Y=Y+1,直至所有层传输完毕。
本发明的有益效果是，本发明的3D打印平台及其工作方法, 通过上位机将输入的打印模型进行数据分解，并将分解数据保存至云服务器，便于其他上位机进行调用；进一步结合大数据共享发布机制，将打印模型分解数据进行共享发布，并且用打印模型的图片进行数据查找匹配，即所述上位机还适于通过搜索引擎输入图片查找到与该输入图片相似的打印模型的分解数据，下载打印，进而降低其他上位机的配置要求。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1是本发明的3D打印平台的原理框图。
图2是本发明的实施例1的3D打印平台的工作方法的方法流程图。
具体实施方式
现在结合附图对本发明作进一步详细的说明。这些附图均为简化的示意图，仅以示意方式说明本发明的基本结构，因此其仅显示与本发明有关的构成。
实施例1
图1是本发明的3D打印平台的原理框图。
如图1所示，本实施例提供了一种3D打印平台的工作方法，包括
云服务器和3D打印机，以及与该云服务器相连的上位机；其中所述上位机适于输入打印模型，并将待打印模型的分解数据保存至云服务器，可以作为打印案例；所述上位机适于从云服务器获得相应打印模型的分解数据；以及所述上位机还适于将获得的打印模型的分解数据通过3D打印机进行3D打印。
所述云服务器适于将保存的打印模型分解数据进行共享发布，并且用打印模型的图片进行数据查找匹配，即所述上位机还适于通过搜索引擎输入图片查找到与该输入图片相似的打印模型的分解数据，下载打印。
通过上位机将输入的打印模型进行数据分解，并将分解数据保存至云服务器，便于其他上位机进行调用；进一步结合大数据共享发布机制，将打印模型分解数据进行共享发布，并且用打印模型的图片进行数据查找匹配，即所述上位机还适于通过搜索引擎输入图片查找到与该输入图片相似的打印模型的分解数据，下载打印，进而降低其他上位机的配置要求。
第三方使用者的上位机无需很高的配置和很专业的3D建模知识，仅仅需要通过图片查找功能，找寻到相似或者相同的图片，经过筛选，选择相近的图片对应的打印模型的分解数据即可进行下载打印。因此，本3D打印平台及其工作方法仅需要一张图片即可获得该图片相同或者相似的打印模型的分解数据完成打印，特别方便使用者进行类似数据查找和3D模型生成。
图2是本发明的实施例1的3D打印平台的工作方法的方法流程图。
所述上位机将待打印模型分解的方法包括以下步骤：
步骤S1，上位机将打印模型分解成2n层，并形成每层需要打印的信息集，且n为大于1的整数；
步骤S2，上位机选取第n层作为基本层,将除基本层之外定义为第X层，且初设X为1；
步骤S3，比较第X层与基本层的差异点，并通过坐标系标出差异点的坐标位置；其中
比基本层多的差异点在坐标前用“+”标出，比基本层少的差异点在坐标前用“-”标出，以形成第X层的附加信息集后，执行X=X+1,直至形成各层相对于基本层的附加信息集；具体的判断方法包括：比较X是否大于2n，是则进入步骤S4,否则返回重复步骤S3。
采用基本层和其他层与基本层的差异，从而使得处理后的数据较少，因此大大缩短了上位机传输至3D打印机的时间，同时，3D打印机在读取上述数据时，只需要读取一次基本层信息，然后依次读取相应层的附加信息集，即可组成完整的该层的打印信息，因此缩短了信息的读取时间，因此，工作效率更高。本方案先将模型分解成2n层，再选取第n层作为基本层，由于基本层的选择靠近模型的中部，因此，其他层相对基本层的差异点较少，从而使得附加信息集更少，工作效率更高。
所述上位机还适于将获得的打印模型的分解数据通过3D打印机进行3D打印的方法包括如下步骤：
步骤S4，上位机将基本层信息和附加信息集传输至3D打印机，将3D打印机的打印层数定义为Y；设置Y的初值为1；以及
步骤S5，3D打印机依据基本层信息和附加信息集控制喷头在工作台上打印第Y层模型实物后，执行Y=Y+1,直至所有层传输完毕；具体的判断方法包括：比较Y是否大于2n，是则判断打印结束,否则返回重复步骤S5。
并且，所述上位机将待打印模型分解后传输给3D打印机还可以包括步骤S6，即所述上位机与3D打印机通过网络连接，所述上位机将分解后的文件压缩后再传输至3D打印机；以及3D打印机接收压缩文件后进行解压。所述上位机将分解后的文件压缩后再传输至3D打印机。因此进一步减少了传输的文件，而本地解压的速度远大于网络传输的速度，因此从整体上来说，节约了打印时间。
所述网络连接方式可以采用蓝牙、WiFi或者RJ45接口进行连接。
实施例2
图2是本发明的3D打印平台的原理框图。
在实施例1基础上，本实施例2提供了一种3D打印平台，包括：
云服务器和3D打印机，以及与该云服务器相连的上位机；其中所述上位机适于输入打印模型，并将待打印模型的分解数据保存至云服务器；所述上位机适于从云服务器获得相应打印模型的分解数据；以及所述上位机还适于将获得的打印模型的分解数据通过3D打印机进行3D打印。
所述云服务器适于将保存的打印模型分解数据进行共享发布，并且用打印模型的图片进行数据查找匹配，即所述上位机还适于通过搜索引擎输入图片查找到与该输入图片相似的打印模型的分解数据，下载打印。
通过上位机将输入的打印模型进行数据分解，并将分解数据保存至云服务器，便于其他上位机进行调用；进一步结合大数据共享发布机制，将打印模型分解数据进行共享发布，并且用打印模型的图片进行数据查找匹配，即所述上位机还适于通过搜索引擎输入图片查找到与该输入图片相似的打印模型的分解数据，下载打印，进而降低其他上位机的配置要求。
所述上位机将待打印模型分解，即所述上位机将打印模型分解成2n层，并形成每层需要打印的信息集，且n为大于1的整数；所述上位机选取第n层作为基本层,将除基本层之外定义为第X层，且初设X为1；比较第X层与基本层的差异点，并通过坐标系标出差异点的坐标位置；其中比基本层多的差异点在坐标前用“+”标出，比基本层少的差异点在坐标前用“-”标出，以形成第X层的附加信息集后，执行X=X+1,直至形成各层相对于基本层的附加信息集。
所述上位机还适于将获得的打印模型的分解数据通过3D打印机进行3D打印，即所述上位机将基本层信息和附加信息集传输至3D打印机，将3D打印机的打印层数定义为Y；设置Y的初值为1；3D打印机依据基本层信息和附加信息集控制喷头在工作台上打印第Y层模型实物后，执行Y=Y+1,直至所有层传输完毕。
本发明采用基本层和其他层与基本层的差异，从而使得处理后的数据较少，因此大大缩短了上位机传输至3D打印机的时间，同时，3D打印机在读取上述数据时，只需要读取一次基本层信息，然后依次读取相应层的附加信息集，即可组成完整的该层的打印信息，因此缩短了信息的读取时间，因此，工作效率更高。本方案先将模型分解成2n层，再选取第n层作为基本层，由于基本层的选择靠近模型的中部，因此，其他层相对基本层的差异点较少，从而使得附加信息集更少，工作效率更高。
所述上位机将分解后的文件压缩后再传输至3D打印机。因此进一步减少了传输的文件，而本地解压的速度远大于网络传输的速度，因此从整体上来说，节约了打印时间。
以上述依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。

Claims (10)

1.一种3D打印平台的工作方法，其特征在于，包括：
云服务器和3D打印机，以及与该云服务器相连的上位机；其中
所述上位机适于输入打印模型，并将待打印模型的分解数据保存至云服务器；
所述上位机适于从云服务器获得相应打印模型的分解数据；以及
所述上位机还适于将获得的打印模型的分解数据通过3D打印机进行3D打印。
2.根据权利要求1所述的工作方法，其特征在于，
所述云服务器适于将保存的打印模型分解数据进行共享发布，并且用打印模型的图片进行数据查找匹配，即
所述上位机还适于通过搜索引擎输入图片查找到与该输入图片相似的打印模型的分解数据，下载打印。
3.根据权利要求2所述的工作方法，其特征在于，
所述上位机将待打印模型分解的方法包括以下步骤：
步骤S1，上位机将打印模型分解成2n层，并形成每层需要打印的信息集，且n为大于1的整数；
步骤S2，上位机选取第n层作为基本层,将除基本层之外定义为第X层，且初设X为1；
步骤S3，比较第X层与基本层的差异点，并通过坐标系标出差异点的坐标位置；其中
比基本层多的差异点在坐标前用“+”标出，比基本层少的差异点在坐标前用“-”标出，以形成第X层的附加信息集后，执行X=X+1,直至形成各层相对于基本层的附加信息集。
4.根据权利要求3所述的工作方法，其特征在于，
所述上位机还适于将获得的打印模型的分解数据通过3D打印机进行3D打印的方法包括如下步骤：
步骤S4，上位机将基本层信息和附加信息集传输至3D打印机，将3D打印机的打印层数定义为Y；设置Y的初值为1；以及
步骤S5，3D打印机依据基本层信息和附加信息集控制喷头在工作台上打印第Y层模型实物后，执行Y=Y+1,直至所有层传输完毕。
5.根据权利要求4所述的工作方法，其特征在于，所述上位机与3D打印机通过网络连接。
6.根据权利要求5所述的工作方法，其特征在于，所述上位机将分解后的文件压缩后再传输至3D打印机。
7.一种3D打印平台，其特征在于，包括：
云服务器和3D打印机，以及与该云服务器相连的上位机；其中
所述上位机适于输入打印模型，并将待打印模型的分解数据保存至云服务器；
所述上位机适于从云服务器获得相应打印模型的分解数据；以及
所述上位机还适于将获得的打印模型的分解数据通过3D打印机进行3D打印。
8.根据权利要求7所述的3D打印平台，其特征在于，
所述云服务器适于将保存的打印模型分解数据进行共享发布，并且用打印模型的图片进行数据查找匹配，即
所述上位机还适于通过搜索引擎输入图片查找到与该输入图片相似的打印模型的分解数据，下载打印。
9.根据权利要求8所述的3D打印平台，其特征在于，
所述上位机将待打印模型分解，即
所述上位机将打印模型分解成2n层，并形成每层需要打印的信息集，且n为大于1的整数；
所述上位机选取第n层作为基本层,将除基本层之外定义为第X层，且初设X为1；比较第X层与基本层的差异点，并通过坐标系标出差异点的坐标位置；其中
比基本层多的差异点在坐标前用“+”标出，比基本层少的差异点在坐标前用“-”标出，以形成第X层的附加信息集后，执行X=X+1,直至形成各层相对于基本层的附加信息集。
10.根据权利要求9所述的3D打印平台，其特征在于，
所述上位机还适于将获得的打印模型的分解数据通过3D打印机进行3D打印，即
所述上位机将基本层信息和附加信息集传输至3D打印机，将3D打印机的打印层数定义为Y；设置Y的初值为1；
3D打印机依据基本层信息和附加信息集控制喷头在工作台上打印第Y层模型实物后，执行Y=Y+1,直至所有层传输完毕。
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