CN107682663A - 一种配电网络监控*** - Google Patents

一种配电网络监控*** Download PDF

Info

Publication number
CN107682663A
CN107682663A CN201710787167.0A CN201710787167A CN107682663A CN 107682663 A CN107682663 A CN 107682663A CN 201710787167 A CN201710787167 A CN 201710787167A CN 107682663 A CN107682663 A CN 107682663A
Authority
CN
China
Prior art keywords
control unit
image
distribution network
network monitoring
temperature
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710787167.0A
Other languages
English (en)
Inventor
吴会英
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Foshan Best Technology Co Ltd
Original Assignee
Foshan Best Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Foshan Best Technology Co Ltd filed Critical Foshan Best Technology Co Ltd
Priority to CN201710787167.0A priority Critical patent/CN107682663A/zh
Publication of CN107682663A publication Critical patent/CN107682663A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/18Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D27/00Simultaneous control of variables covered by two or more of main groups G05D1/00 - G05D25/00
    • G05D27/02Simultaneous control of variables covered by two or more of main groups G05D1/00 - G05D25/00 characterised by the use of electric means
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/70Determining position or orientation of objects or cameras
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Emergency Alarm Devices (AREA)

Abstract

本发明涉及一种配电网络监控***。该***包括图像采集单元、GIS平台、综合控制单元、灯光控制单元,多个光源;图像采集单元,用于采集配电网监控区域的图像;GIS平台,用于创建配电网监控区域的三维模型;综合控制单元,用于识别到图像中包括人员图像后,根据三维模型确定人员对应的三维位置,确定与三维位置匹配的光源;灯光控制单元,用于开启综合控制单元确定的光源;多个光源包括:照明灯、应急灯、指示灯、红外线灯;人员图像为头部图像,或者,面部图像,或者,身体图像,或者,肢体图像。本***识别到图像中包括人员图像后,确定人员对应的三维位置,确定与三维位置匹配的光源;开启综合控制单元确定的光源,实现对配电网络的监控。

Description

一种配电网络监控***
技术领域
本发明涉及电力领域,尤其涉及一种配电网络监控***。
背景技术
随着社会发展,电能被广泛使用,据预测,2020年全社会用电量将达到7.7万亿千瓦时左右,最大负荷将达到12.7亿千瓦时。面对如此大的需求量,如何有效监控配电网络成为提升用户体验的当务之急。
目前,采取定期巡视手段对配电网络进行监控。但该方式只能做到定期常规维护,如防污清扫、测温等。
发明内容
(一)要解决的技术问题
为了对配电网络进行监控,本发明提供一种***,该***包括图像采集单元、GIS平台、综合控制单元、灯光控制单元,多个光源;图像采集单元,用于采集配电网监控区域的图像;GIS平台,用于创建配电网监控区域的三维模型;综合控制单元,用于识别到图像中包括人员图像后,根据三维模型确定人员对应的三维位置,确定与三维位置匹配的光源;灯光控制单元,用于开启综合控制单元确定的光源。
(二)技术方案
为了达到上述目的,本发明采用的主要技术方案包括:
一种配电网监控***,所述***包括:图像采集单元、地理信息***GIS平台、综合控制单元、灯光控制单元,多个光源;
所述图像采集单元,用于采集配电网监控区域的图像;
所述GIS平台,用于创建配电网监控区域的三维模型;
所述综合控制单元,用于识别到图像中包括人员图像后,根据所述三维模型确定所述人员对应的三维位置,确定与所述三维位置匹配的光源;
所述灯光控制单元,用于开启所述综合控制单元确定的光源;
所述光源为照明灯,或者,应急灯,或者,指示灯,或者,红外线灯;
所述人员图像为头部图像,或者,面部图像,或者,身体图像,或者,肢体图像。
可选地,所述灯光控制单元,还用于关闭除所述综合控制单元确定的光源外的其他光源。
可选地,所述图像采集单元包括多个图像采集器;
所述综合控制单元当识别到图像中包括人员图像后,根据所述三维模型确定所述人员对应的三维位置,包括:
所述综合控制单元确定目标图像采集器,所述目标图像采集器采集到包括人员图像的图像,在所述三维模型中,确定所述目标图像采集器的三维位置,根据所述目标图像采集器的拍摄距离、所述目标图像采集器的采集角度配置以及所述目标图像采集器的三维位置,按如下公式计算所述人员对应的三维位置;
x2=L×(cosα+0.031)+x1,y2=L×(cosβ-0.029)+y1,z2=L×(cosγ+0.036)+z1
其中,(x1,y1,z1)为所述目标图像采集器的三维位置,(α,β,γ)为所述目标图像采集器的采集角度配置,(x2,y2,z2)为所述人员对应的三维位置。
可选地,所述综合控制单元确定与所述三维位置匹配的光源,包括:
所述综合控制单元根据所述三维位置确定各光源距人员的距离,将所述距离小于3.5米的光源确定为与所述三维位置匹配的光源。
可选地,所述***还包括:温度采集单元和空调;
所述温度采集单元,用于采集配电网监控区域的温度、配电网监控区域内各设备接点的温度;
所述综合控制单元,用于当配电网监控区域的温度高于第一比对温度5摄氏度,或者当配电网监控区域的温度低于第二比对温度8摄氏度,或者设备接点的温度高于第二比对温度3摄氏度时,开启所述空调。
可选地,所述综合控制单元,用于开启所述空调后,当配电网监控区域的温度不高于第一比对温度5摄氏度,或者当配电网监控区域的温度不低于第二比对温度8摄氏度,或者设备接点的温度不高于第二比对温度3摄氏度时,关闭所述空调。
可选地,所述***还包括:湿度采集单元和除湿机;
所述湿度采集单元,用于采集配电网监控区域的湿度;
所述综合控制单元,用于当配电网监控区域的湿度高于比对湿度25%rh时,开启所述除湿机。
可选地,所述综合控制单元,用于开启所述除湿机后,当配电网监控区域的湿度不高于比对湿度25%rh时,关闭所述除湿机。
可选地,所述***还包括:气体采集单元和风机;
所述湿度采集单元,用于采集配电网监控区域的SF6气体浓度;
所述综合控制单元,用于当配电网监控区域的SF6气体浓度高于比对浓度时,开启所述风机。
可选地,所述综合控制单元,用于开启所述风机后,当配电网监控区域的SF6气体浓度不高于比对浓度时,关闭所述风机。
(三)有益效果
本发明的有益效果是:识别到图像中包括人员图像后,确定人员对应的三维位置,确定与三维位置匹配的光源;开启综合控制单元确定的光源,实现对配电网络的监控。
在监控过程中,还会根据人员图像跟踪人员行为,基于人员行为动态控制灯光,提升用户感知。
附图说明
图1为本发明一个实施例提供的一种配电网络监控***结构图。
具体实施方式
为了更好的解释本发明,以便于理解,下面结合附图,通过具体实施方式,对本发明作详细描述。
目前,采取定期巡视手段对配电网络进行监控。但该方式只能做到定期常规维护,如防污清扫、测温等。本发明识别到图像中包括人员图像后,确定人员对应的三维位置,确定与三维位置匹配的光源;开启综合控制单元确定的光源,实现对配电网络的监控,另外,在监控过程中,还会根据人员图像跟踪人员行为,基于人员行为动态控制灯光,提升用户感知。
参见图1,本实施例提供了一种配电网监控***,该***包括:图像采集单元101、GIS(Geographic Information System,地理信息***)平台102、综合控制单元103、灯光控制单元104,多个光源105。
其中,光源105为照明灯,或者,应急灯,或者,指示灯,或者,红外线灯。多个光源105可以为同一种光源,例如,均为照明灯,均为应急灯,均为指示灯,均为红外线灯。多个光源105也可以为不同种光源的组合,例如,多个照明灯和至少一个应急灯的组合。
图像采集单元101,用于采集配电网监控区域的图像。
其中,图像采集单元101包括多个图像采集器。
GIS平台102,用于创建配电网监控区域的三维模型。
综合控制单元103,用于识别到图像中包括人员图像后,根据三维模型确定人员对应的三维位置,确定与三维位置匹配的光源。
其中,人员图像为头部图像,或者,面部图像,或者,身体图像,或者,肢体图像。
具体的,综合控制单元103确定目标图像采集器,目标图像采集器采集到包括人员图像的图像,在三维模型中,确定目标图像采集器的三维位置,根据目标图像采集器的拍摄距离、目标图像采集器的采集角度配置以及目标图像采集器的三维位置,按如下公式计算人员对应的三维位置,根据三维位置确定各光源距人员的距离,将距离小于3.5米的光源确定为与三维位置匹配的光源。
x2=L×(cosα+0.031)+x1,y2=L×(cosβ-0.029)+y1,z2=L×(cosγ+0.036)+z1
其中,(x1,y1,z1)为目标图像采集器的三维位置,(α,β,γ)为目标图像采集器的采集角度配置,(x2,y2,z2)为人员对应的三维位置。
灯光控制单元104,用于开启综合控制单元103确定的光源。
灯光控制单元104,还用于关闭除综合控制单元103确定的光源外的其他光源。
本实施例提供的配电网监控***可以在综合控制单元103发现人员进入配电网监控区域后,跟踪人员行动路线,控制灯光控制单元104开启、关闭对应的光源105,在方便人员作业的前提下节约能源。
除此之外,该***还包括:温度采集单元和空调。
温度采集单元,用于采集配电网监控区域的温度、配电网监控区域内各设备接点的温度。
综合控制单元103,用于当配电网监控区域的温度高于第一比对温度5摄氏度,或者当配电网监控区域的温度低于第二比对温度8摄氏度,或者设备接点的温度高于第二比对温度3摄氏度时,开启空调。
综合控制单元103,用于开启空调后,当配电网监控区域的温度不高于第一比对温度5摄氏度,或者当配电网监控区域的温度不低于第二比对温度8摄氏度,或者设备接点的温度不高于第二比对温度3摄氏度时,关闭空调。
除此之外,该***还包括:湿度采集单元和除湿机。
湿度采集单元,用于采集配电网监控区域的湿度。
综合控制单元103,用于当配电网监控区域的湿度高于比对湿度25%rh时,开启除湿机。
综合控制单元103,用于开启除湿机后,当配电网监控区域的湿度不高于比对湿度25%rh时,关闭除湿机。
除此之外,该***还包括:气体采集单元和风机。
湿度采集单元,用于采集配电网监控区域的SF6气体浓度。
综合控制单元103,用于当配电网监控区域的SF6气体浓度高于比对浓度时,开启风机。
综合控制单元103,用于开启风机后,当配电网监控区域的SF6气体浓度不高于比对浓度时,关闭风机。
本提案提供的***,在监控过程中,会根据监控数据,实时分析监控情况,例如:根据人员图像跟踪人员行为、根据温度数据确定当前温度、根据湿度数据确定当前温度等,基于对配电网监控区域的当前情况分析动态控制灯光、空调、除湿机等设备的工作以及停止,保证配电网监控区域满足预设要求,提升用户感知。
本实施例提供的***包括图像采集单元、GIS平台、综合控制单元、灯光控制单元,多个光源;图像采集单元,用于采集配电网监控区域的图像;GIS平台,用于创建配电网监控区域的三维模型;综合控制单元,用于识别到图像中包括人员图像后,根据三维模型确定人员对应的三维位置,确定与三维位置匹配的光源;灯光控制单元,用于开启综合控制单元确定的光源,实现对配电网络的监控。另外,在监控过程中,还会根据人员图像跟踪人员行为,基于人员行为动态控制灯光,提升用户感知。

Claims (10)

1.一种配电网监控***,其特征在于,所述***包括:图像采集单元、地理信息***GIS平台、综合控制单元、灯光控制单元,多个光源;
所述图像采集单元,用于采集配电网监控区域的图像;
所述GIS平台,用于创建配电网监控区域的三维模型;
所述综合控制单元,用于识别到图像中包括人员图像后,根据所述三维模型确定所述人员对应的三维位置,确定与所述三维位置匹配的光源;
所述灯光控制单元,用于开启所述综合控制单元确定的光源;
所述光源为照明灯,或者,应急灯,或者,指示灯,或者,红外线灯;
所述人员图像为头部图像,或者,面部图像,或者,身体图像,或者,肢体图像。
2.根据权利要求1所述的***,其特征在于,所述灯光控制单元,还用于关闭除所述综合控制单元确定的光源外的其他光源。
3.根据权利要求1所述的***,其特征在于,所述图像采集单元包括多个图像采集器;
所述综合控制单元当识别到图像中包括人员图像后,根据所述三维模型确定所述人员对应的三维位置,包括:
所述综合控制单元确定目标图像采集器,所述目标图像采集器采集到包括人员图像的图像,在所述三维模型中,确定所述目标图像采集器的三维位置,根据所述目标图像采集器的拍摄距离、所述目标图像采集器的采集角度配置以及所述目标图像采集器的三维位置,按如下公式计算所述人员对应的三维位置;
x2=L×(cosα+0.031)+x1,y2=L×(cosβ-0.029)+y1,z2=L×(cosγ+0.036)+z1
其中,(x1,y1,z1)为所述目标图像采集器的三维位置,(α,β,γ)为所述目标图像采集器的采集角度配置,(x2,y2,z2)为所述人员对应的三维位置。
4.根据权利要求1所述的***,其特征在于,所述综合控制单元确定与所述三维位置匹配的光源,包括:
所述综合控制单元根据所述三维位置确定各光源距人员的距离,将所述距离小于3.5米的光源确定为与所述三维位置匹配的光源。
5.根据权利要求1至4任一权利要求所述的***,其特征在于,所述***还包括:温度采集单元和空调;
所述温度采集单元,用于采集配电网监控区域的温度、配电网监控区域内各设备接点的温度;
所述综合控制单元,用于当配电网监控区域的温度高于第一比对温度5摄氏度,或者当配电网监控区域的温度低于第二比对温度8摄氏度,或者设备接点的温度高于第二比对温度3摄氏度时,开启所述空调。
6.根据权利要求5所述的***,其特征在于,所述综合控制单元,用于开启所述空调后,当配电网监控区域的温度不高于第一比对温度5摄氏度,或者当配电网监控区域的温度不低于第二比对温度8摄氏度,或者设备接点的温度不高于第二比对温度3摄氏度时,关闭所述空调。
7.根据权利要求6所述的***,其特征在于,所述***还包括:湿度采集单元和除湿机;
所述湿度采集单元,用于采集配电网监控区域的湿度;
所述综合控制单元,用于当配电网监控区域的湿度高于比对湿度25%rh时,开启所述除湿机。
8.根据权利要求7所述的***,其特征在于,所述综合控制单元,用于开启所述除湿机后,当配电网监控区域的湿度不高于比对湿度25%rh时,关闭所述除湿机。
9.根据权利要求8所述的***,其特征在于,所述***还包括:气体采集单元和风机;
所述湿度采集单元,用于采集配电网监控区域的SF6气体浓度;
所述综合控制单元,用于当配电网监控区域的SF6气体浓度高于比对浓度时,开启所述风机。
10.根据权利要求9所述的***,其特征在于,所述综合控制单元,用于开启所述风机后,当配电网监控区域的SF6气体浓度不高于比对浓度时,关闭所述风机。
CN201710787167.0A 2017-09-04 2017-09-04 一种配电网络监控*** Pending CN107682663A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710787167.0A CN107682663A (zh) 2017-09-04 2017-09-04 一种配电网络监控***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710787167.0A CN107682663A (zh) 2017-09-04 2017-09-04 一种配电网络监控***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107682663A true CN107682663A (zh) 2018-02-09

Family

ID=61135403

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710787167.0A Pending CN107682663A (zh) 2017-09-04 2017-09-04 一种配电网络监控***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107682663A (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1838848A (zh) * 2006-01-20 2006-09-27 大连水产学院 基于图象识别技术的教室节电***
CN101782642A (zh) * 2010-03-09 2010-07-21 山东大学 多传感器融合的测量目标绝对定位的方法及装置
CN102036054A (zh) * 2010-10-19 2011-04-27 北京硅盾安全技术有限公司 一种基于三维虚拟场景的智能视频监控***
CN202818712U (zh) * 2012-09-07 2013-03-20 大连民族学院 一种智能型大面积建筑区域照明节能控制***
CN103779960A (zh) * 2013-10-30 2014-05-07 国家电网公司 智能开闭所综合监控***
CN104269936A (zh) * 2014-10-23 2015-01-07 国家电网公司 一种综合监控方法和***
CN204350421U (zh) * 2015-02-04 2015-05-20 重庆文理学院 基于图像处理技术的智能照明控制***
CN105828494A (zh) * 2015-01-07 2016-08-03 振而达(天津)科技发展有限公司 一种家庭智能照明***及控制方法
JP2016201758A (ja) * 2015-04-14 2016-12-01 パナソニックIpマネジメント株式会社 施設内人物捜索支援装置、施設内人物捜索支援システムおよび施設内人物捜索支援方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1838848A (zh) * 2006-01-20 2006-09-27 大连水产学院 基于图象识别技术的教室节电***
CN101782642A (zh) * 2010-03-09 2010-07-21 山东大学 多传感器融合的测量目标绝对定位的方法及装置
CN102036054A (zh) * 2010-10-19 2011-04-27 北京硅盾安全技术有限公司 一种基于三维虚拟场景的智能视频监控***
CN202818712U (zh) * 2012-09-07 2013-03-20 大连民族学院 一种智能型大面积建筑区域照明节能控制***
CN103779960A (zh) * 2013-10-30 2014-05-07 国家电网公司 智能开闭所综合监控***
CN104269936A (zh) * 2014-10-23 2015-01-07 国家电网公司 一种综合监控方法和***
CN105828494A (zh) * 2015-01-07 2016-08-03 振而达(天津)科技发展有限公司 一种家庭智能照明***及控制方法
CN204350421U (zh) * 2015-02-04 2015-05-20 重庆文理学院 基于图像处理技术的智能照明控制***
JP2016201758A (ja) * 2015-04-14 2016-12-01 パナソニックIpマネジメント株式会社 施設内人物捜索支援装置、施設内人物捜索支援システムおよび施設内人物捜索支援方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Eludoyin et al. Air temperature, relative humidity, climate regionalization and thermal comfort of Nigeria
EP2461144A3 (en) Determining energy consumption in a structure
CN109190950B (zh) 一种电表和水表档案贯通的用能异常识别方法
CN208334991U (zh) 配电房监控***
CN110011994A (zh) 一种基于大数据的环境检测***
CN115423387B (zh) 超特高压线路带电作业人员现场行为智能预警方法及***
CN110941228B (zh) 智慧铁路牵引变电所管控***
CN108052056A (zh) Led照明灯具的状态监测方法、装置及***
Guillén-García et al. Identification of the electrical load by C-means from non-intrusive monitoring of electrical signals in non-residential buildings
CN116840732A (zh) 一种用于风电场的分布式电源装置监测***
CN115883779A (zh) 一种基于大数据的智慧园区信息安全管理***
CN109102665A (zh) 一种基于智能家居的小区住户安全保护***
CN117196349B (zh) 一种住院床位信息智能管理***
CN107682663A (zh) 一种配电网络监控***
CN208779329U (zh) 具有除尘功能的led路灯及照明装置
CN114550902B (zh) 基于rfid的医院用电设备管理***及其方法
CN215580544U (zh) 基于图像识别的智能变电站状态监控***
CN115733258A (zh) 一种基于物联网技术的全户内智能变电站***的控制方法
Esmaeili et al. Hospital radiology department overhead energy estimation
Rastogi et al. An IoT-based system to evaluate indoor air pollutants using grey relational analysis
Arvind et al. A sensor data collection environment for clinical trials investigating health effects of airborne pollution
CN110277834A (zh) 一种电网响应建筑内部负荷监控方法、***及存储介质
CN210534883U (zh) 一种用于连锁门店的客流动向监控***
CN113466535A (zh) 一种基于相似度匹配的非侵入式负荷辨识方法
Martini et al. An Effort to Lower Electricity Bill in University Building by Automatic Lighting Switches Application

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination