CN107679884A - 团体保费评估的方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种团体保费评估的方法，包括：从数据库中获取待评估保费的目标投保方案，提取目标投保方案中影响保费价格的投保因素，根据投保因素查找与目标投保方案匹配的历史投保方案集，获取历史投保方案集中各个投保方案对应的保费价格，根据获取到的各个投保方案对应的保费价格确定目标投保方案对应的初始价格区间，获取上一周期完成的保费总额，根据保费总额确定相应的调整因子，根据调整因子和初始价格区间确定与目标投保方案对应的保费价格区间。该方法整个过程全自动完成，省时省力，且评估的标准统一，准确性高。此外，还提出了一种团体保费评估的装置、计算机设备及存储介质。

Description

团体保费评估的方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机处理领域，特别是涉及一种团体保费评估的方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着保险行业的发展，越来越多的人开始进行投保。对于团体保险业务，保险公司往往由核保人员根据经验来人工报价，由于不同核保人员的经验认知不同，所以导致报价结果因人而异，显然，团体保费依靠人工报价没有统一的标准，准确度不高，且耗时耗力。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提出一种省时省力且准确度高的团体保费评估的方法、装置、计算机设备及存储介质。

一种团体保费评估的方法，所述方法包括：

从数据库中获取待评估保费的目标投保方案；

提取所述目标投保方案中影响保费价格的投保因素；

根据所述投保因素查找与所述目标投保方案匹配的历史投保方案集；

获取历史投保方案集中各个投保方案对应的保费价格；

根据获取到的各个投保方案对应的保费价格确定所述目标投保方案对应的初始价格区间；

获取上一周期完成的保费总额，根据所述保费总额确定相应的调整因子；

根据所述调整因子和所述初始价格区间确定与所述目标投保方案对应的保费价格区间。

在其中一个实施例中，在所述根据获取到的各个投保方案对应的保费价格确定所述目标投保方案对应的初始价格区间之前还包括：获取历史投保方案集中各个投保方案对应的投保日期；根据所述投保日期将所述历史投保方案集中的各个投保方案进行分类；所述根据获取到的各个投保方案对应的保费价格确定所述目标投保方案对应的初始价格区间包括：根据每一类投保方案集中各个投保方案对应的保费价格筛选出有效投保方案；将每一类筛选出来的有效投保方案进行聚合得到有效投保方案集；根据有效投保方案集中各个投保方案对应的保费价格确定与目标投保方案对应的初始价格区间。

在其中一个实施例中，所述根据所述投保因素查找与所述目标投保方案匹配的历史投保方案集包括：根据各个投保因素对应的类别划分规则确定各个投保因素所属的类别；根据所述各个投保因素所属的类别查询与所述目标投保方案匹配的历史投保方案集。

在其中一个实施例中，上述团体保费评估的方法还包括：获取所述历史投保方案集中各个投保方案对应的赔付率；根据所述各个投保方案对应的赔付率确定所述目标投保方案对应的平均赔付率；根据所述平均赔付率调整所述目标投保方案对应的所述保费价格区间。

在其中一个实施例中，所述投保因素包括企业人数、性别占比、年龄分布、地区因子、企业行业和保障方案；根据所述投保因素查找与所述目标投保方案匹配的历史投保方案集包括：查找与所述企业人数匹配的第一投保方案集，在所述第一投保方案集中查找与所述性别占比匹配的第二投保方案集，在所述第二投保方案集中查找与所述年龄分布匹配的第三投保方案集，在所述第三投保方案集中查找与所述地区因子匹配的第四投保方案集，在所述第四投保方案集中查找与所述企业行业匹配的第五投保方案集，在所述第五投保方案集中查找与所述保障方案匹配的历史投保方案集。

一种团体保费评估的装置，所述装置包括：

方案获取模块，用于从数据库中获取待评估保费的目标投保方案；

提取模块，用于提取所述目标投保方案中影响保费价格的投保因素；

查找模块，用于根据所述投保因素查找与所述目标投保方案匹配的历史投保方案集；

价格获取模块，用于获取历史投保方案集中各个投保方案对应的保费价格；

初始价格确定模块，用于根据获取到的各个投保方案对应的保费价格确定所述目标投保方案对应的初始价格区间；

调整因子确定模块，用于获取上一周期完成的保费总额，根据所述保费总额确定相应的调整因子；

保费价格确定模块，用于根据所述调整因子和所述初始价格区间确定与所述目标投保方案对应的保费价格区间。

在其中一个实施例中，上述团体保费评估的装置还包括：分类模块，用于获取历史投保方案集中各个投保方案对应的投保日期，根据所述投保日期将所述历史投保方案集中的各个投保方案进行分类；所述初始价格确定模块还用于根据每一类投保方案集中各个投保方案对应的保费价格筛选出有效投保方案，将每一类筛选出来的有效投保方案进行聚合得到有效投保方案集，根据有效投保方案集中各个投保方案对应的保费价格确定与目标投保方案对应的初始价格区间。

在其中一个实施例中，所述查找模块还用于根据各个投保因素对应的类别划分规则确定各个投保因素所属的类别，根据所述各个投保因素所属的类别查询与所述目标投保方案匹配的历史投保方案集。

在其中一个实施例中，上述团体保费评估的装置还包括：赔付率获取模块，用于获取所述历史投保方案集中各个投保方案对应的赔付率；平均赔付率确定模块，用于根据所述各个投保方案对应的赔付率确定所述目标投保方案对应的平均赔付率；调整模块，用于根据所述平均赔付率调整所述目标投保方案对应的所述保费价格区间。

在其中一个实施例中，所述投保因素包括企业人数、性别占比、年龄分布、地区因子、企业行业和保障方案；所述查找模块还用于查找与所述企业人数匹配的第一投保方案集，在所述第一投保方案集中查找与所述性别占比匹配的第二投保方案集，在所述第二投保方案集中查找与所述年龄分布匹配的第三投保方案集，在所述第三投保方案集中查找与所述地区因子匹配的第四投保方案集，在所述第四投保方案集中查找与所述企业行业匹配的第五投保方案集，在所述第五投保方案集中查找与所述保障方案匹配的历史投保方案集。

一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

从数据库中获取待评估保费的目标投保方案；

提取所述目标投保方案中影响保费价格的投保因素；

根据所述投保因素查找与所述目标投保方案匹配的历史投保方案集；

获取历史投保方案集中各个投保方案对应的保费价格；

根据获取到的各个投保方案对应的保费价格确定所述目标投保方案对应的初始价格区间；

获取上一周期完成的保费总额，根据所述保费总额确定相应的调整因子；

根据所述调整因子和所述初始价格区间确定与所述目标投保方案对应的保费价格区间。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现以下步骤：

从数据库中获取待评估保费的目标投保方案；

提取所述目标投保方案中影响保费价格的投保因素；

根据所述投保因素查找与所述目标投保方案匹配的历史投保方案集；

获取历史投保方案集中各个投保方案对应的保费价格；

根据获取到的各个投保方案对应的保费价格确定所述目标投保方案对应的初始价格区间；

获取上一周期完成的保费总额，根据所述保费总额确定相应的调整因子；

根据所述调整因子和所述初始价格区间确定与所述目标投保方案对应的保费价格区间。

上述团体保费评估的方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取待评估保费的目标投保方案，提取目标投保方案中影响保费价格的投保因素，根据投保因素查找与目标投保方案匹配的历史投保方案集，获取历史投保方案集中各个投保方案对应的保费价格，根据各个投保方案对应的保费价格确定目标投保方案对应的初始价格区间，获取上一周期完成的保费总额，根据保费总额确定相应的调整因子，根据调整因子和初始价格区间确定与目标投保方案对应的保费价格区间，该方法根据历史投保方案来确定目标投保方案对应的保费价格区间，整个过程全自动完成，省时省力，且评估的标准统一，准确性高。

附图说明

图1为一个实施例中计算机设备的内部结构示意图；

图2为一个实施例中团体保费评估的方法流程图；

图3为另一个实施例中团体保费评估的方法流程图；

图4为一个实施例中根据投保因素查找与目标投保方案匹配的历史投保方案集的方法流程图；

图5为又一个实施例中团体保费评估的方法流程图；

图6为一个实施例中团体保费评估的装置结构框图；

图7为另一个实施例中团体保费评估的装置结构框图；

图8为又一个实施例中团体保费评估的装置结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

图1为一个实施例中计算机设备的内部结构示意图，该计算机设备可以为服务器，也可以为终端。参照图1，该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器和网络接口。其中，该计算机设备的非易失性存储介质可存储操作***和计算机可读指令，该计算机可读指令被执行时，可使得处理器执行一种团体保费评估的方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。该内存储器中可储存有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器执行一种团体保费评估的方法。计算机设备的网络接口用于进行网络通信。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

如图2所示，提出了一种团体保费评估的方法，该方法包括：

步骤202，从数据库中获取待评估保费的目标投保方案。

在本实施例中，投保方案中记载了团体投保的信息，包括：投保人数、投保人的性别、年龄、所在地区、企业行业信息以及相应的保障方案。其中，保障方案包括险种信息和保额信息。目标投保方案是指本次待评估保费的投保方案。待投保保费的目标投保方案是预先存储在数据库中，所以当需要处理该目标投保方案时，从数据库预设的位置获取相应的待评估的目标投保方案。

步骤204，提取目标投保方案中影响保费价格的投保因素。

在本实施例中，投保方案的保费价格具体是由该投保方案中的投保因素决定的。投保因素包括：企业人数、性别占比、年龄分布、地区因子、企业行业和保障方案。其中，企业人数是指该次投保参与投保的人数，性别占比是指投保人数中男女比例；年龄分布是指投保人中年龄阶段的分布，一般包括两个方面，一个是平均年龄，一个是极端年龄，极端年龄是指大于60岁以上的年龄，这类年龄风险比较大，所以需要单独考虑，地区因子是指所在的地区因素；企业行业是指该企业所处的行业，不同行业的风险不同，保障方案是指投保的险种和相应的保额。

步骤206，根据投保因素查找与目标投保方案匹配的历史投保方案集。

在本实施例中，在确定了投保因素后，根据各个投保因素查找与目标投保方案匹配的历史投保方案集，历史投保方案集是指与目标投保方案中各个投保因素匹配的历史投保方案的集合。在一个实施例中，投保因素包括：企业人数、性别占比、年龄分布、地区因子、企业行业和保障方案。采用遍历的方式查找与目标投保方案匹配的历史投保方案集，首先可以查找与企业人数匹配的历史投保方案集Z1，然后在Z1中查找与性别占比匹配的历史投保方案集Z2，在Z2中查找与年龄分布匹配的历史投保方案集Z3，在Z3中查找与地区因子匹配的历史投保方案集Z4，在Z4中查找与企业行业匹配的历史投保方案集Z5，在Z5中查找与保障方案匹配的历史投保方案集Z6，Z6即为查找到的与目标投保方案匹配的历史投保方案集。

步骤208，获取历史投保方案集中各个投保方案对应的保费价格。

在本实施例中，获取到的历史投保方案都是与本次的目标投保方案具有相同投保因素的方案，所以历史投保方案对应的保费价格对于本次的目标投保方案具有重要的参考作用。其中，历史投保方案都是已经确定过保费价格的方案，所以提取到历史投保方案后，就可以查找与各个历史投保方案对应的保费价格。

步骤210，根据获取到的各个投保方案对应的保费价格确定目标投保方案对应的初始价格区间。

在本实施例中，将获取到的历史投保方案集中各个投保方案对应的保费价格按照从小到大的顺序进行排列，然后根据保费价格中的最大值和最小值确定目标投保方案对应的初始价格区间。由于历史投保方案中的保费价格有可能出现异常数据，比如，数据太大或太小。所以为了更准确的定位保费价格，在一个实施例中，还需要对获取到的保费价格进行降噪处理，具体降噪的方式可以通过剔除价格前10％和后10％的数据，这样就可以得到一个比较合理稳定的初始价格区间。

步骤212，获取上一周期完成的保费总额，根据保费总额确定相应的调整因子。

在本实施例中，保费总额是指保费的总的金额。可以将一个季度作为一个周期，统计上一周期完成的保费总额，然后根据上一周期完成的保费总额确定相应的调整因子，比如公司上个经营周期的保费总额是否达到了预设的标准水平，如果是刚好达到，则调整因子X设为1，如果高于标准水平，则X因子根据经营情况自动上升，如果低于标准水平，则X因子自动下降，比如，保费总额低于标准水平10％，则X因子也下降10％。通过根据公司上一个周期的经营情况(保费总额)自动设定调整因子，实现了对初始价格区间进行相应的调整来适应公司实际的需求。

步骤214，根据调整因子和初始价格区间确定与目标投保方案对应的保费价格区间。

在本实施例中，目标投保方案对应的保费价格区间＝调整因子*初始价格区间。所以根据确定的调整因子和初始价格区间就可以确定与目标投保方案对应的保费价格区间。

上述团体保费评估的方法，通过获取待评估保费的目标投保方案，提取目标投保方案中影响保费价格的投保因素，根据投保因素查找与目标投保方案匹配的历史投保方案集，获取历史投保方案集中各个投保方案对应的保费价格，根据各个投保方案对应的保费价格确定目标投保方案对应的初始价格区间，获取上一周期完成的保费总额，根据保费总额确定相应的调整因子，根据调整因子和初始价格区间确定与目标投保方案对应的保费价格区间，该方法根据历史投保方案来确定目标投保方案对应的保费价格区间，整个过程全自动完成，省时省力，且评估的标准统一，准确性高。

如图3所示，在一个实施例中，提出了另一种团体保费评估的方法，该方法包括：

步骤301，从数据库中获取待评估保费的目标投保方案。

步骤302，提取目标投保方案中影响保费价格的投保因素。

步骤303，根据投保因素查找与目标投保方案匹配的历史投保方案集。

步骤304，获取历史投保方案集中各个投保方案对应的保费价格。

步骤305，获取历史投保方案集中各个投保方案对应的投保日期，根据投保日期将历史投保方案集中的各个投保方案进行分类。

步骤306，根据每一类投保方案集中各个投保方案对应的保费价格筛选出有效投保方案。

步骤307，将每一类筛选出来的有效投保方案进行聚合得到有效投保方案集。

步骤308，根据有效投保方案集中各个投保方案对应的保费价格确定与目标投保方案对应的初始价格区间。

步骤309，获取上一周期完成的保费总额，根据保费总额确定相应的调整因子。

步骤310，根据调整因子和初始价格区间确定与目标投保方案对应的保费价格区间。

在本实施例中，获取到与目标投保方案匹配的历史投保方案集后，为了得到一个比较合理的投保方案集，需要对获取到的历史投保方案进行去噪处理。具体地，获取历史投保方案集中各个投保方案对应的投保日期，然后根据对应的投保日期进行分类。举个例子，按照年份将历史投保方案集中的各个投保方案进行分类，可以将每一年的作为一类，比如，2012年的作为一类，2013年的作为一类，2014年的作为一类等等。当然也可以将2000年之前的作为一类，2000-2010年之间的作为一类，2010年之后的作为一类，具体可以根据实际情况进行调整设置。由于每一类投保方案都可能存在异常数据，比如数据太大或大小，所以可以分别对每一类投保方案进行去噪处理，去噪处理可以采用剔除每一类投保方案集中保费价格在前5％和后5％的数据，然后筛选出来的投保方案作为有效投保方案。然后将每一类筛选出来的有效投保方案进行聚合得到有效投保方案集，根据有效投保方案集中各个投保方案对应的保费价格中的最大值和最小值确定与目标投保方案对应的初始价格区间。通过将历史投保方案集按照投保日期分类然后筛选，这样有利于均衡的获取到具有较大参考价值的有效投保方案集，继而根据有效投保方案集确定与目标投保方案对应的初始价格区间，并根据计算得到的调整因子和初始价格区间来计算得到与目标投保方案对应的保费价格区间。

如图4所示，在一个实施例中，根据投保因素查找与目标投保方案匹配的历史投保方案集的步骤206包括：

步骤206A，根据各个投保因素对应的类别划分规则确定各个投保因素所属的类别。

在本实施例中，预先设置每个投保因素对应的类别划分规则，这样获取到每个投保因素后，就可以根据投保因素确定相应的类别，便于后续进行匹配。具体地，不同的投保因素所对应的类别划分规则不同。在一个实施例中，投保因素包括：企业人数、性别占比、年龄分布、地区因子、企业行业和保障方案。举个例子，比如可以根据企业人数将企业分为微型企业、小型企业、中型企业和大型企业这四大类企业，为了更准确的匹配，还可以进行更细微的划分，比如，在每一类企业下根据具体人数的不同，又可以分为不同的级别，假设500-2000人对应的为中型企业，根据具体人数又可以在中型企业下分为5个等级，比如，500-800为一级，800-1100为二级，1100-1400为三级，1400-1700为四级，1700-2000为五级。同样地，可以根据性别占比进行相应的类别划分，比如，将男女比例在1:100-1:80之间的归为一类，将1:80-1:50之间的归为一类等等，根据实际情况对性别占比进行类别的划分。

步骤206B，根据各个投保因素所属的类别查询与目标投保方案匹配的历史投保方案集。

在本实施例中，如果根据各个投保因素本身的值进行匹配的话，那么获取到的与各个投保因素完全匹配的历史投保方案集将会很少，因为每个投保因素本身的值有很多种，很难找到与之前完全匹配的历史投保方案集。比如，假设投保因素包括企业人数。假设A企业人数有50个，B企业人数有52个，而待评估保费的企业人数为51个，那么如果仅仅是根据企业人数本身来匹配，A企业人数和B企业人数由于与待评估的企业人数都不相同则无法匹配上，事实上，A企业人数和B企业人数与待评估的企业人数基本相同，完全具有参考价值。所以为了更好的获取具有参考价值的历史投保方案集，首先将各个投保因素进行分类，然后根据各个投保因素所属的类别查询与目标投保方案匹配的历史投保方案集。

如图5所示，在一个实施例中，上述团体保费评估评估的方法还包括：

步骤216，获取历史投保方案集中各个投保方案对应的赔付率。

在本实施例中，赔付率＝保障方案赔付金额/保障方案保费。获取历史投保方案集中各个投保方案的赔付率便于了解历史的投保方案的赔付情况，如果赔付率过高说明之前的保费价格不合理，需要进行调整。

步骤218，根据各个投保方案对应的赔付率确定目标投保方案对应的平均赔付率。

在本实施例中，在获取到历史投保方案集中各个投保方案对应的赔付率后，根据各个投保方案对应的赔付率计算得到与目标投保方案对应的平均赔付率。在一个实施例中，在计算平均赔付率之前，首先对各个投保方案对应的赔付率进行去噪处理，比如，剔除前10％和后10％的赔付率。然后根据剩下的赔付率通过累加平均得到平均赔付率，即得到与目标投保方案对应的平均赔付率。

步骤220，根据平均赔付率调整目标投保方案对应的保费价格区间。

在本实施例中，在计算得到平均赔付率后，判断该平均赔付率是否大于预设的第一阈值，预设的第一阈值是根据经验值设置的，若大于预设的第一阈值，说明当前的保费价格过低，需要上调相应的保费价格。在另一个实施例中，还需要判断平均赔付率是否小于预设的第二阈值，若小于预设的第二阈值，说明当前的保费价格过高，需要适当调低相应的保费价格。如果平均赔付率在第二阈值和第一阈值之间，则不需要调整上述保费价格区间，其中，第二阈值小于第一阈值。

在一个实施例中，所述投保因素包括企业人数、性别占比、年龄分布、地区因子、企业行业和保障方案；根据所述投保因素查找与所述目标投保方案匹配的历史投保方案集的步骤206包括：查找与所述企业人数匹配的第一投保方案集，在所述第一投保方案集中查找与所述性别占比匹配的第二投保方案集，在所述第二投保方案集中查找与所述年龄分布匹配的第三投保方案集，在所述第三投保方案集中查找与所述地区因子匹配的第四投保方案集，在所述第四投保方案集中查找与所述企业行业匹配的第五投保方案集，在第五投保方案集中查找与所述保障方案匹配的历史投保方案集。

在本实施例中，投保因素具体包括企业人数、性别占比、年龄分布、地区因子、企业行业和保障方案。通过循环遍历的方式依次查找与企业人数匹配的第一投保方案集A1，然后在A1中查找与性别占比匹配的第二投保方案集A2，在A2中查找与年龄分布匹配的第三投保方案集A3，在A3中查找与地区因子匹配的第四投保方案集A4，在A4中查找与企业行业匹配的第五投保方案集A5，在A5中查找与保障方案匹配的投保方案即为与目标投保方案匹配的历史投保方案集。

如图6所示，在一个实施例中，提出了一种团体保费评估的装置，该装置包括：

方案获取模块602，用于从数据库中获取待评估保费的目标投保方案。

提取模块604，用于提取目标投保方案中影响保费价格的投保因素。

查找模块606，用于根据投保因素查找与目标投保方案匹配的历史投保方案集。

价格获取模块608，用于获取历史投保方案集中各个投保方案对应的保费价格。

初始价格确定模块610，用于根据获取到的各个投保方案对应的保费价格确定所述目标投保方案对应的初始价格区间。

调整因子确定模块612，用于获取上一周期完成的保费总额，根据所述保费总额确定相应的调整因子。

保费价格确定模块614，用于根据所述调整因子和所述初始价格区间确定与所述目标投保方案对应的保费价格区间。

如图7所示，在一个实施例中，上述团体保费评估的装置还包括：

分类模块609，用于获取历史投保方案集中各个投保方案对应的投保日期，根据所述投保日期将所述历史投保方案集中的各个投保方案进行分类；

所述初始价格确定模块610还用于根据每一类投保方案集中各个投保方案对应的保费价格筛选出有效投保方案，将每一类筛选出来的有效投保方案进行聚合得到有效投保方案集，根据有效投保方案集中各个投保方案对应的保费价格确定与目标投保方案对应的初始价格区间。

在一个实施例中，查找模块606还用于根据各个投保因素对应的类别划分规则确定各个投保因素所属的类别，根据所述各个投保因素所属的类别查询与所述目标投保方案匹配的历史投保方案集。

如图8所示，在一个实施例中，上述团体保费评估的装置还包括：

赔付率获取模块616，用于获取所述历史投保方案集中各个投保方案对应的赔付率；

平均赔付率确定模块618，用于根据所述各个投保方案对应的赔付率确定所述目标投保方案对应的平均赔付率；

调整模块620，用于根据所述平均赔付率调整所述目标投保方案对应的所述保费价格区间。

在一个实施例中，所述投保因素包括企业人数、性别占比、年龄分布、地区因子、企业行业和保障方案；所述查找模块606还用于查找与所述企业人数匹配的第一投保方案集，在所述第一投保方案集中查找与所述性别占比匹配的第二投保方案集，在所述第二投保方案集中查找与所述年龄分布匹配的第三投保方案集，在所述第三投保方案集中查找与所述地区因子匹配的第四投保方案集，在所述第四投保方案集中查找与所述企业行业匹配的第五投保方案集，在所述第五投保方案集中查找与所述保障方案匹配的历史投保方案集。

在一个实施例中，提出了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：从数据库中获取待评估保费的目标投保方案；提取所述目标投保方案中影响保费价格的投保因素；根据所述投保因素查找与所述目标投保方案匹配的历史投保方案集；获取历史投保方案集中各个投保方案对应的保费价格；根据获取到的各个投保方案对应的保费价格确定所述目标投保方案对应的初始价格区间；获取上一周期完成的保费总额，根据所述保费总额确定相应的调整因子；根据所述调整因子和所述初始价格区间确定与所述目标投保方案对应的保费价格区间。

在一个实施例中，在所述根据获取到的各个投保方案对应的保费价格确定所述目标投保方案对应的初始价格区间之前，所述处理器还用于执行以下步骤：获取历史投保方案集中各个投保方案对应的投保日期，根据所述投保日期将所述历史投保方案集中的各个投保方案进行分类；所述处理器所执行的所述根据获取到的各个投保方案对应的保费价格确定所述目标投保方案对应的初始价格区间包括：根据每一类投保方案集中各个投保方案对应的保费价格筛选出有效投保方案；将每一类筛选出来的有效投保方案进行聚合得到有效投保方案集；根据有效投保方案集中各个投保方案对应的保费价格确定与目标投保方案对应的初始价格区间。

在一个实施例中，所述处理器所执行的所述根据所述投保因素查找与所述目标投保方案匹配的历史投保方案集包括：根据各个投保因素对应的类别划分规则确定各个投保因素所属的类别；根据所述各个投保因素所属的类别查询与所述目标投保方案匹配的历史投保方案集。

在一个实施例中，所述处理器还用于执行以下步骤：获取所述历史投保方案集中各个投保方案对应的赔付率；根据所述各个投保方案对应的赔付率确定所述目标投保方案对应的平均赔付率；根据所述平均赔付率调整所述目标投保方案对应的所述保费价格区间。

在一个实施例中，所述投保因素包括企业人数、性别占比、年龄分布、地区因子、企业行业和保障方案；所述处理器所执行的所述根据所述投保因素查找与所述目标投保方案匹配的历史投保方案集包括：查找与所述企业人数匹配的第一投保方案集，在所述第一投保方案集中查找与所述性别占比匹配的第二投保方案集，在所述第二投保方案集中查找与所述年龄分布匹配的第三投保方案集，在所述第三投保方案集中查找与所述地区因子匹配的第四投保方案集，在所述第四投保方案集中查找与所述企业行业匹配的第五投保方案集，在所述第五投保方案集中查找与所述保障方案匹配的历史投保方案集。

在一个实施例中，提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现以下步骤：从数据库中获取待评估保费的目标投保方案；提取所述目标投保方案中影响保费价格的投保因素；根据所述投保因素查找与所述目标投保方案匹配的历史投保方案集；获取历史投保方案集中各个投保方案对应的保费价格；根据获取到的各个投保方案对应的保费价格确定所述目标投保方案对应的初始价格区间；获取上一周期完成的保费总额，根据所述保费总额确定相应的调整因子；根据所述调整因子和所述初始价格区间确定与所述目标投保方案对应的保费价格区间。

在一个实施例中，在所述根据获取到的各个投保方案对应的保费价格确定所述目标投保方案对应的初始价格区间之前，所述处理器还用于执行以下步骤：获取历史投保方案集中各个投保方案对应的投保日期，根据所述投保日期将所述历史投保方案集中的各个投保方案进行分类；所述处理器所执行的所述根据获取到的各个投保方案对应的保费价格确定所述目标投保方案对应的初始价格区间包括：根据每一类投保方案集中各个投保方案对应的保费价格筛选出有效投保方案；将每一类筛选出来的有效投保方案进行聚合得到有效投保方案集；根据有效投保方案集中各个投保方案对应的保费价格确定与目标投保方案对应的初始价格区间。

在一个实施例中，所述处理器所执行的所述根据所述投保因素查找与所述目标投保方案匹配的历史投保方案集包括：根据各个投保因素对应的类别划分规则确定各个投保因素所属的类别；根据所述各个投保因素所属的类别查询与所述目标投保方案匹配的历史投保方案集。

在一个实施例中，所述处理器还用于执行以下步骤：获取所述历史投保方案集中各个投保方案对应的赔付率；根据所述各个投保方案对应的赔付率确定所述目标投保方案对应的平均赔付率；根据所述平均赔付率调整所述目标投保方案对应的所述保费价格区间。

在一个实施例中，所述投保因素包括企业人数、性别占比、年龄分布、地区因子、企业行业和保障方案；所述处理器所执行的所述根据所述投保因素查找与所述目标投保方案匹配的历史投保方案集包括：查找与所述企业人数匹配的第一投保方案集，在所述第一投保方案集中查找与所述性别占比匹配的第二投保方案集，在所述第二投保方案集中查找与所述年龄分布匹配的第三投保方案集，在所述第三投保方案集中查找与所述地区因子匹配的第四投保方案集，在所述第四投保方案集中查找与所述企业行业匹配的第五投保方案集，在所述第五投保方案集中查找与所述保障方案匹配的历史投保方案集。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种团体保费评估的方法，所述方法包括：

从数据库中获取待评估保费的目标投保方案；

提取所述目标投保方案中影响保费价格的投保因素；

根据所述投保因素查找与所述目标投保方案匹配的历史投保方案集；

获取历史投保方案集中各个投保方案对应的保费价格；

根据获取到的各个投保方案对应的保费价格确定所述目标投保方案对应的初始价格区间；

获取上一周期完成的保费总额，根据所述保费总额确定相应的调整因子；

根据所述调整因子和所述初始价格区间确定与所述目标投保方案对应的保费价格区间。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据获取到的各个投保方案对应的保费价格确定所述目标投保方案对应的初始价格区间之前还包括：

获取历史投保方案集中各个投保方案对应的投保日期；

根据所述投保日期将所述历史投保方案集中的各个投保方案进行分类；

所述根据获取到的各个投保方案对应的保费价格确定所述目标投保方案对应的初始价格区间包括：

根据每一类投保方案集中各个投保方案对应的保费价格筛选出有效投保方案；

将每一类筛选出来的有效投保方案进行聚合得到有效投保方案集；

根据有效投保方案集中各个投保方案对应的保费价格确定与目标投保方案对应的初始价格区间。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述投保因素查找与所述目标投保方案匹配的历史投保方案集包括：

根据各个投保因素对应的类别划分规则确定各个投保因素所属的类别；

根据所述各个投保因素所属的类别查询与所述目标投保方案匹配的历史投保方案集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述历史投保方案集中各个投保方案对应的赔付率；

根据所述各个投保方案对应的赔付率确定所述目标投保方案对应的平均赔付率；

根据所述平均赔付率调整所述目标投保方案对应的所述保费价格区间。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述投保因素包括企业人数、性别占比、年龄分布、地区因子、企业行业和保障方案；

根据所述投保因素查找与所述目标投保方案匹配的历史投保方案集包括：

查找与所述企业人数匹配的第一投保方案集，在所述第一投保方案集中查找与所述性别占比匹配的第二投保方案集，在所述第二投保方案集中查找与所述年龄分布匹配的第三投保方案集，在所述第三投保方案集中查找与所述地区因子匹配的第四投保方案集，在所述第四投保方案集中查找与所述企业行业匹配的第五投保方案集，在所述第五投保方案集中查找与所述保障方案匹配的历史投保方案集。

6.一种团体保费评估的装置，所述装置包括：

方案获取模块，用于从数据库中获取待评估保费的目标投保方案；

提取模块，用于提取所述目标投保方案中影响保费价格的投保因素；

查找模块，用于根据所述投保因素查找与所述目标投保方案匹配的历史投保方案集；

价格获取模块，用于获取历史投保方案集中各个投保方案对应的保费价格；

初始价格确定模块，用于根据获取到的各个投保方案对应的保费价格确定所述目标投保方案对应的初始价格区间；

调整因子确定模块，用于获取上一周期完成的保费总额，根据所述保费总额确定相应的调整因子；

保费价格确定模块，用于根据所述调整因子和所述初始价格区间确定与所述目标投保方案对应的保费价格区间。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

分类模块，用于获取历史投保方案集中各个投保方案对应的投保日期，根据所述投保日期将所述历史投保方案集中的各个投保方案进行分类；

所述初始价格确定模块还用于根据每一类投保方案集中各个投保方案对应的保费价格筛选出有效投保方案，将每一类筛选出来的有效投保方案进行聚合得到有效投保方案集，根据有效投保方案集中各个投保方案对应的保费价格确定与目标投保方案对应的初始价格区间。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述查找模块还用于根据各个投保因素对应的类别划分规则确定各个投保因素所属的类别，根据所述各个投保因素所属的类别查询与所述目标投保方案匹配的历史投保方案集。

9.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-5任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1-5任意一项所述方法的步骤。