CN107679821A - 一种考勤管理方法和*** - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种考勤管理方法和***，方法包括：根据用户输入的指令预设考勤规则；解析考勤规则，把考勤规则转换为脚本语言；采集考勤数据，结合考勤数据和考勤规则进行分析运算，得到统计结果；按照固定格式呈现统计结果。***包括考勤主机和考勤数据采集设备，所述考勤主机包括预设模块、解析模块、统计模块和呈现模块。通过上述方案，企业可根据实际情况，通过调整考勤规则的参数来设置特定的考勤规则，灵活度更高；结合考勤数据和考勤规则即可进行分析运算，考勤管理成本较低；结合考勤数据和考勤规则，以智能分析取代人工分析，高效准确，节省了大量核查考勤数据的时间，提高HR工作效率，方便HR汇报工作以及进行下一步工作处理。
Description
技术领域
本发明涉及计算机信息技术领域，尤其涉及一种考勤管理方法和***。
背景技术
传统考勤***主要基于本地部署考勤管理***、架构专门的考勤服务器、购置考勤设备、手动获取考勤数据、导入***以及人为分析，从而实现企业的日常考勤管理。
本地化部署考勤设备需要耗费大量的财力、人力、物力，除了个人电脑和互联网连接之外，仍需其它IT投资才可获得所需要的软件和服务：高昂的软件授权费用、架构专门的考勤服务器以及需要配备专门的IT运维人员；所有的考勤管理规则一旦写进***便很难变动，更改又需重新花钱升级部署；***设置灵活度不高，用户获得的权限仅仅是***使用与小范围的设置权限，更高的设置权限却归于***供应商。
因此，业界亟需提出一种新的考勤管理模式，通过信息化技术提高传统考勤管理的效率，并降低考勤信息化管理的成本。
发明内容
为了克服上述现有技术的不足，本发明提出了一种考勤管理方法和***，具有考勤管理效率高和考勤管理成本低的优点。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种考勤管理方法，具体包括：
根据用户输入的指令预设考勤规则；
解析考勤规则，把考勤规则转换为脚本语言；
采集考勤数据，结合考勤数据和转换成脚本语言的考勤规则进行分析运算，得到统计结果；
按照固定格式呈现统计结果。
采用上述方案的有益效果是：企业可根据实际情况，通过调整考勤规则的参数来设置特定的考勤规则，灵活度更高；结合考勤数据和考勤规则即可进行分析运算，考勤管理成本较低；结合考勤数据和考勤规则，以智能分析取代人工分析，高效准确，节省了大量核查考勤数据的时间，提高HR工作效率，方便HR汇报工作以及进行下一步工作处理。
进一步地，所述考勤数据为员工打卡时间；所述考勤规则包括多个可调整的参数，所述参数包括假期日历、考勤班次、宽限时间范围和假期类型；
所述假期日历，用于设置员工的上班日期和休假日期；
所述考勤班次，用于设置员工的排班班次；
所述宽限时间范围，用于设置打卡时间范围；
所述假期类型，用于设置员工的假期类型；
根据用户输入的指令预设考勤规则具体包括：根据用户输入的用于调整假期日历、考勤班次、宽限时间范围、假期类型的指令对所述考勤规则进行调整。
进一步地，结合考勤数据和考勤规则进行分析运算的过程具体包括：
根据所述假期日历确定员工当天处于上班状态还是休假状态；
根据所述考勤班次确定员工的排班班次；
通过宽限时间范围确定打卡时间范围；
当员工当天处于上班状态且实际班次与员工的排班班次对应时，对比员工打卡时间和打卡时间范围，如员工打卡时间超出打卡时间范围则判定为考勤异常，否则判定为考勤正常，所述考勤异常包括迟到或者早退；当员工当天处于休假状态或者实际班次与员工的排班班次不对应时，不对员工打卡时间和打卡时间范围进行对比。
进一步地，通过接收智能移动设备或考勤机的信息来采集考勤数据。
进一步地，一种考勤管理方法，还包括：在得到统计结果后，把考勤数据和统计结果储存在云端服务器。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种考勤管理***，包括考勤主机和用于采集考勤数据的考勤数据采集设备，所述考勤主机包括：
预设模块，用于根据用户输入的指令预设考勤规则；
解析模块，用于解析考勤规则，把考勤规则转换为脚本语言；
统计模块，用于结合考勤数据和转换成脚本语言的考勤规则进行分析运算，得到统计结果；
呈现模块，用于按照固定格式呈现统计结果。
进一步地，所述考勤数据为员工打卡时间；所述考勤规则的参数包括假期日历、考勤班次、宽限时间范围和假期类型，所述假期日历、考勤班次、宽限时间范围和假期类型为可调整的参数；
所述假期日历，用于设置员工的上班日期和休假日期；
所述考勤班次，用于设置员工的排班班次；
所述宽限时间范围，用于设置打卡时间范围；
所述假期类型，用于设置员工的假期类型；
预设模块根据用户输入的指令预设考勤规则具体包括：根据用户输入的用于调整假期日历、考勤班次、宽限时间范围、假期类型的指令对所述考勤规则进行调整。
进一步地，统计模块包括：
休假状态单元，用于根据所述假期日历确定员工当天处于上班状态还是休假状态；
班次确定单元，用于根据所述考勤班次确定员工的排班班次；
范围确定单元，用于通过宽限时间范围确定打卡时间范围；
统计单元，用于进行分析运算，具体包括：当员工当天处于上班状态且实际班次与员工的排班班次对应时，对比员工打卡时间和打卡时间范围，如员工打卡时间超出打卡时间范围则判定为考勤异常，否则判定为考勤正常，所述考勤异常包括迟到或者早退；当员工当天处于休假状态或者实际班次与员工的排班班次不对应时，不对员工打卡时间和打卡时间范围进行对比。
进一步地，一种考勤管理***，还包括云端服务器，用于存储来自所述考勤主机的考勤数据和统计结果。
附图说明
图1为本发明一种考勤管理方法的流程图；
图2为本发明一种考勤管理***的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
本专利属于计算机信息化***的范畴，通过计算机信息技术实现对企事业单位、社会团体的日常经营运作中的数据、流程、计划、决策等各个层次业务进行日常处理、计算、分析、归纳汇总等。目前，计算机信息化***在各层次的应用范围中不断扩大，涉及到各行各业。
本专利是基于SaaS模式的计算机信息化***，同时专注于管理日常经营管理中的考勤领域，协助企业事业单位以及社会团体管理人员工作、休假时间的系列管理，提升其在繁琐事务中的工作效率，为使用者节省时间以及人力成本，为企业在人力资源方面的管理提供真实的数据分析结果作为决策依据。
如图1所示，图1为本发明一种考勤管理方法的流程图。一种考勤管理方法，具体包括：
S1.根据用户输入的指令预设考勤规则；
S2.解析考勤规则，把考勤规则转换为脚本语言；
S3.采集考勤数据，结合考勤数据和考勤规则进行分析运算，得到统计结果；
S4.按照固定格式呈现统计结果。
企业可根据实际情况，通过调整考勤规则的参数来设置特定的考勤规则，灵活度更高；结合考勤数据和考勤规则，以智能分析取代人工分析，高效准确，节省了大量核查考勤数据的时间，提高HR工作效率，方便HR汇报工作以及进行下一步工作处理。
一种考勤管理方法，在结合考勤数据和考勤规则进行分析运算之前，还包括：进行排班管理，进行排班管理具体包括：通过可视化操作对所有员工每一天的时间进行排班；或者，通过读取和分析员工的考勤数据、假期日历、考勤班次进行自动排班。现有技术中无***化排班和自动对班功能，过度依赖人工排班、人工计算、人为处理考勤数据，不符合企业对考勤方便性与准确性越来越高的要求。通过上述方式，能够有效避免过度依赖人工排班、人工计算和人为处理考勤数据，提高排班效率。
进一步，所述按照固定格式呈现统计结果具体包括：根据固定格式生成考勤报表和薪资报表，所述考勤报表用于显示员工的上下班时间、迟到早退记录、休假时长；所述薪资报表用于计算薪资明细，所述薪资明细包括税前所得额、税后、扣款、社保公积金、加班工资、佣金明细；所述考勤报表和薪资报表通过多纬度显示，所述多纬度包括天、月、人员等。
所述考勤数据为员工打卡时间，通过接收智能移动设备或考勤机的信息来采集考勤数据，通过接收智能移动设备的信息采集考勤数据的方式包括远程打卡和蓝牙打卡，使得打卡不受空间、设备和地点限制，有助于企业实现跨区域管理。具体地，所述智能移动设备为手机。
现有技术难以实现出差人员的考勤管理，人员外出时考勤无法实时记录，考勤专员需事后再为其补签，管理者无法有效掌控出差人的活动状态，通过远程打卡即可解决上述问题。传统考勤***在使用方式上受空间和地点的限制，必须在固定的设备上使用，不能很好地解决企业单位跨区域考勤这个问题。企业跨区域时，需架设多台考勤服务器，造成设备资源浪费；考勤数据统计不便，造成人力资源浪费；服务器时间不同步，考勤数据易出现差错。通过接收智能移动设备的信息采集考勤数据，通过远程打卡提供外勤打卡功能，方便外勤人员通过手机APP提交外出申请，进行异地打卡，员工的工作方式不再受限于时间和地点，出差、外勤人员的管理不再是难题。
所述考勤规则的参数包括假期日历、考勤班次、宽限时间范围和假期类型，所述假期日历、考勤班次、宽限时间范围和假期类型为可调整的参数；
所述假期日历，用于设置员工的上班日期和休假日期；即员工哪一天上班，哪一天休假；
所述考勤班次，用于设置员工的排班班次；如某员工某天上早班或者中班或者晚班；
所述宽限时间范围，用于设置打卡时间范围；如宽限时间范围为5分钟且上班时间为9点，则员工在9：05分之前打卡，都判定为考勤正常；
所述假期类型，用于设置员工的假期类型；所述假期类型包括年假、事假、病假、婚假和产假等等；
根据用户输入的指令预设考勤规则具体包括：根据用户输入的指令预设考勤规则后，通过接收指令调整假期日历和/或考勤班次和/或宽限时间范围和/或假期类型对所述考勤规则进行调整。调整的目的在于根据实际情况制定最合适的考勤规则，管理更灵活。
结合考勤数据和考勤规则进行分析运算的过程具体包括：
根据所述假期日历确定员工当天处于上班状态还是休假状态；
根据所述考勤班次确定员工的排班班次；
通过宽限时间范围确定打卡时间范围；
当员工当天处于上班状态且实际班次与员工的排班班次对应时，对比员工打卡时间和打卡时间范围，如员工打卡时间超出打卡时间范围则判定为考勤异常，否则判定为考勤正常，所述考勤异常包括迟到或者早退；当员工当天处于休假状态或者实际班次与员工的排班班次不对应时，不对员工打卡时间和打卡时间范围进行对比。如某一员工当天被安排到上晚班，对早班的排班班次不对应，此时不对员工打卡时间和打卡时间范围进行对比。
结合考勤数据和考勤规则进行分析运算的过程具体还包括：当员工处于休假状态时，通过假期类型确定员工的假期类型。
优选地，在完成分析运算，还会把考勤数据和统计结果储存在云端服务器3，降低数据储存成本，通过云的方式保存数据，有助于实现长期数据管理。
另外，当结合考勤数据和考勤规则无法进行分析运算或者分析运算的结果错误时，发出指令提示对考勤规则进行检查，防止企业在设定考勤规则时出错，并及时报错，避免影响扩大。
在现有技术中，所有考勤数据存储于容量有限的设备上，企业需要定期删除历史记录，数据删除日后无据可依、无迹可寻。一种考勤管理方法，考勤数据和统计结果实时储存在云端服务器3，HR通过APP以及Web端就能够管理全部员工的考勤数据，无需再到不同区域各分店收集数据，节省时间、人力物力；再有，***支持一键计算出员工的考勤情况，支持按天、按周、按月计算，以智能分析取代人工分析，高效准确，节省了大量核查考勤数据的时间，提高HR工作效率，方便HR汇报工作以及进行下一步工作处理。总的来说，本专利能够通过计算机信息技术实现对员工工作班次、排班的批量操作，解决了现有技术中手动、逐个为员工排班而造成的繁琐、易出错问题；同时，本专利实现可视化排班操作，设计符合人们操作习惯的批量操作功能，并且可以通过读取员工在考勤硬件上的数据，经过分析后自动分配班次信息，实现自动排班；在操作上大大提升了便捷性，并且使得工作效率大幅提升；由于操作便捷，还能够节省人力，节约时间，让企业的HR可以释放更多精力做其它的事情，有效的为企事业单位、社会团体提升产率。
对应地，如图2所示，图2为本发明一种考勤管理***的结构示意图。一种考勤管理***，包括考勤主机1和用于采集考勤数据的考勤数据采集设备2，所述考勤数据采集设备2具体为智能移动设备或考勤机，所述考勤主机1包括：
预设模块11，用于根据用户输入的指令预设考勤规则；
解析模块12，用于解析考勤规则，把考勤规则转换为脚本语言；
统计模块13，用于结合考勤数据和考勤规则进行分析运算，得到统计结果；
呈现模块14，用于按照固定格式呈现统计结果。
另外，考勤主机1还包括：
休假确定模块15，用于当员工处于休假状态时，通过假期类型确定员工的假期类型；
排班模块16，用于通过可视化操作对所有员工每一天的时间进行排班；或者，通过读取和分析员工的考勤数据、假期日历、考勤班次进行自动排班
纠错模块17，用于当结合考勤数据和考勤规则无法进行分析运算或者分析运算的结果错误时，发出指令提示对考勤规则进行检查。
进一步，所述考勤数据为员工打卡时间；所述考勤规则的参数包括假期日历、考勤班次、宽限时间范围和假期类型，所述假期日历、考勤班次、宽限时间范围和假期类型为可调整的参数；
所述假期日历，用于设置员工的上班日期和休假日期；
所述考勤班次，用于设置员工的排班班次；
所述宽限时间范围，用于设置打卡时间范围；
所述假期类型，用于设置员工的假期类型；
预设模块11根据用户输入的指令预设考勤规则具体包括：根据用户输入的指令预设考勤规则后，通过接收指令调整假期日历和/或考勤班次和/或宽限时间范围和/或假期类型对所述考勤规则进行调整。
进一步，一种考勤管理***，还包括云端服务器3，所述考勤主机1把考勤数据和统计结果储存在云端服务器3。
具体地，统计模块13包括：
休假状态单元，用于根据所述假期日历确定员工当天处于上班状态还是休假状态；
班次确定单元，用于根据所述考勤班次确定员工的排班班次；
范围确定单元，用于通过宽限时间范围确定打卡时间范围；
统计单元，用于进行分析运算，具体包括：当员工当天处于上班状态且实际班次与员工的排班班次对应时，对比员工打卡时间和打卡时间范围，如员工打卡时间超出打卡时间范围则判定为考勤异常，否则判定为考勤正常，所述考勤异常包括迟到或者早退；当员工当天处于休假状态或者实际班次与员工的排班班次不对应时，不对员工打卡时间和打卡时间范围进行对比。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种考勤管理方法，其特征在于，具体包括：
根据用户输入的指令预设考勤规则；
解析考勤规则，把考勤规则转换为脚本语言；
采集考勤数据，结合考勤数据和转换成脚本语言的考勤规则进行分析运算，得到统计结果；
按照固定格式呈现统计结果。
2.根据权利要求1所述的一种考勤管理方法，其特征在于，所述考勤数据为员工打卡时间；所述考勤规则包括多个可调整的参数，所述参数包括假期日历、考勤班次、宽限时间范围和假期类型；
所述假期日历，用于设置员工的上班日期和休假日期；
所述考勤班次，用于设置员工的排班班次；
所述宽限时间范围，用于设置打卡时间范围；
所述假期类型，用于设置员工的假期类型；
根据用户输入的指令预设考勤规则具体包括：根据用户输入的用于调整假期日历、考勤班次、宽限时间范围、假期类型的指令对所述考勤规则进行调整。
3.根据权利要求2所述的一种考勤管理方法，其特征在于，结合考勤数据和考勤规则进行分析运算的过程具体包括：
根据所述假期日历确定员工当天所处的状态，所述状态包括：上班状态和休假状态；
根据所述考勤班次确定员工的排班班次；
通过宽限时间范围确定打卡时间范围；
当员工当天处于上班状态且实际班次与员工的排班班次对应时，对比员工打卡时间和打卡时间范围，如员工打卡时间超出打卡时间范围则判定为考勤异常，否则判定为考勤正常，所述考勤异常包括迟到或者早退；当员工当天处于休假状态或者实际班次与员工的排班班次不对应时，不对员工打卡时间和打卡时间范围进行对比。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的一种考勤管理方法，其特征在于，通过接收智能移动设备或考勤机发送的信息来采集考勤数据。
5.根据权利要求1-3中任一项所述的一种考勤管理方法，其特征在于，还包括：在得到统计结果后，把考勤数据和统计结果储存在云端服务器。
6.一种考勤管理***，其特征在于，包括考勤主机(1)和用于采集考勤数据的考勤数据采集设备(2)，所述考勤主机(1)包括：
预设模块(11)，用于根据用户输入的指令预设考勤规则；
解析模块(12)，用于解析考勤规则，把考勤规则转换为脚本语言；
统计模块(13)，用于结合考勤数据和转换成脚本语言的考勤规则进行分析运算，得到统计结果；
呈现模块(14)，用于按照固定格式呈现统计结果。
7.根据权利要求6所述的一种考勤管理***，其特征在于，所述考勤数据为员工打卡时间；所述考勤规则包括多个可调整的参数，所述参数包括假期日历、考勤班次、宽限时间范围和假期类型；
所述假期日历，用于设置员工的上班日期和休假日期；
所述考勤班次，用于设置员工的排班班次；
所述宽限时间范围，用于设置打卡时间范围；
所述假期类型，用于设置员工的假期类型；
预设模块(11)具体用于：根据用户输入的用于调整假期日历、考勤班次、宽限时间范围、假期类型的指令对所述考勤规则进行调整。
8.根据权利要求7所述的一种考勤管理***，其特征在于，统计模块(13)包括：
休假状态单元，用于根据所述假期日历确定员工当天处于上班状态还是休假状态；
班次确定单元，用于根据所述考勤班次确定员工的排班班次；
范围确定单元，用于通过宽限时间范围确定打卡时间范围；
统计单元，用于进行分析运算，具体包括：当员工当天处于上班状态且实际班次与员工的排班班次对应时，对比员工打卡时间和打卡时间范围，如员工打卡时间超出打卡时间范围则判定为考勤异常，否则判定为考勤正常，所述考勤异常包括迟到或者早退；当员工当天处于休假状态或者实际班次与员工的排班班次不对应时，不对员工打卡时间和打卡时间范围进行对比。
9.根据权利要求6-8中任一项所述的一种考勤管理***，其特征在于，还包括云端服务器(3)，用于存储来自所述考勤主机的考勤数据和统计结果。
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