CN107679620A - 人工神经网络处理装置 - Google Patents
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---|---|---|---|
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US15/600,807 US10282659B2 (en) | 2017-04-19 | 2017-05-22 | Device for implementing artificial neural network with multiple instruction units |
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---|---|---|---|
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---|---|
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---|---|---|---|
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---|---|
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Cited By (32)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107679621A (zh) * | 2017-04-19 | 2018-02-09 | 北京深鉴科技有限公司 | 人工神经网络处理装置 |
CN107704922A (zh) * | 2017-04-19 | 2018-02-16 | 北京深鉴科技有限公司 | 人工神经网络处理装置 |
CN108985449A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-12-11 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种对卷积神经网络处理器的控制方法及装置 |
CN108984426A (zh) * | 2018-08-03 | 2018-12-11 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 用于处理数据的方法和装置 |
CN109359732A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-02-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种芯片及基于其的数据处理方法 |
CN109542513A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-03-29 | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 | 一种卷积神经网络指令数据存储***及方法 |
CN110058882A (zh) * | 2019-03-14 | 2019-07-26 | 成都恒创新星科技有限公司 | 一种用于cnn加速的opu指令集定义方法 |
CN110147251A (zh) * | 2019-01-28 | 2019-08-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 用于计算神经网络模型的架构、芯片及计算方法 |
WO2019183095A1 (en) * | 2018-03-22 | 2019-09-26 | Amazon Technologies, Inc. | Processing for multiple input data sets |
CN110309912A (zh) * | 2018-03-27 | 2019-10-08 | 北京深鉴智能科技有限公司 | 数据存取方法、装置、硬件加速器、计算设备、存储介质 |
WO2019202425A1 (en) * | 2018-04-20 | 2019-10-24 | International Business Machines Corporation | Time, space, and energy efficient neural inference via parallelism and on-chip memory |
WO2019206161A1 (zh) * | 2018-04-25 | 2019-10-31 | 华为技术有限公司 | 池化运算装置 |
WO2019206162A1 (zh) * | 2018-04-25 | 2019-10-31 | 华为技术有限公司 | 计算装置和计算方法 |
WO2019212688A1 (en) * | 2018-05-04 | 2019-11-07 | Apple Inc. | Systems and methods for assigning tasks in a neural network processor |
CN110516801A (zh) * | 2019-08-05 | 2019-11-29 | 西安交通大学 | 一种高吞吐率的动态可重构卷积神经网络加速器架构 |
CN110569970A (zh) * | 2019-09-12 | 2019-12-13 | 合肥工业大学 | 一种应用于卷积神经网络中硬件加速器的数据传输方法 |
CN110785779A (zh) * | 2018-11-28 | 2020-02-11 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 神经网络处理装置、控制方法以及计算*** |
CN110928675A (zh) * | 2018-09-20 | 2020-03-27 | 合肥君正科技有限公司 | 一种适应于神经网络处理器协同工作的方法和装置 |
CN110942145A (zh) * | 2019-10-23 | 2020-03-31 | 南京大学 | 基于可重构计算的卷积神经网络池化层、硬件实现方法及*** |
CN111191788A (zh) * | 2018-12-29 | 2020-05-22 | 中科寒武纪科技股份有限公司 | 运算方法、装置及相关产品 |
CN111382857A (zh) * | 2018-12-29 | 2020-07-07 | 上海寒武纪信息科技有限公司 | 任务处理装置、神经网络处理器芯片、组合装置以及电子设备 |
WO2020143235A1 (zh) * | 2019-01-08 | 2020-07-16 | 广东浪潮大数据研究有限公司 | 二维卷积运算处理方法、***、设备及计算机存储介质 |
CN108829610B (zh) * | 2018-04-02 | 2020-08-04 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种神经网络前向计算过程中的内存管理方法及设备 |
CN111667046A (zh) * | 2019-03-08 | 2020-09-15 | 富泰华工业(深圳)有限公司 | 深度学习加速方法及用户终端 |
CN111832718A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-27 | 上海西井信息科技有限公司 | 芯片架构 |
WO2021155669A1 (zh) * | 2020-02-03 | 2021-08-12 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种基于分布式权值存储加速神经网络计算的架构及方法 |
CN114548388A (zh) * | 2022-01-10 | 2022-05-27 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN114580628A (zh) * | 2022-03-14 | 2022-06-03 | 北京宏景智驾科技有限公司 | 一种神经网络卷积层的高效量化加速方法及硬件电路 |
CN114638352A (zh) * | 2022-05-18 | 2022-06-17 | 成都登临科技有限公司 | 一种处理器架构、处理器及电子设备 |
US11461631B2 (en) | 2018-03-22 | 2022-10-04 | Amazon Technologies, Inc. | Scheduling neural network computations based on memory capacity |
US11475306B2 (en) | 2018-03-22 | 2022-10-18 | Amazon Technologies, Inc. | Processing for multiple input data sets |
CN115208845A (zh) * | 2021-04-09 | 2022-10-18 | 盛立安元科技(杭州)股份有限公司 | 发送数据包的方法、装置、设备、存储介质、程序产品 |
Families Citing this family (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111582432B (zh) * | 2019-02-19 | 2023-09-12 | 嘉楠明芯(北京)科技有限公司 | 一种网络参数处理方法及装置 |
CN112819022B (zh) * | 2019-11-18 | 2023-11-07 | 同方威视技术股份有限公司 | 基于神经网络的图像识别装置和图像识别方法 |
CN111008040B (zh) * | 2019-11-27 | 2022-06-14 | 星宸科技股份有限公司 | 缓存装置及缓存方法、计算装置及计算方法 |
CN111047035B (zh) * | 2019-12-09 | 2024-04-19 | Oppo广东移动通信有限公司 | 神经网络处理器、芯片和电子设备 |
US20210191765A1 (en) * | 2019-12-18 | 2021-06-24 | Deep Vision Inc. | Method for static scheduling of artificial neural networks for a processor |
CN111291876B (zh) * | 2020-01-21 | 2023-03-28 | 星宸科技股份有限公司 | 运算装置、运算方法和运算芯片 |
US11461651B2 (en) | 2020-04-09 | 2022-10-04 | Micron Technology, Inc. | System on a chip with deep learning accelerator and random access memory |
US11355175B2 (en) | 2020-04-09 | 2022-06-07 | Micron Technology, Inc. | Deep learning accelerator and random access memory with a camera interface |
US11887647B2 (en) * | 2020-04-09 | 2024-01-30 | Micron Technology, Inc. | Deep learning accelerator and random access memory with separate memory access connections |
US11874897B2 (en) | 2020-04-09 | 2024-01-16 | Micron Technology, Inc. | Integrated circuit device with deep learning accelerator and random access memory |
US11726784B2 (en) | 2020-04-09 | 2023-08-15 | Micron Technology, Inc. | Patient monitoring using edge servers having deep learning accelerator and random access memory |
WO2021246835A1 (ko) * | 2020-06-05 | 2021-12-09 | 주식회사 퓨리오사에이아이 | 뉴럴 네트워크 프로세싱 방법 및 이를 위한 장치 |
Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020161926A1 (en) * | 2001-02-14 | 2002-10-31 | Ken Cameron | Method for controlling the order of datagrams |
US20070094481A1 (en) * | 2005-06-28 | 2007-04-26 | Snook James A | Neural Modeling and Brain-Based Devices Using Special Purpose Processor |
US20100077140A1 (en) * | 2008-09-23 | 2010-03-25 | Philip Abraham | Scalable schedulers for memory controllers |
CN102004719A (zh) * | 2010-11-16 | 2011-04-06 | 清华大学 | 支持同时多线程的超长指令字处理器结构 |
US20120192005A1 (en) * | 2011-01-21 | 2012-07-26 | Apple Inc. | Sharing a fault-status register when processing vector instructions |
CN103077132A (zh) * | 2013-01-07 | 2013-05-01 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种高速缓存处理方法及协议处理器高速缓存控制单元 |
CN103927268A (zh) * | 2014-04-08 | 2014-07-16 | 中国科学院微电子研究所 | 一种存储器的访问方法及装置 |
US20140344623A1 (en) * | 2013-05-14 | 2014-11-20 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Apparatus and method for detecting fault of processor |
US8935651B1 (en) * | 2007-12-28 | 2015-01-13 | Cadence Design Systems, Inc. | Methods and apparatus for data path cluster optimization |
CN105184366A (zh) * | 2015-09-15 | 2015-12-23 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种时分复用的通用神经网络处理器 |
US20160026912A1 (en) * | 2014-07-22 | 2016-01-28 | Intel Corporation | Weight-shifting mechanism for convolutional neural networks |
US20160179434A1 (en) * | 2014-12-19 | 2016-06-23 | Intel Corporation | Storage device and method for performing convolution operations |
CN106203621A (zh) * | 2016-07-11 | 2016-12-07 | 姚颂 | 用于卷积神经网络计算的处理器 |
US9553590B1 (en) * | 2012-10-29 | 2017-01-24 | Altera Corporation | Configuring programmable integrated circuit device resources as processing elements |
CN106355246A (zh) * | 2015-10-08 | 2017-01-25 | 上海兆芯集成电路有限公司 | 三配置神经网络单元 |
CN107679621A (zh) * | 2017-04-19 | 2018-02-09 | 北京深鉴科技有限公司 | 人工神经网络处理装置 |
CN107704922A (zh) * | 2017-04-19 | 2018-02-16 | 北京深鉴科技有限公司 | 人工神经网络处理装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10346350B2 (en) * | 2015-10-08 | 2019-07-09 | Via Alliance Semiconductor Co., Ltd. | Direct execution by an execution unit of a micro-operation loaded into an architectural register file by an architectural instruction of a processor |
-
2017
- 2017-04-19 CN CN201710258566.8A patent/CN107679620B/zh active Active
- 2017-05-22 US US15/600,807 patent/US10282659B2/en active Active
Patent Citations (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050243827A1 (en) * | 2001-02-14 | 2005-11-03 | John Rhoades | Lookup engine |
US7290162B2 (en) * | 2001-02-14 | 2007-10-30 | Clearspeed Solutions Limited | Clock distribution system |
US20020161926A1 (en) * | 2001-02-14 | 2002-10-31 | Ken Cameron | Method for controlling the order of datagrams |
US20070094481A1 (en) * | 2005-06-28 | 2007-04-26 | Snook James A | Neural Modeling and Brain-Based Devices Using Special Purpose Processor |
US8935651B1 (en) * | 2007-12-28 | 2015-01-13 | Cadence Design Systems, Inc. | Methods and apparatus for data path cluster optimization |
US20100077140A1 (en) * | 2008-09-23 | 2010-03-25 | Philip Abraham | Scalable schedulers for memory controllers |
CN102004719A (zh) * | 2010-11-16 | 2011-04-06 | 清华大学 | 支持同时多线程的超长指令字处理器结构 |
US20120192005A1 (en) * | 2011-01-21 | 2012-07-26 | Apple Inc. | Sharing a fault-status register when processing vector instructions |
US9553590B1 (en) * | 2012-10-29 | 2017-01-24 | Altera Corporation | Configuring programmable integrated circuit device resources as processing elements |
CN103077132A (zh) * | 2013-01-07 | 2013-05-01 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种高速缓存处理方法及协议处理器高速缓存控制单元 |
US20140344623A1 (en) * | 2013-05-14 | 2014-11-20 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Apparatus and method for detecting fault of processor |
CN103927268A (zh) * | 2014-04-08 | 2014-07-16 | 中国科学院微电子研究所 | 一种存储器的访问方法及装置 |
US20160026912A1 (en) * | 2014-07-22 | 2016-01-28 | Intel Corporation | Weight-shifting mechanism for convolutional neural networks |
US20160179434A1 (en) * | 2014-12-19 | 2016-06-23 | Intel Corporation | Storage device and method for performing convolution operations |
CN105184366A (zh) * | 2015-09-15 | 2015-12-23 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种时分复用的通用神经网络处理器 |
CN106355246A (zh) * | 2015-10-08 | 2017-01-25 | 上海兆芯集成电路有限公司 | 三配置神经网络单元 |
CN106203621A (zh) * | 2016-07-11 | 2016-12-07 | 姚颂 | 用于卷积神经网络计算的处理器 |
CN107679621A (zh) * | 2017-04-19 | 2018-02-09 | 北京深鉴科技有限公司 | 人工神经网络处理装置 |
CN107704922A (zh) * | 2017-04-19 | 2018-02-16 | 北京深鉴科技有限公司 | 人工神经网络处理装置 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
KAIYUAN GUO 等: "Angel-Eye: A Complete Design Flow for Mapping CNN onto Customized Hardware", 《2016 IEEE COMPUTER SOCIETY ANNUAL SYMPOSIUM ON VLSI》 * |
盛荣菊 等: "人工神经网络FPGA硬件实现的研究进展", 《电气自动化》 * |
程丹 等: "基于NIOSⅡ多核技术的Hopfield神经网络硬件实现方法", 《东北师大学报(自然科学版)》 * |
Cited By (53)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107679621A (zh) * | 2017-04-19 | 2018-02-09 | 北京深鉴科技有限公司 | 人工神经网络处理装置 |
CN107704922A (zh) * | 2017-04-19 | 2018-02-16 | 北京深鉴科技有限公司 | 人工神经网络处理装置 |
US10902315B2 (en) | 2017-04-19 | 2021-01-26 | Xilinx, Inc. | Device for implementing artificial neural network with separate computation units |
CN107704922B (zh) * | 2017-04-19 | 2020-12-08 | 赛灵思公司 | 人工神经网络处理装置 |
US10824939B2 (en) | 2017-04-19 | 2020-11-03 | Xilinx, Inc. | Device for implementing artificial neural network with flexible buffer pool structure |
US11461631B2 (en) | 2018-03-22 | 2022-10-04 | Amazon Technologies, Inc. | Scheduling neural network computations based on memory capacity |
US11797853B2 (en) | 2018-03-22 | 2023-10-24 | Amazon Technologies, Inc. | Processing for multiple input data sets |
US11475306B2 (en) | 2018-03-22 | 2022-10-18 | Amazon Technologies, Inc. | Processing for multiple input data sets |
WO2019183095A1 (en) * | 2018-03-22 | 2019-09-26 | Amazon Technologies, Inc. | Processing for multiple input data sets |
CN110309912A (zh) * | 2018-03-27 | 2019-10-08 | 北京深鉴智能科技有限公司 | 数据存取方法、装置、硬件加速器、计算设备、存储介质 |
CN110309912B (zh) * | 2018-03-27 | 2021-08-13 | 赛灵思公司 | 数据存取方法、装置、硬件加速器、计算设备、存储介质 |
CN108829610B (zh) * | 2018-04-02 | 2020-08-04 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种神经网络前向计算过程中的内存管理方法及设备 |
GB2586556B (en) * | 2018-04-20 | 2021-08-11 | Ibm | Time, space, and energy efficient neural inference via parallelism and on-chip memory |
GB2586556A (en) * | 2018-04-20 | 2021-02-24 | Ibm | Time, space, and energy efficient neural inference via parallelism and on-chip memory |
WO2019202425A1 (en) * | 2018-04-20 | 2019-10-24 | International Business Machines Corporation | Time, space, and energy efficient neural inference via parallelism and on-chip memory |
WO2019206161A1 (zh) * | 2018-04-25 | 2019-10-31 | 华为技术有限公司 | 池化运算装置 |
WO2019206162A1 (zh) * | 2018-04-25 | 2019-10-31 | 华为技术有限公司 | 计算装置和计算方法 |
WO2019212688A1 (en) * | 2018-05-04 | 2019-11-07 | Apple Inc. | Systems and methods for assigning tasks in a neural network processor |
CN112074846A (zh) * | 2018-05-04 | 2020-12-11 | 苹果公司 | 用于在神经网络处理器中分配任务的***和方法 |
CN108985449A (zh) * | 2018-06-28 | 2018-12-11 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种对卷积神经网络处理器的控制方法及装置 |
CN108985449B (zh) * | 2018-06-28 | 2021-03-09 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种对卷积神经网络处理器的控制方法及装置 |
CN108984426A (zh) * | 2018-08-03 | 2018-12-11 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 用于处理数据的方法和装置 |
CN108984426B (zh) * | 2018-08-03 | 2021-01-26 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 用于处理数据的方法和装置 |
CN110928675B (zh) * | 2018-09-20 | 2023-08-18 | 合肥君正科技有限公司 | 一种适应于神经网络处理器协同工作的方法和装置 |
CN110928675A (zh) * | 2018-09-20 | 2020-03-27 | 合肥君正科技有限公司 | 一种适应于神经网络处理器协同工作的方法和装置 |
US11062201B2 (en) | 2018-09-30 | 2021-07-13 | Advanced New Technologies Co., Ltd. | Chip and chip-based data processing method |
CN109359732A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-02-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种芯片及基于其的数据处理方法 |
US11361217B2 (en) | 2018-09-30 | 2022-06-14 | Advanced New Technologies Co., Ltd. | Chip and chip-based data processing method |
CN109542513A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-03-29 | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 | 一种卷积神经网络指令数据存储***及方法 |
CN109542513B (zh) * | 2018-11-21 | 2023-04-21 | 山东浪潮科学研究院有限公司 | 一种卷积神经网络指令数据存储***及方法 |
CN110785779A (zh) * | 2018-11-28 | 2020-02-11 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 神经网络处理装置、控制方法以及计算*** |
CN111191788A (zh) * | 2018-12-29 | 2020-05-22 | 中科寒武纪科技股份有限公司 | 运算方法、装置及相关产品 |
CN111193916A (zh) * | 2018-12-29 | 2020-05-22 | 中科寒武纪科技股份有限公司 | 运算方法、装置及相关产品 |
CN111222635A (zh) * | 2018-12-29 | 2020-06-02 | 中科寒武纪科技股份有限公司 | 运算方法、装置及相关产品 |
CN111382857A (zh) * | 2018-12-29 | 2020-07-07 | 上海寒武纪信息科技有限公司 | 任务处理装置、神经网络处理器芯片、组合装置以及电子设备 |
CN111382857B (zh) * | 2018-12-29 | 2023-07-18 | 上海寒武纪信息科技有限公司 | 任务处理装置、神经网络处理器芯片、组合装置以及电子设备 |
WO2020143235A1 (zh) * | 2019-01-08 | 2020-07-16 | 广东浪潮大数据研究有限公司 | 二维卷积运算处理方法、***、设备及计算机存储介质 |
CN110147251A (zh) * | 2019-01-28 | 2019-08-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 用于计算神经网络模型的架构、芯片及计算方法 |
CN111667046A (zh) * | 2019-03-08 | 2020-09-15 | 富泰华工业(深圳)有限公司 | 深度学习加速方法及用户终端 |
CN110058882B (zh) * | 2019-03-14 | 2023-01-06 | 深圳市比昂芯科技有限公司 | 一种用于cnn加速的opu指令集定义方法 |
CN110058882A (zh) * | 2019-03-14 | 2019-07-26 | 成都恒创新星科技有限公司 | 一种用于cnn加速的opu指令集定义方法 |
CN110516801A (zh) * | 2019-08-05 | 2019-11-29 | 西安交通大学 | 一种高吞吐率的动态可重构卷积神经网络加速器架构 |
CN110569970B (zh) * | 2019-09-12 | 2022-03-15 | 合肥工业大学 | 一种应用于卷积神经网络中硬件加速器的数据传输方法 |
CN110569970A (zh) * | 2019-09-12 | 2019-12-13 | 合肥工业大学 | 一种应用于卷积神经网络中硬件加速器的数据传输方法 |
CN110942145A (zh) * | 2019-10-23 | 2020-03-31 | 南京大学 | 基于可重构计算的卷积神经网络池化层、硬件实现方法及*** |
WO2021155669A1 (zh) * | 2020-02-03 | 2021-08-12 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种基于分布式权值存储加速神经网络计算的架构及方法 |
CN111832718A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-27 | 上海西井信息科技有限公司 | 芯片架构 |
CN111832718B (zh) * | 2020-06-24 | 2021-08-03 | 上海西井信息科技有限公司 | 芯片架构 |
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