CN107679040B - 自然语言处理设备以及文法规则侦错方法 - Google Patents

自然语言处理设备以及文法规则侦错方法 Download PDF

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Abstract

本发明提出一种自然语言处理设备包括存储装置、输入装置以及处理装置。存储装置用以存储自然语言理解模块,并且自然语言理解模块预先写入第一文法规则以及语料数据的第一语意分析结果。输入装置用以接收第二文法规则的设定,以在自然语言理解模块当中写入第二文法规则。处理装置执行自然语言理解模块,以取得对应于第二文法规则的语料数据的第二语意分析结果。当处理装置判断语料数据的第一语意分析结果相异于语料数据的第二语意分析结果时,处理装置产生提示信息。另外,一种文法规则侦错方法也被提出。

Description

自然语言处理设备以及文法规则侦错方法
技术领域
本发明涉及一种自然语言理解技术,尤其涉及一种自然语言处理设备以及文法规则侦错方法。
背景技术
在自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)的技术领域中,具有自然语言理解功能的装置或设备通常会利用文法模型来解析语料(Corpus)数据,以获取对应的语意(Semantics)数据,并进一步判断语意数据的句子是否存在意图或者关键信息。在一般的自然语言理解功能的开发或应用的过程中,语意数据的生成方法可例如是基于乔姆斯基(Noam Chomsky)形式文法(Formal grammar)模型来编写文法规则,并且当语料数据符合文法规则时,语料数据便匹配至对应的文法规则,因此得到对应于语料数据的语意数据。然而,在文法规则的编写的过程中,开发者或应用者通常需要编写多个不同的文法规则,并且以手动的方式反复测试语料数据的匹配结果。也就是说,由于一般的文法规则的编写过程需要繁复的手动测试与验证程序,故导致自然语言理解的文法规则编写过程费时且容易出现人为错误。因此,如何简化文法规则的编写过程,并且在文法规则的编写过程中可有效率地进行文法规则的侦错,以提高具有自然语言理解功能的装置或设备的开发效率,是本领域目前重要的课题之一。
发明内容
本发明提供一种自然语言处理设备以及文法规则侦错方法,可有效率地对文法规则进行自动侦错。
本发明的自然语言处理设备包括存储装置、输入装置以及处理装置。所述存储装置用以存储自然语言理解模块。所述自然语言理解模块预先写入第一文法规则以及语料数据的第一语意分析结果。所述输入装置用以接收第二文法规则的设定,以在所述自然语言理解模块当中写入所述第二文法规则。所述处理装置耦接所述输入装置以及所述存储装置。所述处理装置执行所述自然语言理解模块,以通过形式文法模型来分析所述语料数据,并取得对应于所述第二文法规则的所述语料数据的第二语意分析结果。当所述处理装置判断所述语料数据的所述第一语意分析结果相异于所述语料数据的所述第二语意分析结果时,所述处理装置产生提示信息。
在本发明的一实施例中,上述的处理装置预先执行所述自然语言理解模块,以通过所述形式文法模型来分析所述语料数据,并预先取得对应于所述第一文法规则的所述语料数据的所述第一语意分析结果。
在本发明的一实施例中,上述的处理装置预先通过所述形式文法模型分析所述语料数据,以取得匹配于所述第一文法规则的第一语意数据。所述第一语意数据包括第一意图数据、第一变量数据以及第一辅助描述数据。
在本发明的一实施例中,上述的处理装置通过所述形式文法模型分析所述语料数据,以取得匹配于所述第二文法规则的第二语意数据。所述第二语意数据包括第二意图数据、第二变量数据以及第二辅助描述数据。
在本发明的一实施例中,若上述的处理装置判断所述第一意图数据相异于所述第二意图数据,则所述处理装置决定所述语料数据的所述第一语意分析结果相异于所述语料数据的所述第二语意分析结果。
在本发明的一实施例中,若上述的处理装置判断所述第一变量数据相异于所述第二变量数据,则所述处理装置决定所述语料数据的所述第一语意分析结果相异于所述语料数据的所述第二语意分析结果。
在本发明的一实施例中,若上述的处理装置判断所述第一辅助描述数据相异于所述第二辅助描述数据,则所述处理装置决定所述语料数据的所述第一语意分析结果相异于所述语料数据的所述第二语意分析结果。
在本发明的一实施例中,上述的自然语言理解模块将所述第一语意分析结果设定为目标条件,并且所述处理装置通过所述输入装置接收响应于所述提示信息的确认信号。所述处理装置依据所述确认信号来决定是否更换所述目标条件,以将所述第二语意分析结果设定为所述目标条件,或是维持所述第一语意分析结果为所述目标条件。
在本发明的一实施例中,上述的处理装置依据所述确认信号来决定是否删除所述第一文法规则,并保留所述第二文法规则。
在本发明的一实施例中,上述的处理装置依据所述确认信号来决定是否保留所述第一文法规则,并删除所述第二文法规则。
在本发明的一实施例中,上述的形式文法模型为乔姆斯基形式文法模型。
本发明的文法规则侦错方法适用于自然语言处理设备。所述自然语言处理设备包括存储装置以及输入装置,其中所述存储装置用以存储自然语言理解模块。所述方法包括以下步骤:在所述自然语言理解模块中预先写入第一文法规则以及语料数据的第一语意分析结果;藉由所述输入装置接收第二文法规则的设定,以在所述自然语言理解模块当中写入所述第二文法规则;执行所述自然语言理解模块,以通过形式文法模型来分析所述语料数据,并取得对应于所述第二文法规则的所述语料数据的第二语意分析结果;以及若所述语料数据的所述第一语意分析结果相异于所述语料数据的所述第二语意分析结果,则产生提示信息。
在本发明的一实施例中,上述的在所述自然语言理解模块中预先写入第一文法规则以及语料数据的第一语意分析结果的步骤包括:预先执行所述自然语言理解模块,以通过所述形式文法模型来分析所述语料数据,并预先取得对应于所述第一文法规则的所述语料数据的所述第一语意分析结果。
在本发明的一实施例中,上述的预先取得对应于所述第一文法规则的所述语料数据的所述第一语意分析结果的步骤包括:取得匹配于所述第一文法规则的第一语意数据,其中所述第一语意数据包括第一意图数据、第一变量数据以及第一辅助描述数据。
在本发明的一实施例中,上述的取得对应于所述第二文法规则的所述语料数据的第二语意分析结果的步骤包括:取得匹配于所述第二文法规则的第二语意数据,其中所述第二语意数据包括第二意图数据、第二变量数据以及第二辅助描述数据。
在本发明的一实施例中,上述的若所述语料数据的所述第一语意分析结果相异于所述语料数据的所述第二语意分析结果,则产生所述提示信息的步骤包括:若所述第一意图数据相异于所述第二意图数据,则判断所述语料数据的所述第一语意分析结果相异于所述语料数据的所述第二语意分析结果。
在本发明的一实施例中,上述的若所述语料数据的所述第一语意分析结果相异于所述语料数据的所述第二语意分析结果,则产生所述提示信息的步骤包括:若所述第一变量数据相异于所述第二变量数据,则判断所述语料数据的所述第一语意分析结果相异于所述语料数据的所述第二语意分析结果。
在本发明的一实施例中,上述的若所述语料数据的所述第一语意分析结果相异于所述语料数据的所述第二语意分析结果,则产生所述提示信息的步骤包括:若所述第一辅助描述数据相异于所述第二辅助描述数据,则判断所述语料数据的所述第一语意分析结果相异于所述语料数据的所述第二语意分析结果。
在本发明的一实施例中,上述的文法规则侦错方法还包括:藉由所述自然语言理解模块将所述第一语意分析结果设定为目标条件;以及通过所述输入装置接收响应于所述提示信息的确认信号,并依据所述确认信号来决定是否更换所述目标条件,以将所述第二语意分析结果设定为所述目标条件,或是维持所述第一语意分析结果为所述目标条件。
在本发明的一实施例中,上述的文法规则侦错方法还包括:依据所述确认信号来决定是否删除所述第一文法规则,并保留所述第二文法规则。
在本发明的一实施例中,上述的文法规则侦错方法还包括:依据所述确认信号来决定是否保留所述第一文法规则,并删除所述第二文法规则。
在本发明的一实施例中,上述的形式文法模型为乔姆斯基形式文法模型。
基于上述,本发明的自然语言处理设备以及文法规则侦错方法可提供文法规则自动侦错功能。也就是说,当自然语言处理设备在进行文法编写程序时,自然语言处理设备可有效率地进行文法规则的侦错。
为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂,下文特举实施例,并配合附图作详细说明如下。
附图说明
图1是根据本发明的一实施例的自然语言处理设备的示意图。
图2是根据本发明的一实施例的多个模块以及语料数据库的示意图。
图3是根据本发明的一实施例的文法规则侦错方法的流程图。
图4是根据本发明的另一实施例的文法规则侦错方法的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的内容可以被更容易明了,以下特举实施例做为本发明确实能够据以实施的范例。另外,凡可能之处,在附图及实施方式中使用相同标号的元件/构件/步骤,代表相同或类似部件。
图1是根据本发明的一实施例的自然语言处理设备的示意图,参考图1。在本实施例中,自然语言处理设备100包括处理装置110、输入装置120以及存储装置130。处理装置110耦接输入装置120以及存储装置130。在本实施例中,输入装置120用以接收相关操作的设定以及信号。在本实施例中,存储装置130用以存储多个模块,其中这些模块包括自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)模块。处理装置110可藉由读取存储在存储装置130当中的这些模块,以实现本发明各实施例所述的方法以及操作。
在本实施例中,处理装置110例如是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)、***单芯片(System on Chip,SOC)或是其他可程序化的一般用途或特殊用途的微处理器(Microprocessor)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、可程序化控制器、特殊应用集成电路(Application Specific Integrated Circuits,ASIC)、可程序化逻辑装置(Programmable Logic Device,PLD)、其他类似处理装置或这些装置的组合。
在本实施例中,输入装置120可例如包括键盘(Keyboard)、鼠标(Mouse)、语音接收器(Voice receiver)或麦克风(Microphone)等。在本实施例中,存储装置130例如是动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)、闪存(Flash memory)或非易失性随机存取存储器(Non-Volatile Random Access Memory,NVRAM)等。在本实施例中,存储装置130用以存储本发明各实施例所述的数据以及多个程序模块,其中这些程序模块包括自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)模块。在本实施例中,自然语言理解模块可进一步包括编译器(Complier),以使处理装置110可藉由执行编译器来建立或编写形式文法模型。
在本实施例中,当处理装置110执行文法编写程序时,处理装置110可通过输入装置120接收文法规则的设定,以于自然语言理解模块当中写入新的文法规则,并且处理装置110可通过形式文法模型分析相对应的语料(Corpus)数据。也就是说,处理装置110可对相对应的语料数据进行自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)处理,以取得匹配于新的文法规则的语意(Semantics)数据。值得住意的是,在本实施例中,处理装置110可藉由判断取得的语料数据是否相异于预先存储的语料数据,以决定对应产生提示信息。也就是说,若用户通过输入装置120输入的文法规则有误,则自然语言处理设备100可提醒用户。并且,在本实施例中,输入装置120可接收响应于提示信息的确认信号,来决定是否更新文法规则。
图2是根据本发明的一实施例的多个模块以及语料数据库的示意图,参考图1以及图2。在本实施例中,存储装置130可存储自然语言理解模块131、语料数据库132以及语意比对模块133。语料数据库132耦接自然语言理解模块131以及语意比对模块133。在本实施例中,自然语言理解模块131可内建形式文法模型,并且形式文法模型包括文法规则集合131_1。在本实施例中,自然语言理解模块131内建的形式文法模型可例如是乔姆斯基(NoamChomsky)形式文法(Formal grammar)模型,其中乔姆斯基形式文法模型可由至少四个符号组成,并且这些符号例如包括变量符号(V)、终结符号(T)、文法规则(P)以及起始符号(S)等,本发明并不加以限制。举例来说,在一实施例中,形式文法模型也可例如是乔姆斯基形式文法模型扩展。乔姆斯基形式文法模型扩展可由五个符号组成,并且这些符号例如包括变量符号(V)、终结符号(T)、文法规则(P)、起始符号(S)以及修饰符号(M)等,其中修饰符号(M)可用于修饰由变量符号(V)以及终结符号(T)所代表的字符。
在本实施例中,语料数据库132存储有多个语料数据。语料数据库132的这些语料数据可分别对应于在文法规则集合131_1当中的一个或多个文法规则。在本实施例中,自然语言理解模块131用以通过形式文法模型来分析语料数据,并取得对应于文法规则的语料数据的语意分析结果。自然语言理解模块131输出语意分析结果至语意比对模块133。在本实施例中,语意比对模块133用以比对自然语言理解模块131提供语意分析结果以及预设的目标条件,以决定是否修改文法规则集合131_1的这些文法规则。
具体而言,图3是依照本发明的一实施例的文法规则侦错方法的流程图,参考图1至图3。在本实施例中,自然语言理解模块131的文法规则集合131_1可预先写入有第一文法规则,并且通过具有第一文法规则的形式文法模型来预先分析语料数据,以预先取得对应于第一文法规则的语料数据的第一语意分析结果。在本实施例中,自然语言理解模块131预设第一语意分析结果为目标条件。在步骤S310中,当自然语言处理设备100执行文法编写程序时,处理装置110可通过输入装置120接收第二文法规则的设定,以写入第二文法规则至自然语言理解模块131的文法规则集合131_1当中。值得注意的是,在本实施例中,假设语料数据库132存储有一个特定语料数据可同时匹配于第一文法规则以及第二文法规则。另外,须注意的是,在本发明各实施例所述的预先写入的第一文法规则以及第一语意分析结果的数据也可以为空值。
在步骤S320中,处理装置110执行语料数据测试。处理装置110读取语料数据库132的语料数据,并且经由自然语言理解模块131的形式文法模型分析此语料数据,其中形式文法模型包括第二文法规则。也就是说,当用户写入第二文法规则至自然语言理解模块131的形式文法模型时,自然语言处理设备100可自动执行语料测试,以分析可匹配于第二文法规则的语料数据。因此,自然语言理解模块131取得对应于可匹配于第二文法规则的语料数据的第二语意数据,并且输出第二语意数据至语意比对模块133。
在步骤S330中,处理装置110执行语意比对模块133以比对目标条件与第二文法规则的语意分析结果。换句话说,处理装置110执行语意比对模块133以比对第一语意数据以及第二语意数据是否相异。在本实施例中,第一语意数据可包括第一意图数据、第一变量数据以及第一辅助描述数据,并且第二语意数据可包括第二意图数据、第二变量数据以及第二辅助描述数据。在本实施例中,语意比对模块133可判断第一意图数据是否相异于第二意图数据。若第一意图数据相同于第二意图数据,则处理装置110执行步骤S360,以结束文法编写程序。反之,若第一意图数据相异于第二意图数据,则处理装置110执行步骤S340,以决定语料数据的第一语意分析结果相异于语料数据的第二语意分析结果,并且产生提示信息。在本实施例中,提示信息可例如是通过显示在显示装置上的提醒画面,本发明并不加以限制。
此外,在一实施例中,语意比对模块133也可以是判断第一变量数据是否相异于第二变量数据,以决定语料数据的第一语意分析结果是否相异于语料数据的所述第二语意分析结果。又或者,在又一实施例中,语意比对模块133也可以是判断第一辅助描述数据是否相异于第二辅助描述数据。第一辅助描述数据以及第二辅助描述数据是用于辅助描述意图,因此第一辅助描述数据以及第二辅助描述数据可例如是匹配权重或是由修饰符号产生的修饰数据、变量修饰数据等,本发明并未加以限制。
换句话说,本发明的文法规则侦错方法可适用于藉由比对第一语意分析结果以及第二语意分析结果当中分别的意图数据、变量数据或其他的辅助描述数据,来判断第二文法规则的合理性。另外,须注意的是,在一实施例中,若第一文法规则以及第一语意分析结果的数据为空值,则当处理装置110执行步骤S330时,处理装置110可判断为空值的第一语意数据是相异于第二意图数据。因此,处理装置110可接续执行步骤S340来产生提示信息。
在步骤S340中,自然语言处理设备100可通过输入装置120接收响应于提示信息的确认信号,以使处理装置110可依据确认信号来决定是否接受第二文法规则的语意分析结果。也就是说,在本实施例中,若用户认为第二语意分析结果为正确,则处理装置110执行步骤S350。在步骤S350中,处理装置110依据确认信号将第二语意分析结果设定为新的目标条件,并且处理装置110删除第一文法规则。反之,在本实施例中,若用户认为第二语意分析结果为错误,则处理装置110执行步骤S370。在步骤S370中,处理装置110依据确认信号维持第一语意分析结果为目标条件,并且处理装置110删除第二文法规则或修改第二文法规则,以重新执行步骤S320。
举例而言,假设语料数据库132具有语料数据为“我要听一首忘情水”,而预先写入的第一文法规则为“我要听[一首]<song>”。在此例中,语料数据“我要听一首忘情水”经由形式文法模型的第一文法规则解析后产生的第一语意数据为“意图=“listen_music”,song=忘情水”。然而,当形式文法模型写入第二文法规则为“我要听<song>”时,语料数据“我要听一首忘情水”经由形式文法模型的第二文法规则解析后产生的第二语意数据为“意图=“listen_music”,song=一首忘情水”。因此,语意比对模块133可比对第一语意数据以及第二语意数据的变量“song”由“忘情水”变成“一首忘情水”,而对应产生提示信息,以建议用户关注变更内容。并且,处理装置110可依据用户提供反应于提示信息的确认信号来决定是否将第一文法模型替换为第二文法模型。
图4是根据本发明的另一实施例的文法规则侦错方法的流程图,参考图1、图2以及图4。在本实施例中,文法规则侦错方法可至少适用于图1实施例的自然语言处理设备100。在步骤S410中,处理装置110在自然语言理解模块131中预先写入第一文法规则以及语料数据的第一语意分析结果。在步骤S420中,处理装置110藉由输入装置120接收第二文法规则的设定,以在自然语言理解模块131当中写入第二文法规则。在步骤S430中,处理装置110执行自然语言理解模块131,以通过形式文法规则模型来分析语料数据,并取得对应于第二文法规则的语料数据的第二语意分析结果。在步骤S440中,若语料数据的第一语意分析结果相异于语料数据的第二语意分析结果,则产生提示信息。因此,本实施例的文法规则侦错方法可使自然语言处理设备100在进行文法编写程序时,可有效率地进行文法规则的侦错。
另外,关于自然语言处理设备100的相关装置以及模块特征可依据上述图1至图3的实施例取得足够的教示、建议以及实施说明,因此不再赘述。
综上所述,本发明的自然语言处理设备以及文法规则侦错方法可提供文法规则自动侦错功能。本发明的自然语言处理设备可将对应于预先写入的第一文法规则的第一语意分析结果预设为目标条件,并且当用户通过输入装置写入第二文法规则时,自然语言处理设备可比对对应于第一文法规则的第一语意分析结果以及对应于第二文法规则的第二语意分析结果,以有效判断用户写入的第二文法规则是否正确。也就是说,本发明的自然语言处理设备可自动提醒用户写入的第二文法规则是否正确。若第二文法规则为正确,则自然语言处理设备依据用户提供的确认信号来删除第一文法规则,并保留第二文法规则。若第二文法规则为不正确,则自然语言处理设备依据用户提供的确认信号来删除第二文法规则,并保留第一文法规则。据此,本发明的自然语言处理设备在进行文法编写程序时可有效率地且自动地进行文法规则的侦错。
虽然本发明已以实施例公开如上,然其并非用以限定本发明,任何所属技术领域中具有通常知识者,在不脱离本发明的精神和范围内,当可作些许的更动与润饰,因此本发明的保护范围以所附权利要求所界定者为准。
【符号说明】
100:自然语言处理设备
110:处理装置
120:输入装置
130:存储装置
131:自然语言理解模块
131_1:文法规则集合
132:语料数据库
133:语意比对模块
S310、S320、S330、S340、S350、S360、S370、S410、S420、S430、S440:步骤

Claims (22)

1.一种自然语言处理设备,包括:
存储装置,用以存储自然语言理解模块以及耦接所述自然语言理解模块的语料数据库,所述语料数据库存储有对应于第一文法规则的语料数据,并且所述自然语言理解模块预先写入所述第一文法规则以及对应于所述第一文法规则的所述语料数据的第一语意分析结果,并将所述第一语意分析结果设定为目标条件;
输入装置,用以接收用户对第二文法规则的输入,以在所述自然语言理解模块当中写入所述第二文法规则;以及
处理装置,耦接所述输入装置以及所述存储装置,其中所述处理装置执行所述自然语言理解模块,以通过形式文法模型来分析所述语料数据,并取得对应于所述第二文法规则的所述语料数据的第二语意分析结果,
其中当所述处理装置判断所述语料数据的所述第一语意分析结果相异于所述语料数据的所述第二语意分析结果时,所述处理装置产生提示信息以提醒用户通过所述输入装置输入的所述第二文法规则有误,并通过所述输入装置接收响应于所述提示信息的确认信号来决定是否更新所述自然语言理解模块中的文法规则。
2.如权利要求1所述的自然语言处理设备,其中所述处理装置预先执行所述自然语言理解模块,以通过所述形式文法模型来分析所述语料数据,并预先取得所述第一语意分析结果。
3.如权利要求2所述的自然语言处理设备,其中所述处理装置预先通过所述形式文法模型分析所述语料数据,以取得匹配于所述第一文法规则的第一语意数据,其中所述第一语意数据包括第一意图数据、第一变量数据以及第一辅助描述数据。
4.如权利要求3所述的自然语言处理设备,其中所述处理装置通过所述形式文法模型分析所述语料数据,以取得匹配于所述第二文法规则的第二语意数据,其中所述第二语意数据包括第二意图数据、第二变量数据以及第二辅助描述数据。
5.如权利要求4所述的自然语言处理设备,其中若所述处理装置判断所述第一意图数据相异于所述第二意图数据,则所述处理装置决定所述语料数据的所述第一语意分析结果相异于所述语料数据的所述第二语意分析结果。
6.如权利要求4所述的自然语言处理设备,其中若所述处理装置判断所述第一变量数据相异于所述第二变量数据,则所述处理装置决定所述语料数据的所述第一语意分析结果相异于所述语料数据的所述第二语意分析结果。
7.如权利要求4所述的自然语言处理设备,其中若所述处理装置判断所述第一辅助描述数据相异于所述第二辅助描述数据,则所述处理装置决定所述语料数据的所述第一语意分析结果相异于所述语料数据的所述第二语意分析结果。
8.如权利要求1所述的自然语言处理设备,其中
所述处理装置依据所述确认信号来决定是否更换所述目标条件,以将所述第二语意分析结果设定为所述目标条件,或是维持所述第一语意分析结果为所述目标条件。
9.如权利要求8所述的自然语言处理设备,其中所述处理装置依据所述确认信号来决定是否删除所述第一文法规则,并保留所述第二文法规则。
10.如权利要求8所述的自然语言处理设备,其中所述处理装置依据所述确认信号来决定是否保留所述第一文法规则,并删除所述第二文法规则。
11.如权利要求1所述的自然语言处理设备,其中所述形式文法模型为乔姆斯基形式文法模型。
12.一种文法规则侦错方法,适用于自然语言处理设备,所述自然语言处理设备包括存储装置以及输入装置,其中所述存储装置用以存储自然语言理解模块以及耦接所述自然语言理解模块的语料数据库,所述方法包括:
在所述语料数据库中存储对应于第一文法规则的语料数据,在所述自然语言理解模块中预先写入所述第一文法规则以及对应于所述第一文法规则的所述语料数据的第一语意分析结果,藉由所述自然语言理解模块将所述第一语意分析结果设定为目标条件;
藉由所述输入装置接收用户对第二文法规则的输入,以在所述自然语言理解模块当中写入所述第二文法规则;
执行所述自然语言理解模块,以通过形式文法模型来分析所述语料数据,并取得对应于所述第二文法规则的所述语料数据的第二语意分析结果;以及
若所述语料数据的所述第一语意分析结果相异于所述语料数据的所述第二语意分析结果,则产生提示信息以提醒用户通过所述输入装置输入的所述第二文法规则有误,并通过所述输入装置接收响应于所述提示信息的确认信号来决定是否更新所述自然语言理解模块中的文法规则。
13.如权利要求12所述的方法,其中在所述自然语言理解模块中预先写入第一文法规则以及语料数据的第一语意分析结果的步骤包括:
预先执行所述自然语言理解模块,以通过所述形式文法模型来分析所述语料数据,并预先取得所述第一语意分析结果。
14.如权利要求13所述的方法,其中预先取得对应于所述第一文法规则的所述语料数据的所述第一语意分析结果的步骤包括:
取得匹配于所述第一文法规则的第一语意数据,其中所述第一语意数据包括第一意图数据、第一变量数据以及第一辅助描述数据。
15.如权利要求14所述的方法,其中取得对应于所述第二文法规则的所述语料数据的第二语意分析结果的步骤包括:
取得匹配于所述第二文法规则的第二语意数据,其中所述第二语意数据包括第二意图数据、第二变量数据以及第二辅助描述数据。
16.如权利要求15所述的方法,其中若所述语料数据的所述第一语意分析结果相异于所述语料数据的所述第二语意分析结果,则产生所述提示信息的步骤包括:
若所述第一意图数据相异于所述第二意图数据,则判断所述语料数据的所述第一语意分析结果相异于所述语料数据的所述第二语意分析结果。
17.如权利要求15所述的方法,其中若所述语料数据的所述第一语意分析结果相异于所述语料数据的所述第二语意分析结果,则产生所述提示信息的步骤包括:
若所述第一变量数据相异于所述第二变量数据,则判断所述语料数据的所述第一语意分析结果相异于所述语料数据的所述第二语意分析结果。
18.如权利要求15所述的方法,其中若所述语料数据的所述第一语意分析结果相异于所述语料数据的所述第二语意分析结果,则产生所述提示信息的步骤包括:
若所述第一辅助描述数据相异于所述第二辅助描述数据,则判断所述语料数据的所述第一语意分析结果相异于所述语料数据的所述第二语意分析结果。
19.如权利要求12所述的方法,还包括:
依据所述确认信号来决定是否更换所述目标条件,以将所述第二语意分析结果设定为所述目标条件,或是维持所述第一语意分析结果为所述目标条件。
20.如权利要求19所述的方法,还包括:
依据所述确认信号来决定是否删除所述第一文法规则,并保留所述第二文法规则。
21.如权利要求19所述的方法,还包括:
依据所述确认信号来决定是否保留所述第一文法规则,并删除所述第二文法规则。
22.如权利要求12所述的方法,其中所述形式文法模型为乔姆斯基形式文法模型。
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