CN107659237A - 一种永磁同步电机的无模型无差拍电流预测控制装置及其方法 - Google Patents

一种永磁同步电机的无模型无差拍电流预测控制装置及其方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种永磁同步电机(PMSM)的无模型无差拍电流预测控制装置及其方法,应用于由逆变器、电流传感器、位置传感器、电压传感器和直流电源构成的PMSM驱动***,其特征是,所述无模型无差拍电流预测控制装置包括:交轴无模型无差拍电流预测控制器、直轴无模型无差拍电流预测控制器、电压调整模快、坐标变换模块和SVPWM调制模块。本发明能提升电动汽车PMSM驱动***动态和稳态性能,且使***具有强鲁棒性,实现电动汽车PMSM驱动***的高性能安全运行。

Description

一种永磁同步电机的无模型无差拍电流预测控制装置及其 方法
技术领域
本发明具体地说是一种永磁同步电机的无模型无差拍电流预测控制装置及其方法。
背景技术
电动汽车永磁同步电机(PMSM)驱动***中存在多种不确定性,主要表现为PMSM的参数不确定性和逆变器非线性。PMSM的参数不确定性主要表征为电机参数的变化,电机负载运行所伴随的温度变化、铁磁材料的磁导率随温度变化及磁路饱和程度不同呈现出的非线性变化是引起电机参数变化的重要原因。逆变器的非线性特性主要来源于功率开关器件设置的死区时间、非理想开关特性以及功率开关器件存在的寄生电容。
预测控制物理概念明确,具有预见性和目的性、高动态响应和易实现的技术优势,在理论上甚至可以实现零电流误差控制,特别适合于要求具有高动态响应的***。无差拍预测控制作为预测控制的一种,具有开关频率固定、易于在数字控制***中实现的优点,且电流谐波分量低,在电机参数精确已知且不计及逆变器非线性的理想情况下能够使PMSM驱动***获得良好的动态与稳态性能。但是,预测控制究其本质仍是基于模型的控制方法,电机参数不确定性和逆变器非线性的存在将引起模型失配,降低基于预测控制的PMSM驱动***的动态与稳态性能,严重时甚至影响***的稳定运行。
为了实现计及参数不确定性的PMSM预测控制,解决方案之一是通过多参数同时在线辨识实现预测模型的自适应更新,提升预测控制***对多参数变化的鲁棒性。另一种解决方案是基于PMSM数学模型设计扰动观测器,在线估计参数不确定性产生的扰动电压再实施前馈补偿,抵消扰动对***的影响,再基于标称参数模型实施预测控制,提升***的动态与稳态性能及对参数变化的鲁棒性。但是,无论是基于多参数在线辨识实现预测模型的自适应更新方案还是基于扰动观测器的预测控制方案,均存在***控制结构复杂及待整定参数多的技术不足,且依赖于逆变器输出电压的准确获取。然而对于PWM逆变器供电的PMSM驱动***,逆变器输出电压不仅难以直接测量且难以实现与电机相电流的同步采样,若采用逆变器交轴电压指令、逆变器直轴电压指令替代逆变器输出电压,又面临多参数变化条件下克服逆变器非线性影响的关键技术挑战。此外,建立仅与每个开关周期内电机电流变化相关的预测模型,再设计预测控制器也是解决具有参数不确定性的***控制的方案,但是这些方法均未计及逆变器非线性对于基于预测控制的PMSM驱动***性能的影响。
发明内容
本发明是为了克服现有电动汽车PMSM驱动***电流控制方法的不足,提出一种永磁同步电机的无模型无差拍电流预测控制装置及其方法,基于无模型无差拍电流预测控制提升电动汽车PMSM驱动***的动态和稳态性能,且兼顾提高***鲁棒性,从而实现电动汽车PMSM驱动***的高性能安全运行。
本发明为解决技术问题采用如下技术方案:
本发明一种永磁同步电机的无模型无差拍电流预测控制装置,应用于由逆变器、电流传感器、位置传感器、电压传感器和直流电源构成的PMSM驱动***,其特点是,所述无模型无差拍电流预测控制装置包括:交轴无模型无差拍电流预测控制器、直轴无模型无差拍电流预测控制器、电压调整模块、坐标变换模块和SVPWM调制模块;
在第k个采样周期Tk,所述坐标变换模块对所述电流传感器提供的定子a相电流ia[k]和定子b相电流ib[k]、以及所述位置传感器提供的转子实际位置角α[k]进行坐标变换,获得实际定子直轴电流id[k]和实际定子交轴电流iq[k];
设n为数据窗口长度,所述交轴无模型无差拍电流预测控制器对第k-n-1个采样周期Tk-n-1的逆变器直轴电压指令至第k-1个采样周期Tk-1的逆变器直轴电压指令第k-n个采样周期Tk的实际定子直轴电流id[k-n]至第k个采样周期Tk的实际定子直轴电流id[k]、第k+2个采样周期Tk+2定子直轴电流指令进行处理,获得逆变器交轴电压指令
所述直轴无模型无差拍电流预测控制器对第k-n-1个采样周期Tk-n-1的逆变器交轴电压指令至第k-1个采样周期Tk-1的逆变器交轴电压指令第k-n个采样周期Tk-n的实际定子交轴电流iq[k-n]至第k个采样周期Tk的实际定子交轴电流iq[k]、第k+2个采样周期Tk+2定子交轴电流指令进行处理,获得逆变器直轴电压指令
所述电压调整模块对逆变器交轴电压指令逆变器直轴电压指令直流电源电压Udc[k]进行处理,获得逆变器直轴电压指令修正值和逆变器交轴电压指令修正值
所述SVPWM调制模块对所述逆变器直轴电压指令修正值和逆变器交轴电压指令修正值进行处理,获得逆变器控制信号Sa[k]、Sb[k]、Sc[k]并传递给所述逆变器;
所述逆变器利用所述逆变器控制信号Sa[k]、Sb[k]、Sc[k]控制所述永磁同步电机的三相定子电压,从而实现对所述永磁同步电机的无模型无差拍电流预测控制。
本发明一种永磁同步电机的无模型无差拍电流预测控制方法,应用于由逆变器、电流传感器、位置传感器、电压传感器和直流电源构成的PMSM驱动***,其特点是,所述无模型无差拍电流预测控制方法按如下步骤进行:
步骤1、设定PMSM驱动***运行的采样周期为T;
步骤2、获得第k个采样周期Tk实际定子直轴电流id[k],第k个采样周期Tk实际定子交轴电流iq[k],第k个采样周期Tk转子实际位置角α[k],第k个采样周期Tk直流电源电压Udc[k];
步骤2.1、利用所述电流传感器检测获得第k个采样周期Tk的定子a相电流ia[k]和第k个采样周期Tk的定子b相电流ib[k];
步骤2.2、利用所述位置传感器检测获得第k个采样周期Tk的转子实际位置角α[k];
步骤2.3、利用所述电压传感器检测获得第k个采样周期Tk直流电源电压Udc[k];
步骤2.4、利用式(1)进行坐标变换,获得基于转子磁场定向的同步旋转坐标系下永磁同步电机第k个采样周期Tk的实际定子直轴电流id[k]和第k个采样周期Tk的实际定子交轴电流iq[k]:
式(1)中,k≥1且k取为正整数,k=1,2,3,…;
步骤3、定义n为数据窗口长度,根据第k-n-1个采样周期Tk-n-1的逆变器直轴电压指令至第k-1个采样周期Tk-1的逆变器直轴电压指令第k-n-1个采样周期Tk-n-1的逆变器交轴电压指令至第k-1个采样周期Tk-1的逆变器交轴电压指令第k-n个采样周期Tk的实际定子直轴电流id[k-n]至第k个采样周期Tk的实际定子直轴电流id[k]、第k-n个采样周期Tk-n的实际定子交轴电流iq[k-n]至第k个采样周期Tk的实际定子交轴电流iq[k],利用式(2)获得第k个采样周期Tk的定子直轴未知部分估计量和第k个采样周期Tk的定子交轴未知部分估计量
式(2)中:n为正整数;αd为直轴电压系数,αq为交轴电压系数,当k-n≤0时,令id[k-n]=0,iq[k-n]=0,
根据式(2)的结果建立PMSM驱动***超局部模型如式(3)所示:
步骤4,利用式(4)在第k个采样周期Tk到第k+2个采样周期Tk+2之间对式(3)进行离散化:
步骤5,基于无模型无差拍电流预测控制方法,用第k+2个采样周期Tk+2的定子直轴电流指令代替第k个采样周期Tk的实际定子直轴电流id[k+2],第k+2个采样周期Tk+2的定子交轴电流指令代替第k个采样周期Tk的实际定子交轴电流iq[k+2],从而利用式(5)计算获得第k个采样周期Tk的逆变器直轴电压指令和第k个采样周期Tk的逆变器交轴电压指令
步骤6、利用式(6)对第k个采样周期Tk的逆变器直轴电压指令和第k个采样周期Tk的逆变器交轴电压指令进行调整,获得第k个采样周期Tk的逆变器直轴电压指令修正值和第k个采样周期Tk的逆变器交轴电压指令修正值
式(6)中:
步骤7,利用所述SVPWM调制模块对所述第k个采样周期Tk的逆变器直轴电压指令修正值第k个采样周期Tk的逆变器交轴电压指令修正值以及第k个采样周期Tk的转子实际位置角α[k]进行处理,获得第k个采样周期Tk的逆变器控制信号Sa[k]、Sb[k]、Sc[k],所述逆变器利用所述逆变器控制信号Sa[k]、Sb[k]、Sc[k]控制所述永磁同步电机的三相定子电压;
步骤8、将k+1赋值给k;并返回步骤2执行,实现对所述永磁同步电机的无模型无差拍电流预测控制。
与已有技术相比,本发明有益效果体现在:
1、本发明基于PMSM驱动***的输入、输出建立PMSM驱动***的超局部模型,在超局部模型中同时计及PMSM参数变化与逆变器非线性的影响,再将超局部模型离散化作为预测模型,实施无模型无差拍电流预测控制,有效提升了电动汽车PMSM驱动***的动态和稳态性能。
2、本发明不依赖PMSM驱动***数学模型,不仅保留了无差拍电流预测控制动态性能优的技术优势,且有效改善了无差拍电流预测控制方法对于PMSM驱动***数学模型敏感依赖性的不足。
3、相比于专利《一种永磁同步电机的无模型控制装置及其方法》,所提出的无模型无差拍电流预测控制方法,使电动汽车PMSM驱动***获得更快的电流动态响应与更好的稳态控制精度,对于逆变器非线性影响的抑制效果更佳,电机相电流总谐波失真率更低。此外,所提出的无模型无差拍电流预测控制方法需整定的控制参数由原先无模型控制方法的五个减少到三个,降低了控制参数调整难度,且***结构更简单,计算量更低,因此具有更好的工程应用价值。
附图说明
图1为本发明控制方法的方框图;
图2为采用基于无模型的电流环控制方法获得的交轴与直轴电流实验图;
图3为采用本发明所提出的控制方法获得的交轴与直轴电流实验图。
具体实施方式
本实施例中,一种永磁同步电机的无模型无差拍电流预测控制装置,应用于由逆变器、电流传感器、位置传感器、电压传感器和直流电源构成的PMSM驱动***,设置该无模型无差拍电流预测控制装置包括:交轴无模型无差拍电流预测控制器、直轴无模型无差拍电流预测控制器、电压调整模块、坐标变换模块和SVPWM调制模块;
在第k个采样周期Tk,采用坐标变换模块对电流传感器提供的定子a相电流ia[k]和定子b相电流ib[k]、以及位置传感器提供的转子实际位置角α[k]进行坐标变换,获得实际定子直轴电流id[k]和实际定子交轴电流iq[k];
设n为数据窗口长度,交轴无模型无差拍电流预测控制器对第k-n-1个采样周期Tk-n-1的逆变器直轴电压指令至第k-1个采样周期Tk-1的逆变器直轴电压指令第k-n个采样周期Tk的实际定子直轴电流id[k-n]至第k个采样周期Tk的实际定子直轴电流id[k]、第k+2个采样周期Tk+2定子直轴电流指令进行处理,获得逆变器交轴电压指令
直轴无模型无差拍电流预测控制器对第k-n-1个采样周期Tk-n-1的逆变器交轴电压指令至第k-1个采样周期Tk-1的逆变器交轴电压指令第k-n个采样周期Tk-n的实际定子交轴电流iq[k-n]至第k个采样周期Tk的实际定子交轴电流iq[k]、第k+2个采样周期Tk+2定子交轴电流指令进行处理,获得逆变器直轴电压指令
电压调整模块对逆变器交轴电压指令逆变器直轴电压指令直流电源电压Udc[k]进行处理,获得逆变器直轴电压指令修正值和逆变器交轴电压指令修正值
SVPWM调制模块对逆变器直轴电压指令修正值和逆变器交轴电压指令修正值进行处理,获得逆变器控制信号Sa[k]、Sb[k]、Sc[k]并传递给逆变器;
逆变器利用逆变器控制信号Sa[k]、Sb[k]、Sc[k]控制永磁同步电机的三相定子电压,从而实现对永磁同步电机的无模型无差拍电流预测控制。
本实施例中,一种永磁同步电机的无模型无差拍电流预测控制方法,是应用于由逆变器、电流传感器、位置传感器、电压传感器和直流电源构成的PMSM驱动***中,该无模型无差拍电流预测控制方法按如下步骤进行:
步骤1、设定PMSM驱动***运行的采样周期为T,本实施例中,采样周期T为100微秒;
步骤2、获得第k个采样周期Tk实际定子直轴电流id[k],第k个采样周期Tk实际定子交轴电流iq[k],第k个采样周期Tk转子实际位置角α[k];
步骤2.1、利用电流传感器检测获得第k个采样周期Tk的定子a相电流ia[k]和第k个采样周期Tk的定子b相电流ib[k];
步骤2.2、利用位置传感器检测获得第k个采样周期Tk的转子实际位置角α[k];
步骤2.3、利用电压传感器检测获得第k个采样周期Tk直流电源电压Udc[k];
步骤2.4、利用式(1)进行坐标变换,获得基于转子磁场定向的同步旋转坐标系下永磁同步电机的第k个采样周期Tk的实际定子直轴电流id[k]和第k个采样周期Tk的实际定子交轴电流iq[k]:
式(1)中,k≥1且k取为正整数,k=1,2,3,…;其中,第k个采样周期Tk的定子a相电流ia(k)和第k个采样周期Tk的定子b相电流ib(k)是利用霍尔电流传感器检测获得;第k个采样周期Tk的转子实际位置角α(k)是利用旋转变压器获得;第k个采样周期Tk直流电源电压Udc[k]是利用霍尔电压传感器检测获得。
步骤3、定义n为数据窗口长度,根据第k-n-1个采样周期Tk-n-1的逆变器直轴电压指令至第k-1个采样周期Tk-1的逆变器直轴电压指令第k-n-1个采样周期Tk-n-1的逆变器交轴电压指令至第k-1个采样周期Tk-1的逆变器交轴电压指令第k-n个采样周期Tk的实际定子直轴电流id[k-n]至第k个采样周期Tk的实际定子直轴电流id[k]、第k-n个采样周期Tk-n的实际定子交轴电流iq[k-n]至第k个采样周期Tk的实际定子交轴电流iq[k],利用式(2)获得第k个采样周期Tk的定子直轴未知部分估计量和第k个采样周期Tk的定子交轴未知部分估计量
式(2)中:n为正整数;αd为直轴电压系数,αq为交轴电压系数,当k-n≤0时,令id[k-n]=0,iq[k-n]=0,
本实施例中以计算第8个采样周期T8的定子直轴未知部分估计量为例,选取数据窗口长度n为10,直轴电压系数αd为750,交轴电压系数αq为750,采样周期T之前已定为100微秒,根据式(2)可得:
其中id[-1]=id[0]=0,其余需要的id[1]…id[8]可以根据步骤2.3检测获得,为在之前采样周期已计算获得。
根据式(2)的结果建立PMSM驱动***的超局部模型如式(3)所示:
步骤4,考虑数字控制器一拍延迟的影响,采用如式(4)所示的一阶欧拉方法,在第k个采样周期Tk到第k+2个采样周期Tk+2之间对式(3)进行离散化:
步骤5,基于无模型无差拍电流预测控制方法,用第k+2个采样周期Tk+2的定子直轴电流指令代替第k个采样周期Tk的实际定子直轴电流id[k+2],第k+2个采样周期Tk+2的定子交轴电流指令代替第k个采样周期Tk的实际定子交轴电流iq[k+2],从而利用式(5)计算获得第k个采样周期Tk的逆变器直轴电压指令和第k个采样周期Tk的逆变器交轴电压指令
步骤6、利用式(6)对第k个采样周期Tk的逆变器直轴电压指令和第k个采样周期Tk的逆变器交轴电压指令进行调整,获得第k个采样周期Tk的逆变器直轴电压指令修正值和第k个采样周期Tk的逆变器交轴电压指令修正值
式(6)中:
步骤7,利用SVPWM调制模块对第k个采样周期Tk的逆变器直轴电压指令修正值第k个采样周期Tk的逆变器交轴电压指令修正值以及第k个采样周期Tk的转子实际位置角α[k]进行处理,获得第k个采样周期Tk的逆变器控制信号Sa[k]、Sb[k]、Sc[k],逆变器利用逆变器控制信号Sa[k]、Sb[k]、Sc[k]控制永磁同步电机的三相定子电压;
步骤8、将k+1赋值给k;并返回步骤2执行,实现对永磁同步电机的无模型无差拍电流预测控制。
为了验证所提出的无模型无差拍电流预测控制方法的技术优势,建立逆变器供电的面装式永磁同步电机(SMPMSM)实验平台,实验平台采用一台2.2kW的三相异步电机作为测功机,逆变器采用英飞凌IGBT模块,基于TI TMS320F28335实现逆变器的实时控制,逆变器开关频率10kHz,死区时间设置为9微秒,逆变器直流母线电压48V,SMPMSM运行于转矩控制方式,测功机运行于转速控制方式。SMPMSM的标称参数如表1所示。
表1面装式永磁同步电机标称参数
额定转矩 13N.m 极对数 12
额定电流 19Arms 定子电阻 0.0957Ω
永磁体磁链 0.027Wb 定子电感 1mH
转动惯量 0.01015kg.m2
将***转速控制为100转/分钟,在0.05秒时给定交轴阶跃电流指令26.749A,直轴电流指令保持为0A,采用基于无模型控制的SMPMSM电流动态和稳态性能如图2所示,采用所提出的无模型无差拍电流预测控制控制的SMPMSM电流动态和稳态性能如图3所示。通过对比,无模型无差拍电流预测控制的SMPMSM电流动态响应速度更快,稳态时定子直轴电流、定子交轴电流脉动分量更小,且不依赖于SMPMSM驱动***的数学模型,对于电机参数变化与逆变器非线性具有强鲁棒性。

Claims (2)

1.一种永磁同步电机的无模型无差拍电流预测控制装置,应用于由逆变器、电流传感器、位置传感器、电压传感器和直流电源构成的PMSM驱动***,其特征是,所述无模型无差拍电流预测控制装置包括:交轴无模型无差拍电流预测控制器、直轴无模型无差拍电流预测控制器、电压调整模块、坐标变换模块和SVPWM调制模块;
在第k个采样周期Tk,所述坐标变换模块对所述电流传感器提供的定子a相电流ia[k]和定子b相电流ib[k]、以及所述位置传感器提供的转子实际位置角α[k]进行坐标变换,获得实际定子直轴电流id[k]和实际定子交轴电流iq[k];
设n为数据窗口长度,所述交轴无模型无差拍电流预测控制器对第k-n-1个采样周期Tk-n-1的逆变器直轴电压指令至第k-1个采样周期Tk-1的逆变器直轴电压指令第k-n个采样周期Tk的实际定子直轴电流id[k-n]至第k个采样周期Tk的实际定子直轴电流id[k]、第k+2个采样周期Tk+2定子直轴电流指令进行处理,获得逆变器交轴电压指令
所述直轴无模型无差拍电流预测控制器对第k-n-1个采样周期Tk-n-1的逆变器交轴电压指令至第k-1个采样周期Tk-1的逆变器交轴电压指令第k-n个采样周期Tk-n的实际定子交轴电流iq[k-n]至第k个采样周期Tk的实际定子交轴电流iq[k]、第k+2个采样周期Tk+2定子交轴电流指令进行处理,获得逆变器直轴电压指令
所述电压调整模块对逆变器交轴电压指令逆变器直轴电压指令直流电源电压Udc[k]进行处理,获得逆变器直轴电压指令修正值和逆变器交轴电压指令修正值
所述SVPWM调制模块对所述逆变器直轴电压指令修正值和逆变器交轴电压指令修正值进行处理,获得逆变器控制信号Sa[k]、Sb[k]、Sc[k]并传递给所述逆变器;
所述逆变器利用所述逆变器控制信号Sa[k]、Sb[k]、Sc[k]控制所述永磁同步电机的三相定子电压,从而实现对所述永磁同步电机的无模型无差拍电流预测控制。
2.一种永磁同步电机的无模型无差拍电流预测控制方法,应用于由逆变器、电流传感器、位置传感器、电压传感器和直流电源构成的PMSM驱动***,其特征是,所述无模型无差拍电流预测控制方法按如下步骤进行:
步骤1、设定PMSM驱动***运行的采样周期为T;
步骤2、获得第k个采样周期Tk实际定子直轴电流id[k],第k个采样周期Tk实际定子交轴电流iq[k],第k个采样周期Tk转子实际位置角α[k],第k个采样周期Tk直流电源电压Udc[k];
步骤2.1、利用所述电流传感器检测获得第k个采样周期Tk的定子a相电流ia[k]和第k个采样周期Tk的定子b相电流ib[k];
步骤2.2、利用所述位置传感器检测获得第k个采样周期Tk的转子实际位置角α[k];
步骤2.3、利用所述电压传感器检测获得第k个采样周期Tk直流电源电压Udc[k];
步骤2.4、利用式(1)进行坐标变换,获得基于转子磁场定向的同步旋转坐标系下永磁同步电机第k个采样周期Tk的实际定子直轴电流id[k]和第k个采样周期Tk的实际定子交轴电流iq[k]:
<mrow> <mfenced open = "[" close = "]"> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>i</mi> <mi>d</mi> </msub> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>k</mi> <mo>&amp;rsqb;</mo> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>i</mi> <mi>q</mi> </msub> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>k</mi> <mo>&amp;rsqb;</mo> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>2</mn> <mn>3</mn> </mfrac> <mfenced open = "[" close = "]"> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>cos</mi> <mi>&amp;alpha;</mi> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>k</mi> <mo>&amp;rsqb;</mo> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>cos</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>&amp;alpha;</mi> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>k</mi> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>-</mo> <mfrac> <mn>2</mn> <mn>3</mn> </mfrac> <mi>&amp;pi;</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>cos</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>&amp;alpha;</mi> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>k</mi> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>+</mo> <mfrac> <mn>2</mn> <mn>3</mn> </mfrac> <mi>&amp;pi;</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mo>-</mo> <mi>sin</mi> <mi>&amp;alpha;</mi> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>k</mi> <mo>&amp;rsqb;</mo> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mo>-</mo> <mi>sin</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>&amp;alpha;</mi> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>k</mi> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>-</mo> <mfrac> <mn>2</mn> <mn>3</mn> </mfrac> <mi>&amp;pi;</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mo>-</mo> <mi>sin</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>&amp;alpha;</mi> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>k</mi> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>+</mo> <mfrac> <mn>2</mn> <mn>3</mn> </mfrac> <mi>&amp;pi;</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mfenced open = "[" close = "]"> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>i</mi> <mi>a</mi> </msub> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>k</mi> <mo>&amp;rsqb;</mo> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>i</mi> <mi>b</mi> </msub> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>k</mi> <mo>&amp;rsqb;</mo> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>i</mi> <mi>a</mi> </msub> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>k</mi> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>+</mo> <msub> <mi>i</mi> <mi>b</mi> </msub> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>k</mi> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
式(1)中,k≥1且k取为正整数,k=1,2,3,…;
步骤3、定义n为数据窗口长度,根据第k-n-1个采样周期Tk-n-1的逆变器直轴电压指令至第k-1个采样周期Tk-1的逆变器直轴电压指令第k-n-1个采样周期Tk-n-1的逆变器交轴电压指令至第k-1个采样周期Tk-1的逆变器交轴电压指令第k-n个采样周期Tk的实际定子直轴电流id[k-n]至第k个采样周期Tk的实际定子直轴电流id[k]、第k-n个采样周期Tk-n的实际定子交轴电流iq[k-n]至第k个采样周期Tk的实际定子交轴电流iq[k],利用式(2)获得第k个采样周期Tk的定子直轴未知部分估计量和第k个采样周期Tk的定子交轴未知部分估计量
<mrow> <mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mover> <mi>F</mi> <mo>^</mo> </mover> <mi>d</mi> </msub> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>k</mi> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>=</mo> <mo>-</mo> <mfrac> <mn>3</mn> <mrow> <msup> <mi>n</mi> <mn>3</mn> </msup> <mi>T</mi> </mrow> </mfrac> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>m</mi> <mo>=</mo> <mi>k</mi> <mo>-</mo> <mi>n</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>k</mi> </munderover> <mrow> <mo>(</mo> <mo>(</mo> <mo>(</mo> <mrow> <mi>n</mi> <mo>-</mo> <mn>2</mn> <mrow> <mo>(</mo> <mrow> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mi>k</mi> <mo>+</mo> <mi>n</mi> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;times;</mo> <msub> <mi>i</mi> <mi>d</mi> </msub> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> <mo>&amp;rsqb;</mo> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mo>+</mo> <msub> <mi>&amp;alpha;</mi> <mi>d</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mo>(</mo> <mrow> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mi>k</mi> <mo>+</mo> <mi>n</mi> </mrow> <mo>)</mo> <mo>-</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> <mi>T</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>n</mi> <mo>-</mo> <mo>(</mo> <mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mrow> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mi>k</mi> <mo>+</mo> <mi>n</mi> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;times;</mo> <msubsup> <mi>u</mi> <mi>d</mi> <mo>*</mo> </msubsup> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mn>2</mn> <mo>&amp;rsqb;</mo> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mo>+</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mi>n</mi> <mo>-</mo> <mn>2</mn> <mo>(</mo> <mrow> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mi>k</mi> <mo>+</mo> <mi>n</mi> </mrow> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mi>i</mi> <mi>d</mi> </msub> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>m</mi> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>+</mo> <msub> <mi>&amp;alpha;</mi> <mi>d</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mi>k</mi> <mo>+</mo> <mi>n</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mi>T</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>n</mi> <mo>-</mo> <mo>(</mo> <mrow> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mi>k</mi> <mo>+</mo> <mi>n</mi> </mrow> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;times;</mo> <msubsup> <mi>u</mi> <mi>d</mi> <mo>*</mo> </msubsup> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>)</mo> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mover> <mi>F</mi> <mo>^</mo> </mover> <mi>q</mi> </msub> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>k</mi> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>=</mo> <mo>-</mo> <mfrac> <mn>3</mn> <mrow> <msup> <mi>n</mi> <mn>3</mn> </msup> <mi>T</mi> </mrow> </mfrac> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>m</mi> <mo>=</mo> <mi>k</mi> <mo>-</mo> <mi>n</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>k</mi> </munderover> <mrow> <mo>(</mo> <mo>(</mo> <mo>(</mo> <mrow> <mi>n</mi> <mo>-</mo> <mn>2</mn> <mrow> <mo>(</mo> <mrow> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mi>k</mi> <mo>+</mo> <mi>n</mi> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;times;</mo> <msub> <mi>i</mi> <mi>q</mi> </msub> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> <mo>&amp;rsqb;</mo> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mo>+</mo> <msub> <mi>&amp;alpha;</mi> <mi>q</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mo>(</mo> <mrow> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mi>k</mi> <mo>+</mo> <mi>n</mi> </mrow> <mo>)</mo> <mo>-</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> <mi>T</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>n</mi> <mo>-</mo> <mo>(</mo> <mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mrow> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mi>k</mi> <mo>+</mo> <mi>n</mi> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;times;</mo> <msubsup> <mi>u</mi> <mi>q</mi> <mo>*</mo> </msubsup> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mn>2</mn> <mo>&amp;rsqb;</mo> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mo>+</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mi>n</mi> <mo>-</mo> <mn>2</mn> <mo>(</mo> <mrow> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mi>k</mi> <mo>+</mo> <mi>n</mi> </mrow> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mi>i</mi> <mi>q</mi> </msub> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>m</mi> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>+</mo> <msub> <mi>&amp;alpha;</mi> <mi>q</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mi>k</mi> <mo>+</mo> <mi>n</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mi>T</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>n</mi> <mo>-</mo> <mo>(</mo> <mrow> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mi>k</mi> <mo>+</mo> <mi>n</mi> </mrow> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;times;</mo> <msubsup> <mi>u</mi> <mi>q</mi> <mo>*</mo> </msubsup> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>)</mo> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>2</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
式(2)中:n为正整数;αd为直轴电压系数,αq为交轴电压系数,当k-n≤0时,令id[k-n]=0,iq[k-n]=0,
根据式(2)的结果建立PMSM驱动***超局部模型如式(3)所示:
<mrow> <mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>di</mi> <mi>d</mi> </msub> </mrow> <mrow> <mi>d</mi> <mi>t</mi> </mrow> </mfrac> <mo>=</mo> <msub> <mover> <mi>F</mi> <mo>^</mo> </mover> <mi>d</mi> </msub> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>k</mi> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>+</mo> <msub> <mi>&amp;alpha;</mi> <mi>d</mi> </msub> <mo>&amp;times;</mo> <msubsup> <mi>u</mi> <mi>d</mi> <mo>*</mo> </msubsup> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>k</mi> <mo>&amp;rsqb;</mo> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>di</mi> <mi>q</mi> </msub> </mrow> <mrow> <mi>d</mi> <mi>t</mi> </mrow> </mfrac> <mo>=</mo> <msub> <mover> <mi>F</mi> <mo>^</mo> </mover> <mi>q</mi> </msub> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>k</mi> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>+</mo> <msub> <mi>&amp;alpha;</mi> <mi>q</mi> </msub> <mo>&amp;times;</mo> <msubsup> <mi>u</mi> <mi>q</mi> <mo>*</mo> </msubsup> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>k</mi> <mo>&amp;rsqb;</mo> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>3</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
步骤4,利用式(4)在第k个采样周期Tk到第k+2个采样周期Tk+2之间对式(3)进行离散化:
<mrow> <mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>i</mi> <mi>d</mi> </msub> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>k</mi> <mo>+</mo> <mn>2</mn> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>-</mo> <msub> <mi>i</mi> <mi>d</mi> </msub> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>k</mi> <mo>&amp;rsqb;</mo> </mrow> <mrow> <mn>2</mn> <mi>T</mi> </mrow> </mfrac> <mo>=</mo> <msub> <mover> <mi>F</mi> <mo>^</mo> </mover> <mi>d</mi> </msub> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>k</mi> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>+</mo> <msub> <mi>&amp;alpha;</mi> <mi>d</mi> </msub> <mo>&amp;times;</mo> <msubsup> <mi>u</mi> <mi>d</mi> <mo>*</mo> </msubsup> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>k</mi> <mo>&amp;rsqb;</mo> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>i</mi> <mi>q</mi> </msub> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>k</mi> <mo>+</mo> <mn>2</mn> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>-</mo> <msub> <mi>i</mi> <mi>q</mi> </msub> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>k</mi> <mo>&amp;rsqb;</mo> </mrow> <mrow> <mn>2</mn> <mi>T</mi> </mrow> </mfrac> <mo>=</mo> <msub> <mover> <mi>F</mi> <mo>^</mo> </mover> <mi>q</mi> </msub> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>k</mi> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mo>+</mo> <msub> <mi>&amp;alpha;</mi> <mi>q</mi> </msub> <mo>&amp;times;</mo> <msubsup> <mi>u</mi> <mi>q</mi> <mo>*</mo> </msubsup> <mo>&amp;lsqb;</mo> <mi>k</mi> <mo>&amp;rsqb;</mo> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>4</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
步骤5,基于无模型无差拍电流预测控制方法,用第k+2个采样周期Tk+2的定子直轴电流指令代替第k个采样周期Tk的实际定子直轴电流id[k+2],第k+2个采样周期Tk+2的定子交轴电流指令代替第k个采样周期Tk的实际定子交轴电流iq[k+2],从而利用式(5)计算获得第k个采样周期Tk的逆变器直轴电压指令和第k个采样周期Tk的逆变器交轴电压指令
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步骤6、利用式(6)对第k个采样周期Tk的逆变器直轴电压指令和第k个采样周期Tk的逆变器交轴电压指令进行调整,获得第k个采样周期Tk的逆变器直轴电压指令修正值和第k个采样周期Tk的逆变器交轴电压指令修正值
式(6)中:
步骤7,利用所述SVPWM调制模块对所述第k个采样周期Tk的逆变器直轴电压指令修正值第k个采样周期Tk的逆变器交轴电压指令修正值以及第k个采样周期Tk的转子实际位置角α[k]进行处理,获得第k个采样周期Tk的逆变器控制信号Sa[k]、Sb[k]、Sc[k],所述逆变器利用所述逆变器控制信号Sa[k]、Sb[k]、Sc[k]控制所述永磁同步电机的三相定子电压;
步骤8、将k+1赋值给k;并返回步骤2执行,实现对所述永磁同步电机的无模型无差拍电流预测控制。
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Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108390597A (zh) * 2018-03-09 2018-08-10 山东理工大学 带有扰动观测器的永磁同步电机非线性预测控制器设计
CN108777556A (zh) * 2018-06-29 2018-11-09 江苏大学 基于神经网络逆模型的两电机调速***的无模型自适应鲁棒解耦控制方法
CN109525158A (zh) * 2018-11-13 2019-03-26 北方工业大学 空调压缩机无差拍电流预测控制方法和***
CN109951128A (zh) * 2019-04-02 2019-06-28 合肥工业大学 逆变器参考电压矢量在线优化的smpmsm驱动***无模型电流预测控制方法及控制***
CN110378057A (zh) * 2019-07-26 2019-10-25 大连海事大学 一种内置式永磁同步电机抗干扰控制器及其设计方法
CN111313781A (zh) * 2019-11-11 2020-06-19 北方工业大学 一种基于超局部模型的无模型预测电流控制方法
CN111628689A (zh) * 2020-04-30 2020-09-04 浙江大学 一种电压前馈补偿方法的无差拍电流预测控制方法
CN112910362A (zh) * 2021-04-20 2021-06-04 北京理工大学 永磁同步电机无模型预测电流控制方法
CN112965364A (zh) * 2021-02-08 2021-06-15 南京工业大学 一种高超声速飞行器气动热地面模拟***建模及iPID方法
CN113904607A (zh) * 2021-09-22 2022-01-07 华北电力大学 用于永磁同步电机的预测电流控制方法以及相关设备
CN116191967A (zh) * 2023-01-31 2023-05-30 合肥工业大学 一种基于混合电压矢量的无模型电流预测控制装置及方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2001122A3 (en) * 2007-06-05 2015-08-05 Fanuc Corporation Electric motor control device
CN105680755A (zh) * 2016-03-17 2016-06-15 合肥工业大学 一种永磁同步电机的无模型电流控制方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2001122A3 (en) * 2007-06-05 2015-08-05 Fanuc Corporation Electric motor control device
CN105680755A (zh) * 2016-03-17 2016-06-15 合肥工业大学 一种永磁同步电机的无模型电流控制方法

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108390597A (zh) * 2018-03-09 2018-08-10 山东理工大学 带有扰动观测器的永磁同步电机非线性预测控制器设计
CN108777556A (zh) * 2018-06-29 2018-11-09 江苏大学 基于神经网络逆模型的两电机调速***的无模型自适应鲁棒解耦控制方法
CN108777556B (zh) * 2018-06-29 2022-03-18 江苏大学 两电机调速***的无模型自适应鲁棒解耦控制方法
CN109525158A (zh) * 2018-11-13 2019-03-26 北方工业大学 空调压缩机无差拍电流预测控制方法和***
CN109951128A (zh) * 2019-04-02 2019-06-28 合肥工业大学 逆变器参考电压矢量在线优化的smpmsm驱动***无模型电流预测控制方法及控制***
CN109951128B (zh) * 2019-04-02 2020-09-15 合肥工业大学 逆变器参考电压矢量在线优化的smpmsm驱动***无模型电流预测控制方法及控制***
CN110378057B (zh) * 2019-07-26 2023-10-27 大连海事大学 一种内置式永磁同步电机抗干扰控制器及其设计方法
CN110378057A (zh) * 2019-07-26 2019-10-25 大连海事大学 一种内置式永磁同步电机抗干扰控制器及其设计方法
CN111313781A (zh) * 2019-11-11 2020-06-19 北方工业大学 一种基于超局部模型的无模型预测电流控制方法
CN111628689A (zh) * 2020-04-30 2020-09-04 浙江大学 一种电压前馈补偿方法的无差拍电流预测控制方法
CN111628689B (zh) * 2020-04-30 2021-10-22 浙江大学 一种电压前馈补偿方法的无差拍电流预测控制方法
CN112965364B (zh) * 2021-02-08 2021-11-26 南京工业大学 一种高超声速飞行器气动热地面模拟***建模及iPID方法
CN112965364A (zh) * 2021-02-08 2021-06-15 南京工业大学 一种高超声速飞行器气动热地面模拟***建模及iPID方法
CN112910362A (zh) * 2021-04-20 2021-06-04 北京理工大学 永磁同步电机无模型预测电流控制方法
CN113904607A (zh) * 2021-09-22 2022-01-07 华北电力大学 用于永磁同步电机的预测电流控制方法以及相关设备
CN113904607B (zh) * 2021-09-22 2023-11-21 华北电力大学 用于永磁同步电机的预测电流控制方法以及相关设备
CN116191967A (zh) * 2023-01-31 2023-05-30 合肥工业大学 一种基于混合电压矢量的无模型电流预测控制装置及方法
CN116191967B (zh) * 2023-01-31 2023-08-15 合肥工业大学 一种基于混合电压矢量的无模型电流预测控制装置的电流预测控制方法

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