CN107657030A - 收集用户阅读数据的方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents
收集用户阅读数据的方法、装置、终端设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107657030A CN107657030A CN201710896298.2A CN201710896298A CN107657030A CN 107657030 A CN107657030 A CN 107657030A CN 201710896298 A CN201710896298 A CN 201710896298A CN 107657030 A CN107657030 A CN 107657030A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- reading
- read
- duration
- user
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/958—Organisation or management of web site content, e.g. publishing, maintaining pages or automatic linking
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种收集用户阅读数据的方法，包括以下步骤：接收来自每个用户终端的每本完成阅读的电子读物的阅读数据；保存每个所述用户终端的所述阅读数据；根据同一本电子读物的所有所述阅读数据得到所述电子读物的平均阅读时长；根据所述平均阅读时长分析所述用户终端的所述平均阅读时长差异产生的原因。本发明还公开了一种收集用户阅读数据的装置、终端设备及存储介质，可以使服务器准确地获得每个用户阅读一本电子读物的阅读数据，并且可以根据所述阅读数据进行计算和分析，来对所述电子读物的阅读内容或阅读板块进行调整，有效地提高用户的体验感。
Description
技术领域
本发明涉及数字阅读技术领域，尤其涉及一种收集用户阅读数据的方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
随着数字出版行业的发展以及智能移动终端的普及，使用数字设备来阅读数字资源逐渐被大众接受，应用也越来越广泛，越来越多用户也习惯在线阅读报纸、新闻、电子书等数字出版资源。
随着科技的飞速发展，人们对在线阅读的要求越来越高，对用户体验感的要求也越来越高。由于每个用户的阅读目的和感兴趣的内容都不相同，对于同一本电子读物，有的用户详细阅读，阅读很慢，有的用户则是直接迅速浏览而过。只是单纯的将书籍内容页进行显示让用户阅读已经不再满足需求了。
发明内容
针对上述问题，本发明的目的在于提供一种收集用户阅读数据的方法、装置、终端设备以及存储介质，将来自用户终端的阅读数据进行存储，然后在提取所需的阅读数据进行计算得到平均阅读时长，通过计算和分析，可以使服务器准确地获得每个用户的阅读信息。
为了解决以上技术问题，本发明提供了一种收集用户阅读数据的方法，包括以下步骤：
接收来自每个用户终端的每本完成阅读的电子读物的阅读数据；
保存每个所述用户终端的所述阅读数据；
根据同一本电子读物的所有所述阅读数据得到所述电子读物的平均阅读时长；
根据所述平均阅读时长分析所述用户终端的所述平均阅读时长差异产生的原因。
优选地，所述阅读数据包括所述用户终端的用户阅读完所述电子读物的完成阅读时长。
进一步地，所述根据同一本电子读物的所有所述阅读数据得到所述电子读物的平均阅读时长，具体包括：
提取同一本电子读物的全部所述完成阅读时长；
根据所述完成阅读时长得到阅读完所述电子读物的平均阅读时长。
进一步地，所述根据所述平均阅读时长分析所述用户终端的用户阅读时长差异产生的原因，具体包括：
设定每一篇电子读物平均阅读时长的标准值；
将一篇电子读物的所述平均阅读时长与对应的所述标准值进行对比；
若所述平均阅读时长大于所述标准值且两者的差值的绝对值超过特定阈值时，标记所述电子读物的阅读停留时长为过长的时间长度；
若所述平均阅读时长小于所述标准值且两者的差值的绝对值超过特定阈值时，标记所述电子读物的阅读停留时长为过短的时间长度；
若所述平均阅读时长和所述标准值的差值的绝对值不超过特定阈值时，标记所述电子读物的阅读停留时长为正常的时间长度；
根据所述阅读停留时长分析所述平均阅读时长差异产生的原因。
进一步地，在所述根据所述阅读停留时长分析所述平均阅读时长差异产生的原因之后，还包括：
根据所述原因对所述电子读物的阅读板块及阅读内容进行调整。
优选地，根据所述用户终端阅读完一本电子读物的所述完成阅读时长和与该电子读物对应的所述平均阅读时长判断所述用户终端的用户对所述电子读物的兴趣程度。
进一步地，根据所述兴趣程度得出所述用户对未阅读的电子读物的偏好程度，根据所述偏好程度对所述用户的阅读计划进行调整。
本发明还提供了一种收集用户阅读数据的装置，包括：
数据接收模块，用于接收来自每个用户终端的每本完成阅读的电子读物的阅读数据；
存储模块，用于保存每个所述用户终端的所述阅读数据；
计算模块，用于根据同一本电子读物的所有所述阅读数据得到所述电子读物的平均阅读时长；
第一数据分析模块，用于根据所述平均阅读时长分析所述用户终端的所述平均阅读时长差异产生的原因。
本发明还提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项所述的收集用户阅读数据的方法。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项所述的收集用户阅读数据的方法。
本发明提供了一种收集用户阅读数据的方法、装置、终端设备及存储介质，将来自用户终端的阅读数据进行存储，然后在提取所需的阅读数据进行计算得到平均阅读时长，分析所述平均阅读时长差异产生的原因，可以使服务器准确地获得每个用户的阅读信息。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明第一实施例提供的一种收集用户阅读数据的方法的流程示意图。
图2是本发明第二实施例提供的一种收集用户阅读数据的方法的流程示意图。
图3是本发明第五实施例提供的一种收集用户阅读数据的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明第一实施例提供了一种收集用户阅读数据的方法,其可以在服务器上执行，并包括以下步骤：
S10，接收来自每个用户终端的每本完成阅读的电子读物的阅读数据。
在本发明实施例中，所述阅读数据包括所述用户终端的用户阅读完所述电子读物的完成阅读时长。
在本发明实施例中，所述电子读物可为已经完结的网络连载书籍、也可以未已制作成电子书的出版书籍。书籍内容页中具有供用户阅读的文字、图片或符号等内容。作为示例，当所述用户终端检测到用户阅读完一本书籍的事件时，将所述用户在所述书籍上花费的时长(即完成阅读时长)发送给服务器，所述服务器则接收所述完成阅读时长。可以理解的是，服务器可以接收来自所有用户终端的所述完成阅读时长。
S20，保存每个所述用户终端的所述阅读数据。
在本发明实施例中，可以理解的是，所述完成阅读时长可以指一个或多个用户终端的用户阅读完不同书籍的多个所述完成阅读时长。作为示例，所述服务器接收到所有的所述完成阅读时长后，需要将所述完成阅读时长进行整理，可以按照不同书籍进行整理，即多个用户终端阅读完同一本书籍时将产生多个所述完成阅读时长，每个所述用户终端阅读完同一本书籍的所述完成阅读时长可以是相同的，也可以是不同的。所述服务器将所述完成阅读时长进行整理后，将整理后的所述完成阅读时长保存至所述服务器的数据库中，方便提取或进行计算。
S30，根据同一本电子读物的所有所述阅读数据得到所述电子读物的平均阅读时长。
具体地，提取同一本电子读物的全部所述完成阅读时长；
根据所述完成阅读时长得到阅读完所述电子读物的平均阅读时长。
在本发明实施例中，作为示例，假设所述服务器在所述数据库中保存了第一书籍的M个完成阅读时长，所述服务器将所述M个完成阅读时长进行累加，得到所述第一书籍总的阅读时长，将所述总的阅读时长与M相除，则得到所述第一书籍的平均阅读时长。当然，所述服务器还可以通过不同的计算方法得到所述平均阅读时长。
S40，根据所述平均阅读时长分析所述用户终端的所述平均阅读时长差异产生的原因。
具体地，设定每一篇电子读物平均阅读时长的标准值；
将一篇电子读物的所述平均阅读时长与对应的所述标准值进行对比；
若所述平均阅读时长大于所述标准值且两者的差值的绝对值超过特定阈值时，标记所述电子读物的阅读停留时长为过长的时间长度；
若所述平均阅读时长小于所述标准值且两者的差值的绝对值超过特定阈值时，标记所述电子读物的阅读停留时长为过短的时间长度；
若所述平均阅读时长和所述标准值的差值的绝对值不超过特定阈值时，标记所述电子读物的阅读停留时长为正常的时间长度；
根据所述阅读停留时长分析所述平均阅读时长差异产生的原因。
在本发明实施例中，作为示例，所述服务器预先设定第一书籍平均阅读时长的第一标准值，将计算得到的第一书籍的平均阅读时长与第一标准值进行比较，若第一书籍的平均阅读时长远远大于第一标准值，则可以确定大多数用户阅读第一书籍时需要花费很多的时间，则分析第一书籍需要花费很长时间的原因，例如，原因是所述第一书籍的阅读内容难以理解。若第一书籍的平均阅读时长远远小于第一标准值，则可以确定大多数用户在阅读第一书籍时花费的时间很少，则分析第一书籍只需要花费很少时间的原因，例如，原因是所述第一书籍的排版不符合用户的阅读***均阅读时长与第一标准值相差不大或者处于一个正常的范围内，则可以确定大多数用户都以正常的阅读速度阅读第一书籍。
本发明实施例提供了一种收集用户阅读数据的方法，将来自用户终端的阅读数据进行存储，然后在提取所需的阅读数据进行计算得到平均阅读时长，通过计算和分析，可以使服务器准确地获得每个用户的阅读信息。
本发明第二实施例：
请参阅图2，在第一个实施例的基础上，在所述根据所述阅读停留时长分析所述平均阅读时长差异产生的原因之后，还包括：
S50，根据所述原因对所述电子读物的阅读板块及阅读内容进行调整。
在本发明实施例中，作为示例，假设经过分析，大多数用户阅读第一书籍需要花费很长时间的原因是因为所述第一书籍的阅读内容难以理解，导致用户阅读所述第一书籍时需要花更多的时间去理解书籍里的内容，则可以在阅读界面上添加对所述第一书籍中较难理解的句子或段落的解释或解析，以便用户易于理解第一书籍的内容。当然，假设经过分析，大多数用户阅读第一书籍只需要花费很少时间的原因是第一书籍的排版不适当，比如文字太小、行距太紧凑等，导致用户阅读所述第一书籍时直接浏览而过甚至是跳过，则需要将所述第一书籍的排版进行适当的调整以符合大多数用户的阅读***均阅读时长处于一个正常范围内，则不需要对所述第一书籍进行调整。
通过上述方式，通过分析所述平均阅读时长差异产生的原因来对书籍的阅读内容及阅读板块进行调整，可以为用户提供优质的阅读内容，提高用户的体验感。
本发明第三实施例：
在第一个实施例的基础上，还包括：
根据所述用户终端阅读完一本电子读物的所述完成阅读时长和与该电子读物对应的所述平均阅读时长判断所述用户终端的用户对所述电子读物的兴趣程度。
在本发明实施例中，作为示例，假设所述服务器检测到第一用户终端的用户阅读完第一书籍的完成阅读时长远远小于与所述第一书籍对应的平均阅读时长，可以确定第一用户终端的用户阅读所述第一书籍所花费的时间远远少于大多数用户阅读所述第一书籍所花费的时间，则可以说明所述第一用户终端的用户对所述第一书籍的兴趣程度不高。可以理解的是，假设所述用户终端的用户阅读完第一书籍的完成阅读时长与所述第一书籍的平均阅读时间的差值处于正常范围内，则说明所述用户终端对所述第一书籍的内容不会不感兴趣。当然，假设所述用户终端的用户阅读完第一书籍的完成阅读时长远远大于所述第一书籍的平均阅读时长，则可以确定所述用户终端的用户在阅读所述第一书籍上花费了很长时间，则可以说明所述用户终端的用户对所述第一书籍的兴趣程度较高。
本发明第四实施例：
在第三个实施例的基础上，还包括：
根据所述兴趣程度得出所述用户对未阅读的电子读物的偏好程度，根据所述偏好程度对所述用户的阅读计划进行调整。
在本发明实施例中，作为示例，假设经过分析，第一用户终端的用户对第一书籍的兴趣程度不高，则可以确定所述第一用户终端的用户对于与第一书籍内容相似的其他书籍的兴趣程度也不会高，即所述第一用户终端的用户对其他类型或内容的书籍的偏好程度更高，则将所述与第一书籍内容相似的其他书籍从所述第一用户终端的用户的阅读计划中删除或者换成不同于所述第一书籍类型的其他书籍。当然，假设经过分析，第一用户终端的用户对第一书籍具有很高的兴趣程度，即所述第一用户终端的用户很大可能性会更喜欢与所述第一书籍内容相似或类型相近的书籍，则可以将与所述第一书籍内容或类型相似的一系列文章或书籍推荐给所述第一用户终端的用户，或者在所述第一用户终端的用户的阅读计划中加入与所述第一书籍内容或类型相似的一系列文章或书籍。
通过上述方式，根据所述兴趣程度得出用户对未阅读的电子读物的偏好程度，根据所述偏好程度对用户的阅读计划进行调整，也可以将用户可能感兴趣的文章或书籍推荐给用户，可以有效地提高用户的体验感，从而吸引更多用户。
请参阅图3，本发明第五实施例还提供了一种收集用户阅读数据的装置，包括：
数据接收模块10，用于接收来自每个用户终端的每本完成阅读的电子读物的阅读数据；
存储模块20，用于保存每个所述用户终端的所述阅读数据；
计算模块30，用于根据同一本电子读物的所有所述阅读数据得到所述电子读物的平均阅读时长；
第一数据分析模块40，用于根据所述平均阅读时长分析所述用户终端的所述平均阅读时长差异产生的原因。
优选地，所述阅读数据包括所述用户终端的用户阅读完所述电子读物的完成阅读时长。
进一步地，所述计算模块30具体包括：
提取单元，用于提取同一本电子读物的全部所述完成阅读时长；
计算单元，用于根据所述完成阅读时长得到阅读完所述电子读物的平均阅读时长。
进一步地，所述数据分析模块40具体包括：
标准值设定单元，用于设定每一篇电子读物平均阅读时长的标准值；
对比单元，用于将一篇电子读物的所述平均阅读时长与对应的所述标准值进行对比；
第一分析单元，用于根据所述阅读停留时长分析所述平均阅读时长差异产生的原因。
进一步地，所述对比单元还用于，
若所述平均阅读时长大于所述标准值且两者的差值的绝对值超过特定阈值时，标记所述电子读物的阅读停留时长为过长的时间长度；
若所述平均阅读时长小于所述标准值且两者的差值的绝对值超过特定阈值时，标记所述电子读物的阅读停留时长为过短的时间长度；
若所述平均阅读时长和所述标准值的差值的绝对值不超过特定阈值时，标记所述电子读物的阅读停留时长为正常的时间长度。
进一步地，所述第一分析单元还用于，根据所述原因对所述电子读物的阅读板块及阅读内容进行调整。
优选地，第二数据分析模块用于，根据所述用户终端阅读完一本电子读物的所述完成阅读时长和与该电子读物对应的所述平均阅读时长判断所述用户终端的用户对所述电子读物的兴趣程度。
进一步地，第二分析单元用于，根据所述兴趣程度得出所述用户对未阅读的电子读物的偏好程度，根据所述偏好程度对所述用户的阅读计划进行调整。
本发明第六实施例还提供了一种收集用户阅读数据的终端设备。该实施例的收集用户阅读数据的终端设备包括：处理器、显示器、存储器以及存储在所述存续乎其中并可在所述处理器上运行的计算机程序，例如收集用户阅读数据的程序。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个收集用户阅读数据的方法的实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S10。或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各单元的功能，例如图3所示的数据接收模块10。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述收集用户阅读数据的终端设备中的执行过程。
所述收集用户阅读数据的终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述收集用户阅读数据的终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器、显示器。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是收集用户阅读数据的终端设备的示例，并不构成对收集用户阅读数据的终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述收集用户阅读数据的终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述收集用户阅读数据的终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个所述收集用户阅读数据的终端设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述收集用户阅读数据的终端设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、文字转换功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、文字消息数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述收集用户阅读数据的终端设备集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种收集用户阅读数据的方法，其特征在于，包括：
接收来自每个用户终端的每本完成阅读的电子读物的阅读数据；
保存每个所述用户终端的所述阅读数据；
根据同一本电子读物的所有所述阅读数据得到所述电子读物的平均阅读时长；
根据所述平均阅读时长分析所述用户终端的所述平均阅读时长差异产生的原因。
2.根据权利要求1所述的收集用户阅读数据的方法，其特征在于，
所述阅读数据包括所述用户终端的用户阅读完所述电子读物的完成阅读时长。
3.根据权利要求2所述的收集用户阅读数据的方法，其特征在于，所述根据同一本电子读物的所有所述阅读数据得到所述电子读物的平均阅读时长，具体包括：
提取同一本电子读物的全部所述完成阅读时长；
根据所述完成阅读时长得到阅读完所述电子读物的平均阅读时长。
4.根据权利要求3所述的收集用户阅读数据的方法，其特征在于，所述根据所述平均阅读时长分析所述用户终端的用户阅读时长差异产生的原因，具体包括：
设定每一篇电子读物平均阅读时长的标准值；
将一篇电子读物的所述平均阅读时长与对应的所述标准值进行对比；
若所述平均阅读时长大于所述标准值且两者的差值的绝对值超过特定阈值时，标记所述电子读物的阅读停留时长为过长的时间长度；
若所述平均阅读时长小于所述标准值且两者的差值的绝对值超过特定阈值时，标记所述电子读物的阅读停留时长为过短的时间长度；
若所述平均阅读时长和所述标准值的差值的绝对值不超过特定阈值时，标记所述电子读物的阅读停留时长为正常的时间长度；
根据所述阅读停留时长分析所述平均阅读时长差异产生的原因。
5.根据权利要求4所述的收集用户阅读数据的方法，其特征在于，在所述根据所述阅读停留时长分析所述平均阅读时长差异产生的原因之后，还包括：
根据所述原因对所述电子读物的阅读板块及阅读内容进行调整。
6.根据权利要求3所述的收集用户阅读数据的方法，其特征在于，还包括：
根据所述用户终端阅读完一本电子读物的所述完成阅读时长和与该电子读物对应的所述平均阅读时长判断所述用户终端的用户对所述电子读物的兴趣程度。
7.根据权利要求6所述的收集用户阅读数据的方法，其特征在于，还包括：
根据所述兴趣程度得出所述用户对未阅读的电子读物的偏好程度，根据所述偏好程度对所述用户的阅读计划进行调整。
8.一种收集用户阅读数据的装置，其特征在于，包括：
数据接收模块，用于接收来自每个用户终端的每本完成阅读的电子读物的阅读数据；
存储模块，用于保存每个所述用户终端的所述阅读数据；
计算模块，用于根据同一本电子读物的所有所述阅读数据得到所述电子读物的平均阅读时长；
第一数据分析模块，用于根据所述平均阅读时长分析所述用户终端的所述平均阅读时长差异产生的原因。
9.一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的收集用户阅读数据的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的收集用户阅读数据的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710896298.2A CN107657030A (zh) | 2017-09-27 | 2017-09-27 | 收集用户阅读数据的方法、装置、终端设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710896298.2A CN107657030A (zh) | 2017-09-27 | 2017-09-27 | 收集用户阅读数据的方法、装置、终端设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107657030A true CN107657030A (zh) | 2018-02-02 |
Family
ID=61116939
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710896298.2A Pending CN107657030A (zh) | 2017-09-27 | 2017-09-27 | 收集用户阅读数据的方法、装置、终端设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107657030A (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109614462A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-04-12 | 佛山科学技术学院 | 一种基于大数据的新书推送方法、***、终端设备及介质 |
| CN109977320A (zh) * | 2019-04-08 | 2019-07-05 | 北京网聘咨询有限公司 | 资讯推送方法及*** |
| CN110032616A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-07-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种文档阅读情况的采集方法及装置 |
| CN110096644A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-08-06 | 北京点众科技股份有限公司 | 一种电子书的推荐方法和装置 |
| CN111435525A (zh) * | 2019-01-15 | 2020-07-21 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 阅读计划确定方法、装置、设备、服务器及存储介质 |
| CN111796891A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-10-20 | 上海连尚网络科技有限公司 | 一种确定漫画应用中漫画加载模式的方法与设备 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8954456B1 (en) * | 2013-03-29 | 2015-02-10 | Measured Progress, Inc. | Translation and transcription content conversion |
| CN105677845A (zh) * | 2016-01-06 | 2016-06-15 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 电子书籍的推送方法和装置 |
| CN106777139A (zh) * | 2016-12-19 | 2017-05-31 | 浙江工业大学 | 基于阅读时间的用户阅读偏好统计的个性化推送方法 |
-
2017
- 2017-09-27 CN CN201710896298.2A patent/CN107657030A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8954456B1 (en) * | 2013-03-29 | 2015-02-10 | Measured Progress, Inc. | Translation and transcription content conversion |
| CN105677845A (zh) * | 2016-01-06 | 2016-06-15 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 电子书籍的推送方法和装置 |
| CN106777139A (zh) * | 2016-12-19 | 2017-05-31 | 浙江工业大学 | 基于阅读时间的用户阅读偏好统计的个性化推送方法 |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109614462A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-04-12 | 佛山科学技术学院 | 一种基于大数据的新书推送方法、***、终端设备及介质 |
| CN110032616A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-07-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种文档阅读情况的采集方法及装置 |
| CN111435525A (zh) * | 2019-01-15 | 2020-07-21 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 阅读计划确定方法、装置、设备、服务器及存储介质 |
| CN111435525B (zh) * | 2019-01-15 | 2023-08-08 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 阅读计划确定方法、装置、设备、服务器及存储介质 |
| CN109977320A (zh) * | 2019-04-08 | 2019-07-05 | 北京网聘咨询有限公司 | 资讯推送方法及*** |
| CN109977320B (zh) * | 2019-04-08 | 2021-07-27 | 北京网聘咨询有限公司 | 资讯推送方法及*** |
| CN110096644A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-08-06 | 北京点众科技股份有限公司 | 一种电子书的推荐方法和装置 |
| CN110096644B (zh) * | 2019-04-19 | 2020-11-13 | 北京点众科技股份有限公司 | 一种电子书的推荐方法和装置 |
| CN111796891A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-10-20 | 上海连尚网络科技有限公司 | 一种确定漫画应用中漫画加载模式的方法与设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107657030A (zh) | 收集用户阅读数据的方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| CN108399180B (zh) | 一种知识图谱构建方法、装置及服务器 | |
| CN109388675A (zh) | 数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN104572775B (zh) | 广告分类方法、装置及服务器 | |
| CN105894183A (zh) | 项目评价方法及装置 | |
| CN109508373A (zh) | 企业舆情指数的计算方法、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN108153719A (zh) | 合并电子表格的方法和装置 | |
| CN105408894B (zh) | 一种用户身份类别确定方法以及装置 | |
| CN108804472A (zh) | 一种网页内容抽取方法、装置及服务器 | |
| CN109960719A (zh) | 一种文件处理方法和相关装置 | |
| CN105550179A (zh) | 一种网页收藏方法和浏览器插件 | |
| CN108959289B (zh) | 网站类别获取方法和装置 | |
| CN104462061A (zh) | 词语提取方法及提取装置 | |
| CN110321882A (zh) | 一种学习资源获取方法、装置、学习终端和存储介质 | |
| CN107506407B (zh) | 一种文件分类、调用的方法及装置 | |
| CN104484451B (zh) | 网页页面信息的提取方法和装置 | |
| DE102017106663A1 (de) | Informationsverarbeitungsverfahren und elektronisches gerät | |
| CN107798071B (zh) | 一种阅读内容调整方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| CN108268488A (zh) | 网页主图识别方法和装置 | |
| CN112256844A (zh) | 文本分类方法及装置 | |
| CN107633006B (zh) | 一种词典格式生成方法及电子设备 | |
| CN109145307A (zh) | 用户画像识别方法、推送方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN115423031A (zh) | 一种模型训练的方法以及相关装置 | |
| CN111914199B (zh) | 一种页面元素过滤方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN108628895A (zh) | 一种地图数据的处理方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180202 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |