CN107656487A - 智能单火开关的时间管理方法、设备及可读存储介质 - Google Patents

智能单火开关的时间管理方法、设备及可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明介绍了一种智能单火开关的时间管理方法、设备及可读存储介质,该方法包括:统计用户在一天中的指定时间段的开关使用次数;根据一个时间周期中每天的所述指定时间段的开关使用次数,计算一个时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间;根据在当前时间周期之前的连续设定个数的时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间,计算当前时间周期中每天的所述指定时间段的实际休眠时间。根据用户在多个时间周期内的相同时间段的开关使用次数,计算出在下个时间周期内的该时间段的休眠时间,从而在保证良好的用户使用体验的情况下,最大程度的降低智能单火开关的功耗。

Description

智能单火开关的时间管理方法、设备及可读存储介质
技术领域
本发明涉及光接入技术领域,尤其涉及一种智能单火开关的时间管理方法、设备及可读存储介质。
背景技术
随着智能家居的流行与普及,与其紧密相关的智能开关面板也备受大家的关注。智能开关面板一般通过一种无线技术如ZigBee,加入支持该技术的智能网关,进而接收智能网关发出的控制命令,进行开关灯、调节亮度或其他操作。目前使用广泛的为智能零火开关,但是目前国内很多住宅的开关布线为一根火线,如果安装智能零火开关,则需要重新布线,比较麻烦。智能单火开关为用户消除了这个疑虑。但智能单火开关因其环境的特殊性,对工作能耗的要求比较苛刻。因此,智能单火开关通常采取间隙唤醒的工作模式,以接收智能网关下发的命令,及时控制灯,完后及时休眠保证较低的平均功耗。假设一个工作周期为T,一个周期内的正常工作时间为Tw,休眠时间为Ts,则有以下关系:
T=Tw+Ts
设工作时间时的电流为Iw,休眠电流为Is,则平均电流为:
I=(Tw×Iw+Ts×Is)/T;
在选定工作模式后,Tw、Iw、Is一般是固定的。在现有技术方案中,***中所有智能单火开关的休眠时间Ts均为初始化固定。但是在一个智能家居***中,众多开关位于家庭中的不同区域,使用频率的差异很大。比如寝室、卫生间里开关的使用频率可能会比较高,而一些不常去的天台或其他角落,使用频次较低。在不同的智慧家庭中,开关使用的频率也是不一样的。一些常住的智能家居用户会频繁使用开关,但是一些度假别墅,使用的频次则会低很多。另外,开关在不同的时间段,使用频次也是不一样的。比如在一般的智能家庭里,一天中凌晨0点到早上6点这段时间用户处于睡眠阶段,开关基本使用频次基本为0;而早上6点到下午18点间白天时间,除了老人、小孩、保姆可能会在家里,其他家庭成员外出上班,操作开关的频次也比较有限;而18点到24点这段晚上时间,操作开关的频次是一天中最高的。但是在安装智能***的办公区域,白天时间则操作频次多,而晚上则比较低。
所以,智能单火开关的操作频次存在***差异性、区域差异性和时间段差异性。如果所有智能单火开关的休眠时间都设成一致,势必会使部分使用频次很低的智能单火开关存在很多不必要的电流消耗,而使用频次较高的智能单火开关,则可能在使用体验上会大打折扣。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种智能单火开关的时间管理方法、设备及可读存储介质,根据用户的使用习惯动态调整智能单火开关的休眠时间,最大程度的较低智能单火开关的功耗。
为实现上述目的,本发明提供了一种智能单火开关的时间管理方法,所述方法包括:
统计用户在一天中的指定时间段的开关使用次数;
根据一个时间周期中每天的所述指定时间段的开关使用次数,计算一个时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间;
根据在当前时间周期之前的连续设定个数的时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间,计算当前时间周期中每天的所述指定时间段的实际休眠时间。
可选的,所述根据一个时间周期中每天的所述指定时间段的开关使用次数,计算一个时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间,包括:
将一个时间周期中每天的所述指定时间段的开关使用次数累加,得到所述指定时间段在一个时间周期的累加开关使用次数;
根据所述指定时间段在一个时间周期的累加开关使用次数,计算一个时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间。
可选的,所述根据所述指定时间段在一个时间周期的累加开关使用次数,计算一个时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间,包括:
若设第n个时间段在第m个时间周期的累加开关使用次数为f,则按照如下公式计算第m个时间周期中每天的第n个时间段的参考休眠时间Tmn
Tmn=a×f+b;
其中,a为设定系数;
b为设定常数;
f、m和n均为自然整数。
可选的,所述根据在当前时间周期之前的连续设定个数的时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间,计算当前时间周期中每天的所述指定时间段的实际休眠时间,包括:
若设当前时间周期为第m个时间周期,且所述设定个数为k,则按照如下公式计算当前周期中每天的第n个时间段的实际休眠时间T′mn
其中,T0n为第n个时间段的初始参考休眠时间。
可选的,在计算得到当前时间周期中每天的所述指定时间段的实际休眠时间之后,所述方法还包括:
若所述实际休眠时间小于预设最小实际休眠时间,则将所述实际休眠时间设置为最小实际休眠时间;或者,
若所述实际休眠时间大于预设最大实际休眠时间,则将所述实际休眠时间设置为最大实际休眠时间。
可选的,在统计用户在每个时间周期内的各个时间段的开关使用次数之前,所述方法还包括:
接收由移动终端发送来的设置信息,所述设置信息包括:各个时间段的初始参考休眠时间、最小实际休眠时间和最大实际休眠时间。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种智能单火开关的时间管理设备,所述设备包括:处理器、存储器及通信总线;
所述通信总线用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信;
所述处理器用于执行所述存储器中存储的智能单火开关的时间管理程序,以实现以下步骤:
统计用户在一天中的指定时间段的开关使用次数;
根据一个时间周期中每天的所述指定时间段的开关使用次数,计算一个时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间;
根据在当前时间周期之前的连续设定个数的时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间,计算当前时间周期中每天的所述指定时间段的实际休眠时间。
可选的,所述处理器在执行根据一个时间周期中每天的所述指定时间段的开关使用次数,计算一个时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间的步骤时,具体包括:
将一个时间周期中每天的所述指定时间段的开关使用次数累加,得到所述指定时间段在一个时间周期的累加开关使用次数;
根据所述指定时间段在一个时间周期的累加开关使用次数,计算一个时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间。
可选的,所述处理器还用于执行所述存储器中存储的智能单火开关的时间管理程序,以实现以下步骤:
在计算得到当前时间周期中每天的所述指定时间段的实际休眠时间之后,若所述实际休眠时间小于预设最小实际休眠时间,则将所述实际休眠时间设置为最小实际休眠时间;或者,若所述实际休眠时间大于预设最大实际休眠时间,则将所述实际休眠时间设置为最大实际休眠时间。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有智能单火开关的时间管理程序;
当所述智能单火开关的时间管理程序被至少一个处理器执行时,导致所述至少一个处理器执行上述介绍的智能单火开关的时间管理方法的步骤。
本发明提出的智能单火开关的时间管理方法、设备及可读存储介质,根据用户在多个时间周期内的相同时间段的开关使用次数,计算出在下个时间周期内的该时间段的休眠时间,从而在保证良好的用户使用体验的情况下,最大程度的降低智能单火开关的功耗。通过反复学习过去的开关使用次数,预测用户的未来使用习惯,并自动调整休眠时间的值,达到降低智能单火开关的功耗的效果。
附图说明
图1是本发明第一实施例的智能单火开关的时间管理方法的流程图;
图2是本发明第二实施例的智能单火开关的时间管理设备的组成结构示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为达成预定目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对本发明进行详细说明如后。
本发明第一实施例,提出了一种智能单火开关的时间管理方法,应用于智能单火开关中,如图1所示,所述方法具体包括以下步骤:
步骤S101:统计用户在一天中的指定时间段的开关使用次数。
其中,一天24小时被划分为一个或多个时间段。由于在不同时间段,用户使用智能单火开关的频率不同,用户可根据需要将一天24小时划分为多个时间段,从而针对不同的时间段设置不同的休眠时间。例如,将一天24小时划分为4个时间段,分别为:第一时间段,0点至6点;第二时间段,6点至12点;第三时间段,12点至18点;第四时间段,18点至24点。
具体的,分别统计用户在一天中的各个时间段的开关使用次数。
步骤S102:根据一个时间周期中每天的所述指定时间段的开关使用次数,计算一个时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间。
其中,一个时间周期包括一天或多天。在每个时间周期内,都会根据之前的多个时间周期的用户使用智能单火开关的频率,重新设置智能单火开关在当前时间周期中每天的不同时间段的休眠时间。
具体的,步骤S102,包括:
步骤A1:将一个时间周期中每天的所述指定时间段的开关使用次数累加,得到所述指定时间段在一个时间周期的累加开关使用次数。
例如,若设一个时间周期为7天,指定时间段为0点到6点,则将一个时间周期中每天的0点到6点的开关使用次数依次累加,得到7天中的所有0点到6点这个时间段的开关使用次数的总和。
步骤A2:根据所述指定时间段在一个时间周期的累加开关使用次数,计算一个时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间。
进一步的,所述根据所述指定时间段在一个时间周期的累加开关使用次数,计算一个时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间,包括:
若设第n个时间段在第m个时间周期的累加开关使用次数为f,则按照如下公式计算第m个时间周期中每天的第n个时间段的参考休眠时间Tmn
Tmn=a×f+b;
其中,a为设定系数;
b为设定常数;
f、m和n均为自然整数。
累加开关使用次数f与参考休眠时间Tmn成反比例关系,且未来的时间周期中每天的指定时间段的休眠时间受到所述时间段在之前多个时间周期的累加开关使用次数的影响。所述指定时间段在一个时间周期的累加开关使用次数越大,说明用户在一个时间周期中每天的所述指定时间段内对智能单火开关的使用需求比较频繁,因此,需要将未来的时间周期中每天的所述指定时间段的休眠时间设置的相对较短。
步骤S103:根据在当前时间周期之前的连续设定个数的时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间,计算当前时间周期中每天的所述指定时间段的实际休眠时间。
需要说明的是,参考休眠时间与实际休眠时间不同。参考休眠时间是基于所述指定时间段在一个时间周期的累加开关使用次数计算出的一个时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间,且一个时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间均相同。而实际休眠时间是在实际使用中智能单火开关所使用的休眠时间,且一个时间周期中每天的所述指定时间段的实际休眠时间均相同。
具体的,步骤S103,包括:
若设当前时间周期为第m个时间周期,且所述设定个数为k,则按照如下公式计算当前周期中每天的第n个时间段的实际休眠时间T′mn
其中,T0n为第n个时间段的初始参考休眠时间。各个时间段的初始参考休眠时间可以相同也可以不同。
由于距离当前时间周期最近的时间周期最能反映出用户当前的用户习惯,因此,距离当前时间周期越近的时间周期的比重越大,距离当前时间周期越久的时间周期的比重越小。当时间周期的数量超过设定个数时,早期采集的数据与未来时间周期的相关性比较弱,为了降低后期运算的繁冗性,设置k为最大的采集有效时间周期数。即,只通过在当前时间周期之前的k个时间周期的数据计算当前时间周期的实际休眠时间。
进一步的,计算得到当前时间周期中每天的所述指定时间段的实际休眠时间之后,所述方法还包括:
若所述实际休眠时间小于预设最小实际休眠时间,则将所述实际休眠时间设置为最小实际休眠时间;或者,
若所述实际休眠时间大于预设最大实际休眠时间,则将所述实际休眠时间设置为最大实际休眠时间。
其中,所述最小实际休眠时间时为了保证智能单火开关的较小功耗而设置的,所述最大实际休眠时间时为了保证智能单火开关的响应速度而设置的。为了避免智能单火开关的响应速度过慢,每个时间周期中每天的各个时间段的实际休眠时间不能大于所述最大实际休眠时间。为了保证避免智能单火开关具有较小的功率,每个时间周期中每天的各个时间段的实际休眠时间不能小于所述最小实际休眠时间。
更进一步的,在统计用户在每个时间周期内的各个时间段的开关使用次数之前,所述方法还包括:
接收由移动终端发送来的设置信息,所述设置信息包括:各个时间段的初始参考休眠时间、最小实际休眠时间和最大实际休眠时间。
在移动终端中安装有控制智能单火开关的应用程序APP,通过对应的APP,可以向智能单火开关发送信息,以控制智能单火开关。具体的,在实现过程中,APP将设置消息发送给服务器,服务器再将设置消息转发给智能单火开关所在的智能网关,最后由智能网关将设置消息转发给智能单火开关。
本发明的第二实施例,提出了一种智能单火开关的时间管理设备,应用于智能单火开关,如图2所示,所述设备具体包括:处理器201、存储器202及通信总线;
所述通信总线用于实现处理器201和存储器202之间的连接通信;
处理器201用于执行存储器202中存储的在无源光网络中控制下行光信号的程序,以实现以下步骤:
统计用户在一天中的指定时间段的开关使用次数;
根据一个时间周期中每天的所述指定时间段的开关使用次数,计算一个时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间;
根据在当前时间周期之前的连续设定个数的时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间,计算当前时间周期中每天的所述指定时间段的实际休眠时间。
具体的,处理器201在执行根据一个时间周期中每天的所述指定时间段的开关使用次数,计算一个时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间的步骤时,具体包括:
将一个时间周期中每天的所述指定时间段的开关使用次数累加,得到所述指定时间段在一个时间周期的累加开关使用次数;
根据所述指定时间段在一个时间周期的累加开关使用次数,计算一个时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间。
进一步的,处理器201在执行根据所述指定时间段在一个时间周期的累加开关使用次数,计算一个时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间的步骤时,具体包括:
若设第n个时间段在第m个时间周期的累加开关使用次数为f,则按照如下公式计算第m个时间周期中每天的第n个时间段的参考休眠时间Tmn
Tmn=a×f+b;
其中,a为设定系数;
b为设定常数;
f、m和n均为自然整数。
进一步的,处理器201在执行根据在当前时间周期之前的连续设定个数的时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间,计算当前时间周期中每天的所述指定时间段的实际休眠时间的步骤时,具体包括:
若设当前时间周期为第m个时间周期,且所述设定个数为k,则按照如下公式计算当前周期中每天的第n个时间段的实际休眠时间T′mn
其中,T0n为第n个时间段的初始参考休眠时间。
进一步的,处理器201还用于执行所述存储器中存储的智能单火开关的时间管理程序,以实现以下步骤:
在计算得到当前时间周期中每天的所述指定时间段的实际休眠时间之后,若所述实际休眠时间小于预设最小实际休眠时间,则将所述实际休眠时间设置为最小实际休眠时间;或者,若所述实际休眠时间大于预设最大实际休眠时间,则将所述实际休眠时间设置为最大实际休眠时间。
更进一步的,处理器201还用于执行所述存储器中存储的智能单火开关的时间管理程序,以实现以下步骤:
在统计用户在每个时间周期内的各个时间段的开关使用次数之前,接收由移动终端发送来的设置信息,所述设置信息包括:各个时间段的初始参考休眠时间、最小实际休眠时间和最大实际休眠时间。
本发明的第三实施例提出了一种计算机可读存储介质,应用于智能单火开关,所述计算机可读存储介质存储有智能单火开关的时间管理程序;
当所述智能单火开关的时间管理程序被至少一个处理器执行时,导致所述至少一个处理器执行以下操作:
统计用户在一天中的指定时间段的开关使用次数;
根据一个时间周期中每天的所述指定时间段的开关使用次数,计算一个时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间;
根据在当前时间周期之前的连续设定个数的时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间,计算当前时间周期中每天的所述指定时间段的实际休眠时间。
本发明实施例中介绍的智能单火开关的时间管理方法、设备及可读存储介质,根据用户在多个时间周期内的相同时间段的开关使用次数,计算出在下个时间周期内的该时间段的休眠时间,从而在保证良好的用户使用体验的情况下,最大程度的降低智能单火开关的功耗。通过反复学习过去的开关使用次数,预测用户的未来使用习惯,并自动调整休眠时间的值,达到降低智能单火开关的功耗的效果。
通过具体实施方式的说明,应当可对本发明为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解,然而所附图示仅是提供参考与说明之用,并非用来对本发明加以限制。

Claims (10)

1.一种智能单火开关的时间管理方法,其特征在于,所述方法包括:
统计用户在一天中的指定时间段的开关使用次数;
根据一个时间周期中每天的所述指定时间段的开关使用次数,计算一个时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间;
根据在当前时间周期之前的连续设定个数的时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间,计算当前时间周期中每天的所述指定时间段的实际休眠时间。
2.根据权利要求1所述的智能单火开关的时间管理方法,其特征在于,所述根据一个时间周期中每天的所述指定时间段的开关使用次数,计算一个时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间,包括:
将一个时间周期中每天的所述指定时间段的开关使用次数累加,得到所述指定时间段在一个时间周期的累加开关使用次数;
根据所述指定时间段在一个时间周期的累加开关使用次数,计算一个时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间。
3.根据权利要求2所述的智能单火开关的时间管理方法,其特征在于,所述根据所述指定时间段在一个时间周期的累加开关使用次数,计算一个时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间,包括:
若设第n个时间段在第m个时间周期的累加开关使用次数为f,则按照如下公式计算第m个时间周期中每天的第n个时间段的参考休眠时间Tmn
Tmn=a×f+b;
其中,a为设定系数;
b为设定常数;
f、m和n均为自然整数。
4.根据权利要求3所述的智能单火开关的时间管理方法,其特征在于,所述根据在当前时间周期之前的连续设定个数的时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间,计算当前时间周期中每天的所述指定时间段的实际休眠时间,包括:
若设当前时间周期为第m个时间周期,且所述设定个数为k,则按照如下公式计算当前周期中每天的第n个时间段的实际休眠时间T′mn
<mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <msubsup> <mi>T</mi> <mrow> <mi>m</mi> <mi>n</mi> </mrow> <mo>&amp;prime;</mo> </msubsup> <mo>=</mo> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mn>0</mn> <mi>n</mi> </mrow> </msub> <mo>,</mo> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>m</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> <mo>;</mo> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msubsup> <mi>T</mi> <mrow> <mi>m</mi> <mi>n</mi> </mrow> <mo>&amp;prime;</mo> </msubsup> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <msup> <mn>2</mn> <mrow> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </msup> </mfrac> <mo>&amp;times;</mo> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mn>0</mn> <mi>n</mi> </mrow> </msub> <mo>+</mo> <mfrac> <msup> <mn>2</mn> <mn>0</mn> </msup> <msup> <mn>2</mn> <mrow> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </msup> </mfrac> <mo>&amp;times;</mo> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mn>1</mn> <mi>n</mi> </mrow> </msub> <mo>+</mo> <mfrac> <msup> <mn>2</mn> <mn>1</mn> </msup> <msup> <mn>2</mn> <mrow> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </msup> </mfrac> <mo>&amp;times;</mo> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>n</mi> </mrow> </msub> <mo>+</mo> <mn>......</mn> <mo>+</mo> <mfrac> <msup> <mn>2</mn> <mrow> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mn>2</mn> </mrow> </msup> <msup> <mn>2</mn> <mrow> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </msup> </mfrac> <mo>&amp;times;</mo> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> <mi>n</mi> </mrow> </msub> <mo>,</mo> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mn>1</mn> <mo>&lt;</mo> <mi>m</mi> <mo>&amp;le;</mo> <mi>k</mi> <mo>;</mo> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msubsup> <mi>T</mi> <mrow> <mi>m</mi> <mi>n</mi> </mrow> <mo>&amp;prime;</mo> </msubsup> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <msup> <mn>2</mn> <mi>k</mi> </msup> </mfrac> <mo>&amp;times;</mo> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mi>k</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> <mi>n</mi> </mrow> </msub> <mo>+</mo> <mfrac> <msup> <mn>2</mn> <mn>0</mn> </msup> <msup> <mn>2</mn> <mi>k</mi> </msup> </mfrac> <mo>&amp;times;</mo> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mi>k</mi> <mo>)</mo> <mi>n</mi> </mrow> </msub> <mo>+</mo> <mfrac> <msup> <mn>2</mn> <mn>1</mn> </msup> <msup> <mn>2</mn> <mi>k</mi> </msup> </mfrac> <mo>&amp;times;</mo> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mi>k</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> <mi>n</mi> </mrow> </msub> <mo>+</mo> <mn>......</mn> <mo>+</mo> <mfrac> <msup> <mn>2</mn> <mrow> <mi>k</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </msup> <msup> <mn>2</mn> <mi>k</mi> </msup> </mfrac> <mo>&amp;times;</mo> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> <mi>n</mi> </mrow> </msub> <mo>,</mo> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>m</mi> <mo>&gt;</mo> <mi>k</mi> <mo>;</mo> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced>
其中,T0n为第n个时间段的初始参考休眠时间。
5.根据权利要求1~4中任一项所述的智能单火开关的时间管理方法,其特征在于,在计算得到当前时间周期中每天的所述指定时间段的实际休眠时间之后,所述方法还包括:
若所述实际休眠时间小于预设最小实际休眠时间,则将所述实际休眠时间设置为最小实际休眠时间;或者,
若所述实际休眠时间大于预设最大实际休眠时间,则将所述实际休眠时间设置为最大实际休眠时间。
6.根据权利要求5所述的智能单火开关的时间管理方法,其特征在于,在统计用户在每个时间周期内的各个时间段的开关使用次数之前,所述方法还包括:
接收由移动终端发送来的设置信息,所述设置信息包括:各个时间段的初始参考休眠时间、最小实际休眠时间和最大实际休眠时间。
7.一种智能单火开关的时间管理设备,其特征在于,所述设备包括:处理器、存储器及通信总线;
所述通信总线用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信;
所述处理器用于执行所述存储器中存储的智能单火开关的时间管理程序,以实现以下步骤:
统计用户在一天中的指定时间段的开关使用次数;
根据一个时间周期中每天的所述指定时间段的开关使用次数,计算一个时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间;
根据在当前时间周期之前的连续设定个数的时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间,计算当前时间周期中每天的所述指定时间段的实际休眠时间。
8.根据权利要求7所述的智能单火开关的时间管理设备,其特征在于,所述处理器在执行根据一个时间周期中每天的所述指定时间段的开关使用次数,计算一个时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间的步骤时,具体包括:
将一个时间周期中每天的所述指定时间段的开关使用次数累加,得到所述指定时间段在一个时间周期的累加开关使用次数;
根据所述指定时间段在一个时间周期的累加开关使用次数,计算一个时间周期中每天的所述指定时间段的参考休眠时间。
9.根据权利要求7或8所述的智能单火开关的时间管理设备,其特征在于,所述处理器还用于执行所述存储器中存储的智能单火开关的时间管理程序,以实现以下步骤:
在计算得到当前时间周期中每天的所述指定时间段的实际休眠时间之后,若所述实际休眠时间小于预设最小实际休眠时间,则将所述实际休眠时间设置为最小实际休眠时间;或者,若所述实际休眠时间大于预设最大实际休眠时间,则将所述实际休眠时间设置为最大实际休眠时间。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有智能单火开关的时间管理程序;
当所述智能单火开关的时间管理程序被至少一个处理器执行时,导致所述至少一个处理器执行权利要求1至6中任一项所述的智能单火开关的时间管理方法的步骤。
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