CN107644029A - 信息查询方法及信息查询装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息查询方法及信息查询装置，其中，上述信息查询方法包括：获取待查询信息；在预设的谣言数据库中基于所述待查询信息进行匹配查询，其中，所述谣言数据库包含：从两个以上辟谣网站中抓取的辟谣信息；当查询到匹配的辟谣信息时，显示所述匹配的辟谣信息。本发明提供的技术方案能够有效提高谣言查询的可靠性。

Description

信息查询方法及信息查询装置

技术领域

本发明涉及信息技术领域，具体涉及一种信息查询方法及信息查询装置。

背景技术

互联网的快速发展加快了信息的传播速度，使得用户足不出户就可以了解到各种动态，然而，由于我国的各种网络相关的管理措施或法律法规的不成熟，在信息快速传统的同时，很多不法分子利用网络热点事件编撰或凭空捏造一些谣言以达到其不法的目的。

为了防止更多的用户被欺骗，以辟谣网站的形式出现的谣言引擎孕育而生，当用户需要查询某一信息是否为谣言时，用户可以在辟谣网站中输入该信息的关键字来查询该信息的真实性。

然而，由于单一网站的信息局限性，通过单一网站难以为用户提供全面的辟谣信息，这使得以辟谣网站的形式出现的谣言引擎的辟谣可靠性较差。

发明内容

本发明提供一种信息查询方法及信息查询装置，用于提高谣言查询的可靠性。

本发明一方面提供一种信息查询方法，包括：

获取待查询信息；

在预设的谣言数据库中基于所述待查询信息进行匹配查询，其中，所述谣言数据库包含：从两个以上辟谣网站中抓取的辟谣信息；

当查询到匹配的辟谣信息时，显示所述匹配的辟谣信息。

基于上述第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述在预设的谣言数据库中基于所述待查询信息进行匹配查询，包括：

采用M种匹配算法分别对所述待查询信息与所述谣言数据库中各条辟谣信息进行相似度计算，获得所述待查询信息与所述各条辟谣信息的M个相似度分值，其中，所述M大于或等于2的自然数；

根据为所述各种匹配算法设定的权值分别对所述待查询信息与所述各条辟谣信息的M个相似度分值进行加权求和，获得所述待查询信息与所述各条辟谣信息的相似度总分值；

将相似度总分值高于预设的阈值的辟谣信息确定为匹配的辟谣信息。

基于上述第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述获得所述待查询信息与所述各条辟谣信息的相似度总分值，之后还包括：

当不存在相似度总分值高于所述阈值的辟谣信息时，按照相似度总分值由高到低的顺序对所述各条辟谣信息进行排序；

根据排序的结果显示前N条辟谣信息，其中，所述N为预设的正整数。

基于上述第一方面，或者上述第一方面的第一种可能的实现方式，或者上述第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述辟谣信息具体为文档标题，所述谣言数据库还包含：与所述辟谣信息关联的文档链接地址；

所述在预设的谣言数据库中基于所述待查询信息进行匹配查询，之后还包括：显示与需显示的辟谣信息关联的文档链接地址。

基于上述第一方面，或者上述第一方面的第一种可能的实现方式，或者上述第一方面的第二种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述获取待查询信息包括：

接收谣言查询指令；

在所述谣言查询指令的触发下，获取当前光标所选定的信息作为待查询信息。

本发明第二方面提供一种信息查询装置，包括：

获取单元，用于获取待查询信息；

查询单元，用于在预设的谣言数据库中基于所述待查询信息进行匹配查询，其中，所述谣言数据库包含：从两个以上辟谣网站中抓取的辟谣信息；

显示单元，用于当所述查询单元查询到匹配的辟谣信息时，显示所述匹配的辟谣信息。

基于本发明第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述查询单元包括：

相似度分值计算单元，用于采用M种匹配算法分别对所述待查询信息与所述谣言数据库中各条辟谣信息进行相似度计算，获得所述待查询信息与所述各条辟谣信息的M个相似度分值，其中，所述M大于或等于2的自然数；

加权求和单元，用于根据为所述各种匹配算法设定的权值分别对所述待查询信息与所述各条辟谣信息的M个相似度分值进行加权求和，获得所述待查询信息与所述各条辟谣信息的相似度总分值；

确定单元，用于将相似度总分值高于预设的阈值的辟谣信息确定为匹配的辟谣信息。

基于本发明第二方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述信息查询装置还包括：

排序单元，用于当不存在相似度总分值高于所述阈值的辟谣信息时，按照相似度总分值由高到低的顺序对所述各条辟谣信息进行排序；

所述显示单元还用于：根据所述排序单元排序的结果显示前N条辟谣信息，其中，所述N为预设的正整数。

基于本发明第二方面，或者本发明第二方面的第一种可能的实现方式，或者本发明第二方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述辟谣信息具体为文档标题，所述谣言数据库还包含：与所述辟谣信息关联的文档链接地址；

所述显示单元还用于：显示与需显示的辟谣信息关联的文档链接地址。

基于本发明第二方面，或者本发明第二方面的第一种可能的实现方式，或者本发明第二方面的第二种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述获取单元包括：

指令接收单元，用于接收谣言查询指令；

子获取单元，用于在所述指令接收单元接收到的所述谣言查询指令的触发下，获取当前光标所选定的信息作为待查询信息。

由上可见，本发明中当获取到待查询信息时，在预设的谣言数据库中基于所述待查询信息进行匹配查询并在查询到匹配的辟谣信息时显示该匹配的辟谣信息，由于该谣言数据库是通过从多个辟谣网站中抓取的辟谣信息构成的大数据的谣言数据库，因此，相对于传统的谣言引擎，本发明能够提供更全面的辟谣信息，从而有效提高了谣言查询的可靠性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1-a为本发明提供的一种信息查询方法一个实施例流程示意图；

图1-b为本发明提供的一种待查询信息输入的界面示意图；

图1-c为本发明提供的另一种待查询信息输入的界面示意图；

图2为本发明提供的一种信息查询装置一个实施例结构示意图。

具体实施方式

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

本发明实施例提供一种信息查询方法，请参阅图1-a，本发明实施例中的信息查询方法，包括：

步骤101、获取待查询信息；

本发明实施例中，待查询信息可以由一个或两个以上关键词构成，或者也可以由字符串构成，此处不作限定。

在一种应用场景中，为用户提供文本输入控件，以便用户通过该文本输入控件输入待查询信息，当接收到触发图1-a所示的信息查询方法的指令时，获取该文本输入控件中输入的信息作为待查询信息。举例说明，如图1-b所示的谣言查询操作界面，用户可以通过文本输入控件11输入待查询信息(例如“XX地区发生枪击事件”)，之后点击名为“查询”的按键12触发图1-a所示的信息查询方法，步骤101获取当前文本输入控件11输入的“XX地区发生枪击事件”作为待查询信息。

在另一种应用场景中，用户可以通过光标选定待查询信息，并在选定之后输入谣言查询指令，以便通过该谣言查询指令触发步骤101的执行，则步骤101具体包括：接收谣言查询指令，在上述谣言查询指令的触发下，获取当前光标所选定的信息作为待查询信息。举例说明，如图1-c所示，用户可以通过光标选定待查询信息(例如加显底部分：“XX地区发生枪击事件”)，之后通过预设的方式(例如长按被选定的区域)激活菜单21，从菜单21中点击名为“查询”的选项来输入上述谣言查询指令。

当然，本发明实施例中也可以采用其它方式获取待查询信息，此处不作限定。

步骤102、在预设的谣言数据库中基于上述待查询信息进行匹配查询；

其中，上述谣言数据库包含：从两个以上辟谣网站中抓取的辟谣信息。

本发明实施例中，从多个辟谣网站中抓取信息构成大数据的谣言数据库，并基于该谣言数据库形成谣言引擎。具体地，上述辟谣信息可以为文档标题，则从多个辟谣网站中抓取的信息可以以文档标题和对应的文档链接地址为主，当然，上述辟谣信息也可以为具体的文档内容，此处不作限定。

在一种应用场景中，步骤102可采用汉语言解析式进行匹配查询，步骤102包括：采用M种匹配算法分别对上述待查询信息与上述谣言数据库中各条辟谣信息进行相似度计算，获得上述待查询信息与上述各条辟谣信息的M个相似度分值；根据为上述各种匹配算法设定的权值分别对上述待查询信息与上述各条辟谣信息的M个相似度分值进行加权求和，获得上述待查询信息与上述各条辟谣信息的相似度总分值；将相似度总分值高于预设的阈值的辟谣信息确定为匹配的辟谣信息。其中，上述M大于或等于2的自然数。举例说明，设上述谣言数据库中存在第一辟谣信息和第二辟谣信息(当然，实际的谣言数据库包含的辟谣信息远不止两条)，为第一匹配算法设定权值S1，为第二匹配算法设定权值S2，采用第一匹配算法和第二匹配算法(即M取2)分别对上述待查询信息与上述谣言数据库中各条辟谣信息进行相似度计算，则可获得上述待查询信息与上述第一条辟谣信息的两个相似度分值(记为a1和a2)，以及上述待查询信息与上述第二条辟谣信息的两个相似度分值(记为b1和b2)，根据为上述第一匹配算法和上述第二匹配算法设定的权值分别对上述待查询信息与各条辟谣信息的两个相似度分值进行加权求和，获得上述待查询信息与上述第一条辟谣信息的相似度总分值A1(其中，A1＝a1*S1+a2*S2)，以及上述待查询信息与上述第二条辟谣信息的相似度总分值A2(其中，A2＝b1*S1+b2*S2)。假定上述阈值为A’，且A1<A’<A2，则在步骤102中，将相似度总分值高于A’的辟谣信息确定为匹配的辟谣信息，即，将上述第二条辟谣信息确定为匹配的辟谣信息。

其中，上述M种匹配算法可包括但不限于如下算法：同义词编码算法、最长子串重合算法和最小编辑距离算法。以下分别对这三种算法进行说明：

同义词编码算法是一种基于分级构造的同义词典的算法，该同义词典中，越相近的词联系越紧密，编码距离也越小，相似度分值也越大。当得到待查询信息之后进行分词，在同义词典中查找该词和比较词。得到相应的编码并进行距离的计算，即可得到基于语义的近义词分析。举例说明，存在A词和B词，A词在该同义词典中的编码为E111234，B词在该同义词典中的编码为E111237，则A-B的编码距离＝3；若存在A词和C词，A词在该同义词典中的编码为E111234，B词在该同义词典中的编码为E134234，则A-C的编码距离＝23000。B词与A词的相似度分值要大于C词与A词的相似度分值。

最长子串重合算法对于要匹配的句子，分析其字串中重复的词的个数，以此得到基于句法的相似度分析，重复的词的个数越多，相似度分值也越大。举例说明：A句子：今天天气很好，B句子：今天明天和后天，C句子：今天天气很好啊。A句子和B句子重复的词的个数为2(即“今天”)；A句子和C句子重复的词的个数为6(即“今天天气很好”)，则C句子与A句子的相似度分值要大于B句子与A句子的相似度分值。

最小编辑距离算法根据输入的句子，分析将目标句子转化为输入的句子所需要的最少修改次数，按照最少修改次数进行相似度计算，最少修改次数越多，相似度分值越小。举例说明，A句子：春天来了；B句子：春天来了吗；C句子：问题来了。将B句子修改为A句子的最少修改次数为1(即，把B句子中的“吗”去掉)，将C句子修改为A句子的最少修改次数为2(即，把C句子中的“问”改成“春”且把C句子中的“题”改为“天”)。则C句子与A句子的相似度分值要小于B句子与A句子的相似度分值。

当然，本发明实施例中也可以采用其它方式在预设的谣言数据库中基于上述待查询信息进行匹配查询，例如，采用预设的一匹配算法分别对上述待查询信息与上述谣言数据库中各条辟谣信息进行相似度计算，获得上述待查询信息与上述各条辟谣信息的相似度分值，将相似度分值高于预设的另一阈值的辟谣信息确定为匹配的辟谣信息；或者，也可以采用搜素引擎式在上述谣言数据库中基于上述待查询信息进行匹配查询，则将上述谣言数据库索引成为搜索区，利用待查询信息进行主动的搜寻并获得相应的相似度分值，对于相似度分值高于一定分数的辟谣信息，即确认为匹配的辟谣信息。进一步，当不存在相似度分值高于一定分数的辟谣信息时，也可显示最为相近的几条谣言以备查询。

步骤103、当查询到匹配的辟谣信息时，显示上述匹配的辟谣信息；

本发明实施例中，当查询到匹配的辟谣信息时，显示匹配到的辟谣信息，以便用户查阅。

为了节约存储空间，可选的，上述辟谣信息具体为文档标题，上述谣言数据库还包含：与上述辟谣信息关联的文档链接地址。则在步骤102之后，可进一步显示与需显示的辟谣信息关联的文档链接地址，以便用户通过访问显示的文档链接地址查阅具体的文档内容。

可选的，当步骤102中采用汉语言解析式进行匹配查询时，若查询到不存在相似度总分值高于上述阈值的辟谣信息时，则按照相似度总分值由高到低的顺序对上述各条辟谣信息进行排序，并根据排序的结果显示前N条辟谣信息，其中，上述N为预设的正整数。

需要说明的是，本发明实施例中的信息查询方法具体可以由信息查询装置实现，该信息查询装置可以以软件形式(例如APP)集成在智能终端中。上述智能终端具体可以为智能手机、平板电脑、个人计算机或其它电子终端，此处不作限定。

由上可见，本发明中当获取到待查询信息时，在预设的谣言数据库中基于所述待查询信息进行匹配查询并在查询到匹配的辟谣信息时显示该匹配的辟谣信息，由于该谣言数据库是通过从多个辟谣网站中抓取的辟谣信息构成的大数据的谣言数据库，因此，相对于传统的谣言引擎，本发明能够提供更全面的辟谣信息，从而有效提高了谣言查询的可靠性。

实施例二

本发明实施例提供一种信息查询装置。请参阅图2，本发明实施例中的信息查询装置200，包括：

获取单元201，用于获取待查询信息；

查询单元202，用于在预设的谣言数据库中基于所述待查询信息进行匹配查询，其中，所述谣言数据库包含：从两个以上辟谣网站中抓取的辟谣信息；

显示单元203，用于当查询单元202查询到匹配的辟谣信息时，显示所述匹配的辟谣信息。

可选的，查询单元202包括：

相似度分值计算单元，用于采用M种匹配算法分别对所述待查询信息与所述谣言数据库中各条辟谣信息进行相似度计算，获得所述待查询信息与所述各条辟谣信息的M个相似度分值，其中，所述M大于或等于2的自然数；

加权求和单元，用于根据为所述各种匹配算法设定的权值分别对所述待查询信息与所述各条辟谣信息的M个相似度分值进行加权求和，获得所述待查询信息与所述各条辟谣信息的相似度总分值；

确定单元，用于将相似度总分值高于预设的阈值的辟谣信息确定为匹配的辟谣信息。

进一步，本发明实施例中的信息查询装置还包括：排序单元，用于当不存在相似度总分值高于所述阈值的辟谣信息时，按照相似度总分值由高到低的顺序对所述各条辟谣信息进行排序；所述显示单元还用于：根据所述排序单元排序的结果显示前N条辟谣信息，其中，所述N为预设的正整数。

可选的，所述辟谣信息具体为文档标题，所述谣言数据库还包含：与所述辟谣信息关联的文档链接地址；显示单元203还用于：显示与需显示的辟谣信息关联的文档链接地址。

可选的，获取单元201包括：

指令接收单元，用于接收谣言查询指令；

子获取单元，用于在所述指令接收单元接收到的所述谣言查询指令的触发下，获取当前光标所选定的信息作为待查询信息。

需要说明的是，本发明实施例中的信息查询装置可以以软件形式(例如APP)集成在智能终端中。上述智能终端具体可以为智能手机、平板电脑、个人计算机或其它电子终端，此处不作限定。

应理解，本发明实施例中的信息查询装置的各个功能模块的功能可以根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可参照上述方法实施例中的相关描述，此处不再赘述。

由上可见，本发明中当获取到待查询信息时，在预设的谣言数据库中基于所述待查询信息进行匹配查询并在查询到匹配的辟谣信息时显示该匹配的辟谣信息，由于该谣言数据库是通过从多个辟谣网站中抓取的辟谣信息构成的大数据的谣言数据库，因此，相对于传统的谣言引擎，本发明能够提供更全面的辟谣信息，从而有效提高了谣言查询的可靠性。

需要说明的是，在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上为对本发明所提供的一种信息查询方法及信息查询装置的描述，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种信息查询方法，其特征在于，包括：

获取待查询信息；

在预设的谣言数据库中基于所述待查询信息进行匹配查询，其中，所述谣言数据库包含：从两个以上辟谣网站中抓取的辟谣信息；

当查询到匹配的辟谣信息时，显示所述匹配的辟谣信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在预设的谣言数据库中基于所述待查询信息进行匹配查询，包括：

采用M种匹配算法分别对所述待查询信息与所述谣言数据库中各条辟谣信息进行相似度计算，获得所述待查询信息与所述各条辟谣信息的M个相似度分值，其中，所述M大于或等于2的自然数；

根据为所述各种匹配算法设定的权值分别对所述待查询信息与所述各条辟谣信息的M个相似度分值进行加权求和，获得所述待查询信息与所述各条辟谣信息的相似度总分值；

将相似度总分值高于预设的阈值的辟谣信息确定为匹配的辟谣信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得所述待查询信息与所述各条辟谣信息的相似度总分值，之后还包括：

当不存在相似度总分值高于所述阈值的辟谣信息时，按照相似度总分值由高到低的顺序对所述各条辟谣信息进行排序；

根据排序的结果显示前N条辟谣信息，其中，所述N为预设的正整数。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述辟谣信息具体为文档标题，所述谣言数据库还包含：与所述辟谣信息关联的文档链接地址；

所述在预设的谣言数据库中基于所述待查询信息进行匹配查询，之后还包括：显示与需显示的辟谣信息关联的文档链接地址。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待查询信息包括：

接收谣言查询指令；

在所述谣言查询指令的触发下，获取当前光标所选定的信息作为待查询信息。

6.一种信息查询装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待查询信息；

查询单元，用于在预设的谣言数据库中基于所述待查询信息进行匹配查询，其中，所述谣言数据库包含：从两个以上辟谣网站中抓取的辟谣信息；

显示单元，用于当所述查询单元查询到匹配的辟谣信息时，显示所述匹配的辟谣信息。

7.根据权利要求6所述的信息查询装置，其特征在于，

所述查询单元包括：

相似度分值计算单元，用于采用M种匹配算法分别对所述待查询信息与所述谣言数据库中各条辟谣信息进行相似度计算，获得所述待查询信息与所述各条辟谣信息的M个相似度分值，其中，所述M大于或等于2的自然数；

加权求和单元，用于根据为所述各种匹配算法设定的权值分别对所述待查询信息与所述各条辟谣信息的M个相似度分值进行加权求和，获得所述待查询信息与所述各条辟谣信息的相似度总分值；

确定单元，用于将相似度总分值高于预设的阈值的辟谣信息确定为匹配的辟谣信息。

8.根据权利要求7所述的信息查询装置，其特征在于，所述信息查询装置还包括：

排序单元，用于当不存在相似度总分值高于所述阈值的辟谣信息时，按照相似度总分值由高到低的顺序对所述各条辟谣信息进行排序；

所述显示单元还用于：根据所述排序单元排序的结果显示前N条辟谣信息，其中，所述N为预设的正整数。

9.根据权利要求6至8任一项所述的信息查询装置，其特征在于，所述辟谣信息具体为文档标题，所述谣言数据库还包含：与所述辟谣信息关联的文档链接地址；

所述显示单元还用于：显示与需显示的辟谣信息关联的文档链接地址。

10.根据权利要求6至8任一项所述的信息查询装置，其特征在于，所述获取单元包括：

指令接收单元，用于接收谣言查询指令；

子获取单元，用于在所述指令接收单元接收到的所述谣言查询指令的触发下，获取当前光标所选定的信息作为待查询信息。