CN107633423A - 资源处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种资源处理方法和装置，其中，该方法包括：通过目标区域的数据模型，获取目标区域中的资源的相关数据，其中，目标区域的数据模型为基于虚拟现实技术的全景模型；根据资源的相关数据，确定预设策略；按照预设策略，在目标区域中进行资源处理。由于该方法通过利用虚拟现实技术建立精确的数据模型，并通过数据模型获取资源的相关数据；进而根据资源的相关数据确定出较为准确的预设策略，以进行具体资源处理。从而，解决了现有方法中存在的无法实时获取较为准确的相关数据、无法智能地根据具体情况制定对应的预设策略进行资源处理、用户体验度差的技术问题；达到了智能确定较为准确的预设策略，以便用户处理资源的技术效果。

Description

资源处理方法和装置

技术领域

本发明涉及资源调度技术领域，具体而言，涉及一种资源处理方法和装置。

背景技术

随着居民节能意识的普及，以及科技水平的提高，越来越多的居民会在家安装相应的发电设备生产并存储电能，以供日常使用。例如，有些居民会在阳台安装光伏发电板，通过光伏发电板收集太阳能，并将太阳能转换为电能进行使用或存储。随着民用发电技术的进一步发展，以及能源转换效率的进一步提高，当居民生产存储的电量大于自己日常生活的需求电量时，如何有效地处理剩余的电量，如何将剩余的电量以较为简便、合理地方式提供给其他有电量需求的人，这是一个待解决的问题。

目前，现有方法大多是居民先将可出售的电量与价格在网上进行公布，有电量需求的居民可以根据网上公布的信息按照公布的价格购买所需要的电量。但是，上述方法具体实施时，无论是卖家还是买家都无法清楚、准确、及时地获取所在区域中较为全面的资源的相关数据，也只能人为基于经验制定出售价格或收购价格。因此，导致现有方法具体实施时，往往存在无法实时获取较为准确的相关数据、无法根据具体情况智能地确定对应的预设策略进行资源处理、用户体验度差的技术问题。

针对如何解决现有方法中存在的上述技术问题，目前尚未提出有效的解决方式。

发明内容

本发明实施例提供了一种资源处理方法和装置，以解决现有方法中存在的无法实时获取较为准确的相关数据、无法根据具体情况智能地确定对应的预设策略进行资源处理、用户体验度差的技术问题；达到可以及时获取资源的相关数据，并根据具体情况合理地确定预设策略，以便用户进行资源处理，提高用户体验度的技术效果。

本申请提供了一种资源处理方法，包括：

通过目标区域的数据模型，获取所述目标区域中的资源的相关数据，其中，所述目标区域的数据模型为基于虚拟现实技术的全景模型；

根据所述资源的相关数据，确定预设策略；

按照所述预设策略，在所述目标区域中进行资源处理。

在一个实施方式中，所述资源包括以下至少之一：电能资源、网络流量资源、水资源。

在一个实施方式中，所述通过目标区域的数据模型，获取所述目标区域中的资源的相关数据，包括：

利用基于虚拟现实技术的设备，从所述目标区域的数据模型中获取所述资源的相关数据。

在一个实施方式中，在所述资源为电能资源的情况下，所述资源的相关数据包括以下至少之一：目标区域中用户的需求电量、目标区域中用户的可售电量、目标区域中用户的电能收购价、目标区域中用户的电能出售价。

在一个实施方式中，所述目标区域中用户的可售电量根据目标区域中用户的电能总量和目标区域中用户的用电量确定，其中，所述目标区域中用户的电能总量包括：用户的并网供电量、用户的发电量、用户的存储电量。

在一个实施方式中，所述预设策略包括：预设电能出售策略，和/或，预设电能收购策略。

在一个实施方式中，根据所述资源的相关数据，确定所述预设电能出售策略，包括：

根据所述目标区域中用户的需求电量、所述目标区域中用户的可售电量，调整电能出售价，并按照调整后的电能出售价出售电能；

或，

根据所述目标区域中用户的电能收购价，确定电能出售对象，并向所述电能出售对象出售电能；

或，

根据第一输入指令，确定电能出售价，并按照所述电能出售价出售电能，其中，所述第一输入指令根据电能的生产成本和所述资源的相关数据确定。

在一个实施方式中，根据所述资源的相关数据，确定所述预设电能收购策略，包括：

根据所述目标区域中用户的需求电量、所述目标区域中用户的可售电量，调整电能收购价，并按照调整后的电能收购价收购电能；

或，

根据所述目标区域中用户的电能出售价，确定电能收购对象，并从所述电能收购对象收购电能；

或，

根据第二输入指令，确定电能收购价，并按照所述电能收购价收购电能，其中，所述第二输入指令根据用户的电量需要的紧急程度和所述资源的相关数据确定。

在一个实施方式中，所述目标区域包括以下至少之一：居民区、工厂区、商铺区。

本申请还提供了一种资源处理装置，包括：

获取模块，用于通过目标区域的数据模型，获取所述目标区域中的资源的相关数据，其中，所述目标区域的数据模型为基于虚拟现实技术的全景模型；

确定模块，用于根据所述资源的相关数据，确定预设策略；

处理模块，用于按照所述预设策略，在所述目标区域中进行资源处理。

在上述实施例中，通过利用虚拟现实技术建立精确且可视化的数据模型，并通过上述数据模型获取资源的相关数据；进而根据资源的相关数据确定出较为准确的预设策略，以进行资源处理，从而，解决了现有方法中存在的无法实时获取较为准确的相关数据、无法智能地根据具体情况制定对应的预设策略进行资源处理、交易过程中用户体验度差的技术问题；达到了可以及时获取资源的相关数据，智能确定较为准确的预设策略，以便用户高效、简便地处理资源的技术效果。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的资源处理方法的流程示意图；

图2是根据本发明实施例的资源处理装置的结构组成示意图；

图3是在一个场景示例中应用本发明实施例的资源处理方法和装置在某小区用户网中进行具体的电量交易的过程示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式和附图，对本发明做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施方式及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

考虑到现有方法大多是先由用户将可出售的资源与价格在网上进行公布，再由有资源需求的居民根据网上公布的信息按照公布的价格购买所需要的资源。上述方法相对简单，因此具体实施时，往往存在无法实时获取较为准确的相关数据、无法根据具体情况智能地确定对应的预设策略进行资源处理、用户体验度差的技术问题。针对产生上述技术问题的根本原因，本申请考虑，可以构建一个相对更加精确、更加便于用于使用的数据模型，以方便用户可以及时获取较为准确的资源的相关数据，并根据具体的相关数据智能地生成较优的预设策略，以指导用户进行具体的资源处理。从而，可以解决现有方法中存在的无法实时获取较为准确的相关数据、无法智能地根据具体情况制定对应的预设策略进行资源处理、交易过程中用户体验度差的技术问题；达到可以智能确定较为准确的预设策略，以便用户高效、简便地处理资源的技术效果。

基于上述思考思路，本申请实施方式提供了一种资源处理方法。具体可以参阅图1所示的根据本发明实施例的根据本发明实施例的资源处理方法的流程示意图。本申请提供的资源处理方法具体可以包括以下内容。

S101：通过目标区域的数据模型，获取所述目标区域中的资源的相关数据，其中，所述目标区域的数据模型为基于虚拟现实技术的全景模型。

在本实施方式中，上述资源处理具体可以表征一种资源的交易过程，具体的，例如，可以包括：资源出售方提供待出售资源，资源收购方收购所需要的资源。

在一个实施方式中，上述资源具体可以是电能资源，也可以是网络流量资源，还可以是水资源等等。具体的，例如，在某个居民小区中，住户作为用户，可以将各户的电量与其他住户进行交易。需要补充的是，上述所列举的几种资源只是为了更好地说明本申请实施方式。具体实施时，也可以根据具体情况和实际需求选择除上述列举资源以外的资作为交易的资源。

在一个实施方式中，上述目标区域具体可以是居民区，例如，某个居民小区。也可以是工厂区，例如，城郊的工厂聚集区。还可以是商铺区，例如，购物街或大型购物中心等。当然，需要说明的是，上述所列举的几种目标区域只是为了更好地说明本申请实施方式。具体实施时，也可以根据具体情况和实际需求，选择除上述列举的区域外的其他区域作为目标区域。

在一个实施方式中，上述目标区域的数据模型具体可以是基于虚拟现实技术的全景模型，即利用虚拟现实技术建立的关于目标区域的全景模型。为了建立上述基于虚拟现实技术的全景模型，具体实施时，可以先通过网络实时获取关于目标区域的基本数据，包括：目标区域的用户情况、目标区域的地形情况、目标区域中的资源情况等等；继而可以目标区域的基本数据通过3D建模，建立的基于虚拟现实技术的可视化的全景模型作为目标区域的数据模型，以便用户可以通过基于虚拟现实技术的设备，进入上述目标区域的数据模型，直观、方便地获取资源的相关数据，以及进行具体的资源处理。

在一个实施方式中，为了能较为直观、准确地从上述目标区域的数据模型中获取资源的相关数据，上述通过目标区域的数据模型，获取所述目标区域中的资源的相关数据，具体可以包括以下内容：利用基于虚拟现实技术的设备，从所述目标区域的数据模型中获取所述资源的相关数据。

在本实施方式中，上述基于虚拟现实技术的设备具体可以是基于虚拟现实技术的可穿戴设备，例如，VR(Virtual Reality，虚拟现实)眼镜等。也可以是基于虚拟现实技术的固定设备，例如，VR感受仓等。如此，用户可以足不出户，通过上述基于虚拟现实技术的设备进入感官较为真实的目标区域的数据模型中，从而可以更加方便、准确地获取资源的相关数据，以及具体的资源处理，并可以较好地提高用户在资源处理过程中的体验度。

在本实施方式中，需要说明的是，上述目标区域的数据模型与互联网相连，如此，上述目标区域的数据模型中的相关数据会根据实时获取的修改信息，对模型中的相关信息进行及时的修改更新。例如，目标区域中用户B将电能出售价格修改为了0.7元/度，目标区域的数据模型可以及时地获取该修改信息，并根据该修改信息，将该用户的电能出售价格修改并更新为0.7元/度，以方便用户可以及时、准确地获取到目标区域中的资源的相关数据。

在一个实施方式中，在所述资源具体为电能资源的情况下，所述资源的相关数据具体可以包括以下至少之一：目标区域中用户的需求电量、目标区域中用户的可售电量、目标区域中用户的电能收购价、目标区域中用户的电能出售价等。在所述资源具体为网络流量资源的情况下，相应的，所述资源的相关数据具体可以包括以下至少之一：目标区域中用户的需求流量、目标区域中用户的可售流量、目标区域中用户的流量收购价、目标区域中用户的流量出售价等。在所述网络资源为水资源的情况下，相应的所述资源的相关数据具体可以包括以下至少之一：目标区域中用户的需求水量、目标区域中用户的可售水量、目标区域中用户的水的收购价、目标区域中用户的水的出售价等。

S102：根据所述资源的相关数据，确定预设策略。

在一个实施方式中，考虑目标区域中的资源主要应用于目标区域中用户之间的相互交易，因此，上述预设策略具体可以包括：预设资源出售策略，和/或，预设资源收购策略。其中，上述预设资源出售策略主要应用于资源出售方，通过该策略，可以使得资源出售方能够以较有利的方式出售待售资源。上述预设资源收购策略主要应用于资源收购方，通过该策略，可以使得资源收购方法能够以较优惠的方式收购所需求的资源。

在本实施方式中，需要说明的是，仅以资源为电能资源的情况为例，说明如何确定预设策略，以及如何根据预设策略进行资源处理。对于其他的资源情况，具体可以参照电能资源的情况执行。

在本实施方式中，在资源为电能资源的情况下，上述预设策略具体可以包括：预设电能出售策略，和/或，预设电能收购策略。

在一个实施方式中，在所述资源为电能资源的情况下，所述资源的相关数据具体可以包括以下至少之一：目标区域中用户的需求电量、目标区域中用户的可售电量、目标区域中用户的电能收购价、目标区域中用户的电能出售价等。当然，需要说明的是，具体实施时也可以根据具体情况和实际需要，引入其他类型的数据作为上述资源的相关数据。

在一个实施方式中，所述目标区域中用户的可售电量具体可以根据目标区域中用户的电能总量和目标区域中用户的用电量确定。其中，所述目标区域中用户的电能总量具体可以包括：用户的并网供电量、用户的发电量、用户的存储电量等。

在本实施方式中，具体实施时，上述目标区域的数据模型具体可以与目标区域中用户所使用的用电设备，例如，电视、空调、电脑等设备，相连，以便实时获取用户的用电量，并将用户的用电量及时在目标区域的数据模型中进行更新，以便其他用户可以通过目标区域的数据模型及时地获取较为准确的目标区域的用电量。在本实施方式中，具体实施时，上述目标区域的数据模型具体可以与目标区域中用户所示用的发电设备，例如，光伏发电板、发电机、太阳能热水器等设备，相连；同时与用户所连的电网相连，以实时获取并在目标区域的数据模型上更新用户发电量、用户的并网供电量和用户的存储电量。如此，可以较为准确地根据目标区域中用户的电能总量和目标区域中用户的用电量实时确定目标区域中用户的可售电量。

在一个实施方式中，根据所述资源的相关数据，确定所述预设电能出售策略，具体可以包括以下内容：根据所述目标区域中用户的需求电量、所述目标区域中用户的可售电量，调整电能出售价，并按照调整后的电能出售价出售电能；或，根据所述目标区域中用户的电能收购价，确定电能出售对象，并向所述电能出售对象出售电能；或，根据第一输入指令，确定电能出售价，并按照所述电能出售价出售电能，其中，所述第一输入指令根据电能的生产成本和所述资源的相关数据确定。如此，可以根据具体情况结合用户的指令，智能地生成多组预设电能出售策略以供用户自行选择，以保证电能出售方可以以较优的方式出售待售电能。

在本实施方式中，上述根据所述目标区域中用户的需求电量、所述目标区域中用户的可售电量，调整电能出售价，并按照调整后的电能出售价出售电能，具体的，可以包括以下内容：根据所述目标区域中用户的需求电量、所述目标区域中用户的可售电量，确定目标区域中总的可售电量，在总的可售电量减少时，可以认为整个目标区域的用电需求增加，自动按照预设规则提高电价，以提高电能资源出售方的利润；在总的可售电量增加时，可以认为整个目标区域的用电需求减少，自动按照预设规则降低电价，以吸引其他用户收购。

在本实施方式中，上述根据所述目标区域中用户的电能收购价，确定电能出售对象，并向所述电能出售对象出售电能，具体可以是一种竞价出售，具体实施时，可以比较目标区域中各收购方用户的提供的电能收购价，将收购价最高的收购方用户确定为出售对象，并将待售电能优先出售给上述出售对象，以达到获取较多的利润。

在实施方式中，上述根据第一输入指令，确定电能出售价，并按照所述电能出售价出售电能，具体可以较大程度地根据出售方用户自己的判断，并结合目标区域中电能资源的具体情况确定合适的电能出售价。其中，上述第一输入指令具体可以是根据电能的生产成本和所述资源的相关数据确定。例如，用户发电的成本相对较低，可以适当地降低电能出售价。在具体的实施过程中，出售方用户还可以在考虑第一输入指令、目标区域中电能资源情况的同时，与收购方用户进行协商，结合协商结果最终确定具体的电能出售价。如此，可以给出售方用户提供较大的自由度，进而可以在方便用户的同时，提高用户体验度。

在一个实施方式中，根据所述资源的相关数据，确定所述预设电能收购策略，具体可以包括以下内容：根据所述目标区域中用户的需求电量、所述目标区域中用户的可售电量，调整电能收购价，并按照调整后的电能收购价收购电能；或，根据所述目标区域中用户的电能出售价，确定电能收购对象，并从所述电能收购对象收购电能；或，根据第二输入指令，确定电能收购价，并按照所述电能收购价收购电能，其中，所述第二输入指令根据用户的电量需要的紧急程度和所述资源的相关数据确定。如此，可以根据具体情况结合用户的指令，智能地生成多组预设电能收购策略以供用户自行选择，以保证电能收购方可以以较优惠的方式收购所需电能。

在本实施方式中，上述根据所述目标区域中用户的需求电量、所述目标区域中用户的可售电量，调整电能收购价，并按照调整后的电能收购价收购电能，具体的，可以包括以下内容：根据所述目标区域中用户的需求电量、所述目标区域中用户的可售电量，确定目标区域中总的可售电量，在总的可售电量减少时，可以认为整个目标区域的用电需求增加，自动按照预设规则提高收购电价，以提尽快、顺利地收购到所需电量；在总的可售电量增加时，可以认为整个目标区域的用电需求减少，自动按照预设规则降低收购电价，以使得可以以较优惠的价格收购所需电量。

在本实施方式中，上述根据所述目标区域中用户的电能出售价，确定电能收购对象，并从所述电能收购对象收购电能，具体可以是一种竞价收购，具体实施时，可以比较目标区域中各出售方用户的提供的电能出售价，将出售价最低的出售方用户确定为收购对象，并从该收购对象中以相对较低的价格收购所需电量，降低了收购成本。

在实施方式中，上述根据第二输入指令，确定电能收购价，并按照所述电能收购价收购电能，具体可以较大程度地根据收购方用户自己的判断，并结合目标区域中电能资源的具体情况确定合适的电能收购价。其中，上述第二输入指令具体可以是根据用户的电量需要的紧急程度和所述资源的相关数据确定。例如，用户急着需要收购电量，可以适当地提高收购价。在具体的实施过程中，收购方用户还可以在考虑第二输入指令、目标区域中电能资源情况的同时，与出售方用户进行协商，结合协商结果最终确定具体的电能收购价。如此，可以给收购方用户提供较大的自由度，进而可以在方便用户实施的同时，提高用户体验度。

S103：按照所述预设策略，在所述目标区域中进行资源处理。

在本实施方式中，具体实施时，资源的出售方用户、资源的收购方用户可以按照两边都确认同意的预设规则，在目标区域的数据模型中进行具体的资源处理。如此，可以使得用户较为方便、迅速、直接地完成相关资源处理，从而提高用户体验度。

在本申请实施方式中，通过利用虚拟现实技术建立精确且可视化的数据模型，并通过上述数据模型获取资源的相关数据；进而根据资源的相关数据确定出较为准确的预设策略，以进行资源处理，从而，解决了现有方法中存在的无法实时获取较为准确的相关数据、无法智能地根据具体情况制定对应的预设策略进行资源处理、交易过程中用户体验度差的技术问题；达到了可以及时获取资源的相关数据，并智能确定较为准确的预设策略，以便用户高效、简便地处理资源的技术效果。

在一个实施方式中，具体实施时，资源出售方的用户和资源收购方的用户具体可以通过基于虚拟现实技术的设备，在目标区域的数据模型中，按照双方确认的预策略则进行具体的资源处理。其中，所述预设策略具体可以包括：预设电能出售策略，和/或，预设电能收购策略。

在一个实施方式中，根据所述资源的相关数据，确定所述预设电能出售策略，具体可以包括以下内容：根据所述目标区域中用户的需求电量、所述目标区域中用户的可售电量，调整电能出售价，并按照调整后的电能出售价出售电能；或，根据所述目标区域中用户的电能收购价，确定电能出售对象，并向所述电能出售对象出售电能；或，根据第一输入指令，确定电能出售价，并按照所述电能出售价出售电能，其中，所述第一输入指令根据电能的生产成本和所述资源的相关数据确定。如此，可以根据具体情况结合用户的指令，智能地生成多组预设电能出售策略以供用户自行选择，以保证电能出售方可以以较优的方式出售待售电能。

在一个实施方式中，根据所述资源的相关数据，确定所述预设电能收购策略，具体可以包括以下内容：根据所述目标区域中用户的需求电量、所述目标区域中用户的可售电量，调整电能收购价，并按照调整后的电能收购价收购电能；或，根据所述目标区域中用户的电能出售价，确定电能收购对象，并从所述电能收购对象收购电能；或，根据第二输入指令，确定电能收购价，并按照所述电能收购价收购电能，其中，所述第二输入指令根据用户的电量需要的紧急程度和所述资源的相关数据确定。如此，可以根据具体情况结合用户的指令，智能地生成多组预设电能收购策略以供用户自行选择，以保证电能收购方可以以较优惠的方式收购所需电能。

从以上的描述中，可以看出，相较于现有方法，本申请实施方式提供的资源处理方法，通过利用虚拟现实技术建立精确且可视化的数据模型，并通过上述数据模型获取资源的相关数据；进而根据资源的相关数据确定出较为准确的预设策略，以进行资源处理，从而，解决了现有方法中存在的无法实时获取较为准确的相关数据、无法智能地根据具体情况制定对应的预设策略进行资源处理、交易过程中用户体验度差的技术问题；达到了可以及时获取资源的相关数据，并智能确定较为准确的预设策略，以便用户高效、简便地处理资源的技术效果；又通过具体根据资源的相关数据，智能地调整资源的出售价格和收购价格，进而确定合适的预设策略，方便了用户的使用，较好地提高了用户在资源处理中获得的收益。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种资源处理装置，如下面的实施例所述。由于资源处理装置所要解决问题的原理与资源处理方法相似，因此资源处理装置的具体实施可以参见资源处理方法的实施过程，重复之处不再赘述。具体请参阅图2所示的根据本发明实施例的资源处理装置的结构组成示意图，本申请提供的资源处理装置具体可以包括以下结构：获取模块201、确定模块202、处理模块203。下面对上述结构进行具体说明。

获取模块201，具体可以用于通过目标区域的数据模型，获取所述目标区域中的资源的相关数据，其中，所述目标区域的数据模型为基于虚拟现实技术的全景模型；

确定模块202，具体可以用于根据所述资源的相关数据，确定预设策略；

处理模块203，具体可以用于按照所述预设策略，在所述目标区域中进行资源处理。

在一个实施方式中，具体实施时，所述预设策略具体可以包括：预设电能出售策略，和/或，预设电能收购策略。

在一个实施方式中，为了能够根据所述资源的相关数据，确定对应的所述预设电能出售策略，具体实施时，上述确定模块202具体可以按照以下程序执行：根据所述目标区域中用户的需求电量、所述目标区域中用户的可售电量，调整电能出售价，并按照调整后的电能出售价出售电能；或，根据所述目标区域中用户的电能收购价，确定电能出售对象，并向所述电能出售对象出售电能；或，根据第一输入指令，确定电能出售价，并按照所述电能出售价出售电能，其中，所述第一输入指令根据电能的生产成本和所述资源的相关数据确定。

在一个实施方式中，为了能够根据所述资源的相关数据，确定对应的所述预设电能收购策略，具体实施时，上述确定模块202具体可以按照以下程序执行：根据所述目标区域中用户的需求电量、所述目标区域中用户的可售电量，调整电能收购价，并按照调整后的电能收购价收购电能；或，根据所述目标区域中用户的电能出售价，确定电能收购对象，并从所述电能收购对象收购电能；或，根据第二输入指令，确定电能收购价，并按照所述电能收购价收购电能，其中，所述第二输入指令根据用户的电量需要的紧急程度和所述资源的相关数据确定。

在一个实施方式中，在交易结束后，上述目标区域的数据模型可以及时地获取交易结果，并根据交易结果修改并更新目标区域的数据模型中的具体数据。同时，还可以在目标区域的数据模型中显示资源的流动情况，进而可以方便目标区域中的用户选择合适的其他用户进行相关交易。

从以上的描述中，可以看出，相较于现有方法，本申请实施方式提供的资源处理装置，通过利用虚拟现实技术建立精确且可视化的数据模型，并通过获取模块从上述数据模型获取资源的相关数据；进而通过确定模块根据资源的相关数据确定出较为准确的预设策略，以进行资源处理，从而，解决了现有方法中存在的无法实时获取较为准确的相关数据、无法智能地根据具体情况制定对应的预设策略进行资源处理、交易过程中用户体验度差的技术问题；达到了可以及时获取资源的相关数据，并智能确定较为准确的预设策略，以便用户高效、简便地处理资源的技术效果；又通过确定模块具体根据资源的相关数据，智能地调整资源的出售价格和收购价格，进而确定合适的预设策略，方便了用户的使用，较好地提高了用户在资源处理中获得的收益。

在一个具体的场景示例中，应用本申请提供的资源处理方法和装置在某小区的用户网中进行电量交易。具体可以参阅图3所示的在一个场景示例中应用本发明实施例的资源处理方法和装置在某小区用户网中进行具体的电量交易的过程示意图，按照以下内容执行。

S1：对目标区域的整个小区进行3D建模，可以利用虚拟现实技术建立全景显示的模型(即基于虚拟现实技术的全景模型，目标区域的数据模型)。其中，全景显示的模型所显示的内容可以包括小区住宅和发、用、储能设备。上述全景显示的模型还可以通过可视化数据反映：每户住宅的新能源发电量、并网供电量、储能电量、住宅耗电量、用户自定义电价、能源和交易的流动数据。即，用户可以根据上述全景显示的模型实时获取小区中电能资源的相关数据。

S2：卖电用户(即资源出售方用户)可以根据电能资源的相关数据，并结合自身情况设置馈电价格和馈电量(即确定待出售电量和电能出售价)并发布(即确定预设电能出售策略)，需要买电的用户(即资源收购方用户)可以按照各住宅发布的能源数据进行点对点的用电分配，确定收购价以进行能源交易(即确定预设电能收购策略)。

在一个实施方式中，为了能够根据所述资源的相关数据，确定对应的所述预设电能收购策略，具体实施时，上述确定模块202具体可以按照以下程序执行：根据所述目标区域中用户的需求电量、所述目标区域中用户的可售电量，调整电能收购价，并按照调整后的电能收购价收购电能；或，根据所述目标区域中用户的电能出售价，确定电能收购对象，并从所述电能收购对象收购电能；或，根据第二输入指令，确定电能收购价，并按照所述电能收购价收购电能，其中，所述第二输入指令根据用户的电量需要的紧急程度和所述资源的相关数据确定。

具体的在小区的模型中确定预设策略，进行电能资源处理的过程可以参阅图3的相关内容。其中，所有小区住户的相关设备(用电器、储能电池、光伏发电组件、电表等)都需在该方案中受监控起来(即与目标区域的数据模型相连)。具体实施时可以：先将整个小区的布局、地理位置等信息进行图片收集，然后进行3D建模(即目标区域的数据模型)，并存储在服务器当中。用户通过使用穿戴式虚拟显示设备(即基于虚拟现实技术的设备)通过从服务器中获取小区模型，展示还原实际的小区场景，同时能查看全小区的能源数据(即获取资源的相关数据)，包括各住户的发电量、储能电量、用电量、并网供电量。也可以查看各住户发布的可售电量、售电价格(卖方)和需求电量、购电价格(买方)。根据能源数据，进行电价设定。其中，电价设定分为3个模式：用户自定义价格、智能定价、竞价模式。具体的，对于卖方用户(即资源售出方用户)：1、用户自定义价格包括：实现用户间自由交易，电价和电量双方手动确认。(即根据第一输入指令，确定电能出售价)2、智能定价包括：当该用户储能较多，整个小区的用电需求增加时，自动提高电价赚取用电差价；当用电需求减少时，自动降低电价吸引其他住户购买(即根据所述目标区域中用户的需求电量、所述目标区域中用户的可售电量，调整电能出售价)。3、竞价模式包括：当小区中出现多个买方时，优先选择出价较高者，多个买方可相互之间进行竞价，以价高者得的原则(即根据所述目标区域中用户的电能收购价，确定电能出售对象)。且，一旦发布卖出的价格和电量后，30秒内无法更改。对于买方用户(即资源收购方用户)：1、用户自定义价格包括：实现用户间自由交易，电价和电量双方手动确认。(即根据第二输入指令，确定电能收购价)2、智能定价包括：当用户储能较低并有大量用电需求时，自动提高适当价格收购其他住户的电量。(即根据所述目标区域中用户的需求电量、所述目标区域中用户的可售电量，调整电能收购价)3、竞价模式包括：当有其他住户进行竞争时，进入竞价模式，一旦发布买入价格和电量后，选择价低者(即根据所述目标区域中用户的电能出售价，确定电能收购对象)，且，30秒内无法更改。按照上述具体的模式进行具体的电能交易，在用户交易成功后，还可以在3D场景内可以看到自身及其他住户的能源交易流向，提高交易的可视化程度。

通过上述场景示例，验证了应用本申请实施方式提供的资源处理方法和装置通过利用虚拟现实技术建立精确且可视化的数据模型，并通过上述数据模型获取资源的相关数据；进而根据资源的相关数据确定出较为准确的预设策略，以进行资源处理，确实解决了现有方法中存在的无法实时获取较为准确的相关数据、无法智能地根据具体情况制定对应的预设策略进行资源处理、交易过程中用户体验度差的技术问题；达到了可以及时获取资源的相关数据，并智能确定较为准确的预设策略，以便用户高效、简便地处理资源的技术效果。

在另外一个实施例中，还提供了一种软件，该软件用于执行上述实施例及优选实施方式中描述的技术方案。

在另外一个实施例中，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有上述软件，该存储介质包括但不限于：光盘、软盘、硬盘、可擦写存储装置等。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种资源处理方法，其特征在于，包括：

通过目标区域的数据模型，获取所述目标区域中的资源的相关数据，其中，所述目标区域的数据模型为基于虚拟现实技术的全景模型；

根据所述资源的相关数据，确定预设策略；

按照所述预设策略，在所述目标区域中进行资源处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源包括以下至少之一：电能资源、网络流量资源、水资源。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过目标区域的数据模型，获取所述目标区域中的资源的相关数据，包括：

利用基于虚拟现实技术的设备，从所述目标区域的数据模型中获取所述资源的相关数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述资源为电能资源的情况下，所述资源的相关数据包括以下至少之一：目标区域中用户的需求电量、目标区域中用户的可售电量、目标区域中用户的电能收购价、目标区域中用户的电能出售价。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标区域中用户的可售电量根据目标区域中用户的电能总量和目标区域中用户的用电量确定，其中，所述目标区域中用户的电能总量包括：用户的并网供电量、用户的发电量、用户的存储电量。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设策略包括：预设电能出售策略，和/或，预设电能收购策略。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述资源的相关数据，确定所述预设电能出售策略，包括：

根据所述目标区域中用户的需求电量、所述目标区域中用户的可售电量，调整电能出售价，并按照调整后的电能出售价出售电能；

或，

根据所述目标区域中用户的电能收购价，确定电能出售对象，并向所述电能出售对象出售电能；

或，

根据第一输入指令，确定电能出售价，并按照所述电能出售价出售电能，其中，所述第一输入指令根据电能的生产成本和所述资源的相关数据确定。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述资源的相关数据，确定所述预设电能收购策略，包括：

根据所述目标区域中用户的需求电量、所述目标区域中用户的可售电量，调整电能收购价，并按照调整后的电能收购价收购电能；

或，

根据所述目标区域中用户的电能出售价，确定电能收购对象，并从所述电能收购对象收购电能；

或，

根据第二输入指令，确定电能收购价，并按照所述电能收购价收购电能，其中，所述第二输入指令根据用户的电量需要的紧急程度和所述资源的相关数据确定。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标区域包括以下至少之一：居民区、工厂区、商铺区。

10.一种资源处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于通过目标区域的数据模型，获取所述目标区域中的资源的相关数据，其中，所述目标区域的数据模型为基于虚拟现实技术的全景模型；

确定模块，用于根据所述资源的相关数据，确定预设策略；

处理模块，用于按照所述预设策略，在所述目标区域中进行资源处理。