CN107631416A - 空调控制方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种空调控制方法及装置。其中，该方法包括：获取空调的应用场景和/或应用功能；通过模式识别模型，确定针对获取的应用场景和/或应用功能进行识别的识别模式，其中，模式识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：应用场景和/或应用功能，和针对该应用场景和/或应用功能进行识别的识别模式，识别模式包括以下至少之一：在线识别，离线识别；针对确定的识别模式进行识别得到识别结果，并根据识别结果对空调进行控制。本发明解决了相关技术中在基于离线与在线功能对空调进行控制时不够智能的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及智能电器领域，具体而言，涉及一种空调控制方法及装置。
背景技术
目前，图像识别技术在空调中已有逐步使用，但是图像识别技术与空调结合使用主要采用离线或在线方式。一方面，图像识别本地离线识别效果不佳，许多家庭场景无法准确判断，如房间布局，造成功能应用缺陷；而另外一个方面，在线图像识别则需要借助网络，受网络带宽等影响，相应速度可能也更为滞后，比如，手势识别及时性要求比较高，在线体验将不佳。
针对上述相关技术中在基于离线与在线功能对空调进行控制时不够智能的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种空调控制方法及装置，以至少解决相关技术中在基于离线与在线功能对空调进行控制时不够智能的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种空调控制方法，包括：获取所述空调的应用场景和/或应用功能；通过模式识别模型，确定针对获取的所述应用场景和/或所述应用功能进行识别的识别模式，其中，所述模式识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：应用场景和/或应用功能，和针对该应用场景和/或应用功能进行识别的识别模式，所述识别模式包括以下至少之一：在线识别，离线识别；针对确定的所述识别模式进行识别得到识别结果，并根据所述识别结果对所述空调进行控制。
可选地，在通过所述模式识别模型，确定针对获取的所述应用场景和/或所述应用功能进行识别的识别模式之前，包括：获取所述空调的第一历史数据和与所述空调类型相同的空调的第二历史数据，其中，所述第一历史数据和所述第二历史数据均包括：应用场景和/或应用功能，和针对该应用场景和/或应用功能进行识别的识别模式；对获取的所述第一历史数据和所述第二历史数据进行训练，得到所述模式识别模型。
可选地，针对确定的所述识别模式进行识别得到所述识别结果包括：在确定的所述识别模式为离线识别的情况下，采用所述空调本地的识别模组进行识别得到所述识别结果；和/或，在确定的所述识别模式为在线识别的情况下，采用云服务器针对所述空调的所述应用场景和/或所述应用功能进行识别得到所述识别结果。
可选地，采用所述空调本地的所述识别模组进行识别得到所述识别结果包括：通过对所述空调所处区域的人体进行摄像的方式识别得到以下至少之一的识别结果：所述人体与所述空调的方位角度，所述空调与所述人体的距离，所述人体的数量，所述人体的手势，所述人体所处空间的格局，所述人体所处空间的家居摆布；采用云服务器针对所述空调的所述应用场景和/或所述应用功能进行识别得到所述识别结果包括：向所述云服务器上传所述空调的场景参数，以及接收所述云服务器根据所述场景参数反馈的以下识别结果至少之一：所述空调所处区域的人体的年龄，所述人体的性别，所述人体的表情，属于所述空调所处区域中的预定场景区域，所述空调所处区域存在非法人员，所述空调所处区域存在需要执行预定空调控制的区域。
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种空调控制装置，包括：第一获取单元，用于获取所述空调的应用场景和/或应用功能；确定单元，用于通过模式识别模型，确定针对获取的所述应用场景和/或所述应用功能进行识别的识别模式，其中，所述模式识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：应用场景和/或应用功能，和针对该应用场景和/或应用功能进行识别的识别模式，所述识别模式包括以下至少之一：在线识别，离线识别；控制单元，用于针对确定的所述识别模式进行识别得到识别结果，并根据所述识别结果对所述空调进行控制。
可选地，该空调控制装置包括：第二获取单元，用于在通过所述模式识别模型，确定针对获取的所述应用场景和/或所述应用功能进行识别的识别模式之前，获取所述空调的第一历史数据和与所述空调类型相同的空调的第二历史数据，其中，所述第一历史数据和所述第二历史数据均包括：应用场景和/或应用功能，和针对该应用场景和/或应用功能进行识别的识别模式；第三获取单元，用于对获取的所述第一历史数据和所述第二历史数据进行训练，得到所述模式识别模型。
可选地，所述控制单元包括：第一识别模块，用于在确定的所述识别模式为离线识别的情况下，采用所述空调本地的识别模组进行识别得到所述识别结果；和/或，第二识别模块，用于在确定的所述识别模式为在线识别的情况下，采用云服务器针对所述空调的所述应用场景和/或所述应用功能进行识别得到所述识别结果。
可选地，所述第一识别模块包括：识别子模块，用于通过对所述空调所处区域的人体进行摄像的方式识别得到以下至少之一的识别结果：所述人体与所述空调的方位角度，所述空调与所述人体的距离，所述人体的数量，所述人体的手势，所述人体所处空间的格局，所述人体所处空间的家居摆布；所述第二识别模块包括：向所述云服务器上传所述空调的场景参数，以及接收所述云服务器根据所述场景参数反馈的以下识别结果至少之一：所述空调所处区域的人体的年龄，所述人体的性别，所述人体的表情，属于所述空调所处区域中的预定场景区域，所述空调所处区域存在非法人员，所述空调所处区域存在需要执行预定空调控制的区域。
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述任意一项所述的空调控制方法。
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的空调控制方法。
在本发明实施例中，获取空调的应用场景和/或应用功能；通过模式识别模型，确定针对获取的应用场景和/或应用功能进行识别的识别模式，其中，模式识别模型为使用多组数据通过机器学***台以及更多的功能拓展，在离线时(也即是，没有网络的情况下)仍然可以正常运行的目的，达到了可以根据应用场景或者应用功能，自动切换在线或者离线的技术效果，进而解决了相关技术中在基于离线与在线功能对空调进行控制时不够智能的技术问题，提升了用户的体验。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的空调控制方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的空调控制方法的结构图；以及
图3是根据本发明实施例的空调控制装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
首先，在这里需要说明的是，本发明实施例提供的技术方案有一些硬件的要求：主要包括但不限于：摄像头，图像识别模组，WiFi模块，云服务器等。下面进行具体说明。
摄像头：采用玻璃、塑胶或者玻璃与塑料混合镜头的摄像头，其中，玻璃镜头更适用于安防应用，使用寿命更长，耐候性更高，光学性能也更佳。
图像识别模组：可以将摄像头采集的画面进行分析，以一定的周期获取图像，并可以对采集的图像，做一些简单、常规的算法分析，实现人体角度识别、人机距离识别、人数识别，以及及时性要求比较高的识别，如手势识别。
Wifi模块：可以通过wifi模块实现与云服务器数据互通，将摄像头的图像信息上传至服务器，服务器经云识别处理后，将结果返回并给到图像识别模组。
云服务器：进行云端的数据分析。
根据本发明实施例，提供了一种空调控制方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的空调控制方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，获取空调的应用场景和/或应用功能。
在步骤S102中，这里的空调的应用场景可以包括但不限于：餐厅、办公区、休息区、安全防护区等等，应用功能包括但不限于：人脸识别、人体角度、人体距离、人体数量、性别识别、年龄识别、房间布局识别、家具摆设识别等等。
步骤S104，通过模式识别模型，确定针对获取的应用场景和/或应用功能进行识别的识别模式，其中，模式识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：应用场景和/或应用功能，和针对该应用场景和/或应用功能进行识别的识别模式，识别模式包括以下至少之一：在线识别，离线识别。
其中，离线识别是指一直进行本地识别；在线识别是指完全依靠服务器在线识别，如果掉线后，可以自动转为本地识别(也即是上述，离线识别)；当然，也可以进行在线与离线结合识别：部分离线识别可以包括但不限于：人体角度、距离、以及数量的识别；部分在线识别可以包括但不限于：性别、年龄以及房间布局等等。
步骤S106，针对确定的识别模式进行识别得到识别结果，并根据识别结果对空调进行控制。
在上述实施例中，在空调工作时，可以获取空调的应用场景和/或应用功能，通过模式识别模型，确定针对获取的应用场景和/或应用功能进行识别的识别模式，针对确定的识别模式进行识别得到识别结果，并根据是识别结果对空调进行控制。通过本发明实施例提供的空调控制方法实现了在线时可以实现更低的硬件平台以及更多的功能拓展，在离线时(也即是，没有网络的情况下)仍然可以正常运行的目的，达到了可以根据应用场景或者应用功能，自动切换在线或者离线的技术效果，进而解决了相关技术中在基于离线与在线功能对空调进行控制时不够智能的技术问题，提升了用户的体验。
在本发明一个可选的实施例中，在通过模式识别模型，确定针对获取的应用场景和/或应用功能进行识别的识别模式之前，该空调控制方法可以包括：获取空调的第一历史数据和与空调类型相同的空调的第二历史数据，其中，第一历史数据和第二历史数据均可以包括：应用场景和/或应用功能，和针对该应用场景和/或应用功能进行识别的识别模式；对获取的第一历史数据和第二历史数据进行训练，得到模式识别模型。
例如，可以通过将获取空调的第一历史数据以及第二历史数据在空调中的对应处理模块或者独立于空调的服务器中作为输入，在上述处理模块或者服务器中进行机器学习，得到模式识别模型。
在上述实施例中，针对确定的识别模式进行识别得到识别结果可以包括：在确定的识别模式为离线识别的情况下，采用空调本地的识别模组进行识别得到识别结果；和/或，在确定的识别模式为在线识别的情况下，采用云服务器针对空调的应用场景和/或应用功能进行识别得到识别结果。当然，也可以将在线识别与离线识别进行结合使用，这样可以增加上述空调控制方法的适用性。
在本发明一个可选的实施例中，采用空调本地的识别模组进行识别得到识别结果可以包括：通过对空调所处区域的人体进行摄像的方式识别得到以下至少之一的识别结果：人体与空调的方位角度，空调与人体的距离，人体的数量，人体的手势，人体所处空间的格局，人体所处空间的家居摆布；采用云服务器针对空调的应用场景和/或应用功能进行识别得到识别结果包括：向云服务器上传空调的场景参数，以及接收云服务器根据场景参数反馈的以下识别结果至少之一：空调所处区域的人体的年龄，人体的性别，人体的表情，属于空调所处区域中的预定场景区域，空调所处区域存在非法人员，空调所处区域存在需要执行预定空调控制的区域。
具体地，图2是根据本发明实施例的空调控制方法的结构图，如图2所示，用户可以设定在线或者离线模式，其中，离线模式可以包括但不限于：人体识别、角度识别以及手势识别；在线识别可以包括但不限于：年龄段识别、人脸识别、场景识别以及房间布局识别。
在上述实施例中，采用空调本地的识别模式进行识别得到识别结果还可以包括以下功能应用：智能送风：风吹人、风避人活着风环绕人体进行送风；手势控制空调：可以控制空调开关机、温度调节、风速调节、模式调节等等；手势控制基于图像识别模组实时分析人的手势状态(例如，拳或者掌)、手势的轨迹(例如挥手、转圈、上下左右移动等等)。
另外，在线识别空调功能应用可以包括但不限于：自学习送风：将房间内的影响上传至服务器，判断用户常规活动区域，比如，沙发区域、用餐区域等等，针对以上区域智能的给用户更多的制冷量或者制热量；安放防监控：例如，安防模式后，检测有人入侵，在线识别和本地是被在一起，判断是否为家庭成员，以及行为侦测，通过更为准确的在线识别与服务器中已经注册的家庭成员信息进行匹配，如果匹配不成功，则进行入侵消息提醒等等；舒适送风：可以将房间内的图像上传至服务器，分析场景中是否有老人或者小孩，如果检测到有老人或者小孩，则调节至适宜老人或者小孩的送风模式。
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种空调控制装置，图3是根据本发明实施例的空调控制装置的示意图，如图3所示，该空调控制装置包括：第一获取单元31，确定单元33以及控制单元35。下面对该空调控制装置进行详细说明。
第一获取单元31，用于获取空调的应用场景和/或应用功能。
确定单元33，与上述第一获取单元31连接，用于通过模式识别模型，确定针对获取的应用场景和/或应用功能进行识别的识别模式，其中，模式识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：应用场景和/或应用功能，和针对该应用场景和/或应用功能进行识别的识别模式，识别模式包括以下至少之一：在线识别，离线识别。
控制单元35，与上述确定单元33连接，用于针对确定的识别模式进行识别得到识别结果，并根据识别结果对空调进行控制。
在上述实施例，在空调运行时，可以采用第一获取单元，用于获取空调的应用场景和/或应用功能，然后利用确定单元，用于通过模式识别模型，确定针对获取的应用场景和/或应用功能进行识别的识别模式，其中，模式识别模型为使用多组数据通过机器学***台以及更多的功能拓展，在离线时(也即是，没有网络的情况下)仍然可以正常运行的目的，达到了可以根据应用场景或者应用功能，自动切换在线或者离线的技术效果，进而解决了相关技术中在基于离线与在线功能对空调进行控制时不够智能的技术问题，提升了用户的体验。
在本发明一个可选的实施例中，该空调控制装置包括：第二获取单元，用于在通过模式识别模型，确定针对获取的应用场景和/或应用功能进行识别的识别模式之前，获取空调的第一历史数据和与空调类型相同的空调的第二历史数据，其中，第一历史数据和第二历史数据均包括：应用场景和/或应用功能，和针对该应用场景和/或应用功能进行识别的识别模式；第三获取单元，用于对获取的第一历史数据和第二历史数据进行训练，得到模式识别模型。
在本发明一个可选的实施例中，控制单元包括：第一识别模块，用于在确定的识别模式为离线识别的情况下，采用空调本地的识别模组进行识别得到识别结果；和/或，第二识别模块，用于在确定的识别模式为在线识别的情况下，采用云服务器针对空调的应用场景和/或应用功能进行识别得到识别结果。
在本发明一个可选的实施例中，第一识别模块包括：识别子模块，用于通过对空调所处区域的人体进行摄像的方式识别得到以下至少之一的识别结果：人体与空调的方位角度，空调与人体的距离，人体的数量，人体的手势，人体所处空间的格局，人体所处空间的家居摆布；第二识别模块包括：向云服务器上传空调的场景参数，以及接收云服务器根据场景参数反馈的以下识别结果至少之一：空调所处区域的人体的年龄，人体的性别，人体的表情，属于空调所处区域中的预定场景区域，空调所处区域存在非法人员，空调所处区域存在需要执行预定空调控制的区域。
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种存储介质，其特征在于，存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述任意一项的空调控制方法。
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，其特征在于，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一项的空调控制方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种空调控制方法，其特征在于，包括：
获取所述空调的应用场景和/或应用功能；
通过模式识别模型，确定针对获取的所述应用场景和/或所述应用功能进行识别的识别模式，其中，所述模式识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：应用场景和/或应用功能，和针对该应用场景和/或应用功能进行识别的识别模式，所述识别模式包括以下至少之一：在线识别，离线识别；
针对确定的所述识别模式进行识别得到识别结果，并根据所述识别结果对所述空调进行控制。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过所述模式识别模型，确定针对获取的所述应用场景和/或所述应用功能进行识别的识别模式之前，包括：
获取所述空调的第一历史数据和与所述空调类型相同的空调的第二历史数据，其中，所述第一历史数据和所述第二历史数据均包括：应用场景和/或应用功能，和针对该应用场景和/或应用功能进行识别的识别模式；
对获取的所述第一历史数据和所述第二历史数据进行训练，得到所述模式识别模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对确定的所述识别模式进行识别得到所述识别结果包括：
在确定的所述识别模式为离线识别的情况下，采用所述空调本地的识别模组进行识别得到所述识别结果；
和/或，
在确定的所述识别模式为在线识别的情况下，采用云服务器针对所述空调的所述应用场景和/或所述应用功能进行识别得到所述识别结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
采用所述空调本地的所述识别模组进行识别得到所述识别结果包括：通过对所述空调所处区域的人体进行摄像的方式识别得到以下至少之一的识别结果：所述人体与所述空调的方位角度，所述空调与所述人体的距离，所述人体的数量，所述人体的手势，所述人体所处空间的格局，所述人体所处空间的家居摆布；
采用云服务器针对所述空调的所述应用场景和/或所述应用功能进行识别得到所述识别结果包括：向所述云服务器上传所述空调的场景参数，以及接收所述云服务器根据所述场景参数反馈的以下识别结果至少之一：所述空调所处区域的人体的年龄，所述人体的性别，所述人体的表情，属于所述空调所处区域中的预定场景区域，所述空调所处区域存在非法人员，所述空调所处区域存在需要执行预定空调控制的区域。
5.一种空调控制装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取所述空调的应用场景和/或应用功能；
确定单元，用于通过模式识别模型，确定针对获取的所述应用场景和/或所述应用功能进行识别的识别模式，其中，所述模式识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：应用场景和/或应用功能，和针对该应用场景和/或应用功能进行识别的识别模式，所述识别模式包括以下至少之一：在线识别，离线识别；
控制单元，用于针对确定的所述识别模式进行识别得到识别结果，并根据所述识别结果对所述空调进行控制。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，包括：
第二获取单元，用于在通过所述模式识别模型，确定针对获取的所述应用场景和/或所述应用功能进行识别的识别模式之前，获取所述空调的第一历史数据和与所述空调类型相同的空调的第二历史数据，其中，所述第一历史数据和所述第二历史数据均包括：应用场景和/或应用功能，和针对该应用场景和/或应用功能进行识别的识别模式；
第三获取单元，用于对获取的所述第一历史数据和所述第二历史数据进行训练，得到所述模式识别模型。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述控制单元包括：
第一识别模块，用于在确定的所述识别模式为离线识别的情况下，采用所述空调本地的识别模组进行识别得到所述识别结果；
和/或，
第二识别模块，用于在确定的所述识别模式为在线识别的情况下，采用云服务器针对所述空调的所述应用场景和/或所述应用功能进行识别得到所述识别结果。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述第一识别模块包括：识别子模块，用于通过对所述空调所处区域的人体进行摄像的方式识别得到以下至少之一的识别结果：所述人体与所述空调的方位角度，所述空调与所述人体的距离，所述人体的数量，所述人体的手势，所述人体所处空间的格局，所述人体所处空间的家居摆布；
所述第二识别模块包括：向所述云服务器上传所述空调的场景参数，以及接收所述云服务器根据所述场景参数反馈的以下识别结果至少之一：所述空调所处区域的人体的年龄，所述人体的性别，所述人体的表情，属于所述空调所处区域中的预定场景区域，所述空调所处区域存在非法人员，所述空调所处区域存在需要执行预定空调控制的区域。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至4中任意一项所述的空调控制方法。
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的空调控制方法。
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