CN107610098A - 一种awb算法的评估方法、移动终端及计算机可存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种自动白平衡AWB算法的评估方法、移动终端及计算机可存储介质;所述方法包括:获取预设的评估图像和所述评估图像的显示参数;基于所述评估图像的显示参数,通过预设的至少两种AWB算法分别计算所述评估图像的AWB值,得到至少两个第一AWB值;获取为所述评估图像设置的第二AWB值;分别计算所述至少两个第一AWB值与所述第二AWB值的差值的绝对值;根据所计算的差值的绝对值,在所述至少两种AWB算法中确定出一种AWB算法,作为所有待测图像的AWB值提供的指定算法。
Description
技术领域
本发明涉及自动白平衡评估技术,尤其涉及一种自动白平衡AWB算法的评估方法、移动终端及计算机可存储介质。
背景技术
随着移动通信的快速发展,手持移动终端越来越向智能化的方向发展,例如目前触屏式智能手机或平板电脑,其功能也越来越多,操作越来越简便,且随着使用者需求的增加,所述移动通信终端所具有的应用程序也越来越多,所述移动通信终端早已不是单纯用来满足人们的相互联系,更成为人们日常生活中十分重要的移动个人娱乐终端。
通常情况下,由于在日光灯的房间里拍摄的影像会显得发绿,在室内钨丝灯光下拍摄出来的影像就会偏黄,而在日光阴影处拍摄到的影像则会偏蓝,因此,需要对移动终端的AWB(Automatic White Balance,自动白平衡)进行设置,以保证在这些场景下恢复图像的正常颜色。
现有的移动终端可以预设一种或者多种AWB算法,移动终端可以通过预设的AWB算法计算各自对应的触控屏幕内呈现的评估图像的AWB值。但是不同的AWB算法计算得到的AWB值是不同的,此时用户只能根据主观经验对不同的AWB算法进行评估,无法实现对不同的AWB算法进行准确客观地评估。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种AWB算法的评估方法及移动终端,可以实现对不同的AWB算法进行准确客观地评估,从而可以达到提高图像数据的显示效果的目的。
本发明实施例的技术方案是这样实现的:
本发明实施例提供了一种AWB算法的评估方法,所述方法包括:
获取预设的评估图像和所述评估图像的显示参数;
基于所述评估图像的显示参数,通过预设的至少两种AWB算法分别计算所述评估图像的AWB值,得到至少两个第一AWB值;
获取为所述评估图像设置的第二AWB值;
分别计算所述至少两个第一AWB值与所述第二AWB值的差值的绝对值;
根据所计算的差值的绝对值,在所述至少两种AWB算法中确定出一种AWB算法,作为所有待测图像的AWB值提供的指定算法。
在上述实施例中,所述获取所述评估图像的显示参数,包括:
统计所述评估图像中的白点;
获取所述评估图像的每个白点的红绿蓝RGB颜色空间的各分量;其中,所述RGB颜色空间的各分量包括:R分量、B分量和G分量。
在上述实施例中,所述方法还包括:
根据所述评估图像中的每个白点的RGB颜色空间的各分量、以及RGB颜色空间到YUV颜色空间的转换关系,计算得出所述评估图像的每个白点的YUV颜色空间的各分量;其中,所述YUV颜色空间的各分量包括:亮度分量、蓝色色度分量和红色色度分量。
在上述实施例中,在所述通过预设的至少两种AWB算法分别计算所述评估图像的AWB值之前,所述方法还包括:
确定所述评估图像对应的环境光源;
获取与所述环境光源对应的所述至少两种AWB算法;其中,所述至少两种AWB算法至少包括:灰色世界法、理想反射物法或者模糊规则法。
在上述实施例中,在所述至少两种AWB算法中确定出一种AWB算法,包括:
在所述至少两个第一AWB值与所述第二AWB值的差值的绝对值中确定最小值;
将所述最小值对应的AWB算法作为所确定的AWB算法。
本发明实施例还提供了一种移动终端,所述移动终端包括:获取单元、计算单元和确定单元;其中,
所述获取单元,用于获取预设的评估图像和所述评估图像的显示参数;
所述计算单元,用于基于所述评估图像的显示参数,通过预设的至少两种AWB算法分别计算所述评估图像的AWB值,得到至少两个第一AWB值;
所述获取单元,还用于获取为所述评估图像设置的第二AWB值;
所述计算单元,还用于分别计算所述至少两个第一AWB值与所述第二AWB值的差值的绝对值;
所述确定单元,用于根据所计算的差值的绝对值,在所述至少两种AWB算法中确定出一种AWB算法,作为所有待测图像的AWB值提供的指定算法。
在上述实施例中,所述获取单元包括:统计子单元和获取子单元;其中,
所述统计子单元,用于统计所述评估图像中的白点;
所述获取子单元,用于获取所述评估图像的每个白点的RGB颜色空间的各分量;其中,所述RGB颜色空间的各分量包括:R分量、B分量和G分量。
在上述实施例中,所述获取子单元,还用于根据所述评估图像中的每个白点的RGB颜色空间的各分量、以及RGB颜色空间到YUV颜色空间的转换关系,计算得出所述评估图像的每个白点的YUV颜色空间的各分量;其中,所述YUV颜色空间的各分量包括:亮度分量、蓝色色度分量和红色色度分量。
在上述实施例中,所述确定单元,还用于确定所述评估图像对应的环境光源;
所述获取单元,还用于获取与所述环境光源对应的所述至少两种AWB算法;其中,所述至少两种AWB算法至少包括:灰色世界法、理想反射物法或者模糊规则法。
在上述实施例中,所述确定单元,具体用于在所述至少两个第一AWB值与所述第二AWB值的差值的绝对值中确定最小值;将所述最小值对应的AWB算法作为所确定的AWB算法。
本发明实施例还提供了一种计算机可存储介质,所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现以下步骤:
获取预设的评估图像和所述评估图像的显示参数;
基于所述评估图像的显示参数,通过预设的至少两种AWB算法分别计算所述评估图像的AWB值,得到至少两个第一AWB值;
获取为所述评估图像设置的第二AWB值;
分别计算所述至少两个第一AWB值与所述第二AWB值的差值的绝对值;
根据所计算的差值的绝对值,在所述至少两种AWB算法中确定出一种AWB算法,作为所有待测图像的AWB值提供的指定算法。
由此可见,本发明实施例的技术方案中,先获取预设的评估图像和评估图像的显示参数;然后基于评估图像的显示参数,通过预设的至少两种AWB算法分别计算所述评估图像的AWB值,得到至少两个第一AWB值;再获取为评估图像设置的第二AWB值;分别计算至少两个第一AWB值与第二AWB值的差值的绝对值;最后根据所计算的差值的绝对值,在至少两种AWB算法中确定出一种AWB算法,作为所有待测图像的AWB值提供的指定算法。也就是说,在本发明实施例的技术方案中,可以获取为评估图像设置的第二AWB值,通过计算计算所述至少两个第一AWB值与所述第二AWB值的差值的绝对值,可以在至少两种AWB算法中确定出一种AWB算法,作为所有待测图像的AWB值提供的指定算法。而在现有技术中,用户只能根据主观经验对不同的AWB算法进行评估,无法实现对不同的AWB算法进行准确客观地评估。因此,和现有技术相比,本发明实施例提出的AWB算法的评估方法、移动终端及计算机可存储介质,可以实现对不同的AWB算法进行准确客观地评估,从而可以达到提高图像数据的显示效果的目的;并且,本发明实施例的技术方案实现简单方便,便于普及,使用范围更广。
附图说明
图1为实现本发明各个实施例的一个可选的移动终端100的硬件结构示意图;
图2为如图1所示的移动终端100的无线通信***示意图;
图3为本发明实施例中AWB算法的评估方法的第一实现方法流程示意图;
图4为本发明实施例中获取评估图像的显示参数的实现方法流程示意图;
图5为本发明实施例中移动终端的显示界面的第一组成结构示意图;
图6为本发明实施例中移动终端的显示界面的第二组成结构示意图;
图7为本发明实施例中在至少两种AWB算法中确定指定算法的实现方法流程示意图;
图8为本发明实施例中移动终端的显示界面的第三组成结构示意图;
图9为本发明实施例中AWB算法的评估方法的第二实现方法流程示意图;
图10为本发明实施例中移动终端的第一组成结构示意图;
图11为本发明实施例中移动终端的第二组成结构示意图。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明的技术方案,并不用于限定本发明的保护范围。
现在将参考附图描述实现本发明各个实施例的移动终端。在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身并没有特定的意义。因此,“模块”与“部件”可以混合地使用。
移动终端可以以各种形式来实施。例如,本发明中描述的终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理(PDA)、平板电脑(PAD)、便携式多媒体播放器(PMP)、导航装置等的移动终端。
图1为实现本发明各个实施例的移动终端100的硬件结构示意,如图1所示,移动终端100可以包括:无线通信单元110、用户输入单元120、感测单元130、输出单元140、存储器150、接口单元160、控制器170和电源单元180等。图1示出了具有各种组件的移动终端100,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件。可以替代地实施更多或更少的组件。将在下面详细描述移动终端100的元件。
无线通信单元110通常包括一个或多个组件,其允许移动终端100与无线通信***或网络之间的无线电通信。例如,无线通信单元110可以包括:移动通信模块111、无线互联网模块112和短程通信模块113中的至少一个。
移动通信模块111将无线电信号发送到基站(例如,接入点、节点B等)、外部终端以及服务器中的至少一个和/或从其接收无线电信号。这样的无线电信号可以包括语音通话信号、视频通话信号、或者根据文本和/或多媒体消息发送和/或接收的各种类型的数据。
无线互联网模块112支持移动终端100的无线互联网接入。无线互联网模块112可以内部或外部地耦接到终端。无线互联网模块112所涉及的无线互联网接入技术可以包括无线局域网(WLAN)、无线相容性认证(Wi-Fi)、无线宽带(Wibro)、全球微波互联接入(Wimax)、高速下行链路分组接入(HSDPA)等。
短程通信模块113是用于支持短程通信的模块。短程通信技术的一些示例包括蓝牙TM、射频识别(RFID)、红外数据协会(IrDA)、超宽带(UWB)、紫蜂TM等。
用户输入单元120可以根据用户输入的命令生成键输入数据以控制移动终端100的各种操作。用户输入单元120允许用户输入各种类型的信息,并且可以包括键盘、锅仔片、触摸板(例如,检测由于被接触而导致的电阻、压力、电容等的变化的触敏组件)、滚轮、摇杆等。特别地,当触摸板以层的形式叠加在显示单元141上时,可以形成触摸屏。
感测单元130检测移动终端100的当前状态,(例如,移动终端100的打开或关闭状态)、移动终端100的位置、用户对于移动终端100的接触(即,触摸输入)的有无、移动终端100的取向、移动终端100的加速或减速移动和方向等,并且生成用于控制移动终端100的操作的命令或信号。例如,当移动终端100实施为滑动型移动电话时,感测单元130可以感测该滑动型电话是打开还是关闭。另外,感测单元130能够检测电源单元180是否提供电力或者接口单元160是否与外部装置耦接。
接口单元160用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口(典型示例是通用串行总线USB端口)、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等。
接口单元160可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
另外,当移动终端100与外部底座连接时,接口单元160可以用作允许通过其将电力从底座提供到移动终端100的路径或者可以用作允许从底座输入的各种命令信号通过其传输到移动终端100的路径。从底座输入的各种命令信号或电力可以用作用于识别移动终端100是否准确地安装在底座上的信号。
输出单元140被构造为以视觉、音频和/或触觉方式提供输出信号(例如,音频信号、视频信号、警报信号、振动信号等)。输出单元140可以包括显示单元141和音频输出模块142等。
显示单元141可以显示在移动终端100中处理的信息。例如,当移动终端100处于电话通话模式时,显示单元141可以显示与通话或其它通信(例如,文本消息收发、多媒体文件下载等)相关的用户界面(UI)或图形用户界面(GUI)。当移动终端100处于视频通话模式或者图像捕获模式时,显示单元141可以显示捕获的图像和/或接收的图像、示出视频或图像以及相关功能的UI或GUI等。
同时,当显示单元141和触摸板以层的形式彼此叠加以形成触摸屏时,显示单元141可以用作输入装置和输出装置。显示单元141可以包括液晶显示器(LCD)、薄膜晶体管LCD(TFT-LCD)、有机发光二极管(OLED)显示器、柔性显示器、三维(3D)显示器等中的至少一种。这些显示器中的一些可以被构造为透明状以允许用户从外部观看,这可以称为透明显示器,典型的透明显示器可以例如为TOLED(透明有机发光二极管)显示器等。根据特定想要的实施方式,移动终端100可以包括两个或更多显示单元(或其它显示装置),例如,移动终端100可以包括外部显示单元(未示出)和内部显示单元(未示出)。触摸屏可用于检测触摸输入压力以及触摸输入位置和触摸输入面积。
音频输出模块142可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等模式下时,将无线通信单元110接收的或者在存储器150中存储的音频数据转换音频信号并且输出为声音。而且,音频输出模块142可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等)。音频输出模块142可以包括扬声器、蜂鸣器等。
存储器150可以存储由控制器170执行的处理和控制操作的软件程序等,或者可以暂时地存储已经输出或将要输出的数据(例如,电话簿、消息、静态图像、视频等)。而且,存储器150可以存储关于当触摸施加到触摸屏时输出的各种方式的振动和音频信号的数据。
存储器150可以包括至少一种类型的存储介质,所述存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。而且,移动终端100可以与通过网络连接执行存储器150的存储功能的网络存储装置协作。
控制器170通常控制移动终端100的总体操作。例如,控制器170执行与语音通话、数据通信、视频通话等相关的控制和处理。另外,控制器170可以包括用于再现或回放多媒体数据的多媒体模块171,多媒体模块171可以构造在控制器170内,或者可以构造为与控制器170分离。控制器170可以执行模式识别处理,以将在触摸屏上执行的手写输入或者图片绘制输入识别为字符或图像。
电源单元180在控制器170的控制下接收外部电力或内部电力并且提供操作各元件和组件所需的适当的电力。
这里描述的各种实施方式可以以使用例如计算机软件、硬件或其任何组合的计算机可读介质来实施。对于硬件实施,这里描述的实施方式可以通过使用特定用途集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理装置(DSPD)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行这里描述的功能的电子单元中的至少一种来实施,在一些情况下,这样的实施方式可以在控制器170中实施。对于软件实施,诸如过程或功能的实施方式可以与允许执行至少一种功能或操作的单独的软件模块来实施。软件代码可以由以任何适当的编程语言编写的软件应用程序(或程序)来实施,软件代码可以存储在存储器150中并且由控制器170执行。
至此,已经按照其功能描述了移动终端100。下面,为了简要起见,将描述诸如折叠型、直板型、摆动型、滑动型移动终端100等的各种类型的移动终端100中的滑动型移动终端100作为示例。因此,本发明能够应用于任何类型的移动终端100,并且不限于滑动型移动终端100。
如图1中所示的移动终端100可以被构造为利用经由帧或分组发送数据的诸如有线和无线通信***以及基于卫星的通信***来操作。
现在将参考图2描述其中根据本发明的移动终端100能够操作的通信***。
这样的通信***可以使用不同的空中接口和/或物理层。例如,由通信***使用的空中接口包括例如频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、码分多址(CDMA)和通用移动通信***(UMTS)(特别地,长期演进(LTE))、全球移动通信***(GSM)等。作为非限制性示例,下面的描述涉及CDMA通信***,但是这样的教导同样适用于其它类型的***。
参考图2,CDMA无线通信***可以包括多个移动终端100、多个基站(BS)270、基站控制器(BSC)275和移动交换中心(MSC)280。MSC280被构造为与公共电话交换网络(PSTN)290形成接口。MSC280还被构造为与可以经由回程线路耦接到基站270的BSC275形成接口。回程线路可以根据若干己知的接口中的任一种来构造,所述接口包括例如E1/T1、ATM、IP、PPP、帧中继、HDSL、ADSL或xDSL。将理解的是,如图2中所示的***可以包括多个BSC275。
每个BS270可以服务一个或多个分区(或区域),由多向天线或指向特定方向的天线覆盖的每个分区放射状地远离BS270。或者,每个分区可以由用于分集接收的两个或更多天线覆盖。每个BS270可以被构造为支持多个频率分配,并且每个频率分配具有特定频谱(例如,1.25MHz,5MHz等)。
分区与频率分配的交叉可以被称为CDMA信道。BS270也可以被称为基站收发器子***(BTS)或者其它等效术语。在这样的情况下,术语“基站”可以用于笼统地表示单个BSC275和至少一个BS270。基站也可以被称为“蜂窝站”。或者,特定BS270的各分区可以被称为多个蜂窝站。
作为无线通信***的一个典型操作,BS270接收来自各种移动终端100的反向链路信号。移动终端100通常参与通话、消息收发和其它类型的通信。特定BS270接收的每个反向链路信号被在特定BS270内进行处理。获得的数据被转发给相关的BSC275。BSC提供通话资源分配和包括BS270之间的软切换过程的协调的移动管理功能。BSC275还将接收到的数据路由到MSC280,其提供用于与PSTN290形成接口的额外的路由服务。类似地,PSTN290与MSC280形成接口,MSC与BSC275形成接口,并且BSC275相应地控制BS270以将正向链路信号发送到移动终端100。
移动终端中无线通信单元110的移动通信模块112基于移动终端内置的接入移动通信网络(如2G/3G/4G等移动通信网络)的必要数据(包括用户识别信息和鉴权信息)接入移动通信网络为移动终端用户的网页浏览、网络多媒体播放等业务传输移动通信数据(包括上行的移动通信数据和下行的移动通信数据)。
无线通信单元110的无线互联网模块113通过运行无线热点的相关协议功能而实现无线热点的功能,无线热点支持多个移动终端(移动终端之外的任意移动终端)接入,通过复用移动通信模块112与移动通信网络之间的移动通信连接为移动终端用户的网页浏览、网络多媒体播放等业务传输移动通信数据(包括上行的移动通信数据和下行的移动通信数据),由于移动终端实质上是复用移动终端与通信网络之间的移动通信连接传输移动通信数据的,因此移动终端消耗的移动通信数据的流量由通信网络侧的计费实体计入移动终端的通信资费,从而消耗移动终端签约使用的通信资费中包括的移动通信数据的数据流量。
基于上述移动终端100硬件结构以及通信***,提出本发明方法各个实施例。
实施例一
图3为本发明实施例中AWB算法的评估方法的第一实现方法流程示意图。如图3所示,AWB算法的评估方法可以包括以下步骤:
步骤301、获取预设的评估图像和评估图像的显示参数。
通常情况下,物体反射出的颜色与光源的色温有很大关系。不论在晴天、阴天、室内环境或荧光灯环境下,人眼把一些物体看成白色,原因是人的大脑可以侦测并且更正像这样的色彩改变。人眼可以进行自我适应,但是数码摄像机就不具有这么智能的功能了。为了贴近人的视觉标准,数码摄像机就必须模仿人类大脑并根据光源色温来调整图像色彩,也就是需要自动或手动调整白平衡来达到令人满意的色彩效果。
在本发明的具体实施例中,移动终端可以获取预设的评估图像和评估图像的显示参数。具体地,检测到针对移动终端的触控屏幕的触控操作时,移动终端可以判断触控操作是否为第一功能使能操作,生成第一判断结果;当第一判断结果表征触控操作为第一功能使能操作时,启动移动终端的拍摄单元,并通过拍摄单元采集评估图像。在实际实施时,可以采用至少一个摄像头实现本步骤,这里,在利用摄像头进行拍摄时,并不对摄像头的拍摄分辨率进行限制。所获取的图像数据可以是包含人脸图像的图像数据,也可以是其他图像数据。
图4为本发明实施例中获取评估图像的显示参数的实现方法流程示意图。如图4所示,获取评估图像的显示参数的方法可以包括以下步骤:
步骤401、统计评估图像中的白点。
在本发明的具体实施例中,移动终端在获取评估图像的显示参数时,移动终端可以先统计评估图像中的白点。具体地,移动终端可以将评估图像划分为M×N个图像块;分别统计各个图像块中的白点;根据各个图像块中的白点计算评估图像中的白点。
步骤402、获取评估图像的每个白点的红绿蓝RGB颜色空间的各分量;其中,RGB颜色空间的各分量包括:R分量、B分量和G分量。
在本发明的具体实施例中,移动终端在统计评估图像中的白点之后,移动终端还可以获取评估图像的每个白点的RGB颜色空间的各分量;其中,RGB颜色空间的各分量包括:R分量、B分量和G分量。较佳地,在本发明的具体实施例中,移动终端还可以根据评估图像中的每个白点的RGB颜色空间的各分量、以及RGB颜色空间到YUV颜色空间的转换关系,计算得出所述评估图像的每个白点的YUV颜色空间的各分量;其中,所述YUV颜色空间的各分量包括:亮度分量、蓝色色度分量和红色色度分量。
这里,RGB颜色空间到YUV颜色空间的转换关系可以通过以下公式说明:
Y=0.257*R+0.564*G+0.098*B+16
Cb=-0.148*R-0.291*G+0.439*B+128
Cr=0.439*R-0.368*G-0.071*B+128
其中,R、G和B分别表示RGB颜色空间的R分量的值、G分量的值和B分量的值,Y、Cb和Cr分别表示YUV颜色空间的Y分量的值、Cb分量的值和Cr分量的值。
在一个可选的示例中,所选取的白点增益调节系数包括:RGB颜色空间的R通道增益系数a1、B通道增益系数a2和G通道增益系数a3;在所确定的各个白点中,以一个白点为例进行说明,白点的RGB颜色空间的R分量的值、B分量的值和G分量的值分别记为R’、B’和G’,那么,白点的RGB颜色空间的R分量、B分量和G分量的修正值分别为a1*R’、a2*B’和a3*G’;也就是说,白点的RGB颜色空间的R分量的值、B分量的值和G分量的值可以用色域坐标(R’,B’,G’)表示,白点的RGB颜色空间的R分量、B分量和G分量的修正值可以用色域坐标(a1*R’,a2*B’,a3*G’)表示。
之后,可以根据白点的RGB颜色空间的各分量的值、以及RGB颜色空间到YUV颜色空间的转换关系,得出白点的YUV颜色空间的各分量的值;这里,得出的白点的YUV颜色空间的Y分量的值、Cb分量的值和Cr分量的值分别记为Y’、Cb’和Cr’,此时,得出的白点的YUV颜色空间的Y分量的值、Cb分量的值和Cr分量的值可以用色域坐标(Y’,Cb’,Cr’)表示。
较佳地,在本发明的具体实施例中,移动终端在通过预设的至少两种AWB算法分别计算评估图像的AWB值之前,移动终端还可以确定评估图像对应的环境光源;然后获取与环境光源对应的至少两种AWB算法;其中,至少两种AWB算法至少包括:灰色世界法、理想反射物法或者模糊规则法。具体地,在本发明的具体实施例中,移动终端在统计当前图像数据中的白点时,即在评估图像中像素点的r/g和b/g满足灰区条件时,确定像素点为落入灰区的白点,这里,r/g表示像素点的R分量与G分量的比值,b/g表示像素点的B分量与G分量的比值;对落入灰区的白点的特定参数计算平均值,将计算出来的平均值与各个标准光源的参考点的特定参数的值分别进行作差,得出多个差值,将最小的差值对应的标准光源确定为所述图像对应的环境光源,这里,特定参数可以是像素值、亮度分量、色度分量等。具体地,在本发明的具体实施例中,移动终端还可以预先保存环境光源与至少两种AWB算法的对应关系,移动终端在确定评估图像对应的环境光源之后,可以根据预先保存的保存环境光源与至少两种AWB算法的对应关系,获取与环境光源对应的所述至少两种AWB算法;其中,所述至少两种AWB算法至少包括:灰色世界法、理想反射物法或者模糊规则法。其中,灰色世界法被广泛使用,其假设反射系数的平均值是一特定的灰色值,具有运算简单的特点;理想反射物算法是假设在影像中最亮的像素相当于一物体的光滑面或镜面的条件下,影像中最亮的像素作为参考白点。
步骤302、基于评估图像的显示参数,通过预设的至少两种AWB算法分别计算评估图像的AWB值,得到至少两个第一AWB值。
在本发明的具体实施例子中,移动终端可以基于评估图像的显示参数,通过预设的至少两种AWB算法分别计算评估图像的AWB值,得到至少两个第一AWB值。具体地,移动终端可以基于评估图像的每个白点的红绿蓝RGB颜色空间的各分量计算评估图像的AWB值,得到至少两个第一AWB值;或者,移动终端还可以基于评估图像的每个白点的YUV颜色空间的各分量计算评估图像的AWB值,得到至少两个第一AWB值。具体地,在本发明的具体实施例中,移动终端可以使用灰色世界法计算评估图像的AWB值;也可以使用理想反射物法计算评估图像的AWB值;还可以使用模糊规则法计算评估图像的AWB值,得到至少两个第一AWB值。
图5为本发明实施例中移动终端的显示界面的第一组成结构示意图。如图5所示,用户可以预先在移动终端中将各组AWB算法与应用场景相匹配。具体地,用户可以在预先在移动终端将第一组AWB算法与应用场景1相匹配;将第二组AWB算法和应用场景2相匹配;…;将第N组AWB算法与应用场景N相匹配;其中,N为大于等于1的自然数。
图6为本发明实施例中移动终端的显示界面的第二组成结构示意图。如图5所示,用户可以在移动终端的显示子界面1中显示评估图像1;在显示子界面2中显示评估图像2;…;在显示子界面M中播放开/关机动画M;其中,M为大于等于2的自然数。具体地,移动终端的多个显示子界面具体可通过分屏技术来实现。对于自带分屏功能的移动终端可通过***自行设置,对于不具备分屏功能的移动终端可通过下载相关分屏软件来对显示界面进行分屏处理。通过分屏技术划分的多个显示子界面在播放不同的开/关机动画时,互不干扰,相对独立,可以各自分别管理设置。
步骤303、获取为评估图像设置的第二AWB值。
在本发明的具体实施例中,移动终端还可以预先为评估图像设置第二AWB值;具体地,移动终端可以通过预设的AWB传感器获取评估图像设置第二AWB值;也可以通过其他方式或者为评估图像设置的第二AWB值。
步骤304、分别计算至少两个第一AWB值与第二AWB值的差值的绝对值。
在本发明的具体实施例中,移动终端在计算得到至少两个第一AWB值,以及获取到为评估图像设置的第二AWB值之后,移动终端可以分别计算至少两个第一AWB值与第二AWB值的差值的绝对值。
步骤305、根据所计算的差值的绝对值,在至少两种AWB算法中确定出一种AWB算法,作为所有待测图像的AWB值提供的指定算法。
在本发明的具体实施例中,移动终端可以根据所计算的差值的绝对值,在至少两种AWB算法中确定出一种AWB算法,作为所有待测图像的AWB值提供的指定算法。图7为本发明实施例中在至少两种AWB算法中确定指定算法的实现方法流程示意图。如图7所示,在至少两种AWB算法中确定指定算法的实现方法可以包括以下步骤:
步骤701、在至少两个第一AWB值与第二AWB值的差值的绝对值中确定最小值。
在本发明的具体实施例中,移动终端在至少两个第一AWB值与第二AWB值的差值的绝对值中确定最小值。较佳地,移动终端可以先将至少两个第一AWB值与第二AWB值的差值的绝对值进行排序;然后根据排序结果在在至少两个第一AWB值与第二AWB值的差值的绝对值中确定最小值。
步骤702、将最小值对应的AWB算法作为所确定的AWB算法。
在本发明的具体实施例中,各个AWB算法与绝对值对应关系可以如下述表1所示:
AWB算法 | 绝对值 |
AWB算法1 | 绝对值1 |
AWB算法2 | 绝对值2 |
… | … |
AWB算法M | 绝对值M |
表1
如上述表1所示,各个AWB算法1对应绝对值1;AWB算法2对应绝对值2;…;AWB算法M对应绝对值M;其中,M为大于等于2的自然数。因此,移动终端在至少两个第一AWB值与所述第二AWB值的差值的绝对值中确定最小值之后,可以将最小值对应的AWB算法作为指定算法。例如,假设绝对值1是至少两个第一AWB值与第二AWB值的差值的绝对值的最小值,在本步骤中,移动终端可以将绝对值1对应的AWB算法1作为所确定的指定算法。
图8为本发明实施例中移动终端的显示界面的第三组成结构示意图。如图8所示,移动终端在至少两种AWB算法中确定出一种AWB算法之后,可以将确定出的AWB算法进行显示,移动终端在接收到用户发送的确定消息之后,可以将该WAB算法作为所有待测图像的AWB值提供的指定算法。
本发明实施例提出的AWB算法的评估方法,先获取预设的评估图像和评估图像的显示参数;然后基于评估图像的显示参数,通过预设的至少两种AWB算法分别计算所述评估图像的AWB值,得到至少两个第一AWB值;再获取为评估图像设置的第二AWB值;分别计算至少两个第一AWB值与第二AWB值的差值的绝对值;最后根据所计算的差值的绝对值,在至少两种AWB算法中确定出一种AWB算法,作为所有待测图像的AWB值提供的指定算法。也就是说,在本发明实施例的技术方案中,可以获取为评估图像设置的第二AWB值,通过计算计算所述至少两个第一AWB值与所述第二AWB值的差值的绝对值,可以在至少两种AWB算法中确定出一种AWB算法,作为所有待测图像的AWB值提供的指定算法。而在现有技术中,用户只能根据主观经验对不同的AWB算法进行评估,无法实现对不同的AWB算法进行准确客观地评估。因此,和现有技术相比,本发明实施例提出的AWB算法的评估方法,可以实现对不同的AWB算法进行准确客观地评估,从而可以达到提高图像数据的显示效果的目的;并且,本发明实施例的技术方案实现简单方便,便于普及,使用范围更广。
实施例二
图9为本发明实施例中AWB算法的评估方法的第二实现方法流程示意图。如图9所示,AWB算法的评估方法可以包括以下步骤:
步骤901、获取预设的评估图像和评估图像的显示参数。
在本发明的具体实施例中,移动终端可以获取预设的评估图像和评估图像的显示参数。具体地,检测到针对移动终端的触控屏幕的触控操作时,移动终端可以判断触控操作是否为第一功能使能操作,生成第一判断结果;当第一判断结果表征触控操作为第一功能使能操作时,启动移动终端的拍摄单元,并通过拍摄单元采集评估图像。在实际实施时,可以采用至少一个摄像头实现本步骤,这里,在利用摄像头进行拍摄时,并不对摄像头的拍摄分辨率进行限制。所获取的图像数据可以是包含人脸图像的图像数据,也可以是其他图像数据。
步骤902、基于评估图像的显示参数,通过预设的至少两种AWB算法分别计算评估图像的AWB值,得到至少两个第一AWB值。
在本发明的具体实施例子中,移动终端可以基于评估图像的显示参数,通过预设的至少两种AWB算法分别计算评估图像的AWB值,得到至少两个第一AWB值。具体地,移动终端可以基于评估图像的每个白点的红绿蓝RGB颜色空间的各分量计算评估图像的AWB值,得到至少两个第一AWB值;或者,移动终端还可以基于评估图像的每个白点的YUV颜色空间的各分量计算评估图像的AWB值,得到至少两个第一AWB值。具体地,在本发明的具体实施例中,移动终端可以使用灰色世界法计算评估图像的AWB值;也可以使用理想反射物法计算评估图像的AWB值;还可以使用模糊规则法计算评估图像的AWB值,得到至少两个第一AWB值。
步骤903、获取为评估图像设置的第二AWB值。
在本发明的具体实施例中,移动终端还可以预先为评估图像设置第二AWB值;具体地,移动终端可以通过预设的AWB传感器获取评估图像设置第二AWB值;也可以通过其他方式或者为评估图像设置的第二AWB值。
步骤904、在至少两个第一AWB值与所述第二AWB值的差值的绝对值中确定最小值。
在本发明的具体实施例中,移动终端在至少两个第一AWB值与第二AWB值的差值的绝对值中确定最小值。较佳地,移动终端可以先将至少两个第一AWB值与第二AWB值的差值的绝对值进行排序;然后根据排序结果在在至少两个第一AWB值与第二AWB值的差值的绝对值中确定最小值。
步骤905、将最小值对应的AWB算法作为指定AWB算法。
在本发明的具体实施例中,各个AWB算法1对应绝对值1;AWB算法2对应绝对值2;…;AWB算法M对应绝对值M;其中,M为大于等于2的自然数。因此,移动终端在至少两个第一AWB值与所述第二AWB值的差值的绝对值中确定最小值之后,可以将最小值对应的AWB算法作为指定算法。例如,假设绝对值1是至少两个第一AWB值与第二AWB值的差值的绝对值的最小值,在本步骤中,移动终端可以将绝对值1对应的AWB算法1作为所确定的指定算法。
本发明实施例提出的AWB算法的评估方法,先获取预设的评估图像和评估图像的显示参数;然后基于评估图像的显示参数,通过预设的至少两种AWB算法分别计算所述评估图像的AWB值,得到至少两个第一AWB值;再获取为评估图像设置的第二AWB值;分别计算至少两个第一AWB值与第二AWB值的差值的绝对值;最后根据所计算的差值的绝对值,在至少两种AWB算法中确定出一种AWB算法,作为所有待测图像的AWB值提供的指定算法。也就是说,在本发明实施例的技术方案中,可以获取为评估图像设置的第二AWB值,通过计算计算所述至少两个第一AWB值与所述第二AWB值的差值的绝对值,可以在至少两种AWB算法中确定出一种AWB算法,作为所有待测图像的AWB值提供的指定算法。而在现有技术中,用户只能根据主观经验对不同的AWB算法进行评估,无法实现对不同的AWB算法进行准确客观地评估。因此,和现有技术相比,本发明实施例提出的AWB算法的评估方法,可以实现对不同的AWB算法进行准确客观地评估,从而可以达到提高图像数据的显示效果的目的;并且,本发明实施例的技术方案实现简单方便,便于普及,使用范围更广。
实施例三
图10为本发明实施例中移动终端的第一组成结构示意图。如图10所示,所述移动终端包括:获取单元1001、计算单元1002和确定单元1003;其中,
所述获取单元1001,用于获取预设的评估图像和所述评估图像的显示参数;
所述计算单元1002,用于基于所述评估图像的显示参数,通过预设的至少两种AWB算法分别计算所述评估图像的AWB值,得到至少两个第一AWB值;
所述获取单元1001,还用于获取为所述评估图像设置的第二AWB值;
所述计算单元1002,还用于分别计算所述至少两个第一AWB值与所述第二AWB值的差值的绝对值;
所述确定单元1003,用于根据所计算的差值的绝对值,在所述至少两种AWB算法中确定出一种AWB算法,作为所有待测图像的AWB值提供的指定算法。
图11为本发明实施例中移动终端的第二组成结构示意图。如图11所示,所述获取单元1001包括:统计子单元10011和获取子单元10012;其中,
所述统计子单元10011,用于统计所述评估图像中的白点;
所述获取子单元10012,用于获取所述评估图像的每个白点的RGB颜色空间的各分量;其中,所述RGB颜色空间的各分量包括:R分量、B分量和G分量。
进一步的,所述获取子单元10012,还用于根据所述评估图像中的每个白点的RGB颜色空间的各分量、以及RGB颜色空间到YUV颜色空间的转换关系,计算得出所述评估图像的每个白点的YUV颜色空间的各分量;其中,所述YUV颜色空间的各分量包括:亮度分量、蓝色色度分量和红色色度分量。
进一步的,所述确定单元1003,还用于确定所述评估图像对应的环境光源;
所述获取单元1001,还用于获取与所述环境光源对应的所述至少两种AWB算法;其中,所述至少两种AWB算法至少包括:灰色世界法、理想反射物法或者模糊规则法。
进一步的,所述确定单元1003,具体用于在所述至少两个第一AWB值与所述第二AWB值的差值的绝对值中确定最小值;将所述最小值对应的AWB算法作为所确定的AWB算法。
本发明实施例提出的移动终端,先获取预设的评估图像和评估图像的显示参数;然后基于评估图像的显示参数,通过预设的至少两种AWB算法分别计算所述评估图像的AWB值,得到至少两个第一AWB值;再获取为评估图像设置的第二AWB值;分别计算至少两个第一AWB值与第二AWB值的差值的绝对值;最后根据所计算的差值的绝对值,在至少两种AWB算法中确定出一种AWB算法,作为所有待测图像的AWB值提供的指定算法。也就是说,在本发明实施例的技术方案中,可以获取为评估图像设置的第二AWB值,通过计算计算所述至少两个第一AWB值与所述第二AWB值的差值的绝对值,可以在至少两种AWB算法中确定出一种AWB算法,作为所有待测图像的AWB值提供的指定算法。而在现有技术中,用户只能根据主观经验对不同的AWB算法进行评估,无法实现对不同的AWB算法进行准确客观地评估。因此,和现有技术相比,本发明实施例提出的移动终端,可以实现对不同的AWB算法进行准确客观地评估,从而可以达到提高图像数据的显示效果的目的;并且,本发明实施例的技术方案实现简单方便,便于普及,使用范围更广。
本发明实施例还提供了一种计算机可存储介质,所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现以下步骤:
获取预设的评估图像和所述评估图像的显示参数;
基于所述评估图像的显示参数,通过预设的至少两种AWB算法分别计算所述评估图像的AWB值,得到至少两个第一AWB值;
获取为所述评估图像设置的第二AWB值;
分别计算所述至少两个第一AWB值与所述第二AWB值的差值的绝对值;
根据所计算的差值的绝对值,在所述至少两种AWB算法中确定出一种AWB算法,作为所有待测图像的AWB值提供的指定算法。
应理解,说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此,在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外,这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解,在本发明的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元;既可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(Read Only Memory,ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (11)
1.一种自动白平衡AWB算法的评估方法,其特征在于,所述方法包括:
获取预设的评估图像和所述评估图像的显示参数;
基于所述评估图像的显示参数,通过预设的至少两种AWB算法分别计算所述评估图像的AWB值,得到至少两个第一AWB值;
获取为所述评估图像设置的第二AWB值;
分别计算所述至少两个第一AWB值与所述第二AWB值的差值的绝对值;
根据所计算的差值的绝对值,在所述至少两种AWB算法中确定出一种AWB算法,作为所有待测图像的AWB值提供的指定算法。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述评估图像的显示参数,包括:
统计所述评估图像中的白点;
获取所述评估图像的每个白点的红绿蓝RGB颜色空间的各分量;其中,所述RGB颜色空间的各分量包括:R分量、B分量和G分量。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述评估图像中的每个白点的RGB颜色空间的各分量、以及RGB颜色空间到YUV颜色空间的转换关系,计算得出所述评估图像的每个白点的YUV颜色空间的各分量;其中,所述YUV颜色空间的各分量包括:亮度分量、蓝色色度分量和红色色度分量。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过预设的至少两种AWB算法分别计算所述评估图像的AWB值之前,所述方法还包括:
确定所述评估图像对应的环境光源;
获取与所述环境光源对应的所述至少两种AWB算法;其中,所述至少两种AWB算法至少包括:灰色世界法、理想反射物法或者模糊规则法。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述至少两种AWB算法中确定出一种AWB算法,包括:
在所述至少两个第一AWB值与所述第二AWB值的差值的绝对值中确定最小值;
将所述最小值对应的AWB算法作为所确定的AWB算法。
6.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端包括:获取单元、计算单元和确定单元;其中,
所述获取单元,用于获取预设的评估图像和所述评估图像的显示参数;
所述计算单元,用于基于所述评估图像的显示参数,通过预设的至少两种AWB算法分别计算所述评估图像的AWB值,得到至少两个第一AWB值;
所述获取单元,还用于获取为所述评估图像设置的第二AWB值;
所述计算单元,还用于分别计算所述至少两个第一AWB值与所述第二AWB值的差值的绝对值;
所述确定单元,用于根据所计算的差值的绝对值,在所述至少两种AWB算法中确定出一种AWB算法,作为所有待测图像的AWB值提供的指定算法。
7.如权利要求6所述的移动终端,其特征在于,所述获取单元包括:统计子单元和获取子单元;其中,
所述统计子单元,用于统计所述评估图像中的白点;
所述获取子单元,用于获取所述评估图像的每个白点的RGB颜色空间的各分量;其中,所述RGB颜色空间的各分量包括:R分量、B分量和G分量。
8.如权利要求7所述的移动终端,其特征在于,所述获取子单元,还用于根据所述评估图像中的每个白点的RGB颜色空间的各分量、以及RGB颜色空间到YUV颜色空间的转换关系,计算得出所述评估图像的每个白点的YUV颜色空间的各分量;其中,所述YUV颜色空间的各分量包括:亮度分量、蓝色色度分量和红色色度分量。
9.如权利要求6所述的移动终端,其特征在于,所述确定单元,还用于确定所述评估图像对应的环境光源;
所述获取单元,还用于获取与所述环境光源对应的所述至少两种AWB算法;其中,所述至少两种AWB算法至少包括:灰色世界法、理想反射物法或者模糊规则法。
10.如权利要求6所述的移动终端,其特征在于,所述确定单元,具体用于在所述至少两个第一AWB值与所述第二AWB值的差值的绝对值中确定最小值;将所述最小值对应的AWB算法作为所确定的AWB算法。
11.一种计算机可存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现以下步骤:
获取预设的评估图像和所述评估图像的显示参数;
基于所述评估图像的显示参数,通过预设的至少两种AWB算法分别计算所述评估图像的AWB值,得到至少两个第一AWB值;
获取为所述评估图像设置的第二AWB值;
分别计算所述至少两个第一AWB值与所述第二AWB值的差值的绝对值;
根据所计算的差值的绝对值,在所述至少两种AWB算法中确定出一种AWB算法,作为所有待测图像的AWB值提供的指定算法。
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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