CN107609684A - 一种基于微电网的综合能源***经济优化调度方法 - Google Patents

一种基于微电网的综合能源***经济优化调度方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107609684A
CN107609684A CN201710738641.0A CN201710738641A CN107609684A CN 107609684 A CN107609684 A CN 107609684A CN 201710738641 A CN201710738641 A CN 201710738641A CN 107609684 A CN107609684 A CN 107609684A
Authority
CN
China
Prior art keywords
mrow
msubsup
munder
msub
ice
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710738641.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107609684B (zh
Inventor
董树锋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang Wanke Amperex Technology Ltd
Original Assignee
Zhejiang Wanke Amperex Technology Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang Wanke Amperex Technology Ltd filed Critical Zhejiang Wanke Amperex Technology Ltd
Priority to CN201710738641.0A priority Critical patent/CN107609684B/zh
Publication of CN107609684A publication Critical patent/CN107609684A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107609684B publication Critical patent/CN107609684B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Pharmaceuticals Containing Other Organic And Inorganic Compounds (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于微电网的综合能源***经济优化调度方法。它包括以下步骤:针对工厂中的能量生产设备、能量转换设备以及能量存储设备进行独立建模,搭建基于能源交换网的综合能源***的供能结构;考虑冰蓄冷空调***串联与并联两种工作模式,进一步完善综合能源***经济优化调度模型,使优化模型更契合工程的实际需求;以运行维护成本、购电成本、燃料成本以及储能折旧成本构成的年运行费用最小为优化目标,考虑冷热电平衡约束、设备运行约束以及储能设备约束,对微电网进行优化调度,实现工厂的自趋优。本发明的有益效果是:提高用户侧的用能效率,减少用户的用能成本,提高经济效益和能源利用率,适用于不同类型的工业园区综合能源***中。

Description

一种基于微电网的综合能源***经济优化调度方法
技术领域
本发明涉及综合能源及电力需求响应相关技术领域,尤其是指一种基于微电网的综合能源***经济优化调度方法。
背景技术
综合能源***(integrated energy system,IES)是下一代智能的能源***,使得能源***的能量生产、传输、存储和使用有了***化、集成化和精细化的运行和管理。综合能源***是能源互联网的重要物理载体,是实现多能源互补、能量梯级利用等技术的关键。工业园区是以工业负荷为主的复杂能源***,包含多种产能/用能设备,对供电可靠性要求高,但普遍存在能源利用率低、能源结构不合理、峰谷电力差额大、环境污染等问题。从我国各行业的能源消耗情况看,工业耗能在我国能源消耗中占有主导地位,占到全社会总能耗的70%左右,因此有必要对工厂进行用能优化管理,提升工厂的经济效益和能源利用率。
发明内容
本发明是为了克服现有技术中存在上述的不足,提供了一种提高经济效益和能源利用率的基于微电网的综合能源***经济优化调度方法。
为了实现上述目的,本发明采用以下技术方案:
一种基于微电网的综合能源***经济优化调度方法,该方法包括以下步骤:
(1)针对工厂中的能量生产设备、能量转换设备以及能量存储设备进行独立建模,搭建基于能源交换网的综合能源***的供能结构;
(2)考虑冰蓄冷空调***串联与并联两种工作模式,进一步完善综合能源***经济优化调度模型,使优化模型更契合工程的实际需求;
(3)以运行维护成本、购电成本、燃料成本以及储能折旧成本构成的年运行费用最小为优化目标,考虑冷热电平衡约束、设备运行约束以及储能设备约束,对微电网进行优化调度,实现工厂的自趋优:
Min CATC=COM+CES+CBW+CF
其中,COM指的是运行维护成本,CES指的是购电成本,CBW指的是燃料成本,CF指的是储能折旧成本。
该方法首先对工厂中的能量生产设备、能量转换设备以及能量存储设备进行建模,搭建基于能源交换网的综合能源***的供能结构。基于此,考虑冰蓄冷空调***串联与并联两种工作模式,在冷热电平衡约束和设备多种设备约束的条件下,以用户的年运行费用最小为目标,构建考虑微电网经济优化调度模型,实现工厂的自趋优调度。该方法可以应用在不同类型的工业园区综合能源***中。其一方面,考虑了冷热电多能耦合,实现了多种能源协同互补,引导用户制定合理的用能方案,提高了用户侧的用能效率,减少用户的用能成本,从而提高经济效益和能源利用率;另一方面,考虑了工厂内不同设备的工作模式,进一步完善综合能源***经济优化调度模型,优化模型控制精度。
作为优选,在步骤(1)中,所述综合能源***的供能结构包括如下:
(a)燃气轮机
燃气轮机是冷热电联供***中的核心设备,其电功率和回收的热功率:
式中:分别为第i个燃气轮机在时段t输出的电功率和燃气消耗功率;λgas为天然气热值;表示余热锅炉输出的热功率;分别为燃气轮机发电效率和余热锅炉热回收效率;
(b)燃气锅炉
式中:分别为第i个燃气锅炉在时段t输出的热功率和燃气消耗速率;为燃气锅炉的供热效率;
(c)光伏机组
式中:为第i个光伏机组在时段t输出的电功率;为太阳能电池板效率;S为电池板面积;为第i个光伏机组单位面积光照强度;
(d)吸收式制冷机
式中:为第i个吸收式制冷机在时段t内的供冷功率;为吸收式制冷机的制冷效率;为第i个燃气轮机在时段t输出的热功率;
(e)热泵
式中:分别为第i个热泵在时段t内的热功率和消耗的电功率;为热泵的供热效率;
(f)户用空调
电制冷/热户用空调利用制冷机,在消耗电能的情况下产生冷量或热量:
式中:分别表示第i个户用空调在时段t内的制冷功率、热功率、制冷和制热消耗的电功率;分别表示户用空调的制冷能效比和制热能效比;
(g)蓄热装置
式中:分别表示第i个蓄热装置在时段t的蓄热量、蓄热功率与供热功率;为蓄热装置的自损耗系数;分别表示蓄冷装置的蓄热效率和制热效率;t为时段数,T为单位时段长度,
(h)电池储能
式中:分别表示第i个电池储能在时段t的储能量、充电功率与放电功率;为储能的自损耗系数;分别表示储能的充电效率和放电效率。
作为优选,在步骤(2)中,冰蓄冷空调在夜间用电低谷时进行制冷,利用蓄冷介质储存冷量,并在白天用电高峰时释放冷量,以满足工厂的供冷需求,按照制冷机和蓄冰设备的连接情况和工作模式,冰蓄冷空调***可分为并联式和串联式两种,根据冰蓄冷空调***串联与并联两种工作模式,进一步完善综合能源***经济优化调度模型,使得优化后的调度模型更契合工程的实际需求,具体包括如下两个工作模式:
(i)基于双工况制冷机的并联式冰蓄冷空调:并联式冰蓄冷空调***的制冷机与蓄冰槽在***中处于并联位置,其中制冷机与蓄冰槽能联合供冷也能单独供应冷负荷,且制冷机能够同时制冰和供冷;
式中:分别表示时段t第i个制冷机和蓄冰槽的制冷功率;分别表示第i个制冷机和蓄冰槽的最大制冷功率;分别表示时段t第i个制冷机和蓄冰槽的电功率;分别表示第i个制冷机和蓄冰槽的最大电功率;分别表示时段t第i个冰蓄冷空调***总的电功率、最大电功率和制冷功率;Tmelt表示处于融冰时段,Tref表示处于蓄冰时段,Tmelt和Tref所在的公式表示蓄冰槽的蓄冰与融冰作业不可同时进行;表示制冷机的制冷能效比;分别表示蓄冰槽的制冰能效比和融冰效率;分别表示第i个蓄冰槽时段t+1和时段t的蓄冰容量;是蓄冰槽的自损耗系数;
(ii)基于双工况制冷机的串联式冰蓄冷空调:串联式冰蓄冷空调***的制冷机和蓄冰槽在***中处于串联位置,制冷机和蓄冰槽的冷量分配满足一定的比例关系,制冷机和蓄冰槽的冷量分配满足的比例关系主要体现在以下两个阶段:
(I)在蓄冰阶段,由制冷机生产冷量并存储在蓄冰槽中,此时蓄冰槽不参与制冷作业,制冷机参与制冷作业,蓄冰槽制冰功率和制冷机供冷功率关系如下:
式中:分别为时段t蓄冰槽和制冷机进出口乙二醇的温度差;
(II)在供冷阶段,蓄冰槽和制冷机必须同时供冷,且两者的冷量分配满足一定的比例关系:
式中:εs.i为第i个冰蓄冷空调***的冷量分配系数。
作为优选,在(i)的工作模式下,冰蓄冷空调***的具体控制变量为通过蓄冰槽和制冷机的循环乙二醇流量,蓄冰槽和制冷机的供冷量与循环乙二醇流量存在如下关系:
式中:分别表示时段t通过蓄冰槽和制冷机的循环乙二醇流量;Cgly、ρgly和ΔTgly分别为乙二醇溶液的比热容、液体密度和供回水温度差;为制冷机制冷效率。
作为优选,在步骤(3)中,
(A)运行维护成本:
式中:ξOM,i为设备i单位输出功率的运行维护费用;表示第i个设备在时段t的输出功率;
(B)购电成本:
式中:分别为时段t的购电价格和购电功率;分别为时段t的售电价格和售电功率;
(C)燃料成本:
式中:分别为时段t第i个燃气轮机和第i个燃气锅炉的燃气消耗率;为气价;
(D)储能折旧成本:
随着放电深度的加深,电池储能的充放电可循环次数降低,但循环充放电总量基本不变,如果电池储能在全寿命周期内的充放电总量恒定,得到电池储能累计放电1kWh的折旧成本如下:
式中:Cbat.rep为储能的更换成本,qlifetime为储能单体全寿命输出总量;
则储能的折旧成本为:
其中:为第i个电池储能在时段t的放电功率。
作为优选,在步骤(3)中,所述的冷热电平衡约束包括电功率平衡约束、热功率平衡约束和冷功率平衡约束;所述的电功率平衡约束包括交流母线总负荷约束、交直流转换器效率约束、直流母线总负荷约束和联络线约束与购售电状态约束,具体约束条件如下:
(一)交流母线总负荷约束:
式中:为时段t的交流负荷;为交直流转化器的电功率;为户用空调总的电功率;
(二)交直流转换器效率约束:
式中:为时段t的直流母线总负荷;ηA/D为交流到直流的转换效率;ηD/A为直流到交流的转换效率;
(三)直流母线总负荷约束:
式中:为时段t的直流负荷;
(四)联络线约束与购售电状态约束:
式中:分别为向电网购电和售电的功率上限;分别为时段t处于购电和售电的0-1状态变量,取1表示购电,取1表示售电,同时限定了不能同时购售电。
作为优选,所述热功率平衡约束的约束条件如下:
式中:分别为工厂设备的空间热负荷和热水负荷。
作为优选,所述冷功率平衡约束的约束条件如下:
式中:为冷负荷。
作为优选,在步骤(3)中,所述设备运行约束的约束条件如下:
式中:分别表示设备i在时段t的输入输出功率;分别表示设备i在时段t输出功率上下限;分别表示设备i在时段t输入功率上下限。
作为优选,在步骤(3)中,所述储能设备约束需要满足储能状态约束与充放能功率约束,为了保证调度的连续性,调度周期前后,储能设备的储能量应保持一致;所述储能设备约束的约束条件如下:
SL.i=ST.i
其中:分别表示储能设备的最大和最小的储存容量;SL.i和ST.i为储能的初始容量和调度周期结束时的容量;分别表示储能设备的最大充电和放电功率;分别表示储能设备在时段t处于充能和放能的0-1状态变量,取1表示充能,取1表示放能,保证设备不能同时充放能。
本发明的有益效果是:一方面,考虑了冷热电多能耦合,实现了多种能源协同互补,引导用户制定合理的用能方案,提高了用户侧的用能效率,减少用户的用能成本,从而提高经济效益和能源利用率;另一方面,考虑了工厂内不同设备的工作模式,进一步完善综合能源***经济优化调度模型,优化模型控制精度;适用于不同类型的工业园区综合能源***中。
附图说明
图1是本发明中微电网的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步的描述。
如图1所述的实施例中,综合能源***包含冷、热、电和气4种能源形式,***中负荷种类多样、功能设备丰富,其主要设备有微型燃气轮机、光伏电池、余热锅炉、吸收式制冷机、户用空调、燃气锅炉、电池储能、热储能、蓄冷装置。该***通过集中式电力母线和公共电网交换电力,采用“自发自用、余量上网”的运行机制,优先满足本地各类负荷需求,同时允许将富裕电量输送到配电***。同时,综合能源***内部无燃气生产,与燃气公司之间只存在单向购买行为。
一种基于微电网的综合能源***经济优化调度方法,该方法包括以下步骤:
(1)针对工厂中的能量生产设备、能量转换设备以及能量存储设备进行独立建模,搭建基于能源交换网的综合能源***的供能结构;
(a)燃气轮机
燃气轮机是冷热电联供***中的核心设备,其电功率和回收的热功率:
式中:分别为第i个燃气轮机在时段t输出的电功率和燃气消耗功率;λgas为天然气热值;表示余热锅炉输出的热功率;分别为燃气轮机发电效率和余热锅炉热回收效率;
(b)燃气锅炉
式中:分别为第i个燃气锅炉在时段t输出的热功率和燃气消耗速率;为燃气锅炉的供热效率;
(c)光伏机组
式中:为第i个光伏机组在时段t输出的电功率;为太阳能电池板效率;S为电池板面积;为第i个光伏机组单位面积光照强度;
(d)吸收式制冷机
式中:为第i个吸收式制冷机在时段t内的供冷功率;为吸收式制冷机的制冷效率;为第i个燃气轮机在时段t输出的热功率;
(e)热泵
式中:分别为第i个热泵在时段t内的热功率和消耗的电功率;为热泵的供热效率;
(f)户用空调
电制冷/热户用空调利用制冷机,在消耗电能的情况下产生冷量或热量:
式中:分别表示第i个户用空调在时段t内的制冷功率、热功率、制冷和制热消耗的电功率;分别表示户用空调的制冷能效比和制热能效比;
(g)蓄热装置
式中:分别表示第i个蓄热装置在时段t的蓄热量、蓄热功率与供热功率;为蓄热装置的自损耗系数;分别表示蓄冷装置的蓄热效率和制热效率;t为时段数,T为单位时段长度,
(h)电池储能
式中:分别表示第i个电池储能在时段t的储能量、充电功率与放电功率;为储能的自损耗系数;分别表示储能的充电效率和放电效率。
(2)考虑冰蓄冷空调***串联与并联两种工作模式,进一步完善综合能源***经济优化调度模型,使优化模型更契合工程的实际需求;
冰蓄冷空调在夜间用电低谷时进行制冷,利用蓄冷介质储存冷量,并在白天用电高峰时释放冷量,以满足工厂的供冷需求,按照制冷机和蓄冰设备的连接情况和工作模式,冰蓄冷空调***可分为并联式和串联式两种,根据冰蓄冷空调***串联与并联两种工作模式,进一步完善综合能源***经济优化调度模型,使得优化后的调度模型更契合工程的实际需求,具体包括如下两个工作模式:
(i)基于双工况制冷机的并联式冰蓄冷空调:并联式冰蓄冷空调***的制冷机与蓄冰槽在***中处于并联位置,其中制冷机与蓄冰槽能联合供冷也能单独供应冷负荷,且制冷机能够同时制冰和供冷;
式中:分别表示时段t第i个制冷机和蓄冰槽的制冷功率;分别表示第i个制冷机和蓄冰槽的最大制冷功率;分别表示时段t第i个制冷机和蓄冰槽的电功率;分别表示第i个制冷机和蓄冰槽的最大电功率;分别表示时段t第i个冰蓄冷空调***总的电功率、最大电功率和制冷功率;Tmelt表示处于融冰时段,Tref表示处于蓄冰时段,Tmelt和Tref所在的公式表示蓄冰槽的蓄冰与融冰作业不可同时进行;表示制冷机的制冷能效比;分别表示蓄冰槽的制冰能效比和融冰效率;分别表示第i个蓄冰槽时段t+1和时段t的蓄冰容量;是蓄冰槽的自损耗系数;
工程实际中,冰蓄冷空调***的具体控制变量为通过蓄冰槽和制冷机的循环乙二醇流量,蓄冰槽和制冷机的供冷量与循环乙二醇流量存在如下关系:
式中:分别表示时段t通过蓄冰槽和制冷机的循环乙二醇流量;Cgly、ρgly和ΔTgly分别为乙二醇溶液的比热容、液体密度和供回水温度差;为制冷机制冷效率。
(ii)基于双工况制冷机的串联式冰蓄冷空调:串联式冰蓄冷空调***的制冷机和蓄冰槽在***中处于串联位置,制冷机和蓄冰槽的冷量分配满足一定的比例关系,制冷机和蓄冰槽的冷量分配满足的比例关系主要体现在以下两个阶段:
(I)在蓄冰阶段,由制冷机生产冷量并存储在蓄冰槽中,此时蓄冰槽不参与制冷作业,制冷机参与制冷作业,蓄冰槽制冰功率和制冷机供冷功率关系如下:
式中:分别为时段t蓄冰槽和制冷机进出口乙二醇的温度差;
(II)在供冷阶段,蓄冰槽和制冷机必须同时供冷,且两者的冷量分配满足一定的比例关系:
式中:εs.i为第i个冰蓄冷空调***的冷量分配系数。
(3)以运行维护成本、购电成本、燃料成本以及储能折旧成本构成的年运行费用最小为优化目标,考虑冷热电平衡约束、设备运行约束以及储能设备约束,对微电网进行优化调度,实现工厂的自趋优:
Min CATC=COM+CES+CBW+CF
其中,COM指的是运行维护成本,CES指的是购电成本,CBW指的是燃料成本,CF指的是储能折旧成本。
(A)运行维护成本:
式中:ξOM.i为设备i单位输出功率的运行维护费用;表示第i个设备在时段t的输出功率;
(B)购电成本:
式中:分别为时段t的购电价格和购电功率;分别为时段t的售电价格和售电功率;
(C)燃料成本:
式中:分别为时段t第i个燃气轮机和第i个燃气锅炉的燃气消耗率;为气价;
(D)储能折旧成本:
随着放电深度的加深,电池储能的充放电可循环次数降低,但循环充放电总量基本不变,如果电池储能在全寿命周期内的充放电总量恒定,得到电池储能累计放电1kWh的折旧成本如下:
式中:Cbat.rep为储能的更换成本,qlifetime为储能单体全寿命输出总量;
则储能的折旧成本为:
其中:为第i个电池储能在时段t的放电功率。
1)冷热电平衡约束包括电功率平衡约束、热功率平衡约束和冷功率平衡约束。
i)电功率平衡约束:
其包括交流母线总负荷约束、交直流转换器效率约束、直流母线总负荷约束和联络线约束与购售电状态约束,具体约束条件如下:
(一)交流母线总负荷约束:
式中:为时段t的交流负荷;为交直流转化器的电功率;为户用空调总的电功率;
(二)交直流转换器效率约束:
式中:为时段t的直流母线总负荷;ηA/D为交流到直流的转换效率;ηD/A为直流到交流的转换效率;
(三)直流母线总负荷约束:
式中:为时段t的直流负荷;
(四)联络线约束与购售电状态约束:
式中:分别为向电网购电和售电的功率上限;分别为时段t处于购电和售电的0-1状态变量,取1表示购电,取1表示售电,同时限定了不能同时购售电。
ii)热功率平衡约束的约束条件如下:
式中:分别为工厂设备的空间热负荷和热水负荷。
iii)冷功率平衡约束的约束条件如下:
式中:为冷负荷。
2)设备运行约束:
式中:分别表示设备i在时段t的输入输出功率;分别表示设备i在时段t输出功率上下限;分别表示设备i在时段t输入功率上下限。
3)储能设备约束:
其需要满足储能状态约束与充放能功率约束,为了保证调度的连续性,调度周期前后,储能设备的储能量应保持一致;储能设备约束的约束条件如下:
SL.i=ST.i
其中:分别表示储能设备的最大和最小的储存容量;SL.i和ST.i为储能的初始容量和调度周期结束时的容量;分别表示储能设备的最大充电和放电功率;分别表示储能设备在时段t处于充能和放能的0-1状态变量,取1表示充能,取1表示放能,保证设备不能同时充放能。
根据优化结果,输出工厂自趋优用能方案,通过调节***中各设备的运行方式与工作状态,降低工业用户的运行费用。该方法首先对工厂中的能量生产设备、能量转换设备以及能量存储设备进行建模,搭建基于能源交换网的综合能源***的供能结构。基于此,考虑冰蓄冷空调***串联与并联两种工作模式,在冷热电平衡约束和设备多种设备约束的条件下,以用户的年运行费用最小为目标,构建考虑微电网经济优化调度模型,实现工厂的自趋优调度。该方法可以应用在不同类型的工业园区综合能源***中。其一方面,考虑了冷热电多能耦合,实现了多种能源协同互补,引导用户制定合理的用能方案,提高了用户侧的用能效率,减少用户的用能成本,从而提高经济效益和能源利用率;另一方面,考虑了工厂内不同设备的工作模式,进一步完善综合能源***经济优化调度模型,优化模型控制精度。

Claims (10)

1.一种基于微电网的综合能源***经济优化调度方法,其特征是,该方法包括以下步骤:
(1)针对工厂中的能量生产设备、能量转换设备以及能量存储设备进行独立建模,搭建基于能源交换网的综合能源***的供能结构;
(2)考虑冰蓄冷空调***串联与并联两种工作模式,进一步完善综合能源***经济优化调度模型,使优化模型更契合工程的实际需求;
(3)以运行维护成本、购电成本、燃料成本以及储能折旧成本构成的年运行费用最小为优化目标,考虑冷热电平衡约束、设备运行约束以及储能设备约束,对微电网进行优化调度,实现工厂的自趋优:
MinCATC=COM+CES+CBW+CF
其中,COM指的是运行维护成本,CES指的是购电成本,CBW指的是燃料成本,CF指的是储能折旧成本。
2.根据权利要求1所述的一种基于微电网的综合能源***经济优化调度方法,其特征是,在步骤(1)中,所述综合能源***的供能结构包括如下:
(a)燃气轮机
燃气轮机是冷热电联供***中的核心设备,其电功率和回收的热功率:
<mrow> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>G</mi> <mi>T</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>&amp;eta;</mi> <mrow> <mi>G</mi> <mi>T</mi> </mrow> <mi>e</mi> </msubsup> <msub> <mi>&amp;lambda;</mi> <mrow> <mi>g</mi> <mi>a</mi> <mi>s</mi> </mrow> </msub> <msubsup> <mi>F</mi> <mrow> <mi>G</mi> <mi>T</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> </mrow>
<mrow> <msubsup> <mi>H</mi> <mrow> <mi>W</mi> <mi>H</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>&amp;eta;</mi> <mrow> <mi>W</mi> <mi>H</mi> </mrow> <mi>h</mi> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>&amp;eta;</mi> <mrow> <mi>G</mi> <mi>T</mi> </mrow> <mi>e</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mi>&amp;lambda;</mi> <mrow> <mi>g</mi> <mi>a</mi> <mi>s</mi> </mrow> </msub> <msubsup> <mi>F</mi> <mrow> <mi>G</mi> <mi>T</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> </mrow>
式中:分别为第i个燃气轮机在时段t输出的电功率和燃气消耗功率;λgas为天然气热值;表示余热锅炉输出的热功率;分别为燃气轮机发电效率和余热锅炉热回收效率;
(b)燃气锅炉
<mrow> <msubsup> <mi>H</mi> <mrow> <mi>G</mi> <mi>B</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>&amp;eta;</mi> <mrow> <mi>G</mi> <mi>B</mi> </mrow> <mi>h</mi> </msubsup> <msub> <mi>&amp;lambda;</mi> <mrow> <mi>g</mi> <mi>a</mi> <mi>s</mi> </mrow> </msub> <msubsup> <mi>F</mi> <mrow> <mi>G</mi> <mi>B</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> </mrow>
式中:分别为第i个燃气锅炉在时段t输出的热功率和燃气消耗速率;为燃气锅炉的供热效率;
(c)光伏机组
式中:为第i个光伏机组在时段t输出的电功率;为太阳能电池板效率;S为电池板面积;为第i个光伏机组单位面积光照强度;
(d)吸收式制冷机
<mrow> <msubsup> <mi>Q</mi> <mrow> <mi>C</mi> <mi>H</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>&amp;eta;</mi> <mrow> <mi>C</mi> <mi>H</mi> </mrow> <mi>h</mi> </msubsup> <msubsup> <mi>H</mi> <mrow> <mi>G</mi> <mi>T</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> </mrow>
式中:为第i个吸收式制冷机在时段t内的供冷功率;为吸收式制冷机的制冷效率;为第i个燃气轮机在时段t输出的热功率;
(e)热泵
<mrow> <msubsup> <mi>H</mi> <mrow> <mi>H</mi> <mi>P</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>&amp;eta;</mi> <mrow> <mi>H</mi> <mi>P</mi> </mrow> <mi>h</mi> </msubsup> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>H</mi> <mi>P</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> </mrow>
式中:分别为第i个热泵在时段t内的热功率和消耗的电功率;为热泵的供热效率;
(f)户用空调
电制冷/热户用空调利用制冷机,在消耗电能的情况下产生冷量或热量:
<mrow> <msubsup> <mi>Q</mi> <mrow> <mi>c</mi> <mi>o</mi> <mi>n</mi> <mi>d</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>EER</mi> <mrow> <mi>c</mi> <mi>o</mi> <mi>n</mi> <mi>d</mi> </mrow> <mi>c</mi> </msubsup> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>c</mi> <mi>o</mi> <mi>n</mi> <mi>d</mi> <mo>.</mo> <mi>c</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> </mrow>
<mrow> <msubsup> <mi>H</mi> <mrow> <mi>c</mi> <mi>o</mi> <mi>n</mi> <mi>d</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>EER</mi> <mrow> <mi>c</mi> <mi>o</mi> <mi>n</mi> <mi>d</mi> </mrow> <mi>h</mi> </msubsup> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>c</mi> <mi>o</mi> <mi>n</mi> <mi>d</mi> <mo>.</mo> <mi>h</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> </mrow>
式中:分别表示第i个户用空调在时段t内的制冷功率、热功率、制冷和制热消耗的电功率;分别表示户用空调的制冷能效比和制热能效比;
(g)蓄热装置
<mrow> <msubsup> <mi>S</mi> <mrow> <mi>H</mi> <mi>S</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mrow> <mi>t</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn> </mrow> </msubsup> <mo>=</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>&amp;sigma;</mi> <mrow> <mi>H</mi> <mi>S</mi> </mrow> <mi>h</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <msubsup> <mi>S</mi> <mrow> <mi>H</mi> <mi>S</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>+</mo> <mo>&amp;lsqb;</mo> <msubsup> <mi>&amp;eta;</mi> <mrow> <mi>H</mi> <mi>S</mi> </mrow> <mi>s</mi> </msubsup> <msubsup> <mi>H</mi> <mrow> <mi>H</mi> <mi>S</mi> <mo>.</mo> <mi>s</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>-</mo> <mfrac> <msubsup> <mi>H</mi> <mrow> <mi>H</mi> <mi>S</mi> <mo>.</mo> <mi>r</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <msubsup> <mi>&amp;eta;</mi> <mrow> <mi>H</mi> <mi>S</mi> </mrow> <mi>r</mi> </msubsup> </mfrac> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mi>T</mi> </mrow>
式中:分别表示第i个蓄热装置在时段t的蓄热量、蓄热功率与供热功率;为蓄热装置的自损耗系数;分别表示蓄冷装置的蓄热效率和制热效率;t为时段数,T为单位时段长度,
(h)电池储能
<mrow> <msubsup> <mi>S</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mi>S</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mrow> <mi>t</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn> </mrow> </msubsup> <mo>=</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>&amp;sigma;</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mi>S</mi> </mrow> <mi>e</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <msubsup> <mi>S</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mi>S</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>+</mo> <mo>&amp;lsqb;</mo> <msubsup> <mi>&amp;eta;</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mi>S</mi> </mrow> <mi>s</mi> </msubsup> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mi>S</mi> <mo>.</mo> <mi>s</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>-</mo> <mfrac> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mi>S</mi> <mo>.</mo> <mi>r</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <msubsup> <mi>&amp;eta;</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mi>S</mi> </mrow> <mi>r</mi> </msubsup> </mfrac> <mo>&amp;rsqb;</mo> <mi>T</mi> </mrow>
式中:分别表示第i个电池储能在时段t的储能量、充电功率与放电功率;为储能的自损耗系数;分别表示储能的充电效率和放电效率。
3.根据权利要求2所述的一种基于微电网的综合能源***经济优化调度方法,其特征是,在步骤(2)中,冰蓄冷空调在夜间用电低谷时进行制冷,利用蓄冷介质储存冷量,并在白天用电高峰时释放冷量,以满足工厂的供冷需求,按照制冷机和蓄冰设备的连接情况和工作模式,冰蓄冷空调***可分为并联式和串联式两种,根据冰蓄冷空调***串联与并联两种工作模式,进一步完善综合能源***经济优化调度模型,使得优化后的调度模型更契合工程的实际需求,具体包括如下两个工作模式:
(i)基于双工况制冷机的并联式冰蓄冷空调:并联式冰蓄冷空调***的制冷机与蓄冰槽在***中处于并联位置,其中制冷机与蓄冰槽能联合供冷也能单独供应冷负荷,且制冷机能够同时制冰和供冷;
<mrow> <msubsup> <mi>Q</mi> <mrow> <mi>r</mi> <mi>e</mi> <mi>f</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>+</mo> <msubsup> <mi>Q</mi> <mrow> <mi>tan</mi> <mi>k</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>Q</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>c</mi> <mi>e</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> </mrow>
<mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mn>0</mn> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>Q</mi> <mrow> <mi>r</mi> <mi>e</mi> <mi>f</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>Q</mi> <mrow> <mi>r</mi> <mi>e</mi> <mi>f</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>max</mi> </msubsup> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mn>0</mn> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>Q</mi> <mrow> <mi>tan</mi> <mi>k</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>Q</mi> <mrow> <mi>tan</mi> <mi>k</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>max</mi> </msubsup> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced>
<mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mn>0</mn> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>r</mi> <mi>e</mi> <mi>f</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>r</mi> <mi>e</mi> <mi>f</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>max</mi> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>c</mi> <mi>e</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>max</mi> </msubsup> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mn>0</mn> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>tan</mi> <mi>k</mi> <mo>,</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>t</mi> <mi>a</mi> <mi>n</mi> <mi>k</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>max</mi> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>c</mi> <mi>e</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>max</mi> </msubsup> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mn>0</mn> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>c</mi> <mi>e</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>c</mi> <mi>e</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>max</mi> </msubsup> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>r</mi> <mi>e</mi> <mi>f</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>+</mo> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>tan</mi> <mi>k</mi> <mo>,</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>c</mi> <mi>e</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced>
<mrow> <msubsup> <mi>Q</mi> <mrow> <mi>r</mi> <mi>e</mi> <mi>f</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>r</mi> <mi>e</mi> <mi>f</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <msubsup> <mi>EER</mi> <mrow> <mi>r</mi> <mi>e</mi> <mi>f</mi> </mrow> <mi>c</mi> </msubsup> </mrow>
<mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>tan</mi> <mi>k</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>&amp;GreaterEqual;</mo> <mn>0</mn> <mo>,</mo> <msubsup> <mi>Q</mi> <mrow> <mi>tan</mi> <mi>k</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>t</mi> <mo>&amp;Element;</mo> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mi>m</mi> <mi>e</mi> <mi>l</mi> <mi>t</mi> </mrow> </msub> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>tan</mi> <mi>k</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <mn>0</mn> <mo>,</mo> <msubsup> <mi>Q</mi> <mrow> <mi>tan</mi> <mi>k</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>&amp;GreaterEqual;</mo> <mn>0</mn> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>t</mi> <mo>&amp;Element;</mo> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mi>r</mi> <mi>e</mi> <mi>f</mi> </mrow> </msub> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced>
<mrow> <msubsup> <mi>S</mi> <mrow> <mi>tan</mi> <mi>k</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mrow> <mi>t</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn> </mrow> </msubsup> <mo>=</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>&amp;sigma;</mi> <mrow> <mi>tan</mi> <mi>k</mi> </mrow> <mi>c</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <msubsup> <mi>S</mi> <mrow> <mi>tan</mi> <mi>k</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>+</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>t</mi> <mo>&amp;Element;</mo> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mi>r</mi> <mi>e</mi> <mi>f</mi> </mrow> </msub> </mrow> </munder> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>tan</mi> <mi>k</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <msubsup> <mi>EER</mi> <mrow> <mi>tan</mi> <mi>k</mi> </mrow> <mi>c</mi> </msubsup> <mi>T</mi> <mo>-</mo> </mrow>
<mrow> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>t</mi> <mo>&amp;Element;</mo> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mi>m</mi> <mi>e</mi> <mi>l</mi> <mi>t</mi> </mrow> </msub> </mrow> </munder> <msubsup> <mi>Q</mi> <mrow> <mi>tan</mi> <mi>k</mi> <mo>,</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mi>T</mi> <mo>/</mo> <msubsup> <mi>&amp;eta;</mi> <mrow> <mi>tan</mi> <mi>k</mi> </mrow> <mi>m</mi> </msubsup> </mrow>
式中:分别表示时段t第i个制冷机和蓄冰槽的制冷功率;分别表示第i个制冷机和蓄冰槽的最大制冷功率;分别表示时段t第i个制冷机和蓄冰槽的电功率;分别表示第i个制冷机和蓄冰槽的最大电功率;分别表示时段t第i个冰蓄冷空调***总的电功率、最大电功率和制冷功率;Tmelt表示处于融冰时段,Tref表示处于蓄冰时段,Tmelt和Tref所在的公式表示蓄冰槽的蓄冰与融冰作业不可同时进行;表示制冷机的制冷能效比;分别表示蓄冰槽的制冰能效比和融冰效率;分别表示第i个蓄冰槽时段t+1和时段t的蓄冰容量;是蓄冰槽的自损耗系数;
(ii)基于双工况制冷机的串联式冰蓄冷空调:串联式冰蓄冷空调***的制冷机和蓄冰槽在***中处于串联位置,制冷机和蓄冰槽的冷量分配满足一定的比例关系,制冷机和蓄冰槽的冷量分配满足的比例关系主要体现在以下两个阶段:
(I)在蓄冰阶段,由制冷机生产冷量并存储在蓄冰槽中,此时蓄冰槽不参与制冷作业,制冷机参与制冷作业,蓄冰槽制冰功率和制冷机供冷功率关系如下:
<mrow> <mfrac> <mrow> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>t</mi> <mi>a</mi> <mi>n</mi> <mi>k</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <msubsup> <mi>EER</mi> <mrow> <mi>tan</mi> <mi>k</mi> </mrow> <mi>c</mi> </msubsup> </mrow> <msubsup> <mi>Q</mi> <mrow> <mi>r</mi> <mi>e</mi> <mi>f</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> </mfrac> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msubsup> <mi>&amp;Delta;T</mi> <mrow> <mi>tan</mi> <mi>k</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> </mrow> <mrow> <msubsup> <mi>&amp;Delta;T</mi> <mrow> <mi>r</mi> <mi>e</mi> <mi>f</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>&amp;Delta;T</mi> <mrow> <mi>tan</mi> <mi>k</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> </mrow> </mfrac> </mrow>
式中:分别为时段t蓄冰槽和制冷机进出口乙二醇的温度差;
(II)在供冷阶段,蓄冰槽和制冷机必须同时供冷,且两者的冷量分配满足一定的比例关系:
<mrow> <msubsup> <mi>Q</mi> <mrow> <mi>tan</mi> <mi>k</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <msub> <mi>&amp;epsiv;</mi> <mrow> <mi>s</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> </msub> <msubsup> <mi>Q</mi> <mrow> <mi>f</mi> <mi>r</mi> <mi>e</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> </mrow>
<mrow> <msub> <mi>&amp;epsiv;</mi> <mrow> <mi>s</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>&amp;Delta;T</mi> <mrow> <mi>tan</mi> <mi>k</mi> </mrow> </msub> <msubsup> <mi>&amp;eta;</mi> <mrow> <mi>tan</mi> <mi>k</mi> </mrow> <mi>c</mi> </msubsup> </mrow> <mrow> <msub> <mi>&amp;Delta;T</mi> <mrow> <mi>r</mi> <mi>e</mi> <mi>f</mi> </mrow> </msub> <msubsup> <mi>&amp;eta;</mi> <mrow> <mi>r</mi> <mi>e</mi> <mi>f</mi> </mrow> <mi>c</mi> </msubsup> </mrow> </mfrac> </mrow>
式中:εs.i为第i个冰蓄冷空调***的冷量分配系数。
4.根据权利要求3所述的一种基于微电网的综合能源***经济优化调度方法,其特征是,在(i)的工作模式下,冰蓄冷空调***的具体控制变量为通过蓄冰槽和制冷机的循环乙二醇流量,蓄冰槽和制冷机的供冷量与循环乙二醇流量存在如下关系:
<mrow> <msubsup> <mi>Q</mi> <mrow> <mi>tan</mi> <mi>k</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>V</mi> <mrow> <mi>tan</mi> <mi>k</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <msub> <mi>C</mi> <mrow> <mi>g</mi> <mi>l</mi> <mi>y</mi> </mrow> </msub> <msub> <mi>&amp;rho;</mi> <mrow> <mi>g</mi> <mi>l</mi> <mi>y</mi> </mrow> </msub> <msub> <mi>&amp;Delta;T</mi> <mrow> <mi>g</mi> <mi>l</mi> <mi>y</mi> </mrow> </msub> <msubsup> <mi>&amp;eta;</mi> <mrow> <mi>tan</mi> <mi>k</mi> </mrow> <mi>m</mi> </msubsup> </mrow>
<mrow> <msubsup> <mi>Q</mi> <mrow> <mi>r</mi> <mi>e</mi> <mi>f</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>V</mi> <mrow> <mi>r</mi> <mi>e</mi> <mi>f</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <msub> <mi>C</mi> <mrow> <mi>g</mi> <mi>l</mi> <mi>y</mi> </mrow> </msub> <msub> <mi>&amp;rho;</mi> <mrow> <mi>g</mi> <mi>l</mi> <mi>y</mi> </mrow> </msub> <msub> <mi>&amp;Delta;T</mi> <mrow> <mi>g</mi> <mi>l</mi> <mi>y</mi> </mrow> </msub> <msubsup> <mi>&amp;eta;</mi> <mrow> <mi>r</mi> <mi>e</mi> <mi>f</mi> </mrow> <mi>c</mi> </msubsup> </mrow>
式中:分别表示时段t通过蓄冰槽和制冷机的循环乙二醇流量;
Cgly、ρgly和ΔTgly分别为乙二醇溶液的比热容、液体密度和供回水温度差;为制冷机制冷效率。
5.根据权利要求3或4所述的一种基于微电网的综合能源***经济优化调度方法,其特征是,在步骤(3)中,
(A)运行维护成本:
<mrow> <msub> <mi>C</mi> <mrow> <mi>O</mi> <mi>M</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>t</mi> </munder> <msub> <mi>&amp;xi;</mi> <mrow> <mi>O</mi> <mi>M</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> </msub> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>o</mi> <mi>u</mi> <mi>t</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mi>T</mi> </mrow>
式中:ξOM.i为设备i单位输出功率的运行维护费用;表示第i个设备在时段t的输出功率;
(B)购电成本:
<mrow> <msub> <mi>C</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mi>S</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>t</mi> </munder> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>&amp;xi;</mi> <mrow> <mi>b</mi> <mi>u</mi> <mi>y</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>b</mi> <mi>u</mi> <mi>y</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>&amp;xi;</mi> <mrow> <mi>s</mi> <mi>e</mi> <mi>l</mi> <mi>l</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>s</mi> <mi>e</mi> <mi>l</mi> <mi>l</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mi>T</mi> </mrow>
式中:分别为时段t的购电价格和购电功率;分别为时段t的售电价格和售电功率;
(C)燃料成本:
<mrow> <msub> <mi>C</mi> <mi>F</mi> </msub> <mo>=</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>t</mi> </munder> <mrow> <mo>(</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <msubsup> <mi>F</mi> <mrow> <mi>G</mi> <mi>T</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <msubsup> <mi>&amp;xi;</mi> <mrow> <mi>g</mi> <mi>a</mi> <mi>s</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>+</mo> <msubsup> <mi>F</mi> <mrow> <mi>G</mi> <mi>B</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <msubsup> <mi>&amp;xi;</mi> <mrow> <mi>g</mi> <mi>a</mi> <mi>s</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mi>T</mi> </mrow>
式中:分别为时段t第i个燃气轮机和第i个燃气锅炉的燃气消耗率;为气价;
(D)储能折旧成本:
随着放电深度的加深,电池储能的充放电可循环次数降低,但循环充放电总量基本不变,如果电池储能在全寿命周期内的充放电总量恒定,得到电池储能累计放电1kWh的折旧成本如下:
<mrow> <msub> <mi>c</mi> <mrow> <mi>B</mi> <mi>W</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <msub> <mi>C</mi> <mrow> <mi>b</mi> <mi>a</mi> <mi>t</mi> <mo>.</mo> <mi>r</mi> <mi>e</mi> <mi>p</mi> </mrow> </msub> <msub> <mi>q</mi> <mrow> <mi>l</mi> <mi>i</mi> <mi>f</mi> <mi>e</mi> <mi>t</mi> <mi>i</mi> <mi>m</mi> <mi>e</mi> </mrow> </msub> </mfrac> </mrow>
式中:Cbat.rep为储能的更换成本,qlifetime为储能单体全寿命输出总量;
则储能的折旧成本为:
<mrow> <msub> <mi>C</mi> <mrow> <mi>B</mi> <mi>W</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>t</mi> </munder> <msub> <mi>c</mi> <mrow> <mi>B</mi> <mi>W</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> </msub> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mi>S</mi> <mo>.</mo> <mi>r</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mi>T</mi> </mrow>
其中:为第i个电池储能在时段t的放电功率。
6.根据权利要求5所述的一种基于微电网的综合能源***经济优化调度方法,其特征是,在步骤(3)中,所述的冷热电平衡约束包括电功率平衡约束、热功率平衡约束和冷功率平衡约束;所述的电功率平衡约束包括交流母线总负荷约束、交直流转换器效率约束、直流母线总负荷约束和联络线约束与购售电状态约束,具体约束条件如下:
(一)交流母线总负荷约束:
<mrow> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>b</mi> <mi>u</mi> <mi>y</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>s</mi> <mi>e</mi> <mi>l</mi> <mi>l</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>+</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>G</mi> <mi>T</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>+</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <mrow> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>P</mi> <mi>V</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>A</mi> <mi>C</mi> <mo>-</mo> <mi>l</mi> <mi>o</mi> <mi>a</mi> <mi>d</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> </mrow> <mo>+</mo> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>A</mi> <mi>C</mi> <mo>-</mo> <mi>D</mi> <mi>C</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>+</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>c</mi> <mi>o</mi> <mi>n</mi> <mi>d</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>+</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>c</mi> <mi>e</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>+</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>H</mi> <mi>P</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> </mrow>
式中:为时段t的交流负荷;为交直流转化器的电功率;
为户用空调总的电功率;
(二)交直流转换器效率约束:
<mrow> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>A</mi> <mi>C</mi> <mo>-</mo> <mi>D</mi> <mi>C</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>&amp;eta;</mi> <mrow> <mi>A</mi> <mo>/</mo> <mi>D</mi> </mrow> </msub> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>D</mi> <mi>C</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>i</mi> <mi>f</mi> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>D</mi> <mi>C</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>&gt;</mo> <mn>0</mn> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mn>0</mn> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>i</mi> <mi>f</mi> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>D</mi> <mi>C</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <mn>0</mn> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>&amp;eta;</mi> <mrow> <mi>D</mi> <mo>/</mo> <mi>A</mi> </mrow> </msub> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>D</mi> <mi>C</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>i</mi> <mi>f</mi> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>D</mi> <mi>C</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>&lt;</mo> <mn>0</mn> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> </mrow>
式中:为时段t的直流母线总负荷;ηA/D为交流到直流的转换效率;ηD/A为直流到交流的转换效率;
(三)直流母线总负荷约束:
<mrow> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>D</mi> <mi>C</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>+</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <mrow> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>P</mi> <mi>V</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>=</mo> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>D</mi> <mi>C</mi> <mo>-</mo> <mi>l</mi> <mi>o</mi> <mi>a</mi> <mi>c</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> </mrow> <mo>+</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mi>S</mi> <mo>.</mo> <mi>s</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>-</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mi>S</mi> <mo>.</mo> <mi>r</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> </mrow>
式中:为时段t的直流负荷;
(四)联络线约束与购售电状态约束:
<mrow> <mn>0</mn> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>b</mi> <mi>u</mi> <mi>y</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>&amp;gamma;</mi> <mrow> <mi>b</mi> <mi>u</mi> <mi>y</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>b</mi> <mi>u</mi> <mi>y</mi> </mrow> <mi>max</mi> </msubsup> </mrow>
<mrow> <mn>0</mn> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>s</mi> <mi>e</mi> <mi>l</mi> <mi>l</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>&amp;gamma;</mi> <mrow> <mi>s</mi> <mi>e</mi> <mi>l</mi> <mi>l</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <msubsup> <mi>P</mi> <mrow> <mi>s</mi> <mi>e</mi> <mi>l</mi> <mi>l</mi> </mrow> <mi>max</mi> </msubsup> </mrow>
<mrow> <mn>0</mn> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>&amp;gamma;</mi> <mrow> <mi>b</mi> <mi>u</mi> <mi>y</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>+</mo> <msubsup> <mi>&amp;gamma;</mi> <mrow> <mi>s</mi> <mi>e</mi> <mi>l</mi> <mi>l</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <mn>1</mn> </mrow>
式中:分别为向电网购电和售电的功率上限;分别为时段t处于购电和售电的0-1状态变量,取1表示购电,取1表示售电,同时限定了不能同时购售电。
7.根据权利要求6所述的一种基于微电网的综合能源***经济优化调度方法,其特征是,所述热功率平衡约束的约束条件如下:
<mrow> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <msubsup> <mi>H</mi> <mrow> <mi>W</mi> <mi>H</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>+</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <msubsup> <mi>H</mi> <mrow> <mi>G</mi> <mi>B</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>+</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <msubsup> <mi>H</mi> <mrow> <mi>W</mi> <mi>P</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>+</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <msubsup> <mi>H</mi> <mrow> <mi>c</mi> <mi>o</mi> <mi>n</mi> <mi>d</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>+</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <msubsup> <mi>H</mi> <mrow> <mi>H</mi> <mi>S</mi> <mo>.</mo> <mi>r</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>-</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <msubsup> <mi>H</mi> <mrow> <mi>H</mi> <mi>S</mi> <mo>.</mo> <mi>s</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>&amp;GreaterEqual;</mo> <msubsup> <mi>H</mi> <mrow> <mi>s</mi> <mi>p</mi> <mi>a</mi> <mi>c</mi> <mi>e</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>+</mo> <msubsup> <mi>H</mi> <mrow> <mi>w</mi> <mi>a</mi> <mi>t</mi> <mi>e</mi> <mi>r</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> </mrow>
<mrow> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <msubsup> <mi>H</mi> <mrow> <mi>W</mi> <mi>H</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>+</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <msubsup> <mi>H</mi> <mrow> <mi>G</mi> <mi>B</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>+</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <msubsup> <mi>H</mi> <mrow> <mi>W</mi> <mi>P</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>+</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <msubsup> <mi>H</mi> <mrow> <mi>H</mi> <mi>S</mi> <mo>.</mo> <mi>r</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>-</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <msubsup> <mi>H</mi> <mrow> <mi>H</mi> <mi>S</mi> <mo>.</mo> <mi>s</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>&amp;GreaterEqual;</mo> <msubsup> <mi>H</mi> <mrow> <mi>w</mi> <mi>a</mi> <mi>t</mi> <mi>e</mi> <mi>r</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> </mrow>
式中:分别为工厂设备的空间热负荷和热水负荷。
8.根据权利要求6所述的一种基于微电网的综合能源***经济优化调度方法,其特征是,所述冷功率平衡约束的约束条件如下:
<mrow> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <msubsup> <mi>Q</mi> <mrow> <mi>C</mi> <mi>H</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>+</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <msubsup> <mi>Q</mi> <mrow> <mi>c</mi> <mi>o</mi> <mi>n</mi> <mi>d</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>+</mo> <munder> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mi>i</mi> </munder> <msubsup> <mi>Q</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>c</mi> <mi>e</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>&amp;GreaterEqual;</mo> <msubsup> <mi>Q</mi> <mrow> <mi>l</mi> <mi>o</mi> <mi>a</mi> <mi>d</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> </mrow>
式中:为冷负荷。
9.根据权利要求1所述的一种基于微电网的综合能源***经济优化调度方法,其特征是,在步骤(3)中,所述设备运行约束的约束条件如下:
<mrow> <msubsup> <mi>w</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>n</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>min</mi> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>w</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>n</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>w</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>n</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>max</mi> </msubsup> </mrow>
<mrow> <msubsup> <mi>w</mi> <mrow> <mi>o</mi> <mi>u</mi> <mi>t</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>min</mi> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>w</mi> <mrow> <mi>o</mi> <mi>u</mi> <mi>t</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>w</mi> <mrow> <mi>o</mi> <mi>u</mi> <mi>t</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>max</mi> </msubsup> </mrow>
式中:分别表示设备i在时段t的输入输出功率;分别表示设备i在时段t输出功率上下限;分别表示设备i在时段t输入功率上下限。
10.根据权利要求1所述的一种基于微电网的综合能源***经济优化调度方法,其特征是,在步骤(3)中,所述储能设备约束需要满足储能状态约束与充放能功率约束,为了保证调度的连续性,调度周期前后,储能设备的储能量应保持一致;所述储能设备约束的约束条件如下:
<mrow> <msubsup> <mi>S</mi> <mi>i</mi> <mrow> <mi>m</mi> <mi>i</mi> <mi>n</mi> </mrow> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>S</mi> <mi>i</mi> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>S</mi> <mi>i</mi> <mi>max</mi> </msubsup> </mrow>
SL.i=ST.i
<mrow> <mn>0</mn> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>w</mi> <mrow> <mi>r</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>&amp;gamma;</mi> <mrow> <mi>r</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <msubsup> <mi>w</mi> <mrow> <mi>r</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>max</mi> </msubsup> </mrow>
<mrow> <mn>0</mn> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>w</mi> <mrow> <mi>s</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>&amp;gamma;</mi> <mrow> <mi>s</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <msubsup> <mi>w</mi> <mrow> <mi>s</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>max</mi> </msubsup> </mrow>
<mrow> <mn>0</mn> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>&amp;gamma;</mi> <mrow> <mi>s</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>+</mo> <msubsup> <mi>&amp;gamma;</mi> <mrow> <mi>r</mi> <mo>.</mo> <mi>i</mi> </mrow> <mi>t</mi> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <mn>1</mn> </mrow>
其中:分别表示储能设备的最大和最小的储存容量;SL.i和ST.i为储能的初始容量和调度周期结束时的容量;分别表示储能设备的最大充电和放电功率;分别表示储能设备在时段t处于充能和放能的0-1状态变量,取1表示充能,取1表示放能,保证设备不能同时充放能。
CN201710738641.0A 2017-08-24 2017-08-24 一种基于微电网的综合能源***经济优化调度方法 Active CN107609684B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710738641.0A CN107609684B (zh) 2017-08-24 2017-08-24 一种基于微电网的综合能源***经济优化调度方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710738641.0A CN107609684B (zh) 2017-08-24 2017-08-24 一种基于微电网的综合能源***经济优化调度方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107609684A true CN107609684A (zh) 2018-01-19
CN107609684B CN107609684B (zh) 2021-12-03

Family

ID=61065897

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710738641.0A Active CN107609684B (zh) 2017-08-24 2017-08-24 一种基于微电网的综合能源***经济优化调度方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107609684B (zh)

Cited By (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108206543A (zh) * 2018-02-05 2018-06-26 东北大学 一种基于能源梯级利用的能源路由器及其运行优化方法
CN108487994A (zh) * 2018-02-28 2018-09-04 中国科学院广州能源研究所 一种微能源网复合储能***
CN108830743A (zh) * 2018-05-25 2018-11-16 天津大学 考虑多种蓄冷装置的园区综合能源***优化调度方法
CN109146182A (zh) * 2018-08-24 2019-01-04 南京理工大学 计及多种储能的分布式冷热电联供***的经济调度方法
CN109345012A (zh) * 2018-08-29 2019-02-15 华南理工大学 基于综合评价指标的园区能源互联网运行优化方法
CN109345030A (zh) * 2018-10-26 2019-02-15 南方电网科学研究院有限责任公司 多微网的综合能源***热电能流分布式优化方法和装置
CN109375588A (zh) * 2018-02-12 2019-02-22 浙江大学 一种考虑广义需求响应的工厂多能互补优化调度方法
CN109376912A (zh) * 2018-09-29 2019-02-22 东南大学 基于民用建筑物热惯性的冷热电联供***运行优化方法
CN109829643A (zh) * 2019-01-28 2019-05-31 山东大学 一种多层次分析的新能源冷热电联供***综合评价方法及***
CN109962476A (zh) * 2019-02-01 2019-07-02 中国电力科学研究院有限公司 一种微电网中源网荷储互动能量管理办法和装置
CN109993345A (zh) * 2019-01-29 2019-07-09 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 一种面向园区的孤岛运行多能互补***动态经济调度方法
CN110070216A (zh) * 2019-04-11 2019-07-30 河海大学 一种工业园区综合能源***经济运行优化方法
CN110163443A (zh) * 2019-05-27 2019-08-23 西南石油大学 考虑电-气综合需求响应的天然气调压站微能网优化调度方法
CN110361969A (zh) * 2019-06-17 2019-10-22 清华大学 一种冷热电综合能源***优化运行方法
CN110416992A (zh) * 2019-07-24 2019-11-05 东北电力大学 一种适用直流用电用户的综合能源优化用能方法
CN110426590A (zh) * 2019-07-15 2019-11-08 国电南瑞科技股份有限公司 一种适用于综合能源***的多能信息交互装置
CN110516868A (zh) * 2019-08-21 2019-11-29 广东电网有限责任公司 一种考虑网络约束的综合能源***优化运行模型
CN110570010A (zh) * 2019-07-31 2019-12-13 中国科学院广州能源研究所 一种含储热装置的分布式***的能量管理方法
CN110598313A (zh) * 2019-09-10 2019-12-20 国网河北省电力有限公司 计及储能全寿命周期运维的综合能源***优化配置方法
CN110739710A (zh) * 2018-07-20 2020-01-31 中国农业大学 基于优化算法的多种能源类型协调调度方法及装置
CN110766241A (zh) * 2019-11-27 2020-02-07 广西电网有限责任公司 需求响应控制方法、装置、设备和存储介质
CN110912124A (zh) * 2019-12-05 2020-03-24 深圳供电局有限公司 多能互补微网***
WO2020081003A1 (en) * 2018-10-17 2020-04-23 Agency For Science, Technology And Research Cooling plant system and method of operating said system
CN111091227A (zh) * 2019-11-14 2020-05-01 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 一种综合能源***调度管理平台
CN111091404A (zh) * 2018-10-24 2020-05-01 中国电力科学研究院有限公司 一种微能源网能量售价确定方法及***
CN111191820A (zh) * 2019-12-17 2020-05-22 国网浙江省电力有限公司 一种综合能源***中储能装置的选址定容优化规划方法
CN112000146A (zh) * 2019-05-27 2020-11-27 南京南瑞继保电气有限公司 一种空气温度调节***的调度方法及***
CN112257899A (zh) * 2020-09-22 2021-01-22 国网河北省电力有限公司营销服务中心 一种cchp***优化调度方法及终端设备
CN112398164A (zh) * 2020-10-30 2021-02-23 东南大学 含共享储能***的微能源网群优化运行及成本分配方法
CN112803401A (zh) * 2021-01-31 2021-05-14 国网黑龙江省电力有限公司 虚拟分布式能源集群的调控方法、装置及终端设备
CN112861335A (zh) * 2021-02-01 2021-05-28 昆明理工大学 一种含p2g及储能的综合能源***低碳经济调度方法
CN113378409A (zh) * 2021-07-06 2021-09-10 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 综合能源***多能互补优化调度方法及***

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103246263A (zh) * 2013-04-22 2013-08-14 天津大学 冷热电联供微网***的通用优化调度策略
CN103617460A (zh) * 2013-12-06 2014-03-05 天津大学 冷热电联供微网***的双层优化规划设计方法
CN105303247A (zh) * 2015-09-16 2016-02-03 北京国电通网络技术有限公司 一种园区型冷热能源混合应用的能源网络调控方法及***
CN105869075A (zh) * 2016-04-19 2016-08-17 东南大学 一种冷热电联供型微型能源网经济优化调度方法
CN106709610A (zh) * 2017-01-12 2017-05-24 浙江大学 一种微电网电储能、冰蓄冷联合优化调度方法
CN106786753A (zh) * 2016-12-29 2017-05-31 上海博翎能源科技有限公司 多用户的区域能源互联网的***及其调节方法
CN106786793A (zh) * 2016-12-14 2017-05-31 东南大学 一种基于鲁棒优化的冷热电联供型微网运行方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103246263A (zh) * 2013-04-22 2013-08-14 天津大学 冷热电联供微网***的通用优化调度策略
CN103617460A (zh) * 2013-12-06 2014-03-05 天津大学 冷热电联供微网***的双层优化规划设计方法
CN105303247A (zh) * 2015-09-16 2016-02-03 北京国电通网络技术有限公司 一种园区型冷热能源混合应用的能源网络调控方法及***
CN105869075A (zh) * 2016-04-19 2016-08-17 东南大学 一种冷热电联供型微型能源网经济优化调度方法
CN106786793A (zh) * 2016-12-14 2017-05-31 东南大学 一种基于鲁棒优化的冷热电联供型微网运行方法
CN106786753A (zh) * 2016-12-29 2017-05-31 上海博翎能源科技有限公司 多用户的区域能源互联网的***及其调节方法
CN106709610A (zh) * 2017-01-12 2017-05-24 浙江大学 一种微电网电储能、冰蓄冷联合优化调度方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
中国优秀硕士学位论文全文数据库-工程科技Ⅱ辑: "《冰蓄冷空调***的研究与技术经济分析》", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库-工程科技Ⅱ辑》 *

Cited By (53)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108206543B (zh) * 2018-02-05 2021-06-04 东北大学 一种基于能源梯级利用的能源路由器及其运行优化方法
CN108206543A (zh) * 2018-02-05 2018-06-26 东北大学 一种基于能源梯级利用的能源路由器及其运行优化方法
CN109375588A (zh) * 2018-02-12 2019-02-22 浙江大学 一种考虑广义需求响应的工厂多能互补优化调度方法
CN109375588B (zh) * 2018-02-12 2021-01-01 浙江大学 一种考虑广义需求响应的工厂多能互补优化调度方法
CN108487994A (zh) * 2018-02-28 2018-09-04 中国科学院广州能源研究所 一种微能源网复合储能***
CN108830743A (zh) * 2018-05-25 2018-11-16 天津大学 考虑多种蓄冷装置的园区综合能源***优化调度方法
CN108830743B (zh) * 2018-05-25 2021-10-15 天津大学 考虑多种蓄冷装置的园区综合能源***优化调度方法
CN110739710A (zh) * 2018-07-20 2020-01-31 中国农业大学 基于优化算法的多种能源类型协调调度方法及装置
CN109146182A (zh) * 2018-08-24 2019-01-04 南京理工大学 计及多种储能的分布式冷热电联供***的经济调度方法
CN109345012A (zh) * 2018-08-29 2019-02-15 华南理工大学 基于综合评价指标的园区能源互联网运行优化方法
CN109345012B (zh) * 2018-08-29 2021-09-21 华南理工大学 基于综合评价指标的园区能源互联网运行优化方法
CN109376912B (zh) * 2018-09-29 2021-07-02 东南大学 基于民用建筑物热惯性的冷热电联供***运行优化方法
CN109376912A (zh) * 2018-09-29 2019-02-22 东南大学 基于民用建筑物热惯性的冷热电联供***运行优化方法
US11898803B2 (en) 2018-10-17 2024-02-13 Agency for Science, Technology and Research Singapore District Cooling Pte Ltd Cooling plant system and method of operating said system
WO2020081003A1 (en) * 2018-10-17 2020-04-23 Agency For Science, Technology And Research Cooling plant system and method of operating said system
CN111091404A (zh) * 2018-10-24 2020-05-01 中国电力科学研究院有限公司 一种微能源网能量售价确定方法及***
CN109345030A (zh) * 2018-10-26 2019-02-15 南方电网科学研究院有限责任公司 多微网的综合能源***热电能流分布式优化方法和装置
CN109345030B (zh) * 2018-10-26 2022-02-15 南方电网科学研究院有限责任公司 多微网的综合能源***热电能流分布式优化方法和装置
CN109829643A (zh) * 2019-01-28 2019-05-31 山东大学 一种多层次分析的新能源冷热电联供***综合评价方法及***
CN109993345A (zh) * 2019-01-29 2019-07-09 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 一种面向园区的孤岛运行多能互补***动态经济调度方法
CN109993345B (zh) * 2019-01-29 2022-08-09 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 一种面向园区的孤岛运行多能互补***动态经济调度方法
CN109962476A (zh) * 2019-02-01 2019-07-02 中国电力科学研究院有限公司 一种微电网中源网荷储互动能量管理办法和装置
CN110070216B (zh) * 2019-04-11 2021-02-26 河海大学 一种工业园区综合能源***经济运行优化方法
CN110070216A (zh) * 2019-04-11 2019-07-30 河海大学 一种工业园区综合能源***经济运行优化方法
CN112000146A (zh) * 2019-05-27 2020-11-27 南京南瑞继保电气有限公司 一种空气温度调节***的调度方法及***
CN112000146B (zh) * 2019-05-27 2022-04-19 南京南瑞继保电气有限公司 一种空气温度调节***的调度方法及***
CN110163443A (zh) * 2019-05-27 2019-08-23 西南石油大学 考虑电-气综合需求响应的天然气调压站微能网优化调度方法
CN110163443B (zh) * 2019-05-27 2022-09-09 西南石油大学 考虑电-气综合需求响应的天然气调压站微能网优化调度方法
CN110361969B (zh) * 2019-06-17 2021-01-05 清华大学 一种冷热电综合能源***优化运行方法
CN110361969A (zh) * 2019-06-17 2019-10-22 清华大学 一种冷热电综合能源***优化运行方法
CN110426590B (zh) * 2019-07-15 2022-01-25 国电南瑞科技股份有限公司 一种适用于综合能源***的多能信息交互装置
CN110426590A (zh) * 2019-07-15 2019-11-08 国电南瑞科技股份有限公司 一种适用于综合能源***的多能信息交互装置
CN110416992A (zh) * 2019-07-24 2019-11-05 东北电力大学 一种适用直流用电用户的综合能源优化用能方法
CN110416992B (zh) * 2019-07-24 2022-03-18 东北电力大学 一种适用直流用电用户的综合能源优化用能方法
CN110570010A (zh) * 2019-07-31 2019-12-13 中国科学院广州能源研究所 一种含储热装置的分布式***的能量管理方法
CN110570010B (zh) * 2019-07-31 2023-01-17 中国科学院广州能源研究所 一种含储热装置的分布式***的能量管理方法
CN110516868B (zh) * 2019-08-21 2022-05-10 广东电网有限责任公司 一种考虑网络约束的综合能源***优化运行模型
CN110516868A (zh) * 2019-08-21 2019-11-29 广东电网有限责任公司 一种考虑网络约束的综合能源***优化运行模型
CN110598313B (zh) * 2019-09-10 2023-05-16 国网河北省电力有限公司 计及储能全寿命周期运维的综合能源***优化配置方法
CN110598313A (zh) * 2019-09-10 2019-12-20 国网河北省电力有限公司 计及储能全寿命周期运维的综合能源***优化配置方法
CN111091227A (zh) * 2019-11-14 2020-05-01 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 一种综合能源***调度管理平台
CN111091227B (zh) * 2019-11-14 2023-04-18 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 一种综合能源***调度管理平台
CN110766241A (zh) * 2019-11-27 2020-02-07 广西电网有限责任公司 需求响应控制方法、装置、设备和存储介质
CN110912124A (zh) * 2019-12-05 2020-03-24 深圳供电局有限公司 多能互补微网***
CN111191820A (zh) * 2019-12-17 2020-05-22 国网浙江省电力有限公司 一种综合能源***中储能装置的选址定容优化规划方法
CN111191820B (zh) * 2019-12-17 2023-05-09 国网浙江省电力有限公司 一种综合能源***中储能装置的选址定容优化规划方法
CN112257899A (zh) * 2020-09-22 2021-01-22 国网河北省电力有限公司营销服务中心 一种cchp***优化调度方法及终端设备
CN112398164B (zh) * 2020-10-30 2022-06-28 东南大学 含共享储能***的微能源网群优化运行及成本分配方法
CN112398164A (zh) * 2020-10-30 2021-02-23 东南大学 含共享储能***的微能源网群优化运行及成本分配方法
CN112803401B (zh) * 2021-01-31 2022-12-27 国网黑龙江省电力有限公司 虚拟分布式能源集群的调控方法、装置及终端设备
CN112803401A (zh) * 2021-01-31 2021-05-14 国网黑龙江省电力有限公司 虚拟分布式能源集群的调控方法、装置及终端设备
CN112861335A (zh) * 2021-02-01 2021-05-28 昆明理工大学 一种含p2g及储能的综合能源***低碳经济调度方法
CN113378409A (zh) * 2021-07-06 2021-09-10 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 综合能源***多能互补优化调度方法及***

Also Published As

Publication number Publication date
CN107609684B (zh) 2021-12-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107609684A (zh) 一种基于微电网的综合能源***经济优化调度方法
CN107832979A (zh) 一种考虑能量梯级利用的工厂综合能源***经济优化调度方法
CN109919478B (zh) 一种考虑综合供能可靠性的综合能源微网规划方法
CN110866627B (zh) 一种考虑阶梯气价的多区域电-气耦合综合能源***优化调度方法
CN108537409A (zh) 一种考虑多能源耦合特性的工业园区配电网协同规划方法
CN106022503A (zh) 面向具有耦合型电冷热需求的微电网容量规划方法
CN103617460A (zh) 冷热电联供微网***的双层优化规划设计方法
CN110163443A (zh) 考虑电-气综合需求响应的天然气调压站微能网优化调度方法
CN109190859A (zh) 冷热电联供型多微网***及其经济优化调度方法
CN108832656A (zh) 基于电转气和可再生能源利用微能源网多目标规划方法
CN108491992A (zh) 一种含光伏和蓄能的冷热电联供***调峰调蓄优化调度模型
CN105955931B (zh) 面向高密度分布式光伏消纳的区域能源网络优化调度方法
CN111737884B (zh) 一种含多种清洁能源微能源网多目标随机规划方法
CN109523065A (zh) 一种基于改进量子粒子群算法的微能源网优化调度方法
CN110245810B (zh) 一种区域能源互联网协调优化运行方法
CN113987734A (zh) 机会约束条件的园区综合能源***多目标优化调度方法
CN106779471A (zh) 一种多能互联交直流混合微电网***及优化配置方法
CN109685332A (zh) 一种综合能源多主体利益均衡优化调度方法及设备
CN108008629A (zh) 一种多种能源互补利用***的优化运行方法
CN110163767A (zh) 一种含多利益主体的区域综合能源***分散式规划方法
CN115173470A (zh) 一种基于电网调峰的综合能源***调度方法及***
CN115907240A (zh) 计及互补互济运行特性的电网多类型调峰资源规划方法
CN107565605A (zh) 一种基于微电网的工厂设备自动趋向优化的方法
Lingmin et al. A Q-learning based optimization method of energy management for peak load control of residential areas with CCHP systems
CN111489193B (zh) 一种电-气互联能源***下用户价格响应特性的计算方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: 310052 Room 1708, Hanshi Building, 1786 Binsheng Road, Changhe Street, Binjiang District, Hangzhou City, Zhejiang Province

Applicant after: Wanke Energy Technology Co., Ltd.

Address before: 310000 Room 1708, Hanshi Building, 1786 Binsheng Road, Changhe Street, Binjiang District, Hangzhou City, Zhejiang Province

Applicant before: Zhejiang Wanke Amperex Technology Limited

CB02 Change of applicant information
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant