CN107590780B - 图像显示方法、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种图像显示方法，该方法包括：获取标准动态范围SDR数据，并对所述SDR数据进行编码还原处理，获得所述SDR数据对应的原始线性数据；根据图像显示终端的峰值亮度对所述原始线性数据进行高动态范围HDR转换，获得非线性数据；对所述非线性数据进行伽马预置调整，获得HDR数据，并根据所述HDR数据显示对应的图像。本发明还提供一种图像显示终端和计算机可读存储介质。本发明可将SDR原始内容还原成原始线性数据，再对原始数据进行重新映射，得到与目标HDR显示器相匹配图像数据，使得SDR内容能在HDR显示器上以合理的亮度进行显示，并呈现出HDR内容高动态的特色，提高用户的体验。

Description

图像显示方法、终端及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像显示方法、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

标准动态范围SDR(Standard-Dynamic Range)，源于CRT显示器时代，其标准亮度是100cd/m²，采用的色彩空间为BT709(高清)或BT601(标清)，以BT1886(伽马)8bit量化编码。而随着显示技术不断发展和更新换代，目前的LCD、OLED等新型显示器件，开始采用了高动态范围HDR(HighDynamic Range)的显示技术，其采用BT2020的色彩空间，色域范围大大拓展，亮度已经远远超过了的CRT器件。

但是，以100cd/m为基准，采用BT1886采集编录的SDR内容，只有在CRT等100cd/m左右低亮显示器上显示，才能正确重现原始内容，从而重现编辑室中导演的意图。以100cd/m制作的SDR节目，在500cd/m或更高的1000cd/m HDR显示器上显示时，其亮度会被过度放大，用户会觉得画面内容显得耀眼，观看时不舒服，降低了用户的体验。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种图像显示方法、终端及计算机可读存储介质，旨在解决SDR图像内容在HDR显示器上显示时亮度过高的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种图像显示方法，所述图像显示方法应用于图像显示终端，所述图像显示方法包括以下步骤：

获取标准动态范围SDR数据，并对所述SDR数据进行编码还原处理，获得所述SDR数据对应的原始线性数据；

根据所述图像显示终端的峰值亮度对所述原始线性数据进行高动态范围HDR转换，获得非线性数据；

对所述非线性数据进行伽马预置调整，获得HDR数据，并根据所述HDR数据显示对应的图像。

可选的，所述获取标准动态范围SDR数据，并对所述SDR数据进行编码还原处理，获得所述SDR数据对应的原始线性数据的步骤包括：

获取SDR数据，并根据SDR图像信号位深对所述SDR数据进行归一化处理，获得归一化数据；

根据SDR显示***的伽马特性或电光转换EOTF特性对所述归一化数据进行线性还原处理，获得所述SDR数据对应的原始线性数据。

可选的，所述对所述非线性数据进行伽马预置调整，获得HDR数据，并根据所述HDR数据显示对应的图像的步骤包括：

根据SDR显示***的伽马特性或电光转换EOTF特性对所述非线性数据进行伽马预置，并根据预设调整因子对所述非线性数据进行调整，获得HDR数据；

根据所述HDR数据显示对应的图像。

可选的，对所述非线性数据进行伽马预置调整，获得HDR数据，并根据所述HDR数据显示对应的图像的步骤之后，还包括：

在接收到用户触发的亮度手动调整指令时，根据所述亮度手动调整指令调整所述HDR数据，以调整当前显示图像的亮度，并根据调整后的HDR数据调整所述预设调整因子。

可选的，所述对所述非线性数据进行伽马预置调整，获得HDR数据，并根据所述HDR数据显示对应的图像的步骤之后，还包括：

在接收到用户触发的对比显示指令时，在同一界面中以预设显示规则同时显示所述SDR数据对应的图像和所述HDR数据对应的图像。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种图像显示终端，所述图像显示终端包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的图像显示程序，其中所述图像显示程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

获取标准动态范围SDR数据，并对所述SDR数据进行编码还原处理，获得所述SDR数据对应的原始线性数据；

根据所述图像显示终端的峰值亮度对所述原始线性数据进行高动态范围HDR转换，获得非线性数据；

对所述非线性数据进行伽马预置调整，获得HDR数据，并根据所述HDR数据显示对应的图像。

可选的，所述获取标准动态范围SDR数据，并对所述SDR数据进行编码还原处理，获得所述SDR数据对应的原始线性数据的步骤包括：

获取SDR数据，并根据SDR图像信号位深对所述SDR数据进行归一化处理，获得归一化数据；

根据SDR显示***的伽马特性或电光转换EOTF特性对所述归一化数据进行线性还原处理，获得所述SDR数据对应的原始线性数据。

可选的，所述对所述非线性数据进行伽马预置调整，获得HDR数据，并根据所述HDR数据显示对应的图像的步骤包括：

根据SDR显示***的伽马特性或电光转换EOTF特性对所述非线性数据进行伽马预置，并根据预设调整因子对所述非线性数据进行调整，获得HDR数据；

根据所述HDR数据显示对应的图像；

所述图像显示程序被所述处理器执行时，还实现以下步骤：

在接收到用户触发的亮度手动调整指令时，根据所述亮度手动调整指令调整所述HDR数据，以调整当前显示图像的亮度，并根据调整后的HDR数据调整所述预设调整因子。

可选的，所述图像显示程序被所述处理器执行时，还实现以下步骤：

在接收到用户触发的对比显示指令时，在同一界面中以预设显示规则同时显示所述SDR数据对应的图像和所述HDR数据对应的图像。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有图像显示程序，所述图像显示程序被处理器执行时实现如上述的图像显示方法的步骤。

本发明通过获取标准动态范围SDR数据，并对所述SDR数据进行编码还原处理，获得所述SDR数据对应的原始线性数据；根据所述图像显示终端的峰值亮度对所述原始线性数据进行高动态范围HDR转换，获得非线性数据；对所述非线性数据进行伽马预置调整，获得HDR数据，并根据所述HDR数据显示对应的图像。通过以上方式，本发明将SDR原始内容还原成原始线性数据，再对原始数据进行重新映射(MAPPING)，得到与目标HDR显示器相匹配图像数据，使得SDR内容能在HDR显示器上以合理的亮度进行显示，并呈现出HDR内容高动态的特色，提高用户的体验。

附图说明

图1为本发明实施例方案涉及的图像显示终端的硬件结构示意图；

图2为本发明图像显示方法第一实施例的流程示意图；

图3为图2所述对所述非线性数据进行伽马预置调整，获得HDR数据，并根据所述HDR数据进行图像显示的细化流程示意图；

图4为本发明图像显示方法第二实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例方案的主要思路是：获取标准动态范围SDR数据，并对所述SDR数据进行编码还原处理，获得所述SDR数据对应的原始线性数据；根据高动态范围HDR显示器的峰值亮度对所述原始线性数据进行HDR转换，获得非线性数据；对所述非线性数据进行伽马预置调整，获得HDR数据，并根据所述HDR数据进行图像显示。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的图像显示终端的硬件结构示意图。

本发明实施例中的图像显示终端可以是智能电视、智能手机、平板电脑、便携计算机等具备HDR显示屏、并具有显示播放功能的终端设备。如图1所示，本发明实施例的图像显示终端可以包括处理器1001(例如CPU)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003包括可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)；网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)；存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器，存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选的，图像显示终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体的，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可根据感光设备与参照物的距离，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，图像显示终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的图像显示终端的硬件结构并不构成对本发明图像显示终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

继续参照图1，图1中作为一种计算机存储介质的存储器1005可以包括操作***、网络通信模块以及图像显示程序。

在图1所示的终端中，网络通信模块主要用于连接服务器，与服务器进行数据通信；而处理器1001可以调用存储器1005中存储的图像显示程序，并执行以下操作：

获取标准动态范围SDR数据，并对所述SDR数据进行编码还原处理，获得所述SDR数据对应的原始线性数据；

根据所述图像显示终端的峰值亮度对所述原始线性数据进行高动态范围HDR转换，获得非线性数据；

对所述非线性数据进行伽马预置调整，获得HDR数据，并根据所述HDR数据显示对应的图像。

进一步的，所述获取标准动态范围SDR数据，并对所述SDR数据进行编码还原处理，获得所述SDR数据对应的原始线性数据的步骤包括：

获取SDR数据，并根据SDR图像信号位深对所述SDR数据进行归一化处理，获得归一化数据；

根据SDR显示***的伽马特性或电光转换EOTF特性对所述归一化数据进行线性还原处理，获得所述SDR数据对应的原始线性数据。

进一步的，所述对所述非线性数据进行伽马预置调整，获得HDR数据，并根据所述HDR数据显示对应的图像的步骤包括：

根据SDR显示***的伽马特性或电光转换EOTF特性对所述非线性数据进行伽马预置，并根据预设调整因子对所述非线性数据进行调整，获得HDR数据；

根据所述HDR数据显示对应的图像；

所述图像显示程序被所述处理器执行时，还实现以下步骤：

在接收到用户触发的亮度手动调整指令时，根据所述亮度手动调整指令调整所述HDR数据，以调整当前显示图像的亮度，并根据调整后的HDR数据调整所述预设调整因子。

进一步的，所述图像显示程序被所述处理器执行时，还实现以下步骤：

在接收到用户触发的对比显示指令时，在同一界面中以预设显示规则同时显示所述SDR数据对应的图像和所述HDR数据对应的图像。

基于上述图像显示终端的硬件结构，提出本发明图像显示方法的各个实施例。

参照图2，图2为本发明图像显示方法第一实施例的流程示意图。

本实施例中，所述图像显示方法包括以下步骤：

步骤S10，获取标准动态范围SDR数据，并对所述SDR数据进行编码还原处理，获得所述SDR数据对应的原始线性数据；

标准动态范围SDR(Standard-Dynamic Range)，源于CRT显示器时代，其标准亮度是100cd/m²，采用的色彩空间为BT709(高清)或BT601(标清)，以BT1886(伽马)8bit量化编码。而随着显示技术不断发展和更新换代，目前的LCD、OLED等新型显示器件，开始采用了高动态范围HDR(High Dynamic Range)的显示技术，其采用BT2020的色彩空间，色域范围大大拓展，亮度已经远远超过了的CRT器件。SDR的内容是基于100cd/m2制作的，因此只有在100cd/m²的SDR显示器上，才能忠实重现导演端的画面状态。而现行的SDR采用的EOTF(电光转换特性)为BT1886，是相对的量化编码***，因此同样的100cd/m²制作的内容，用同样的EOTF在1000cd/m²的HDR显示器上显示，重现亮度则被成比例线性放大，即：原本100cd/m²的原始SDR内容像素点，在1000cd/m²显示器上则显示为1000cd/m²。因此原本平均亮度较低的SDR内容，在高亮的1000cd/m²显示器上显示时，就会因平均亮度过高，给用户造成不舒服、刺眼的感觉。

基于上述原因，本实施例中提出一种图像显示方法，以解决SDR图像内容在HDR显示器上显示时亮度过高的技术问题。

具体的，本实施例中的图像显示方法应用于图像显示终端，该图像显示终端可以是智能电视、智能手机、平板电脑、便携计算机等具备HDR显示屏、并具有显示播放功能的终端设备，本实施例中以具有HDR显示屏的智能电视进行说明。用户在打开智能电视观看某个节目时，此时智能电视将通过网络获取该节目对应的节目数据；该节目数据是标准动态范围SDR形式的数据，而智能电视是高动态范围HDR的显示屏，若直接根据该SDR数据进行图像显示，则会出现亮度过高的问题；因此需要将该节目的SDR数据转化成对应的HDR数据，再根据HDR数据进行图像显示。此时智能电视将会对SDR数据进行还原，由于现行的SDR显示***都是将原始线性数据L通过BT1886(伽马)8bit量化编码得到SDR数据，根据这一情况，可对SDR数据进行编码还原，从而得到该SDR数据量化编码前的原始线性数据。

进一步的，本实施例中对SDR数据进行编码还原过程中，首先是对SDR数据进行归一化处理，得到归一化数据；再对归一化数据进行线性还原处理，得到SDR数据对应的原始线性数据。其中归一化是为了后面数据处理的方便，其次是保正程序运行时收敛加快，因此将数据进行归一化处理，将其限制在需要的一定范围内。

本实施例中的归一化过程，是根据SDR图像信号位深进行的，采用如下公式进行：

N₁＝S_SDR/(2ⁿ-1)。

其中，N₁为归一化数据；S_SDR为SDR数据；n为图像信号bit位深，通常SDR图像信号位深为8bit，即n取8。在归一化处理前，SDR数据S_SDR数据值在0到255之间；在归一化后，得到的归一化数据N₁数据值在0到1之间。

在得到归一化数据后，对归一化数据进行线性还原处理，还原SDR信号在量化编码前的线性数据。本实施例中的还原处理是基于SDR显示***的伽马特性或电光转换EOTF特性进行的，采用如下公式进行：

L＝N₁ ^γ。

其中，L为SDR数据对应的原始线性数据；N₁为归一化数据；γ为SDR显示***的伽马特性或电光转换EOTF特性。根据上述处理，即得到了SDR数据量化编码前的原始线性数据。

步骤S20，根据所述图像显示终端的峰值亮度对所述原始线性数据进行高动态范围HDR转换，获得非线性数据；

本实施例中，在还原得到节目的原始线性数据时，即可对原始线性数据L进行重新映射(mapping)，以得到适合智能电视的HDR显示屏显示的数据。而HDR技术最大的特点就是拥有很高的亮度动态范围，因此，本实施例中，在得到原始线性数据时，将获取图像显示终端的HDR显示屏的亮度属性值，并根据峰值亮度对原始线性数据进行HDR转换，将其转换成与HDR显示屏匹配的非线性数据(即对SDR数据对应的原始数据进行再编码)。

本实施例中的HDR转换过程，采用如下公式进行：

N＝L^γ1。

其中，N为HDR转化的非线性数据；L为归一化数据；γ1＝1+alog₁₀(Y_p/1000)，Y_p为显示屏的峰值亮度(cd/m²)，a为0到1之间的常数。

步骤S30，对所述非线性数据进行伽马预置调整，获得HDR数据，并根据所述HDR数据进行图像显示。

本实施例中，在得到非线性数据时，并未立即根据该非线性数据进行显示；而是要对非线性数据进行伽马预置调整，抵消显示器的伽马特性。具体的，对现实中摄像机或成像设备来讲，输入能量和记录在图片文件中的颜色亮度之间的关系是线性的；但是由于传统CRT显示器(SDR)是使用电子显像管，其是通过控制电流大小来控制显示屏幕上的亮度，然而亮度和电流之间的关系并非是线性，这就导致CRT显示器显示的图像与摄像设备捕捉的实际图像不一致，为了校正这个差异，摄像机在保存图像时都会自动对数据进行一个伽马校正。基于这个原因，本实施例在得到非线性数据时，需要对非线性数据进行伽马预置调整(“反伽马”校正)，从而获得HDR数据。在得到HDR数据时，即可根据该HDR数据进行显示对应的图像内容。

本实施例中的伽马预置调整过程，采用如下公式进行：

S_HDR＝(2^m-1)N^1/γ。

其中，S_HDR为HDR数据；m为输出图像信号位深；N为非线性数据；γ为SDR显示***的伽马特性或EOTF特性。

经过上述过程获得的HDR数据，其对应的EOTF特性曲线已经改变。对应的图像与SDR对应的图像相比，其平均亮度水平已经降低。此时智能电视即根据所述HDR数据显示对应的图像，供用户观看。

进一步的，本实施例中的图像显示方法是通过智能电视实现的，当然该图像显示方法还可以通过其它的图像显示装置实现。该装置还可以是独立于电视之外的外接设备，也可以是安装在电视之中的内部装置，该装置具有电视机的上述图像显示功能，当然该装置还可相应增设其它功能，从而实现上述图像显示方法的各步骤。

本实施例中，通过获取标准动态范围SDR数据，并对所述SDR数据进行编码还原处理，获得所述SDR数据对应的原始线性数据；根据所述图像显示终端的峰值亮度对所述原始线性数据进行高动态范围HDR转换，获得非线性数据；对所述非线性数据进行伽马预置调整，获得HDR数据，并根据所述HDR数据显示对应的图像。通过以上方式，将SDR原始内容还原成原始线性数据，再对原始数据进行重新映射(MAPPING)，得到与目标HDR显示器相匹配图像数据，使得SDR内容能在HDR显示器上以合理的亮度进行显示，并呈现出HDR内容高动态的特色，提高用户的体验。

参照图3，图3为图2所述对所述非线性数据进行伽马预置调整，获得HDR数据，并根据所述HDR数据进行图像显示的细化流程示意图。

基于上述图2所示实施例，步骤S30包括：

步骤S31，根据SDR显示***的伽马特性或电光转换EOTF特性对所述非线性数据进行伽马预置，并根据预设调整因子对所述非线性数据进行调整，获得HDR数据；

步骤S32，根据所述HDR数据显示对应的图像。

本实施例中，在得到非线性数据时，并未立即根据该非线性数据进行显示；而是要对非线性数据进行伽马预置调整，抵消显示器的伽马特性。在进行伽马预置处理的过程中，可以是采用如下公式进行：

S_HDR＝(2^m-1)N^1/γ。

其中，S_HDR为HDR数据；m为输出图像信号位深；N为非线性数据；γ为SDR显示***的伽马特性或EOTF特性。Y_p为显示屏的峰值亮度(cd/m²)，a为0到1之间的常数。

在伽马预置的过程中，还可以根据实际情况，在上述伽马预置处理的公式中添加调整因子进行调整，以根据不同显示器的显示属性，对HDR数据进行个性调整。在加入调整因子时，具体的调整过程可以采用如下公式：

S_HDR＝(2^m-1)N^β/γ。

其中，S_HDR为HDR数据；m为输出图像信号位深；N为非线性数据；γ为SDR***的伽马特性或EOTF特性；β为预设调整因子，其数据值在0到1之间，该预设调整因子可由用户或厂家出厂时进行设置。

经过上述过程获得的HDR数据，其对应的EOTF特性曲线已经改变。对应的图像与SDR对应的图像相比，其平均亮度水平已经降低；同时通过调整调整因子β，对HDR数据进行了进一步的适配调整。此时智能电视即根据HDR数据显示对应的图像，供用户观看。

进一步的，智能电视在根据HDR数据显示对应的图像后，若用户认为该亮度不合适(图像过亮或是过暗)，用户可以用手动的方式对显示亮度进行调整。具体的，用户可以通过遥控器或是智能电视本体上的按键选择对应的亮度调整选项，从而触发亮度手动调整指令；智能电视在接收到用户触发的亮度手动调整指令时，根据所述亮度手动调整指令对HDR数据再次进行调整，从而改变当前显示图像的亮度；用户在完成手动调整操作时，智能电视会将用户手动调整后的HDR数据与步骤S31中根据公式S_HDR＝(2^m-1)N^β/γ所得的HDR数据进行比较，并确定两者之间的区别，再根据该区别对预设调整因子(β)进行自动调整修正，从而使得智能电视的调整算法更准确，根据该调整算法所换算的数据和以及所显示的图像更能满足用户的实际观看需求，提高用户的体验。

参照图4，图4为本发明图像显示方法第二实施例的流程示意图。

基于上述图2所示实施例，步骤S30之后，还包括：

步骤S40，在接收到用户触发的对比显示指令时，在同一界面中以预设显示规则同时显示所述SDR数据对应的图像和所述HDR数据对应的图像。

本实施例中，智能电视在获得HDR数据时，即可根据HDR数据显示对应的图像，而此时智能电视并未立即删除原SDR数据；用户在观看的过程中，还可以触发相应的指令，使智能电视在同一界面中以预设显示规则同时显示SDR数据对应的图像和HDR数据对应的图像，从而更直观将的SDR图像内容和HDR图像内容进行对比。具体的，用户可以通过遥控器或是智能电视本体上的按键选择对应的对比显示选项，从而触发对比显示指令；智能电视在接收到用户触发的对比显示选项时，即在内存查找到原SDR数据，并根据该SDR数据和HDR数据在同一界面中以预设显示规则进行图像显示；其中预设显示规则包括显示位置，用户可以对两个图像的显示位置进行设置，例如将显示屏的显示区域平均分成左右两部分，左边用于显示SDR数据对应的图像内容，右边用于显示HDR数据对应的图像内容；当然还可以是将显示区域平均分成上下两部分，上边用于显示SDR数据对应的图像内容，下边用于显示HDR数据对应的图像内容；当然还可以是其它的显示方式，方便用户将的SDR图像内容和HDR图像内容进行对比，再根据对比结果对图像的亮度进行进一步的调整。

本发明还提供一种计算机可读存储介质。

本发明计算机可读存储介质上存储有图像显示程序，所述图像显示程序被处理器执行时实现如上述图像显示方法的步骤。

其中，图像显示程序被执行时所实现的方法可参照本发明图像显示方法的各个实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (7)

1.一种图像显示方法，其特征在于，所述图像显示方法应用于图像显示终端，所述图像显示方法包括以下步骤：

获取标准动态范围SDR数据，并对所述SDR数据进行编码还原处理，获得所述SDR数据量化编码前对应的原始线性数据；

根据所述图像显示终端的峰值亮度对所述原始线性数据进行高动态范围HDR转换，获得非线性数据；

对所述非线性数据进行伽马预置调整，获得HDR数据，并根据所述HDR数据显示对应的图像；

所述对所述非线性数据进行伽马预置调整，获得HDR数据，并根据所述HDR数据显示对应的图像的步骤包括：

根据SDR显示***的伽马特性或电光转换EOTF特性对所述非线性数据进行伽马预置，并根据预设调整因子对所述非线性数据进行调整，获得HDR数据；

根据所述HDR数据显示对应的图像；

其中，所述HDR转换采用的公式如下：

N＝L^γ1；

其中，N为所述非线性数据；L为所述原始线性数据；γ1＝1+alog₁₀(Y_p/1000)，Y_p为所述峰值亮度，a为0到1之间的常数；

所述获取标准动态范围SDR数据，并对所述SDR数据进行编码还原处理，获得所述SDR数据量化编码前对应的原始线性数据的步骤包括：

获取SDR数据，并根据SDR图像信号位深对所述SDR数据进行归一化处理，获得归一化数据；

根据SDR显示***的伽马特性或电光转换EOTF特性对所述归一化数据进行线性还原处理，获得所述SDR数据对应的原始线性数据；

其中，所述归一化处理采用的公式如下：

N₁＝S_SDR/(2ⁿ-1)，

其中，N₁为归一化数据；S_SDR为SDR数据；n为SDR图像信号位深。

2.如权利要求1所述的图像显示方法，其特征在于，所述对所述非线性数据进行伽马预置调整，获得HDR数据，并根据所述HDR数据显示对应的图像的步骤之后，还包括：

在接收到用户触发的亮度手动调整指令时，根据所述亮度手动调整指令调整所述HDR数据，以调整当前显示图像的亮度，并根据调整后的HDR数据调整所述预设调整因子。

3.如权利要求1至2中任一项所述的图像显示方法，其特征在于，所述对所述非线性数据进行伽马预置调整，获得HDR数据，并根据所述HDR数据显示对应的图像的步骤之后，还包括：

在接收到用户触发的对比显示指令时，在同一界面中以预设显示规则同时显示所述SDR数据对应的图像和所述HDR数据对应的图像。

4.一种图像显示终端，其特征在于，所述图像显示终端包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的图像显示程序，其中所述图像显示程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

获取标准动态范围SDR数据，并对所述SDR数据进行编码还原处理，获得所述SDR数据对应的量化编码前原始线性数据；

根据所述图像显示终端的峰值亮度对所述原始线性数据进行高动态范围HDR转换，获得非线性数据；

对所述非线性数据进行伽马预置调整，获得HDR数据，并根据所述HDR数据显示对应的图像；

所述图像显示程序被所述处理器执行时还实现以下步骤：

根据SDR显示***的伽马特性或电光转换EOTF特性对所述非线性数据进行伽马预置，并根据预设调整因子对所述非线性数据进行调整，获得HDR数据；

根据所述HDR数据显示对应的图像；

其中，所述HDR转换采用的公式如下：

N＝L^γ1；

其中，N为所述非线性数据；L为所述原始线性数据；γ1＝1+alog₁₀(Y_p/1000)，Y_p为所述峰值亮度，a为0到1之间的常数；

所述图像显示程序被所述处理器执行时还实现以下步骤：

获取SDR数据，并根据SDR图像信号位深对所述SDR数据进行归一化处理，获得归一化数据；

根据SDR显示***的伽马特性或电光转换EOTF特性对所述归一化数据进行线性还原处理，获得所述SDR数据对应的原始线性数据；

其中，所述归一化处理采用的公式如下：

N₁＝S_SDR/(2ⁿ-1)，

其中，N₁为归一化数据；S_SDR为SDR数据；n为SDR图像信号位深。

5.如权利要求4所述的图像显示终端，其特征在于，所述图像显示程序被所述处理器执行时，还实现以下步骤：

在接收到用户触发的亮度手动调整指令时，根据所述亮度手动调整指令调整所述HDR数据，以调整当前显示图像的亮度，并根据调整后的HDR数据调整所述预设调整因子。

6.如权利要求4至5中任一项所述的图像显示终端，其特征在于，所述图像显示程序被所述处理器执行时，还实现以下步骤：

在接收到用户触发的对比显示指令时，在同一界面中以预设显示规则同时显示所述SDR数据对应的图像和所述HDR数据对应的图像。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有图像显示程序，所述图像显示程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的图像显示方法的步骤。

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