CN107578309A - 一种基于移动电商app的场景还原***及其实现方法 - Google Patents
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Abstract
一种基于移动电商APP的场景还原***，其包括硬件设备和软件***，硬件设备包括服务器、智能手机，所述的软件***为用户浏览分析***，所述的用户浏览分析***寄存在硬件设备服务器中，用于处理智能手机点开的电商推送的APP链接。
Description
技术领域
本发明设计信息技术领域，特别涉及一种基于移动电商APP的场景还原***和实现方法
背景技术
移动电商APP的场景还原***是在大规模商业推广基础上发展起来的一项面向行业应用的技术手段，主要包括用户浏览记录的保存，用户浏览记录的分析以及智能分析后的展示等。移动电商APP的场景还原***具有行业通用性，不仅为企业提供了精准的用户浏览记录信息，还为用户提供了更好的用户体验。
目前电商类APP很多，对分享出去的推广链接有很大的依赖性，但是一般APP只能通过推广链接中的下载地址去下载，下载完成后打开APP只能从头开始浏览，无法自动打开用户通过感兴趣的推广链接中的对应的界面，例如某款打折商品。如何使用户在看到某条推广链接后下载或者打开APP后自动跳转到APP中和推广链接中相对应的界面去，一直是行业的瓶颈。但是如果使用了场景还原***，可以精准的定位用户的浏览信息，在用户下载好或者打开APP时能自动跳转到APP中和推广链接中相对应的界面去，极大的解决了用户体验问题。所以移动电商APP场景还原***一直是行业里面的急切需求。
有鉴于此，本发明提供一种基于移动电商APP的场景还原***及其实现方法。采用本发明的场景还原***，可以在指定时间内记录用户访问过的推广链接的内容，在打开APP时自动打开对应的内容界面。
发明内容
本发明涉及一种基于移动电商APP的场景还原***及其方法。
一种基于移动电商APP的场景还原***，其包括硬件设备和软件***，硬件设备包括服务器、智能手机，所述的软件***为用户浏览分析***，所述的用户浏览分析***寄存在硬件设备服务器中，用于处理智能手机点开的电商推送的APP链接。
进一步的，所述的用户浏览分析***包含用户浏览记录保存模块、数据库模块、用户浏览记录分析模块。
进一步的，所述的用户浏览记录保存模块用于记录用户浏览的相关页面信息以及用户设备信息，所述的用户浏览的相关界面信息是指电商企业在推广APP时对外发布的各种信息的链接地址，例如商品详情、专题等；所述的用户信息设备信息是指用户的IP地址、手机操作***(iOS或者android)、手机浏览器的内核、手机浏览器的版本号、手机屏幕的宽度和高度等信息。
进一步的，所述的数据库模块用于存储用户浏览记录的相关信息，将上述用户访问的界面信息以及设备信息等内容，保存在数据库模块中，以方便随时读取和删除记录。
进一步的，所述的用户浏览记录分析模块用于处理智能手机用户在点开商家推送的APP链接时的请求。具体的，当智能手机用户打开APP时，会向服务器接口发送请求，在发送请求的同时会将用户手机的IP地址、手机操作***(iOS或者android)、手机浏览器的内核、手机浏览器的版本号、手机屏幕的宽度和高度等信息发送到浏览记录分析模块，浏览记录分析模块将这些信息同数据库模块中存储的信息进行筛选，筛选出最符合条件的内容，以json字符串的形式返回给智能手机中的APP，APP获取json信息后，解析该json字符串，可以获得智能手机用户最后一次浏览的链接的信息内容，并将其显示在界面上。
进一步的，浏览记录分析模块筛选的过程包括如下步骤：
S1，将用户的IP地址作为查询条件去数据库模块查询，如果只有一个IP符合条件，则直接将该记录以json字符串的形式返回给APP处理。
S2，将用户的IP地址作为查询条件去数据库模块查询，如果有多个IP相同的用户记录，则根据用户手机操作***、浏览器内核、浏览器版本号、手机屏幕的宽度和高度进行二次筛选，将符合各个条件最多权重的信息以json字符串返回给APP处理。
优选的，在步骤S2中，操作***、浏览器内核、浏览器版本号、手机屏幕的宽度和高度的权重相等，且权重等于1，也就是说进行二次筛选时，符合条件越多，则权重加和量越高，此时筛选权重加和量最高的记录，将此记录以json字符串的形式返回给APP处理。
一种基于移动电商APP的场景还原***的实现方法，其包括如下步骤：
S1’：当智能手机用户打开推广链接时，会向服务器接口发送请求，在发送请求的同时会将用户设备信息发送给浏览器记录分析模块。
S2’：浏览记录分析模块将智能手机用户打开链接时发送过来的用户设备信息与数据库模块中存储的信息进行比对筛选，筛选出最符合条件的内容。
S3’：浏览记录分析模块将筛选出来的最符合条件的用户设备信息，以json字符串的形式返回给智能手机中的APP。
S4’：APP获取浏览记录分析模块传送过来的用户设备信息，并解析该json字符串，获得该智能手机用户最后一次浏览的链接的信息内容，并将其显示在界面上。
优选的，在步骤S1中，所述的用户设备信息包含用户手机的IP地址、手机操作***(iOS或者android)、手机浏览器的内核、手机浏览器的版本号、手机屏幕的宽度和高度等信息。
优选的，在步骤S2中，所述的用户设备信息与数据库模块中存储的信息进行比对筛选时，比对的内容包括用户的IP地址、用户手机操作***、浏览器内核、浏览器版本号、手机屏幕的宽度和高度。
进一步优选的，在步骤S2中，所述的用户设备信息与数据库模块中存储的信息进行比对筛选时，比对的内容有优先级别的差异，其中用户的IP地址的优先级别比较高，而用户手机操作***、浏览器内核、浏览器版本号、手机屏幕的宽度和高度的优先级别一致，且优先级别一般。
进一步优选的，在步骤S2中，所述的用户设备信息与数据库模块中存储的信息进行比对筛选时，当只有一个IP符合条件，则直接将此用户信息筛选出来。
进一步优选的，在步骤S2中，所述的用户设备信息与数据库模块中存储的信息进行比对筛选时，当有多个IP相同的用户记录时，则根据用户手机操作***、浏览器内核、浏览器版本号、手机屏幕的宽度和高度进行二次筛选。
进一步优选的，在步骤S2中，所述的用户设备信息与数据库模块中存储的信息进行比对筛选时，当有多个IP相同的用户记录时，用户手机操作***、浏览器内核、浏览器版本号、手机屏幕的宽度和高度，以上每个影响因子的权重相同，且权重均为1，此时则筛选出影响因子的权重总和最大的用户信息。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的说明，对本发明实施例中的技术方案进行清晰、完整的描述。
一种基于移动电商APP的场景还原***，其包括硬件设备和软件***，硬件设备包括服务器、智能手机，所述的软件***为用户浏览分析***，所述的用户浏览分析***寄存在硬件设备服务器中，用于处理智能手机点开的电商推送的APP链接。
所述的用户浏览分析***包含用户浏览记录保存模块、数据库模块、用户浏览记录分析模块。
其中，所述的用户浏览记录保存模块用于记录用户浏览的相关页面信息以及用户设备信息，所述的用户浏览的相关界面信息是指电商企业在推广APP时对外发布的各种信息的链接地址，例如商品详情、专题等；所述的用户信息设备信息是指用户的IP地址、手机操作***(iOS或者android)、手机浏览器的内核、手机浏览器的版本号、手机屏幕的宽度和高度等信息。
其中，所述的数据库模块用于存储用户浏览记录的相关信息，将上述用户访问的界面信息以及设备信息等内容，保存在数据库模块中，以方便随时读取和删除记录。
其中，所述的用户浏览记录分析模块用于处理智能手机用户在点开商家推送的APP链接时的请求。具体的，当智能手机用户打开APP时，会向服务器接口发送请求，在发送请求的同时会将用户手机的IP地址、手机操作***(iOS或者android)、手机浏览器的内核、手机浏览器的版本号、手机屏幕的宽度和高度等信息发送到浏览记录分析模块，浏览记录分析模块将这些信息同数据库模块中存储的信息进行筛选，筛选出最符合条件的内容，以json字符串的形式返回给智能手机中的APP，当APP获取信息后，解析该json字符串，可以获得智能手机用户最后一次浏览的链接的信息内容，并将其显示在界面上。
如上所述的浏览记录分析模块筛选的过程包括如下步骤：
S1，将用户的IP地址作为查询条件去数据库模块查询，如果只有一个IP符合条件，则直接将该记录以json字符串的形式返回给APP处理。
S2，将用户的IP地址作为查询条件去数据库模块查询，如果有多个IP相同的用户记录，则根据用户手机操作***、浏览器内核、浏览器版本号、手机屏幕的宽度和高度进行二次筛选，将符合各个条件最多权重的信息以json字符串返回给APP处理。
一种基于移动电商APP的场景还原***的实现方法，其包括如下步骤：
S1’：当智能手机用户打开商家推送的APP链接时，会向服务器接口发送请求，在发送请求的同时会将用户设备信息发送给浏览器记录分析模块。
S2’：浏览记录分析模块将智能手机用户打开商家推送的APP链接时发送过来的用户设备信息与数据库模块中存储的信息进行比对筛选，筛选出最符合条件的内容。
S3’：浏览记录分析模块将筛选出来的最符合条件的用户设备信息，以json字符串的形式返回给智能手机中的APP。
S4’：商家推送的APP链接获取浏览记录分析模块传送过来的用户设备信息，并解析该json字符串，获得该智能手机用户最后一次浏览的商家推送的APP链接的信息内容，并将其显示在界面上。
如上所述的步骤S2’的对比筛选的过程如下：
将所述的用户设备信息与数据库模块中存储的信息进行比对筛选时，当只有一个IP符合条件，则直接将此用户信息筛选出来。当所述的用户设备信息与数据库模块中存储的信息进行比对筛选时，当有多个IP相同的用户记录时，则根据用户手机操作***、浏览器内核、浏览器版本号、手机屏幕的宽度和高度进行二次筛选，二次筛选时将智能手机用户的手机操作***、浏览器内核、浏览器版本号、手机屏幕的宽度和高度作为影响因子，以上每个影响因子的权重相同，且权重均为1，此时则筛选出影响因子的权重总和最大的用户信息。
以上所述实施例仅表达了本发明的一种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于移动电商APP的场景还原***，其包括硬件设备和软件***，硬件设备包括服务器、智能手机，所述的软件***为用户浏览分析***，所述的用户浏览分析***寄存在硬件设备服务器中，用于处理智能手机点开的电商推送的APP链接，所述的用户浏览分析***包含用户浏览记录保存模块、数据库模块、用户浏览记录分析模块。
2.如权利要求1所述的基于移动电商APP的场景还原***，其特征在于：所述的用户浏览记录保存模块用于记录用户浏览的相关页面信息以及用户设备信息，所述的用户浏览的相关界面信息是指电商企业在推广APP时对外发布的各种信息的链接地址；所述的用户信息设备信息是指用户的IP地址、手机操作***(iOS或者android)、手机浏览器的内核、手机浏览器的版本号、手机屏幕的宽度和高度的信息。
3.如权利要求1所述的基于移动电商APP的场景还原***，其特征在于：所述的数据库模块用于存储用户浏览记录的相关信息，所述的用户浏览记录的相关信息包含用户访问的界面信息以及设备信息等内容。
4.如权利要求1所述的基于移动电商APP的场景还原***，其特征在于：所述的用户浏览记录分析模块用于处理智能手机用户在点开商家推送的APP链接时的请求。
5.如权利要求1中所述的用户浏览记录分析模块的工作过程如下：
当智能手机用户打开APP时，会向服务器接口发送请求，在发送请求的同时会将用户手机的IP地址、手机操作***(iOS或者android)、手机浏览器的内核、手机浏览器的版本号、手机屏幕的宽度和高度等信息发送到浏览记录分析模块，浏览记录分析模块将这些信息同数据库模块中存储的信息进行筛选，筛选出最符合条件的内容，以json字符串的形式返回给智能手机中的APP，当APP获取信息后，解析该json字符串，可以获得智能手机用户最后一次浏览的链接的信息内容，并将其显示在界面上。
6.一种基于移动电商APP的场景还原***的实现方法，其包括如下步骤：
S1’：当智能手机用户打开APP时，会向服务器接口发送请求，在发送请求的同时会将用户设备信息发送给浏览器记录分析模块；
S2’：浏览记录分析模块将智能手机用户打开APP时发送过来的用户设备信息与数据库模块中存储的信息进行比对筛选，筛选出最符合条件的内容；
S3’：浏览记录分析模块将筛选出来的最符合条件的用户设备信息，json字符串的形式返回给智能手机中APP；
S4’：商家推送的APP链接获取浏览记录分析模块传送过来的用户设备信息，并解析该json字符串，获得该智能手机用户最后一次浏览的链接的信息内容并将其显示在界面上。
7.如权利要求6所述的基于移动电商APP的场景还原***的实现方法，其特征在于：所述的用户设备信息包含用户手机的IP地址、手机操作***(iOS或者android)、手机浏览器的内核、手机浏览器的版本号、手机屏幕的宽度和高度的信息。
8.如权利要求6所述的基于移动电商APP的场景还原***的实现方法，其特征在于：在步骤S2’中，所述的用户设备信息与数据库模块中存储的信息进行比对筛选时，比对的内容包括用户的IP地址、用户手机操作***、浏览器内核、浏览器版本号、手机屏幕的宽度和高度。
9.如权利要求6所述的基于移动电商APP的场景还原***的实现方法，其特征在于：在步骤S2’中，所述的用户设备信息与数据库模块中存储的信息进行比对筛选时，比对的内容有优先级别的差异，其中用户的IP地址的优先级别比较高，而用户手机操作***、浏览器内核、浏览器版本号、手机屏幕的宽度和高度的优先级别一致，且优先级别一般。
10.如权利要求6所述的基于移动电商APP的场景还原***的实现方法，其特征在于：在步骤S2’中，所述的用户设备信息与数据库模块中存储的信息进行比对筛选时，当只有一个IP符合条件，则直接将此用户信息筛选出来；当有多个IP相同的用户记录时，则根据用户手机操作***、浏览器内核、浏览器版本号、手机屏幕的宽度和高度进行二次筛选,二次筛选时将用户手机操作***、浏览器内核、浏览器版本号、手机屏幕的宽度和高度作为影响因子，以上每个影响因子的权重相同，且权重均为1，此时则筛选出影响因子的权重总和最大的用户信息。
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