CN107578250B - 一种二维码防伪方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种二维码防伪方法及***。所述方法包括：获取待测商品的二维码图片和扫描所述二维码图片的第一扫描属性信息；若判断获知所述二维码图片通过摘要验证，且所述二维码图片为非首次摘要验证，则根据预设分类器和所述第一扫描属性信息判断所述待测商品的真伪。本发明实施例提供的二维码防伪方法及***，利用二维码图片包含信息量大及可识读的特性，以二维码图片作为防伪载体，对非首次验证的二维码图片，根据预设分类器和第一扫描属性信息判断待测商品的真伪，对商品信息类型进行智能分配，实现商品真伪信息的在线实时查询，能够迅速而准确地识别伪造品。

Description

一种二维码防伪方法及***

技术领域

本发明实施例涉及防伪技术领域，具体涉及一种二维码防伪方法及***。

背景技术

目前，我国经济市场中伪造商品盛行，伪造商品既损害商家的利益，也影响广大消费者的生命财产安全。利用二维条码包含信息量大及可识读的特性，以二维条码图片作为防伪载体进行商品验证，称为主流商品防伪方法。

在基于二维码商品防伪***中，首先为每个商品分配唯一的标志码，根据该标志码生成二维码，将二维码存储并附于商品上；然后将所有商品的唯一标志码存放在可信中心；查询者提取二维码中的唯一标志码，向可信中心查询；可信中心查到有该二维码的唯一标志码后，判断该唯一标志码是否是第一次查询，如果是第一次查询则认为商品为正品，否则认为商品是伪造品，然后向查询者返回查询结果。

然而，现有的二维码商品验伪查询***中，如果用户针对一个商品第一次进行了检验，并通过了检验，就可以认为这个商品是正品。当再次出现同样的二维码信息来验伪查询时，直接判断该商品为伪造品。然而，再次验证同样的二维码除了该二维码被不法分子获取并仿制外，还有一种可能是某用户多次扫描了已经被验证的商品，此时，验伪***就会出现误判，降低***正确率。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明实施例提供了一种二维码防伪方法及***。

一方面，本发明实施例提供一种二维码防伪方法，包括：

获取待测商品的二维码图片和扫描所述二维码图片的第一扫描属性信息；

若判断获知所述二维码图片通过摘要验证，且所述二维码图片为非首次摘要验证，则根据预设分类器和所述第一扫描属性信息判断所述待测商品的真伪。

另一方面，本发明实施例提供一种二维码防伪***，包括：

二维码生成服务器，用于生成待测商品的二维码图片；

二维码验证客户端，用于扫描所述二维码图片并对所述二维码图片进行摘要验证，并将摘要验证结果和扫描所述二维码图片的第一扫描属性信息发送至数据分析服务器；

数据分析服务器，与所述二维码验证客户端连接，用于若判断获知所述二维码图片通过摘要验证，且所述二维码图片为非首次摘要验证，则根据预设分类器和所述第一扫描属性信息判断所述待测商品的真伪。

本发明实施例提供的二维码防伪方法及***，利用二维码图片包含信息量大及可识读的特性，以二维码图片作为防伪载体，对非首次验证的二维码图片，根据预设分类器和第一扫描属性信息判断待测商品的真伪，对商品信息类型进行智能分配，实现商品真伪信息的在线实时查询，能够迅速而准确地识别伪造品。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的二维码防伪方法流程示意图；

图2为本发明又一实施例提供的二维码防伪方法流程示意图；

图3为本发明实施例提供的二维码防伪***结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的二维码防伪方法流程示意图，如图1所示，所述方法包括：

步骤S11、获取待测商品的二维码图片和扫描所述二维码图片的第一扫描属性信息；

具体地，在二维码防伪***中，每个正品商品外包装粘贴一个二维码图片，通过扫描该二维码图片，用户能够获取该正品商品的信息，如产地、出厂时间、物流信息、生产日期、批号、规格、产品名称等。然而，制假者会对某个或某几个二维码图片进行大量的复制，破坏了防伪二维码的唯一性。此时，就需要二维码防伪***能够识别出二维码对应的商品是正品还是伪造品。为此，首先需要获取待测商品的二维码图片，例如，可以通过扫描设备如移动终端或扫描枪扫描商品外包装上的二维码图片，这样就可以获取到二维码图片和扫描二维码图片的扫描属性信息，为了便于区分，在本发明实施例中，将扫描待测商品二维码图片的扫描属性信息记为第一扫描属性信息。

步骤S12、若判断获知所述二维码图片通过摘要验证，且所述二维码图片为非首次摘要验证，则根据预设分类器和所述第一扫描属性信息判断所述待测商品的真伪。

具体地，获取到二维码图片和第一扫描属性信息后，首先对二维码图片进行摘要验证，摘要验证通过之后，再对二维码图片进行次数验证，判断该二维码图片是否是首次摘要验证，若是首次摘要验证，则判断待测商品为正品，若该二维码图片不是首次验证，则可能存在两种情况，一种情况是，该二维码图片已经被伪造品使用，另一种情况是，用户重复扫描其购买的正品，此时根据预设分类器和第一扫描属性信息对待测商品进行分类，判断待测商品是正品还是伪造品。具体地，可以在数据库中存储二维码图片对应的二维码数据，每扫描一次该二维码图片，将扫描次数加1，这样通过查询数据库就可获知该二维码图片的验证次数。

例如，要获知某个商品是否是正品，首先扫描该商品外包装上的防伪二维码图片，然后对获取到的二维码图片进行摘要验证，若该二维码图片没有通过摘要验证，则待测商品为伪造品，若该二维码图片通过摘要验证，则继续进行次数验证，判断该二维码商品是否是首次验证，若是，则待测商品是正品，若不是首次验证，则根据扫描该二维码图片的第一扫描属性信息和预设分类器待测商品进行分类，判断待测商品是正品还是伪造品。

本发明实施例提供的二维码防伪方法，利用二维码图片包含信息量大及可识读的特性，以二维码图片作为防伪载体，对非首次验证的二维码图片，根据预设分类器和第一扫描属性信息判断待测商品的真伪，对商品信息类型进行智能分配，实现商品真伪信息的在线实时查询，能够迅速而准确地识别伪造品。

在上述实施例的基础上，进一步地，所述摘要验证包括：

根据所述二维码图片确定二维码明文信息；

根据所述二维码明文信息和预设规则，确定商品信息和第一摘要；

根据所述商品信息获取商品密钥；

根据所述商品信息和所述商品密钥以及预设摘要算法计算第二摘要；

判断所述第一摘要与所述第二摘要是否相同。

具体地，对二维码图片进行识别，提取出二维码明文信息，然后根据预设规则，对二维码明文信息进行解析，提取商品信息和第一摘要，若根据预设规则无法从二维码明文信息中提取到商品信息或第一摘要，则此二维码图片非防伪二维码图片，即该二维码图片没有通过格式验证，待测商品为伪造品。若根据预设规则能够从二维码明文信息中提取到商品信息和第一摘要，即该二维码图片通过格式验证，则根据商品信息获取商品密钥，例如根据商品信息查看本地是否有该商品对应的商品密钥。如果有，则根据商品信息和商品密钥以及预设摘要算法计算第二摘要，若本地没有该商品对应的商品密钥，则通过互联网从数据库中下载该商品对应的商品密钥，然后根据商品信息和商品密钥以及预设摘要算法计算第二摘要，判断第一摘要和第二摘要是否相同，若相同，则通过摘要验证，若不同，则待测商品为伪造品。通过摘要验证之后，再进行次数验证，若该二维码是首次摘要验证，则待测商品为正品，若该二维码非首次验证，则根据预设分类器和第一扫描属性信息判断待测商品的真伪。

本发明实施例提供的二维码防伪方法，首先对二维码图片进行格式验证，格式验证通过之后再进行摘要验证，确保了后续验证结果的可靠性。

在上述各实施例的基础上，进一步地，所述二维码图片通过以下步骤生成：

根据待测商品的商品信息和商品密钥以及预设摘要算法计算第一摘要；

根据所述商品信息和所述第一摘要以及预设规则生成二维码明文信息；

根据所述二维码明文信息生成所述待测商品的二维码图片。

具体地，根据待测商品的各种生产信息，例如产地、生产日期、批号、规格、产品名称等，有选择的拼装出每件商品的商品信息，然后根据商品信息和其对应的商品密钥和预设摘要算法计算第一摘要，例如将商品信息和商品密钥一起通过MD5算法生成第一摘要，则在摘要验证的时候，也是将通过二维码图片获得的商品信息和商品密钥一起通过MD5算法生成第二摘要。然后根据商品信息和第一摘要以及预设规则生成二维码明文信息，则在摘要验证的时候，也是根据预设规则对二维码明文信息进行解析。最后根据二维码明文信息生成待测商品的二维码图片。

本发明实施例提供的二维码防伪方法，通过预设摘要算法和预设规则生成二维码图片，并在摘要验证时使用相同的预设摘要算法和预设规则对二维码图片进行解析，确保了后续验证结果的可靠性。

在上述各实施例的基础上，进一步地，所述预设分类器通过以下步骤获得：

获取样本集中的二维码样本的第二扫描属性信息；

根据所述第二扫描属性信息提取分类特征向量；

根据所述分类特征向量建立预设分类器。

在实际应用中，对二维码图片进行多次验证的情况分为两类，第一种情况是制假者会对某个或某几个二维码图片进行大量的复制，这样，不同的用户扫描二维码图片时扫描属性相对分散，例如，扫描时间、扫描设备、扫描地点等相对分散，且统计出的该二维码图片扫描次数会比较多；第二种情况是用户重复扫描其购买的正品，这时，扫描属性相对集中。由此可见，虽然同样出现非首次验证的情况，但是两种情况分别具有明显的特征。此时便可以使用数据挖掘技术挖掘两种情况的内在规律，根据此规律判断某出现非首次验证的二维码图片代表的是否是正品。

具体地，为了使构建的预设分类器能够正确反映待测商品的真伪，样本集需要包含二维码图片代表的待测商品的真伪、扫描属性信息以及扫描次数等，为了便于区分，本发明实施例中将二维码样本的扫描属性信息记为第二扫描属性信息，此外，样本集包括训练样本和测试样本。

然后对样本集中的训练样本的第二扫描属性信息进行分析，确定分类特征向量的维度，然后根据特征向量的维度确定特征向量，并对特征向量的数据格式进行统一，然后根据分类特征向量，采用数据挖掘算法构建预设分类器，将训练样本分为正品和伪造品两类，例如使用支持向量机算法建立分类器。然后，通过测试样本对预设分类器进行验证，以提高分类器的正确率。

在实际应用中，还可以将选取的特征向量作为知识库，并根据更新的数据完善数据库，不断更新预设分类器。

例如，通过对样本集中的第二扫描属性信息分析，发现可以采用以下四个维度建立分类特征向量：

维度一：距上次验证的时间。即此次验证的时间与该二维码图片上一次验证的时间的差。一般来说，如果用户对某正品二维码图片进行第一次验证之后，紧接着进行第二次验证，这两次验证的时间差会很小，可能只有几秒或几分钟。如果是时间非常短，短于正常人类的操作时间，那就极有可能本次验证的商品是伪造品；

维度二：距上次验证距离。即此次验证的地点与该二维码图片上一次验证的地点的距离，该距离可以由扫描设备上的定位***获得，显然，距上次验证距离越远的，越有可能是伪造品；而距上次验证距离越近的，越有可能是正品二维码的扫描信息；

维度三：是否是同一设备。即此次验证与该二维码图片上一次验证的验证设备是否相同。如果用户对某正品二维码图片进行第一次验证之后，再次对该二维码图片进行验证，那么两次验证的设备应该相同。而如果用户扫描的是伪造品的二维码图片，那么两次验证的设备很有可能就不同了，因为很有可能是不同的用户在进行验证；

维度四：验证总次数。这是指验证的过程中，该二维码图片总共被验证的次数。用户对某正品二维码图片的进行多次验证的可能性较小，而如果某正品二维码图片被复制，则用户对该二维码图片的验证次数会很多。即：验证总次数越少，该二维码验证信息就越有可能是正品信息；验证次数越大，越有可能是伪造品；

之后根据以上四个维度，从第二扫描属性信息中提取到分类特征向量，这样每一条训练样本，对应一组分类特征向量，时间差、距离、设备差和验证次数，其中设备相同记为1，设备不同记为0。在实际应用中，从第二扫描属性信息中可以获取本次扫描时间、扫描地点、扫描设备，为例应用上述分类特征向量，还需获取时间差、距离、设备差和验证次数，为此，需要在数据库中建立二维码数据，存储上一次扫描该二维码的时间、扫描地点、扫描设备和扫描次数，并根据验证次数对该数据进行更新。

这样根据第二属性信息和数据库中的二维码数据，就可以得到分类特征向量，然后根据分类特征向量建立预设分类器；或者使用预设分类器对未知类型的数据进行分类。例如，使用支持向量机的算法对训练样本进行分类，建立预设分类器。

本发明实施例提供的二维码防伪方法，根据样本集的第二扫描属性信息构建预设分类器，使用预设分类器对待测商品分类，进而得到判定结果，保证了后续查询结果的可靠性。

在上述各实施例的基础上，进一步地，所述第一扫描属性信息包括但不限于：扫描时间、扫描地点和扫描设备。

具体地，获取待测商品的二维码图片和扫描二维码图片的第一扫描属性信息，例如扫描时间、扫描地点和扫描设备，然后对该二维码图片进行摘要验证，若判断获知二维码图片通过摘要验证，且二维码图片为非首次摘要验证，则根据预设分类器和第一扫描属性信息判断所述待测商品的真伪。

图2为本发明又一实施例提供的二维码防伪方法流程示意图，如图2所示，其中步骤S21至步骤S24为二维码图片生成阶段，步骤S25至步骤S210为二维码图片验证阶段，具体地：

步骤S21：根据商品信息和商品密钥计算第一摘要；

步骤S22：根据第一摘要信息和商品信息生成二维码明文信息；

步骤S23：根据二维码明文信息生成二维码图片；

步骤S24：将二维码图片粘贴在待测商品上；

步骤S25：用户扫描二维码图片；

步骤S26：判断根据二维码图片是否能得到第一摘要，若是则执行步骤S27，若否则待测商品为伪造品；

步骤S27：判断是否能计算第二摘要，若是则执行步骤S28，若否则待测商品为伪造品；

步骤S28：判断第一摘要与第二摘要是否相同，若相同则执行步骤S29，否则待测商品为伪造品；

步骤S29：判断该二维码图片是否是第一次扫描，若是则待测商品是正品，否则执行步骤S210；

步骤S210：根据预设分类器判断待测商品的真伪。

在实际应用中，还可以在数据库中存储二维码图片对应的二维码数据，用以记录验证次数验证结果等信息。

本发明实施例提供的二维码防伪方法，将每件商品的商品信息计算摘要并拼装后，生成二维条码图片；利用二维码图片包含信息量大及可识读的特性，以二维条码图片作为防伪载体，进行格式验证、摘要验证、扫描次数验证；对于依然无法判断真伪的信息，使用预设分类器进行类型匹配，进而得到判定结果，从而实现商品真伪信息的在线实时查询，并且保证了后续查询结果的可靠性。

图3为本发明实施例提供的二维码防伪***结构示意图，如图3所示，所述***包括：二维码生成服务器31、二维码验证客户端32和数据分析服务器33，其中：

二维码生成服务器31用于生成待测商品的二维码图片；二维码验证客户端32用于扫描所述二维码图片并对所述二维码图片进行摘要验证，并将摘要验证结果和扫描所述二维码图片的第一扫描属性信息发送至数据分析服务器；数据分析服务器33与二维码验证客户端32连接，用于若判断获知所述二维码图片通过摘要验证，且所述二维码图片为非首次摘要验证，则根据预设分类器和所述第一扫描属性信息判断所述待测商品的真伪。

具体地，二维码生成服务器31根据商品信息生成二维码图片34，并调用二维码标签打印机驱动将二维码图片34打印到商品标签上，再将二维码标签粘贴至商品包装的开口处等关键位置，或者调用工业用图片喷印设备将二维码图片34直接喷印到商品包装上。

二维码验证客户端32扫描二维码图片34，识别出二维码图片34，并获取第一扫描属性信息，然后对二维码图片34进行摘要验证，若未通过摘要验证，则待测商品为伪造品，将验证结果发送至数据分析服务器33，若通过摘要验证，则将第一扫描属性信息发送至数据分析服务器33，数据分析服务器33根据第一扫描属性信息判断二维码图片34是否是首次摘要验证，若是，则待测商品为正品，向二维码验证客户端32反馈是正品的信息，若非首次验证，则根据预设分类器和第一扫描属性信息判断待测商品的真伪。

此外，二维码验证客户端还可以进行用户注册登录、扫描历史查询等功能。本发明实施例提供的***，其功能具体参照上述方法实施例，此处不再赘述。

本发明实施例提供的二维码防伪***，利用二维码图片包含信息量大及可识读的特性，以二维码图片作为防伪载体，对非首次验证的二维码图片，根据预设分类器和第一扫描属性信息判断待测商品的真伪，对商品信息类型进行智能分配，实现商品真伪信息的在线实时查询，能够迅速而准确地识别伪造品。

在上述实施例的基础上，进一步地，所述二维码生成服务器包括：

摘要计算模块，用于根据待测商品的商品信息和商品密钥以及预设摘要算法计算第一摘要；

拼装模块，用于根据所述商品信息和所述第一摘要以及预设规则生成二维码明文信息；

图片生成模块，根据所述二维码明文信息生成所述待测商品的二维码图片。

具体地，摘要计算模块根据待测商品的各种生产信息，例如产地、生产日期、批号、规格、产品名称等，有选择的拼装出每件商品的商品信息，然后根据商品信息和其对应的商品密钥和预设摘要算法计算第一摘要，例如将商品信息和商品密钥一起通过MD5算法生成第一摘要，则在摘要验证的时候，也是将通过二维码图片获得的商品信息和商品密钥一起通过MD5算法生成第二摘要。然后拼装模块根据商品信息和第一摘要以及预设规则生成二维码明文信息，则在摘要验证的时候，也是根据预设规则对二维码明文信息进行解析。最后图片生成模块根据二维码明文信息生成待测商品的二维码图片。本发明实施例提供的***，其功能具体参照上述方法实施例，此处不再赘述。

本发明实施例提供的二维码防伪***，通过预设摘要算法和预设规则生成二维码图片，并在摘要验证时使用相同的预设摘要算法和预设规则对二维码图片进行解析，确保了后续验证结果的可靠性。

在上述各实施例的基础上，进一步地，所述二维码验证客户端包括：

扫描模块，用于扫描待测商品的二维码图片，获取第一扫描属性信息，并将所述二维码图片发送至摘要验证模块，将所述第一扫描属性信息发送至数据分析服务器；

摘要验证模块，用于验证所述二维码图片是否通过摘要验证。

具体地，扫描模块扫描二维码图片，并获取第一扫描属性信息，然后将二维码图片发送至摘要验证模块，将第一扫描属性信息发送至数据分析服务器，摘要验证模块验证二维码图片是否通过摘要验证，具体地，摘要验证模块对二维码图片进行识别，提取出二维码明文信息，然后根据预设规则，对二维码明文信息进行解析，提取商品信息和第一摘要，若根据预设规则无法从二维码明文信息中提取到商品信息或第一摘要，则此二维码图片非防伪二维码图片，即该二维码图片没有通过格式验证，待测商品为伪造品。若根据预设规则能够从二维码明文信息中提取到商品信息和第一摘要，即该二维码图片通过格式验证，则根据商品信息获取商品密钥，例如根据商品信息查看本地是否有该商品对应的商品密钥。如果有，则根据商品信息和商品密钥以及预设摘要算法计算第二摘要，若本地没有该商品对应的商品密钥，则通过互联网从数据分析服务器中下载该商品对应的商品密钥，然后根据商品信息和商品密钥以及预设摘要算法计算第二摘要，判断第一摘要和第二摘要是否相同，若相同，则通过摘要验证，若不同，则待测商品为伪造品。之后将验证结果发送至数据分析服务器。本发明实施例提供的***，其功能具体参照上述方法实施例，此处不再赘述。

本发明实施例提供的二维码防伪***，首先对二维码图片进行格式验证，格式验证通过之后再进行摘要验证，确保了后续验证结果的可靠性。

在上述各实施例的基础上，进一步地，所述数据分析服务器包括：

分类器建立模块，用于根据样本集中的二维码样本的第二扫描属性信息建立预设分类器；

分类器应用模块，用于根据所述第一扫描属性信息和预设分类器确定所述待测商品的真伪。

具体地，分类器建立模块根据样本集中的二维码样本的第二扫描属性信息，根据数据挖掘算法建立预设分类器；分类器应用模块，根据第一扫描属性信息和预设分类器确定待测商品的真伪，例如，分类器应用模块获取到第一扫描属性信息之后，根据预设分类器，对待测商品进行分类，然后将分类结果反馈至二维码验证客户端。本发明实施例提供的***，其功能具体参照上述方法实施例，此处不再赘述。

本发明实施例提供的二维码防伪***，根据预设分类器，对待测商品分类，进而得到判定结果，保证了后续查询结果的可靠性。

在上述各实施例的基础上，进一步地，所述数据分析服务器还包括：数据库模块，用于存储二维码图片对应的二维码数据。

具体地，数据库模块对每个二维码图片，存储其对应的商品信息、商品密钥以及历史验证信息，例如存储商品本次验证的次数、扫描设备、扫描地点、扫描时间、扫描结果等。

这样，在进行摘要验证时，可以通过数据库模块存储的商品密钥计算第二摘要，分类器建立模块可以根据数据库中的二维码数据更新知识库，分类器应用模块也可以根据历史验证信息判断本次验证的结果，并存储结果。此外，数据库模块还可以存储商品品牌与商品密钥的关联、商品信息与二维码明文信息的关联、商品信息与包装的关联、包装之间的关联、商品与配送目的地的关联等等。这种关联关系保证了二维码摘要验证的准确性。本发明实施例提供的***，其功能具体参照上述方法实施例，此处不再赘述。

本发明实施例提供的二维码防伪***，根据预设分类器，对待测商品分类，进而得到判定结果，保证了后续查询结果的可靠性。

在上述各实施例的基础上，进一步地，所述分类器建立模块包括：

获取单元，用于获取样本集中的二维码样本的第二扫描属性信息；

分析单元，用于根据所述第二扫描属性信息提取分类特征向量；

处理单元，用于根据所述分类特征向量建立预设分类器。

具体地，为了使构建的预设分类器能够正确反映待测商品的真伪，样本集需要包含二维码图片代表的待测商品的真伪、扫描属性信息以及扫描次数等，为了便于区分，本发明实施例中将二维码样本的扫描属性信息记为第二扫描属性信息，此外，样本集包括训练样本和测试样本。

获取单元获取样本集中的二维码样本的第二扫描属性信息，然后分析单元对样本集中的训练样本的第二扫描属性信息进行分析，确定分类特征向量的维度，最后处理单元根据特征向量的维度确定特征向量，并对特征向量的数据格式进行统一，然后根据分类特征向量，采用数据挖掘算法构建预设分类器，将训练样本分为正品和伪造品两类，例如使用支持向量机算法建立分类器。然后，通过测试样本对预设分类器进行验证，以提高分类器的正确率。在实际应用中，还可以将选取的特征向量作为知识库，并根据更新的数据完善数据库，不断更新预设分类器。本发明实施例提供的***，其功能具体参照上述方法实施例，此处不再赘述。

本发明实施例提供的二维码防伪***，根据样本集的第二扫描属性信息构建预设分类器，使用预设分类器对待测商品分类，进而得到判定结果，保证了后续查询结果的可靠性。

在上述各实施例的基础上，进一步地，所述分类器建立模块还包括：验证单元，用于验证预设分类器的正确性。

具体地，验证单元在***初期，对训练样本、分类特征向量的维度的选取进行验证，以保证分类的准确性；另一方面，在***后期对***的准确性进行评估，在通过评估的基础上，将评估使用的数据补充至训练样本，以产生新的更加完善的知识库。

此外，分类器建立模块还包括：数据准备单元，在***建立的初期实现数据准备、建立知识库，即将选取的扫描属性信息数据统一成一定的格式，以供产生知识库；另一方面是在***运行过程中，将需要分析的扫描属性信息文本统一转换成一定的格式，以供分类器应用模块进行判断。本发明实施例提供的***，其功能具体参照上述方法实施例，此处不再赘述。

本发明实施例提供的二维码防伪***，利用二维码图片包含信息量大及可识读的特性，以二维码图片作为防伪载体，对非首次验证的二维码图片，根据预设分类器和第一扫描属性信息判断待测商品的真伪，对商品信息类型进行智能分配，实现商品真伪信息的在线实时查询，能够迅速而准确地识别伪造品。

以上所描述的装置以及***实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

Claims (9)

1.一种二维码防伪方法，其特征在于，包括：

获取待测商品的二维码图片和扫描所述二维码图片的第一扫描属性信息；

若判断获知所述二维码图片通过摘要验证，且所述二维码图片为非首次摘要验证，则根据预设分类器和所述第一扫描属性信息判断所述待测商品的真伪；

所述摘要验证包括：

根据所述二维码图片确定二维码明文信息；

根据所述二维码明文信息和预设规则，确定商品信息和第一摘要；

根据所述商品信息获取商品密钥；

根据所述商品信息和所述商品密钥以及预设摘要算法计算第二摘要；

判断所述第一摘要与所述第二摘要是否相同。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述二维码图片通过以下步骤生成：

根据待测商品的商品信息和商品密钥以及预设摘要算法计算第一摘要；

根据所述商品信息和所述第一摘要以及预设规则生成二维码明文信息；

根据所述二维码明文信息生成所述待测商品的二维码图片。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设分类器通过以下步骤获得：

获取样本集中的二维码样本的第二扫描属性信息；

根据所述第二扫描属性信息提取分类特征向量；

根据所述分类特征向量建立预设分类器。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一扫描属性信息包括但不限于：扫描时间、扫描地点和扫描设备。

5.一种二维码防伪***，其特征在于，包括：

二维码生成服务器，用于生成待测商品的二维码图片；

二维码验证客户端，用于扫描所述二维码图片并对所述二维码图片进行摘要验证，并将摘要验证结果和扫描所述二维码图片的第一扫描属性信息发送至数据分析服务器；

数据分析服务器，与所述二维码验证客户端连接，用于若判断获知所述二维码图片通过摘要验证，且所述二维码图片为非首次摘要验证，则根据预设分类器和所述第一扫描属性信息判断所述待测商品的真伪；所述摘要验证包括：根据所述二维码图片确定二维码明文信息；根据所述二维码明文信息和预设规则，确定商品信息和第一摘要；根据所述商品信息获取商品密钥；根据所述商品信息和所述商品密钥以及预设摘要算法计算第二摘要；判断所述第一摘要与所述第二摘要是否相同。

6.根据权利要求5所述的***，其特征在于，所述二维码生成服务器包括：

摘要计算模块，用于根据待测商品的商品信息和商品密钥以及预设摘要算法计算第一摘要；

拼装模块，用于根据所述商品信息和所述第一摘要以及预设规则生成二维码明文信息；

图片生成模块，根据所述二维码明文信息生成所述待测商品的二维码图片。

7.根据权利要求5所述的***，其特征在于，所述二维码验证客户端包括：

扫描模块，用于扫描待测商品的二维码图片，获取第一扫描属性信息，并将所述二维码图片发送至摘要验证模块，将所述第一扫描属性信息发送至数据分析服务器；

摘要验证模块，用于验证所述二维码图片是否通过摘要验证。

8.根据权利要求5所述的***，其特征在于，所述数据分析服务器包括：

分类器建立模块，用于根据样本集中的二维码样本的第二扫描属性信息建立预设分类器；

分类器应用模块，用于根据所述第一扫描属性信息和预设分类器确定所述待测商品的真伪。

9.根据权利要求8所述的***，其特征在于，所述分类器建立模块包括：

获取单元，用于获取样本集中的二维码样本的第二扫描属性信息；

分析单元，用于根据所述第二扫描属性信息提取分类特征向量；

处理单元，用于根据所述分类特征向量建立预设分类器。

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