CN107578193A - 互联网金融风险分析可视化展示*** - Google Patents

Abstract

本发明涉及互联网金融风险技术领域，具体涉及互联网金融风险分析可视化展示***。所述互联网金融风险分析可视化展示***包括：安全态势感知模块；风险监测模块；跟踪与分析模块。应用互联网金融风险分析可视化展示***，实现互联网金融平台运行风险分析可视化，整体展示平台的公告异常、涉嫌虚假宣传、服务器境外部署等态势；实现互联网金融平台网络安全风险分析可视化，整体实现平台网站与APP安全态势展现，互联网金融平台舆情风险分析可视化，对平台运营风险进行深度剖析，呈现平台基本运营指数、动态实现平台健康度的评估。实现企业数据接入的互联网金融平台资金安全风险分析可视化，整体呈现平台资金的异常分析、流动、自融和自保等态势。

Description

互联网金融风险分析可视化展示***

技术领域

本发明涉及互联网金融风险技术领域，具体涉及互联网金融风险分析可视化展示***。

背景技术

在现有技术中，互联网金融产品层出不穷，已经成了金融产业的重要组成部分，并形成了大量的互联网金融产品的风险项目、风险投资和风险资产。这些风险的形成由于缺乏有效的互联网金融产品的风险控制技术，互联网金融的快速发展在为人们带来灵活、便捷的创新型金融服务的同时，也逐渐出现了诸如平台跑路、资金兑付困难等问题，需采用技术手段对其运行风险进行监测。互联网金融运行风险监测需面对大量的网站信息、平台信息、注册信息、用户信息、资金信息、交易信息，如何直观地、有效地将大量数据以可视化的方式进行展示、通过静态或动态的可视化图形为用户提供新的呈现方式、直观了解数据的含义并发现数据背后错综复杂的关系，理解在其他形式下不易被发现的有价值的信息成为了迫切需要解决的问题，

而传统方式单纯基于传统的文本或简单图形表示的方法在大规模互联网金融平台中寻找有用、关键的信息已变得非常困难，这类方法也无法很好地将互联网金融风险分析中涉及的巨大的、复杂的、潜逻辑的数据及数据关系展示出来。而近年来逐步发展起来的数据可视化技术在大数据内部复杂关系发现和展示、知识发现、复杂问题分析等方面均有着较好的应用效果。因此，利用数据可视化技术全方位地分析互联网金融安全风险，实时监控互联网金融平台运营状况，对可能存在的互联网金融风险实现提前预警与处置，从而实现把握互联网金融整体与个体的发展趋势，不仅是可行的，而且是非常必要的。

发明内容

为了有效解决上述问题，本发明提供互联网金融风险分析可视化展示***。

本发明的具体技术方案如下：互联网金融风险分析可视化展示***，所述互联网金融风险分析可视化展示***包括：

安全态势感知模块，用于监测和分析提供基础数据；

风险监测模块，用于互联网金融生态中运行中的各实体的安全情况进行监测分析；

跟踪与分析模块，用于各项金融服务活动的运行结果、及其舆情信息进行跟踪、反馈和结果分析。

进一步地，所述安全态势感知模块与所述风险监测模块进行数据传输，所述风险监测模块与跟踪与分析模块进行数据传输，所述跟踪与分析模块将处理结果再反馈至所述安全态势感知模块。

进一步地，所述风险监测模块包括但不限于金融服务平台运行风险、资金风险和网络安全风险的分析、展示和预警。

进一步地，所述跟踪与分析模块包括但不限于舆情的监测、跟踪、溯源以及重点企业人员在重点区域聚集情况的分析、展示和预警。

进一步地，所述互联网金融风险分析可视化展示***的展示方式包括但不限于关系图、地图、热力图、散点图、趋势图、堆叠图。

进一步地，所述风险监测模块还包括运行异常、虚假宣传异常、服务器部署境外-地图定位、资金预警、资金流向、运营指数、实时交易、自融分析、自保分析。

进一步地，所述互联网金融风险分析可视化展示***还包括舆情异常可视化，所述舆情异常可视化包括但不限于政策舆情跟踪分析可视化、平台舆情跟踪分析可视化。

进一步地，所述互联网金融风险分析可视化展示***还包括网络安全异常可视化，所述网络安全异常可视化包括但不限于漏洞分析、网络攻击。

进一步地，所述跟踪与分析模块还包括事件跟踪、舆情溯源分析可视化。

本发明的有益之处：应用本发明所述互联网金融风险分析可视化展示***，实现互联网金融平台运行风险分析可视化，整体展示平台的公告异常、涉嫌虚假宣传、服务器境外部署等态势；

实现互联网金融平台网络安全风险分析可视化，整体实现平台网站与APP安全态势展现，包括遭受攻击、木马与后门植入等网络安全态势；

互联网金融平台舆情风险分析可视化，对平台运营风险进行深度剖析，呈现平台基本运营指数、动态实现平台健康度的评估。

实现企业数据接入的互联网金融平台资金安全风险分析可视化，整体呈现平台资金的异常分析、流动、自融和自保等态势。

附图说明

图1为本发明第一实施例的整体结构连接图；

图2为本发明所述自融分析的工作流程图；

图3为本发明所述自保分析的工作流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细描述。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

相反，本发明涵盖任何由权利要求定义的在本发明的精髓和范围上做的替代、修改、等效方法以及方案。进一步，为了使公众对本发明有更好的了解，在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。

如图1所示，为本发明第一实施例的整体结构连接图，该实施例提供了互联网金融风险分析可视化展示***，所述互联网金融风险分析可视化展示***包括安全态势感知模块、风险监测模块、及风险跟踪与分析模块，所述安全态势感知模块与所述风险监测模块数据传输，所述风险监测模块与跟踪与分析模块数据传输，所述跟踪与分析模块将处理结果再反馈至所述安全态势感知模块，所述安全态势感知用于监测和分析提供基础数据，金融风险监测用于互联网金融生态中运行中的各实体的安全情况进行监测分析，所述跟踪与分析用于各项金融服务活动的运行结果、及其舆情信息进行跟踪、反馈和结果分析,从而实现安全闭环的风险分析***。

互联网金融重点安全最为关键的阶段在于风险监测模块和跟踪分析模块，所述风险监测模块包括金融服务平台运行风险、资金风险和网络安全风险的分析、展示和预警，所述跟踪与分析模块包括相关舆情的监测、跟踪、溯源以及重点企业人员在重点区域聚集情况的分析、展示和预警等。首先确定各重点安全问题的风险分析结果的构成及各构成部分间的逻辑关系，形成数据层面的结果呈现、原因分析、支撑数据的因果链条，再确定链条中各环节的展示内容，并通过关系图、地图、热力图、散点图、趋势图、堆叠图等多种可视化展示方式的合理组合，实现各主要安全问题风险分析和展示的可视化方案。

具体为，所述风险监测模块包括金融平台运行风险、资金风险、金融服务平台运行时面临的漏洞、网络攻击、仿冒等网络安全风险等主要方面。金融服务平台的运行风险总体上包括访问异常、未备案、公告异常、用户量巨大、虚假宣传、服务器部署异常、综合收益率异常、法人代表异常等八类情况，如何分析和展示各类情况异常的总量和增长趋势、如何分析和展示其地域分布情况、如何分析和展示各地间异常数量排行及占比情况是本项研究内容首先要考虑的问题。

资金风险主要包括各平台融资者对于所融资金的偿还意愿、资金流动性、融资集中度、资金杠杆率和平台偿还投资者资金逾期率等要素，通过关系图表直观展示风险要素数值和不同要素间的相关度，并直观呈现不同风险等级的金融平台，通过关系图标直观分析总体上分析和展示互联网金融的资金流向，分析和展示各平台到各行业的资金流动态势，分析和展示各平台的运营指数、投融资偏好、差异和各行业的资金流入特点，也是资金风险分析和展示可视化方案要解决的另一个问题；通过关系图表平台交易信息和借款人与投资人之间的关系分析平台是否存在自融问题，通过平台股东及利益关联方之间的业务保险关系分析是否存在自保问题也是资金风险可视化方案。

金融服务平台的网络安全风险包括漏洞分析、网络攻击和仿冒网站发现，通过关系图表从总体上呈现各平台存在的各类漏洞数量及变化趋势，各平台面临的各类网络攻击形势，全面、及时地分析和呈现仿冒金融服务平台的情况。

具体为，在所述互联网金融风险分析可视化展示***的运行异常时，用大尺寸醒目的数字块显示各种异常种类的平台总量，线性排列，同时提供数字切换功能结合传统但有效的列表来展示异常的详细信息用于提醒运行异常信息；对于所述可视化展示***的虚假虚假宣传异常，针对虚假宣传的异常类型，进一步查询虚假宣传具体内容的功能，拟采用弹出窗口的方式显示，并在信息中重点标识虚假宣传的关键词，提高文本的可读性；

归于所述可视化展示***的服务器部署境外-地图定位，针对服务器部署在境外的平台，利用地图显示技术结合goog l e地图数据，将境外平台标注于世界地图具***置，同时蓝色线条描绘所属区域轮廓，实现异常平台定位信息的可视化。

进一步地，所述互联网金融风险分析可视化展示***的资金异常可视化，金融服务平台资金异常分析结果通过资金偿还意愿、资金流动性、融资集中度、资金杠杆率和平台逾期率等要素综合体现，形成结果的原因分析和支撑数据包括平台运营指数、平台交易数据和资金流向分析，具体为，所述资金异常可视化包括资金预警，通过将文字，或边框灵活的摆放，并通过调整文字大小和颜色来提高界面布局的可视性，让用户清晰直观的了解平台的各项资金风险指数。

对于所述资金异常可视化包括资金流向，所述资金流采用力导向图直观展示平台与行业之间的流向关系，采用柱状图展示行业流入资金总额和平台投资总额的数据分布，便于比较各组数据之间的差别，通过利用丰富的echarts图表技术来实现动态数据可视化。

对于所述资金异常可视化包括运营指数，针对运营指数采用文字块和图表结合的方式共同展示平台的运营情况，文字显示各项具体运营指数，采用饼状图用来展示平台标的的资金占比和期限占比，采用雷达图将各项运营指数分布组合在一起，实现对平台直观、形象地综合分析和评价。

对于所述资金异常可视化包括实时交易，所述实时交易功能主要展示平台的产品信息及实时交易信息，采用滚屏技术来实现交易信息的实时展示，利用进度条来表现产品的募集状态，利用堆叠图来显示累计交易额的变化趋势。

如图2所示，对于所述资金异常可视化包括自融分析，自融分析是通过分析平台经营者与交易者间的融资关系来确认平台是否有自融行为，采用关系图展示自融关系，将公司或自然人抽象为图中的一个节点,其间的相互关系抽象为图的一条边,以可视化的图形形式呈现出来以帮助用户通过直观观察和分析找出其中的关联关系，并通过对关系深度挖掘将自融情况以列表形式展示出来。

如图3所示，对于所述资金异常可视化包括自保分析，自保分析功能是通过分析平台经营者和保险服务供应商间的关系来确认平台是否有自保行为，自保分析可视化与自融分析可视化功能类似，所以可视化展示采用同样关系图展示形式。

对于所述舆情异常可视化，舆情监测和分析包括国家发布的互联网金融政策所产生的舆情和因金融服务平台本身发生特定事件后产生的舆情。对于所述跟踪与分析包括政策舆情跟踪分析可视化，政策舆情跟踪分析反映发布后引起较高关注的政策条目，网络媒体和社交媒体中的热门评论的内容、数量及变化情况、评论的情感倾向性分析结果及变化趋势等内容。

对于所述跟踪与分析包括平台舆情跟踪分析可视化，平台舆情跟踪分析反映平台引起较高关注的事件，网络媒体和社交媒体中的热门评论的内容、数量及变化情况、评论的情感倾向性分析结果及变化趋势等内容。

对于所述跟踪与分析包括漏洞分析，所述漏洞分析采用文字和图形相结合的方式来设计页面，重要的信息在显要位置显示，利用环状图来展示漏洞的危险程度分布，利用雷达图来展示漏洞类型分布，折线图展示漏洞数量的变化趋势，右边的漏洞信息列表利用颜色的变换来清晰显示漏洞的危险程度，漏洞分析可视化从多种角度展示了漏洞的整体状况。

对于所述跟踪与分析包括网络攻击，网络攻击是随着互联网技术的发展而产生的副产品，利用网络存在的漏洞和安全缺陷对网络***的硬件、软件及其***中的数据进行的攻击。为了动态模拟攻击状态，采用具有动态效果的可视化地图，通过***效果显示被境内被攻击目标，圆点和渐近线表示攻击源和攻击路径，用户通过可视化地图可以直观的看到世界各地的攻击数据。

进一步地，互联网金融风险事后跟踪风险分析主要包括重点企业人员在重点地域聚集实时情况呈现，基于舆情监测功能，对平台舆情来源、传播路径实现溯源分析和展示。

重点企业人员在重点地域聚集实时情况呈现可视化方案应包括问题平台列表信息、重点区域地图信息、不同平台投资者在重点区域出现的人数变化情况和人员物理位置及变化轨迹等类数据，通过互联网金融风险分析可视化展示***有效组织和实现动态呈现这些数据，真实反映聚集范围、聚集密度和聚集人群迁徙情况。

对于风险跟踪与分析模块包括重点企业人员在重点地域聚集实时情况呈现可视化，所述重点企业人员在重点地域聚集实时情况呈现可视化包括事件跟踪，所述事件跟踪重点区域人员聚集情况展示主要目的是针对重点关注区域人员分布和聚集情况进行实时监测，例如将以百度地图作为底图展示地理区域，以Canvas多层叠加等前端大数据可视化技术绘制热力图呈现人员的分布情况，其中点的大小表示人员聚集的范围，点的颜色深浅表示人员聚集的密度，同时还将支持任意范围内人员聚集实时统计功能，以此可以及时发现聚集度过高的异常状况，提前预警。

对于风险跟踪与分析模块包括舆情溯源分析可视化，舆情溯源是针对话题产生的媒体信息进行溯源跟踪，从而获悉文章被转载的次数及话题的传播路径，及时发现平台相关舆情的扩散速度及影响范围。通过在采用列表展示话题，采用折叠式列表按时间倒序展示媒体发布的文章，利用传播路径图展示微博传播的特点，有助于对微博传播力度、传播范围等进行分析。

应用本发明所述互联网金融风险分析可视化展示***，实现互联网金融平台运行风险分析可视化，整体展示平台的公告异常、涉嫌虚假宣传、服务器境外部署等态势；

实现互联网金融平台网络安全风险分析可视化，整体实现平台网站与APP安全态势展现，包括遭受攻击、木马与后门植入等网络安全态势；

互联网金融平台舆情风险分析可视化，对平台运营风险进行深度剖析，呈现平台基本运营指数、动态实现平台健康度的评估。

实现企业数据接入的互联网金融平台资金安全风险分析可视化，整体呈现平台资金的异常分析、流动、自融和自保等态势。

对于本领域的普通技术人员而言，根据本发明的教导，在不脱离本发明的原理与精神的情况下，对实施方式所进行的改变、修改、替换和变形仍落入本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.互联网金融风险分析可视化展示***，其特征在于，所述互联网金融风险分析可视化展示***包括：

安全态势感知模块，用于监测和分析提供基础数据；

风险监测模块，用于互联网金融生态中运行中的各实体的安全情况进行监测分析；

跟踪与分析模块，用于各项金融服务活动的运行结果、及其舆情信息进行跟踪、反馈和结果分析。

2.根据权利要求1所述互联网金融风险分析可视化展示***，其特征在于，所述安全态势感知模块与所述风险监测模块进行数据传输，所述风险监测模块与跟踪与分析模块进行数据传输，所述跟踪与分析模块将处理结果再反馈至所述安全态势感知模块。

3.根据权利要求1所述互联网金融风险分析可视化展示***，其特征在于，所述风险监测模块包括但不限于金融服务平台运行风险、资金风险和网络安全风险的分析、展示和预警。

4.根据权利要求1所述互联网金融风险分析可视化展示***，其特征在于，所述跟踪与分析模块包括但不限于舆情的监测、跟踪、溯源以及重点企业人员在重点区域聚集情况的分析、展示和预警。

5.根据权利要求1所述互联网金融风险分析可视化展示***，其特征在于，所述互联网金融风险分析可视化展示***的展示方式包括但不限于关系图、地图、热力图、散点图、趋势图、堆叠图。

6.根据权利要求3所述互联网金融风险分析可视化展示***，其特征在于，所述风险监测模块还包括运行异常、虚假宣传异常、服务器部署境外-地图定位、资金预警、资金流向、运营指数、实时交易、自融分析、自保分析。

7.根据权利要求1所述互联网金融风险分析可视化展示***，其特征在于，所述互联网金融风险分析可视化展示***还包括舆情异常可视化，所述舆情异常可视化包括但不限于政策舆情跟踪分析可视化、平台舆情跟踪分析可视化。

8.根据权利要求1所述互联网金融风险分析可视化展示***，其特征在于，所述互联网金融风险分析可视化展示***还包括网络安全异常可视化，所述网络安全异常可视化包括但不限于漏洞分析、网络攻击。

9.根据权利要求4所述互联网金融风险分析可视化展示***，其特征在于，所述跟踪与分析模块还包括事件跟踪、舆情溯源分析可视化。