CN107564585A - 基于云平台的脑瘫康复管理***及方法 - Google Patents
基于云平台的脑瘫康复管理***及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107564585A CN107564585A CN201710545918.8A CN201710545918A CN107564585A CN 107564585 A CN107564585 A CN 107564585A CN 201710545918 A CN201710545918 A CN 201710545918A CN 107564585 A CN107564585 A CN 107564585A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cloud platform
- rehabilitation
- user
- health data
- brain
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明涉及医疗服务技术领域,其公开了一种基于云平台的脑瘫康复管理***及方法,解决传统技术中针对脑瘫患者缺乏有效监控管理手段、缺乏家庭有效康复训练手段的问题,为患者及家属提供更优质的服务。该康复管理***,包括:可穿戴脑瘫监测仪、云平台和用户移动终端;通过穿戴在脑瘫患者身上的监测仪采集患者的身体健康数据并上传云平台;用户移动终端通过APP访问云平台并请求获取患者的身体健康数据,云平台根据患者的身体健康数据以及病历和康复评估数据匹配出康复训练方案发送给用户移动终端,便于进行简单的康复训练指导。在指导患者进行康复训练后,向云平台上传康复训练完成进度情况,云平台根据完成进度情况结合患者当前身体健康数据调整康复训练计划。
Description
技术领域
本发明涉及医疗服务技术领域,具体涉及一种基于云平台的脑瘫康复管理***及方法。
背景技术
脑性瘫痪简称脑瘫,由于不成熟的大脑先天发育的缺陷或获得性(早产、低出生体重、窒息)等非经行性脑损伤所致,患病率为每1000活产儿中有2.0-2.5个。主要表现为运动障碍,伴或不伴有感知觉和智力缺陷。全球脑瘫发病率约为1%-5%,我国现有600余万脑瘫患儿,并且每年新增脑瘫儿童4万至5万名。综上数据,我国脑性瘫痪患儿对医疗需求大,且需要终身康复治疗服务。现国内大多数以集中式康复服务模式为主,儿童脑瘫所致的脑神经损伤康复治疗是一个持续而漫长的过程,一名脑瘫儿童年康复治疗费用通常需要7万元/年不等,全国脑瘫儿每年医疗费用可达4200亿。
按照规范的脑瘫康复治疗指南,脑瘫分为痉挛型四肢瘫、痉挛性四肢瘫、痉挛型偏瘫、不随意运动型、共计失调型和混合型6种。由于患儿功能和活动水平受脑部损伤区域、损伤程度及伴发症状和共患病的影响;脑瘫患儿的功能水平差距很大,为了达到患儿独立步行和生活自理的目标需要长达数年的康复训练;由于受制于治疗与训练时间长,患儿配合度差,受康复专业训练机构训练场地条件限制、巨额的医疗费用等多方面问题,家长身心疲惫陷入非常痛苦不堪又无法割舍放弃训练的艰难处境。因此,由于专业医疗康复缺失、教育促进保障不足、家庭干预机制缺失、社会救助机制不足,已经使儿童脑瘫演变成为众多令人扼腕的社会负能量事件。
另一方面,目前互联网和云平台广泛应用于各个领域,其能够为用户提供方便快捷、全面的服务,如果能够有效利用互联网和云平台为脑瘫患者提供康复管理服务,势必能够带来对脑瘫康复管理的技术革新,为患者及家属提供更优质的服务。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提出一种基于云平台的脑瘫康复管理***及方法,解决传统技术中针对脑瘫患者缺乏有效监控管理手段、缺乏家庭有效康复训练手段的问题,为患者及家属提供更优质的服务。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案是:
基于云平台的脑瘫康复管理***,包括:
可穿戴脑瘫监测仪,穿戴在脑瘫患者身上,用于采集患者的身体健康数据并上传;
云平台,用于根据用户上传的脑瘫患者的病历生成网络病历及康复评估数据,进行记录和保存,并保存可穿戴脑瘫监测仪采集的身体健康数据以及多种康复训练方案;以及,根据用户的请求,结合脑瘫患者的身体健康数据、病历及康复评估数据匹配相应的康复训练方案,发送给用户移动终端;
在收到用户上传的康复训练完成进度情况及当前患者的身体健康数据更新调整康复训练方案,并发送给用户移动终端;
用户移动终端,加载有监控App,用户使用监控APP访问云平台获取患者的身体健康数据,实时监控患者的情况,并通过监控APP获取康复训练方案;在指导患者进行康复训练后,向云平台上传康复训练完成进度情况。
作为进一步优化,所述可穿戴脑瘫监测仪包括:可穿戴于腕关节的牵引结构、可穿戴于肘关节的牵引结构、可穿戴于膝关节的牵引结构和可穿戴于踝关节的牵引结构;各牵引结构包括用于长度调节的调节开关和用于固定的尼龙搭扣,还包括无线网络模块、微处理器、用于检测牵引力大小的压力传感器和设置于相应关节对应位置并用于检测关节活动度的角度传感器;所述压力传感器和角度传感器连接微处理器,所述微处理器连接无线网络模块。
作为进一步优化,所述可穿戴脑瘫监测仪还包括生理数据监测装置,所述生理数据监测装置包括血氧检测模块、血压检测模块、呼吸检测模块、心率检测模块、处理器模块、无线网络模块;所述血氧检测模块、血压检测模块、呼吸检测模块、心率检测模块连接处理器模块,所述处理器模块连接无线网络模块。
作为进一步优化,所述生理数据监测装置还包括报警模块以及GPS定位模块,所述报警模块及GPS定位模块与处理器模块相连。
作为进一步优化,所述云平台还用于提供在线医生的注册管理功能;所述监控APP还用于根据用户请求访问云平台,获取云平台分配的在线医生的康复指导。
此外,基于上述***,本发明还提供了一种基于云平台的脑瘫康复管理方法,其包括以下步骤:
a.用户在云平台进行注册,注册成功后上传脑瘫患者的病历及康复评估数据;
b.云平台根据用户上传的病历及康复评估数据生成网络病历进行记录和保存;
c.脑瘫患者所佩戴的可穿戴脑瘫监测仪检测其身体健康数据并上传给云平台;
d.云平台对上传的身体健康数据进行存储;
e.当用户通过终端的监控APP登陆云平台并请求身体健康数据时,云平台对用户身份进行验证通过后,将所请求的对应的脑瘫患者的身体健康数据发送给终端;
f.当用户通过终端的监控APP向云平台请求康复训练方案时,云平台结合脑瘫患者的身体健康数据、病历及康复评估数据匹配已存储的相应的康复训练方案,发送给用户终端。
作为进一步优化,步骤c中,所述身体健康数据包括患者的生理数据和康复运动数据,其中,生理数据包括:血氧浓度、血压、呼吸频率、心率参数;所述康复运动数据包括运动量统计、当前压力传感器检测的牵引力大小和角度传感器检测的关节活动度。
作为进一步优化,该方法还包括步骤:
g.用户通过终端的监控APP填写康复训练完成进度后上传给云平台;
h.云平台结合康复训练完成进度情况及当前患者的身体健康数据更新调整康复训练方案,并发送给用户移动终端。
作为进一步优化,该方法还包括步骤:
i.当用户通过终端的监控APP向云平台请求在线康复指导时,云平台为用户分配相应的在线医生,并调用与该用户关联的脑瘫患者的网络病历及患者的身体健康数据发送给该在线医生,以供进行在线康复指导。
作为进一步优化,步骤c中,若脑瘫患者所佩戴的可穿戴脑瘫监测仪检测到其身体健康数据达到预设报警阈值时,在上传给云平台的同时还进行报警提示。
本发明的有益效果是:突破了以往对脑瘫患者康复管理的时间地域的限制,用户可以在任何时间和地点通过监控APP访问云平台获取监控数据,方便快捷;并且,用户可以通过监控APP获取对应的康复训练方案,从而指导患者进行康复训练,减少康复花费;此外,用户还可以通过监控APP与在线医生进行交流,从而获取在线指导,无需去医院排队挂号,更加人性化。
附图说明
图1为本发明的基于云平台的脑瘫康复管理***示意图;
图2为生理数据监测装置的一种实施例示意图。
具体实施方式
本发明旨在提出一种基于云平台的脑瘫康复管理***及方法,解决传统技术中针对脑瘫患者缺乏有效监控管理手段、缺乏家庭有效康复训练手段的问题,为患者及家属提供更优质的服务。在本发明中,通过给脑瘫患者使用可穿戴脑瘫监测仪,实时监测患者身体健康数据并上传云平台,用户(本发明中所述的“用户”,通常指患者家属)通过移动终端上安装的监测APP访问云平台获取患者身体健康数据,从而实时监控,还可以通过监测APP掌握相应的康复训练方案,从而帮助患者进行简单的康复训练,此外,也可以寻求在线医生的帮助,获取相应的康复指导。
需要说明的是,本发明中所述的“监控APP”为采用软件编程实现的具有访问云平台并实现相关监控功能的客户端软件,对于本领域技术人员来说,其容易实现,这里不再对其具体实现方案赘述。
下面结合附图及实施例对本发明的方案作进一步的描述:
如图1所示,本发明中的基于云平台的脑瘫康复管理***,包括:可穿戴脑瘫监测仪、云平台和用户移动终端三个部分,其中,可穿戴脑瘫监测仪与云平台无线网络通信,用户移动终端也与云平台无线网络通信;
可穿戴脑瘫监测仪,穿戴在脑瘫患者身上,用于采集患者的身体健康数据并上传;
云平台,用于根据用户上传的脑瘫患者的病历及康复评估数据生成网络病历,进行记录和保存,并保存可穿戴脑瘫监测仪采集的身体健康数据以及多种康复训练方案;以及,根据用户的请求,结合脑瘫患者的身体健康数据、病历及康复评估数据匹配相应的康复训练方案,发送给用户移动终端;
在收到用户上传的康复训练完成进度情况及当前患者的身体健康数据更新调整康复训练方案,并发送给用户移动终端;
用户移动终端,加载有监控App,用户使用监控APP访问云平台获取患者的身体健康数据,实时监控患者的情况,并通过监控APP获取康复训练方案;在指导患者进行康复训练后,向云平台上传康复训练完成进度情况。
在具体实现上,可穿戴脑瘫监测仪的一种实施例包括:生理数据监测装置以及可穿戴于腕关节的牵引结构、可穿戴于肘关节的牵引结构、可穿戴于膝关节的牵引结构和可穿戴于踝关节的牵引结构;各牵引结构包括用于长度调节的调节开关和用于固定的尼龙搭扣,还包括无线网络模块、微处理器、用于检测牵引力大小的压力传感器和设置于相应关节对应位置并用于检测关节活动度的角度传感器;所述压力传感器和角度传感器连接微处理器,所述微处理器连接无线网络模块。
其中,生理数据监测装置如图2所示,其包括血氧检测模块、血压检测模块、呼吸检测模块、心率检测模块、处理器模块、无线网络模块、报警模块以及GPS定位模块;所述血氧检测模块、血压检测模块、呼吸检测模块、心率检测模块连接处理器模块,所述处理器模块连接无线网络模块。所述报警模块及GPS定位模块与处理器模块相连。
上述可穿戴脑瘫监测仪的工作原理是:患者家属根据脑瘫患者的身体实际情况为患者选择一种或者几种牵引结构穿戴,穿戴时通过长度调节开关,调节牵引结构长短,调节完成后通过尼龙搭扣进行固定;在使用时,通过压力传感器检测牵引力大小,通过角度传感器检测关节活动度,这些数据都可以经过微处理器进行分析转换后交由无线网络模块发送给云平台,用户通过移动终端(例如:智能手机)上的监控APP访问云平台获取这些数据,从而在移动终端上显示当前牵引力的大小和关节活动度,终端APP还可以根据关节的活动情况对患者运动量进行统计,用户同样可以利用监控APP发送对牵引力大小进行调节的控制指令。此外,生理数据监测装置实时采集患者的各项生理数据:血氧检测模块采集血氧浓度数据、血压检测模块采集血压数据、呼吸检测模块采集呼吸频率数据、心率检测模块采集心率数据,这些数据同样被上传给云平台,用户同样可以利用监控APP对这些数据进行获取和显示,以便实时监测患者的各项生理数据;为了进一步对脑瘫患者进行保护,本实施例中还设置了报警模块和GPS定位模块,其中采用GPS定位模块可以让家属实时知晓患者所处地理位置,方便找寻,而采用报警模块是为了在脑瘫患者发生摔倒或者其它外力伤害时进行报警提示,具体实现时可以采用声光报警器,其原理是:在脑瘫患者发生摔倒或者其它外力伤害时,其心率和呼吸频率等生理参数会发生变化,通过与预设的阈值进行比较即可进行判断,此时由处理器模块控制声光报警器进行报警,可以让附近的人及时知晓,以便及时救治,在进行声光报警的同时,还将此信息通过云平台发送给家属移动终端的监控APP,从而便于家属根据GPS定位的位置及时赶到现场。
基于上述脑瘫康复管理***,本发明实现的基于云平台的脑瘫康复管理方法,包括:
1、用户在云平台进行注册,注册成功后上传脑瘫患者的病历及康复评估数据;
在本步骤中,云平台提供用户的注册管理功能,用户通过访问云平台在下载监控APP后,注册账户名和密码并填写脑瘫患者的基本资料,在注册成功后,上传脑瘫患者的病历,对于病历的上传支持手动输入和导入扫描件两种模式;
2、云平台根据用户上传的病历及康复评估数据生成网络病历进行记录和保存;
在本步骤中,云平台在收到用户上传的病历后进行统一化格式处理,生成固定格式的网络病历存储在其数据库中,在存储时,还建立对应的关联关系,即:用户-患者-患者病历的关联关系。此外,为了保护患者隐私,可以采用加密存储。
3、脑瘫患者所佩戴的可穿戴脑瘫监测仪检测其身体健康数据并上传给云平台;
在本步骤中,患者在佩戴可穿戴脑瘫监测仪后,监测仪检测其身体健康数据,并采用实时上传或者间隔固定时间上传方式传输给云平台,这里的身体健康数据包括患者的生理数据和康复运动数据,其中,生理数据包括:血氧浓度、血压、呼吸频率、心率参数;康复运动数据包括运动量统计、当前压力传感器检测的牵引力大小和角度传感器检测的关节活动度。
4、云平台对上传的身体健康数据进行存储;
本步骤中,云平台在其数据库中为每一个脑瘫患者建立数据存储记录表,利用数据存储记录表对上传的身体健康数据进行存储。
5、当用户通过终端的监控APP登陆云平台并请求身体健康数据时,云平台对用户身份进行验证通过后,将所请求的对应的脑瘫患者的身体健康数据发送给终端;
在本步骤中,用户通过监控APP登录云平台请求患者的身体健康数据时,云平台对用户的身份进行验证,即验证其是否具备提取该患者的身体健康数据的权限,在验证通过后,将所请求的对应的脑瘫患者的身体健康数据发送给终端;用户终端上的APP即可显示这些身体健康数据,从而便于实时监控。
5、当用户通过终端的监控APP向云平台请求康复训练方案时,云平台结合脑瘫患者的身体健康数据、病历及康复评估数据匹配已存储的相应的康复训练方案,发送给用户终端。
在本步骤中,云平台预先存储了多种针对不同症状的脑瘫患者的身体健康数据,当收到用户的请求时,结合脑瘫患者的身体健康数据、病历及康复评估数据匹配相应的康复训练方案,发送给用户终端。
6、用户通过终端的监控APP填写康复训练完成进度后上传给云平台;
在本步骤中,用户在获取云平台发送的康复训练方案后,可以参照训练方案对患者进行简单的康复训练,从而省去了去医院排队集中康复治疗的繁琐;在康复训练完成后,用户在APP上如实填写康复训练完成进度上传给云平台进行反馈;
7、云平台结合康复训练完成进度情况及当前患者的身体健康数据更新调整康复训练方案,并发送给用户移动终端。
在本步骤中,云平台结合康复训练完成进度情况以及当前患者的各项生理参数,更新调整康复训练方案(比如适当加大或减小训练量,调整训练时间等),并发送给用户移动终端。
8、当用户通过终端的监控APP向云平台请求在线康复指导时,云平台为用户分配相应的在线医生,并调用与该用户关联的脑瘫患者的网络病历及患者的身体健康数据发送给该在线医生,以供进行在线康复指导。
在本步骤中,云平台除了提供面向用户的注册功能,还提供面向医生的注册管理功能,注册后的医生可以向患者提供在线问诊服务,在云平台收到用户的在线康复指导请求时,为用户分配相应的在线医生,然后从数据库中调用与该用户关联的脑瘫患者的网络病历及患者的身体健康数据发送给该在线医生,以供进行在线康复指导。
Claims (10)
1.基于云平台的脑瘫康复管理***,其特征在于,包括:
可穿戴脑瘫监测仪,穿戴在脑瘫患者身上,用于采集患者的身体健康数据并上传;
云平台,用于根据用户上传的脑瘫患者的病历及康复评估数据生成网络病历,进行记录和保存,并保存可穿戴脑瘫监测仪采集的身体健康数据以及多种康复训练方案;以及,根据用户的请求,结合脑瘫患者的身体健康数据、病历及康复评估数据匹配相应的康复训练方案,发送给用户移动终端;
在收到用户上传的康复训练完成进度情况及当前患者的身体健康数据更新调整康复训练方案,并发送给用户移动终端;
用户移动终端,加载有监控App,用户使用监控APP访问云平台获取患者的身体健康数据,实时监控患者的情况,并通过监控APP获取康复训练方案;在指导患者进行康复训练后,向云平台上传康复训练完成进度情况。
2.如权利要求1所述的基于云平台的脑瘫康复管理***,其特征在于,所述可穿戴脑瘫监测仪包括:可穿戴于腕关节的牵引结构、可穿戴于肘关节的牵引结构、可穿戴于膝关节的牵引结构和可穿戴于踝关节的牵引结构;各牵引结构包括用于长度调节的调节开关和用于固定的尼龙搭扣,还包括无线网络模块、微处理器、用于检测牵引力大小的压力传感器和设置于相应关节对应位置用于检测关节活动度的角度传感器;所述压力传感器和角度传感器连接微处理器,所述微处理器连接无线网络模块。
3.如权利要求2所述的基于云平台的脑瘫康复管理***,其特征在于,所述可穿戴脑瘫监测仪还包括生理数据监测装置,所述生理数据监测装置包括血氧检测模块、血压检测模块、呼吸检测模块、心率检测模块、处理器模块、无线网络模块;所述血氧检测模块、血压检测模块、呼吸检测模块、心率检测模块连接处理器模块,所述处理器模块连接无线网络模块。
4.如权利要求3所述的基于云平台的脑瘫康复管理***,其特征在于,所述生理数据监测装置还包括报警模块以及GPS定位模块,报警模块及GPS定位模块与处理器模块相连。
5.如权利要求1-4任意一项所述的基于云平台的脑瘫康复管理***,其特征在于,所述云平台还用于提供在线医生的注册管理功能;所述监控APP还用于根据用户请求访问云平台,获取云平台分配的在线医生的康复指导。
6.基于云平台的脑瘫康复管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
a.用户在云平台进行注册,注册成功后上传脑瘫患者的病历及康复评估数据;
b.云平台根据用户上传的病历及康复评估数据生成网络病历进行记录和保存;
c.脑瘫患者所佩戴的可穿戴脑瘫监测仪检测其身体健康数据并上传给云平台;
d.云平台对上传的身体健康数据进行存储;
e.当用户通过终端的监控APP登陆云平台并请求身体健康数据时,云平台对用户身份进行验证通过后,将所请求的对应的脑瘫患者的身体健康数据发送给终端;
f.当用户通过终端的监控APP向云平台请求康复训练方案时,云平台结合脑瘫患者的身体健康数据、病历及康复评估数据匹配已存储的相应的康复训练方案,发送给用户终端。
7.如权利要求6所述的基于云平台的脑瘫康复管理方法,其特征在于,步骤c中,所述身体健康数据包括患者的生理数据和康复运动数据,其中,生理数据包括:血氧浓度、血压、呼吸频率、心率参数;所述康复运动数据包括运动量统计、当前压力传感器检测的牵引力大小和角度传感器检测的关节活动度。
8.如权利要求7所述的基于云平台的脑瘫康复管理方法,其特征在于,
该方法还包括步骤:
g.用户通过终端的监控APP填写康复训练完成进度后上传给云平台;
h.云平台结合康复训练完成进度情况及当前患者的身体健康数据更新调整康复训练方案,并发送给用户移动终端。
9.如权利要求8所述的基于云平台的脑瘫康复管理方法,其特征在于,
该方法还包括步骤:
i.当用户通过终端的监控APP向云平台请求在线康复指导时,云平台为用户分配相应的在线医生,并调用与该用户关联的脑瘫患者的网络病历及患者的身体健康数据发送给该在线医生,以供进行在线康复指导。
10.如权利要求6-9任意一项所述的基于云平台的脑瘫康复管理方法,其特征在于,步骤c中,若脑瘫患者所佩戴的可穿戴脑瘫监测仪检测到其身体健康数据达到预设报警阈值时,在上传给云平台的同时还进行报警提示。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710545918.8A CN107564585A (zh) | 2017-07-06 | 2017-07-06 | 基于云平台的脑瘫康复管理***及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710545918.8A CN107564585A (zh) | 2017-07-06 | 2017-07-06 | 基于云平台的脑瘫康复管理***及方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107564585A true CN107564585A (zh) | 2018-01-09 |
Family
ID=60973538
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710545918.8A Pending CN107564585A (zh) | 2017-07-06 | 2017-07-06 | 基于云平台的脑瘫康复管理***及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107564585A (zh) |
Cited By (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108091382A (zh) * | 2018-01-29 | 2018-05-29 | 北京理工大学 | 生理指标分析方法及*** |
CN108198602A (zh) * | 2018-01-30 | 2018-06-22 | 宁波江丰生物信息技术有限公司 | 一种手功能康复锻炼*** |
CN108986876A (zh) * | 2018-06-14 | 2018-12-11 | 北京奇伦天佑创业投资有限公司 | 个人健康随身管理*** |
CN109102857A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-12-28 | 杭州同绘科技有限公司 | 一种智能化肢体康复训练***和方法 |
CN109157374A (zh) * | 2018-07-19 | 2019-01-08 | 郑州大学 | 一种重症监护室脑瘫病人双下肢协调运动康复*** |
CN109326341A (zh) * | 2018-09-20 | 2019-02-12 | 武汉体育学院 | 一种康复动作引导方法和装置 |
CN109794042A (zh) * | 2019-03-14 | 2019-05-24 | 郑州大学 | 一种基于云平台的人体步态与下肢协调性康复训练平台 |
CN109859819A (zh) * | 2019-02-14 | 2019-06-07 | 华侨大学 | 一种基于iot的智能社区康复管理平台 |
CN109920511A (zh) * | 2019-03-13 | 2019-06-21 | 厦门市湖里区首康儿童康复中心 | 特殊儿童训练治疗方法及终端 |
CN109935325A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-06-25 | 南京市江宁医院 | 丹佛智能发育筛查结合神经运动功能评估在儿童脑发育问题中的检测方法 |
CN110164524A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-08-23 | 北京国润健康医学投资有限公司 | 一种偏瘫患者康复训练任务自适应匹配方法及其*** |
CN110491495A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-11-22 | 四川护理职业学院附属医院 | 脑瘫康复移动监控终端 |
CN110491496A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-11-22 | 四川护理职业学院附属医院 | 脑瘫儿童脚踝矫正数据处理*** |
CN110782959A (zh) * | 2019-11-13 | 2020-02-11 | 常州市小先信息技术有限公司 | 一种智能康复类设备后台管理*** |
CN110993057A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-04-10 | 上海金矢机器人科技有限公司 | 基于云平台及下肢康复机器人的康复训练***及方法 |
CN111012307A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-04-17 | 清华大学 | 基于多模态信息评估患者训练投入程度的方法及装置 |
CN111081335A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-04-28 | 联通(福建)产业互联网有限公司 | 一种家庭健康电子病历存储的方法及*** |
CN111345823A (zh) * | 2018-12-24 | 2020-06-30 | ***通信有限公司研究院 | 一种远程运动康复方法、装置和计算机可读存储介质 |
CN112992312A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-06-18 | 中国人民解放军空军军医大学 | 一种脊髓损伤康复训练合格监测方法及*** |
CN113314235A (zh) * | 2021-05-19 | 2021-08-27 | 郑州大学 | 基于实时数据采集的脑卒中预警与主动干预*** |
CN113362968A (zh) * | 2021-06-08 | 2021-09-07 | 郑州大学 | 基于云计算的脑卒中行为分析采集*** |
CN114420249A (zh) * | 2022-03-21 | 2022-04-29 | 北京康爱医疗科技股份有限公司 | 一种基于动作标签的运动康复课程管理方法 |
CN115040114A (zh) * | 2022-06-23 | 2022-09-13 | 广西大学 | 一种基于虚拟现实和人机交互的远程康复***及训练方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120124224A1 (en) * | 2010-11-15 | 2012-05-17 | Raboin James P | Mobile interactive kiosk method |
CN102567638A (zh) * | 2011-12-29 | 2012-07-11 | 无锡微感科技有限公司 | 一种基于微型传感器的交互式上肢康复*** |
CN104224131A (zh) * | 2014-09-28 | 2014-12-24 | 赵凯 | 一种可穿戴式远程医疗健康管理*** |
CN105678098A (zh) * | 2016-02-23 | 2016-06-15 | 济宁中科大象医疗电子科技有限公司 | 基于云平台的远程心电监护与健康管理***及其实现方法 |
-
2017
- 2017-07-06 CN CN201710545918.8A patent/CN107564585A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120124224A1 (en) * | 2010-11-15 | 2012-05-17 | Raboin James P | Mobile interactive kiosk method |
CN102567638A (zh) * | 2011-12-29 | 2012-07-11 | 无锡微感科技有限公司 | 一种基于微型传感器的交互式上肢康复*** |
CN104224131A (zh) * | 2014-09-28 | 2014-12-24 | 赵凯 | 一种可穿戴式远程医疗健康管理*** |
CN105678098A (zh) * | 2016-02-23 | 2016-06-15 | 济宁中科大象医疗电子科技有限公司 | 基于云平台的远程心电监护与健康管理***及其实现方法 |
Cited By (29)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108091382A (zh) * | 2018-01-29 | 2018-05-29 | 北京理工大学 | 生理指标分析方法及*** |
CN108198602A (zh) * | 2018-01-30 | 2018-06-22 | 宁波江丰生物信息技术有限公司 | 一种手功能康复锻炼*** |
CN109102857A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-12-28 | 杭州同绘科技有限公司 | 一种智能化肢体康复训练***和方法 |
CN109102857B (zh) * | 2018-05-31 | 2021-08-27 | 杭州同绘科技有限公司 | 一种智能化肢体康复训练***和方法 |
CN108986876A (zh) * | 2018-06-14 | 2018-12-11 | 北京奇伦天佑创业投资有限公司 | 个人健康随身管理*** |
CN109157374A (zh) * | 2018-07-19 | 2019-01-08 | 郑州大学 | 一种重症监护室脑瘫病人双下肢协调运动康复*** |
CN109326341A (zh) * | 2018-09-20 | 2019-02-12 | 武汉体育学院 | 一种康复动作引导方法和装置 |
CN111345823A (zh) * | 2018-12-24 | 2020-06-30 | ***通信有限公司研究院 | 一种远程运动康复方法、装置和计算机可读存储介质 |
CN111345823B (zh) * | 2018-12-24 | 2023-05-09 | ***通信有限公司研究院 | 一种远程运动康复方法、装置和计算机可读存储介质 |
CN109859819A (zh) * | 2019-02-14 | 2019-06-07 | 华侨大学 | 一种基于iot的智能社区康复管理平台 |
CN109935325B (zh) * | 2019-02-22 | 2021-01-26 | 南京市江宁医院 | 丹佛智能发育筛查结合神经运动功能评估在儿童脑发育问题中的检测方法 |
CN109935325A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-06-25 | 南京市江宁医院 | 丹佛智能发育筛查结合神经运动功能评估在儿童脑发育问题中的检测方法 |
CN109920511A (zh) * | 2019-03-13 | 2019-06-21 | 厦门市湖里区首康儿童康复中心 | 特殊儿童训练治疗方法及终端 |
CN109794042A (zh) * | 2019-03-14 | 2019-05-24 | 郑州大学 | 一种基于云平台的人体步态与下肢协调性康复训练平台 |
CN110164524A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-08-23 | 北京国润健康医学投资有限公司 | 一种偏瘫患者康复训练任务自适应匹配方法及其*** |
CN110491496A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-11-22 | 四川护理职业学院附属医院 | 脑瘫儿童脚踝矫正数据处理*** |
CN110491495A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-11-22 | 四川护理职业学院附属医院 | 脑瘫康复移动监控终端 |
CN110782959A (zh) * | 2019-11-13 | 2020-02-11 | 常州市小先信息技术有限公司 | 一种智能康复类设备后台管理*** |
CN111012307A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-04-17 | 清华大学 | 基于多模态信息评估患者训练投入程度的方法及装置 |
CN110993057A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-04-10 | 上海金矢机器人科技有限公司 | 基于云平台及下肢康复机器人的康复训练***及方法 |
CN110993057B (zh) * | 2019-12-10 | 2024-04-19 | 上海金矢机器人科技有限公司 | 基于云平台及下肢康复机器人的康复训练***及方法 |
CN111081335A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-04-28 | 联通(福建)产业互联网有限公司 | 一种家庭健康电子病历存储的方法及*** |
CN112992312A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-06-18 | 中国人民解放军空军军医大学 | 一种脊髓损伤康复训练合格监测方法及*** |
CN112992312B (zh) * | 2021-03-30 | 2023-06-06 | 中国人民解放军空军军医大学 | 一种脊髓损伤康复训练合格监测方法及*** |
CN113314235A (zh) * | 2021-05-19 | 2021-08-27 | 郑州大学 | 基于实时数据采集的脑卒中预警与主动干预*** |
CN113362968A (zh) * | 2021-06-08 | 2021-09-07 | 郑州大学 | 基于云计算的脑卒中行为分析采集*** |
CN114420249A (zh) * | 2022-03-21 | 2022-04-29 | 北京康爱医疗科技股份有限公司 | 一种基于动作标签的运动康复课程管理方法 |
CN114420249B (zh) * | 2022-03-21 | 2022-07-22 | 北京康爱医疗科技股份有限公司 | 一种基于动作标签的运动康复课程管理方法 |
CN115040114A (zh) * | 2022-06-23 | 2022-09-13 | 广西大学 | 一种基于虚拟现实和人机交互的远程康复***及训练方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107564585A (zh) | 基于云平台的脑瘫康复管理***及方法 | |
JP3238491U (ja) | 個人に適合する運動処方箋に対応する最適なリハビリ強度または運動量を調整するインテリジェントシステム | |
US10182766B2 (en) | Intelligent apparatus for patient guidance and data capture during physical therapy and wheelchair usage | |
US7420472B2 (en) | Patient monitoring apparatus | |
CN108089510A (zh) | 一种施工人员行为智能监管***及方法 | |
CN103300819B (zh) | 学习病人监控和干预*** | |
CN101630349B (zh) | 基于躯感网的新型远程康复与治疗的装置 | |
CN102005111B (zh) | 生理信号的无线远程监测处理***及其控制方法 | |
CN108348163A (zh) | 设计用于数字健康管理和远程患者监测支持的移动平台的***和方法 | |
CN106073736A (zh) | 一种可扩展的人体参数监控记录*** | |
CN103605911A (zh) | 一种基于物联网的社区智能医护***控制方法 | |
CN108053890A (zh) | 一种医养结合的老年健康服务*** | |
CN202335865U (zh) | 一种远程无线血糖监护*** | |
CN110464319A (zh) | 一种手环健康监测*** | |
CN106709233A (zh) | 一种中央医疗协同管理*** | |
US11033238B2 (en) | Intelligent apparatus for guidance and data capture during physical repositioning of a patient on a sleep platform | |
CN107066832A (zh) | 一种利用腕带的智能监控***及监控方法 | |
CN107092799A (zh) | 一种基于云计算的生命体征数据管理***及方法 | |
JP2020512097A (ja) | 理学療法レジメンのコンプライアンスを監視するための方法及び装置 | |
CN109044656B (zh) | 医用护理设备 | |
CN114883006A (zh) | 一种基于大数据的健康监测和动态管理***及应用 | |
KR20130015476A (ko) | 디지털 문진표 생성 장치 및 방법 | |
CN109745029A (zh) | 用于青少年球员训练的身体监测*** | |
JP2014092945A (ja) | 身体状況判定システム及び身体状況判定方法 | |
CN106709260A (zh) | 一种知心医生医患在线交互方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180109 |