CN107564278A - 一种重庆主城区道路交通运行监测*** - Google Patents
一种重庆主城区道路交通运行监测*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN107564278A CN107564278A CN201710600259.3A CN201710600259A CN107564278A CN 107564278 A CN107564278 A CN 107564278A CN 201710600259 A CN201710600259 A CN 201710600259A CN 107564278 A CN107564278 A CN 107564278A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- chongqing city
- operation monitoring
- traffic
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种重庆主城区道路交通运行监测***,该***由浮动车数据***、数据中心***、查询统计模块、多维对比模块、数据分析模块、扩展分析模块、监测报告模块、***管理模块、名词解释模块、显示模块、预警***组成。***通过浮动车数据***,实时收集重庆市主城区交通运行参数,以此为基础建立了重庆市交通评价指标体系,经过多年的***完善,目前该***已成为重庆市交通分析的基础数据***,该***功能强大、稳定性好、数据全面,值得推广使用。
Description
技术领域
本发明涉及交通监测***,尤其涉及一种能对城市道路进行监测的一种重庆主城区道路交通运行监测***。
背景技术
随着重庆市社会经济的快速发展,机动车保有量的不断增加,交通拥堵日益加重。近年来,重庆市加大了交通缓堵保畅工作力度,该项工作的展开必须建立在全面、实时的交通监测***之上,因此,2015年以来,重庆市加快了交通辅助决策***的建设力度,为加强对我市主城区路网的交通运行监测能力,由市城乡建设委员会牵头,重庆市城市建设研究中心历时两年,开发了重庆市主城区道路交通运行监测平台,全力支持我市交通建设。
发明内容
本发明所要解决的问题是:设计一种依托浮动车数据***,能统计区域和路段的道路运行车速、交通指数,同时对区域拥堵路段进行识别,对路段交通运行进行评估的监测***。
为解决上述问题,本发明提供了一种重庆主城区道路交通运行监测***。
该***由浮动车数据***、数据中心***、查询统计模块、多维对比模块、数据分析模块、扩展分析模块、监测报告模块、***管理模块、名词解释模块、显示模块、预警***组成。
所述浮动车数据***由浮动车、GPS定位***、数据发送***组成,浮动车为装有GPS定位***的汽车,GPS定位***实时收集车辆位置、车速信号,并将信号发送给数据发送***,数据发送***将车辆位置、车速信号发送给数据中心***。
所述数据中心***由CPU、存储器组成,存储器为硬盘,存储器中包含有重庆市三维道路地理信息地图;数据中心***接收数据发送***发出的信号并用存储器进行存储;CPU对数据进行计算、处理,并将处理结果发送到相应模块。
所述查询统计模块包括重庆市主城区各区交通指数,交通指数分为5级,包括:畅通[0-2)、基本畅通[2-4)、轻度拥堵[4-6)、中度拥堵[6-8)、重度拥堵[8-10),各区交通指数根据各区平均速度计算,计算方法为:
TPI =10 V∈[0,5)、TPI=-0.2+V+11 V∈[5,55)、TPI=0 V∈[55,+∞)
上式中,为TPI交通指数,V为平均速度。
所述多维对比模块包括主城区各区平均速度,计算方法为:
上式中,V为平均速度,为第辆车行驶距离, 为第辆车行驶时间,n为总车辆数。
所述数据分析模块包括路段平均车速、常发拥堵路段数量、桥梁对比分析、隧道对比分析,常发拥堵路段数量为连续15天工作日早高峰小时、晚高峰小时交通指数均处于中度拥堵以上的路段,早高峰小时为工作日7:50-8:50,晚高峰小时为工作日17:45-18:45。
所述扩展分析模块包括潜在拥堵路段、浮动车分布查询,潜在拥堵路段为连续3天工作日早高峰小时、晚高峰小时交通指数均处于中度拥堵以上的路段;浮动车分布查询根据浮动车数据***发出的车辆位置信号和重庆市三维道路地理信息地图进行匹配,计算出目标区域内的浮动车数量。
所述监测报告模块包括年报、月报、周报,年报为重庆市交通运行年报,月报为重庆市交通运行月报,周报为重庆市交通运行周报,可通过监测报告模块进行上传。
所述***管理模块包括操作日志,对登录***网络IP地址、登录时间及具体操作内容进行记录。
所述名词解释模块包含名词解释,对早晚高峰小时、交通指数、平均速度进行详细解释。
所述显示模块由显示器、输入设备组成,输入设备包括键盘和鼠标,显示器对***进行可视化显示。
所述预警***由温度检测器、蜂鸣器组成,温度检测器安装在CPU旁,当CPU温度超过设置温度时,蜂鸣器将启动,发出蜂鸣声。
附图说明
图1为本发明提供的一种重庆主城区道路交通运行监测***框图。
具体实施方式
本发明提供了一种重庆主城区道路交通运行监测***,该***由浮动车数据***、数据中心***、查询统计模块、多维对比模块、数据分析模块、扩展分析模块、监测报告模块、***管理模块、名词解释模块、显示模块、预警***组成。
所述浮动车数据***由浮动车、GPS定位***、数据发送***组成,浮动车为装有GPS定位***的汽车,GPS定位***实时收集车辆位置、车速信号,并将信号发送给数据发送***,数据发送***将车辆位置、车速信号发送给数据中心***。
所述数据中心***由CPU、存储器组成,存储器为硬盘,存储器中包含有重庆市三维道路地理信息地图;数据中心***接收数据发送***发出的信号并用存储器进行存储;CPU对数据进行计算、处理,并将处理结果发送到相应模块。
所述查询统计模块包括重庆市主城区各区交通指数,交通指数分为5级,包括:畅通[0-2)、基本畅通[2-4)、轻度拥堵[4-6)、中度拥堵[6-8)、重度拥堵[8-10),各区交通指数根据各区平均速度计算,计算方法为:
TPI =10 V∈[0,5)、TPI=-0.2+V+11 V∈[5,55)、TPI=0 V∈[55,+∞)
上式中,TPI为交通指数,V为平均速度。
所述多维对比模块包括主城区各区平均速度,计算方法为:
上式中,V平均速度, 为第辆车行驶距离, 为第辆车行驶时间,n为总车辆数。
所述数据分析模块包括路段平均车速、常发拥堵路段数量、桥梁对比分析、隧道对比分析,常发拥堵路段数量为连续15天工作日早高峰小时、晚高峰小时交通指数均处于中度拥堵以上的路段,早高峰小时为工作日7:50-8:50,晚高峰小时为工作日17:45-18:45。
所述扩展分析模块包括潜在拥堵路段、浮动车分布查询,潜在拥堵路段为连续3天工作日早高峰小时、晚高峰小时交通指数均处于中度拥堵以上的路段;浮动车分布查询根据浮动车数据***发出的车辆位置信号和重庆市三维道路地理信息地图进行匹配,计算出目标区域内的浮动车数量。
所述监测报告模块包括年报、月报、周报,年报为重庆市交通运行年报,月报为重庆市交通运行月报,周报为重庆市交通运行周报,可通过监测报告模块进行上传。
所述***管理模块包括操作日志,对登录***网络IP地址、登录时间及具体操作内容进行记录。
所述名词解释模块包含名词解释,对早晚高峰小时、交通指数、平均速度进行详细解释。
所述显示模块由显示器、输入设备组成,输入设备包括键盘和鼠标,显示器对***进行可视化显示。
所述预警***由温度检测器、蜂鸣器组成,温度检测器安装在CPU旁,当CPU温度超过设置温度时,蜂鸣器将启动,发出蜂鸣声。
下面结合具体实施例对本发明工作流程进行说明。
本行业的技术人员应该了解,本发明不受本实施例的限制,本实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。
如图1所示,本发明实施例公开了重庆主城区道路交通运行监测***,该***由浮动车数据***、数据中心***、查询统计模块、多维对比模块、数据分析模块、扩展分析模块、监测报告模块、***管理模块、名词解释模块、显示模块、预警***组成。浮动车数据***能实时收集车辆位置、速度信号,并将信号发送给数据中心***。数据中心***中的CPU能对所收集数据进行集中处理,如需要查询路段平均速时,CPU通过收集目标时间段内的位置信息,时间信息,通过速度计算公式进行计算,进而得出路段平均速度,同理可得区域的平均速度,根据平均速度-交通指数转换公式,可得出区域的交通指数。当需要查询常发拥堵路段数量时,根据定义为连续15天工作日早高峰小时、晚高峰小时交通指数均处于中度拥堵以上的路段,早高峰小时为工作日7:50-8:50,晚高峰小时为工作日17:45-18:45,根据上述识别规则,可对路段进行统计。当需要查询潜在拥堵路段时,根据定义为连续3天工作日早高峰小时、晚高峰小时交通指数均处于中度拥堵以上的路段,可由上述规则进行统计。当需要查询浮动车分布查询时,根据浮动车数据***发出的车辆位置信号和重庆市三维道路地理信息地图进行匹配,计算出目标区域内的浮动车数量,并进行显示。监测报告模块包括年报、月报、周报,年报为我院编写的重庆市交通运行年报,月报为我院编写的重庆市交通运行月报,周报为我院编写的重庆市交通运行周报,可通过监测报告模块进行上传,通过选择期数或准确日期进行查询。***管理模块能对登录***用户进行存储,如对登录***网络IP地址、登录时间及具体操作内容进行记录。显示模块对***进行可视化显示,同时提供输入设备,由显示器、输入设备组成,输入设备包括键盘和鼠标。当由于***工作造成CPU温度过高时,预警***将启动,蜂鸣器将处于打开状态,发出蜂鸣声,提醒工作人员进行抢救。
该平台在浮动车数据基础上,通过动态数据分析处理程序,以路段运行车速为基础指标,建立了交通拥堵指数评价体系,以图、表、报告等多样化形式综合反映主城区范围内道路交通运行情况。该平台有效提高了交通建设和管理部门对主城区路网的交通运行监测能力,提升了城市交通管理和建设的决策水平。
Claims (11)
1.一种重庆主城区道路交通运行监测***,其特征在于:该***由浮动车数据***、数据中心***、查询统计模块、多维对比模块、数据分析模块、扩展分析模块、监测报告模块、***管理模块、名词解释模块、显示模块、预警***组成;所述浮动车数据***由浮动车、GPS定位***、数据发送***组成,浮动车为装有GPS定位***的汽车,GPS定位***实时收集车辆位置、车速信号,并将信号发送给数据发送***,数据发送***将车辆位置、车速信号发送给数据中心***。
2.根据权利要求1所述的一种重庆主城区道路交通运行监测***,其特征在于:所述数据中心***由CPU、存储器组成,存储器为硬盘,存储器中包含有重庆市三维道路地理信息地图;数据中心***接收数据发送***发出的信号并用存储器进行存储;CPU对数据进行计算、处理,并将处理结果发送到相应模块。
3.根据权利要求1所述的一种重庆主城区道路交通运行监测***,其特征在于:所述查询统计模块包括重庆市主城区各区交通指数,交通指数分为5级,包括:畅通[0-2)、基本畅通[2-4)、轻度拥堵[4-6)、中度拥堵[6-8)、重度拥堵[8-10),各区交通指数根据各区平均速度计算,计算方法为:TPI =10 V∈[0,5)、TPI=-0.2+V+1 1V∈[5,55)、TPI=0 V∈[55,+∞),上式中,TPI为交通指数,V为平均速度。
4.根据权利要求1所述的一种重庆主城区道路交通运行监测***,其特征在于:所述多维对比模块包括主城区各区平均速度,计算方法为:
上式中,V为区平均速度,为第i辆车行驶距离,为第i辆车行驶时间,n为总车辆数。
5.根据权利要求1所述的一种重庆主城区道路交通运行监测***,其特征在于:所述数据分析模块包括路段平均车速、常发拥堵路段数量、桥梁对比分析、隧道对比分析,常发拥堵路段数量为连续15天工作日早高峰小时、晚高峰小时交通指数均处于中度拥堵以上的路段,早高峰小时为工作日7:50-8:50,晚高峰小时为工作日17:45-18:45。
6.根据权利要求1所述的一种重庆主城区道路交通运行监测***,其特征在于:所述扩展分析模块包括潜在拥堵路段、浮动车分布查询,潜在拥堵路段为连续3天工作日早高峰小时、晚高峰小时交通指数均处于中度拥堵以上的路段;浮动车分布查询根据浮动车数据***发出的车辆位置信号和重庆市三维道路地理信息地图进行匹配,计算出目标区域内的浮动车数量。
7.根据权利要求1所述的一种重庆主城区道路交通运行监测***,其特征在于:所述监测报告模块包括年报、月报、周报,年报为重庆市交通运行年报,月报为重庆市交通运行月报,周报为重庆市交通运行周报,可通过监测报告模块进行上传。
8.根据权利要求1所述的一种重庆主城区道路交通运行监测***,其特征在于:所述***管理模块包括操作日志,对登录***网络IP地址、登录时间及具体操作内容进行记录。
9.根据权利要求1所述的一种重庆主城区道路交通运行监测***,其特征在于:所述名词解释模块包含名词解释,对早晚高峰小时、交通指数、平均速度进行详细解释。
10.根据权利要求1所述的一种重庆主城区道路交通运行监测***,其特征在于:所述显示模块由显示器、输入设备组成,输入设备包括键盘和鼠标,显示器对***进行可视化显示。
11.根据权利要求1所述的一种重庆主城区道路交通运行监测***,其特征在于:所述预警***由温度检测器、蜂鸣器组成,温度检测器安装在CPU旁,当CPU温度超过设置温度时,蜂鸣器将启动,发出蜂鸣声。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710600259.3A CN107564278A (zh) | 2017-07-21 | 2017-07-21 | 一种重庆主城区道路交通运行监测*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710600259.3A CN107564278A (zh) | 2017-07-21 | 2017-07-21 | 一种重庆主城区道路交通运行监测*** |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107564278A true CN107564278A (zh) | 2018-01-09 |
Family
ID=60974481
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710600259.3A Pending CN107564278A (zh) | 2017-07-21 | 2017-07-21 | 一种重庆主城区道路交通运行监测*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107564278A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111932873A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-11-13 | 重庆交通大学 | 一种山地城市热点区域实时交通预警管控方法及*** |
CN113270180A (zh) * | 2021-06-03 | 2021-08-17 | 重庆东登科技有限公司 | 急救医疗的调度管理*** |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030125874A1 (en) * | 2001-02-23 | 2003-07-03 | Takumi Fushiki | Method of presuming traffic conditions by using floating car data and system for presuming and presenting traffic conditions by using floating data |
CN103956050A (zh) * | 2012-09-06 | 2014-07-30 | 北京交通发展研究中心 | 基于车辆行程数据的道路网运行评价方法 |
CN104217588A (zh) * | 2013-05-31 | 2014-12-17 | 张伟伟 | 一种实时交通信息获取方法、服务器及*** |
CN105139645A (zh) * | 2015-07-23 | 2015-12-09 | 合肥革绿信息科技有限公司 | 一种基于浮动车技术的城市区域路网运行指数评估方法 |
CN106781486A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-05-31 | 安徽科力信息产业有限责任公司 | 基于浮动车数据的交通状态评价方法 |
-
2017
- 2017-07-21 CN CN201710600259.3A patent/CN107564278A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030125874A1 (en) * | 2001-02-23 | 2003-07-03 | Takumi Fushiki | Method of presuming traffic conditions by using floating car data and system for presuming and presenting traffic conditions by using floating data |
CN103956050A (zh) * | 2012-09-06 | 2014-07-30 | 北京交通发展研究中心 | 基于车辆行程数据的道路网运行评价方法 |
CN104217588A (zh) * | 2013-05-31 | 2014-12-17 | 张伟伟 | 一种实时交通信息获取方法、服务器及*** |
CN105139645A (zh) * | 2015-07-23 | 2015-12-09 | 合肥革绿信息科技有限公司 | 一种基于浮动车技术的城市区域路网运行指数评估方法 |
CN106781486A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-05-31 | 安徽科力信息产业有限责任公司 | 基于浮动车数据的交通状态评价方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
吕北岳: "基于浮动车的深圳市道路交通运行评价研究", 《中国博士学位论文全文数据库(工程科技Ⅱ辑)》 * |
郑淑鉴,等: "国内外交通拥堵评价指标计算方法研究", 《公路与汽运》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111932873A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-11-13 | 重庆交通大学 | 一种山地城市热点区域实时交通预警管控方法及*** |
CN113270180A (zh) * | 2021-06-03 | 2021-08-17 | 重庆东登科技有限公司 | 急救医疗的调度管理*** |
CN113270180B (zh) * | 2021-06-03 | 2024-05-14 | 四川省医学科学院·四川省人民医院 | 急救医疗的调度管理*** |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10769950B1 (en) | System and method for identifying available parking locations | |
CN105225515B (zh) | 一种基于电子围栏的监控方法及*** | |
Iqbal et al. | Intelligent transportation system (ITS) for smart-cities using Mamdani fuzzy inference system | |
CN108960566B (zh) | 一种交通可视化监控*** | |
CN110602438B (zh) | 一种基于路网的视频监控布局优化方法及装置 | |
CN108170793A (zh) | 基于车辆语义轨迹数据的停留点分析方法及其*** | |
WO2019205020A1 (zh) | 一种路况识别方法、装置及设备 | |
CN105743986A (zh) | 一种基于车联网的智慧城市动态视频监控*** | |
CN106448171B (zh) | 一种积水路段预测方法及装置 | |
CN107705551A (zh) | 交通路况的评估方法以及装置 | |
CN107270921A (zh) | 一种代维巡检路径规划方法及装置 | |
CN111539864B (zh) | 一种基于lbs大数据的***件的情报分析方法和装置 | |
CN109859505B (zh) | 高速站点的预警处理方法、装置、服务器和介质 | |
CN112508488A (zh) | 固废车辆运输监控方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109615851A (zh) | 一种在群智感知***中基于关键路段的感知节点选取方法 | |
CN107564278A (zh) | 一种重庆主城区道路交通运行监测*** | |
CN107564279A (zh) | 一种基于浮动车数据的交通指数计算方法及*** | |
CN110362576A (zh) | 一种卡***通流量预测方法 | |
CN111583635A (zh) | 基于智慧城市的大数据分析方法 | |
Hamza-Lup et al. | Dynamic plan generation and real-time management techniques for traffic evacuation | |
WO2020211659A1 (zh) | 数据处理方法、装置、设备以及存储介质 | |
WO2023014311A1 (en) | Traffic density estimation system and a method thereof | |
CN205179252U (zh) | 一种基于物联网的视屏采集处理*** | |
CN110797980A (zh) | 基于app应用的电力通道及设备智能巡检方法及*** | |
CN106296299A (zh) | 存量厂房招商全数据管理***及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180109 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |