CN107564132A - 一种驾驶事件视频获取方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明公开一种驾驶事件视频获取方法及***，方法包括步骤：A、事件分析：通过对定位数据的分析，确定汽车行驶过程中急加速、急减速、急转弯事件中的一种或几种；B、事件视频定位：通过对录制的原始视频的起止时间和要剪切的事件视频的起止时间进行分析，确定事件视频对应原始视频的位置；C、事件视频剪切：根据所确定的位置剪切原始视频，得到事件视频。本发明在不占用智能设备的摄像头，不影响行车记录仪视频录制，不损害录制的原始视频的前提下，利用摄像头录制的原始视频文件，及时自动的分析剪切出驾驶事件对应的时间点前后一段时间之内的一段事件视频，从而提高了查看效率，并且方便用户进行追溯。

Description

一种驾驶事件视频获取方法及***

技术领域

本发明涉及车联网领域，尤其涉及一种驾驶事件视频获取方法及***。

背景技术

目前汽车智能设备上，如智能后视镜、智能车机等都提供了行车记录仪的功能，但是目前行车记录仪只是在单纯的录制视频。

若在驾驶过程中出现了意外事件，例如急加速事件、急减速事件或者急转弯事件，用户若希望回放该事件发生时的录像，那么需要回看整个原始视频，并且从头至尾进行查看，显然这种方式效率低，不方便进行追溯。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种驾驶事件视频获取方法及***，旨在解决现有技术中录制视频的查看效率低、不方便追溯的问题。

本发明的技术方案如下：

一种驾驶事件视频获取方法，其中，包括步骤：

A、事件分析：通过对定位数据的分析，确定汽车行驶过程中急加速、急减速、急转弯事件中的一种或几种；

B、事件视频定位：通过对录制的原始视频的起止时间和要剪切的事件视频的起止时间进行分析，确定事件视频对应原始视频的位置；

C、事件视频剪切：根据所确定的位置剪切原始视频，得到事件视频。

所述的驾驶事件视频获取方法，其中，所述步骤C之后还包括：

建立用户标识，并将用户标识与所述事件视频关联，并上传至云端。

所述的驾驶事件视频获取方法，其中，所述步骤A中，根据所述定位数据计算出汽车的加速度，若加速度的绝对值超过第一阈值，则判定为发生了急加速或急减速事件。

所述的驾驶事件视频获取方法，其中，所述步骤A中，根据所述定位数据计算出角速度的变化值，若角速度的变化值超过第二阈值，则判定为发生了急转弯事件。

所述的驾驶事件视频获取方法，其中，若事件视频的起止时间落在两个原始视频中时，则在剪切原始视频后进行合并处理。

所述的驾驶事件视频获取方法，其中，所述步骤B包括：

B1、将事件发生的时间点的前后一段时间作为事件发生的起止时间，并将所述起止时间作为事件视频的起止时间；

B2、将原始视频最后修改的时间作为原始视频的结束时间，并通过***API获取原始视频的时长，从而获取原始视频的开始时间；

B3、根据所述事件视频的起止时间以及原始视频的起止时间，确定事件视频对应原始视频的位置。

所述的驾驶事件视频获取方法，其中，使用ffmpeg技术剪切原始视频。

一种驾驶事件视频获取***，其中，包括：

事件分析模块，用于通过对定位数据的分析，确定汽车行驶过程中急加速、急减速、急转弯事件中的一种或几种；

事件视频定位模块，用于通过对录制的原始视频的起止时间和要剪切的事件视频的起止时间进行分析，确定事件视频对应原始视频的位置；

事件视频剪切模块，用于根据所确定的位置剪切原始视频，得到事件视频。

所述的驾驶事件视频获取***，其中，所述事件分析模块中，根据所述定位数据计算出汽车的加速度，若加速度的绝对值超过第一阈值，则判定为发生了急加速或急减速事件。

所述的驾驶事件视频获取***，其中，所述事件分析模块中，根据所述定位数据计算出角速度的变化值，若角速度的变化值超过第二阈值，则判定为发生了急转弯事件。

有益效果：本发明在不占用智能设备的摄像头，不影响行车记录仪视频录制，不损害录制的原始视频的前提下，利用摄像头录制的原始视频文件，及时自动的分析剪切出驾驶事件对应的时间点前后一段时间之内的一段事件视频，从而提高了查看效率，并且方便用户进行追溯。

附图说明

图1为本发明一种驾驶事件视频获取方法较佳实施例的流程图。

图2为本发明一种驾驶事件视频获取***较佳实施例的结构框图。

具体实施方式

本发明提供一种驾驶事件视频获取方法及***，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参阅图1，图1为本发明一种驾驶事件视频获取方法较佳实施例的流程图，如图所示，其包括步骤：

S1、事件分析：通过对定位数据的分析，确定汽车行驶过程中急加速、急减速、急转弯事件中的一种或几种；

S2、事件视频定位：通过对录制的原始视频的起止时间和要剪切的事件视频的起止时间进行分析，确定事件视频对应原始视频的位置；

S3、事件视频剪切：根据所确定的位置剪切原始视频，得到事件视频。

本发明中，根据汽车行驶过程中的事件发生起止时间，对原始视频进行剪切，从而获取事件视频，该事件视频时长短，只包含了事件发生前后一段时间的内容，所以更方便用户进行查看，提高了查看效率，且方便追溯，另外本发明不占用设备的摄像头，不影响原行车记录仪视频的拍摄，不破坏录制的原始视频。

本发明中，视频剪切过程均为自动完成，当检测到急加速、急减速或急转弯事件中的任何一个发生，那么就自动剪辑对应的事件视频，或者待原始视频录制完成后，进行统一的剪切，这样可得到对应的事件视频。另外若在某次剪切过程中，检测到多个急加速、急减速或急转弯事件，那么可以分别剪切一个对应的事件视频，也可以将多个事件视频合并在一起形成一个完整的事件视频，更方便查看。

进一步，所述步骤S3之后还包括：

建立用户标识，并将用户标识与所述事件视频关联，并上传至云端。

也就是说，整个视频剪切过程完成后，可以将用户标识与事件视频进行关联，并将事件视频与用户标识一同上传至云端，并在云端建立对应表，这样每个用户都能根据自身的用户标识来查看事件视频，用户无需打开行车记录仪的完整视频，可以在移动端登录到云端进行在线观看或者下载观看，由于事件视频相对原始视频来说简短得多，所以整个事件视频的大小也相对较小，占用的流量较小，用户可以在任何地点或任何时间均可以进行视频查看。

所述用户标识可以是用户的登录账号，也可以是其他标识，同时，在所述用户标识中还可以加入事件视频的属性信息，例如事件视频的时长、大小以及内容，其中的内容表示该事件视频所包含的是急加速、急减速或急转弯事件，同时还可以加入事件视频在对应原始视频的位置信息，例如事件视频在原始视频的第4分钟-第5分钟内。

进一步，所述步骤S1中，根据所述定位数据计算出汽车的加速度，若加速度的绝对值超过第一阈值，则判定为发生了急加速或急减速事件。

也就是说，根据汽车的加速度来确定汽车是否发生了急加速或急减速事件。

而加速度的信息可以根据相邻两次定位数据(如GPS定位数据)中的速度值变化，算出对应的加速度，例如在位置A上，汽车的速度为m，在位置B，汽车的速度为n，根据m和n的大小以及位置A至位置B的时间差，即可计算出对应的加速度。如果加速度超过一定的范围，则可以判定为发生了急加速或急减速事件，例如加速度大于5米/秒²，则认为是急加速事件，加速度小于-5米/秒²，则认为是急减速事件。

另外，对于一些连续发生的急加速或急减速事件，则可以将这些事件视频合并处理，方便用户快速浏览，而不用一个一个打开。例如当连续发生3个或3个以下的急加速或急减速事件时，则进行合并处理，例如连续发生1个急加速事件、1个急减速事件、1个急加速事件，则进行合并处理。

进一步，所述步骤S1中，根据所述定位数据计算出角速度的变化值，若角速度的变化值超过第二阈值，则判定为发生了急转弯事件。

上述步骤中，根据相邻两次定位数据(如GPS定位数据)中的角度的变化，计算出对应的角速度，当角速度的变化值(绝对值)超过第二阈值，则判定为发生了急转弯事件。优选地，角速度变化值大于90度每秒，或者小于-90度每秒，则认为发生了急转弯事件。

另外，对于一些连续发生的急转弯事件，则可以将这些事件视频合并处理，方便用户快速浏览，而不用一个一个打开。例如当连续发生3个或3个以下的急转弯事件时，则进行合并处理。

优选地，本发明根据事件发生的间隔来确定是否合并，例如当两个事件发生的时间间隔小于第三阈值，那么将对应的事件进行合并处理，例如第三阈值为1分钟，这样用户可以将连续发生的若干事件一并浏览，方便进行查看和回溯。

进一步，若事件视频的起止时间落在两个原始视频中时，则在剪切原始视频后进行合并处理。

具体可以将事件视频(即事件)的起止时间与原始视频的起止时间比较，事件视频对应原始视频有两种情况：情况一：刚好落在某一个原始视频之内。情况二：起点在一个原始视频中，结束点在下一个原始视频中。对于情况一，直接进行剪切即可。对于情况二，可以对两个原始视频进行剪切后，进行合并处理，从而方便完整地查看。

进一步，所述步骤S2包括：

S21、将事件发生的时间点的前后一段时间作为事件发生的起止时间，并将所述起止时间作为事件视频的起止时间；

S22、将原始视频最后修改的时间作为原始视频的结束时间，并通过***API获取原始视频的时长，从而获取原始视频的开始时间；

S23、根据所述事件视频的起止时间以及原始视频的起止时间，确定事件视频对应原始视频的位置。

具体地，在步骤S21中，根据事件发生的时间点和需要剪切的视频时长(鉴于智能设备的运算能力，这个时间无需太长，暂定为事件发生时间点的前后6秒钟，一个事件视频总共12秒)，计算出要剪切的视频的开始和结束时间，即事件视频的起止时间。

在步骤S22中，目前android***中，可以认为原始视频的最后修改时间就是原始视频的结束时间(android文件***中，没有记录文件的最初创建时间，而是记录的文件的最后修改时间)，通过***API可以获取到原始视频时长，根据结束时间和时长即可计算出原始视频的开始时间，从而获得原始视频的起止时间。

在步骤S23中，根据两个视频的起止时间，又由于获取了事件视频发生的时间点(即事件发生的时间点)，所以可以确定事件视频对应原始视频的位置。

进一步，使用ffmpeg技术剪切原始视频。FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序，其通用性强，效率高，适合于本发明实时剪切的应用场景。

本发明还提供一种驾驶事件视频获取***较佳实施例，如图2所示，其包括：

事件分析模块100，用于通过对定位数据的分析，确定汽车行驶过程中急加速、急减速、急转弯事件中的一种或几种；

事件视频定位模块200，用于通过对录制的原始视频的起止时间和要剪切的事件视频的起止时间进行分析，确定事件视频对应原始视频的位置；

事件视频剪切模块300，用于根据所确定的位置剪切原始视频，得到事件视频。

进一步，所述事件分析模块100中，根据所述定位数据计算出汽车的加速度，若加速度的绝对值超过第一阈值，则判定为发生了急加速或急减速事件。

进一步，所述事件分析模块100中，根据所述定位数据计算出角速度的变化值，若角速度的变化值超过第二阈值，则判定为发生了急转弯事件。

关于上述***模块的技术细节在前面的方法中已有详述，故不再赘述。

综上所述，本发明在不占用智能设备的摄像头，不影响行车记录仪视频录制，不损害录制的原始视频的前提下，利用摄像头录制的原始视频文件，及时自动的分析剪切出驾驶事件对应的时间点前后一段时间之内的一段事件视频，从而提高了查看效率，并且方便用户进行追溯。

应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种驾驶事件视频获取方法，其特征在于，包括步骤：

A、事件分析：通过对定位数据的分析，确定汽车行驶过程中急加速、急减速、急转弯事件中的一种或几种；

B、事件视频定位：通过对录制的原始视频的起止时间和要剪切的事件视频的起止时间进行分析，确定事件视频对应原始视频的位置；

C、事件视频剪切：根据所确定的位置剪切原始视频，得到事件视频。

2.根据权利要求1所述的驾驶事件视频获取方法，其特征在于，所述步骤C之后还包括：

建立用户标识，并将用户标识与所述事件视频关联，并上传至云端。

3.根据权利要求1所述的驾驶事件视频获取方法，其特征在于，所述步骤A中，根据所述定位数据计算出汽车的加速度，若加速度的绝对值超过第一阈值，则判定为发生了急加速或急减速事件。

4.根据权利要求1所述的驾驶事件视频获取方法，其特征在于，所述步骤A中，根据所述定位数据计算出角速度的变化值，若角速度的变化值超过第二阈值，则判定为发生了急转弯事件。

5.根据权利要求1所述的驾驶事件视频获取方法，其特征在于，若事件视频的起止时间落在两个原始视频中时，则在剪切原始视频后进行合并处理。

6.根据权利要求1所述的驾驶事件视频获取方法，其特征在于，所述步骤B包括：

B1、将事件发生的时间点的前后一段时间作为事件发生的起止时间，并将所述起止时间作为事件视频的起止时间；

B2、将原始视频最后修改的时间作为原始视频的结束时间，并通过***API获取原始视频的时长，从而获取原始视频的开始时间；

B3、根据所述事件视频的起止时间以及原始视频的起止时间，确定事件视频对应原始视频的位置。

7.根据权利要求1所述的驾驶事件视频获取方法，其特征在于，使用ffmpeg技术剪切原始视频。

8.一种驾驶事件视频获取***，其特征在于，包括：

事件分析模块，用于通过对定位数据的分析，确定汽车行驶过程中急加速、急减速、急转弯事件中的一种或几种；

事件视频定位模块，用于通过对录制的原始视频的起止时间和要剪切的事件视频的起止时间进行分析，确定事件视频对应原始视频的位置；

事件视频剪切模块，用于根据所确定的位置剪切原始视频，得到事件视频。

9.根据权利要求8所述的驾驶事件视频获取***，其特征在于，所述事件分析模块中，根据所述定位数据计算出汽车的加速度，若加速度的绝对值超过第一阈值，则判定为发生了急加速或急减速事件。

10.根据权利要求8所述的驾驶事件视频获取***，其特征在于，所述事件分析模块中，根据所述定位数据计算出角速度的变化值，若角速度的变化值超过第二阈值，则判定为发生了急转弯事件。