CN107562403A - 一种音量调节方法、智能设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种音量调节方法、智能设备及存储介质。本发明中采集当前环境中的声音信号，根据所述声音信号确定当前环境中的当前用户数量，根据所述当前用户数量查找对应的当前音量调节参数，通过所述当前音量调节参数进行音量调节。本发明通过确定当前环境中的当前用户数量并根据所述当前用户数量查找对应的当前音量调节参数，以实现自动根据当前音量调节参数进行音量调节，也就满足了因当前空间中人员数量变化与社交类型变化产生的不同音量需求，可以较好地解决现有的智能音箱不能较好地根据环境变化进行参数的自适应调整的技术问题。

Description

一种音量调节方法、智能设备及存储介质

技术领域

本发明涉及电子及计算机领域，尤其涉及一种音量调节方法、智能设备及存储介质。

背景技术

当前生产的智能音箱，可以较好地满足人们对于声音效果的差异性需求。但是，现有的智能音箱不能随着所处环境的变化进行自适应调整，比如，当智能音箱在空间内外放音乐时，若人群进入该空间并进行着一定的话语交谈，则需要对智能音箱进行一定的调整，比如，降低音量或其他操作，以更好地满足当前人群的需求。然而，现有的智能音箱需要人为地进行调整，不可自动进行一定的调整，并且，调整也不一定能够符合当前人群的需求。所以，现有的智能音箱存在不能较好地根据环境变化进行参数的自适应调整的技术问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种音量调节方法、智能设备及存储介质，旨在解决现有技术中不能较好地根据环境变化进行参数的自适应调整的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种音量调节方法，所述方法包括以下步骤：

采集当前环境中的声音信号；

根据所述声音信号确定当前环境中的当前用户数量；

根据所述当前用户数量查找对应的当前音量调节参数；

通过所述当前音量调节参数进行音量调节。

优选地，所述根据所述声音信号确定当前环境中的当前用户数量之后，所述方法还包括：

判断所述当前用户数量是否为第一预设用户数量；

在所述当前用户数量为所述第一预设用户数量时，记录当前时刻，判断所述当前时刻是否在预设时间周期内；

在所述当前时刻在所述预设时间周期内时，返回所述采集当前环境中的声音信号的步骤。

优选地，所述判断当前时刻是否在预设时间周期内之后，所述方法还包括：

在所述当前时刻不在所述预设时间周期内时，将设备状态设置为关闭状态。

优选地，所述根据所述声音信号确认当前环境中的当前用户数量，具体包括：

对所述声音信号进行声纹识别，以获取所述声音信号中的当前声纹信息；

对所述当前声纹信息进行分类；

统计所述当前声纹信息的声纹类型数量作为当前用户数量。

优选地，所述根据所述当前用户数量查找对应的当前音量调节参数，具体包括：

判断所述当前用户数量是否为第二预设用户数量；

在所述当前用户数量为所述第二预设用户数量时，在第一映射关系中根据所述当前声纹信息查找对应的当前用户标识，在第二映射关系中根据所述当前用户标识查找对应的当前音量调节参数，所述第一映射关系包括声纹信息和用户标识的对应关系，所述第二映射关系包括用户标识和音量调节参数的对应关系。

优选地，所述对所述声音信号进行声纹识别，以获取所述声音信号中的当前声纹信息之后，所述方法还包括：

将所述当前声纹信息与所述第一映射关系中的各声纹信息进行匹配；

将未成功匹配的所述当前声纹信息作为新的声纹信息，并生成对应的新的用户标识；

将所述新的声纹信息和新的用户标识对应保存入所述第一映射关系中。

优选地，所述判断所述当前用户数量是否为第二预设用户数量之后，所述方法还包括：

在所述当前用户数量不为所述第二预设用户数量时，获取预设音量值；

相应地，所述通过所述当前音量调节参数进行音量调节，具体包括：

将音量调节至所述预设音量值。

优选地，所述获取预设音量值，具体包括：

获取预设音量值并记录当前音量值；

相应地，所述将音量调节至所述预设音量值之后，所述方法还包括：

重新采集当前环境中的声音信号；

根据重新采集的声音信号重新确定当前环境中的当前用户数量；

在重新确定的当前用户数量为所述第二预设用户数量时，将音量恢复至所述当前音量值。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种智能设备，所述智能设备包括：麦克风、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的音量调节程序，所述音量调节程序配置为实现所述音量调节方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有音量调节程序，所述音量调节程序被处理器执行时实现所述的音量调节方法的步骤。

本发明通过确定当前环境中的当前用户数量并根据所述当前用户数量查找对应的当前音量调节参数，以实现自动根据当前音量调节参数进行音量调节，也就满足了因当前空间中人员数量变化与社交类型变化产生的不同音量需求，可以较好地解决现有的智能音箱不能较好地根据环境变化进行参数的自适应调整的技术问题。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的智能设备结构示意图；

图2为本发明音量调节方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明音量调节方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明音量调节方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明音量调节方法第四实施例的流程示意图；

图6为本发明音量调节方法第五实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的智能设备结构示意图。

如图1所示，该智能设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，麦克风1005和存储器1006。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。麦克风1005，用于采集当前环境中的声音信号。存储器1006可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1006可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

所述智能设备可为智能音箱或其他可进行音量调节并可输出声音信号的电子设备。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对智能设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1006中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及音量调节程序。

在图1所示的智能设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与所述后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接用户终端，与用户终端进行数据通信，所述用户终端可为手机等；所述智能设备通过处理器1001调用存储器1006中存储的音量调节程序，并执行以下操作：

采集当前环境中的声音信号；

根据所述声音信号确定当前环境中的当前用户数量；

根据所述当前用户数量查找对应的当前音量调节参数；

通过所述当前音量调节参数进行音量调节。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1006中存储的音量调节程序，还执行以下操作：

判断所述当前用户数量是否为第一预设用户数量；

在所述当前用户数量为所述第一预设用户数量时，记录当前时刻，判断当前时刻是否在预设时间周期内；

在所述当前时刻在所述预设时间周期内时，返回所述采集当前环境中的声音信号的步骤。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1006中存储的音量调节程序，还执行以下操作：

在所述当前时刻不在所述预设时间周期内时，将设备状态设置为关闭状态。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1006中存储的音量调节程序，还执行以下操作：

对所述声音信号进行声纹识别，以获取所述声音信号中的当前声纹信息；

对所述当前声纹信息进行分类；

统计所述当前声纹信息的声纹类型数量作为当前用户数量。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1006中存储的音量调节程序，还执行以下操作：

判断所述当前用户数量是否为第二预设用户数量；

在所述当前用户数量为所述第二预设用户数量时，在第一映射关系中根据所述当前声纹信息查找对应的当前用户标识，在第二映射关系中根据所述当前用户标识查找对应的当前音量调节参数，所述第一映射关系包括声纹信息和用户标识的对应关系，所述第二映射关系包括用户标识和音量调节参数的对应关系。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1006中存储的音量调节程序，还执行以下操作：

将所述当前声纹信息与所述第一映射关系中的各声纹信息进行匹配；

将未成功匹配的所述当前声纹信息作为新的声纹信息，并生成对应的新的用户标识；

将所述新的声纹信息和新的用户标识对应保存入所述第一映射关系中。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1006中存储的音量调节程序，还执行以下操作：

在所述当前用户数量不为所述第二预设用户数量时，获取预设音量值；

相应地，还执行以下操作：

将音量调节至所述预设音量值。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1006中存储的音量调节程序，还执行以下操作：

获取预设音量值并记录当前音量值；

相应地，还执行以下操作：

重新采集当前环境中的声音信号；

根据重新采集的声音信号重新确定当前环境中的当前用户数量；

在重新确定的当前用户数量为所述第二预设用户数量时，将音量恢复至所述当前音量值。

本实施例中通过确定当前环境中的当前用户数量并根据所述当前用户数量查找对应的当前音量调节参数，以实现自动根据当前音量调节参数进行音量调节，也就满足了因当前空间中人员数量变化与社交类型变化产生的不同音量需求，可以较好地解决现有的智能音箱不能较好地根据环境变化进行参数的自适应调整的技术问题。

基于上述硬件结构，提出本发明音量调节方法的实施例。

参照图2，图2为本发明音量调节方法第一实施例的流程示意图。

在第一实施例中，所述音量调节方法包括以下步骤：

步骤S10：采集当前环境中的声音信号；

可以理解的是，为了实现智能设备可根据当前环境的变化以适应性地调节音量，可先采集当前环境中的声音信号。比如，智能音箱可通过一个麦克风进行声音信号的采集。

步骤S20：根据所述声音信号确定当前环境中的当前用户数量；

在具体实现中，在采集到所述声音信号后，可通过所述声音信号进行当前用户数量的判断。对于所述当前用户数量的判断方式，可采取声纹识别的方式进行用户数量的判断，其中，所述声纹识别可把声音信号转换成电信号，再通过硬件或软件进行电信号的处理并识别用户，通过统计用户的个数以确定当前用户数量；当采集到的声音信号为曾经采集过的声音信号时，由于智能音箱可将声音信号进行存储用于识别用户，在实际使用中，对于曾使用过该智能音箱的用户，则可无需重新识别，可将当前的声音信号与存储的声音信号进行匹配，将统计匹配到的声音信号的数量即为当前用户数量，本实施例对于确定用户数量的方式不作限制。

步骤S30：根据所述当前用户数量查找对应的当前音量调节参数；

在具体实现中，可建立当前用户数量与音量调节参数的对应关系，将根据当前的当前用户数量获取对应的当前音量调节参数。所述当前用户数量是指探测出的当前人数，所述音量调节参数是指预先设置以调节智能音箱的声学参数的具体数值。比如，通过预先设置当人数为两人时音量调低至音量值25，则在智能音箱的实际应用环境中，当根据采集到的声音信号判断人数为两人时，则根据对应的音量调节参数，将音量调低至音量值25。

应当理解的是，当智能音箱可以通过声音信号判断出当前用户数量时，即表明该数量的人数正在进行着谈话活动，而若在进行谈话活动之前，智能音箱正进行着音乐的外放，此时音乐的播放对于谈话活动将造成一定的干扰。所以，可通过判断出当前用户数量并根据当前用户数量查找到对应的音量调节参数，即可很好地适应各种社交场合的音量需要并且根据各种社交场合实现音量的自适应调整。

步骤S40：通过所述当前音量调节参数进行音量调节。

可以理解的是，在根据当前用户数量查找到对应的当前音量调节参数后，即可根据所述当前音量调节参数进行音量的调节。

本实施例中通过确定当前环境中的当前用户数量并根据所述当前用户数量查找对应的当前音量调节参数，以实现自动根据当前音量调节参数进行音量调节，也就满足了因当前空间中人员数量变化与社交类型变化产生的不同音量需求，可以较好地解决现有的智能音箱不能较好地根据环境变化进行参数的自适应调整的技术问题。

参照图3，图3为本发明音量调节方法第二实施例的流程示意图，基于上述图2所示的实施例，提出本发明音量调节方法的第二实施例。

在第二实施例中，所述步骤S20之后，所述方法还包括：

步骤S201：判断所述当前用户数量是否为第一预设用户数量；

可以理解的是，若智能设备为智能音箱，为了提高设备的使用效率，即避免用户长时间无需使用该智能音箱但智能音箱仍处于播放状态的情况出现，可通过用户的声音信号来判断当前环境中是否存在用户以实现对于智能音量的开启关闭控制。其中，将判断所述当前用户数量是否为第一预设用户数量，所述第一预设用户数量可为零，即判断当前环境中是否存在用户。

在所述当前用户数量为所述第一预设用户数量时，执行步骤S202。

步骤S202：记录当前时刻，判断当前时刻是否在预设时间周期内；

在具体实现中，用户可能短时间离开智能音箱所在的使用环境，为了避免智能音箱的灵敏反应以使得用户返回后需要二次开启，可设置一定的预设时间周期，以满足用户的差异性使用需求。

应当理解的是，为了对智能音箱进行预设时间周期的判断，可记录当前时刻，比如，当前时刻为13：40，设置预设时间周期为30分钟。当判断当前使用环境中已不存在用户时，即当前用户数量为所述第一预设用户数量时，进入预设时间周期的判断流程中。其中，可对第一次判断用户数量为0的当前时刻进行记录，可将13：40记录为初始时刻。

当然，若当前用户数量不为所述第一预设用户数量，则无需对预设时间周期进行判断。

在所述当前时刻在所述预设时间周期内时，返回步骤S10。

在具体实现中，当判断当前时刻在预设时间周期内时，则进行循环检测，比如，当前时刻为13：50时，由于，预设时间周期为30分钟且初始时刻为13：40，则限定的时间范围为13：40至14:10，则判断当前时刻13：50在13：40至14:10的时间范围内，则循环检测声音信号，直至14:10。若中途出现了用户的声音信号，则将初始时刻13：40初始化为0，直至再次确定用户数量为0的情况出现，重新将当前的时刻确定为初始时刻。

进一步地，步骤S202之后，在所述当前时刻不在所述预设时间周期内时，执行步骤S203。

步骤S203：将设备状态设置为关闭状态。

可以理解的是，若直至14:10仍认为当前使用环境中的用户数量为0，即预设时间周期30分钟内仍没有用户，则可将设备状态设置为关闭状态即可关闭所述智能音箱以中止后续操作。当然，在关闭所述智能音箱之前，也可先提示用户以防止智能音箱的错误关闭。其中，所述设备状态为智能音箱的运行状态，可预设有开启状态、关闭状态及其他。

本实施例中通过检测预设时间周期内是否有第一预设用户数量的用户存在，当一个预设时间周期后仍判断用户数量为第一预设用户数量时则可中止后续操作，可以较好地实现智能设备的自动关闭，并且，也可提高智能设备的待机时长。

参照图4，图4为本发明音量调节方法第三实施例的流程示意图，基于上述图2所示的实施例，提出本发明音量调节方法的第三实施例。

在第三实施例中，所述步骤S20，具体包括：

步骤S201′：对所述声音信号进行声纹识别，以获取所述声音信号中的当前声纹信息；

可以理解的是，为了确认当前环境中的当前用户数量，可通过声纹识别技术实现对于用户的确认。其中，所述声纹识别技术一般包括声音收集、噪声抑制及有效语音检测、特征提取、声音建模与识别匹配的技术环节，借助于声纹识别技术可以很好地区出不同用户说出的声音信号。故而，可从采集的声音信号中提取出当前声纹信息，所述当前声纹信息是指记录用户声音特征的参数信息，可区分不同用户的声音。

步骤S202′：对所述当前声纹信息进行分类；

在具体实现中，由于声音信号中可能包括多个用户发出的声音，故而，可根据声音特征的不同进行对声纹信息的区别，可更好地确定用户数量。

步骤S203′：统计所述当前声纹信息的声纹类型数量作为当前用户数量。

可以理解的是，通过声音特征的差异可对当前声纹信息进行分类，分类后的声纹信息即代表不同的用户，声纹类型数量也就代表了当前用户数量。当然，当用户数量过多时，获取声纹信息与确定用户数量将产生较大的计算量，对于该种情况，在实际操作中，当用户数量大于一定的数量值时，可直接将当前用户数量确认为一个固定的数量值。比如，当空间内的实际用户数量为10时，考虑到声纹识别与当前用户数量的确定存在一定的运行误差，且在最终确定当前音量调节参数时，用户数量为10或其他相近的数量值将不存在较大的用户体验区别。故而，当确认的当前用户数量大于预设用户数量阈值时，可直接将预设用户数量阈值作为当前用户数量。

在具体实现中，比如，当根据声音信号识别出的当前用户数量为8时，预设用户数量阈值为2，则可将当前用户数量确定为2。因为，在根据当前用户数量查找对应的当前音量调节参数时，在用户体验方面，对于数量为2或8，设置的音量调节参数将不存在较大区别，故而，采取该种设置，可以在保证根据用户数量确定音量调节参数的基础上，降低设备的计算量。

所述步骤S30，具体包括：

步骤S301：判断所述当前用户数量是否为第二预设用户数量；

可以理解的是，其中，所述第二预设用户数量可为1，当判断所述当前用户数量为1时，可根据该用户之前设置的音量调节参数来实现对于智能音箱的调节，该种方式设置的音量更加贴合用户的使用习惯。

在所述当前用户数量为所述第二预设用户数量时，执行步骤S302。

步骤S302：在第一映射关系中根据所述当前声纹信息查找对应的当前用户标识，在第二映射关系中根据所述当前用户标识查找对应的当前音量调节参数。

在具体实现中，其中，所述第一映射关系包括声纹信息和用户标识的对应关系，所述第二映射关系包括用户标识和音量调节参数的对应关系可预先设置第一映射关系与第二映射关系。所述第一映射关系包括声纹信息和用户标识的对应关系，所述声纹信息即为用户的声音特征，用于通过声音的方式记录用户身份，所述用户标识为确定用户身份的一段标识，所述用户标识可为唯一且无序的一段数字编码；所述第二映射关系包括用户标识和音量调节参数的对应关系，所述音量调节参数为预先设置的声学参数具体指标，比如，所述音量调节参数可为音量值25或70，其中所述音量值的数值范围可根据智能设备的具体设置进行调整。

可以理解的是，在从声音信号中提取出当前声纹信息后，可根据当前声纹信息来确定对应的当前用户标识，再根据当前用户标识来确定对应的当前音量调节参数，也就实现了根据用户的声音来确定用户之前习惯使用的音量值。

本实施例中，通过对声音信号进行声纹识别，可以较好地确定当前用户数量；并且，通过根据提取出的声纹信息来确定音量调节参数，可以让使用过该智能设备的用户根据之前使用时用户自行设置的音量值来实现对于智能音箱的音量调节，即方便了用户使用，也满足了用户习惯的音量需求。

参照图5，图5为本发明音量调节方法第四实施例的流程示意图，基于上述图4所示的实施例，提出本发明音量调节方法的第四实施例。

在第三实施例中，所述步骤S201′之后，所述方法还包括：

步骤S2011：将所述当前声纹信息与所述第一映射关系中的各声纹信息进行匹配；

在具体实现中，智能设备采集到的声音信号中可能包含第一次使用该设备的用户，为了便于下次使用时智能设备对于用户数量的确定，可将声音信号中第一次使用该设备的用户的声纹信息进行存储。其中，将所述当前声纹信息与所述第一映射关系中的各声纹信息进行匹配，用于确定未使用过设备的用户。

步骤S2012：将未成功匹配的所述当前声纹信息作为新的声纹信息，并生成对应的新的用户标识；

可以理解的是，未成功匹配的声纹信息即说明智能设备中未存储该声纹信息，故而，表示该未成功匹配的当前声纹信息即为第一次使用该设备的用户发出的声音，可生成一个新的用户标识。

步骤S2013：将所述新的声纹信息和新的用户标识对应保存入所述第一映射关系中。

在具体实现中，将所述新的声纹信息和新的用户标识对应保存入所述第一映射关系中，在智能设备的后续使用中，当需要确定用户数量与对应的音量调节参数时，即可根据已存储的新用户的声纹信息来实现确定。

所述步骤S301之后，在所述当前用户数量不为所述第二预设用户数量时，执行步骤S302′。

可以理解的是，比如，当第二预设用户数量为1时，且当前用户数量不为1的情况下，由于不好确定多个用户所需的音量调节参数，可通过设置一个预设音量值来实现对于多人场合的音量调节。而且，由于通过声音信号确定为多个用户，表示当前用户正在进行交流，一般可将所述预设音量值设置为一个较低的音量值，以降低对于用户交流活动的干扰。

步骤S302′：获取预设音量值；

所述步骤S302′之后，执行步骤S40′。

步骤S40′：将音量调节至所述预设音量值。

在具体实现中，比如，若智能设备的音量值范围为0至100，所述预设音量值可设置为10，即设置为一个较低的音量。当从当前空间中识别出用户数量大于1时，即可将音量调为10，以降低音量使得用户交流活动可以更加顺畅地进行。

本实施例中通过将所述新的声纹信息和新的用户标识对应保存入所述第一映射关系，起到了实时采集新用户的声纹信息并用于后续的用户识别的作用，可以降低设备的运算量；同时，通过设置在当前用户数量不为所述第二预设用户数量时音量的调节方式，可以较好地满足多用户场景下的音量需求。

参照图6，图6为本发明音量调节方法第五实施例的流程示意图，基于上述图5所示的实施例，提出本发明音量调节方法的第五实施例。

在第五实施例中，所述步骤S302′，具体包括：

步骤S302″：获取预设音量值并记录当前音量值。

可以理解的是，为了适应多用户场景到原使用场景的转换，换言之，当用户的原使用场景为A用户单独使用该智能音箱时，智能音箱的音量即将通过A用户对应的音量调节参数进行调节以确定当前的音量，但是若此时智能音箱的使用环境中进入了多个用户，并且多个用户处于语言交流状态，则对于智能音箱的音量需求发生了变化，则需要智能音箱可以根据场景的变换进行适应性改变。但是，在适应性变化发生之后，若多个用户又离开，需要重新恢复到A用户单独使用该音箱的场景下，则可通过提前记录当前音量值并可识别出场景变化以满足该需求。所述当前音量值为智能设备运行着的当前音量参数。

所述步骤S40′之后，所述方法还包括：

步骤S401：重新采集当前环境中的声音信号；

应当理解的是，为了使得智能音箱能够获悉到实时变化的音量需求，在对音量调节之后，仍可对当前环境中的声音信号进行采集，并将采集到的声音信号记为新的声音信号。

步骤S402：根据重新采集的声音信号重新确定当前环境中的当前用户数量；

在具体实现中，在接受到重新采集的声音信号后，可根据新的声音信号去确定当前环境中的当前用户数量，通过确定当前用户数量可以较快地确定当前的使用类型，比如，若重新检测到用户数量仍为多人，则不必恢复至历史音量值，以方便用户们继续交流。

步骤S403：在重新确定的当前用户数量为所述第二预设用户数量时，将音量恢复至所述当前音量值。

可以理解的是，若原使用场景为A用户在使用该设备，为了加快智能音箱的反应速度，在重新确定的当前用户数量为所述第二预设用户数量时，比如，第二预设用户数量为1，则可认定该单个用户即为A用户，将音量恢复至所述当前音量值。所述当前音量值即为A用户对应的音量调节参数调节后的音量值，因为，当前音量值记录的音量值即为原使用场景中音量值。

当然，也可重新根据声纹信息去确定用户，并确定对应用户的音量调节参数，本实施例对此不作限制。

本实施例中当智能设备使用的声音环境发生了变化并最终恢复至最初声音环境时，可通过重新采集新的声音信号并进行对于用户身份的判断，以实现将音量值自适应恢复至所述当前音量值，满足了当智能设备的使用环境发生变化时用户不同的使用需求。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有音量调节程序，所述音量调节程序被处理器执行时实现如下操作：

采集当前环境中的声音信号；

根据所述声音信号确定当前环境中的当前用户数量；

根据所述当前用户数量查找对应的当前音量调节参数；

通过所述当前音量调节参数进行音量调节。

进一步地，所述音量调节程序被处理器执行时还实现如下操作：

判断所述当前用户数量是否为第一预设用户数量；

在所述当前用户数量为所述第一预设用户数量时，记录当前时刻，判断当前时刻是否在预设时间周期内；

在所述当前时刻在所述预设时间周期内时，返回所述采集当前环境中的声音信号的步骤。

进一步地，所述音量调节程序被处理器执行时还实现如下操作：

在所述当前时刻不在所述预设时间周期内时，将设备状态设置为关闭状态。

进一步地，所述音量调节程序被处理器执行时还实现如下操作：

对所述声音信号进行声纹识别，以获取所述声音信号中的当前声纹信息；

对所述当前声纹信息进行分类；

统计所述当前声纹信息的声纹类型数量作为当前用户数量。

进一步地，所述音量调节程序被处理器执行时还实现如下操作：

判断所述当前用户数量是否为第二预设用户数量；

在所述当前用户数量为所述第二预设用户数量时，在第一映射关系中根据所述当前声纹信息查找对应的当前用户标识，在第二映射关系中根据所述当前用户标识查找对应的当前音量调节参数，所述第一映射关系包括声纹信息和用户标识的对应关系，所述第二映射关系包括用户标识和音量调节参数的对应关系。

进一步地，所述音量调节程序被处理器执行时还实现如下操作：

将所述当前声纹信息与所述第一映射关系中的各声纹信息进行匹配；

将未成功匹配的所述当前声纹信息作为新的声纹信息，并生成对应的新的用户标识；

将所述新的声纹信息和新的用户标识对应保存入所述第一映射关系中。

进一步地，所述音量调节程序被处理器执行时还实现如下操作：

在所述当前用户数量不为所述第二预设用户数量时，获取预设音量值；

相应地，还实现如下操作：

将音量调节至所述预设音量值。

进一步地，所述音量调节程序被处理器执行时还实现如下操作：

获取预设音量值并记录当前音量值；

相应地，还实现如下操作：

重新采集当前环境中的声音信号；

根据重新采集的声音信号重新确定当前环境中的当前用户数量；

在重新确定的当前用户数量为所述第二预设用户数量时，将音量恢复至所述当前音量值。

本实施例中通过确定当前环境中的当前用户数量并根据所述当前用户数量查找对应的当前音量调节参数，以实现自动根据当前音量调节参数进行音量调节，也就满足了因当前空间中人员数量变化与社交类型变化产生的不同音量需求，可以较好地解决现有的智能音箱不能较好地根据环境变化进行参数的自适应调整的技术问题。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种音量调节方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

采集当前环境中的声音信号；

根据所述声音信号确定当前环境中的当前用户数量；

根据所述当前用户数量查找对应的当前音量调节参数；

通过所述当前音量调节参数进行音量调节。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述声音信号确定当前环境中的当前用户数量之后，所述方法还包括：

判断所述当前用户数量是否为第一预设用户数量；

在所述当前用户数量为所述第一预设用户数量时，记录当前时刻，判断所述当前时刻是否在预设时间周期内；

在所述当前时刻在所述预设时间周期内时，返回所述采集当前环境中的声音信号的步骤。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述当前时刻是否在预设时间周期内之后，所述方法还包括：

在所述当前时刻不在所述预设时间周期内时，将设备状态设置为关闭状态。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述声音信号确认当前环境中的当前用户数量，具体包括：

对所述声音信号进行声纹识别，以获取所述声音信号中的当前声纹信息；

对所述当前声纹信息进行分类；

统计所述当前声纹信息的声纹类型数量作为当前用户数量。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前用户数量查找对应的当前音量调节参数，具体包括：

判断所述当前用户数量是否为第二预设用户数量；

在所述当前用户数量为所述第二预设用户数量时，在第一映射关系中根据所述当前声纹信息查找对应的当前用户标识，在第二映射关系中根据所述当前用户标识查找对应的当前音量调节参数，所述第一映射关系包括声纹信息和用户标识的对应关系，所述第二映射关系包括用户标识和音量调节参数的对应关系。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述声音信号进行声纹识别，以获取所述声音信号中的当前声纹信息之后，所述方法还包括：

将所述当前声纹信息与所述第一映射关系中的各声纹信息进行匹配；

将未成功匹配的所述当前声纹信息作为新的声纹信息，并生成对应的新的用户标识；

将所述新的声纹信息和新的用户标识对应保存入所述第一映射关系中。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述判断所述当前用户数量是否为第二预设用户数量之后，所述方法还包括：

在所述当前用户数量不为所述第二预设用户数量时，获取预设音量值；

相应地，所述通过所述当前音量调节参数进行音量调节，具体包括：

将音量调节至所述预设音量值。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取预设音量值，具体包括：

获取预设音量值并记录当前音量值；

相应地，所述将音量调节至所述预设音量值之后，所述方法还包括：

重新采集当前环境中的声音信号；

根据重新采集的声音信号重新确定当前环境中的当前用户数量；

在重新确定的当前用户数量为所述第二预设用户数量时，将音量恢复至所述当前音量值。

9.一种智能设备，其特征在于，所述智能设备包括：麦克风、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的音量调节程序，所述音量调节程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的音量调节方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有音量调节程序，所述音量调节程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的音量调节方法的步骤。