CN107562056A - 一种基于云计算的机动车自动驾驶方法及*** - Google Patents
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Abstract
一种基于云计算的机动车自动驾驶方法，包括以下步骤：用户首先通过机动车带有的车辆自动驾驶***向云计算数据中心申请管理虚拟机；云计算数据中心接收到申请后，提供车辆自动驾驶***虚拟机所需要的物理资源，然后在使车辆自动驾驶***中安装车辆自检监控***、整体路况信息交换***、车辆行驶环境信息获取***、自动驾驶***；车辆自动驾驶***的管理平台搭建完成后，启动所述自动驾驶***，车辆自检监控***、整体路况信息交换***、车辆行驶环境信息获取***与云计算数据中心实时进行数据较好以实现机动车的行驶控制。使用本发明后，用户通过车辆与云计算数据中心申请虚拟机即可快速的实现自动驾驶，方便使用和推广，同时能大幅降低用户成本。
Description
技术领域
本发明涉及一种机动车无人驾驶***，属于云计算机领域，尤其涉及一种基于云计算的机动车自动驾驶方法及***。
背景技术
自动驾驶汽车(Autonomous vehicles；Self-piloting automobile)又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车，是一种通过云计算***实现无人驾驶的智能汽车。自动驾驶汽车技术的研发，在20世纪开始至今已有数十年的历史，于21世纪初呈现出已经进入具体实施阶段。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位***协同合作，让自动驾驶***在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。
另外，现有的机动车驾驶***中，通常方式为车辆自身独立的自动驾驶***，因此，用户需要先购买物理设备，及车辆自动驾驶***管理软件，费用不菲的同时，用户需要掌握计算机的基本知识、应用及软件安装，且面临着后期维护的问题。
如中国专利(申请号CN201410841393.9)公开了“一种基于云的安全驾驶控制***及其控制方法”，其***包括视力检测模块，交互模块，中央控制模块和云服务器。视力检测模块检测驾驶员视力值，中央控制模块将驾驶员视力值与规定视力值比较，若驾驶员视力值低于规定值则进入自动驾驶模式，在交互模块输入驾驶信息，中央控制模块根据驾驶信息算出行驶线路并控制车辆按照行驶线路行驶至目的地；否则驾驶员可以自主选择驾驶模式并可自由切换驾驶模式。本发明的一种基于云的安全驾驶控制***及其控制方法，避免了在驾驶员视力不良的情况下手动驾驶车辆容易造成交通事故的危害，并且在驾驶员比较疲劳的情况下可以选择自动驾驶车辆，安全高效，方便快捷。该方法虽然基于云计算用于提高机动车的安全驾驶性能，但依然未能提高针对自动驾驶***管理和数据维护的效率和可靠性。
发明内容
本发明提供了一种基于云计算的机动车自动驾驶方法及***，用于解决现有技术中存在的缺陷。
本发明通过以下技术方案予以实现：
一种基于云计算的机动车自动驾驶方法，包括以下步骤：
用户首先通过机动车带有的车辆自动驾驶***向云计算数据中心申请管理虚拟机；
云计算数据中心接收到申请后，提供车辆自动驾驶***虚拟机所需要的物理资源，然后在使车辆自动驾驶***中安装车辆自检监控***、整体路况信息交换***、车辆行驶环境信息获取***、自动驾驶***；
车辆自动驾驶***的管理平台搭建完成后，启动所述自动驾驶***，车辆自检监控***、整体路况信息交换***、车辆行驶环境信息获取***与云计算数据中心实时进行数据较好以实现机动车的行驶控制。
如上所述的一种基于云计算的机动车自动驾驶方法，所述虚拟机，包括为自动驾驶***分配独立的内存、处理器、数据存储硬件和网络，以对用户车辆的性能、驾驶参数实现自动检测、控制。
如上所述的一种基于云计算的机动车自动驾驶方法，所述自动驾驶***包括操作界面、信息录入、信息查询功能，所述信息录入用于设置定位、目的地地址数据信息。
一种基于云计算的机动车自动驾驶***，包括云计算数据中心、车辆自动驾驶***，所述车辆驾驶***与云计算数据中心通过无线网络实现数据通讯，并在云计算数据中心内生成与车辆自动驾驶***相对的虚拟机，云计算数据通过无线网络在车辆自动驾驶***中安装车辆自检监控***、整体路况信息交换***、车辆行驶环境信息获取***、自动驾驶***，启动所述自动驾驶***，车辆自检监控***、整体路况信息交换***、车辆行驶环境信息获取***与云计算数据中心实时进行数据较好以实现机动车的行驶控制。
如上所述的一种基于云计算的机动车自动驾驶***，所述虚拟机，包括为自动驾驶***分配独立的内存、处理器、数据存储硬件和网络，以对用户车辆的性能、驾驶参数实现自动检测、控制。
如上所述的一种基于云计算的机动车自动驾驶***，其特征在于，所述自动驾驶***包括操作界面、信息录入、信息查询功能，所述信息录入用于设置定位、目的地地址数据信息。
与现有技术相比，本发明的优点是：
1、本发明通过将用户的机动车与云计算中心建立数据通讯，云计算中心接收到机动车的申请并提供虚拟机，从而快速的在车辆自动驾驶***与云计算数据中心之间快速的搭建自动驾驶的管理平台。明显的降低了搭建车辆自动驾驶***管理平台的难度，提高了搭建效率；通过虚拟机在云计算数据中心对车辆实现统一的维护和数据备份，提高了车辆自动驾驶***的可维护性和可靠性。
2、未使用本发明之前，用户要实现车辆的自动驾驶需要先购买物理设备、自动驾驶***软件，费用不菲的同时，用户需要掌握相应的计算机知识、应用及软件安装，且面临着后期维护的问题。使用本发明后，用户通过车辆与云计算数据中心申请虚拟机即可快速的实现自动驾驶，方便使用和推广，同时能大幅降低用户成本。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面结合实施例对技术方案内容做详细说明。
本实施例一种基于云计算的机动车自动驾驶方法，包括以下步骤：
用户首先通过机动车带有的车辆自动驾驶***向云计算数据中心申请管理虚拟机；
云计算数据中心接收到申请后，提供车辆自动驾驶***虚拟机所需要的物理资源，然后在使车辆自动驾驶***中安装车辆自检监控***、整体路况信息交换***、车辆行驶环境信息获取***、自动驾驶***；
车辆自动驾驶***的管理平台搭建完成后，启动所述自动驾驶***，车辆自检监控***、整体路况信息交换***、车辆行驶环境信息获取***与云计算数据中心实时进行数据较好以实现机动车的行驶控制。
具体而言，本实施例通过将用户的机动车与云计算中心建立数据通讯，云计算中心接收到机动车的申请并提供虚拟机，从而快速的在车辆自动驾驶***与云计算数据中心之间快速的搭建自动驾驶的管理平台。明显的降低了搭建车辆自动驾驶***管理平台的难度，提高了搭建效率；通过虚拟机在云计算数据中心对车辆实现统一的维护和数据备份，提高了车辆自动驾驶***的可维护性和可靠性。未使用本发明之前，用户要实现车辆的自动驾驶需要先购买物理设备、自动驾驶***软件，费用不菲的同时，用户需要掌握相应的计算机知识、应用及软件安装，且面临着后期维护的问题。使用该***后，用户通过车辆与云计算数据中心申请虚拟机即可快速的实现自动驾驶，方便使用和推广，同时能大幅降低用户成本。
使用本发明的方法后，用户在创建初期通过车辆的自动驾驶***，向云计算数据中心申请车辆自动驾驶***管理虚拟机，该虚拟机包括为自动驾驶***分配独立的内存、处理器、数据存储硬件和网络，以对用户车辆的性能、驾驶参数实现自动检测、控制。
云计算数据中心接收到申请后，提供车辆自动驾驶***虚拟机所需要的物理资源，并通过无线网络在车辆自动驾驶***中安装车辆自检监控***、整体路况信息交换***、车辆行驶环境信息获取***、自动驾驶***。
该自动驾驶***包括操作界面、信息录入、信息查询功能，所述信息录入用于设置定位、目的地地址数据信息。地址数据信息具体可以包括家庭住址、公司地址、目的地址等
用户接收到数据中心提供的虚拟机时，就是车辆自动驾驶***管理平台搭建完成的时刻。
本发明还提供了一种基于云计算的机动车自动驾驶***，包括云计算数据中心、车辆自动驾驶***，所述车辆驾驶***与云计算数据中心通过无线网络实现数据通讯，并在云计算数据中心内生成与车辆自动驾驶***相对的虚拟机，云计算数据通过无线网络在车辆自动驾驶***中安装车辆自检监控***、整体路况信息交换***、车辆行驶环境信息获取***、自动驾驶***，启动所述自动驾驶***，车辆自检监控***、整体路况信息交换***、车辆行驶环境信息获取***与云计算数据中心实时进行数据较好以实现机动车的行驶控制。
本发明的***使用后，用户对车辆要实现自动驾驶，无需要掌握相应的计算机知识、应用及软件安装，且后期维护可通过云计算数据中心统一、快捷的实现，因而能大幅降低用户成本，方便使用和推广。
本发明未详尽描述的技术内容均为公知技术。
Claims (6)
1.一种基于云计算的机动车自动驾驶方法，其特征在于，包括以下步骤：
用户首先通过机动车带有的车辆自动驾驶***向云计算数据中心申请管理虚拟机；
云计算数据中心接收到申请后，提供车辆自动驾驶***虚拟机所需要的物理资源，然后在使车辆自动驾驶***中安装车辆自检监控***、整体路况信息交换***、车辆行驶环境信息获取***、自动驾驶***；
车辆自动驾驶***的管理平台搭建完成后，启动所述自动驾驶***，车辆自检监控***、整体路况信息交换***、车辆行驶环境信息获取***与云计算数据中心实时进行数据较好以实现机动车的行驶控制。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的机动车自动驾驶方法，其特征在于，所述虚拟机，包括为自动驾驶***分配独立的内存、处理器、数据存储硬件和网络，以对用户车辆的性能、驾驶参数实现自动检测、控制。
3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的机动车自动驾驶方法，其特征在于，所述自动驾驶***包括操作界面、信息录入、信息查询功能，所述信息录入用于设置定位、目的地地址数据信息。
4.一种基于云计算的机动车自动驾驶***，其特征在于，包括云计算数据中心、车辆自动驾驶***，所述车辆驾驶***与云计算数据中心通过无线网络实现数据通讯，并在云计算数据中心内生成与车辆自动驾驶***相对的虚拟机，云计算数据通过无线网络在车辆自动驾驶***中安装车辆自检监控***、整体路况信息交换***、车辆行驶环境信息获取***、自动驾驶***，启动所述自动驾驶***，车辆自检监控***、整体路况信息交换***、车辆行驶环境信息获取***与云计算数据中心实时进行数据较好以实现机动车的行驶控制。
5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的机动车自动驾驶***，其特征在于，所述虚拟机，包括为自动驾驶***分配独立的内存、处理器、数据存储硬件和网络，以对用户车辆的性能、驾驶参数实现自动检测、控制。
6.根据权利要求4所述的一种基于云计算的机动车自动驾驶***，其特征在于，所述自动驾驶***包括操作界面、信息录入、信息查询功能，所述信息录入用于设置定位、目的地地址数据信息。
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