CN107527207A - 一种基于人脸识别认证的智能购物支付方法 - Google Patents

Abstract

一种基于人脸识别认证的智能购物支付方法，包括以下主要步骤，步骤1：分别设置有自动售货装置和云端服务器，该自动售货装置包括人脸检测模块、图像采集装置、数据处理模块和OCR采集模块，所述云端服务器包括数据分析模块、图像识别模块和数据库；使用者操作自动售货装置，自动售货装置进行活体检测；步骤2：判断使用者是否为活体，如果是，则进入下一步骤，否则，回到步骤1；步骤3：图像采集装置对使用者进行人脸图像采集，将该人脸图像作为注册人脸图像，OCR采集模块对使用者的证件信息进行采集。能够直接在自动售货机上进行人脸支付注册，避免了输入账号、记住账号的繁琐，更加人性化。

Description

一种基于人脸识别认证的智能购物支付方法

技术领域

本发明涉及人脸识别领域，具体涉及一种基于人脸识别认证的智能购物支付方法。

背景技术

目前市面上通用的自助贩卖机，为一种可以支持用户投入人民币(包括纸币和硬币)或微信、支付宝等方式支付，完成相应商业交易的机具，交易的发生不需要销售人员，并且机具具有可移动性，减少了时间和地点的限制，城市中应用随处可见。但该机具在使用时，要求用户携带人民币或携带手机，这对于忘记或不方便携带人民币和手机的用户，就无法完成此类交易。因此为了解决上述问题，提供一种基于人脸识别认证的智能购物支付方法。

发明内容

本发明针对现有技术的不足，提出一种基于人脸识别认证的智能购物支付方法，具体技术方案如下：

一种基于人脸识别认证的智能购物支付方法，其特征在于：

采用以下步骤，

步骤1：分别设置有自动售货装置和云端服务器，该自动售货装置包括人脸检测模块、图像采集装置、数据处理模块和OCR采集模块，所述云端服务器包括数据分析模块、图像识别模块和数据库；

使用者操作自动售货装置，自动售货装置进行活体检测；

步骤2：判断使用者是否为活体，如果是，则进入下一步骤，否则，回到步骤1；

步骤3：图像采集装置对使用者进行人脸图像采集，将该人脸图像作为注册人脸图像，OCR采集模块对使用者的证件信息进行采集；

步骤4：通过网络模块上传注册人脸图像和证件信息到云端服务器上；

步骤5：数据分析模块判断该证件是否为有效证件信息，如果是，则进入下一步骤，否则，回到步骤3；

步骤6：图像识别模块将证件上的人脸图像与注册人脸图像进行识别对比，判断是否为同一个人，如果是，则进入下一步骤，否则，回到步骤3；

步骤7：将该证件信息与对应的注册人脸图像存储在数据库中，且在证件信息与注册人脸图像之间建立一一对应关系，通知使用者注册成功；

步骤8：自动售货机进入到商品选择模式，使用者选取商品后，点击提交；

步骤9：自动售货机进入到支付选择模式，使用者选择支付方式；

步骤10：数据处理模块判断支付模式是否为人脸支付模式，如果是，则进入步骤11，否则，进入到步骤12；

步骤11：向银行申请开通人脸识别认证支付功能，银行处理***将人脸识别认证支付功能与银行账号进行绑定；

步骤12：使用选择的支付模式进行商品支付，该选择支付模式包括支付宝支付、现金支付或者微信支付，进入步骤14；

步骤13：人脸支付模式对选择的商品进行支付；

步骤14：完成支付，支付平台向数据处理模块反馈支付成功信号；

步骤15：自动售货装置出货。

为更好的实现本发明，进一步地：所述步骤13包括如下步骤：

所述步骤11包括如下步骤：

步骤111：向银行申请开通人脸识别认证支付功能，图像采集装置采集使用者人脸图像和证件信息，通过网络向银行上传人脸图像和证件信息；

步骤112：判断使用者人脸图像与银行中保存的身份信息对应的人脸图像是否相同，如果是，则进入到步骤113，否则，回到步骤111；

步骤113：在银行数据库中保存使用者身份信息和人脸图像；

步骤114：银行处理***将人脸识别认证支付功能与银行账号进行绑定。

本发明的有益效果为：第一，利用活体检测、人脸识别技术和证件OCR技术及联网核查技术，实现交易账户在注册时候证件信息输入的便捷性、证件的真实可靠性、交易用户的真实性、账户的安全性。第二，由于使用云端服务器与自动售货装置联网结合使用，将客户的身份信息和人脸信息储存在云端服务器，即使在不带现金，手机等情况下，也能通过人脸识别技术，在位于全国各地的自动售货装置进行购物。第三，能够直接在自动售货机上进行人脸支付注册，避免了输入账号、记住账号的繁琐，更加人性化。

附图说明

图1为本发明的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。

如图1所示，一种基于人脸识别认证的智能购物支付方法，采用以下步骤，

步骤1：分别设置有自动售货装置和云端服务器，该自动售货装置包括人脸检测模块、图像采集装置、数据处理模块和OCR采集模块，所述云端服务器包括数据分析模块、图像识别模块和数据库；

使用者操作自动售货装置，自动售货装置进行活体检测；

步骤2：判断使用者是否为活体，如果是，则进入下一步骤，否则，回到步骤1；

步骤3：图像采集装置对使用者进行人脸图像采集，将该人脸图像作为注册人脸图像，OCR采集模块对使用者的证件信息进行采集；

步骤4：通过网络模块上传注册人脸图像和证件信息到云端服务器上；

步骤5：数据分析模块判断该证件是否为有效证件信息，如果是，则进入下一步骤，否则，回到步骤3；

步骤6：图像识别模块将证件上的人脸图像与注册人脸图像进行识别对比，判断是否为同一个人，如果是，则进入下一步骤，否则，回到步骤3；

步骤7：将该证件信息与对应的注册人脸图像存储在数据库中，且在证件信息与注册人脸图像之间建立一一对应关系，通知使用者注册成功；

步骤8：自动售货机进入到商品选择模式，使用者选取商品后，点击提交；

步骤9：自动售货机进入到支付选择模式，使用者选择支付方式；

步骤10：数据处理模块判断支付模式是否为人脸支付模式，如果是，则进入步骤11，否则，进入到步骤12；

步骤11：使用选择的支付模式进行商品支付，该选择支付模式包括支付宝支付、现金支付或者微信支付，进入步骤17；

步骤12：向银行申请开通人脸识别认证支付功能，图像采集装置采集使用者人脸图像和证件信息，通过网络向银行上传人脸图像和证件信息；

步骤13：判断使用者人脸图像与银行中保存的身份信息对应的人脸图像是否相同，如果是，则进入到步骤14，否则，回到步骤12；

步骤14：在银行数据库中保存使用者身份信息和人脸图像；

步骤15：银行处理***将人脸识别认证支付功能与银行账号进行绑定。

步骤16：人脸支付模式对选择的商品进行支付；

步骤17：完成支付，支付平台向数据处理模块反馈支付成功信号；

步骤18：自动售货装置出货。

Claims (2)

1.一种基于人脸识别认证的智能购物支付方法，其特征在于：

采用以下步骤，

步骤1：分别设置有自动售货装置和云端服务器，该自动售货装置包括人脸检测模块、图像采集装置、数据处理模块和OCR采集模块，所述云端服务器包括数据分析模块、图像识别模块和数据库；

使用者操作自动售货装置，自动售货装置进行活体检测；

步骤2：判断使用者是否为活体，如果是，则进入下一步骤，否则，回到步骤1；

步骤3：图像采集装置对使用者进行人脸图像采集，将该人脸图像作为注册人脸图像，OCR采集模块对使用者的证件信息进行采集；

步骤4：通过网络模块上传注册人脸图像和证件信息到云端服务器上；

步骤5：数据分析模块判断该证件是否为有效证件信息，如果是，则进入下一步骤，否则，回到步骤3；

步骤6：图像识别模块将证件上的人脸图像与注册人脸图像进行识别对比，判断是否为同一个人，如果是，则进入下一步骤，否则，回到步骤3；

步骤7：将该证件信息与对应的注册人脸图像存储在数据库中，且在证件信息与注册人脸图像之间建立一一对应关系，通知使用者注册成功；

步骤8：自动售货机进入到商品选择模式，使用者选取商品后，点击提交；

步骤9：自动售货机进入到支付选择模式，使用者选择支付方式；

步骤10：数据处理模块判断支付模式是否为人脸支付模式，如果是，则进入步骤11，否则，进入到步骤12；

步骤11：向银行申请开通人脸识别认证支付功能，银行处理***将人脸识别认证支付功能与银行账号进行绑定；

步骤12：使用选择的支付模式进行商品支付，该选择支付模式包括支付宝支付、现金支付或者微信支付，进入步骤14；

步骤13：人脸支付模式对选择的商品进行支付；

步骤14：完成支付，支付平台向数据处理模块反馈支付成功信号；

步骤15：自动售货装置出货。

2.根据权利要求1所述一种基于人脸识别认证的智能购物支付方法，其特征在于：所述步骤11包括如下步骤：

步骤111：向银行申请开通人脸识别认证支付功能，图像采集装置采集使用者人脸图像和证件信息，通过网络向银行上传人脸图像和证件信息；

步骤112：判断使用者人脸图像与银行中保存的身份信息对应的人脸图像是否相同，如果是，则进入到步骤113，否则，回到步骤111；

步骤113：在银行数据库中保存使用者身份信息和人脸图像；

步骤114：银行处理***将人脸识别认证支付功能与银行账号进行绑定。