CN107526932A - 科室挂号指导方法和终端设备 - Google Patents
科室挂号指导方法和终端设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107526932A CN107526932A CN201710765779.XA CN201710765779A CN107526932A CN 107526932 A CN107526932 A CN 107526932A CN 201710765779 A CN201710765779 A CN 201710765779A CN 107526932 A CN107526932 A CN 107526932A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- approximation
- degree
- section office
- keyword
- sign data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims abstract description 163
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims abstract description 160
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 24
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 20
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 9
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- 208000001953 Hypotension Diseases 0.000 description 1
- 206010067130 Spastic diplegia Diseases 0.000 description 1
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 206010008129 cerebral palsy Diseases 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000004549 pulsed laser deposition Methods 0.000 description 1
- 238000004092 self-diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2462—Approximate or statistical queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/22—Social work or social welfare, e.g. community support activities or counselling services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种科室挂号指导方法和终端设备，涉及医院导航技术领域。所述方法包括获取用户的体征数据；从所述体征数据中提取提及关键词；根据预存的疾病病症数据表，获取所述提及关键词对应的疾病病症记录；根据所述提及关键词确定所述体征数据与获取的疾病病症记录的近似度；根据确定的近似度从获取的疾病病症记录中提取目标疾病病症记录；根据所述目标疾病病症记录确定疾病所属科室，根据所述科室生成科室挂号指导。采用上述方案后，能减少患者挂错号的次数，节省患者的就医时间，为患者就医提供了便利。
Description
技术领域
本发明涉及医院导航技术领域，特别是涉及一种科室挂号指导方法和终端设备。
背景技术
随着全球人口越来越多，医院每日的接诊量也在逐日增加，传统的医院向导主要是通过人工服务的导医台，在一定程度上为患者就医提供了方便。但是随着社会的发展，就诊患者逐年增加，医院规模越来越大，传统的导医方式已经不能快速满足就医患者求医问药的需求。患者来医院就诊时，对于很多没有医学基础的患者不知道自己的病症应该挂哪一个科室的号，且医院接诊量大，导医也无法及时提供帮助，常常出现患者挂错号的问题，增加患者的就医时间，导致患者就医不便，严重的，可能会耽误患者的病情。
发明内容
本发明要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种科室挂号指导方法和终端设备，能减少患者挂错号的次数，节省患者的就医时间，为患者就医提供了便利。
为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案是：
本发明实施例的第一方面提供了一种科室挂号指导方法，包括以下步骤：
获取用户的体征数据；
从所述体征数据中提取提及关键词；
根据预存的疾病病症数据表，获取所述提及关键词对应的疾病病症记录；
根据所述提及关键词确定所述体征数据与获取的疾病病症记录的近似度；
根据确定的近似度从获取的疾病病症记录中提取目标疾病病症记录；
根据所述目标疾病病症记录确定疾病所属科室，根据所述科室生成科室挂号指导。
作为进一步的技术方案，所述方法还包括：
判断所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度是否大于预设近似度阈值；
若判定所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度大于所述预设近似度阈值，则执行根据所述目标疾病病症记录确定疾病所属科室，根据所述科室生成科室挂号指导的步骤；
若判定所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度小于或等于所述预设近似度阈值，从所述目标疾病病症记录中提取除所述提及关键词外的任意一个关键词，生成一个是否有提取的关键词的提示，若接收到所述用户触发的确认指令，根据提取的关键词和所述提及关键词重新确定所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度，将重新确定的近似度作为新的近似度，执行判断所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度是否大于预设近似度阈值的步骤。
作为进一步的技术方案，所述方法还包括：
接收所述用户触发的挂号请求，所述挂号请求携带所述用户的个人信息；
根据所述个人信息和所述科室挂号指导进行挂号。
作为进一步的技术方案，所述获取用户的体征数据包括：
获取所述用户触发的信息输入请求；
根据所述信息输入请求显示信息输入方式，所述信息输入方式包括涂鸦式编辑方式、视频录入方式、语音输入方式和拼音输入文字方式；
获取所述用户触发的选择指令，根据所述选择指令选择一种信息输入方式输入所述体征数据。
作为进一步的技术方案，所述在根据所述个人信息和所述科室挂号指导进行挂号之后，还包括：
生成挂号缴费提示，所述挂号缴费提示携带缴纳费用；
接收所述用户根据所述挂号缴费提示触发的缴费请求，所述缴费请求携带缴费账号；
根据所述缴纳费用从所述缴费账号扣费。
本发明实施例的第二方面提供了一种科室挂号指导***，包括：
获取体征数据模块，用于获取用户的体征数据；
提取提及关键词模块，用于从所述体征数据中提取提及关键词；
获取疾病病症记录模块，用于根据预存的疾病病症数据表，获取所述提及关键词对应的疾病病症记录；
确定近似度模块，用于根据所述提及关键词确定所述体征数据与获取的疾病病症记录的近似度；
提取目标疾病病症记录模块，用于根据确定的近似度从获取的疾病病症记录中提取目标疾病病症记录；
确定科室模块，用于根据所述目标疾病病症记录确定疾病所属科室，根据所述科室生成科室挂号指导。
作为进一步的技术方案，所述***还包括：
判断近似度模块，用于判断所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度是否大于预设近似度阈值；
确定科室模块，还用于若判定所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度大于所述预设近似度阈值，则执行根据所述目标疾病病症记录确定疾病所属科室，根据所述科室生成科室挂号指导的步骤；
重新确定近似度模块，用于若判定所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度小于或等于所述预设近似度阈值，从所述目标疾病病症记录中提取除所述提及关键词外的任意一个关键词，生成一个是否有提取的关键词的提示，若接收到所述用户触发的确认指令，根据提取的关键词和所述提及关键词重新确定所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度，将重新确定的近似度作为新的近似度，执行判断所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度是否大于预设近似度阈值的步骤。
作为进一步的技术方案，所述***还包括：
接收挂号请求模块，用于接收所述用户触发的挂号请求，所述挂号请求携带所述用户的个人信息；
进行挂号模块，用于根据所述个人信息和所述科室挂号指导进行挂号。
本发明实施例的第三方面提供了一种科室挂号指导终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面的方法。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的方法。
本发明实施例提供一种科室挂号指导方法和终端设备，能根据用户提供的体征数据提取提及关键词，再根据提及关键词最终确定所属科室和科室挂号指导，用户根据科室挂号指导进行挂号，能减少患者挂错号的次数，节省患者的就医时间，为患者就医提供了便利。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种科室挂号指导方法的步骤示意图；
图2是本发明实施例二提供的一种科室挂号指导***的结构示意图；
图3是本发明实施例三提供的一种科室挂号指导***的结构示意图；
图4是本发明实施例四提供的一种科室挂号指导终端设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
实施例一
如图1所示，为本发明一种科室挂号指导方法的步骤示意图，包括以下步骤：
步骤S101，获取用户的体征数据。
具体的，获取用户触发的信息输入请求，根据信息输入请求显示信息输入方式，信息输入方式包括涂鸦式编辑方式、视频录入方式、语音输入方式和拼音输入文字方式等，获取用户触发的选择指令，根据选择指令选择一种信息输入方式输入用户的体征数据，例如，选择指令选择的输入方式为拼音输入文字方式，用户通过输入文字来描述自身的体征数据；用户还可以通过语音输入方式来口述自身的体征数据，对于一些不容易描述的体征数据或对于输入文字困难的用户，通过语音输入方式很好的解决了这些困难，输入的语音通过语音识别技术转化为文字，最终均以文字的形式输入；用户的体征数据包括体温、血压高压值、血压低压值、心跳、脉搏，身体部位疼痛感等信息，同时，因为用户的年龄，性别，如某些疾病仅男性可患病或仅女性可患病，和既往病史也关系到以后科室的确定，所以也包括在了用户的体征数据中。
步骤S102，从所述体征数据中提取提及关键词。
具体的，接收用户输入的体征数据，从体征数据中提取涉及到疾病症状的提及关键词，提及关键词的数量根据具体情况自行设定，如根据多次实验结果，从用户每句描述中提取2-3个关键词，根据用户描述的句子数量觉得提取关键词的数量判断的比较准确。
步骤S103，根据预存的疾病病症数据表，获取所述提及关键词对应的疾病病症记录。
具体的，预存的疾病病症数据表包括疾病名称、所属科室、关键词、关系-天气、关系-性别、关系-年龄等项目，这些项目以表的格式存储在数据库中，根据提及关键词在疾病症状数据表中搜索，提取出所有涉及到提及关键词的记录，作为对应的疾病病症记录，同时，预存的疾病病症数据表中还存储这关键词的近义词，方言表述词，使得获取的提及关键词对应的疾病病症记录更加准确。
步骤S104，根据所述提及关键词确定所述体征数据与获取的疾病病症记录的近似度。
具体的，根据提及关键词确定用户的体征数据与获取到的疾病病症记录的近似度列表，疾病病症记录的近似度列表按近似度从高到低的顺序排列，确定疾病病症记录的近似度列表的方法有很多，例如若进行了人机问答，可将用户在问答过程中确认的关键词作为提及关键词，另将用户否认的关键词作为否认关键词，使用(提及关键词数量-否认关键词数量)÷关键词总数量×100%作为疾病病症记录的近似度；还可以对不同疾病的不同症状赋予其权重，根据用户具有的不同症状，利用症状权重的加权计算得到的数值作为疾病病症记录的近似度；还可以对不同疾病在不同天气、季节、地域的发病可能性进行统计记录作为疾病特征数据表的关系型数据内容，利用用户的体征数据，根据用户当前所属日期、地域、天气信息对疾病可能性进行加权，使近似度计算更适应不同个体；还可以统计全国全球疾病发病情况，重点汇总出高爆发疾病，对于疾病爆发区域的病人进行针对爆发疾病确诊率的加权。
步骤S105，根据确定的近似度从获取的疾病病症记录中提取目标疾病病症记录。
具体的，根据确定的近似度按照从高到低的顺序排序，根据近似度阈值提取近似度高于阈值的疾病病症记录作为目标疾病病症记录，将高于近似度阈值的疾病病症记录作为目标疾病病症记录。
步骤S106，根据所述目标疾病病症记录确定疾病所属科室，根据所述科室生成科室挂号指导。
具体的，疾病病症记录中包括所属科室，若目标疾病病症记录有多个，根据每个目标疾病病症记录所属科室的数量和目标疾病病症记录的近似度，综合考量，确定所属科室；若目标疾病病症记录有一个，则能直接确定所属科室，再根据科室生成科室挂号指导，指导用户挂号。
采用上述方案后，能根据用户提供的体征数据提取提及关键词，再根据提及关键词最终确定所属科室和科室挂号指导，用户根据科室挂号指导进行挂号，能减少患者挂错号的次数，节省患者的就医时间，为患者就医提供了便利。
此外，在一个具体事例中，所述方法还包括：
判断所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度是否大于预设近似度阈值。
具体的，在执行根据所述目标疾病病症记录确定疾病所属科室，根据所述科室生成科室挂号指导的步骤之前，要确定目标疾病病症记录的近似度是否大于预设的近似度阈值，近似度阈值能根据实际情况自行设定，优选的，可以为60%。
若判定所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度大于所述预设近似度阈值，则执行根据所述目标疾病病症记录确定疾病所属科室，根据所述科室生成科室挂号指导的步骤。
具体的，若大于预设近似度阈值，则继续执行根据所述目标疾病病症记录确定疾病所属科室，根据所述科室生成科室挂号指导的步骤。
若判定所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度小于或等于所述预设近似度阈值，从所述目标疾病病症记录中提取除所述提及关键词外的任意一个关键词，生成一个是否有提取的关键词的提示，若接收到所述用户触发的确认指令，根据提取的关键词和所述提及关键词重新确定所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度，将重新确定的近似度作为新的近似度，执行判断所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度是否大于预设近似度阈值的步骤。
具体的，若小于或等于预设近似度阈值，则表明确定准确科室的几率较小，需要重新确定近似度，重新确定近似度的方法很多，这里只是一种实施例，从目标疾病病症记录中提取除提及关键词外的任意一个关键词，生成一个是否有提取的关键词的提示给用户选择，若接收到用户触发的确认指令，根据提取的关键词和提及关键词重新确定体征数据与获取的疾病病症记录的近似度，将重新确定的近似度作为新的近似度，执行判断所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度是否大于预设近似度阈值的步骤，判断新的近似度是否高于预设的近似度阈值，如此循环，直至高于预设的近似度阈值为止；若收到用户触发的否认指令，则重新选择一个关键词生成一个是否有提取的关键词的提示给用户选择，如此循环，若该目标疾病病症记录中的关键词询问完毕，仍没有高于预设近似度阈值，则依次提问下一个目标疾病病症记录中的除提及关键词外的任意一个关键词。
此外，在一个具体事例中，所述方法还包括：
接收所述用户触发的挂号请求，所述挂号请求携带所述用户的个人信息。
根据所述个人信息和所述科室挂号指导进行挂号。
具体的，接收用户触发的挂号请求，挂号请求包括用户的姓名、年龄、性别等，根据用户的姓名、年龄、性别和挂号请求和所属科室进行挂号。
此外，在一个具体事例中，所述获取用户的体征数据包括：
获取所述用户触发的信息输入请求。
根据所述信息输入请求显示信息输入方式，所述信息输入方式包括涂鸦式编辑方式、视频录入方式、语音输入方式和拼音输入文字方式。
获取所述用户触发的选择指令，根据所述选择指令选择一种信息输入方式输入所述体征数据。
具体的，用户触发信息输入请求，信息输入方式包括涂鸦式编辑方式、视频录入方式、语音输入方式和拼音输入文字方式，用于选择一种方式输入体征数据，在输入体征数据的过程中，还可以更换信息输入方式，方便用户更快、更好、更清楚的输入体征数据。
此外，在一个具体事例中，所述方法在根据所述个人信息和所述科室挂号指导进行挂号之后，还包括：
生成挂号缴费提示，所述挂号缴费提示携带缴纳费用。
接收所述用户根据所述挂号缴费提示触发的缴费请求，所述缴费请求携带缴费账号。
根据所述缴纳费用从所述缴费账号扣费。
具体的，用户挂号之后，返回给用户挂号缴费提示，挂号缴费提示中携带带缴纳的费用，然后接收用户输入的代缴费账号和缴费请求，根据待缴纳费用从缴费账号扣费，扣费成功后，挂号成功，可以打印出纸质版的号。
采用上述方案后，能根据用户提供的体征数据提取提及关键词，再根据提及关键词最终确定所属科室和科室挂号指导，用户根据科室挂号指导进行挂号，能减少患者挂错号的次数，节省患者的就医时间，为患者就医提供了便利。
另外，采用上述方案后，能根据疾病近似度将所有可能的疾病排序，并以列表的形式展现给医生，医生诊断百密终有一疏，医生在自身诊断完成后可与所有可能的疾病对照，同时可看到其他较低近似度的疾病，以保证医生尽可能的考虑清楚病人所有可能的疾病。避免医生对冷门疾病欠考虑或忽视的情况发生，耽误患者的病情。
实施例二
如图2所示，为本发明一种科室挂号指导***的结构示意图，包括：
获取体征数据模块201，用于获取用户的体征数据。
提取提及关键词模块202，用于从所述体征数据中提取提及关键词。
获取疾病病症记录模块203，用于根据预存的疾病病症数据表，获取所述提及关键词对应的疾病病症记录。
确定近似度模块204，用于根据所述提及关键词确定所述体征数据与获取的疾病病症记录的近似度。
提取目标疾病病症记录模块205，用于根据确定的近似度从获取的疾病病症记录中提取目标疾病病症记录。
确定科室模块206，用于根据所述目标疾病病症记录确定疾病所属科室，根据所述科室生成科室挂号指导。
采用上述方案后，能根据用户提供的体征数据提取提及关键词，再根据提及关键词最终确定所属科室和科室挂号指导，用户根据科室挂号指导进行挂号，能减少患者挂错号的次数，节省患者的就医时间，为患者就医提供了便利。
实施例三
如图3所示，为本发明一种科室挂号指导***的结构示意图，包括：
获取体征数据模块301，用于获取用户的体征数据。
提取提及关键词模块302，用于从所述体征数据中提取提及关键词。
获取疾病病症记录模块303，用于根据预存的疾病病症数据表，获取所述提及关键词对应的疾病病症记录。
确定近似度模块304，用于根据所述提及关键词确定所述体征数据与获取的疾病病症记录的近似度。
提取目标疾病病症记录模块305，用于根据确定的近似度从获取的疾病病症记录中提取目标疾病病症记录。
确定科室模块306，用于根据所述目标疾病病症记录确定疾病所属科室，根据所述科室生成科室挂号指导。
此外，在一个具体事例中，所述***还包括：
判断近似度模块307，用于判断所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度是否大于预设近似度阈值。
确定科室模块306，还用于若判定所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度大于所述预设近似度阈值，则执行根据所述目标疾病病症记录确定疾病所属科室，根据所述科室生成科室挂号指导的步骤。
重新确定近似度模块309，用于若判定所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度小于或等于所述预设近似度阈值，从所述目标疾病病症记录中提取除所述提及关键词外的任意一个关键词，生成一个是否有提取的关键词的提示，若接收到所述用户触发的确认指令，根据提取的关键词和所述提及关键词重新确定所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度，将重新确定的近似度作为新的近似度，执行判断所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度是否大于预设近似度阈值的步骤。
此外，在一个具体事例中，所述***还包括：
接收挂号请求模块310，用于接收所述用户触发的挂号请求，所述挂号请求携带所述用户的个人信息。
进行挂号模块311，用于根据所述个人信息和所述科室挂号指导进行挂号。
此外，在一个具体事例中，所述获取用户的体征数据包括：
信息输入请求模块312，用于获取所述用户触发的信息输入请求。
显示信息输入方式模块313，用于根据所述信息输入请求显示信息输入方式，所述信息输入方式包括涂鸦式编辑方式、视频录入方式、语音输入方式和拼音输入文字方式。
获取选择指令模块314，用于获取所述用户触发的选择指令，根据所述选择指令选择一种信息输入方式输入所述体征数据。
此外，在一个具体事例中，所述在根据所述个人信息和所述科室挂号指导进行挂号之后，还包括：
生成缴费提示模块315，用于生成挂号缴费提示，所述挂号缴费提示携带缴纳费用。
接收缴费请求模块316，用于接收所述用户根据所述挂号缴费提示触发的缴费请求，所述缴费请求携带缴费账号。
扣费模块317，用于根据所述缴纳费用从所述缴费账号扣费。
采用上述方案后，能根据用户提供的体征数据提取提及关键词，再根据提及关键词最终确定所属科室和科室挂号指导，用户根据科室挂号指导进行挂号，能减少患者挂错号的次数，节省患者的就医时间，为患者就医提供了便利。
实施例四
如图4所示，为本发明提供的科室挂号指导终端设备的结构示意图，包括：处理器,40、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机程序42，例如科室挂号指导程序。所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各个科室挂号指导方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至106。或者，所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各***实施例中各模块/单元的功能，例如图2所示模块201至206的功能。
示例性的，所述计算机程序42可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器41中，并由所述处理器40执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序42在所述科室挂号指导终端设备4中的执行过程。例如，所述计算机程序42可以被分割成同步模块、汇总模块、获取模块、返回模块（虚拟终端设备中的模块），各模块具体功能如下：
所述科室挂号指导终端设备4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述科室挂号指导终端设备可包括，但不仅限于，处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是科室挂号指导终端设备4的示例，并不构成对科室挂号指导终端设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述科室挂号指导终端设备4还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器41可以是所述科室挂号指导终端设备4的内部存储单元，例如科室挂号指导终端设备4的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述科室挂号指导终端设备4的外部存储设备，例如所述科室挂号指导终端设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡（SmartMedia Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器41还可以既包括所述科室挂号指导终端设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储所述计算机程序以及所述科室挂号指导终端设备4所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种科室挂号指导方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取用户的体征数据；
从所述体征数据中提取提及关键词；
根据预存的疾病病症数据表，获取所述提及关键词对应的疾病病症记录；
根据所述提及关键词确定所述体征数据与获取的疾病病症记录的近似度；
根据确定的近似度从获取的疾病病症记录中提取目标疾病病症记录；
根据所述目标疾病病症记录确定疾病所属科室，根据所述科室生成科室挂号指导。
2.根据权利要求1所述的科室挂号指导方法，其特征在于，还包括：
判断所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度是否大于预设近似度阈值；
若判定所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度大于所述预设近似度阈值，则执行根据所述目标疾病病症记录确定疾病所属科室，根据所述科室生成科室挂号指导的步骤；
若判定所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度小于或等于所述预设近似度阈值，从所述目标疾病病症记录中提取除所述提及关键词外的任意一个关键词，生成一个是否有提取的关键词的提示，若接收到所述用户触发的确认指令，根据提取的关键词和所述提及关键词重新确定所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度，将重新确定的近似度作为新的近似度，执行判断所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度是否大于预设近似度阈值的步骤。
3.根据权利要求1所述的科室挂号指导方法，其特征在于，还包括：
接收所述用户触发的挂号请求，所述挂号请求携带所述用户的个人信息；
根据所述个人信息和所述科室挂号指导进行挂号。
4.根据权利要求1所述的科室挂号指导方法，其特征在于，所述获取用户的体征数据包括：
获取所述用户触发的信息输入请求；
根据所述信息输入请求显示信息输入方式，所述信息输入方式包括涂鸦式编辑方式、视频录入方式、语音输入方式和拼音输入文字方式；
获取所述用户触发的选择指令，根据所述选择指令选择一种信息输入方式输入所述体征数据。
5.根据权利要求3所述的科室挂号指导方法，其特征在于，所述在根据所述个人信息和所述科室挂号指导进行挂号之后，还包括：
生成挂号缴费提示，所述挂号缴费提示携带缴纳费用；
接收所述用户根据所述挂号缴费提示触发的缴费请求，所述缴费请求携带缴费账号；
根据所述缴纳费用从所述缴费账号扣费。
6.一种科室挂号指导***，其特征在于，包括：
获取体征数据模块，用于获取用户的体征数据；
提取提及关键词模块，用于从所述体征数据中提取提及关键词；
获取疾病病症记录模块，用于根据预存的疾病病症数据表，获取所述提及关键词对应的疾病病症记录；
确定近似度模块，用于根据所述提及关键词确定所述体征数据与获取的疾病病症记录的近似度；
提取目标疾病病症记录模块，用于根据确定的近似度从获取的疾病病症记录中提取目标疾病病症记录；
确定科室模块，用于根据所述目标疾病病症记录确定疾病所属科室，根据所述科室生成科室挂号指导。
7.根据权利要求6所述的科室挂号指导***，其特征在于，还包括：
判断近似度模块，用于判断所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度是否大于预设近似度阈值；
确定科室模块，还用于若判定所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度大于所述预设近似度阈值，则执行根据所述目标疾病病症记录确定疾病所属科室，根据所述科室生成科室挂号指导的步骤；
重新确定近似度模块，用于若判定所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度小于或等于所述预设近似度阈值，从所述目标疾病病症记录中提取除所述提及关键词外的任意一个关键词，生成一个是否有提取的关键词的提示，若接收到所述用户触发的确认指令，根据提取的关键词和所述提及关键词重新确定所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度，将重新确定的近似度作为新的近似度，执行判断所述体征数据与所述目标疾病病症记录的近似度是否大于预设近似度阈值的步骤。
8.根据权利要求6所述的科室挂号指导***，其特征在于，还包括：
接收挂号请求模块，用于接收所述用户触发的挂号请求，所述挂号请求携带所述用户的个人信息；
进行挂号模块，用于根据所述个人信息和所述科室挂号指导进行挂号。
9.一种科室挂号指导终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710765779.XA CN107526932A (zh) | 2017-08-30 | 2017-08-30 | 科室挂号指导方法和终端设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710765779.XA CN107526932A (zh) | 2017-08-30 | 2017-08-30 | 科室挂号指导方法和终端设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107526932A true CN107526932A (zh) | 2017-12-29 |
Family
ID=60682965
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710765779.XA Pending CN107526932A (zh) | 2017-08-30 | 2017-08-30 | 科室挂号指导方法和终端设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107526932A (zh) |
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108874773A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-23 | 平安医疗科技有限公司 | 关键词新增方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109215772A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-01-15 | 成都光魔科技有限公司 | 一种就医挂号导引方法和就医挂号*** |
| CN109300535A (zh) * | 2018-07-06 | 2019-02-01 | 北京康夫子科技有限公司 | 导诊方法、导诊装置及机器可读存储介质 |
| CN109376890A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-02-22 | 安徽师范大学 | 具有科室匹配功能的预约挂号方法 |
| CN109599168A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-04-09 | 平安科技（深圳）有限公司 | 医疗服务方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109817312A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-28 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种就诊引导方法及计算机设备 |
| CN110210018A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-09-06 | 北京百度网讯科技有限公司 | 挂号科室的匹配方法和装置 |
| CN110427535A (zh) * | 2019-08-07 | 2019-11-08 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种数据处理方法和*** |
| CN110675943A (zh) * | 2019-08-29 | 2020-01-10 | 南京美桥信息科技有限公司 | 一种自助挂号导航实时监测***及其实时监测方法 |
| CN111341440A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-06-26 | 王荣荣 | 一种用于智能诊疗的方法及智能诊疗*** |
| CN111613326A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-09-01 | 微医佰康(福建)医疗科技有限公司 | 一种基于便携式多功能检测仪的数据处理方法 |
| CN112086154A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-12-15 | 河南省儿童医院郑州儿童医院 | 儿科信息智能建档方法、装置、设备及存储介质 |
| WO2021139477A1 (zh) * | 2020-08-07 | 2021-07-15 | 平安科技（深圳）有限公司 | 智能就医方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN113130053A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-07-16 | 大光惠世医疗科技有限公司 | 一种基于用户活动数据的自助挂号方法及装置 |
| CN117079788A (zh) * | 2023-08-31 | 2023-11-17 | 浙江大学 | 基于智能互联网的科室管理方法及管理设备 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103559637A (zh) * | 2013-11-13 | 2014-02-05 | 王竞 | 一种为就诊患者推荐医生的方法及其*** |
| CN104376409A (zh) * | 2014-11-07 | 2015-02-25 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 一种基于网络医院的分诊数据处理方法及*** |
| CN105574595A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-05-11 | 黄丽婷 | 一种医疗挂号方法 |
| CN105719214A (zh) * | 2016-03-16 | 2016-06-29 | 镇江市第一人民医院 | 一种挂号转诊***及其方法 |
-
2017
- 2017-08-30 CN CN201710765779.XA patent/CN107526932A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103559637A (zh) * | 2013-11-13 | 2014-02-05 | 王竞 | 一种为就诊患者推荐医生的方法及其*** |
| CN104376409A (zh) * | 2014-11-07 | 2015-02-25 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 一种基于网络医院的分诊数据处理方法及*** |
| CN105574595A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-05-11 | 黄丽婷 | 一种医疗挂号方法 |
| CN105719214A (zh) * | 2016-03-16 | 2016-06-29 | 镇江市第一人民医院 | 一种挂号转诊***及其方法 |
Cited By (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108874773A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-23 | 平安医疗科技有限公司 | 关键词新增方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN108874773B (zh) * | 2018-05-31 | 2023-04-18 | 平安医疗科技有限公司 | 关键词新增方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109300535A (zh) * | 2018-07-06 | 2019-02-01 | 北京康夫子科技有限公司 | 导诊方法、导诊装置及机器可读存储介质 |
| CN109599168A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-04-09 | 平安科技（深圳）有限公司 | 医疗服务方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109215772A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-01-15 | 成都光魔科技有限公司 | 一种就医挂号导引方法和就医挂号*** |
| CN109376890B (zh) * | 2018-11-19 | 2022-03-15 | 安徽师范大学 | 具有科室匹配功能的预约挂号方法 |
| CN109376890A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-02-22 | 安徽师范大学 | 具有科室匹配功能的预约挂号方法 |
| CN109817312A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-28 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种就诊引导方法及计算机设备 |
| CN110210018A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-09-06 | 北京百度网讯科技有限公司 | 挂号科室的匹配方法和装置 |
| CN110427535A (zh) * | 2019-08-07 | 2019-11-08 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种数据处理方法和*** |
| CN110675943A (zh) * | 2019-08-29 | 2020-01-10 | 南京美桥信息科技有限公司 | 一种自助挂号导航实时监测***及其实时监测方法 |
| CN111341440A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-06-26 | 王荣荣 | 一种用于智能诊疗的方法及智能诊疗*** |
| CN111341440B (zh) * | 2020-02-28 | 2023-08-22 | 王荣荣 | 一种用于智能诊疗的方法及智能诊疗*** |
| CN111613326A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-09-01 | 微医佰康(福建)医疗科技有限公司 | 一种基于便携式多功能检测仪的数据处理方法 |
| WO2021139477A1 (zh) * | 2020-08-07 | 2021-07-15 | 平安科技（深圳）有限公司 | 智能就医方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN112086154A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-12-15 | 河南省儿童医院郑州儿童医院 | 儿科信息智能建档方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113130053A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-07-16 | 大光惠世医疗科技有限公司 | 一种基于用户活动数据的自助挂号方法及装置 |
| CN117079788A (zh) * | 2023-08-31 | 2023-11-17 | 浙江大学 | 基于智能互联网的科室管理方法及管理设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107526932A (zh) | 科室挂号指导方法和终端设备 | |
| US10762450B2 (en) | Diagnosis-driven electronic charting | |
| CN109543863A (zh) | 一种就医任务管理方法、服务器及存储介质 | |
| CN107799160B (zh) | 用药辅助决策方法及装置、存储介质、电子设备 | |
| CN109785975A (zh) | 辅助用户自主购药的方法、装置、设备及存储介质 | |
| JP2018060529A (ja) | コンテキストベースの患者類似性の方法及び装置 | |
| CN112331298A (zh) | 开具药方的方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111785366B (zh) | 患者治疗方案的确定方法、装置及计算机设备 | |
| WO2012003397A2 (en) | Diagnosis-driven electronic charting | |
| CN108320808A (zh) | 病历分析方法和装置、设备、计算机可读存储介质 | |
| CN111091881A (zh) | 医疗信息分类方法、医疗分类信息的存储方法及计算设备 | |
| CN109524083A (zh) | 基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法及相关产品 | |
| CN111599433B (zh) | 一种药材的辅助开方方法、装置、存储介质及终端 | |
| CN111863243A (zh) | 一种药房预问诊方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN113053513A (zh) | 一种基于智慧社区的智慧医疗*** | |
| RU2699607C2 (ru) | Повышение эффективности и уменьшение частоты последующих лучевых исследований путем прогнозирования основания для следующего исследования | |
| CN111326239A (zh) | 医疗环境下用户信息管理、身份识别方法及装置 | |
| CN107357782A (zh) | 一种识别用户性别的方法及终端 | |
| CN109522331A (zh) | 以个人为中心的区域化多维度健康数据处理方法及介质 | |
| CN114036755A (zh) | 一种效果预测方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| WO2022079593A1 (en) | A system and a way to automatically monitor clinical trials - virtual monitor (vm) and a way to record medical history | |
| CN113282761A (zh) | 科室信息的推送方法、装置、设备以及存储介质 | |
| CN113808731A (zh) | 一种智能医疗诊断***和方法 | |
| Jayawant | Medic: An artificially intelligent system to provide healthcare services to society and medical assistance to doctors | |
| CN111291153A (zh) | 一种信息搜索的方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20171229 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |