CN107515919A - 一种包含分类信息的id编号方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种包含分类信息的编号方法，具体涉及一种根据不同来源不同样本量的包含分类信息的ID编号方法，本发明为了解决现有的编码中字段的含义和位数相对固定，难以灵活设置，虽然相同长度的编码理论上能够形成的编码数量相同，但是未能考虑实际情况充分利用已有的编码空间的缺点，而提出一种包含分类信息的ID编号方法，包括：接收待编号的样本的类别名称；在数据库中对所述样本名称的类别进行模糊检索；确定待标号样本的分类标识段；确定待标号样本的样本编号增位段。本发明适用于包含样本来源信息的样本编码***。

Description

一种包含分类信息的ID编号方法

技术领域

本发明涉及一种包含分类信息的编号方法，具体涉及一种包含分类信息的ID编号方法。

背景技术

编号是利用有序或无序的任意符号按顺序编号数或者编定的号数。通过编号可以将一系列表面相近而实际内容不同或者大量相同事物做区分，来达到通过编号来识别单个事物，用以区别其他相近或相同事物。我们生活中常会见到不同样式的编号用于计数、身份辨别、时间事件记录等各个方面。如：表明身份的身份证号码，表示不同账户的银行***码，用于区分不同版本和印制顺序的人民币编号，识别各个用户的手机号码，网络中建立连接、相互通讯的网络协议地址等。

上述编码方法均存在的问题是：编码中字段的含义和位数相对固定，难以灵活设置，虽然相同长度的编码理论上能够形成的编码数量相同，但是未能考虑实际情况充分利用已有的编码空间。

对于存在多种来源不同总数量的样本，如果对其使用统一的编码格式，如果满足某一单批次大数量样本的容量，势必在应用到单批次小数量样本的时候存在大量浪费的编码空间。本方法在解决对不同样本容量采用不同编码格式，从而节约编码空间的前提下，对不同编码进行了统一管理和自动发放，减少了编码过程需要大量人为参与和记录的劳动。可以应用在大量不同样本来源、样本分散、样本容量参差不齐的条件下，对样本的分类、整理和管理。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有的编码中字段的含义和位数相对固定，难以灵活设置，虽然相同长度的编码理论上能够形成的编码数量相同，但是未能考虑实际情况充分利用已有的编码空间的缺点，而提出一种包含分类信息的ID编号方法，所述方法所基于的编码由编码格式位、分类标识段以及样本编号增位段依次拼接而成，编码格式位为0～9的数字，不同的编码格式位表示其后续的分类标识段以及样本编号增位段的位数比例不同；样本编号增位段表示样本的总量；分类标识段为将样本数总量所需要的位数占用后，剩下的位数；

所述方法包括：

步骤一、接收待编号的样本的类别名称；

步骤二、在数据库中对所述样本名称的类别进行模糊检索，若未检索到匹配的名称，则对样本的规模进行估计，根据估计结果确定样本编号增位段的位数，并进一步确定分类标识段的位数以及编码格式位的值，并将该样本名称与编码的对应关系存储到数据库中；若检索到匹配的名称则在数据库中根据该名称确定与该名称对应的编码格式位以及分类标识段，并执行步骤四。

步骤三、确定待标号样本的分类标识段，使得待编号样本的分类标识段区分于其他样本编号。

步骤四、确定待标号样本的样本编号增位段，使得待编号样本的样本编号增位段区分于其他样本类编号。

步骤五、将确定好的编码格式位、分类标识段以及样本编号增位段组成的编码以及编码所包含的信息、绑定的样本名称上传至服务器的数据库中，以供查询、记录。

本发明的有益效果为：1、极大的减少人为工作在数据编码、分类划分等方面的占比，节省人力成本，减轻数据管理和分类管理方面的负担。2、大量数据管理和映射对应工作交由计算机操作，且人机界面不可见繁杂的数据窗口，可以使画面简洁。3、使用时只需将关键名称输入，将分类要点做相应选择定位辅助机器，其余工作有计算机完成且不会出现人为失误等差错。4、在保证数据库存储空间的基础上，数据的更新、替换和管理可以避免人工的操作，规范化、自动化。

附图说明

图1为本发明的包含分类信息的ID编号方法的流程图；

图2为本发明的编码形式示意图；

图3为本发明的编码格式位、分类标识段与样本编号增位段位数关系的示意图；

图4为本发明的编码的一个具体实施例的示意图；

图5为本发明实施例的总流程图；

图6为图5中步骤SA的具体流程图；

图7为图6中步骤SA4的具体流程图；

图8为图7中步骤S4A4的具体流程图。

具体实施方式

具体实施方式一：本实施方式提供一种包含分类信息的ID编号方法，所述方法所基于的编码由编码格式位、分类标识段以及样本编号增位段依次拼接而成，编码格式位为0～9的数字，不同的编码格式位表示其后续的分类标识段以及样本编号增位段的位数比例不同；样本编号增位段表示样本的总量；分类标识段为将样本数总量所需要的位数占用后，剩下的位数。

编码的示意图如图2所示，可以看出分为三个部分，其中第一位是编码格式位，它决定了分类标识段和样本编号增位段的位数。在图3中可以看出，不同的编码格式位可能对应不同的分类段位数和样本编号增位段位数。通过图3中的说明部分可以看出，编码格式位用来表示样本分类种类数，样本编号增位段用来表示某一种类的样本的容量规模。例如，对于一个批次的大量样本，它所述的分类类别作为分类标识段，它的样本总容量作为样本编号增位段。例如，对于10位编号1003702164，由于第一位是“1”，查找规则发现编码格式位为“1”代表第2至7位为分类标识段，第8至10位为样本编号增位段，即该样本为003702类别中的第164个样本。

编号方法具体包括：

步骤一、接收待编号的样本的类别名称。例如，类别名称可以为样本所来自的医院的名称。

步骤二、在数据库中对所述样本的类别名称进行模糊检索，若未检索到匹配的名称，则对样本的规模进行估计，根据估计结果确定样本编号增位段的位数，并进一步确定分类标识段的位数以及编码格式位的值，并将该样本名称与编码的对应关系存储到数据库中；若检索到匹配的名称则在数据库中根据该名称确定与该名称对应的编码格式位以及分类标识段，并执行步骤四。

具体而言，先针对样本名称进行检索，如果没有查到相同的名称，则可以认为这是新的分类，那么就对样本的规模(即样本的总数量)进行估计，这个估计过程可以是人工的也可以根据程序提供的选项进行选择的，然后根据这个估计结果确定样本编号增位段和分类标识段各是多少位，进而确定编码格式位。

例如，收到一批待编号的样本，样本的名称是新的，且数量不超过100，即用两位数能够标识所有的样本，那么需要的样本编号增位段的位数为2，分类标识段为7位，然后查询得到这种位数比例对应的编码格式位为2，这样就初步确定了编码的形式。

如果查到了相同的名称，则说明这个分类已经存在了，不需要分配新的分类标识段，只需要分配一个未被占用的样本编号增位段即可。

步骤三、确定待标号样本的分类标识段，使得待编号样本的分类标识段区分于其他样本编号。确定分类标识段的方法可以是以1为步长依次轮询分类标识段内未被占用的编号。

步骤四、确定待标号样本的样本编号增位段，使得待编号样本的样本编号增位段区分于其他样本类编号。确定样本编号增位段的方法可以是以1为补偿依次轮询样本编号增位段内未被占用的编号。

步骤五、将确定好的编码格式位、分类标识段以及样本编号增位段组成的编码以及编码所包含的信息、绑定的样本名称上传至服务器的数据库中，以供查询、记录。即可以将最终生成的编码上传到服务器数据库中，然后以网页形式供用于查询。同时上传至数据库的还可以包含样本的其他信息，例如样本名称、生产时间等等，可以按照实际需要设置。这样做是为了便于使用者随时跟踪样本的最新状态，便于追踪和监控。

具体实施方式二：本实施方式与具体实施方式一不同的是：

步骤三具体为：

步骤三一、在保证分类标识段位数不变的情况下，将分类标识段在现有标识段中，最后一个生成的标识段编号基础上加1。例如最后一个生成的分类标识段的编号为0130，那么加1后的为0131。

步骤三二、若分类标识段在最后一个生成的编号基础上加1之后，编码格式位与分类标识段所组成的类别号段在本类别范围内整体发生溢出，则判断本类别范围的分类标识段中的第一个编号是否被占用，如果未被占用，则将其作为待编号样本的分类标识段；如果被占用则执行步骤三三。

“编码格式位与分类标识段所组成的类别号段在本类别范围内整体发生溢出”的含义结合图4进行说明，从图4中可以看出，每个编码格式位都对应确定的分类标识段与样本编号增位段的比例关系，但这个比例关系并不一定是互不相同的，有可能不同的编码格式位对应的比例关系是相同的。此处以编码格式位为0、1、2、3的编码为例，“本类别段”(也称为类别号段)指的是0、1、2或3与分类标识段的组合，也就是从0000000至3999999的范围内都是与本类别段的范畴。那么“本类别范围内整体发生溢出”的含义就是当分类标识段加1之后，这几位编码将超出3999999，则选用本类别范围中分类标识段中的第一个即0000000是否被占用，如果未被占用，则选用此编号，如果被占用了，则执行步骤三三。

步骤三三、经步骤三二判断为已被占用的分类标识段第一个编号中，最近的一个产生的编号其产生时间距当前时间是否超过300天，若是，则将该分类标识段的编号及其包含的样本编号其归入历史样本分类中，并将该分类标识段的编号分配给待编号的样本；若没有，则返回执行步骤三一。

具体而言，本步骤的含义为，如果上例中的0000000也被占用了，那么认为很可能本类别段中的所有编码都被占用了，那么就判断当前分类标识段的第1个编号中的最近产生的编号的产生时间是否大于300天，如果没有大于，说明该分类号还有继续使用的可能，则该分类号做已被占用处理，如果产生时间最晚的编号距离当天日期超过300天，说明该分类号码指向的类别已经很久没有新样本更新，或已经不再使用，可以将该分类号码所指向的类别名称和在这个类别中的样本归与历史分类。将原分类下的编号前添加小写字母‘a’和当年年份两位数字，编号扩充为13位，并该分类的全部信息存到历史数据库中，清空原本分类号和原分类号下样本编号的全部信息。将此分类号作为一个全新的分类号使用，并作为本次分类号规划的结果输出。

例如，上例中0000000是第1个编号，它对应的最近的一个编号是0000000999，如果这个编号对应的样本产生时间距离当前时间大于300天，则将编号为0000000000至0000000999前面加上“a17”组成13位字符串，存入数据库中用于储存历史数据的分区。如果没有超过300天，则将其作为被占用处理，然后将分类标识段加1，重复步骤三一的过程。

其它步骤及参数与具体实施方式一相同。

具体实施方式三：本实施方式与具体实施方式一或二不同的是：步骤三三中，若最近的一个产生的编号其产生时间距当前时间超过300天，则将该编号前面加入预设字符位，然后归入历史样本分类中。

其它步骤及参数与具体实施方式一或二相同。

具体实施方式四：本实施方式与具体实施方式一至三之一不同的是：预设字符位的第一位为字母a，第二位和第三位为表示该样本生产年份的2位数字。

其它步骤及参数与具体实施方式一至三之一相同。

具体实施方式五：本实施方式与具体实施方式一至四之一不同的是：步骤四具体为：

步骤四一、在保证样本编号增位段不变的情况下，将样本编号增位段在最后一个生成的编号基础上加1。

步骤四二、判断此时的编号是否被占用；若未被占用则将其作为待编号样本的样本编号增位段；若被占用则返回步骤四一。

若样本编号增位段在最后一个生成的编号基础上加1之后，编码格式位与分类标识段所组成的类别号段在本类别范围内整体发生溢出，则为待编号的样本分配一个新的分类标识段，然后返回执行步骤四一。

其它步骤及参数与具体实施方式一至四之一相同。

<实施例>

本发明的一个实施例如图5至图8所示。

图5中，步骤S1输入样本来源机构名称。输入的方式可以是通过图形界面输入；样本来源机构可以是医院的名称，此时样本即代表某医院的某个样本。

步骤S2，检索是否已有该名称，如果是，则转到步骤S3，选择该名称并生成简码(即流水编号)，然后在该名称下对应的分类下进行顺序编码。简码指的是按照样本录入的顺序采用的另一种编码，即程序处理的第一个编码编号为1，程序处理的第二个编码编号为2，以此类推。

如果没有该名称，则转到步骤SA，弹窗输入该类别名称，选择大类归属，即为样本选择一个类别，然后为其编号。

步骤S4，录入其他信息。即除编码和名称外，样本还有其他方面的信息，例如样本的生产或采集日期等，可以将这些相关信息作为编码的绑定信息一同录入。

图6是对步骤SA的进一步展开说明，即SA中判断名称经检索是新名称，需要为其分配新的编号，则可以通过步骤SA1点击添加分类按钮，然后在步骤SA2输入医院的名称，选择样本的规模。上述过程可以通过在图形界面上操作完成。样本的规模即样本的数量，可以提供各种数量选项共操作者选择。步骤SA3根据样本的规模确定类别号的范围，这里的类别号指的是编码格式位和分类标识段共同组成的号段。步骤SA4为样本规划并生成新编号。

图7是对步骤SA4的进一步展开说明，提供了一种分配新编号的方式。S4A1查询该来源最后使用的编号。由于来源与分类标识段相关联，因此此处选择操作的号段为类别号段+序号段，序号段即为样本编号增位段。S4A2中，在序号段上加1，然后在S4A3中判断加1后的序号段是否溢出，如果溢出则执行S4A4，即图8中的流程；如果未溢出则判断新编号是否被占用，如果未被占用，则选择此编号，如果被占用则在序号段上继续加1再判断。

图8是对步骤S4A4的进一步展开说明，如果在步骤S4A2中序号段加1后发生了溢出，则在类别号上加1，然后判断是否溢出，如果溢出，则取类别号段的第一个分类号，然后判断类别号下的最大序号产生的日期距离当前日的时间是否超过300天，如果是，则说明该类别号内的样本时间过长，可以将时间过长的样本前面加上字母a和表示年份的两位数字后，存入历史数据，然后将因此空余出的编号作为待编号样本的编号。如果没有溢出，则判断该编号是否被占用，如果被占用依然执行产生日期判断的步骤，如果未被占用，则选用此编号。

本发明还可有其它多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，本领域技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。

Claims (5)

1.一种包含分类信息的ID编号方法，其特征在于：

所述方法所基于的编码由编码格式位、分类标识段以及样本编号增位段依次拼接而成，编码格式位为0～9的数字，不同的编码格式位表示其后续的分类标识段以及样本编号增位段的位数比例不同；样本编号增位段表示样本的总量；分类标识段为除去样本编号增位段和编码格式位后的剩余位；

所述方法包括：

步骤一、接收待编号的样本的类别名称；

步骤二、在数据库中对所述样本的类别名称进行模糊检索，若未检索到匹配的名称，则对样本的规模进行估计，根据估计结果确定样本编号增位段的位数，并进一步确定分类标识段的位数以及编码格式位的值，并将该样本名称与编码的对应关系存储到数据库中；若检索到匹配的名称则在数据库中根据该名称确定与该名称对应的编码格式位以及分类标识段，并执行步骤四。

步骤三、确定待标号样本的分类标识段，使得待编号样本的分类标识段区分于其他样本编号；

步骤四、确定待标号样本的样本编号增位段，使得待编号样本的样本编号增位段区分于其他样本类编号

步骤五、将确定好的编码格式位、分类标识段以及样本编号增位段组成的编码以及编码所包含的信息、绑定的样本名称上传至服务器的数据库中，以供查询、记录。

2.根据权利要求1所述的包含分类信息的ID编号方法，其特征在于，步骤三具体为：

步骤三一、在保证分类标识段位数不变的情况下，将分类标识段在现有标识段中，最后一个生成的标识段编号基础上加1；

步骤三二、若分类标识段在最后一个生成的编号基础上加1之后，编码格式位与分类标识段所组成的类别号段在本类别范围内整体发生溢出，则判断本类别范围的分类标识段中的第一个编号是否被占用，如果未被占用，则将其作为待编号样本的分类标识段；如果被占用则执行步骤三三；

步骤三三、经步骤三二判断为已被占用的分类标识段第一个编号中，最近的一个产生的样本编号增位段所对应的编号其产生时间距当前时间是否超过300天，若是，则将该分类标识段的编号及其包含的样本编号其归入历史样本分类中，并将该分类标识段的编号分配给待编号的样本；若否，则返回执行步骤三一。

3.根据权利要求2所述的包含分类信息的ID编号方法，其特征在于，步骤三三中，若最近的一个产生的编号其产生时间距当前时间超过300天，则将该编号前面加入预设字符位，然后归入历史样本分类中。

4.根据权利要求3所述的包含分类信息的ID编号方法，其特征在于，所述预设字符位的第一位为字母a，第二位和第三位为表示该样本生产年份的2位数字。

5.根据权利要求4所述的包含分类信息的ID编号方法，其特征在于，步骤四具体为：

步骤四一、在保证样本编号增位段不变的情况下，将样本编号增位段在最后一个生成的编号基础上加1；

步骤四二、判断此时的编号是否被占用；若未被占用则将其作为待编号样本的样本编号增位段；若被占用则返回步骤四一；

若样本编号增位段在最后一个生成的编号基础上加1之后，编码格式位与分类标识段所组成的类别号段在本类别范围内整体发生溢出，则为待编号的样本分配一个新的分类标识段，然后返回执行步骤四一。