CN107505126B - 一种机载产品飞行试验测试性评估方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种机载产品飞行试验测试性评估方法,属于航空试验测试技术领域。首先获取飞行试验样本数N,诊断失败数c及测试性指标要求RL;并给定置信度C;之后根据公式计算飞行试验最小样本量n,若飞行试验样本数N大于或等于飞行试验最小样本量n,则将飞行试验样本数N替代公式中的n,反向计算得到RL作为机载产品测试性指标评估值,否则,采用点估计方法进行机载产品测试性指标评估值r的评估。本发明给出的飞行试验测试性评估方法,为外场测试性评估提供了合理可行的样本量确定方法及置信区间指标评估方法,能够较真实客观的评估机载产品飞行试验测试性水平。
Description
技术领域
本发明属于航空试验测试技术领域,具体涉及一种机载产品飞行试验测试性评估方法。
背景技术
机载产品飞行试验测试性评估是指通过收集统计飞行中发生的故障诊断事件,并按照一定的评估方法进行测试性指标评估的过程。
以往,各型号机载产品飞行试验测试性评估方法采用的是GJB2072中的最小样本量为30及点估计的指标评估方法。点估计评估方法给出的评估结果是确切值,但与机载产品的测试性指标真值是一定存在偏差的,因此,点估计评估方法太绝对,不能客观反映机载产品测试性水平。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提出了一种机载产品飞行试验测试性评估方法,主要包括以下步骤:
步骤一、获取飞行试验样本数N,诊断失败数c及测试性指标要求RL;
步骤二、给定置信度C;
步骤三、根据公式计算飞行试验最小样本量n,所述公式为:
步骤四、若飞行试验样本数N大于或等于飞行试验最小样本量n,则将飞行试验样本数N替代步骤三中的公式中的n,并将置信度C以及诊断失败数c作为输入,计算得到RL作为机载产品测试性指标评估值,否则,采用点估计方法进行评估,所述采用点估计方法进行评估得到机载产品测试性指标评估值r的公式为:
其中,M1是检测到的故障数,M2是故障总数。
优选的是,所述机载产品飞行试验测试性评估包括计算故障检测率、故障隔离率及虚警率的测试性指标评估值。
优选的是,所述步骤四中,对于计算故障检测率来说,M1是指用规定的方法正确检测到的故障数,M2是故障总数。
优选的是,所述步骤四中,对于计算故障隔离率来说,M1是指用规定的方法正确隔离到小于等于模糊组的外场可更换单元的故障数,M2是指用规定的方法正确检测到的故障数。
优选的是,所述步骤四中,对于计算虚警率来说,M1是指发生的虚警数,M2是指同一时间内故障指示的总数。
本发明给出的飞行试验测试性评估方法,为外场测试性评估提供了合理可行的样本量确定方法及置信区间指标评估方法,能够较真实客观的评估机载产品飞行试验测试性水平。
附图说明
图1为按照本发明机载产品飞行试验测试性评估方法的一优选实施例的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行更加详细的描述。在附图中,自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。下面结合附图对本发明的实施例进行详细说明。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明保护范围的限制。
飞行试验测试性评估应是一个概率性事件,应采用区间估计方法。因此,为了客观评价机载产品飞行试验测试性水平,制定区间估计方法是非常迫切何必要的。
本发明机载产品飞行试验测试性评估方法,如图1所示,主要包括以下步骤:
步骤一、获取飞行试验样本数N,诊断失败数c及测试性指标要求RL;
步骤二、给定置信度C;
步骤三、根据公式计算飞行试验最小样本量n,所述公式为:
可以理解的是,这里i为自然数;
步骤四、若飞行试验样本数N大于或等于飞行试验最小样本量n,则将飞行试验样本数N替代步骤三中的公式中的n,并将置信度C以及诊断失败数c作为输入,计算得到RL作为机载产品测试性指标评估值,否则,采用点估计方法进行评估,所述采用点估计方法进行评估得到机载产品测试性指标评估值r的公式为:
其中,M1是检测到的故障数,M2是故障总数。
本发明中,所述机载产品飞行试验测试性评估包括计算故障检测率、故障隔离率及虚警率的测试性指标评估值。因此,对于计算故障检测率来说,M1是指用规定的方法正确检测到的故障数,M2是故障总数。对于计算故障隔离率来说,M1是指用规定的方法正确隔离到小于等于模糊组的外场可更换单元的故障数,M2是指用规定的方法正确检测到的故障数。对于计算虚警率来说,M1是指发生的虚警数,M2是指同一时间内故障指示的总数。
需要说明的是,在步骤一中,将飞行试验中统计的故障诊断事件总数作为飞行试验样本数N,例如故障检测试验样本数N1,故障隔离试验样本数N2,虚警试验样本数N3。将飞行试验中统计的故障诊断失败事件总数作为诊断失败数c,例如故障检测失败试验样本数c1,故障隔离失败试验样本数c2,虚警失败试验样本数c3。将机载产品测试性要求中的测试性指标最低可接收值作为RL。
上述实施例中,N、c、M1、M2均为外场试验统计数据。
一个具体的算例如下:
将飞行试验中统计的故障诊断事件总数65作为飞行试验样本数N。
将飞行试验中统计的故障诊断失败事件总数1作为诊断失败数c。
将机载产品测试性要求中的测试性指标最低可接收值0.95作为RL。
在给定置信度C=0.8的条件下,按照公式步骤三的公式计算得到n=59,作为飞行试验最小样本量。
因为N=65大于n=59,按照步骤三中的公式计算得到机载产品测试性指标评估值RL=95.46%。需要说明的是,本实施例中,经过点评估计算的评估值r与经过上述实施例计算的评估值RL均指机载产品测试性指标。
本发明给出的飞行试验测试性评估方法,为外场测试性评估提供了合理可行的样本量确定方法及置信区间指标评估方法,能够较真实客观的评估机载产品飞行试验测试性水平。
最后需要指出的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制。尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (5)
2.如权利要求1所述的机载产品飞行试验测试性评估方法,其特征在于,所述机载产品飞行试验测试性评估包括计算故障检测率、故障隔离率及虚警率的测试性指标评估值。
3.如权利要求2所述的机载产品飞行试验测试性评估方法,其特征在于,所述步骤四中,对于计算故障检测率来说,M1是指用规定的方法正确检测到的故障数,M2是故障总数。
4.如权利要求2所述的机载产品飞行试验测试性评估方法,其特征在于,所述步骤四中,对于计算故障隔离率来说,M1是指用规定的方法正确隔离到小于等于模糊组的外场可更换单元的故障数,M2是指用规定的方法正确检测到的故障数。
5.如权利要求2所述的机载产品飞行试验测试性评估方法,其特征在于,所述步骤四中,对于计算虚警率来说,M1是指发生的虚警数,M2是指同一时间内故障指示的总数。
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