CN107493386A - 一种应用程序管理方法、应用程序管理装置及智能终端 - Google Patents
一种应用程序管理方法、应用程序管理装置及智能终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107493386A CN107493386A CN201710725961.2A CN201710725961A CN107493386A CN 107493386 A CN107493386 A CN 107493386A CN 201710725961 A CN201710725961 A CN 201710725961A CN 107493386 A CN107493386 A CN 107493386A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- application program
- intelligent terminal
- unloading
- application
- index
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 23
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 20
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 18
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 4
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 108010001267 Protein Subunits Proteins 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000004880 explosion Methods 0.000 description 1
- 238000013467 fragmentation Methods 0.000 description 1
- 238000006062 fragmentation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000004549 pulsed laser deposition Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
- H04M1/72—Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
- H04M1/724—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
- H04M1/72448—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions
- H04M1/72454—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions according to context-related or environment-related conditions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/60—Software deployment
- G06F8/61—Installation
- G06F8/62—Uninstallation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
- H04M1/72—Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
- H04M1/724—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
- H04M1/72448—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions
- H04M1/72457—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions according to geographic location
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
- H04M1/72—Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
- H04M1/724—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
- H04M1/72469—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones for operating the device by selecting functions from two or more displayed items, e.g. menus or icons
- H04M1/72472—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones for operating the device by selecting functions from two or more displayed items, e.g. menus or icons wherein the items are sorted according to specific criteria, e.g. frequency of use
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
本发明公开了一种应用程序管理方法、应用程序管理装置及智能终端，其中，所述应用程序管理方法包括：当智能终端的剩余存储空间低于预设的空间阈值时，获取所述智能终端中各已安装应用程序的推荐指数，所述推荐指数指示了用户对应用程序的依赖程度；基于所述推荐指数确定推荐卸载的应用程序，其中，所述推荐卸载的应用程序为所述智能终端中推荐指数小于预设的推荐指数阈值的已安装应用。本发明方案能够在智能终端的存储空间不足时，通过用户对应用程序的依赖程度智能确定推荐卸载的应用程序，实现对应用程序的智能管理。
Description
技术领域
本发明属于智能终端技术领域，尤其涉及一种应用程序管理方法、应用程序管理装置及智能终端。
背景技术
智能终端已经成为了现代社会中不可或缺的一部分。伴随着应用程序的爆发式增长，不仅仅是智能终端安装的应用程序越来越多，各应用程序占用的存储空间也越来越大，但与之相对应的是，智能终端的存储空间的升级速度无法追赶上应用程序的发展步伐，这导致了智能终端当安装的应用程序过多时，智能终端的操作流畅度降低等不良后果。通常情况下，用户只需卸载掉智能终端上不常用的智能终端，就能释放部分存储空间，缓解智能终端的卡顿情况。但一方面，用户并不能每次都及时卸载掉不需要的应用程序；另一方面，用户也较难分辨出哪些应用程序是自己不常用的应用程序。这导致了智能终端中存在的无用的应用程序越来越多，当用户想要安装新的应用程序时，就会发生因智能终端的内存占用过满而使得应用程序无法安装成功的状况。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种应用程序管理方法、应用程序管理装置及智能终端，旨在当智能终端的存储空间不足时，通过用户对应用程序的依赖程度智能确定推荐卸载的应用程序，实现对应用程序的智能管理。
本发明的第一方面提供了一种应用程序管理方法，所述应用程序管理方法包括：
当智能终端的剩余存储空间低于预设的空间阈值时，获取所述智能终端中各已安装应用程序的推荐指数，所述推荐指数指示了用户对应用程序的依赖程度；
基于所述推荐指数确定推荐卸载的应用程序，其中，所述推荐卸载的应用程序为所述智能终端中推荐指数小于预设的推荐指数阈值的已安装应用。
本发明的第二方面提供了一种应用程序管理装置，包括：
指数获取单元，用于当智能终端的剩余存储空间低于预设的空间阈值时，获取所述智能终端中各已安装应用程序的推荐指数，所述推荐指数指示了用户对应用程序的依赖程度；
应用确定单元，用于基于所述推荐指数确定推荐卸载的应用程序，其中，所述推荐卸载的应用程序为所述智能终端中推荐指数小于预设的推荐指数阈值的已安装应用。
本发明的第三方面提供了一种智能终端，所述包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利上所述方法的步骤。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。
由上可见，在本发明中，当智能终端的剩余存储空间低于预设的空间阈值时，获取所述智能终端中各已安装应用程序的推荐指数，所述推荐指数指示了用户对应用程序的依赖程度，然后基于所述推荐指数确定推荐卸载的应用程序，其中，所述推荐卸载的应用程序为所述智能终端中推荐指数小于预设的推荐指数阈值的已安装应用。本发明方案能够在智能终端的存储空间不足时，通过用户对应用程序依赖程度智能确定推荐卸载的应用程序，实现对应用程序的智能管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的应用程序管理方法的实现流程示意图；
图2是本发明实施例提供的应用程序管理方法的另一实现流程示意图；
图3是本发明实施例提供的应用程序管理方法步骤S101及步骤S203的具体实现流程示意图；
图4是本发明实施例提供的应用程序管理方法步骤S101及步骤S203的另一具体实现流程示意图；
图5是本发明实施例提供的应用程序管理装置的示意图；
图6是本发明实施例提供的智能终端的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明上述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一
图1示出了本发明实施例一提供的应用程序推荐方法的实现流程，详述如下：
在步骤S101中，当智能终端的剩余存储空间低于预设的空间阈值时，获取上述智能终端中各已安装应用程序的推荐指数；
在本发明实施例中，当智能终端的剩余存储空间值低于预设的空间阈值时，获取上述智能终端中各已安装应用程序的推荐指数，其中，上述推荐指数指示了用户对应用程序的依赖程度，其中，推荐指数与依赖程度成正相关，也即，推荐指数越高，则意味着用户对该应用程序越为依赖，相反地，推荐指数越低，则意味着用户对该应用程序越为不依赖。上述预设的空间阈值可以由用户自行设定，也可以由智能终端的操作***根据智能终端的总的存储空间智能设置，例如，设置为总的存储空间的百分之九十，当然，还可以通过其他的方式设定上述预设的空间阈值，此处不作限定。进一步地，由于上述各已安装应用程序的推荐指数随着用户的使用而不断变化的，因而只有智能终端的剩余存储空间值低于预设的空间阈值时才实时获取当前各已安装应用程序的推荐指数。
在步骤S102中，基于上述推荐指数确定推荐卸载的应用程序。
在本发明实施例中，基于上述步骤S101中获得的各已安装应用程序的推荐指数，确定推荐卸载的应用程序，其中，上述推荐卸载的应用程序为上述智能终端中推荐指数小于预设的推荐指数阈值的已安装应用。由于上述推荐指数越低，则意味着用户对该应用程序越为不依赖，即用户基本上不会去使用该应用程序，因而可以预先设置一个推荐指数阈值，当出现有应用程序的推荐指数低于该推荐指数阈值时，则将这些推荐指数低于预设的推荐指数阈值的应用程序确定为推荐卸载的应用程序。进一步地，在确定推荐卸载的应用程序之后，还可以输出上述推荐卸载的应用程序。可选的，上述输出上述推荐卸载的应用程序可以是通过语音播报的方式输出上述推荐卸载的应用程序名称，以提醒用户进行卸载操作；或者，也可以是通过文字推送的方式输出上述推荐卸载的应用程序的名称，此处不作限定。
由上可见，通过本发明实施例，可以在智能终端的存储空间不足时，通过用户对应用程序依赖程度的判断智能确定推荐卸载的应用程序，以便用户基于上述推荐卸载的应用程序对智能终端上的已安装的应用程序进行管理。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
实施例二
图2示出了本发明实施例二提供的另一应用程序推荐方法的实现流程，详述如下：
在步骤S201中，接收应用程序安装指令；
在步骤S202中，在上述应用程序安装指令的指示下，检测上述智能终端的剩余存储空间是否低于预设的空间阈值；
在本发明实施例中，若接收到应用程序安装指令，则在上述应用程序安装指令的指示下，检测上述智能终端的剩余存储空间是否低于预设的空间阈值。实际生活中，常常出现由于智能终端的剩余存储空间不足而导致新的应用程序下载或安装失败的情形，这将极大的影响到用户的使用体验。因而在这里，可以只在接收到应用程序安装指令时，才在上述应用程序安装指令的指示下检测上述智能终端的声誉存储空间是否低于预设的空间阈值，避免智能终端频繁的对剩余存储空间进行检测，节约智能终端的运行成本。当然，也可以由智能终端的操作***或用户预先设置检测周期，对智能终端的剩余存储空间进行周期性检测，此处不作限定。
在步骤S203中，当智能终端的剩余存储空间低于预设的空间阈值时，获取上述智能终端中各已安装应用程序的推荐指数；
在步骤S204中，基于上述推荐指数确定推荐卸载的应用程序；
在本发明实施例中，上述步骤S203与步骤S204分别与上述实施例一中的的步骤S101及步骤S102的实现方式相同或相似，此处不作赘述。
在步骤S205中，卸载确定的上述推荐卸载的应用程序。
在本发明实施例中，卸载上述步骤S204确定的推荐卸载的应用程序。其中，由于本发明实施例是在需要安装新的应用程序时确定的推荐卸载的应用程序，为了能够有足够的存储空间下载并安装上述应用程序，此时可以直接在后台卸载掉上述步骤S204确定的推荐卸载的应用程序，并在卸载了推荐卸载的应用程序且成功安装了新的应用程序后，输出提醒消息，以提示用户已在后台卸载了智能终端智能确认的推荐卸载的应用程序。
可选地，若在步骤S204中确定的推荐卸载的应用程序有两个以上，则上述步骤S205可以表现为：
分别获取上述两个以上推荐卸载的应用程序占用存储空间的大小；
卸载上述两个以上推荐卸载的应用程序中，占用存储空间最大的应用程序。
其中，智能终端中可能存在两个以上的推荐卸载的应用程序，一方面，如果上述智能终端在未得到用户指示的情况下，就将上述两个以上推荐卸载的应用程序全部卸载掉，可能会给用户使用带来不便，因为这些推荐卸载的应用程序可能有部分用户希望能够保留以后再使用；但另一方面，由于此时智能终端要安装新的应用程序，如果不能腾出足够的存储空间，则上述应用程序可能会下载或安装失败。综合上述两方面考虑，在本发明实施例中，如果存在两个以上的推荐卸载的应用程序，则分别获取上述两个以上推荐卸载的应用程序占用存储空间的大小，并只卸载掉其中占用存储空间最大的应用程序。这样一方面可以将智能终端主动卸载应用程序这一行为对用户的影响降到最低，一方面还可以释放出存储空间供新的应用程序下载安装。进一步地，如果在卸载了推荐卸载的应用程序中占用存储空间最大的应用程序后仍因存储空间不足无法成功下载安装新的应用程序，则继续卸载推荐卸载的应用程序中占用存储空间次高的应用程序，并依次类推，直至所有的推荐卸载的应用程序均被卸载或新的应用程序成功下载安装为止。进一步地，本步骤还可以表现为：分别获取上述两个以上推荐卸载的应用程序的推荐指数，并卸载上述两个以上推荐卸载的应用程序中，推荐指数最低的应用程序。当然，也可以通过其他方式自动卸载推荐卸载的应用程序，此处不作限定。
由上可见，通过本发明实施例，在用户想要安装新的应用程序时才检测智能终端的剩余存储空间，并在剩余存储空间不足的情况下智能卸载掉推荐卸载的应用程序，满足用户安装新的应用程序的需求，提升用户的操作体验。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
实施例三
在上述实施例一及实施例二的基础上，图3示出了在一种应用场景下，实施例一中步骤S101及实施例二中步骤S203的具体实现流程图，详述如下：
在步骤S301中，检测上述智能终端当前所处地域；
在本发明实施例中，检测上述智能终端当前所处地域。可选地，可以通过智能终端的全球定位***(Global Positioning System，GPS)定位功能，获取智能终端的位置，并将上述智能终端的位置作为用户的当前位置；当然，也可以由用户手动输入当前智能终端所处地域，此处不作限定。由于现代社会人们通常随身携带智能终端，因而可以认为，上年数智能终端当前所处地域即为用户所处地域。
在步骤S302中，获取上述智能终端当前所处地域中，上述各已安装应用程序的用户数量；
在本发明实施例中，根据上述步骤S301检测到的上述智能终端当前所属地域，获取该地域中各已安装应用程序的用户数量。可以认为，处于同一地域的用户，由于他们的生活环境相同，生活习惯类似，会使得他们对应用程序的选择也有一定的倾向性。例如，在中国，大部分人使用或倾向使用的即时通讯类应用程序为微信；在日韩，大部分人使用或倾向使用的即时通讯类应用程序为连我(Line)；而在欧美，大部分人使用或倾向使用的即时通讯类应用程序为瓦次普(WhatsApp)。可以看出，不同地域的用户在选择应用程序时，有着较为明显的倾向性。
在步骤S303中，根据上述用户数量，确定上述各已安装应用程序的推荐指数。
在本发明实施例中，可以根据上述步骤S302中获得的用户数量，确定上述各已安装应用程序的推荐指数。上述用户数量越多，则推荐指数越高。可以是获取已安装应用程序的用户数量后，除以该区域的所有用户数量，并将所得值转换为百分制的推荐指数。上述该区域的所有用户数量可以通过该区域的人口数量及智能终端普及率计算得出。
在上述实施例一及实施例二的基础上，图4示出了在另一种应用场景下，实施例一中步骤S101及实施例二中步骤S203的具体实现流程图，详述如下：
在步骤S401中，通过应用商城获取各已安装应用程序的用户评分及用户意见；
在步骤S402中，根据上述用户评分及用户意见，确定上述各已安装应用程序的推荐指数。
在本发明实施例中，可以通过应用商城获取各已安装应用程序的用户评分及用户意见，并基于获取的用户评分及用户意见，确定上述各已安装应用程序的推荐指数。其中，用户评分是用户对应用程序进行了综合评估后给出的一个分值，是用户对应用程序给出的整体性评价，一定程度上反映了用户的倾向性。而用户意见则更为具体的反映了用户对应用程序的主观感受。具体地，针对同一用户给出的用户评分及用户意见，可以首先将上述用户评分转换为百分制的用户评分；然后通过语义分析判断上述用户的用户意见中是否存在对应用程序的正面评价及负面评价，当出现一次负面评价时，则在百分制的用户评分的基础上，减去预设的分值，当出现一次正面评价时，则在百分制的用户评分的基础上，加上预设的分值，以此得到上述用户对该应用程序的最终评分；最后计算该应用程序的所有用户的最终评分的均值，作为该应用程序的推荐指数。进一步地，由于可能存在非正常用户对应用程序的恶意评分，而这些非正常用户在对应用程序进行恶意评分时，其给出的用户意见往往是无意义的，单纯为了凑字数而给出的用户意见。结合对用户意见的语义分析，可以判断该用户评分是否为非正常用户的恶意评分，并在确定应用程序的推荐指数时，排除这些非正常用户的恶意评分，避免影响到推荐指数的准确性。
可选地，上述两种应用场景可同时存在，则此时，可以将上述步骤S303得到的推荐指数作为第一推荐指数，将上述步骤S402得到的推荐指数作为第二推荐指数，并对上述第一推荐指数及第二推荐指数进行加权平均计算，获得最终推荐指数，并根据上述最终推荐指数确定推荐卸载的应用程序。
可选地，为了减少内存碎片的产生，并避免获取到的应用程序的各类信息太过分散，可以将上述获得的各已安装应用程序的用户数量、各应用程序的用户评分及用户意见等信息以预设的格式统一存储起来。
由上可见，通过本发明实施例，能够通过应用程序的用户数量和/或应用程序在应用商城中的用户评分及用户意见，较为准确的得出应用程序的推荐指数，更好的帮助用户对应用程序进行管理。
实施例四
图5示出了本发明实施例提供的应用程序管理装置的的具体结构框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。该应用程序管理装置5包括：指数获取单元51，应用确定单元52。
其中，指数获取单元51，用于当智能终端的剩余存储空间低于预设的空间阈值时，获取上述智能终端中各已安装应用程序的推荐指数，上述推荐指数指示了用户对应用程序的依赖程度；
应用确定单元52，用于基于上述推荐指数确定推荐卸载的应用程序，其中，上述推荐卸载的应用程序为上述智能终端中推荐指数小于预设的推荐指数阈值的已安装应用。
可选地，上述应用程序管理装置5还包括：
指令接收单元，用于接收应用程序安装指令；
空间检测单元，在上述应用程序安装指令的指示下，检测上述智能终端的剩余存储空间是否低于预设的空间阈值。
可选地，上述应用程序管理装置5还包括：
应用卸载单元，用于卸载确定的上述推荐卸载的应用程序。
可选地，上述应用卸载单元包括：
应用大小获取子单元，分别获取上述两个以上推荐卸载的应用程序占用存储空间的大小；
最大应用卸载子单元，用于卸载上述两个以上推荐卸载的应用程序中，占用存储空间最大的应用程序。
可选地，上述指数确定单元51包括：
用户评分获取子单元，用于通过应用商城获取各已安装应用程序的用户评分及用户意见；
第一推荐指数确定子单元，用于根据上述用户评分及用户意见，确定上述各已安装应用程序的推荐指数。
可选地，上述指数确定单元51包括：
地域检测子单元，用于检测上述智能终端当前所处地域；
用户数量获取子单元，用于获取上述智能终端当前所处地域中，上述各已安装应用程序的用户数量；
第二推荐指数确定子单元，用于根据上述用户数量，确定上述各已安装应用程序的推荐指数。
由上可见，通过本发明实施例，应用程序管理装置可以在智能终端的存储空间不足时，通过用户对应用程序依赖程度的判断智能确定推荐卸载的应用程序，以便用户基于上述推荐卸载的应用程序对智能终端上的已安装的应用程序进行管理；进一步地，应用程序管理装置还可以在用户想要安装新的应用程序时才检测智能终端的剩余存储空间，并在剩余存储空间不足的情况下智能卸载掉推荐卸载的应用程序，满足用户安装新的应用程序的需求，提升用户的操作体验。并且，应用程序管理装置还能够通过应用程序的用户数量和/或应用程序在应用商城中的用户评分及用户意见，较为准确的得出应用程序的推荐指数，更好的帮助用户对应用程序进行管理。
实施例五
图6是本发明实施例提供的智能终端的示意图。如图6所示，该实施例的智能终端6包括：处理器60、存储器61以及存储在上述存储器61中并可在上述处理器60上运行的计算机程序62，例如应用程序管理程序。上述处理器60执行上述计算机程序62时实现上述各个应用程序管理方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S102。或者，上述处理器60执行上述计算机程序62时实现上述各装置实施例中各单元的功能，例如图5所示单元51至4的功能。
示例性的，上述计算机程序62可以被分割成一个或多个单元，上述一个或者多个单元被存储在上述存储器61中，并由上述处理器60执行，以完成本发明。上述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述上述计算机程序62在上述智能终端6中的执行过程。例如，上述计算机程序62可以被分割成指数获取单元、应用确定单元，各单元具体功能如下：
指数获取单元，用于当智能终端的剩余存储空间低于预设的空间阈值时，获取上述智能终端中各已安装应用程序的推荐指数，上述推荐指数指示了用户对应用程序的依赖程度；
应用确定单元，用于基于上述推荐指数确定推荐卸载的应用程序，其中，上述推荐卸载的应用程序为上述智能终端中推荐指数小于预设的推荐指数阈值的已安装应用。
上述智能终端6可以是智能手机、智能手表等智能终端。上述智能终端可包括，但不仅限于，处理器60、存储器61。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是智能终端6的示例，并不构成对智能终端6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如上述智能终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
上述存储器61可以是上述智能终端6的内部存储单元，例如智能终端6的硬盘或内存。上述存储器61也可以是上述智能终端6的外部存储设备，例如上述智能终端6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，上述存储器61还可以既包括上述智能终端6的内部存储单元也包括外部存储设备。上述存储器61用于存储上述计算机程序以及上述智能终端所需的其他程序和数据。上述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
由上可见，通过本发明实施例，智能终端可以在存储空间不足时，通过用户对应用程序依赖程度的判断智能确定推荐卸载的应用程序，以便用户基于上述推荐卸载的应用程序对智能终端上的已安装的应用程序进行管理；进一步地，应用程序管理装置还可以在用户想要安装新的应用程序时才检测智能终端的剩余存储空间，并在剩余存储空间不足的情况下智能卸载掉推荐卸载的应用程序，满足用户安装新的应用程序的需求，提升用户的操作体验。并且，应用程序管理装置还能够通过应用程序的用户数量和/或应用程序在应用商城中的用户评分及用户意见，较为准确的得出应用程序的推荐指数，更好的帮助用户对应用程序进行管理。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读介质可以包括：能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，上述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种应用程序管理方法，其特征在于，所述应用程序管理方法包括：
当智能终端的剩余存储空间低于预设的空间阈值时，获取所述智能终端中各已安装应用程序的推荐指数，所述推荐指数指示了用户对应用程序的依赖程度；
基于所述推荐指数确定推荐卸载的应用程序，其中，所述推荐卸载的应用程序为所述智能终端中推荐指数小于预设的推荐指数阈值的已安装应用。
2.如权利要求1所述的应用程序管理方法，其特征在于，所述应用程序管理方法还包括：
接收应用程序安装指令；
在所述应用程序安装指令的指示下，检测所述智能终端的剩余存储空间是否低于预设的空间阈值。
3.根据权利要求2所述的应用程序管理方法，其特征在于，所述基于所述推荐指数确定推荐卸载的应用程序，之后还包括：
卸载确定的所述推荐卸载的应用程序。
4.如权利要求3所述的应用程序管理方法，其特征在于，若存在两个以上推荐卸载的应用程序，则所述卸载确定的所述推荐卸载的应用程序，包括：
分别获取所述两个以上推荐卸载的应用程序占用存储空间的大小；
卸载所述两个以上推荐卸载的应用程序中，占用存储空间最大的应用程序。
5.如权利要求1至4任一项所述的应用程序管理方法，其特征在于，所述获取智能终端中各已安装应用程序的推荐指数，包括：
通过应用商城获取各已安装应用程序的用户评分及用户意见；
根据所述用户评分及用户意见，确定所述各已安装应用程序的推荐指数。
6.如权利要求1至4任一项所述的应用程序管理方法，其特征在于，所述获取智能终端中各已安装应用程序的推荐指数，包括：
检测所述智能终端当前所处地域；
获取所述智能终端当前所处地域中，所述各已安装应用程序的用户数量；
根据所述用户数量，确定所述各已安装应用程序的推荐指数。
7.一种应用程序管理装置，其特征在于，所述应用程序管理装置包括：
指数获取单元，用于当智能终端的剩余存储空间低于预设的空间阈值时，获取所述智能终端中各已安装应用程序的推荐指数，所述推荐指数指示了用户对应用程序的依赖程度；
应用确定单元，用于基于所述推荐指数确定推荐卸载的应用程序，其中，所述推荐卸载的应用程序为所述智能终端中推荐指数小于预设的推荐指数阈值的已安装应用。
8.如权利要求7所述的应用程序管理装置，其特征在于，所述应用程序管理装置还包括：
指令接收单元，用于接收应用程序安装指令；
空间检测单元，在所述应用程序安装指令的指示下，检测所述智能终端的剩余存储空间是否低于预设的空间阈值。
9.一种智能终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710725961.2A CN107493386A (zh) | 2017-08-22 | 2017-08-22 | 一种应用程序管理方法、应用程序管理装置及智能终端 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710725961.2A CN107493386A (zh) | 2017-08-22 | 2017-08-22 | 一种应用程序管理方法、应用程序管理装置及智能终端 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107493386A true CN107493386A (zh) | 2017-12-19 |
Family
ID=60646272
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710725961.2A Pending CN107493386A (zh) | 2017-08-22 | 2017-08-22 | 一种应用程序管理方法、应用程序管理装置及智能终端 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107493386A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108090359A (zh) * | 2018-01-05 | 2018-05-29 | 广东小天才科技有限公司 | 一种应用程序监测方法及应用服务器 |
| CN108984364A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-12-11 | 佛山长意云信息技术有限公司 | 一种智能终端管理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN113179348A (zh) * | 2021-04-20 | 2021-07-27 | 珠海格力电器股份有限公司 | 智能设备管理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113625680A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-11-09 | 深圳市元征未来汽车技术有限公司 | 诊断软件处理方法、装置及计算机设备 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101727633A (zh) * | 2008-10-23 | 2010-06-09 | 浙江大学 | 信用数据的处理方法及装置 |
| CN103631620A (zh) * | 2013-11-27 | 2014-03-12 | 北京奇虎科技有限公司 | 应用程序处理方法及装置 |
| CN104346471A (zh) * | 2014-11-18 | 2015-02-11 | 北京奇虎科技有限公司 | 基于地理位置信息确定待推送应用的方法、装置和*** |
| CN105302832A (zh) * | 2014-07-24 | 2016-02-03 | 中兴通讯股份有限公司 | 文件管理方法及装置 |
| CN105573643A (zh) * | 2015-05-29 | 2016-05-11 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种应用推荐方法、用户终端及应用服务器 |
| CN107066293A (zh) * | 2017-03-06 | 2017-08-18 | 广东艾檬电子科技有限公司 | 存储空间管理方法及装置 |
-
2017
- 2017-08-22 CN CN201710725961.2A patent/CN107493386A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101727633A (zh) * | 2008-10-23 | 2010-06-09 | 浙江大学 | 信用数据的处理方法及装置 |
| CN103631620A (zh) * | 2013-11-27 | 2014-03-12 | 北京奇虎科技有限公司 | 应用程序处理方法及装置 |
| CN105302832A (zh) * | 2014-07-24 | 2016-02-03 | 中兴通讯股份有限公司 | 文件管理方法及装置 |
| CN104346471A (zh) * | 2014-11-18 | 2015-02-11 | 北京奇虎科技有限公司 | 基于地理位置信息确定待推送应用的方法、装置和*** |
| CN105573643A (zh) * | 2015-05-29 | 2016-05-11 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种应用推荐方法、用户终端及应用服务器 |
| CN107066293A (zh) * | 2017-03-06 | 2017-08-18 | 广东艾檬电子科技有限公司 | 存储空间管理方法及装置 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108090359A (zh) * | 2018-01-05 | 2018-05-29 | 广东小天才科技有限公司 | 一种应用程序监测方法及应用服务器 |
| CN108090359B (zh) * | 2018-01-05 | 2020-05-22 | 广东小天才科技有限公司 | 一种应用程序监测方法及应用服务器 |
| CN108984364A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-12-11 | 佛山长意云信息技术有限公司 | 一种智能终端管理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN113179348A (zh) * | 2021-04-20 | 2021-07-27 | 珠海格力电器股份有限公司 | 智能设备管理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113625680A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-11-09 | 深圳市元征未来汽车技术有限公司 | 诊断软件处理方法、装置及计算机设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107493386A (zh) | 一种应用程序管理方法、应用程序管理装置及智能终端 | |
| CN107911487B (zh) | 信息推送方法、装置、服务器及可读存储介质 | |
| CN104268248B (zh) | 应用程序的推荐方法、装置及终端 | |
| CN110046755A (zh) | 调拨仓库的确定方法及设备 | |
| CN106095994A (zh) | 一种应用程序推荐方法及终端 | |
| CN106528791A (zh) | 一种推送通知消息的方法及装置 | |
| CN105224421B (zh) | 一种数据备份方法、装置及电子设备 | |
| CN111190512B (zh) | 消息处理方法及其装置 | |
| CN104182330B (zh) | 一种应用推荐方法、装置以及终端 | |
| CN109460884A (zh) | 孤儿单分配方法、电子装置及可读存储介质 | |
| CN104267980A (zh) | 一种软件评分显示方法、终端、数据服务器及*** | |
| CN104580636A (zh) | 关联账户的更新方法与*** | |
| CN107301069A (zh) | 一种应用程序的更新方法及用户终端、服务器 | |
| CN108803970A (zh) | 场景匹配展示方法及终端设备 | |
| CN111259241A (zh) | 一种信息处理方法及装置、存储介质 | |
| CN109344127A (zh) | 一种应用程序图标管理方法、装置及终端设备 | |
| CN107679222A (zh) | 图片处理方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
| CN110690987B (zh) | 账号信息管理方法、装置及设备 | |
| CN109146122A (zh) | 一种概率预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质 | |
| CN115004667B (zh) | 信息推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
| CN107463416A (zh) | 一种应用程序管理方法、应用程序管理装置及智能终端 | |
| CN114860362A (zh) | 界面的更新方法及装置 | |
| CN113468398A (zh) | 书籍级别的确定方法、计算设备及计算机存储介质 | |
| CN113283486A (zh) | 一种基于WiFi的设备类型确定方法、电子设备及存储介质 | |
| CN110515687A (zh) | 推荐信息展示方法、装置、电子设备及介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20171219 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |