CN107491652A - 一种基于人脸识别的人脸异常特征数据分析方法 - Google Patents

一种基于人脸识别的人脸异常特征数据分析方法 Download PDF

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Abstract

一种基于人脸识别的人脸异常特征数据分析方法，包括以下步骤，步骤1：使用者通过客户端注册账号；步骤2：客户端通过图像采集装置采集人脸图像信息；步骤3：客户端上的图像识别模块判断采集的人脸图像是否满足分析标准，如果是，则进入下一步骤，否则，回到步骤4；步骤4：图像识别模块将人脸图像进行预处理后，通过网络上传到服务器；步骤5：在服务器上设置有人脸异常特征数据库，服务器通过人脸特征识别模块将人脸图像上的特征与人脸特征数据库的特征进行比对。通用性强，由于设置在IOS和安卓客户端上，能够快速对人脸面部存在的异常特征，如青春痘，斑点，各种红斑进行进行初步识别，跟信息采集。

Description

一种基于人脸识别的人脸异常特征数据分析方法
技术领域
本发明涉及人脸识别领域，具体涉及一种基于人脸识别的人脸异常特征数据分析方法。
背景技术
在目前人群中，由于身体原因和外部环境的影响，人的脸上经常长痘和痤疮等，影响人的美观，现在市面上并没有意识到需要对人脸的特征进行数据存储管理，以利用该数据对身体的健康进行帮助，例如，普通人在遇到脸上长痘或者长斑的时候，缺乏足够的知识去分辨脸上的长痘或者长斑等异常情况，除了用肉眼对脸上的异常情况进行识别判断，并没有很好的方式，同时，由于长痘是沿时间轴发生的，普通人在一段时间脸上痘好了后，就不会去记录这次长痘的行为，因此，缺少对这次长痘数据的有效利用，导致普通人缺乏一个对脸部特征数据的一个有效管理档案记录，因此为了解决上述问题，提供一种基于人脸识别的人脸异常特征数据分析方法。
发明内容
本发明针对现有技术的不足，提出一种基于人脸识别的人脸异常特征数据分析方法，具体技术方案如下：
一种基于人脸识别的人脸异常特征数据分析方法，其特征在于：
采用以下步骤，
步骤1：使用者通过客户端注册账号；
步骤2：客户端通过图像采集装置采集人脸图像信息；
步骤3：客户端上的图像识别模块判断采集的人脸图像是否满足分析标准，如果是，则进入下一步骤，否则，回到步骤4；
步骤4：图像识别模块将人脸图像进行预处理后，通过网络上传到服务器；
步骤5：在服务器上设置有人脸异常特征数据库，服务器通过人脸特征识别模块将人脸图像上的特征与人脸特征数据库的特征进行比对；
步骤6：人脸特征识别模块分析人脸图像是否存在面部异常特征，如果是，则进入下一步骤，否则，进入到步骤11；
步骤7：判断该人脸图像上是否存在多种面部异常特征，如果是，则进入下一步骤，否则，进入步骤12；
步骤8：进行精确校正，将该使用者的人脸图像和存在的多种异常面部特征提交给人工校正模块，由人工进行校正；
步骤9：人工校正判断存在的异常特征是否均存在人脸异常特征数据库中，如果是，则进入下一步骤，否则，进入步骤11；
步骤10：将新出现的面部异常特征保存到人脸异常特征数据库中；
步骤11：服务器将该次分析异常特征的时间、人脸图像和面部异常特征保存在数据库中作为历史数据；
步骤12：服务器根据时间轴绘出人脸图像的面部异常特征曲线图，且将该面部异常特征曲线图反馈回客户端。
为更好的实现本发明，可进一步地：所步骤1包括以下步骤，
步骤1.1：使用者通过客户端注册账号；
步骤1.2：客户端通过图像采集装置采集人脸图像和身份证件信息，将该人脸图像、身份证件信息和注册账号发送到服务器；
步骤1.3：服务器建立人脸图像、身份证件信息和注册账号三者间的对应关系，通知使用者注册账号成功。
进一步地：该人脸异常特征数据库为sqlite。
本发明的有益效果为：第一，通用性强，由于设置在IOS和安卓客户端上，能够快速对人脸面部存在的异常特征，如青春痘，斑点，各种红斑进行初步识别，跟信息采集。第二，由于设置有人脸异常特征数据库和人工校正进行识别，能够对常用的一些面部特征进行识别，同时对人脸识别不确定的方式，通过人工校正进行精确识别训练，提高了精确度。第三，能够实时绘出人脸图像的面部异常特征曲线图，可以及时发现脸部上出现异常情况与预防，同时能够脸上异常情况针对性进行调整。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
如图1所示：一种基于人脸识别的人脸异常特征数据分析方法，采用以下步骤，
步骤1：使用者通过客户端注册账号，该客户端可以为安卓客户端或者IOS；
步骤2：客户端通过图像采集装置采集人脸图像和身份证件信息，该图像采集装置为摄像头，将该人脸图像、身份证件信息和注册账号发送到服务器；
步骤3：服务器建立人脸图像、身份证件信息和注册账号三者间的对应关系，通知使用者注册账号成功。
步骤4：客户端通过图像采集装置采集人脸图像信息；
步骤5：客户端上的图像识别模块判断采集的人脸图像是否满足分析标准，如果是，则进入下一步骤，否则，回到步骤4；
步骤6：图像识别模块将人脸图像进行预处理后，通过网络上传到服务器；
步骤7：在服务器上设置有人脸异常特征数据库，该人脸异常特征数据库为sqlite，该服务器通过人脸特征识别模块将人脸图像上的特征与人脸特征数据库的特征进行比对；
步骤8：人脸特征识别模块分析人脸图像是否存在面部异常特征，如果是，则进入下一步骤，否则，进入到步骤13；
步骤9：判断该人脸图像上是否存在多种面部异常特征，如果是，则进入下一步骤，否则，进入步骤11；
步骤10：进行精确校正，将该使用者的人脸图像和存在的多种异常面部特征提交给人工校正模块，由人工进行校正；
步骤11：人工校正判断存在的异常特征是否均存在人脸异常特征数据库中，如果是，则进入下一步骤，否则，进入步骤13；
步骤12：将新出现的面部异常特征保存到人脸异常特征数据库中；
步骤13：服务器将该次分析异常特征的时间、人脸图像和面部异常特征保存在数据库中作为历史数据；
步骤14：服务器根据时间轴绘出人脸图像的面部异常特征曲线图，且将该面部异常特征曲线图反馈回客户端。

Claims (3)

1.一种基于人脸识别的人脸异常特征数据分析方法，其特征在于：
采用以下步骤，
步骤1：使用者通过客户端注册账号；
步骤2：客户端通过图像采集装置采集人脸图像信息；
步骤3：客户端上的图像识别模块判断采集的人脸图像是否满足分析标准，如果是，则进入下一步骤，否则，回到步骤4；
步骤4：图像识别模块将人脸图像进行预处理后，通过网络上传到服务器；
步骤5：在服务器上设置有人脸异常特征数据库，服务器通过人脸特征识别模块将人脸图像上的特征与人脸特征数据库的特征进行比对；
步骤6：人脸特征识别模块分析人脸图像是否存在面部异常特征，如果是，则进入下一步骤，否则，进入到步骤11；
步骤7：判断该人脸图像上是否存在多种面部异常特征，如果是，则进入下一步骤，否则，进入步骤12；
步骤8：进行精确校正，将该使用者的人脸图像和存在的多种异常面部特征提交给人工校正模块，由人工进行校正；
步骤9：人工校正判断存在的异常特征是否均存在人脸异常特征数据库中，如果是，则进入下一步骤，否则，进入步骤11；
步骤10：将新出现的面部异常特征保存到人脸异常特征数据库中；
步骤11：服务器将该次分析异常特征的时间、人脸图像和面部异常特征保存在数据库中作为历史数据；
步骤12：服务器根据时间轴绘出人脸图像的面部异常特征曲线图，且将该面部异常特征曲线图反馈回客户端。
2.根据权利要求1所述一种基于人脸识别的人脸异常特征数据分析方法，其特征在于：所步骤1包括以下步骤，
步骤1.1：使用者通过客户端注册账号；
步骤1.2：客户端通过图像采集装置采集人脸图像和身份证件信息，将该人脸图像、身份证件信息和注册账号发送到服务器；
步骤1.3：服务器建立人脸图像、身份证件信息和注册账号三者间的对应关系，通知使用者注册账号成功。
3.根据权利要求1所述一种基于人脸识别的人脸异常特征数据分析方法，其特征在于：该人脸异常特征数据库为sqlite。
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