CN107490663A - 一种基于云架构的水质自动监测*** - Google Patents

一种基于云架构的水质自动监测*** Download PDF

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陈根南
吴清泉
姚琳
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    • G01N33/18—Water
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Abstract

本发明公开了一种基于云架构的水质自动监测***，其特征在于：所述监测终端至少包括一组，监测终端包括微处理器、通信模块，所述监测终端中的通信模块与网关通过GPRS网络通信连接，微处理器用于接收水质数字信号，并进行解析，当解析结果超出设定值时，微处理器控制报警模块发出声光报警信号，所述微处理器还将水质数字信号转换为显示模块能够识别的格式显示在显示模块上，并将所述水质数字信号封装成数据包，通信模块通过UIM卡将数据包发送至本地服务器，本地服务器对数据包进行解压、处理，并通过INTERNET网络将处理后的水质参数上传至云端服务器，本发明具有智能化程度高、监测范围广、监测成本低的优点。

Description

一种基于云架构的水质自动监测***
技术领域
本发明属于监测装置技术领域，具体涉及一种基于云架构的水质自动监测***。
背景技术
水是生命的源泉，人类的生存发展每时每刻都离不开水。我国地表水资源总量位列世界第六，但由于我国人口总数庞大，人均水资源量只达到世界平均水平的1/4。加之我国水资源分布严重不均，生活污水、工业废水排放总量巨大，水资源问题长期困扰着国家环保部门。
随着社会快速发展、科技不断进步，我国生活饮用水标准也不断被完善。国家一直致力于饮用水卫生安全问题，屡次修订并颁布“水质标准”以保证人类生命安全。从最早的1954年由***发布的《自来水水质暂行标准》到最新制定的《生活饮用水卫生标准》，水质指标被大幅提高到106项，个别指标限值标准也更加严格，其中常规指标占到42项。新标准中加强了对微生物、有毒有害金属、有机化合物等指标的监管控制。新标准的提出，体现了国家有关部门对饮用水水质安全的重视，也表明了国家发展进步过程中与国际逐步接轨。
目前我国水质监测***还与国外存在较大差距，主要以引进国外先进技术为主，而自主研究大多由国家与高校联合进行，其成果也具备一定缺陷，如设备运行状态不稳定、数据远程传输故障率高、监测数据可靠率低、预警延迟、数据单机化存储等等。另一方面，水质监测***软件平台也呈现一种各自独立的状态，对于监管人员来说，数据仅仅实现企业或公司内部的共享，不利于对不同企业相同类型数据进行分析。
发明内容
本发明的目的在于克服上述现有技术的不足，提供一种基于云架构的水质自动监测***。
一种基于云架构的水质自动监测***，包括：监测终端、网关、本地服务器、云端服务器；其特征在于：所述监测终端至少包括一组，监测终端包括微处理器、通信模块，所述监测终端中的通信模块与网关通过GPRS网络通信连接，微处理器用于接收水质数字信号，并进行解析，当解析结果超出设定值时，微处理器控制报警模块发出声光报警信号，所述微处理器还将水质数字信号转换为显示模块能够识别的格式显示在显示模块上，并将所述水质数字信号封装成数据包，通信模块通过UIM卡将数据包发送至本地服务器，本地服务器对数据包进行解压、处理，并通过INTERNET网络将处理后的水质参数上传至云端服务器。
优选地，所述微处理器与信号处理电路的输出端相连接，信号处理电路的输入端与温度传感器、溶解氧传感器、PH值传感器、电导率传感器的输出端相连接，信号处理电路用于对各传感器输出的电信号转换为微处理器能够识别的数字信号。
优选地，所述微处理器还与电源模块、SD卡相连接，所述电源模块为监测终端供电，所述SD卡用于对数据的存储。
优选地，所述处理后的水质参数为数字和曲线图片。
与现有技术相比，本发明的有益效果：
本发明通过云架构的水质自动监测***实现水质的各参数的监测，并上传至云端服务器，水质数据采集稳定高速可靠，并且无需大量的人工操作，提高了水质监测的智能化水平。同时通过设置多组的监测终端，实现大范围的实时监测，具有监测成本低优点。
附图说明
图1为本发明一种基于云架构的水质自动监测***的结构示意图。
图2为本发明中监测终端的结构示意图。
图中，1、监测终端，2、网关，3、本地服务器，4、云端服务器，101、温度传感器，102、信号处理电路，103、电源模块，104、微处理器，105、显示模块，106、报警模块，107、SD卡，108、通信模块，109、UIM卡，1010、溶解氧传感器，1011、PH值传感器，1012、电导率传感器。
具体实施方式
参见图1、图2，一种基于云架构的水质自动监测***，包括：监测终端1、网关2、本地服务器3、云端服务器4；其特征在于：所述监测终端1至少包括一组，监测终端1包括微处理器104、通信模块108，所述监测终端1中的通信模块108与网关2通过GPRS网络通信连接，微处理器104用于接收水质数字信号，并进行解析，当解析结果超出设定值时，微处理器104控制报警模块106发出声光报警信号，所述微处理器104还将水质数字信号转换为显示模块105能够识别的格式显示在显示模块105上，并将所述水质数字信号封装成数据包，通信模块108通过UIM卡109将数据包发送至本地服务器3，本地服务器3对数据包进行解压、处理，并通过INTERNET网络将处理后的水质参数上传至云端服务器4。
所述微处理器104与信号处理电路102的输出端相连接，信号处理电路102的输入端与温度传感器101、溶解氧传感器1010、PH值传感器1011、电导率传感器1012的输出端相连接，信号处理电路102用于对各传感器输出的电信号转换为微处理器104能够识别的数字信号。
所述微处理器104还与电源模块103、SD卡107相连接，所述电源模块103为监测终端1供电，所述SD卡107用于对数据的存储。
所述处理后的水质参数为数字和曲线图片。
本发明技术方案在上面结合附图对发明进行了示例性描述，显然本发明具体实现并不受上述方式的限制，只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的各种非实质性改进，或未经改进将发明的构思和技术方案直接应用于其它场合的，均在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种基于云架构的水质自动监测***，包括：监测终端（1）、网关（2）、本地服务器（3）、云端服务器（4）；其特征在于：所述监测终端（1）至少包括一组，监测终端（1）包括微处理器（104）、通信模块（108），所述监测终端（1）中的通信模块（108）与网关（2）通过GPRS网络通信连接，微处理器（104）用于接收水质数字信号，并进行解析，当解析结果超出设定值时，微处理器（104）控制报警模块（106）发出声光报警信号，所述微处理器（104）还将水质数字信号转换为显示模块（105）能够识别的格式显示在显示模块（105）上，并将所述水质数字信号封装成数据包，通信模块（108）通过UIM卡（109）将数据包发送至本地服务器（3），本地服务器（3）对数据包进行解压、处理，并通过INTERNET网络将处理后的水质参数上传至云端服务器（4）。
2.如权利要求1所述的一种基于云架构的水质自动监测***，其特征在于：所述微处理器（104）与信号处理电路（102）的输出端相连接，信号处理电路（102）的输入端与温度传感器（101）、溶解氧传感器（1010）、PH值传感器（1011）、电导率传感器（1012）的输出端相连接，信号处理电路（102）用于对各传感器输出的电信号转换为微处理器（104）能够识别的数字信号。
3.如权利要求2所述的一种基于云架构的水质自动监测***，其特征在于：所述微处理器（104）还与电源模块（103）、SD卡（107）相连接，所述电源模块（103）为监测终端（1）供电，所述SD卡（107）用于对数据的存储。
4.如权利要求1所述的一种基于云架构的水质自动监测***，其特征在于：所述处理后的水质参数为数字和曲线图片。
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