CN107483391A - 多媒体文件的推送方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种多媒体文件的推送方法和装置。其中，该方法包括：获取数据采集设备采集的数据，其中，数据用于表示采集对象的情感信息；根据数据获取与情感信息相匹配的多媒体文件，其中，获取到的多媒体文件的情感属性与情感信息一致；向播放终端设备推送多媒体文件，其中，播放终端设备和数据采集设备采用相同的账号登录。本发明解决了现有技术中为用户推荐多媒体文件的过程中推荐维度比较单一的技术问题。

Description

多媒体文件的推送方法和装置

技术领域

本发明涉及多媒体领域，具体而言，涉及一种多媒体文件的推送方法和装置。

背景技术

目前，在播放终端设备中的多媒体文件的推送都是基于人力的运营和编辑，然后，呈现给用户。例如，智能电视视频软件里的资源推送都是基于人力的运营和编辑最终呈现给用户，或者智能手机中某视频客户端中为用户推荐的视频或者音频都是基于人力的运行和编辑的。现有技术中，视频推荐的基本原则都是基于当时社会普遍关注热门资源或者用户在不同终端上的观看历史维的度来给用户推荐相关视频。采用现有的为用户推荐多媒体文件的方法，可用的推荐维度不够丰富，忽略了用户所处的实时场景和当时的心情，缺少和用户的互动，进而导致推荐内容精准度有缺失。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种多媒体文件的推送方法和装置，以至少解决现有技术中为用户推荐多媒体文件的过程中推荐维度比较单一的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种多媒体文件的推送方法，包括：获取数据采集设备采集的数据，其中，所述数据用于表示采集对象的情感信息；根据所述数据获取与所述情感信息相匹配的多媒体文件，其中，获取到的所述多媒体文件的情感属性与所述情感信息一致；向播放终端设备推送所述多媒体文件，其中，所述播放终端设备和所述数据采集设备采用相同的账号登录。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种多媒体文件的推送装置，包括：第一获取单元，用于获取数据采集设备采集的数据，其中，所述数据用于表示采集对象的情感信息；第二获取单元，用于根据所述数据获取与所述情感信息相匹配的多媒体文件，其中，获取到的所述多媒体文件的情感属性与所述情感信息一致；推送单元，用于向播放终端设备推送所述多媒体文件，其中，所述播放终端设备和所述数据采集设备采用相同的账号登录。

在本发明实施例中，采用获取数据采集设备采集的数据，其中，所述数据用于表示采集对象的情感信息；根据所述数据获取与所述情感信息相匹配的多媒体文件，其中，获取到的所述多媒体文件的情感属性与所述情感信息一致；向播放终端设备推送所述多媒体文件，其中，所述播放终端设备和所述数据采集设备采用相同的账号登录的方式，通过获取到的用于表示采集对象的情感信息来查找与该情感信息相匹配的多媒体文件，进而将查找到的相匹配的多媒体文件推送至播放终端设备进行播放，达到了能够更加准确地为用户推荐多媒体文件的目的，从而实现了提高为用户推荐的多媒体文件的精度的技术效果，进而解决了现有技术中为用户推荐多媒体文件的过程中推荐维度比较单一的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的终端和服务器所构成的硬件环境的架构图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的多媒体文件的推送方法的结构图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的多媒体文件的推送方法的流程图；

图4是根据本发明实施例的一种可选的多媒体文件的推送装置的示意图；

图5是根据本发明实施例的终端的结构图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种可以通过本申请装置实施例执行的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

根据本发明实施例，提供了一种多媒体文件的推送方法。

可选地，在本实施例中，上述多媒体文件的推送方法可以应用于如图1所示的终端102和服务器104所构成的硬件环境中。如图1所示，终端102通过网络与服务器104进行连接，上述网络包括但不限于：移动通信网络、广域网、城域网或局域网，终端102可以是手机终端，也可以是PC终端、笔记本终端或平板电脑终端。

图1中示出的硬件环境***的主要工作原理是：

本发明实例中的终端102可以为数据采集设备，用于采集对象的情感信息，例如，通过智能手表采集携带该智能手表的用户(即，采集对象)的位置和心跳等信息，还可以通过智能手机采集用户(即，采集对象)在社交网络平台中发送的社交信息等，进而根据采集到的数据确定采集对象的情感信息，例如，开心，悲伤，烦躁等。在本发明实施例中，数据采集设备的数量可以为多个。数据采集设备在采集到数据之后，将用于表示采集对象的情感信息的数据发送至服务器。服务器在获取到该数据之后，根据数据所表示的情感信息在数据库中查找与情感信息相匹配的多媒体文件。例如，服务器获取到的数据所表示的情感信息为悲伤和失落，则服务器就可以在数据库中查找情感属性为悲伤和失落的多媒体文件，或者查找情感属性为悲剧的多媒体文件。服务器在查找到与情感信息相匹配的多媒体文件之后，将向播放终端设备推送查找到的多媒体文件，以使播放终端设备播放多媒体文件，其中，在本发明实施例中，用户通过相同的账号信息登录数据采集设备和播放终端。需要说明的是，在本发明实施例中，上述数据采集设备与播放终端设备可以为相同的设备，还可以为不相同的设备。

在本发明实施例中，上述终端102为数据采集设备，其中，数据采集设备可以为智能穿戴设备，例如，智能手环，智能跑鞋，智能眼镜等终端设备；服务器104为专门对视频和音频数据进行处理的服务器，即视频后台服务器；播放终端可以为电视客户端(即，TV客户端)和平板电脑等设备。

在本发明实施例中，可以通过一个或者多个数据采集设备实时采集相应的数据，其中，采集到的数据包括：采集对象的位置、采集的时间、采集对象的运动量、采集对象的心跳和采集对象的社交信息等，其中，采集对象可以为用户。例如，可以通过用户配戴的智能手环采集用户的运动量和用户的心跳次数等信息，还可以获取用户在社交网络平台中发布的“情感说说”(即，社交信息)等。服务器在获取到数据采集设备发送的数据之后，可以通过对应的数据分析模型对获取到的数据进行分析，例如，对采集到的用户的运动量，用户的心跳和用户的朋友圈参数按照该数据分析模型进行分析，分析得到情感信息，例如，得到的情感信息可以为：开心、伤心、平静和烦躁等。

可选地，数据分析模型可以选取为神经网络，遗传算法等智能算法所搭建的模型，相关技术人员可以预先对神经网络或遗传算法模型进行训练，即，采用测试样本对模型进行训练，得到的训练结果即为开心、伤心、平静等情感信息，对神经网络等模型进行训练之后，就可以通过该智能算法对应的模型来实时分析得到当前时刻采集对象的情感信息。需要说明的是，在本发明实施例中，数据分析模型并不限于由相应地智能算法搭建的模型，还可以为任一种能够分析得到情感信息的模型。

服务器在分析得到采集对象的情感信息之后，就可以依据该情感信息在数据库中匹配多媒体文件，其中，匹配到的多媒体文件可以为图片，视频文件和音频文件中的至少一种。其中，服务器查找相匹配的多媒体文件的过程为服务器在预先存储的多媒体文件中查找情感信息相匹配的多媒体文件的过程。

在服务器的数据库中已预先存储多种情感类型的多媒体文件，例如，情感属性为“悲剧”的多媒体文件，情感属性为“喜剧”和“欢乐”的多媒体文件，情感属性为“孤独”和“安静”的多媒体文件。因此，服务器在查询相匹配的多媒体文件时，可以将分析得到的情感信息与预先存储的多媒体文件的情感属性进行匹配，也就是说，可以计算情感信息和每个情感属性的语义相似度，如果相似度值大于预设值，则可以将该情感属性对应的多媒体文件作为与情感信息相匹配的多媒体文件推进给采集对象(即，用户)。

例如，用户A在健身房锻炼，此时，可以通过用户A携带的手环获取用户当前时刻的位置为“健身房”。然后，手环可以将采集到的位置信息发送至用户A所使用的手机中，其中，该手机与手环使用相同的账号登录。手机在获取到上述位置信息之后，会将数据同步发送至视频后台服务器，以使视频后台服务器通过数据分析模型对数据进行分析处理，处理得到情感信息，例如，得到情感信息为“动感”。视频后台服务器在数据库中查找与情感信息“动感”相匹配的情感属性，假设，匹配到的情感属性同样为“动感”，则可以将情感属性为“动感”的多媒体文件推荐给用户A。

又例如，还可以通过用户A的智能手机或者智能手环获取用户当前的时间，假设为：23:00，则智能手机可以将采集到的时间信息发送至视频后台服务器，以使视频后台服务器通过数据分析模型对数据进行分析处理，处理得到情感信息，例如，得到情感信息为“舒缓”。视频后台服务器在数据库中查找与情感信息“舒缓”相匹配的情感属性，假设，匹配到的情感属性同样为“舒缓”，则可以将情感属性为“舒缓”的多媒体文件推荐给用户A。例如，将舒缓的音乐“Dying in the sun”推荐给用户。

又例如，还可以通过用户A的智能手环获取用户当前时刻运动量，然后，手环可以将采集到的运动量信息发送至用户A所使用的手机中，其中，该手机与手环通过相同的账号登录。手机在获取到上述位置信息之后，会将数据同步发送至视频后台服务器，以使视频后台服务器通过数据分析模型对数据进行分析处理，处理得到情感信息，例如，得到情感信息为“运动”。视频后台服务器在数据库中查找与情感信息“运动”相匹配的情感属性，假设，匹配到的情感属性同样为“运动”，则可以将情感属性为“运动”的多媒体文件推荐给用户A，例如“将xxx健身操”推荐给用户。

进一步地，还可以通过数据采集设备采集当前时刻用户的心跳，进而根据心跳分析用户的情感信息，并将分析得到情感信息与预先存储的情感属性进行匹配，并将匹配到的多媒体文件推荐给用户。由于用户在做饭前心跳会加快，因此，可以在检测到用户的心跳加快时，将做饭的视频文件推荐给用户。或者还可以采集用户的社交信息，例如，采集到的社交信息中包括某明星“***”的图片信息，则可以将包含“***”的视频文件，音频文件和图片文件推荐给用户。

需要说明的是，在本发明实施例中，查找到的与情感信息相匹配的多媒体文件可能包括至少一类多媒体文件。由于存储空间的局限性，当匹配的多媒体文件数量较大时，不可能完全将所有的多媒体文件推荐给用户。因此，服务器可以向终端推荐预设比例的至少一类多媒体文件，按照预设比配确定每种多媒体文件的个数。

在本发明实施例中，除了通过数据采集设备采集数据确定情感信息之外，还可以获取用户手动输入的用于指示情感类型的指示信息。因此，服务器在向终端推荐多媒体文件时，还可以判断是否检测到用户输入的用于指示情感类型的指示信息，其中，如果服务器判断出获取到该指示信息，则可以在预先存储的多媒体文件中选择指示信息所指示的情感类型的多媒体文件，并将播放终端设备推荐指示信息所指示的情感类型的多媒体文件。

例如，用户可以在播放终端设备中输入欢快和轻松的指示信息，服务器在获取到该指示信息之后，在预先存储的多媒体文件中查找欢快和轻松所指示的情感类型的多媒体文件。假设，查找到欢快和轻松的多媒体文件为：“xx奔跑吧”的视频文件，则可以将该视频文件推荐给用户。

需要说明的是，由于用户的情感不可能一直处于“悲伤”、“开心”和“平静”。因此，在本发明实施例中，当服务器更新用户的情感信息时，对应地，为用户推荐的多媒体文件也会相应地发生变化。

进一步地，假设，在某一时刻服务器为用户推荐的多媒体文件是情感属性为“悲伤”的文件，但是，用户通过手动输入的方式指定播放终端设备播放情感属性为“欢快”的多媒体文件。此时，服务器就需要检测在播放终端设备中播放的多媒体文件是否为用户指定的多媒体文件，如果检测到播放终端设备播放的多媒体文件为用户指定的多媒体文件，则将情感信息相匹配的多媒体文件更新为与指定的多媒体文件相同的多媒体文件。

在本发明实施例中提供的多媒体文件的推送方法，通过手机、手表、汽车和电脑等数据采集设备采集用户(即，采集对象)所处的位置、时间、运动量、心跳等参数来判断用户的心情(即，情感信息)，用户还可以手动选择适宜的情感信息，如开心，兴奋，平静等。进而，服务器就可以根据获取到的情感参数为用户推荐与情感参数相匹配的多媒体文件，并在播放终端设备中(例如，智能电视视频app)为用户播放上述匹配到的多媒体文件，满足用户在不同场景和心情下的需求，提高视频推荐的契合度，增加视频软件用户的粘性和口碑。

下面结合附图对本发明实施例进行说明。

图2是根据本发明实施例的一种可选的多媒体文件的推送方法的结构图。如图2所示，在本发明实施例中，可以通过至少一个数据采集设备采集对象(例如，用户)的地理位置、时间、心跳、运动量、运动量、朋友圈等参数，其中，数据采集设备可以为智能手表，智能手环、智能跑鞋、智能手机和汽车等任一种数据采集设备。数据采集设备采集到数据之后，可以将采集到的数据发送至智能手机或电脑中。智能手机或电脑在接收到采集到的数据之后，将数据同步至视频后台服务器(即，服务器)中，以使视频后台服务器根据采集到的用户位置、时间、心跳、运动量、运动量、朋友圈等数据，计算用户的情感模式(即，情感信息)。具体地，视频后台服务器查找与情感信息相匹配的多媒体文件的方式在上述实施例中已经进行描述，此处不再赘述。视频后台服务器在查找到与情感信息相匹配的多媒体文件之后，可以将查找到的多媒体文件推送至播放终端设备进行播放。需要说明的是，在本发明实施例中，用户还可以手动选择情感模式，视频后台服务器在获取到用户手动选择情感模式之后，根据情感模式选择对应的视频文件推荐给用户。

图3是根据本发明实施例的一种可选的多媒体文件的推送方法的流程图，如图3所示，该方法包括如下步骤：

步骤S302，数据采集设备采集用于表示用户情感信息的数据。

其中，数据采集器可以为终端，智能穿戴设备，例如，智能手环，智能跑鞋，智能眼镜等终端设备，采集到的表示用户情感信息的数据包括：用户的位置、用户的时间、用户的运动量、用户的心跳和用户的社交信息。数据采集设备在采集到上述数据之后，还可以将数据同步至服务器(例如，视频后台服务器)。

步骤S304，服务器根据数据采集设备采集到的数据计算用户的情感信息。

其中，服务器在获取到数据采集设备采集到的数据之后，可以根据数据计算用户的情感信息，例如，“伤心”、“快乐”和“兴奋”等等。

步骤S306，判断是否检测到用户发送的用于指示情感类型的指示信息；其中，如果是，则执行步骤S308；如果否，则执行步骤S310。

需要说明的是，在本发明实施例中，除了自动获取用户的情感信息之外，还可以通过用户手动输入的方式获取用于指示情感类型的指示信息，例如，用户可以输入“舒缓”和“悲剧”等指示信息。

步骤S308，获取用户发送的用于指示情感类型的指示信息。

其中，如果服务器判断出用户已出入对应的指示信息，则获取用户发送的用于指示情感类型的指示信息，并执行步骤S310，从预先存储的多媒体文件中选择所述指示信息所指示的情感类型的多媒体文件。

步骤S310，服务器查找与情感信息相匹配的多媒体文件或者从预先存储的多媒体文件中选择所述指示信息所指示的情感类型的多媒体文件。

其中，如果在步骤S306中判断出未检测到用户发送的用于指示情感类型的指示信息，则可以执行步骤S310中服务器查找与情感信息相匹配的多媒体文件。

步骤S312，服务器向播放终端设备推送多媒体文件。

其中，服务器在查找到对应的多媒体文件之后，可以将查找到的文件推送至播放终端设备进行播放。

步骤S314，播放终端设备呈现推送的多媒体文件。

在本发明实施例中，通过手机、手表、汽车和电脑等终端登录统一的账号，通过统一账号采集的用户所处的位置、时间、运动量、心跳、朋友圈状态等数据，并在视频后台服务器中依据上述数据计算出用户此刻所处的情感信息，然后，根据用户的情感信息选择与情感信息相匹配的多媒体文件。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

实施例2

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述多媒体文件的推送方法的多媒体文件的推送装置，该多媒体文件的推送装置主要用于执行本发明实施例上述内容所提供的多媒体文件的推送方法，以下对本发明实施例所提供的多媒体文件的推送装置做具体介绍：

图4是根据本发明实施例的一种可选的多媒体文件的推送装置的示意图，如图4所示，该多媒体文件的推送装置主要包括第一获取单元41、第二获取单元43和推送单元45。

第一获取单元41，用于获取数据采集设备采集的数据，其中，数据用于表示采集对象的情感信息；

第二获取单元43，用于根据数据获取与情感信息相匹配的多媒体文件，其中，获取到的多媒体文件的情感属性与情感信息一致；

推送单元45，用于向播放终端设备推送多媒体文件，其中，播放终端设备和数据采集设备采用相同的账号登录。

可选地，第一获取单元包括：获取模块，用于获取一个或者多个数据采集设备采集的数据，其中，数据采集设备与播放终端设备相同或者不同，采集的数据包括以下至少之一：采集对象的位置、采集的时间、采集对象的运动量、采集对象的心跳和采集对象的社交信息。

本发明实例中的数据采集设备用于采集对象的情感信息，例如，通过智能手表采集携带该智能手表的用户(即，采集对象)的位置和心跳等信息，还可以通过智能手机采集用户(即，采集对象)在社交网络平台中发送的社交信息等，进而根据采集到的数据确定采集对象的情感信息，例如，开心，悲伤，烦躁等。在本发明实施例中，数据采集设备的数量可以为多个。数据采集设备在采集到数据之后，将用于表示采集对象的情感信息的数据发送至服务器。

服务器在获取到该数据之后，根据数据所表示的情感信息在数据库中查找与情感信息相匹配的多媒体文件。例如，服务器获取到的数据所表示的情感信息为悲伤和失落，则服务器就可以在数据库中查找情感属性为悲伤和失落的多媒体文件，或者查找情感属性为悲剧的多媒体文件。服务器在查找到与情感信息相匹配的多媒体文件之后，将向播放数据采集设备推送查找到的多媒体文件，以使播放数据采集设备播放多媒体文件，其中，在本发明实施例中，用户通过相同的账号信息登录数据采集设备和播放数据采集设备。

可选地，第二获取单元包括：划分模块，用于根据预先存储的多媒体文件的情感属性，将预先存储的多媒体文件划分为多种情感类型的多媒体文件；确定模块，用于将多种情感类型的多媒体文件中与情感信息相匹配的至少一类多媒体文件作为与情感信息相匹配的多媒体文件。

服务器在分析得到采集对象的情感信息之后，就可以依据该情感信息在数据库中匹配多媒体文件，其中，匹配到的多媒体文件可以为图片，视频文件和音频文件中的至少一种。其中，服务器查找相匹配的多媒体文件的过程为服务器在预先存储的多媒体文件中查找情感信息相匹配的多媒体文件的过程。

在服务器的数据库中已预先存储多种情感类型的多媒体文件，例如，情感属性为“悲剧”的多媒体文件，情感属性为“喜剧”和“欢乐”的多媒体文件，情感属性为“孤独”和“安静”的多媒体文件。因此，服务器在查询相匹配的多媒体文件时，可以将分析得到的情感信息与预先存储的多媒体文件的情感属性进行匹配，也就是说，可以计算情感信息和每个情感属性的语义相似度，如果相似度值大于预设值，则可以将该情感属性对应的多媒体文件作为与情感信息相匹配的多媒体文件推进给采集对象(即，用户)。

例如，用户A在健身房锻炼，此时，可以通过用户A携带的手环获取用户当前时刻的位置为“健身房”。然后，手环可以将采集到的位置信息发送至用户A所使用的手机中，其中，该手机与手环使用相同的账号登录。手机在获取到上述位置信息之后，会将数据同步发送至视频后台服务器，以使视频后台服务器通过数据分析模型对数据进行分析处理，处理得到情感信息，例如，得到情感信息为“动感”。视频后台服务器在数据库中查找与情感信息“动感”相匹配的情感属性，假设，匹配到的情感属性同样为“动感”，则可以将情感属性为“动感”的多媒体文件推荐给用户A。

又例如，还可以通过用户A的智能手机或者智能手环获取用户当前的时间，假设为：23:00，则智能手机可以将采集到的时间信息发送至视频后台服务器，以使视频后台服务器通过数据分析模型对数据进行分析处理，处理得到情感信息，例如，得到情感信息为“舒缓”。视频后台服务器在数据库中查找与情感信息“舒缓”相匹配的情感属性，假设，匹配到的情感属性同样为“舒缓”，则可以将情感属性为“舒缓”的多媒体文件推荐给用户A。例如，将舒缓的音乐“Dying in the sun”推荐给用户。

又例如，还可以通过用户A的智能手环获取用户当前时刻运动量，然后，手环可以将采集到的运动量信息发送至用户A所使用的手机中，其中，该手机与手环通过相同的账号登录。手机在获取到上述位置信息之后，会将数据同步发送至视频后台服务器，以使视频后台服务器通过数据分析模型对数据进行分析处理，处理得到情感信息，例如，得到情感信息为“运动”。视频后台服务器在数据库中查找与情感信息“运动”相匹配的情感属性，假设，匹配到的情感属性同样为“运动”，则可以将情感属性为“运动”的多媒体文件推荐给用户A，例如“将xxx健身操”推荐给用户。

进一步地，还可以通过数据采集设备采集当前时刻用户的心跳，进而根据心跳分析用户的情感信息，并将分析得到情感信息与预先存储的情感属性进行匹配，并将匹配到的多媒体文件推荐给用户。由于用户在做饭前心跳会加快，因此，可以在检测到用户的心跳加快时，将做饭的视频文件推荐给用户。或者还可以采集用户的社交信息，例如，采集到的社交信息中包括某明星“***”的图片信息，则可以将包含“***”的视频文件，音频文件和图片文件推荐给用户。

可选地，推送单元包括：第一推送模块，用于向播放终端设备推送预定比例的至少一类多媒体文件。

需要说明的是，在本发明实施例中，查找到的与情感信息相匹配的多媒体文件可能包括至少一类多媒体文件。由于存储空间的局限性，当匹配的多媒体文件数量较大时，不可能完全将所有的多媒体文件推荐给用户。因此，服务器可以向终端推荐预设比例的至少一类多媒体文件，按照预设比配确定每种多媒体文件的个数。

可选地，推送单元包括：判断模块，用于判断是否检测到用于指示情感类型的指示信息；选择模块，用于在检测到指示信息的情况下，从预先存储的多媒体文件中选择指示信息所指示的情感类型的多媒体文件；第二推送模块，用于向播放终端设备推送指示信息所指示的情感类型的多媒体文件。

在本发明实施例中，除了通过数据采集设备采集数据确定情感信息之外，还可以获取用户手动输入的用于指示情感类型的指示信息。因此，服务器在向终端推荐多媒体文件时，还可以判断是否检测到用户输入的用于指示情感类型的指示信息，其中，如果服务器判断出获取到该指示信息，则可以在预先存储的多媒体文件中选择指示信息所指示的情感类型的多媒体文件，并将播放终端设备推荐指示信息所指示的情感类型的多媒体文件。

例如，用户可以在播放终端设备中输入欢快和轻松的指示信息，服务器在获取到该指示信息之后，在预先存储的多媒体文件中查找欢快和轻松所指示的情感类型的多媒体文件。假设，查找到欢快和轻松的多媒体文件为：“xx奔跑吧”的视频文件，则可以将该视频文件推荐给用户。

可选地，该装置还包括：检测单元，用于在向播放终端设备推送多媒体文件之后，检测在播放终端设备播放的多媒体文件是否为采集对象指定的多媒体文件；更新单元，用于在检测到播放终端设备播放的多媒体文件为采集对象指定的多媒体文件的情况下，将与情感信息相匹配的多媒体文件更新为与指定的多媒体文件相同的多媒体文件。

需要说明的是，由于用户的情感不可能一直处于“悲伤”、“开心”和“平静”。因此，在本发明实施例中，当服务器更新用户的情感信息时，对应地，为用户推荐的多媒体文件也会相应地发生变化。

进一步地，假设，在某一时刻服务器为用户推荐的多媒体文件是情感属性为“悲伤”的文件，但是，用户通过手动输入的方式指定播放终端设备播放情感属性为“欢快”的多媒体文件。此时，服务器就需要检测在播放终端设备中播放的多媒体文件是否为用户指定的多媒体文件，如果检测到播放终端设备播放的多媒体文件为用户指定的多媒体文件，则将情感信息相匹配的多媒体文件更新为与指定的多媒体文件相同的多媒体文件。

实施例3

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述多媒体文件的推送方法的终端(服务器)，如图5所示，该终端(服务器)主要包括处理器501、显示器502、数据接口503、存储器504和网络接口505，其中：

显示器502主要用于显示查找到的情感信息相匹配的情感信息。

数据接口503则主要通过数据传输的方式将采集到的数据和用户输入的指示信息传输给处理器501。

存储器504主要用于存储采集到的用于表示采集对象的情感信息的数据。

网络接口505主要用于与服务器进行网络通信，为多媒体文件的推送提供数据支持。

处理器501主要用于执行如下操作：

获取数据采集设备采集的数据，其中，数据用于表示采集对象的情感信息；根据数据获取与情感信息相匹配的多媒体文件，其中，获取到的多媒体文件的情感属性与情感信息一致；向播放终端设备推送多媒体文件，其中，播放终端设备和数据采集设备采用相同的账号登录。

可选地，根据数据获取与情感信息相匹配的多媒体文件包括：根据预先存储的多媒体文件的情感属性，将预先存储的多媒体文件划分为多种情感类型的多媒体文件；将多种情感类型的多媒体文件中与情感信息相匹配的至少一类多媒体文件作为与情感信息相匹配的多媒体文件。

可选地，向播放终端设备推送预定比例的至少一类多媒体文件。

可选地，判断是否检测到用于指示情感类型的指示信息；若检测到指示信息，则从预先存储的多媒体文件中选择指示信息所指示的情感类型的多媒体文件；向播放终端设备推送指示信息所指示的情感类型的多媒体文件。

可选地，在向播放终端设备推送多媒体文件之后，方法还包括：检测在播放终端设备播放的多媒体文件是否为采集对象指定的多媒体文件；若检测到播放终端设备播放的多媒体文件为采集对象指定的多媒体文件，则将与情感信息相匹配的多媒体文件更新为与指定的多媒体文件相同的多媒体文件。

可选地，获取数据采集设备采集的数据包括：获取一个或者多个数据采集设备采集的数据，其中，数据采集设备与播放终端设备相同或者不同，采集的数据包括以下至少之一：采集对象的位置、采集的时间、采集对象的运动量、采集对象的心跳和采集对象的社交信息。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例1和实施例2中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

实施例4

本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于存储本发明实施例的多媒体文件的推送方法的程序代码。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于移动通信网络、广域网、城域网或局域网的网络中的多个网络设备中的至少一个网络设备。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

S1，获取数据采集设备采集的数据，其中，所述数据用于表示采集对象的情感信息；

S2，根据所述数据获取与所述情感信息相匹配的多媒体文件，其中，获取到的所述多媒体文件的情感属性与所述情感信息一致；

S3，向播放终端设备推送所述多媒体文件，其中，所述播放终端设备和所述数据采集设备采用相同的账号登录。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例1和实施例2中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (13)

1.一种多媒体文件的推送方法，其特征在于，包括：

数据采集设备向服务器上报采集到的数据，其中，所述数据用于表示采集对象的情感信息；

所述服务器查找与所述情感信息相匹配的多媒体文件，其中，所述多媒体文件的情感属性与所述情感信息一致；

所述服务器向播放终端设备推送所述多媒体文件，其中，所述播放终端设备和所述数据采集设备采用相同的账号登录；

所述播放终端设备播放所述多媒体文件。

2.一种多媒体文件的推送方法，其特征在于，包括：

获取数据采集设备采集的数据，其中，所述数据用于表示采集对象的情感信息；

根据所述数据获取与所述情感信息相匹配的多媒体文件，其中，获取到的所述多媒体文件的情感属性与所述情感信息一致；

向播放终端设备推送所述多媒体文件，其中，所述播放终端设备和所述数据采集设备采用相同的账号登录。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述数据获取与所述情感信息相匹配的多媒体文件包括：

根据预先存储的多媒体文件的情感属性，将所述预先存储的多媒体文件划分为多种情感类型的多媒体文件；

将所述多种情感类型的多媒体文件中与所述情感信息相匹配的至少一类多媒体文件作为与所述情感信息相匹配的多媒体文件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，向播放终端设备推送所述多媒体文件包括：

向所述播放终端设备推送预定比例的所述至少一类多媒体文件。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，向播放终端设备推送所述多媒体文件包括：

判断是否检测到用于指示情感类型的指示信息；

若检测到所述指示信息，则从预先存储的多媒体文件中选择所述指示信息所指示的情感类型的多媒体文件；

向所述播放终端设备推送所述指示信息所指示的情感类型的多媒体文件。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在向播放终端设备推送所述多媒体文件之后，所述方法还包括：

检测在所述播放终端设备播放的多媒体文件是否为所述采集对象指定的多媒体文件；

若检测到所述播放终端设备播放的多媒体文件为所述采集对象指定的多媒体文件，则将与所述情感信息相匹配的多媒体文件更新为与所述指定的多媒体文件相同的多媒体文件。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取数据采集设备采集的数据包括：

获取一个或者多个数据采集设备采集的数据，其中，所述数据采集设备与所述播放终端设备相同或者不同，采集的数据包括以下至少之一：

所述采集对象的位置、采集的时间、所述采集对象的运动量、所述采集对象的心跳和所述采集对象的社交信息。

8.一种多媒体文件的推送装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取数据采集设备采集的数据，其中，所述数据用于表示采集对象的情感信息；

第二获取单元，用于根据所述数据获取与所述情感信息相匹配的多媒体文件，其中，获取到的所述多媒体文件的情感属性与所述情感信息一致；

推送单元，用于向播放终端设备推送所述多媒体文件，其中，所述播放终端设备和所述数据采集设备采用相同的账号登录。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元包括：

划分模块，用于根据预先存储的多媒体文件的情感属性，将所述预先存储的多媒体文件划分为多种情感类型的多媒体文件；

确定模块，用于将所述多种情感类型的多媒体文件中与所述情感信息相匹配的至少一类多媒体文件作为与所述情感信息相匹配的多媒体文件。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述推送单元包括：

第一推送模块，用于向所述播放终端设备推送预定比例的所述至少一类多媒体文件。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述推送单元包括：

判断模块，用于判断是否检测到用于指示情感类型的指示信息；

选择模块，用于在检测到所述指示信息的情况下，从预先存储的多媒体文件中选择所述指示信息所指示的情感类型的多媒体文件；

第二推送模块，用于向所述播放终端设备推送所述指示信息所指示的情感类型的多媒体文件。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

检测单元，用于在向播放终端设备推送所述多媒体文件之后，检测在所述播放终端设备播放的多媒体文件是否为所述采集对象指定的多媒体文件；

更新单元，用于在检测到所述播放终端设备播放的多媒体文件为所述采集对象指定的多媒体文件的情况下，将与所述情感信息相匹配的多媒体文件更新为与所述指定的多媒体文件相同的多媒体文件。

13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一获取单元包括：

获取模块，用于获取一个或者多个数据采集设备采集的数据，其中，所述数据采集设备与所述播放终端设备相同或者不同，采集的数据包括以下至少之一：

所述采集对象的位置、采集的时间、所述采集对象的运动量、所述采集对象的心跳和所述采集对象的社交信息。