CN107480491A - 信息处理方法及相关产品 - Google Patents

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CN107480491A CN201710595026.9A CN201710595026A CN107480491A CN 107480491 A CN107480491 A CN 107480491A CN 201710595026 A CN201710595026 A CN 201710595026A CN 107480491 A CN107480491 A CN 107480491A
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Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
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Abstract

本发明实施例公开了一种信息处理方法及相关产品，方法包括：当待处理事件需要生物识别时，确定最近一次生物识别的识别结果和所述最近一次生物识别的识别时间；当所述识别结果是成功，且所述识别时间距离当前***时间小于或等于第一阈值时，处理所述待处理事件。采用本发明实施例可提高终端设备处理事件的速度。

Description

信息处理方法及相关产品
技术领域
本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种信息处理方法及相关产品。
背景技术
生物识别技术是依据人类自身所固有的生理或行为特征而进行识别的一种技术。生理特征(如人脸、虹膜、指纹、掌纹、声纹等)与生俱来，多为先天的。目前，终端设备(比如智能手机等)处理需要生物识别的待处理事件的过程通常有：生物识别(生物识别过程有：采集生物信息—生物信息匹配)—在生物识别成功时，处理待处理事件。
发明内容
本发明实施例提供一种信息处理方法及相关产品，可以提高终端设备处理事件的速度。
第一方面，本发明实施例提供一种终端设备，包括处理器和连接所述处理器的存储器，其中，
所述存储器，用于存储最近一次生物识别的识别结果和所述最近一次生物识别的识别时间；
所述处理器，用于当待处理事件需要生物识别时，确定最近一次生物识别的识别结果和所述最近一次生物识别的识别时间；当所述识别结果是成功，且所述识别时间距离当前***时间小于或等于第一阈值时，处理所述待处理事件。
第二方面，本发明实施例提供一种信息处理方法，包括：
当待处理事件需要生物识别时，确定最近一次生物识别的识别结果和所述最近一次生物识别的识别时间；
当所述识别结果是成功，且所述识别时间距离当前***时间小于或等于第一阈值时，处理所述待处理事件。
第三方面，本发明实施例提供一种终端设备，所述终端设备包括确定单元和处理单元，其中，
所述确定单元，用于当待处理事件需要生物识别时，确定最近一次生物识别的识别结果和所述最近一次生物识别的识别时间；
所述处理单元，用于当所述识别结果是成功，且所述识别时间距离当前***时间小于或等于第一阈值时，处理所述待处理事件。
第四方面，本发明实施例提供了一种终端设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如本发明实施例第二方面所描述的方法中的步骤的指令。
第五方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第二方面所描述的部分或全部步骤，上述计算机包括终端设备。
第六方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第二方面所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括终端设备。
可见，本方案中，当待处理事件需要生物识别时，如果最近一次生物识别的识别结果是成功，且最近一次生物识别的识别事件距离当前***时间较近，由于终端设备刚刚进行过生物识别，此时为了加快待处理事件的处理速度，终端设备可以省略生物识别过程，直接处理待处理事件。
本发明的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或背景技术中的技术方案，下面将对本发明实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。
图1是本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图；
图2是本发明实施例提供的一种信息处理方法流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种界面示意图；
图4是本发明实施例提供的另一种信息处理方法流程示意图；
图5是本发明实施例提供的另一种终端设备的结构示意图；
图6是本发明实施例提供的另一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
以下分别进行详细说明。
本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
终端设备，又称之为用户设备(User Equipment，UE)，是一种向用户提供语音和/或数据连通性的设备，例如，具有无线连接功能的手持式设备、车载设备等。常见的终端例如包括：手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(mobile internetdevice，MID)、可穿戴设备，例如智能手表、智能手环、计步器等。
本发明实施例所描述的终端设备设置有生物信息采集装置，该生物信息采集装置具体包括指纹信息采集装置、虹膜信息采集装置和面部信息采集装置，其中，指纹信息采集装置可以是指纹传感器模组；虹膜信息采集装置可以包括红外光源和虹膜摄像头；面部信息采集装置可以是通用摄像头模组，如前置摄像头。
下面结合本发明实施例中的附图对本发明实施例进行描述。
请参阅图1，图1是本发明实施例提供了一种终端设备100的结构示意图，上述终端设备100包括：壳体10、主板20、触控显示屏30、电池40和副板50，主板20上设置有红外光源21、虹膜摄像头22、前置摄像头23、处理器24、存储器25和SIM卡槽26等，副板上设置有振子51、一体音腔52、VOOC闪充接口53和指纹模组54，上述红外光源21和虹膜摄像头22组成该终端设备100的虹膜信息采集装置，上述前置摄像头23组成该终端设备100的面部信息采集装置，上述指纹传感器模组24组成该终端设备100的指纹信息采集装置，上述虹膜信息采集装置、面部信息采集装置和指纹信息采集装置统称为该终端设备100的生物信息采集装置。
其中，存储器25，用于存储最近一次生物识别的识别结果和所述最近一次生物识别的识别时间；
处理器24，用于当待处理事件需要生物识别时，确定最近一次生物识别的识别结果和所述最近一次生物识别的识别时间；当所述识别结果是成功，且所述识别时间距离当前***时间小于或等于第一阈值时，处理所述待处理事件。
在一示例中，处理器24，还用于当所述识别结果是成功，所述识别时间距离当前***时间大于所述第一阈值且小于第二阈值时，确定所述最近一次生物识别中的最大匹配阈值；当所述最大匹配阈值大于或等于第三阈值时，处理所述待处理事件。
在一示例中，当所述待处理事件需要至少两种生物识别时，所述终端设备还包括生物信息采集装置，其中，
生物信息采集装置，用于当所述最大匹配阈值小于所述第三阈值时，根据所述至少两种生物识别中的其中一种生物识别采集对应的生物信息；
处理器24，还用于当采集到的生物信息与模板集合匹配成功时，处理所述待处理事件。
在一示例中，所述终端设备还包括生物信息采集装置，其中，
生物信息采集装置，用于当所述识别时间距离当前***时间大于所述第二阈值时，根据所述待处理事件需要的生物识别采集对应的生物信息；
处理器24，还用于当采集到的生物信息与模板集合匹配成功时，处理所述待处理事件。
在一示例中，所述模板集合包含以下至少一种：一个或多个指纹信息模板、一个或多个虹膜信息模板和一个或多个面部信息模板。
下面结合本发明实施例中的附图对本发明实施例进行描述。
请参见图2，图2是本发明实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图，该方法包括以下步骤：
步骤S201：当待处理事件需要生物识别时，终端设备确定最近一次生物识别的识别结果和所述最近一次生物识别的识别时间。
其中，待处理事件例如可以是解锁事件和支付事件等，此处不做限定。解锁事件包括桌面解锁事件、应用解锁事件、文件解锁事件等，此处不做限定。其中，桌面解锁事件是指针对锁屏桌面的解锁事件，应用解锁事件是指针对应用的特定操作的解锁事件，如应用启动、应用删除等，文件解锁事件是指针对文件的解锁事件，如针对目标文件的待解锁事件。
其中，最近一次生物识别指的是识别时间距离当前***时间最近的一次生物识别。比如，终端设备中记录的生物识别记录包括5次生物识别，这5次生物识别有：生物识别1、生物识别2、生物识别3、生物识别4和生物识别5，生物识别1的识别时间为时间1、生物识别2的识别时间为时间2、生物识别3的识别时间为时间3、生物识别4的识别时间为时间4、生物识别5的识别时间为时间5、其中，时间1距离当前***时间最近，那么最近一次生物识别为生物识别1。
其中，生物识别包括指纹识别、虹膜识别、面部设备、声纹识别、掌纹识别中的至少一种。
其中，当终端设备能够支持多种生物识别时，待处理事件需要的生物识别与最近一次生物识别是相同的。比如，待处理事件需要的生物识别为虹膜识别，那么最近一次生物识别也为虹膜识别。又如，待处理事件需要的生物识别为虹膜识别和面部设备，那么最近一次生物识别也为虹膜识别和面部设备。
步骤S202：当所述识别结果是成功，且所述识别时间距离当前***时间小于或等于第一阈值时，终端设备处理所述待处理事件。
其中，第一阈值是用户自定义的。第一阈值例如可以是5s、10s、23s、25s、30s、1min或是其他值。
或者，第一阈值是终端设备根据生物识别操作的记录信息确定的。具体地，生物识别操作的记录信息包括至少两个生物识别操作，所述至少两个生物识别操作中存在至少两个生物识别操作对应的解锁时间相邻，所述第一阈值是所述终端设备根据所述至少两个生物识别操作对应的解锁时间确定的。比如，生物识别操作的记录信息包括3次生物识别操作，生物识别操作1对应识别时间1、生物识别操作2对应识别时间1、生物识别操作3对应识别时间3，识别时间1与识别时间2相邻，识别时间2与识别时间3相邻，识别时间3晚于识别时间2、识别时间2晚于识别时间1，那么第一阈值＝{(识别时间3-识别时间2)+(识别时间2-识别时间1)}/2。可见，将所述第一阈值限制在相邻两次生物识别操作相隔的时间范围，可有效的保证最近一次生物识别操作的时效性。
举例来说，假设待处理事件是桌面解锁事件，待处理事件需要的生物识别是虹膜识别，终端设备中记录的生物识别记录包括的最近的一次生物识别也是虹膜识别，最近的一次生物识别的识别结果是成功，最近的一次生物识别的时间是13:53pm，当前***时间为13:53:30pm，假设第一阈值＝1min，可见，最近一次生物识别的识别结果是成功，且最近一次生物识别的识别时间距离当前***时间小于1min，那么终端设备直接处理桌面解锁事件。
可见，本方案中，当待处理事件需要生物识别时，如果最近一次生物识别的识别结果是成功，且最近一次生物识别的识别事件距离当前***时间较近，由于终端设备刚刚进行过生物识别，此时为了加快待处理事件的处理速度，终端设备可以省略生物识别过程，直接处理待处理事件。
进一步地，当所述识别结果是成功，且所述识别时间距离当前***时间小于或等于第一阈值时，终端设备在执行步骤S202之前，所述方法还包括：
终端设备确定所述待处理事件的安全等级是否小于设定等级；
当所述待处理事件的安全等级小于所述设定等级时，终端设备直接执行步骤S202；
当所述待处理事件的安全等级大于或等于所述设定等级时，终端设备采集用户的至少一种生物信息；当所述至少一种生物信息与模板集合匹配成功时，终端设备才处理所述待处理事件。
具体地，假如待处理事件是安全等级没有那么高的事件，表示待处理事件需要的安全性没有那么高，该种情况下，为了加快待处理事件的处理速度，当最近一次生物识别的识别结果是成功，且最近一次生物识别的识别时间距离当前***时间小于或等于第一阈值时，直接处理待处理事件。假如待处理事件是安全等级较大的事件，表示待处理事件需要的安全性较高，该种情况下，优先考虑待处理事件的安全问题。因此在该种情况下，不管最近一次生物识别是什么情况，均需要进行生物识别过程，不能忽略生物识别过程直接处理待处理事件。
进一步地，终端设备确定最近一次生物识别的识别结果和所述最近一次生物识别的识别时间之前，所述方法还包括：
终端设备输出针对所述待处理事件的安全等级的设置界面；
终端设备根据用户在所述设置界面中录入的设置信息设置所述待处理事件的安全等级。
具体地，如图3所示，图3为本发明实施例提供的一种待处理事件的安全等级的设置界面示意图。待处理事件的安全等级的设置界面至少包括多种待处理事件设置项和安全等级设置选项等。用户可通过界面交互的方式方便便捷的设置待处理事件的安全等级。
进一步地，终端设备确定所述待处理事件的安全等级是否大于设定等级之前，所述方法还包括：
终端设备获取所述待处理事件的属性信息；
终端设备根据所述待处理事件的属性信息确定所述待处理事件的安全等级。
其中，待处理事件的属性信息包括待处理事件的类型(比如有解锁类型、支付类型等，解锁类型包括桌面解锁类型、文件解锁类型、应用解锁类型等)、待处理事件的内容，待处理事件占用终端设备的资源大小、待处理事件创建时间等等。
进一步地，终端设备根据所述待处理事件的属性信息确定所述待处理事件的安全等级的具体实施方式有：终端设备根据待处理事件的类型与安全等级的映射关系，确定所述待处理事件的类型对应的安全等级。
具体地，假设待处理事件是桌面解锁事件，那么待处理事件的类型是桌面解锁类型，那么终端设备根据表1确定桌面解锁事件对应的安全等级为等级2。
表1
在一示例中，所述方法还包括：
当所述识别结果是成功，所述识别时间距离当前***时间大于所述第一阈值且小于第二阈值时，终端设备确定所述最近一次生物识别中的最大匹配阈值；
当所述最大匹配阈值大于或等于第三阈值时，终端设备处理所述待处理事件。
其中，假设最近一次生物识别包括至少一种生物识别时，最近一次生物识别中的最大匹配阈值指的是至少一种生物识别在匹配过程中得到的至少一个匹配阈值中最大的那个匹配阈值。比如，假设最近一次生物识别包括虹膜识别和面部识别，虹膜识别在匹配过程中得到的匹配阈值为阈值1，面部识别在匹配过程中得到的匹配阈值为阈值2，假如阈值1＞阈值2，那么最近一次生物识别中的最大匹配阈值为阈值1。又比如，假设最近一次生物识别包括虹膜识别，虹膜识别在匹配过程中得到的匹配阈值为阈值1，那么最近一次生物识别中的最大匹配阈值为阈值1。
具体地，当最近一次生物识别的结果是成功，最近一次生物识别的识别时间距离当前***时间大于第一阈值且小于第二阈值，且最近一次生物识别中的最大匹配阈值大于第三阈值时，表示终端设备最近进行的一次成功生物识别距离当前***时间没有特别近，但是相对较近，且识别匹配力度较大，因此为了加快待处理事件的处理速度，终端设备直接处理待处理事件。
进一步地，当所述待处理事件需要至少两种生物识别时，所述方法还包括：
当所述最大匹配阈值小于所述第三阈值时，终端设备采集用户的至少一种生物信息；
当所述至少一种生物信息中有其中一种生物信息与模板集合匹配成功时，终端设备处理所述待处理事件。
具体地，当最近一次生物识别的结果是成功，最近一次生物识别的识别时间距离当前***时间大于第一阈值且小于第二阈值，且最近一次生物识别中的最大匹配阈值小于第三阈值时，表示终端设备最近进行的一次成功生物识别距离当前***时间没有特别近，但是相对较近，且识别匹配力度没有那么大，但是为了加快待处理事件的处理速度，终端设备适当降低生物识别的难度，比如待处理事件需要2种生物识别，该种情况只需要进行一种生物识别即可。
在一示例中，所述方法还包括：
当所述识别时间距离当前***时间大于所述第二阈值时，根据所述待处理事件需要的生物识别采集对应的生物信息；
当采集到的生物信息与模板集合匹配成功时，处理所述待处理事件。
具体地，当最近一次生物识别的结果是成功，最近一次生物识别的识别时间距离当前***时间大于第二阈值时，表示终端设备最近进行的一次成功生物识别距离当前***时间较远，因此为了终端设备的安全问题，此时终端设备需要按照待处理事件需要的生物识别进行正常的处理。比如待处理事件需要2种生物识别，那么终端设备需要进行2种生物识别。
其中，至少一种生物信息包括指纹信息、虹膜信息、面部信息、声纹信息、掌纹信息中的至少一种。
在一示例中，所述模板集合包含以下至少一种：一个或多个指纹信息模板、一个或多个虹膜信息模板和一个或多个面部信息模板。
其中，指纹信息模板可以是指纹数据模板，指纹数据模板是指注册用户的手指指纹面的特征点的位置和特征点的特征值(特征值可以是电容、电感、电压、电流、相对值等)之间的对应关系的集合。
其中，虹膜信息模板为虹膜数据模板，虹膜数据模板是指注册用户的虹膜的特征点的位置和特定点的特征值(特征值可以是电容、电感、电压、电流、相对值等)之间的对应关系的集合像。
其中，面部信息模板为面部数据模板，指纹数据模板是指注册用户的面部的特征点的位置和特征点的特征值(特征值可以是电容、电感、电压、电流、相对值等)之间的对应关系的集合。
本发明实施例还提供了另一更为详细的方法流程，如图4所示，包括：
步骤S401：终端设备确定待处理事件是否需要生物识别。当待处理事件需要生物识别时，执行步骤S402。当待处理事件不需要生物识别时，执行步骤S405。
步骤S402：终端设备确定最近一次生物识别的识别结果和所述最近一次生物识别的识别时间，其中，待处理事件需要的生物识别与最近一次生物识别相同。
步骤S403：终端设备确定所述识别结果是否是成功。当所述识别结果是成功时，执行步骤S404。当所述识别结果是失败时，执行步骤S411。
步骤S404：终端设备确定所述识别时间距离当前***时间是否小于或等于第一阈值。当所述识别时间距离当前***时间小于或等于第一阈值时，执行步骤S405。当所述识别时间距离当前***时间大于第一阈值时，执行步骤S406。
步骤S405：终端设备处理所述待处理事件。
步骤S406：终端设备确定所述识别时间距离当前***时间是否大于或等于第二阈值。当所述识别时间距离当前***时间小于第二阈值时，执行步骤S407～步骤S408。当所述识别时间距离当前***时间大于或等于第二阈值时，执行步骤S410。
步骤S407：终端设备确定所述最近一次生物识别中的最大匹配阈值。
步骤S408：终端设备确定所述最大匹配阈值是否大于或等于第三阈值。当所述最大匹配阈值大于或等于第三阈值时，执行步骤S405。当所述最大匹配阈值小于第三阈值时，执行步骤S409。
步骤S409：终端设备确定所述待处理事件需要的生物识别是否大于或等于2种生物识别。当所述待处理事件需要的生物识别大于或等于2种生物识别时，执行步骤S410。当所述待处理事件需要的生物识别是否小于2种生物识别时，执行步骤S411。
步骤S410：终端设备根据所述至少两种生物识别中的其中一种生物识别采集对应的生物信息。当采集到的生物信息与模板集合匹配成功时，执行步骤S405。
步骤S411：终端设备根据所述待处理事件需要的生物识别采集对应的生物信息。当采集到的生物信息与模板集合匹配成功时，执行步骤S405。
需要说明的是，图4所示的方法的各个步骤的具体实现过程可参见上述方法所述的具体实现过程，在此不再叙述。
上述详细阐述了本发明实施例的方法，下面提供了本发明实施例的装置。
请参见图5，图5是本发明实施例提供的一种终端设备500，包括：至少一个处理器、至少一个存储器和至少一个通信接口；以及一个或多个程序；
所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
当待处理事件需要生物识别时，确定最近一次生物识别的识别结果和所述最近一次生物识别的识别时间；
当所述识别结果是成功，且所述识别时间距离当前***时间小于或等于第一阈值时，处理所述待处理事件。
在一示例中，所述程序包括还用于执行以下步骤的指令：
当所述识别结果是成功，所述识别时间距离当前***时间大于所述第一阈值且小于第二阈值时，确定所述最近一次生物识别中的最大匹配阈值；
当所述最大匹配阈值大于或等于第三阈值时，处理所述待处理事件。
在一示例中，所述待处理事件需要至少两种生物识别时，所述程序包括还用于执行以下步骤的指令：
当所述最大匹配阈值小于所述第三阈值时，根据所述至少两种生物识别中的其中一种生物识别采集对应的生物信息；
当采集到的生物信息与模板集合匹配成功时，处理所述待处理事件。
在一示例中，所述程序包括还用于执行以下步骤的指令：
当所述识别时间距离当前***时间大于所述第二阈值时，根据所述待处理事件需要的生物识别采集对应的生物信息；
当采集到的生物信息与模板集合匹配成功时，处理所述待处理事件。
在一示例中，所述模板集合包含以下至少一种：一个或多个指纹信息模板、一个或多个虹膜信息模板和一个或多个面部信息模板。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本发明实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，终端设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本发明能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
本发明实施例可以根据上述方法示例对移动终端进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本发明实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
在采用集成的单元的情况下，图6示出了上述实施例中所涉及的终端设备的一种可能的功能单元组成框图。终端设备600包括：确定单元601、处理单元602、生物信息采集单元603、存储单元604和通信单元605。其中，生物信息采集单元603用于采集生物信息。确定单元601和处理单元602用于对终端设备的动作进行控制管理，存储单元604用于存储移动终端的程序代码和数据。通信单元605用于支持终端设备与其他设备的通信。需要说明的是，上述各单元(确定单元601、处理单元602、生物信息采集单元603、存储单元604和通信单元605)用于执行上述方法的相关步骤。
其中，确定单元601，用于当待处理事件需要生物识别时，确定最近一次生物识别的识别结果和所述最近一次生物识别的识别时间；
处理单元602，用于当所述识别结果是成功，且所述识别时间距离当前***时间小于或等于第一阈值时，处理所述待处理事件。
在一示例中，确定单元601，还用于当所述识别结果是成功，所述识别时间距离当前***时间大于所述第一阈值且小于第二阈值时，确定所述最近一次生物识别中的最大匹配阈值；
处理单元602，还用于当所述最大匹配阈值大于或等于第三阈值时，处理所述待处理事件。
在一示例中，当所述待处理事件需要至少两种生物识别时，生物信息采集单元603，用于当所述最大匹配阈值小于所述第三阈值时，根据所述至少两种生物识别中的其中一种生物识别采集对应的生物信息；
处理单元602，用于当采集到的生物信息与模板集合匹配成功时，处理所述待处理事件。
在一示例中，生物信息采集单元603，用于当所述识别时间距离当前***时间大于所述第二阈值时，根据所述待处理事件需要的生物识别采集对应的生物信息；
处理单元602，用于当采集到的生物信息与模板集合匹配成功时，处理所述待处理事件。
在一示例中，所述模板集合包含以下至少一种：一个或多个指纹信息模板、一个或多个虹膜信息模板和一个或多个面部信息模板。
其中，控制单元602可以是处理器或控制器，(例如可以是中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通用处理器，数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)，专用集成电路(Application-Specific Integrated Circuit，ASIC)，现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本发明公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等等)。信息采集单元601可以是生物信息采集装置，如虹膜信息采集装置、面部信息采集装置、指纹信息采集装置等，存储单元603可以是存储器，通信单元602可以是收发器、收发电路、射频芯片、通信接口等。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，所述计算机包括终端设备。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，所述计算机包括终端设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (13)

1.一种终端设备，其特征在于，包括处理器和连接所述处理器的存储器，其中，
所述存储器，用于存储最近一次生物识别的识别结果和所述最近一次生物识别的识别时间；
所述处理器，用于当待处理事件需要生物识别时，确定最近一次生物识别的识别结果和所述最近一次生物识别的识别时间；当所述识别结果是成功，且所述识别时间距离当前***时间小于或等于第一阈值时，处理所述待处理事件。
2.根据权利要求2所述的终端设备，其特征在于，
所述处理器，还用于当所述识别结果是成功，所述识别时间距离当前***时间大于所述第一阈值且小于第二阈值时，确定所述最近一次生物识别中的最大匹配阈值；当所述最大匹配阈值大于或等于第三阈值时，处理所述待处理事件。
3.根据权利要求2所述的终端设备，其特征在于，当所述待处理事件需要至少两种生物识别时，所述终端设备还包括生物信息采集装置，其中，
所述生物信息采集装置，用于当所述最大匹配阈值小于所述第三阈值时，根据所述至少两种生物识别中的其中一种生物识别采集对应的生物信息；
所述处理器，还用于当采集到的生物信息与模板集合匹配成功时，处理所述待处理事件。
4.根据权利要求2所述的终端设备，其特征在于，所述终端设备还包括生物信息采集装置，其中，
所述生物信息采集装置，用于当所述识别时间距离当前***时间大于所述第二阈值时，根据所述待处理事件需要的生物识别采集对应的生物信息；
所述处理器，还用于当采集到的生物信息与模板集合匹配成功时，处理所述待处理事件。
5.根据权利要求3或4所述的终端设备，其特征在于，所述模板集合包含以下至少一种：一个或多个指纹信息模板、一个或多个虹膜信息模板和一个或多个面部信息模板。
6.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
当待处理事件需要生物识别时，确定最近一次生物识别的识别结果和所述最近一次生物识别的识别时间；
当所述识别结果是成功，且所述识别时间距离当前***时间小于或等于第一阈值时，处理所述待处理事件。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述识别结果是成功，所述识别时间距离当前***时间大于所述第一阈值且小于第二阈值时，确定所述最近一次生物识别中的最大匹配阈值；
当所述最大匹配阈值大于或等于第三阈值时，处理所述待处理事件。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，当所述待处理事件需要至少两种生物识别时，所述方法还包括：
当所述最大匹配阈值小于所述第三阈值时，根据所述至少两种生物识别中的其中一种生物识别采集对应的生物信息；
当采集到的生物信息与模板集合匹配成功时，处理所述待处理事件。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述识别时间距离当前***时间大于所述第二阈值时，根据所述待处理事件需要的生物识别采集对应的生物信息；
当采集到的生物信息与模板集合匹配成功时，处理所述待处理事件。
10.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述模板集合包含以下至少一种：一个或多个指纹信息模板、一个或多个虹膜信息模板和一个或多个面部信息模板。
11.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括确定单元和处理单元，其中，
所述确定单元，用于当待处理事件需要生物识别时，确定最近一次生物识别的识别结果和所述最近一次生物识别的识别时间；
所述处理单元，用于当所述识别结果是成功，且所述识别时间距离当前***时间小于或等于第一阈值时，处理所述待处理事件。
12.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求6-10任一项方法中的步骤的指令。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求6-10任一项所述的方法，所述计算机包括终端设备。
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