CN107465534B - 一种***模块的多维度热插拔方法 - Google Patents

一种***模块的多维度热插拔方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种***模块的多维度热插拔方法，包括：确定***模块的基础配置；根据功能信息，可热插拔处理方案，若选择自动设置热插拔处理方案，则根据服务智能热插拔策略，判断***模块中的任一服务是否处于异常状态，并将异常状态结果保存到服务异常检测日志，并根据服务异常检测日志和功能服务关系，设置功能热插拔处理方案。本发明实现了多维度地对***功能进行智能热插拔，并对热插拔限时屏蔽，做到智能风险规避，超过限时，***自动恢复使用，提升了功能热插拔的效率和稳定性。

Description

一种***模块的多维度热插拔方法
技术领域
本发明涉及***模块插拔技术领域，特别是涉及一种***模块的多维度热插拔方法。
背景技术
在当前互联网大背景下，每个面向最终客户的互联网服务***后面都有大量错综复杂的服务在支撑***运行，任何一个不可知的服务中断或堵塞都会影响到用户的体验，因此需要***可以智能的检测、处理和友好地告知客户。
发明内容
本发明提供一种***模块的多维度热插拔方法，用于通过***指标自动监控或人工申请，实现多维度地对***功能进行智能热插拔，并对热插拔限时屏蔽，做到智能风险规避，超过限时，***自动恢复使用，提升功能插拔的效率和稳定性。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种***模块的多维度热插拔方法，包括：
步骤一：确定***模块的基础配置，所述基础配置包括功能信息、服务信息、功能服务关系和服务智能热插拔策略；
步骤二：根据所述功能信息，选择进行人工设置功能热插拔处理方案或自动设置功能热插拔处理方案；当选择自动设置功能热插拔处理方案时，根据所述服务智能热插拔策略，判断所述***模块中的任一服务是否处于异常状态，如果是，则执行步骤三，如果否，则执行步骤四；
步骤三：将所述异常状态的结果保存到服务异常检测日志，并根据所述服务异常检测日志和所述功能服务关系，设置功能热插拔处理方案；
步骤四：对处于非异常状态的服务按照所述服务智能热插拔策略中对应的功能热插拔方案进行热插拔。
本发明的有益效果是：该方法一方面可通过人工设置对***模块中的任一功能进行热插拔处理，另一方面也可根据服务智能热插拔策略、服务检测结果和功能服务关系的多参数自动分析来智能地对***模块中的任一功能进行热插拔处理，实现对***模块在不用启停***的情况下进行多维度地功能热插拔，该方法具有人性化、灵活方便、热插拔效率高等的优点。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
进一步，所述步骤二的具体实现为：当选择人工设置功能热插拔处理方案时，根据所述功能信息人工输入添加信息，将所述添加信息对应的功能热插拔处理方案保存到所述功能热插拔方案表的数据库中；当选择自动设置功能热插拔处理方案时，***客户***定期对所述***模块中的服务进行检测，获得检测参数值并保存，将所述检测参数值与所述服务智能热插拔策略中的参数做对比，并判断对应的服务是否处于异常状态，如果是，则执行所述步骤三，如果否，则执行所述步骤四。
进一步，所述步骤三的具体实现为：将所述异常状态的结果保存到服务异常检测日志，并读取所述服务异常检测日志、所述服务智能热插拔策略和所述功能服务关系，并根据所述服务异常检测日志，查询所述服务智能热插拔策略中对应服务的功能热插拔方案，得到服务异常的实际的功能热插拔方案，并结合所述功能服务关系，生成新的功能热插拔处理方案，并将所述新的功能热插拔处理方案存入功能热插拔方案表的数据库中。
进一步，所述方法还包括步骤五，所述步骤五的具体实现为：输入任一所述功能信息，读取处于工作状态的功能热插拔处理方案，如果不存在与输入的所述功能信息所对应的功能热插拔处理方案，则输入下一所述功能信息，如果存在与所述功能信息所对应的功能热插拔处理方案，则输出所对应的功能热插拔处理方案，并输入下一所述功能信息，重复所述步骤五直至所述功能信息中的任一功能均经过读取检测并向客户展示不可用功能的状态。
进一步，所述方法还包括步骤六，所述步骤六的具体实现为：根据客户的实际需求，读出满足客户实际需求的功能热插拔处理方案，并当选择关闭所述功能热插拔处理方案时，自动修改所述功能热插拔处理方案。
本发明的进一步有益效果是：一方面，***客户***通过功能可用性检测服务获取当前功能的可用情况，如果不可用，可通过人工设置功能热插拔处理方案或修改功能热插拔处理方案，提高了热插拔的效率和稳定性；另一方面，运营人员可以直观的查看到***模块中的任一功能的热插拔操作方案和服务检测日志，以了解***模块的运行情况，在问题及时解决后，***还没有自动完成功能上线前，运营人员可以对自动下线的功能人工干预手动设置上线，提高了用户体验***过程的质量。
本发明还提供了一种***模块的多维度热插拔***，包括：功能热插拨方案管理模块，服务检测结果保存服务模块和功能热插拔处理模块；
所述功能热插拨方案管理模块用于功能热插拔处理方案的人工添加；
所述服务检测结果保存服务模块用于检测并保存服务异常检测结果；
所述功能热插拔处理模块用于根据所述服务异常检测结果、服务热插拔策略和功能服务关系，生成功能热插拔处理方案。
本发明的有益效果是：该***一方面可实现在功能热插拔方案管理模块中进行人工设置，对***模块中的任一功能进行热插拔处理，另一方面可通过服务检测结果保存服务模块和功能热插拔处理模块自动智能地根据服务智能热插拔策略、服务检测结果、功能服务关系等多参数对***模块中的任一功能进行热插拔处理，实现对***模块在不用启停***的情况下实现多维度地功能热插拔，该***具有人性化、灵活方便、热插拔效率高等的优点。
进一步，所述功能热插拨方案管理模块具体用于当选择进行人工设置功能热插拔处理方案时，接收人工输入添加信息，将所述添加信息对应的功能热插拔处理方案保存到所述功能热插拔方案表的数据库中；
所述服务检测结果保存服务模块具体用于当选择自动设置功能热插拔处理方案时，对所述***客户***输入的检测参数值与所述服务智能热插拔策略中的参数进行对比并判断对应的服务是否处于异常状态，并将所述服务对应的异常检测结果保存到服务异常检测日志的数据库中，其中，所述服务检测结果保存服务模块包括服务异常检测日志表。
进一步，所述功能热插拔处理模块具体用于读取所述服务异常检测日志、所述服务智能热插拔策略和所述功能服务关系，并根据所述服务异常检测日志，查询所述服务智能热插拔策略中对应服务的功能热插拔方案，得到服务异常的实际的功能热插拔方案，并结合所述功能服务关系，生成新的功能热插拔处理方案，并将所述新的功能热插拔处理方案存入功能热插拔方案表的数据库中。
进一步，所述多维度热插拔***还包括功能可用性检测服务模块，所述功能可用性检测服务模块具体用于输入任一所述功能信息，读取处于工作状态的功能热插拔处理方案，如果不存在与输入的所述功能信息所对应的功能热插拔处理方案，则输入下一所述功能信息，如果存在与所述功能信息所对应的功能热插拔处理方案，则输出所对应的功能热插拔处理方案，并输入下一所述功能信息，重复所述步骤五直至所述功能信息中的任一功能均经过读取检测并向客户展示不可用功能的状态。
进一步，所述热插拔操作管理模块还包括服务检测结果查询模块，所述服务检测结果查询模块用于根据客户的实际需求查询功能热插拔处理方案；所述功能热插拨方案管理模块还具体用于根据客户的实际需求，在所述功能热插拔方案表的数据库中读出满足客户实际需求的功能热插拔处理方案，并当选择关闭所述功能热插拔处理方案时，自动修改所述功能热插拔处理方案，其中，所述功能热插拔方案管理模块包括功能热插拔方案表。
本发明的进一步有益效果是：一方面***客户***通过功能可用性检测服务模块获取当前功能的可用情况，如果不可用，可通过在功能热插拨方案管理模块人工设置功能热插拔处理方案或修改功能热插拔处理方案，提高了热插拔的效率和稳定性；另一方面，运营人员可在服务检测结果查询模块和功能可用性检测服务模块直观地查看到***模块中的任一功能的热插拔操作方案和服务检测日志，以了解***模块的运行情况，在问题及时解决后，***还没有自动完成功能上线前，运营人员可在功能热插拨方案管理模块对自动下线的功能人工干预手动设置上线，提高了用户体验***过程的质量。
附图说明
图1为本发明实施例所述的一种***模块的多维度热插拔方法的示意性流程图；
图2为图1所述的一种***模块的多维度热插拔方法中的信息流向的示意性流程图；
图3为本发明实施例所述的一种***模块的多维度热插拔***的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
如图1所示，一种***模块的多维度热插拔方法，包括：
100，确定***模块的基础配置，该基础配置包括功能信息、服务信息、功能服务关系和服务智能热插拔策略；
200，根据上述功能信息，选择进行人工设置功能热插拔处理方案或自动设置功能热插拔处理方案；当选择自动设置功能热插拔处理方案时，根据服务智能热插拔策略，判断***模块中的任一服务是否处于异常状态，如果是，则执行步骤300，如果否，则执行步骤400；
300，将该异常状态的结果保存到服务异常检测日志，并根据该服务异常检测日志和功能服务关系，设置功能热插拔处理方案；
400，对处于非异常状态的服务按照服务智能热插拔策略中对应的功能热插拔方案进行热插拔。
具体的，在该实施例中，步骤100中的服务智能热插拔策略可以为：例如，如果某一功能服务的成功率为50％时，则服务暂停20分钟，如果成功率为60％时，则服务暂停10分钟。
步骤200的具体实现为：当选择人工设置功能热插拔处理方案时，根据功能信息人工输入添加信息，将该添加信息对应的功能热插拔处理方案保存到功能热插拔方案表的数据库中；当选择自动设置功能热插拔处理方案时，***客户***定期对***模块中的服务进行检测，获得检测参数值并保存，将检测参数值与服务智能热插拔策略中的参数做对比，并判断对应的服务是否处于异常状态，如果是，则执行步骤300，如果否，则执行步骤400。
步骤300的具体实现为：将上述异常状态的结果保存到服务异常检测日志，并通过封装的JDBC方法读取该服务异常检测日志、服务智能热插拔策略和功能服务关系，并根据服务异常检测日志，查询服务智能热插拔策略中对应服务的功能热插拔方案，得到服务异常的实际的功能热插拔方案，并结合功能服务关系，生成新的功能热插拔处理方案，并将该新的功能热插拔处理方案通过封装的JDBC方法存入功能热插拔方案表的数据库中。
需要说明的是，该多维度热插拔方法还可包括步骤500，该步骤500的具体实现为：输入任一功能信息，通过封装的JDBC方法读取处于工作状态的功能热插拔处理方案，如果不存在与输入的功能信息所对应的功能热插拔处理方案，则输入下一功能信息，如果存在与该功能信息所对应的功能热插拔处理方案，则输出所对应的功能热插拔处理方案，并输入下一功能信息，重复该步骤500直至功能信息中的任一功能均经过读取检测并向客户展示不可用功能的状态。
需要说明的是，该多维度热插拔方法还可包括步骤600，该步骤600的具体实现为：在功能热插拔方案管理模块中，当输入查询条件时，将该查询条件通过JSP页面传递给后台java类，在功能热插拔方案表的数据库中通过封装的JDBC方法读出满足查询条件的功能热插拔方案，并当选择关闭该功能热插拔方案时，该关闭请求和对应的参数通过JSP页面传递给后台java类，并通过封装的JDBC方法自动修改该功能热插拔方案。
需要说明的是，本方法基于J2EE的B/S结构，对应的基础配置信息包括：功能信息、服务信息、功能服务关系和服务智能热插拔策略。结合上述服务异常检测日志和功能热插拔方案表，本方法所对应的信息流向如图2所示，根据确定的功能信息和服务信息，进而确定功能服务关系；可据功能信息，人工设置功能热插拔处理方案，也可根据功能服务关系设定服务智能热插拔策略，进而通过智能检测得到服务异常检测日志中的异常记录；根据服务异常检测日志、功能服务关系和服务智能热插拔策略，自动智能设置功能热插拔处理方案，得到功能热插拔方案表。
通过服务异常的智能发现和人工设置等多种方式，对***模块进行限时插拔处理。一方面，运营人员可以直观的查看到***功能的热插拔操作方案和服务检测日志，以了解***的运行情况，另外在问题及时解决后，***还没有自动完成功能上线前，运营人员可以对自动下线的功能人工干预手动设置上线；另一方面，***客户***通过功能可用性检测服务获取当前功能的可用情况，如果不可用，将服务返回的不可用原因经过转义展示到界面。通过上面的方案对***模块在不用启停***的情况下进行自动智能检测和人工设置热插拔等灵活方便的热插拔处理，实现了多维度的功能热插拔。
该多维度热插拔方法在思特奇网厅***中得到了成功的应用。尤其在移动总部的个人中心业务部中得到成功实施并收到了良好的效果，灵活快速平稳的解决了31省、每天百万级点击率的服务和功能的热插拔问题。
如图3所示，一种***模块的多维度热插拔***，包括：热插拔操作管理模块和热插拔后端服务模块。其中，
热插拔操作管理模块包括功能热插拔方案管理模块和服务检测结果查询模块，其中，功能热插拨方案管理模块用于功能热插拨方案的查询、正在工作的功能热插拔方案的关闭以及功能热插拔方案的添加，服务检测结果查询模块用于查询服务异常检测结果日志。热插拔后端服务模块包括功能可用性检测服务模块、服务检测结果保存服务模块和功能热插拔处理模块，其中，功能可用性检测服务模块用于判断功能是否可用，并为***客户***提供展示，服务检测结果保存服务模块用于保存服务异常检测结果，功能热插拔处理模块用于根据服务异常检测结果、服务热插拔策略和功能服务关系，生成功能热插拔方案。
具体的，在该实施例中，功能热插拨方案管理模块用于当输入查询条件时，在功能热插拔方案表的数据库中读出满足该查询条件的功能热插拔方案，并当选择关闭该功能热插拔方案时，自动修改功能热插拔方案；还可在界面输入添加信息时，将该添加信息对应的功能热插拔方案保存到功能热插拔方案表的数据库中，其中，功能热插拔方案管理模块包括功能热插拔方案表。服务检测结果查询模块，用于根据输入的查询条件在服务检测结果保存服务模块中查询异常状态记录。服务检测结果保存服务模块，用于对***客户***输入的检测参数值与服务智能热插拔策略中的参数配置进行对比并判断对应的服务是否为异常状态，并将该服务的检测结果保存到服务异常检测日志的数据库中，其中，该服务检测结果保存服务模块包括服务异常检测日志表。功能热插拔处理模块具体的用于读取所述服务异常检测日志、服务智能热插拔策略和功能服务关系，并根据服务异常检测日志，查询服务智能热插拔策略中对应服务的智能热插拔策略，推导出服务异常的热插拔方案，并结合功能服务关系，生成新的功能热插拔处理方案，并将新的功能热插拔处理方案存入功能热插拔方案表的数据库中。
需要说明的是，本***对应的***基础配置包括：用于记录功能信息的功能信息表，用于记录服务信息的服务信息表，用于记录功能服务关系信息的功能服务关系表、用于记录服务是否异常的检测临界值以及对应的暂停策略的服务智能热插拔策略表。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种***模块的多维度热插拔方法，其特征在于，包括：
步骤一：确定***模块的基础配置，所述基础配置包括功能信息、服务信息、功能服务关系和服务智能热插拔策略；
步骤二：根据所述功能信息，选择进行人工设置功能热插拔处理方案或自动设置功能热插拔处理方案；当选择自动设置功能热插拔处理方案时，根据所述服务智能热插拔策略，判断所述***模块中的任一服务是否处于异常状态，如果是，则执行步骤三，如果否，则执行步骤四；
步骤三：将所述异常状态的结果保存到服务异常检测日志，并根据所述服务异常检测日志和所述功能服务关系，设置功能热插拔处理方案；
步骤四：对处于非异常状态的服务按照所述服务智能热插拔策略中对应的功能热插拔方案进行热插拔。
2.根据权利要求1所述的一种***模块的多维度热插拔方法，其特征在于，所述步骤二的具体实现为：当选择人工设置功能热插拔处理方案时，根据所述功能信息人工输入添加信息，将所述添加信息对应的功能热插拔处理方案保存到功能热插拔方案表的数据库中；当选择自动设置功能热插拔处理方案时，***客户***定期对所述***模块中的服务进行检测，获得检测参数值并保存，将所述检测参数值与所述服务智能热插拔策略中的参数做对比，并判断对应的服务是否处于异常状态，如果是，则执行所述步骤三，如果否，则执行所述步骤四。
3.根据权利要求2所述的一种***模块的多维度热插拔方法，其特征在于，所述步骤三的具体实现为：将所述异常状态的结果保存到服务异常检测日志，并读取所述服务异常检测日志、所述服务智能热插拔策略和所述功能服务关系，并根据所述服务异常检测日志，查询所述服务智能热插拔策略中对应服务的功能热插拔方案，得到服务异常的实际的功能热插拔方案，并结合所述功能服务关系，生成新的功能热插拔处理方案，并将所述新的功能热插拔处理方案存入功能热插拔方案表的数据库中。
4.根据权利要求1至3任一项所述的一种***模块的多维度热插拔方法，其特征在于，所述方法还包括步骤五，所述步骤五的具体实现为：输入任一所述功能信息，读取处于工作状态的功能热插拔处理方案，如果不存在与输入的所述功能信息所对应的功能热插拔处理方案，则输入下一所述功能信息，如果存在与所述功能信息所对应的功能热插拔处理方案，则输出所对应的功能热插拔处理方案，并输入下一所述功能信息，重复所述步骤五直至所述功能信息中的任一功能均经过读取检测并向客户展示不可用功能的状态。
5.根据权利要求4所述的一种***模块的多维度热插拔方法，其特征在于，所述方法还包括步骤六，所述步骤六的具体实现为：根据客户的实际需求，读出满足客户实际需求的功能热插拔处理方案，并当选择关闭所述功能热插拔处理方案时，自动修改所述功能热插拔处理方案。
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