CN107464062A - 一种电网发展诊断综合评价*** - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种电网发展诊断综合评价***,其特征是,包括数据融合模块,数据融合模块从多源数据库中提取信息,分类别地组建电网诊断分析数据池,由指标计算模块对电网发展指标进行计算;计算数据输送至诊断评价模块,诊断评价模块数据由薄弱环节预警模块进行诊断,提出诊断意见和预防控制措施。本发明实现了电网发展诊断指标计算的信息化,自动诊断电网发展薄弱环节,对于指导电网精准规划具有重要作用,具有良好的实际应用前景。
Description
技术领域:
本发明涉及一种电网发展诊断综合评价***,属于电气工程领域。
背景技术:
电网诊断分析是实现电网规划专业化、精益化的基础。合理结合电网当地的经济社会发展趋势,充分考虑当地用电情况,正确预测当地电网规模、电网结构、用电量、用电负荷等电网指标,对促进电网建设和经济社会建设协调发展具有重要意义。而实现其的前提是要在电力企业做电网规划时对当前电网存在的问题进行诊断分析,总结其中的问题,在规划中避免或者解决这些问题,使建设成的电网更加科学合理。
在电网发展评估方面,已有一些电网诊断指标计算方式可供参考,但其主要是依据当前能够直接获得电网数据而确定的,受数据传递壁垒等因素制约,这些指标计算方式和评价手段仍存在一定的局限性,需要随电网智能化发展而丰富完善。当前实现电网综合诊断分析存在一些难点:1)已应用的调度运行***与生产管理***大都相互独立,而且不同在线监测***往往功能单一且通讯标准不一,因此难以进行***集成和信息共享,阻碍了多源信息融合共享和综合评估诊断等技术的发展;2)电网设备在线监测、运行工况、环境气象以及设备台账等信息的网络化集成和共享是电网评估发展的必然趋势,使得基于电网多源信息、多维参量的综合评估诊断成为可能,但如何进行电网发展综合诊断的信息化是当前电网诊断分析面临的技术难题。
发明内容:
本发明提出了一种信息综合化程度高,计算方便,可靠性高的电网发展诊断综合评价***。
本发明给出的电网发展诊断综合评价***,其特征是,包括数据融合模块,数据融合模块从多源数据库中提取信息,分类别地组建电网诊断分析数据池,由指标计算模块对电网发展指标进行计算;计算数据输送至诊断评价模块,诊断评价模块数据由薄弱环节预警模块进行诊断,提出诊断意见和预防控制措施。
所述的多源数据库指的是地理信息***(GIS)、生产管理***(PMS)、能量管理***(EMS)、配电自动化***(DAS),具体的包括:1)与PMS相关的设备数据:设备台账数据(设备铭牌、技术参数和设备变更管理数据);2)与EMS/DAS相关的电网运行数据:负荷信息、电压信息、电网结构信息、配电自动化;网络正常和事故潮流信息;电网故障和跳闸信息;网络拓扑和参数;3)与GIS相关的地理信息数据:设备的经纬度、海拔和区域等地理信息。
所述的指标计算模块是指从电网规模、供电质量、电网结构、装备水平、供电能力、电源情况、负荷情况、投资产出情况、线路情况、配变情况、开关设备、电能损耗、供电可靠性、电压质量、线路联络情况、供电半径分布、架空网结构、电缆网结构、装备水平、标准化水平、运行年限、线路负载率分布、配变负载率分布、配电自动化动作情况、配电自动化覆盖情况、配电自动化成效和遥控使用情况多个方面的电网发展指标进行计算。
所述的诊断评价模块是指通过分析现状电网的诊断指标数据,与设定的指标门槛值进行对比,给出电网诊断结论和电网强化提升措施。
所述薄弱环节预警模块是指结合能量管理***的负荷预测模块,以支持向量机、多维可视化技术为工具,以电网过程化信息规律挖掘为手段,建立了电网薄弱环节预估模型,预演电网发展规律,前瞻性地把握电网运行情况,超前预判电网在未来时间窗内负荷水平下的适应性,对电网薄弱环节与潜在风险进行预警,提出具体诊断意见和预防控制措施
本发明的有益效果是:
实现了电网发展诊断指标计算的信息化,自动诊断电网发展薄弱环节,对于指导电网精准规划具有重要作用,具有良好的实际应用前景。
附图说明
下面结合附图及实施方式对本发明作进一步详细的说明:
图1为本发明实施例提供的一种电网发展诊断综合评价***的结构示意图;
图2为本发明实施例提供的一种电网发展诊断综合评价***的部署示意图。
具体实施例:
如图1所示网发展诊断综合评价***,该电网发展诊断综合评价***包括:
数据融合模块。数据融合模块通过接入地理信息***(GIS)、生产管理***(PMS)、能量管理***(EMS)、配电自动化***(DAS)等数据信息,包括:1)与PMS相关的设备数据:设备台账数据(设备铭牌、技术参数和设备变更管理数据)。2)与EMS/DAS相关的电网运行数据:负荷信息、电压信息、电网结构信息、配电自动化;网络正常和事故潮流信息;电网故障和跳闸信息;网络拓扑和参数。3)与GIS相关的地理信息数据:设备的经纬度、海拔和区域等地理信息。从上述多源信息数据库中提取信息,分类别地组建电网诊断分析数据池;
指标计算模块。指标计算模块是指从电网规模、供电质量、电网结构、装备水平、供电能力、电源情况、负荷情况、投资产出情况、线路情况、配变情况、开关设备、电能损耗、供电可靠性、电压质量、线路联络情况、供电半径分布、架空网结构、电缆网结构、装备水平、标准化水平、运行年限、线路负载率分布、配变负载率分布、配电自动化动作情况、配电自动化覆盖情况、配电自动化成效和遥控使用情况等多个方面的电网发展指标进行计算;
诊断评价模块。诊断评价模块是指通过分析现状电网的诊断指标数据,与设定的指标门槛值进行对比,给出电网诊断结论和电网强化提升措施;
薄弱环节预警模块。薄弱环节预警模块结合能量管理***的负荷预测模块,以支持向量机、多维可视化技术为工具,以电网过程化信息规律挖掘为手段,建立了电网薄弱环节预估模型,预演电网发展规律,前瞻性地把握电网运行情况,超前预判电网在未来时间窗内负荷水平下的适应性,对电网薄弱环节与潜在风险进行预警,提出具体诊断意见和预防控制措施。如图2所示的电网发展诊断综合评价***的部署结构图,通过内联网接入安全III/IV区的生产管理***、地理信息***,安全I/II区的能量管理***、配电自动化***等多源***,其中安全I/II区与安全III/IV区进行物理隔离。配置云存储/云计算服务器、数据分析云服务器、图形云服务器、Web云服务器等硬件,配置负载均衡模块,利用软件实现计算机群***上的负载均衡分配,并以分布式计算、并行计算等云计算技术实现电网诊断指标的快速计算。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何属于本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (5)
1.一种电网发展诊断综合评价***,其特征是,包括数据融合模块,数据融合模块从多源数据库中提取信息,分类别地组建电网诊断分析数据池,由指标计算模块对电网发展指标进行计算;计算数据输送至诊断评价模块,诊断评价模块数据由薄弱环节预警模块进行诊断,提出诊断意见和预防控制措施。
2.根据权利要求1所述的一种电网发展诊断综合评价***,其特征是,所述的多源数据库指的是地理信息***(GIS)、生产管理***(PMS)、能量管理***(EMS)、配电自动化***(DAS),具体的包括:1)与PMS相关的设备数据:设备台账数据(设备铭牌、技术参数和设备变更管理数据);2)与EMS/DAS相关的电网运行数据:负荷信息、电压信息、电网结构信息、配电自动化;网络正常和事故潮流信息;电网故障和跳闸信息;网络拓扑和参数;3)与GIS相关的地理信息数据:设备的经纬度、海拔和区域等地理信息。
3.根据权利要求1所述的一种电网发展诊断综合评价***,其特征是,所述的指标计算模块是指从电网规模、供电质量、电网结构、装备水平、供电能力、电源情况、负荷情况、投资产出情况、线路情况、配变情况、开关设备、电能损耗、供电可靠性、电压质量、线路联络情况、供电半径分布、架空网结构、电缆网结构、装备水平、标准化水平、运行年限、线路负载率分布、配变负载率分布、配电自动化动作情况、配电自动化覆盖情况、配电自动化成效和遥控使用情况多个方面的电网发展指标进行计算。
4.根据权利要求1所述的一种电网发展诊断综合评价***,其特征是,所述的诊断评价模块是指通过分析现状电网的诊断指标数据,与设定的指标门槛值进行对比,给出电网诊断结论和电网强化提升措施。
5.根据权利要求1所述的一种电网发展诊断综合评价***,其特征是,所述薄弱环节预警模块是指结合能量管理***的负荷预测模块,以支持向量机、多维可视化技术为工具,以电网过程化信息规律挖掘为手段,建立了电网薄弱环节预估模型,预演电网发展规律,前瞻性地把握电网运行情况,超前预判电网在未来时间窗内负荷水平下的适应性,对电网薄弱环节与潜在风险进行预警,提出具体诊断意见和预防控制措施。
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