CN107424657A - 一种新型反应堆核噪声频谱分析仪 - Google Patents
一种新型反应堆核噪声频谱分析仪 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种新型反应堆核噪声频谱分析仪,包括分别与第一电离室探测器和第二电离室探测器连接的放大器,所述放大器依次与I/V转换模块、接线板、同步数据采集卡和计算机***连接。与现有技术相比,本发明的积极效果是:本发明的反应堆核噪声频谱分析仪具有针对性强、***简单、算法先进、稳定性突出、可靠性保证好,频谱分析准确、无需安装堆内构件,更没有机械搅动部件、易维修、占用空间小和易于推广等优点,为实时监测堆的运行状态是否安全提供了极大的方便。
Description
技术领域
本发明涉及裂变反应堆的仪器设备技术,具体涉及一种新型反应堆核噪声频谱分析仪,用于堆内大的辐照实验空间、高通量、快热能量分区和多用途等综合性能指标的研究型反应堆中。
背景技术
当今研究堆的一个发展趋势是堆芯采用板状燃料元件而构成窄流道堆芯,这类堆芯一个潜在的大问题即是冷却剂流道易堵塞,这将引起燃料元件局部温升而产生局部泡状沸腾,严重时甚至会导致燃料熔化,这种事故是国家核***安全评审中心高度关注的重点。目前,国家核安局核设施安全运行管理虽有一套完整的运行大纲和运行规程,但有些监测***需要事故发生后才能起作用,而且回路缓发中子监测需要一个时间过程,由此可见,急需增设事故前期征兆监测手段以对现有监测***作为一个有效的加强补充。
研究表明:窄流道堆芯在不同正常运行工况下(如低功率、中功率、高功率、单/双泵启动、单/双泵停止)和异常事故工况下(如堆芯局部沸腾、流质振动、冷却剂流量突升/陡降)的核噪声频谱不一样,为此,本文发明的核噪声频谱分析仪可实现随堆运行监测、提前预警、及时发现和防止事故扩展与进一步恶化。
针对频谱分析问题,国内有较多的研究院和高校开展过大量的应用研究,如北方自动控制技术研究所李春海高级工程师开发的频谱分析仪由信号发生器、信号滤波器以及幅频/相频特性、频谱分析模块三部分组成;中国电子科技集团公司第41研究所段志强进行过频谱分析仪谐波测量技术研究,分析了造成频谱分析仪谐波测量失真的原因。重点针对不同特性的信号,给出了应用频谱分析仪进行谐波测量时的注意事项和解决办法以及频谱分析仪的对数平均值法、电压单位和均方根值计算的应用,这些方法可用于对音频和微波信号的谐波分析;重庆大学光电工程学院魏彪教授进行过核信息***的随机信号降噪处理技术研究,借助于Matlab信号分析工具,通过分别采用FFT频域滤波法、抑制细节系数滤波法、全局阈值滤波法和分层阈值滤波法等对随机核信号进行降噪处理及分析比较,采用最小二乘法对分层阈值降噪后数字核信号进行非线性拟合,获得核信号的理想方程,提高了拟合后的核信号的测量分析精度。
纵观以上的相关研究工作,可以看出其研究对象是具体的、特定的、尤其是针对多功能研究堆,它不具有通用性和移植性。
针对上述固有的、不可回避的缺点,为了对研究型反应堆的运行进行实时的安全监测,以便向国防科工局核***司提供科学的决策依据,本发明提供了一种反应堆核噪声频谱分析仪。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺点,本发明提供了一种新型反应堆核噪声频谱分析仪。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种新型反应堆核噪声频谱分析仪,其特征在于:包括分别与第一电离室探测器和第二电离室探测器连接的放大器,所述放大器依次与I/V转换模块、接线板、同步数据采集卡和计算机***连接,所述第一电离室探测器和第二电离室探测器分别与第一高压电源和第二高压电源连接;所述第一高压电源和第二高压电源分别为第一电离室探测器和第二电离室探测器供电,堆芯出来的中子噪声信号经过两个电离室探测器输出为两路电流信号,并经放大器放大后经过I/V转换模块转换成两路电压信号,然后经过接线板送至同步数据采集卡,再由同步数据采集卡将采集数据送至计算机***进行存储和频谱分析。
与现有技术相比,本发明的积极效果是:
本发明的反应堆核噪声频谱分析仪具有针对性强、***简单、算法先进、稳定性突出、可靠性保证好,频谱分析准确、无需安装堆内构件,更没有机械搅动部件、易维修、占用空间小和易于推广等优点,为实时监测堆的运行状态是否安全提供了极大的方便。
采用本发明的反应堆核噪声频谱分析仪,可以为国家核电反应堆、核潜艇堆、核动力航母堆、军用脉冲堆、宇航空间堆提供高质量的运行实时监测,从而确保人类可靠的、安全的、和平的利用核能,进一步推动我国国防和经济社会的大力发展。
附图说明
本发明将通过例子并参照附图的方式说明,其中:
图1为本噪声频谱分析仪的硬件框图;
图2为基于DFT算法的频谱分析方法流程图;
图3为基于FFT算法的频谱分析方法流程图;
图4为小波包分解过程示意图;
图5为小波包分解与单节点重构的改进算法示意图;
图6为基于改进小波算法的频谱分析方法流程图。
具体实施方式
一种新型反应堆核噪声频谱分析仪,硬件框图如图1所示,包括分别与第一电离室探测器和第二电离室探测器连接的放大器,所述放大器依次与I/V转换模块、接线板、同步数据采集卡和计算机***连接,所述第一电离室探测器和第二电离室探测器分别与第一高压电源和第二高压电源连接。本新型反应堆核噪声频谱分析仪的硬件参数如表1所示:
表1新型反应堆核噪声频谱分析仪硬件参数
两路高压电源1和2分别为两个电离室探测器1和2供电,堆芯出来的中子噪声信号经过两个电离室探测器输出为两路电流信号,两路电流信号经放大器放大后经过I/V转换模块转换成两路电压信号,两路电压信号经过接线板送至同步数据采集卡,同步数据采集卡采集数据后送至计算机进行数据存储以供分析。
进一步地,本噪声频谱分析仪的计算机***可对存储的数据进行如下分析:
一、基于DFT(离散傅立叶变换)算法的频谱分析方法
离散傅立叶变换(DFT)定义为:
其中x(n)为长度为N的离散时间信号,n的取值范围为0到N-1。
其中X(k)为离散时间信号x(n)的离散傅立叶变换,k的取值范围为0到N-1。
离散傅立叶变换可将时域中的信号x(n)变换成频域中的信号X(k)。
如图2所示,本分析方法包括如下步骤:程序启动后根据操作人员选择判断在工作或测试模式下运行,工作模式下程序启动同步数据采集卡对两路噪声信号进行采样并存储,测试模式下程序根据操作人员设定参数产生两路模拟信号,程序根据设定采样频率对两路模拟信号进行采样并存储。此后,程序读取采样数据,对信号进行隔直和归一,DFT变换,并判断是否处理完所有的数据块,如果否则返回继续执行这一流程,如果是则进行结果数据文件的更新和结果显示,结束分析流程。
二、基于FFT(快速傅立叶变换)算法的频谱分析方法
如图3所示,本分析方法包括如下步骤:程序启动后根据操作人员选择判断在工作或测试模式下运行,工作模式下程序启动同步数据采集卡对两路噪声信号进行采样并存储,测试模式下程序根据操作人员设定参数产生两路模拟信号,程序根据设定采样频率对两路模拟信号进行采样并存储。此后,程序读取采样数据,对信号进行隔直和归一,FFT变换,并判断是否处理完所有的数据块,如果否则返回继续执行这一流程,如果是则进行结果数据文件的更新和结果显示,结束分析流程。
三、基于改进小波算法的频谱分析方法:
给定一个信号S,经过采样之后就把该信号S限定在一个有限的频域之中了。当对该信号进行小波分解时,所得到的低频信号A1和高频信号D1各占这个频域的一半宽的频带,再对低频信号A1和高频信号D1分别进行小波分解,又把低频信号A1分别分成低频AA2和高频DA2两部分,把高频信号D1分成低频AD2和高频DD2两部分,更高层次的分解依此类推,具体过程如图4所示。小波包分解可以直接使用通用公式(1)(2),式中hk-2l表示低频分解滤波器组,gk-2l表示高频分解滤波器组,表示低频分解系数,表示高频分解系数。
小波重构是上述小波分解过程的逆过程,小波重构可以直接使用通用公式(3),式中hl-2k表示低频重构滤波器组,gl-2k表示高频重构滤波器组,分别表示和hl-2k、gl-2k对应的低频系数和高频系数。
传统的小波变换能够进行快速的计算分析,其中的一大关键因素它有类似于傅立叶分析中快速傅立叶变换FFT的快速算法——Mallat算法,在Mallat算法中有三个重要环节,即与正交镜像滤波器卷积、隔点采样及隔点插零,分析表明,这三个环节均存在严重的频率混淆,以致分析后的信号严重失真。小波包的改进算法具体的流程图如图5所示。
其中,算子C的数学表达式为:
其中Nj表示2j尺寸上的数据长度,x(n)是算子C的输出,算子D的数学表达式如下:
首先,对原始信号X节点[0,0]进行小波分解:得到节点[1,0]和[1,1],然后再分别对节点[1,0]和[1,1]进行小波分解,分别得到节点[2,0]和节点[2,1]、节点[2,2]和节点[2,3],其中:
(一)消除取得节点[1,0]过程中的频率混淆:先将节点[0,0]与h卷积,然后进行C运算,最后进行隔点采样得到节点[1,0];
(二)消除取得节点[1,1]过程中的频率混淆:先将节点[0,0]与g卷积,然后进行D运算,最后进行隔点采样得到节点[1,1];
(三)消除取得节点[2,0]过程中的频率混淆:先将节点[1,0]与h卷积,然后进行C运算,最后进行隔点采样得到节点[2,0];
(四)消除取得节点[2,1]过程中的频率混淆:先将节点[1,0]与g卷积,然后进行D运算,最后进行隔点采样得到节点[2,1];
(五)消除取得节点[2,2]过程中的频率混淆:先将节点[1,1]与h卷积,然后进行C运算,最后进行隔点采样得到节点[2,2];
(六)消除取得节点[2,3]过程中的频率混淆:先将节点[1,1]与g卷积,然后进行D运算,最后进行隔点采样得到节点[2,3]。
然后,对小波离散节点[2,0]、[2,1]、[2,2]、[2,3]进行信号重建:
(一)对节点[2,0]进行信号重建:先对节点[2,0]进行隔点插零并与h_inv卷积后进行C运算,然后再次进行隔点插零并与h_inv卷积,最后进行C运算,得到正确的重建信号;
(二)对节点[2,1]进行信号重建:先对节点[2,1]进行隔点插零并与g_inv卷积后进行D运算,然后再次进行隔点插零并与h_inv卷积,最后进行C运算,得到正确的重建信号;
(三)对节点[2,2]进行信号重建:先对节点[2,2]进行隔点插零并与h_inv卷积后进行C运算,然后再次进行隔点插零并与g_inv卷积,最后进行D运算,得到正确的重建信号;
(四)对节点[2,3]进行信号重建:先对节点[2,3]进行隔点插零并与g_inv卷积后进行D运算,然后再次进行隔点插零并与g_inv卷积,最后进行D运算,得到正确的重建信号。
如图6所示,本分析方法包括如下步骤:启动程序后程序根据操作人员按钮选择判断在工作或测试模式下运行,工作模式下程序启动同步数据采集卡对两路噪声信号进行采样并存储,测试模式下程序根据操作人员设定参数产生两路模拟信号,程序根据设定采用频率对两路模拟信号进行采样并存储。此后,程序读取采样数据,对信号进行隔直和归一,小波分析,并判断是否处理完所有的数据块,如果否则返回直至所有采样信号读取完毕,如果是则对小波分解后各频带内信号进行频谱计算、结果更新和显示,结束分析流程。
Claims (6)
1.一种新型反应堆核噪声频谱分析仪,其特征在于:包括分别与第一电离室探测器和第二电离室探测器连接的放大器,所述放大器依次与I/V转换模块、接线板、同步数据采集卡和计算机***连接,所述第一电离室探测器和第二电离室探测器分别与第一高压电源和第二高压电源连接;所述第一高压电源和第二高压电源分别为第一电离室探测器和第二电离室探测器供电,堆芯出来的中子噪声信号经过两个电离室探测器输出为两路电流信号,并经放大器放大后经过I/V转换模块转换成两路电压信号,然后经过接线板送至同步数据采集卡,再由同步数据采集卡将采集数据送至计算机***进行存储和频谱分析。
2.根据权利要求1所述的一种新型反应堆核噪声频谱分析仪,其特征在于:所述计算机***进行频谱分析的方法为基于DFT算法的频谱分析方法,包括如下步骤:
步骤一、程序启动后判断是否是在工作模式下运行:若是,则进入步骤二,若否,则进入步骤三;
步骤二、启动同步数据采集卡对两路噪声信号进行采样并存储,然后进入步骤四;
步骤三、在测试模式下运行,根据设定参数产生两路模拟噪声信号,并根据设定采样频率对两路模拟噪声信号进行采样并存储,然后进入步骤四;
步骤四、读取采样数据,对信号进行隔直和归一处理,然后进行DFT变换,直至处理完所有的数据块,最后进行结果数据文件的更新和结果显示。
3.根据权利要求1所述的一种新型反应堆核噪声频谱分析仪,其特征在于:所述计算机***进行频谱分析的方法为基于FFT算法的频谱分析方法,包括如下步骤:
步骤一、程序启动后判断是否是在工作模式下运行:若是,则进入步骤二,若否,则进入步骤三;
步骤二、启动同步数据采集卡对两路噪声信号进行采样并存储,然后进入步骤四;
步骤三、在测试模式下运行,根据设定参数产生两路模拟噪声信号,并根据设定采样频率对两路模拟噪声信号进行采样并存储,然后进入步骤四;
步骤四、读取采样数据,对信号进行隔直和归一处理,然后进行FFT变换,直至处理完所有的数据块,最后进行结果数据文件的更新和结果显示。
4.根据权利要求1所述的一种新型反应堆核噪声频谱分析仪,其特征在于:所述计算机***进行频谱分析的方法为基于改进小波算法的频谱分析方法,包括如下步骤:
步骤一、程序启动后判断是否是在工作模式下运行:若是,则进入步骤二,若否,则进入步骤三;
步骤二、启动同步数据采集卡对两路噪声信号进行采样并存储,然后进入步骤四;
步骤三、在测试模式下运行,根据设定参数产生两路模拟噪声信号,并根据设定采样频率对两路模拟噪声信号进行采样并存储,然后进入步骤四;
步骤四、读取采样数据,对信号进行隔直和归一处理,然后进行小波包分解与单节点重构,待处理完所有的数据块后再对小波分解后各频带内信号进行频谱计算,最后进行结果数据文件的更新和结果显示。
5.根据权利要求4所述的一种新型反应堆核噪声频谱分析仪,其特征在于:步骤四所述进行小波包分解的方法为:对原始信号X节点[0,0]进行小波分解,得到节点[1,0]和[1,1],然后再分别对节点[1,0]和[1,1]进行小波分解,分别得到节点[2,0]和节点[2,1]、节点[2,2]和节点[2,3],其中:
(一)消除取得节点[1,0]过程中的频率混淆:先将节点[0,0]与h卷积,然后进行C运算,最后进行隔点采样得到节点[1,0];
(二)消除取得节点[1,1]过程中的频率混淆:先将节点[0,0]与g卷积,然后进行D运算,最后进行隔点采样得到节点[1,1];
(三)消除取得节点[2,0]过程中的频率混淆:先将节点[1,0]与h卷积,然后进行C运算,最后进行隔点采样得到节点[2,0];
(四)消除取得节点[2,1]过程中的频率混淆:先将节点[1,0]与g卷积,然后进行D运算,最后进行隔点采样得到节点[2,1];
(五)消除取得节点[2,2]过程中的频率混淆:先将节点[1,1]与h卷积,然后进行C运算,最后进行隔点采样得到节点[2,2];
(六)消除取得节点[2,3]过程中的频率混淆:先将节点[1,1]与g卷积,然后进行D运算,最后进行隔点采样得到节点[2,3]。
6.根据权利要求5所述的一种新型反应堆核噪声频谱分析仪,其特征在于:步骤四所述进行单节点重构的方法为:
(一)对节点[2,0]进行信号重建:先对节点[2,0]进行隔点插零并与h_inv卷积后进行C运算,然后再次进行隔点插零并与h_inv卷积,最后进行C运算,得到正确的重建信号;
(二)对节点[2,1]进行信号重建:先对节点[2,1]进行隔点插零并与g_inv卷积后进行D运算,然后再次进行隔点插零并与h_inv卷积,最后进行C运算,得到正确的重建信号;
(三)对节点[2,2]进行信号重建:先对节点[2,2]进行隔点插零并与h_inv卷积后进行C运算,然后再次进行隔点插零并与g_inv卷积,最后进行D运算,得到正确的重建信号;
(四)对节点[2,3]进行信号重建:先对节点[2,3]进行隔点插零并与g_inv卷积后进行D运算,然后再次进行隔点插零并与g_inv卷积,最后进行D运算,得到正确的重建信号。
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---|---|
CN (1) | CN107424657A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109935375A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-06-25 | 中国原子能科学研究院 | 一种中子管反应堆次临界度测量***及方法 |
CN110031081A (zh) * | 2019-03-26 | 2019-07-19 | 长江大学 | 一种基于改进型小波包的phi-OTDR分布式光纤振动信号去噪方法及*** |
CN113295924A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-08-24 | 中国核动力研究设计院 | 适用于频率输出的核仪表***的中子噪声测量方法和装置 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4961898A (en) * | 1988-08-30 | 1990-10-09 | Westinghouse Electric Corp. | Reactor internals and core support monitoring system |
US6173026B1 (en) * | 1998-02-27 | 2001-01-09 | General Electric Company | System for monitoring reactor instability and controlling reactor suppression |
CN101685678A (zh) * | 2008-09-27 | 2010-03-31 | 中国核动力研究设计院 | 反应堆及堆内构件振动监测*** |
JP2010210613A (ja) * | 2009-02-16 | 2010-09-24 | Toshiba Corp | 中性子増倍体系の未臨界度判定装置、及び未臨界度判定プログラム |
CN102798856A (zh) * | 2012-09-11 | 2012-11-28 | 重庆大学 | 一种基于小波包的24GHz LFMCW雷达测距方法 |
-
2017
- 2017-07-21 CN CN201710600454.6A patent/CN107424657A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4961898A (en) * | 1988-08-30 | 1990-10-09 | Westinghouse Electric Corp. | Reactor internals and core support monitoring system |
US6173026B1 (en) * | 1998-02-27 | 2001-01-09 | General Electric Company | System for monitoring reactor instability and controlling reactor suppression |
CN101685678A (zh) * | 2008-09-27 | 2010-03-31 | 中国核动力研究设计院 | 反应堆及堆内构件振动监测*** |
JP2010210613A (ja) * | 2009-02-16 | 2010-09-24 | Toshiba Corp | 中性子増倍体系の未臨界度判定装置、及び未臨界度判定プログラム |
CN102798856A (zh) * | 2012-09-11 | 2012-11-28 | 重庆大学 | 一种基于小波包的24GHz LFMCW雷达测距方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
彭翠云 等: "基于反应堆噪声技术的零功率堆绝对功率测量***设计", 《核电子学与探测技术》 * |
曾和荣 等: "基于虚拟仪器技术的反应堆噪声分析测试***", 《自动测量与控制》 * |
杨泰波 等: "基于中子噪声分析的某核电厂堆芯吊篮梁型振动特征研究", 《核科学与工程》 * |
蔡云 等: "基于小波包改进算法的电机转子断条故障诊断", 《电测与仪表》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109935375A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-06-25 | 中国原子能科学研究院 | 一种中子管反应堆次临界度测量***及方法 |
CN110031081A (zh) * | 2019-03-26 | 2019-07-19 | 长江大学 | 一种基于改进型小波包的phi-OTDR分布式光纤振动信号去噪方法及*** |
CN113295924A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-08-24 | 中国核动力研究设计院 | 适用于频率输出的核仪表***的中子噪声测量方法和装置 |
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---|---|---|---|
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