CN107424045A - 一种推荐商品的订单生成方法、装置及*** - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种推荐商品的订单生成方法、装置及***。首先，接收用户的第N次选择请求，所述第N次选择请求包含用户选择的第N个商品和商品数量；然后，根据第N次选择请求，获取第N个商品的商品信息；接下来，根据第N个商品的商品信息，生成第N+1个候选商品集合和折扣信息；最后，在接收到用户发送的提交请求时，根据用户已选择的商品和折扣信息，创建用户订单。本申请实施例提供的技术方案，根据用户选择的商品，为用户推荐一个候选商品集合，从而使用户选择的下一个商品从候选商品集合中产生，实现了对用户下单商品的引导，提高了用户对特定商品的订单量，解决了现有技术中品牌商、经销商和配送商无法引导用户的下单行为的问题。

Description

一种推荐商品的订单生成方法、装置及***

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种推荐商品的订单生成方法、装置及***。

背景技术

商品流通过程既涉及“商流”，即商品通过买卖活动而发生的价值形态变化和所有权的转移，又涉及“物流”，即商品实体在空间位置上的移动和停滞。并且，“商流”过程与“物流”过程往往同步进行。图1和图2共同示出了某品牌商品的“商流”***，***中，品牌商A将所属商品的地理营销范围划分为若干个区域，针对每个营销区域设立一个经销商，品牌商A将商品售卖给经销商B(B1、B1、……和B7)，门店以“订货”的方式购买经销商B的品牌商品，例如门店1购买经销商B1的商品，再继续售卖给终端消费者。图1显示，如果门店向经销商B订货成功，经销商B就会通过相关配送商b(b1、b2……或b7)形成的“运输流”，将销售给门店的货品送达到该门店。图3示出了与图2所示***对应的“物流”***，或者说图3示出了现有的基于配送商的物流***，商品从品牌商A(A1、A2……和/或An)处移动到经销商B(B1、B1……和Bn)处，再由配送商b(b1、b2……或bn)将商品从经销商B处移动到门店，最后由门店移动到消费者手中。由此，品牌商、经销商、配送商以及门店四者之间多条对多条的流通渠道形成了复杂的物流网络。

在现有技术的品牌商、经销商和配送商出于特定目的，会希望门店在特定时间内对特定的商品增加下单量，以满足品牌商、经销商和配送商的特定需求。例如：在现有的一种商品流通过程中，在经销商的销售地区范围内分布着为数众多的门店，门店所销售的商品来自于经销商，并由配送商负责配送。配送商通常会在仓库中存储一定数量的商品，在接收到门店订单时，配送商根据门店订单内容，从仓库中选择对应的商品发货，由于，配送商配送的商品内容取决于门店的下单内容，因此对于仓库中一些订单量较少的商品，会出现商品滞销的情况，占用有限的库存资源，当商品滞销时间过长时，还会超出商品的保质期限，或者，配送在季节更替时，为了给下一个季节的热销商品空出足够的库存，也会在季末希望能够提高一些反季商品的出货量，在这种情况下，配送商希望门店多订购滞销商品。又例如，某品牌商或经销商需要在特定时间对某些商品进行促销，或需要提高某种商品的销售量以提高市场占有率，在这种情况下，品牌商、经销商或配送商希望用户多下单指定商品。但是，现有技术中，品牌商、经销商和配送商无法引导用户的下单行为，用户在下单时通常会根据自身的订货习惯自主地选择商品，不会根据品牌商、经销商和配送商的意愿选择指定商品。

从以上现有技术可以看出，为了满足品牌商、经销商和配送商的特定需求，实现门店在特定时间内对特定的商品增加下单量的目的，如何能够引导用户下单商品，提高用户对特定商品的订单量，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明提供了一种推荐商品的订单生成方法、装置及***，以解决现有技术中存在的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种推荐商品的订单生成方法，所述方法包括：

接收用户的第N次选择请求，所述第N次选择请求包含用户选择的第N个商品和商品数量，N为整数，且N大于等于1；

根据所述第N次选择请求，获取第N个商品的商品信息，所述商品信息包括商品名称、商品ID、商品价格、商品品类和商品体积，所述商品ID为商品在商品库中的识别序号；

根据所述第N个商品的所述商品信息，生成第N+1个候选商品集合和折扣信息，所述第N+1个候选商品集合和所述折扣信息用于产生用户的第N+1次选择请求；

判断是否接收到用户发送的提交订单请求；

如果否，则将所述第N+1个候选商品集合和所述折扣信息展示给用户；

如果是，根据用户已选择的N个商品和所述折扣信息，创建用户订单。

第二方面，本发明实施例提供了一种推荐商品的订单生成装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收用户的第N次选择请求，所述第N次选择请求包含用户选择的第N个商品和商品数量，N为整数，且N大于等于1；

获取模块，用于根据所述第N次选择请求，获取第N个商品的商品信息，所述商品信息包括商品名称、商品ID、商品价格、商品品类和商品体积，所述商品ID为商品在商品库中的识别序号；

生成模块，用于根据所述第N个商品的所述商品信息，生成第N+1个候选商品集合和折扣信息，所述第N+1个候选商品集合和所述折扣信息用于产生用户的第N+1次选择请求；

第一判断模块，用于判断是否接收到用户发送的提交订单请求；

展示模块，用于在所述判断模块的判断结果为否时，将所述第N+1个候选商品集合和所述折扣信息展示给用户；

创建模块，用于在所述判断模块的判断结果为是时，根据用户已选择的N个商品和所述折扣信息，创建用户订单。

第三方面，本发明实施例提供了一种推荐商品的订单生成***，所述***包括：

所述服务器包括存储器和处理器，所述存储器用于存储处理器可执行的程序；

所述处理器被配置为：

接收用户的第N次选择请求，所述第N次选择请求包含用户选择的第N个商品和商品数量，N为整数，且N大于等于1；

根据所述第N次选择请求，获取第N个商品的商品信息，所述商品信息包括商品名称、商品ID、商品价格、商品品类和商品体积，所述商品ID为商品在商品库中的识别序号；

根据所述第N个商品的所述商品信息，生成第N+1个候选商品集合和折扣信息，所述第N+1个候选商品集合和所述折扣信息用于产生用户的第N+1次选择请求；

判断是否接收到用户发送的提交订单请求；

如果否，则将所述第N+1个候选商品集合和所述折扣信息展示给用户；

如果是，根据用户已选择的N个商品和所述折扣信息，创建用户订单。

所述用户终端，用于生成用户的第N次选择请求，并将用户的第N此选择请求发送给所述服务器；

所述用户终端，还用于生成用户的提交订单请求，并将用户的提交订单请求发送给所述服务器；

所述用户终端，还用于从服务器接收所述第N+1个候选商品集合和所述折扣信息，并展示给用户；

所述用户终端，还用于从服务器接收并显示用户订单。

本申请实施例提供的技术方案，首先，接收用户的第N次选择请求，所述第N次选择请求包含用户选择的第N个商品和商品数量；然后，根据所述第N次选择请求，获取第N个商品的商品信息；接下来，根据所述第N个商品的所述商品信息，生成第N+1个候选商品集合和折扣信息；最后，在接收到用户发送的提交请求时，根据用户已选择的商品和所述折扣信息，创建用户订单。本申请实施例提供的技术方案，根据用户选择的商品，为用户推荐一个候选商品集合，从而使用户选择的下一个商品从候选商品集合中产生，实现了对用户下单商品的引导，提高了用户对特定商品的订单量，解决了现有技术中品牌商、经销商和配送商无法引导用户的下单行为的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为某品牌商品的商流方向示意图；

图2为某品牌商品的商流***示意图；

图3为现有的基于配送商的物流***示意图；

图4为标准箱组合示意图；

图5为本申请实施例示出的一种推荐商品的订单生成方法的流程图；

图6为本申请实施例示出的一种推荐商品的订单生成方法步骤S130的流程图；

图7为本申请实施例示出的另一种推荐商品的订单生成方法步骤S130的流程图；

图8为本申请实施例示出的又一种推荐商品的订单生成方法步骤S130的流程图；

图9为本申请实施例示出的另一种推荐商品的订单生成方法的流程图；

图10为本申请实施例示出的一种推荐商品的订单生成装置的框图；

图11为本申请实施例示出的一种推荐商品的订单生成装置生成模块400的框图；

图12为本申请实施例示出的另一种推荐商品的订单生成装置生成模块400的框图；

图13为本申请实施例示出的又一种推荐商品的订单生成装置生成模块400的框图；

图14为本申请实施例示出的另一种推荐商品的订单生成装置的框图；

图15为本申请实施例示出的一种推荐商品的订单生成***的框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

图1和图2示出了商品流通过程中“商流”过程对应的商流***，图3示出了与图2所示商流***对应的物流***，或者说，图3示出了现有的基于配送商的物流***。由图3可知，在该物流***中，包括品牌商、经销商、配送商及门店。

其中，所述的品牌商可以理解为本申请中讨论的集成于标准箱中的商品的最初所有者，例如，宝洁，联合利华等。需要说明的，广义的商品既包括虚拟商品，又包括实体商品，即货品。基于此，本申请中提到的商品或货品均指代具有实体的货品。

所述的经销商可以理解为与品牌商合作的、通过买卖或运转品牌商的商品而获得利润的单位或个人。

所述的配送商可以理解为提供货品配送服务的组织或单位。大多数的配送商既具有仓储能力，又具有运输能力，少数的配送商只具有仓储能力或者只具有运输能力。其中的运输能力由其归属配送设备实现，归属配送设备是指属于该配送商的全部的配送设备。

本申请技术方案的应用的背景是：在一些技术方案中，申请人考虑将基于标准箱的货品展示在网络平台上，用户通过该网络平台或应用程序向经销商订购货品，订购成功后，配送商再将订单相应的标准箱配送给订货用户。

需要特别说明的是，本申请技术方案所述的用户一般指，利用终端应用程序，在特定网络平台上注册ID，并以注册的ID订购基于标准箱的货品，产生订单的门店用户。而所述的门店包括但不限于指代一种售卖商品的场所，例如杂货、母婴产品的零售店，KA(KeyAccount，重点客户)饭店，酒店等，还可以包括不具有零售业务和/或不具有客观售卖场所的各级批发商。

上述标准箱是指用于承载货品的、客观存在的箱体。为了解决传统零散配货带来的物流低效等技术问题，将至少一个货品单品承载于标准箱内，一个或多个货品单品形成货品集合。例如，将由1袋洗衣液、2袋洗衣粉以及4块肥皂形成的货品集合承载于标准箱中。所述标准箱的体积大小应被设计为与所承载的货品集合的体积相适应，并最大限度地利用箱体内的空间；同时，所述标准箱的形状应被设计为利于工作人员码垛及堆放，并且码垛及堆放后占用的空间应尽可能小，以节省配送商的仓储资源和运力资源。进一步，标准箱的材质应与其承载的货品相适应，例如，如果标准箱用于承载质量较轻的快速消耗品，则采用纸质材料即可；如果标准箱用于承载质量较重的货品，则应采用强度较大的材料，以保证货品及标准箱不被损坏，避免影响对标准箱重复利用。需要说明的是，对一种货品而言，当其品牌、型号、配置、等级、花色、包装容量、单位、生产日期、保质期、用途、价格、产地等属性与其他货品存在不同时，可称为一个单品，本申请所述的门店有时称单品为一个SKU。

有时，标准箱被设计为尺寸一致的方形箱体，再根据标准箱的体积大小来确定其能够承载货品的体积。有时，标准箱除被设计为尺寸一致的方形箱体外，还被设计为能够堆积成规则体积形状的数个不同尺寸的箱体，如图4所示，数个能够堆积成规则体积形状的箱体形成标准箱组合，每个箱体称为标准箱组合中的子标箱。

以标准箱和/或标准箱组合作为最小售卖单元和最小配送单元，配送商在配送基于标准箱的货品时，无需拆箱，不仅解决现有技术中的零散配货现象带来的物流效率低下以及资源利用率低的技术问题，还能提升门店用户的体验，这是因为，门店用户在确认接收到配送商为其配送的基于标准箱的货品时，不仅可以以标准箱为最小售卖单元，将标准箱销售给终端消费者，而且标准箱还对货品单品起到了包装及保护的作用，同时也能节省门店用户整理货品以及对货品进行分类的时间。

参阅图5，为本申请实施例示出的一种推荐商品的订单生成方法的流程图，在本申请的一些实施例中，一种推荐商品的订单生成方法包括：

步骤S110，接收用户的第N次选择请求，所述第N次选择请求包含用户选择的第N个商品和商品数量，N为整数，且N大于等于1。

本实施例中，用户具体指的是门店的订货人员。如果N等于1，说明用户发送的是第1次选择请求，该请求中包含用户选择的第1个商品，该商品是从经销商可提供的所有商品中产生，本实施例在用户选择了第1个商品时，获取用户所在门店的地理位置信息，并根据门店的地理位置信息，匹配可被调度的配送商，可配调度的配送商是指在门店配送范围内，具有空闲运力且配送仓库中拥有足够数量的第1个商品的配送商。

可以理解的是，“地理位置信息”应当包含“位置坐标”。也就是说，如果“位置坐标”是一个指标的话，那么，地理位置信息是一个指标的集合。

具有全球公共属性的标准的地理位置信息，包括但不限于，地名、全球统一的坐标、全球GPS坐标(具有全球公共属性的标准)；另外还包含，非公共属性的标准。例如，每一个品牌商根据其自身的特点，都划定了或确定了自己的销售区域，这些销售区域有些是按照行政区域划分，有些不是按照行政区域划分。再如，配送区域信息。以某个配送仓储地为圆心，向某个数值为半径的圆形覆盖区域，该圆形所覆盖的区域算是一种地理信息。

本领域内的技术人员，可根据具体的应用场景或应用范围，选取上述“指标集合”中单个因子、多个因子或全部因子作为技术构成，由于篇幅有限，在此不再赘述。无论上述何种情况，凡是具有某种特定意义的地理位置，以及所述地理位置的任何属性信息，都是本发明的保护的范围。

如果N大于1，说明用户的第N次选择请求来自于第N-1个候选商品集合。

需要说明的是，本实施例中，第N次选择请求中的第N个商品可以是商品组合，商品组合中包含多件商品，也就是说，本实施例中，用户在每次选择请求中可以选择1件商品，即第N个商品，也可以选择一个商品组合，即第N个商品组合。

步骤S120，根据所述第N次选择请求，获取第N个商品的商品信息，所述商品信息包括商品名称、商品ID、商品价格、商品品类和商品体积，所述商品ID为商品在商品库中的识别序号。

本申请中的商品名称为商品售卖时展示给用户的名称，其中应当包括商品的品名，以及商品的容量、口味(当商品为食品时)、产品特点等特性。本实施例中的商品ID是对所有在售商品建立商品库之后，为了便于识别商品而对商品库中的商品进行编排序号，每个序号对应一个商品，在进行商品管理时，通过该序号就能识别出对应商品，因此，可称该序号为识别序号；商品价格为商品的单品价格，商品品类是指对商品进行分类展示后，商品所属的类目，商品的体积是指商品是指商品的包装体积，商品的包装体积以长方体的长×宽×高计算，其中该长方体可以容纳商品外形。

示例地，本实施例第N次选择请求，获取到的商品为一款洗衣液，该洗衣液的商品信息为：

商品名称	商品ID	商品价格(元)	商品品类	商品体积
					蓝月亮洗衣液洁净护色1kg	1999006	19.9	家庭清洁	2.L

步骤S130，根据所述第N个商品的所述商品信息，生成第N+1个候选商品集合和折扣信息，所述第N+1个候选商品集合和所述折扣信息用于产生用户的第N+1次选择请求；

本实施例中，步骤S130根据用户选择的第N个商品的商品信息，生成第N+1个候选集合商品和折扣信息，实现了根据用户选择的商品，为用户推荐商品，本实施例中的折扣信息与第N+1个候选商品集合相对应，用户根据第N+1个候选商品集合和折扣信息从第N+1个候选商品集合中选择出第N+1个商品和商品数量，从而生成第N+1次选择请求，当用户从第N+1个候选商品集合中选择出第N+1个候选商品时，用户可以享受到折扣信息中给出的折扣，本实施例中的折扣包括但不限于：当用选择了第N+1个候选商品集合中的商品时，该商品享受折扣信息中给出的折扣；当用户选择了第N+1个候选商品集合中的商品时，用户已经选择的所有商品享受折扣信息中给出的折扣；当用户选择了第N+1个候选商品集合中的商品时，用户可获得赠品；当用户选择了第N+1个候选商品集合中的商品时，用户可获得固定金额的订单价格减免奖励。本实施例中的折扣信息能够鼓励用户从第N+1个候选集合中选择出第N+1个商品作为订单中的商品，从而能够提高用户对推荐商品的下单概率。

需要说明的是，本实施例中，第N+1个候选商品集合中还可以包含商品组合，即用户的第N+1次选择请求中，可以包含1件商品，即第N+1个商品，也可以是一个商品组合，即第N+1个商品组合。

参见图6，为本申请实施例示出的一种推荐商品的订单生成方法步骤S130的流程图，在一种实施例中，步骤S130包括以下步骤：

步骤S1311，根据所述第N个商品的所述商品ID，从用户包含所述第N个商品的历史订单记录中生成常购商品集合。

本实施例中，首先，根据用户选择选择的第N个商品的商品ID，遍历用户的历史订单，从用户的历史订单中查找出包含第N个商品的订单集合；然后，获取订单集合中每个订单内包含的商品和商品的订购数量；然后，根据订单集合中每个订单内包含的商品和商品的订购数量，计算出订单集合中每个商品的总订购数量，并按照总订购数量的高低进行排序；最后，结合排序结果以及每个商品的总订购数量，从排序结果中选择总订购数量满足常购商品标准的多个商品，生成常购商品集合。

需要说明的是，由于每个门店的规模和商品销量有所不同，门店的订单量也会不同，对每个商品的总订购数量也会有所不同，因此在确定历史订单中的商品是否满足常购商品标准时，应该根据门店的实际情况做出具体的衡量，例如，本实施例中，衡量一个商品是否满足常购商品标准，可以采用的一种方法是：首先，确定门店在售的与被衡量商品同类别的所有商品的订购数量，并得到同类别商品的总订购量；然后，计算被衡量商品的订购数量占同类别商品的总订购量的比重，当这个比重超过一个预先设置的界定值时，认为该被衡量商品满足常购商品标准。

示例地，本实施例中设定的界定值为20％，以被衡量商品为可口可乐500ml为例，确定门店在售的所有饮品类商品的订购数量，并得到饮品类商品的总订购量，并计算出可口可乐占饮品类商品订购量的比重，结果如下表：

商品名称	订购数量	比重(％)	是否为常购商品
				可口可乐500ml	30	37.5	是
雪碧500ml	15	18.75	否
				冰露包装饮用水600ml	20	25	是
农夫山泉天然水500ml	10	12.5	否
				激活青柠口味600ml	5	6.25	否
总计	80	100

从上表中可知，可口可乐500ml的订购数量已经占到饮品类商品订购数量的37.5％，按照本实施例设定的20％的界定值，可口可乐属于常购商品。

步骤S1312，从所述常购商品中，选择出至少一个正在促销的商品，并获取所述正在促销的商品的所述商品信息，生成所述第N+1个候选商品集合。

品牌商、经销商或配送商在商品经营过程中，处于一些目的会对特定的商品进行促销，包括但不限于：在销售旺季来临时，对某旺季商品进行促销，以迅速提高商品的市场占有率，以及，某商品在配送商的库存积压量较大时，品牌商或经销商会通过促销的手段，加速积压商品的出货，从而降低库存积压情况，以及，在商品上市初期，通过促销的手段迅速提高商品知名度等。

示例地，某门店的常购商品中包括：可口可乐500ml、康师傅红烧牛肉面、冰露包装饮用水600ml等30个商品，在步骤S1312中确定了可口可乐500ml等10款商品为促销商品，因此生成包含10款热销商品的第N+1个候选商品集合。

步骤S1313，根据预设折扣力度，生成所述第N+1个候选商品集合的所述折扣信息。

品牌商或经销商在商品促销时，为了吸引用户对促销商品增加下单量，通常会采用打折销售的方式，因此，本实施例中的预设折扣力度，是指品牌商或经销商在商品促销中，对促销商品设置的折扣，例如，品牌商或经销商为了促销可口可乐500ml，设置的促销折扣为：购买一箱可口可乐500ml，享受总价9.8折优惠，购买两箱可口可乐500ml享受价格9.5折优惠等；或者订单中包含可口可乐500ml两箱以上，享受订单商品总价格减免20元等；在具体实施过程中，经销商或品牌商可以使用各种促销方式设定各种折扣，以实现经销商或品牌商提高特定商品订单量的目的，因此，对折扣力度，本实施例中不再赘述。

参见图7，为本申请实施例示出的另一种推荐商品的订单生成方法步骤S130的流程图，在另一种实施例中，步骤S130包括以下步骤：

步骤S1321，根据所述第N个商品的所述商品ID，从全部标准箱中匹配包含所有已选择商品的至少一个相关标准箱。

本实施例中的步骤S1321是基于申请人考虑将基于标准箱的货品展示在网络平台上，用户通过该网络平台或应用程序向经销商订购货品，订购成功后，配送商再将订单相应的标准箱配送给订货用户的商品售卖和配送方式实施的。

在步骤S1321中，标准箱中所有商品的商品ID都被会被记录到可查询的标准箱检索列表中，当用户选择了一个商品后，可以根据该商品的商品ID检索到包含该商品的所有标准箱。

在基于标准箱售卖和配送的方式中，多个商品按照一定数量的组合被装入标准箱中，并以标准箱为售卖单位进行售卖和配送，因此经销商和配送商都希望用户在下单时能够以标准箱为单位进行下单。因此本实施例中，当用户选择了第N个商品时，根据第N个商品的商品ID，从经销商和配送商的全部标准箱中匹配到包含第N个商品的至少一个相关标准箱。

示例地，当N等于1时，用户选择的第N个商品为蓝月亮洗衣液洁净护色1kg，商品ID为1999006，根据此商品ID，在标准箱检索列表中检索到20个包含蓝月亮洗衣液洁净护色1kg的标准箱，本实施例将检索到的20个标准箱作为相关标准箱。

步骤S1322，获取用户对所述相关标准箱的库存信息。

库存信息的数据来自于配送商的库存统计，库存信息能够反映出配送商的标准箱库存情况，配送商的标准箱库存情况能够反映出标准箱是否库存不足、是否库存积压等信息，因此库存信息，可以作为经销商或配送商向用户推荐特定标准箱的依据，例如：为了减轻某款标准箱库存积压的情况，向用户推荐该标准箱。

步骤S1323，根据所述库存信息，选取库存充足的至少一个相关标准箱作为目标标准箱。

经销商通常会在配送商的仓库中存储一定数量的标准箱，以应对门店的订单需求，对于一款标准箱来说，在该标准箱的销售旺季，增加该标准箱的库存量，保证该标准箱库存充足，能够应对在该标准箱的销售旺季的巨大订单需求，防止出现售罄缺货的情况；但是，如果是在该标准箱的销售淡季，配送商的仓库中依然存储了大量的该标准箱，则说明该标准箱出现了库存积压，需要采取措施提高该标准箱的出货量，清理积压库存。

基于上述情况，本实施例在选取库存充足的至少一个相关标准箱时，可以优先选择在销售淡季出现库存积压的标准箱，以实现通过向用户推荐标准箱的方式，帮助配送商清理库存的目的。

示例地，配送商的仓库中有多款库存充足的标准箱，分别为标准箱A、标准箱B和其他标准箱，其中标准箱A和标准箱B的库存最多，且标准箱A中装有较多的碳酸饮料，而标准箱B中装有较多的冲调奶茶饮品；当前季节为夏季，是碳酸饮料的销售旺季，而冲调奶茶饮品由于需要热水冲调，在炎热的夏季销量较低，属于销售淡季，因此，标准箱A属于在销售旺季大量备货而导致的库存充足，而标准箱B属于在销售淡季出现了库存积压，所以，本实施例在选取目标标准箱时，优先选取标准箱B，当需要选取多个目标标准箱时，先选取标准箱B，后选取标准箱A以及其他标准箱。

步骤S1324，获取所述目标标准箱中除用户已选择的商品以外，其他商品的所述商品信息，生成所述第N+1个候选商品集合。

本实施例中，为了推荐用户下单指定的标准箱，如库存积压的标准箱，在生成第N+1个候选商品集合时，第N+1个候选商品集合中的商品可以以商品组合的形式体现，每个商品组合与用户已选择的商品能组成一个标准箱，并且在向用户展示第N+1个候选商品集合时，将经销商或配送商最希望出货的标准箱对应的商品组合放置在列表最前端。第N+1个候选商品集合的展示形式见下表：

步骤S1325，根据预设折扣力度，生成所述第N+1个候选商品集合的所述折扣信息。

本实施例中，经销商和配送商可以根据不同标准箱的库存情况，有针对性地设定每个标准箱的折扣信息，例如，对于步骤S1324中的标准箱B，在销售淡季出现了库存积压，为了加速标准箱B的出货，减少库存积压，可以对标准箱B设定力度较大的折扣。为了提高处理效率，可以在考虑销售淡季和旺季的情况下，预先设立与标准箱库存积压程度相关联的预设折扣力度，并根据标准箱的积压程度对应地选择预设折扣力度，生成第N+1个候选商品集合的所述折扣信息。

示例地，本实施例中生成的第N+1个候选商品集合的所述折扣信息如下表所示：

需要补充说明的是，由于本实施例中的每一个商品组合与用户已选择商品都组成一个标准箱，进行标准箱配送，因此，本实施例通过为用户推荐特定标准箱中的商品组合以及对特定的标准箱设定较大的折扣力度，能够引导用户选择的商品组成一个特定的标准箱，从而提高用户对特定标准箱的订单量。

参见图8，为本申请实施例示出的又一种推荐商品的订单生成方法步骤S130的流程图，在又一种实施例中，步骤S130包括以下步骤：

步骤S1331，根据所述第N个商品的所述商品ID，获取与所述第N个商品的所述商品品类相同且库存积压的至少一个滞销商品和每个所述滞销商品的滞销量。

品牌商、经销商或配送商在商品经营或仓储配送过程中，会根据对商品未来销量的预测提前备货一定数量的商品，存储在配送商的仓库中，但是，由于品牌商和经销商无法完全准确地对每一款商品的未来销量做出预测，当商品的实际销量低于仓库中的备货数量时，商品就会在仓库中堆积，出现商品滞销现象。由于商品通常具有保质期，如果滞销的商品无法在保质期内流入市场，商品就会面临过期而被强制销毁的问题，给经销商造成经济损失；同时，滞销的商品对方在仓库中会占用有限的仓库库容，影响其他商品正常进入仓库，给配送商正常的仓储配送带来影响。

本实施例中，根据第N个商品的商品ID，从配送商仓库中所有商品的列表中获取与第N个商品品类相同且库存积压的至少一个滞销商品和滞销商品的滞销量。其中，在确定商品是否为滞销商品时，可以设定一个商品库存量的阀值，如果商品的库存量高于阀值，则说明商品为滞销商品，滞销商品的滞销量等于商品的库存量。

步骤S1332，根据所述滞销量，选取所述滞销量靠前的至少一个所述滞销商品，生成所述第N+1个候选商品集合。

本实施例中，首先根据滞销量，对所有滞销商品进行降序排列，然后，根据降序排列结果，从滞销商品中选择滞销量排名靠前的至少一个滞销商品，生成第N+1个候选商品集合。对于第N+1个候选商品集合中应包含多少个商品，可以通过以下方式但不限于以下方式确定：

方式1：设定第N+1个候选商品集合中包含固定数量的商品，例如，本实施例设定第N+1个候选商品集合中包含10个商品，则从降序排列结果中选择前10个滞销商品作为第N+1个候选商品集合中包含的商品，如果滞销商品的数量小于10个，则所有滞销商品均作为第N+1个候选商品集合中包含的商品。

方式2：按照预设比例从滞销商品中选择出第N+1个候选商品集合中包含的商品，例如，设定预设比例为50％，滞销商品共有20个，则按照预设比例，从20个滞销商品滞销量的降序排列结果中，选择出滞销量最高的10个商品，作为第N+1个候选商品集合中包含的商品。

步骤S1333，根据预设折扣力度，生成所述第N+1个候选商品集合的所述折扣信息。

本实施例可以通过多种方式设定预设折扣力度，例如：预设折扣力度是一个固定值，当用户选择第N+1个候选商品集合中任何一个商品时，都可以享受预设折扣力度对应的折扣，此时，本实施例根据预设折扣力度，对第N+1个候选商品集合整体确定一个折扣信息；或者，预先建立与不同滞销量存在对应变化关系的预设折扣力度，根据第N+1个候选商品集合中每个商品的滞销量，确定每个商品的折扣信息。

步骤S140，判断是否接收到用户发送的提交订单请求。

在步骤S130中生成的第N+1个候选商品集合和折扣信息，用于产生用户的第N+1次选择请求，但此时，用户可能已经选择好了所有的商品，并准备提交订单，因此步骤S140中，判断是否接收到用户发送的提交订单请求，以决定本实施例将要进行的下一个步骤。

步骤S150，如果否，则将所述第N+1个候选商品集合和所述折扣信息展示给用户。

如果步骤S140的判断结果为否，说明用户选择商品的过程没有完成，用户还会继续选择商品，因此将第N+1个候选商品集合和折扣信息展示给用户，以便用户根据第N+1个候选商品集合和折扣信息，继续从第N+1个候选商品集合选择出第N+1个商品。

步骤S160，如果是，根据用户已选择的N个商品和所述折扣信息，创建用户订单。

如果步骤S140的判断结果为是，说明用户选择商品的过程已经完成，用户发出了提交订单的请求，因此，步骤S160中，根据用户已选择的N个商品和折扣信息，计算出订单总额和订单总折扣，创建用户订单。

参见图9，为本申请实施例示出的另一种推荐商品的订单生成方法的流程图，在另一种实施例中，当配送商使用标准箱为门店送货时，在步骤S130之前，还可以包括步骤S170和步骤S180。

步骤S170，根据所述商品体积，判断用户已选择的N个商品是否装满一个标准箱。

本实施例中，根据用于已选择的N个商品的商品体积，确定商品在标准箱中的摆放形式，并根据商品在标准箱中的摆放形式，判断用户选择的N个商品的商品体积是否装满一个标准箱。

步骤S180,如果是，则向用户发送是否提交订单的询问信息。

根据步骤S170的判断结果，如果步骤S170的判断结果为是。则向用户发送是否提交订单的询问信息，并准备接收用户的提交请求。

此外本实施例还包括，如果步骤S170的判断结果为否，执行步骤S130。

需要补充说明的是，本申请实施例提供的一种推荐商品的订单生成方法，在用户选择商品时，为用户多次推荐候选商品集合，引导用户完成商品选择和下单的过程，例如当用户选择第一个商品时，本方法根据用户选择的第一个商品信息，第一次生成候选商品集合，然后用户从候选集合中选择出第二个商品，本方法根据用户选择的第二个商品，第二次生成候选商品集合，依此类推，直到用户发出提交订单的请求。

本申请实施例提供的技术方案，首先，接收用户的第N次选择请求，所述第N次选择请求包含用户选择的第N个商品和商品数量；然后，根据所述第N次选择请求，获取第N个商品的商品信息；接下来，根据所述第N个商品的所述商品信息，生成第N+1个候选商品集合和折扣信息；最后，在接收到用户发送的提交请求时，根据用户已选择的商品和所述折扣信息，创建用户订单。本申请实施例提供的技术方案，根据用户选择的商品，为用户推荐一个候选商品集合，从而使用户选择的下一个商品从候选商品集合中产生，实现了对用户下单商品的引导，提高了用户对特定商品的订单量，解决了现有技术中品牌商、经销商和配送商无法引导用户的下单行为的问题。

本申请实施例还提供了一种推荐商品的订单生成装置，参见图10，为本申请实施例示出的一种推荐商品的订单生成装置的框图，所述装置包括：

接收模块200，用于接收用户的第N次选择请求，所述第N次选择请求包含用户选择的第N个商品和商品数量，N为整数，且N大于等于1。

获取模块300，用于根据所述第N次选择请求，获取第N个商品的商品信息，所述商品信息包括商品名称、商品ID、商品价格、商品品类和商品体积，所述商品ID为商品在商品库中的识别序号。

生成模块400，用于根据所述第N个商品的所述商品信息，生成第N+1个候选商品集合和折扣信息，所述第N+1个候选商品集合和所述折扣信息用于产生用户的第N+1次选择请求。

第一判断模块500，用于判断是否接收到用户发送的提交订单请求。

展示模块600，用于在所述第一判断模块500的判断结果为否时，将所述第N+1个候选商品集合和所述折扣信息展示给用户。

创建模块700，用于在所述第一判断模块500的判断结果为是时，根据用户已选择的N个商品和所述折扣信息，创建用户订单。

参见图11，为本申请实施例示出的一种推荐商品的订单生成装置生成模块400的框图，在一种实施例中，生成模块400包括：

第一生成子模块401，用于根据所述第N个商品的所述商品ID，从用户包含所述第N个商品的历史订单记录中生成常购商品集合。

第二生成子模块402，用于从所述常购商品中，选择出至少一个正在促销的商品，并获取所述正在促销的商品的所述商品信息，生成所述第N+1个候选商品集合。

第三生成子模块403，用于根据预设折扣力度，生成所述第N+1个候选商品集合的所述折扣信息。

参见图12，为本申请实施例示出的另一种推荐商品的订单生成装置生成模块400的框图，在另一种实施例中，生成模块400包括：

匹配子模块404，用于根据所述第N个商品的所述商品ID，从全部标准箱中匹配包含所有已选择商品的至少一个相关标准箱。

第一获取子模块405，用于获取用户对所述相关标准箱的库存信息。

选取子模块406，用于根据所述库存信息，选取库存充足的的相关标准箱作为目标标准箱。

第四生成子模块407，用于获取所述目标标准箱中除用户已选择的商品以外，其他商品的所述商品信息，生成所述第N+1个候选商品集合。

第五生成子模块408，用于根据预设折扣力度，生成所述第N+1个候选商品集合的所述折扣信息。

参见图13，为本申请实施例示出的又一种推荐商品的订单生成装置生成模块400的框图，在又一种实施例中，生成模块400包括：

第二获取子模块409，用于根据所述第N个商品的所述商品ID，获取与所述第N个商品的所述商品品类相同且库存积压的至少一个滞销商品和每个所述滞销商品的滞销量。

第六生成子模块410，用于根据所述滞销量，选取所述滞销量靠前的至少一个所述滞销商品，生成所述第N+1个候选商品集合。

第七生成子模块411，用于根据预设折扣力度，生成所述第N+1个候选商品集合的所述折扣信息。

参见图14，为本申请实施例示出的另一种推荐商品的订单生成装置的框图，在另一种实施例中，所述装置还包括：

第二判断模块800，用于根据所述商品体积，判断用户已选择的N个商品是否装满一个标准箱。

发送模块900，用于在第二判断模块的判断结果为是时，向用户发送是否提交订单的询问信息。

本申请实施例提供的技术方案，首先，接收用户的第N次选择请求，所述第N次选择请求包含用户选择的第N个商品和商品数量；然后，根据所述第N次选择请求，获取第N个商品的商品信息；接下来，根据所述第N个商品的所述商品信息，生成第N+1个候选商品集合和折扣信息；最后，在接收到用户发送的提交请求时，根据用户已选择的商品和所述折扣信息，创建用户订单。本申请实施例提供的技术方案，根据用户选择的商品，为用户推荐一个候选商品集合，从而使用户选择的下一个商品从候选商品集合中产生，实现了对用户下单商品的引导，提高了用户对特定商品的订单量，解决了现有技术中品牌商、经销商和配送商无法引导用户的下单行为的问题。

本申请实施例还提供一种推荐商品的订单生成***，参见图15，为本申请实施例示出的一种推荐商品的订单生成***的框图，所述***包括：

服务器1000和用户终端2000。

所述服务器1000包括存储器1100和处理器1200，所述存储器1100用于存储处理器1200可执行的程序；

所述处理器1200被配置为：

接收用户的第N次选择请求，所述第N次选择请求包含用户选择的第N个商品和商品数量，N为整数，且N大于等于1；

根据所述第N次选择请求，获取第N个商品的商品信息，所述商品信息包括商品名称、商品ID、商品价格、商品品类和商品体积，所述商品ID为商品在商品库中的识别序号；

根据所述第N个商品的所述商品信息，生成第N+1个候选商品集合和折扣信息，所述第N+1个候选商品集合和所述折扣信息用于产生用户的第N+1次选择请求；

判断是否接收到用户发送的提交订单请求；

如果否，则将所述第N+1个候选商品集合和所述折扣信息展示给用户；

如果是，根据用户已选择的N个商品和所述折扣信息，创建用户订单。

所述用户终端2000，用于生成用户的第N次选择请求，并将用户的第N此选择请求发送给所述服务器1000。

所述用户终端2000，还用于生成用户的提交订单请求，并将用户的提交订单请求发送给所述服务器1000。

所述用户终端2000，还用于从服务器1000接收所述第N+1个候选商品集合和所述折扣信息，并展示给用户。

所述用户终端2000，还用于从服务器接1000收并显示用户订单。

本申请实施例提供的技术方案，首先，接收用户的第N次选择请求，所述第N次选择请求包含用户选择的第N个商品和商品数量；然后，根据所述第N次选择请求，获取第N个商品的商品信息；接下来，根据所述第N个商品的所述商品信息，生成第N+1个候选商品集合和折扣信息；最后，在接收到用户发送的提交请求时，根据用户已选择的商品和所述折扣信息，创建用户订单。本申请实施例提供的技术方案，根据用户选择的商品，为用户推荐一个候选商品集合，从而使用户选择的下一个商品从候选商品集合中产生，实现了对用户下单商品的引导，提高了用户对特定商品的订单量，解决了现有技术中品牌商、经销商和配送商无法引导用户的下单行为的问题。

本发明可用于众多通用或专用的计算装置环境或配置中，例如：个人计算机、***计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器装置、基于微处理器的装置、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何装置或设备的分布式计算环境等等。

本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (12)

1.一种推荐商品的订单生成方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户的第N次选择请求，所述第N次选择请求包含用户选择的第N个商品和商品数量，N为整数，且N大于等于1；

根据所述第N次选择请求，获取第N个商品的商品信息，所述商品信息包括商品名称、商品ID、商品价格、商品品类和商品体积，所述商品ID为商品在商品库中的识别序号；

根据所述第N个商品的所述商品信息，生成第N+1个候选商品集合和折扣信息，所述第N+1个候选商品集合和所述折扣信息用于产生用户的第N+1次选择请求；

判断是否接收到用户发送的提交订单请求；

如果否，则将所述第N+1个候选商品集合和所述折扣信息展示给用户；

如果是，根据用户已选择的N个商品和所述折扣信息，创建用户订单。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当N等于1时，用户选择的所述第N个商品从所有商品中产生；当N大于1时，用户选择的所述第N个商品从第N-1个候选商品集合中产生。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第N个商品的所述商品信息，生成第N+1个候选商品集合和折扣信息，所述第N+1个候选商品集合和所述折扣信息用于产生用户的第N+1次选择请求的步骤之前，还包括：

根据所述商品体积，判断用户已选择的N个商品是否装满一个标准箱；

如果是，则向用户发送是否提交订单的询问信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第N个商品的所述商品信息，生成第N+1个候选商品集合和折扣信息，所述第N+1个候选商品集合和所述折扣信息用于产生用户的第N+1次选择请求的步骤，包括：

根据所述第N个商品的所述商品ID，从用户包含所述第N个商品的历史订单记录中生成常购商品集合；

从所述常购商品中，选择出至少一个正在促销的商品，并获取所述正在促销的商品的所述商品信息，生成所述第N+1个候选商品集合；

根据预设折扣力度，生成所述第N+1个候选商品集合的所述折扣信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第N个商品的所述商品信息，生成第N+1个候选商品集合和折扣信息，所述第N+1个候选商品集合和所述折扣信息用于产生用户的第N+1次选择请求的步骤，包括：

根据所述第N个商品的所述商品ID，从全部标准箱中匹配包含所有已选择商品的至少一个相关标准箱；

获取用户对所述相关标准箱的库存信息；

根据所述库存信息，选取库存充足的至少一个相关标准箱作为目标标准箱；

获取所述目标标准箱中除用户已选择的商品以外，其他商品的所述商品信息，生成所述第N+1个候选商品集合；

根据预设折扣力度，生成所述第N+1个候选商品集合的所述折扣信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第N个商品的所述商品信息，生成第N+1个候选商品集合和折扣信息，所述第N+1个候选商品集合和所述折扣信息用于产生用户的第N+1次选择请求的步骤，包括：

根据所述第N个商品的所述商品ID，获取与所述第N个商品的所述商品品类相同且库存积压的至少一个滞销商品和每个所述滞销商品的滞销量；

根据所述滞销量，选取所述滞销量靠前的至少一个所述滞销商品，生成所述第N+1个候选商品集合；

根据预设折扣力度，生成所述第N+1个候选商品集合的所述折扣信息。

7.一种推荐商品的订单生成装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收用户的第N次选择请求，所述第N次选择请求包含用户选择的第N个商品和商品数量，N为整数，且N大于等于1；

获取模块，用于根据所述第N次选择请求，获取第N个商品的商品信息，所述商品信息包括商品名称、商品ID、商品价格、商品品类和商品体积，所述商品ID为商品在商品库中的识别序号；

生成模块，用于根据所述第N个商品的所述商品信息，生成第N+1个候选商品集合和折扣信息，所述第N+1个候选商品集合和所述折扣信息用于产生用户的第N+1次选择请求；

第一判断模块，用于判断是否接收到用户发送的提交订单请求；

展示模块，用于在所述第一判断模块的判断结果为否时，将所述第N+1个候选商品集合和所述折扣信息展示给用户；

创建模块，用于在所述第一判断模块的判断结果为是时，根据用户已选择的N个商品和所述折扣信息，创建用户订单。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二判断模块，用于根据所述商品体积，判断用户已选择的N个商品是否装满一个标准箱；

发送模块，用于在第二判断模块的判断结果为是时，向用户发送是否提交订单的询问信息。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述生成模块包括：

第一生成子模块，用于根据所述第N个商品的所述商品ID，从用户包含所述第N个商品的历史订单记录中生成常购商品集合；

第二生成子模块，用于从所述常购商品中，选择出至少一个正在促销的商品，并获取所述正在促销的商品的所述商品信息，生成所述第N+1个候选商品集合；

第三生成子模块，用于根据预设折扣力度，生成所述第N+1个候选商品集合的所述折扣信息。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述生成模块包括：

匹配子模块，用于根据所述第N个商品的所述商品ID，从全部标准箱中匹配包含所有已选择商品的至少一个相关标准箱；

第一获取子模块，用于获取用户对所述相关标准箱的库存信息；

选取子模块，用于根据所述库存信息，选取库存充足的的相关标准箱作为目标标准箱；

第四生成子模块，用于获取所述目标标准箱中除用户已选择的商品以外，其他商品的所述商品信息，生成所述第N+1个候选商品集合；

第五生成子模块，用于根据预设折扣力度，生成所述第N+1个候选商品集合的所述折扣信息。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述生成模块包括：

第二获取子模块，用于根据所述第N个商品的所述商品ID，获取与所述第N个商品的所述商品品类相同且库存积压的至少一个滞销商品和每个所述滞销商品的滞销量；

第六生成子模块，用于根据所述滞销量，选取所述滞销量靠前的至少一个所述滞销商品，生成所述第N+1个候选商品集合；

第七生成子模块，用于根据预设折扣力度，生成所述第N+1个候选商品集合的所述折扣信息。

12.一种推荐商品的订单生成***，包括服务器和用户终端；

所述服务器包括存储器和处理器，所述存储器用于存储处理器可执行的程序；

所述处理器被配置为：

接收用户的第N次选择请求，所述第N次选择请求包含用户选择的第N个商品和商品数量，N为整数，且N大于等于1；

根据所述第N次选择请求，获取第N个商品的商品信息，所述商品信息包括商品名称、商品ID、商品价格、商品品类和商品体积，所述商品ID为商品在商品库中的识别序号；

根据所述第N个商品的所述商品信息，生成第N+1个候选商品集合和折扣信息，所述第N+1个候选商品集合和所述折扣信息用于产生用户的第N+1次选择请求；

判断是否接收到用户发送的提交订单请求；

如果否，则将所述第N+1个候选商品集合和所述折扣信息展示给用户；

如果是，根据用户已选择的N个商品和所述折扣信息，创建用户订单；

所述用户终端，用于生成用户的第N次选择请求，并将用户的第N此选择请求发送给所述服务器；

所述用户终端，还用于生成用户的提交订单请求，并将用户的提交订单请求发送给所述服务器；

所述用户终端，还用于从服务器接收所述第N+1个候选商品集合和所述折扣信息，并展示给用户；

所述用户终端，还用于从服务器接收并显示用户订单。