CN107393212A - 基于机器学习和分布式架构的多币种服务***和方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于机器学习和分布式架构的多币种服务***和方法，所述多币种服务***包括存取款一体机网络和管理***，存取款一体机网络包括多个一体机，多个一体机与所述管理***采用网络连接，一体机支持多币种现金的存入和多币种现金的取出；一体机用于获取交易日期的多个指标信息，并将多个指标信息的数据更新至管理***；多个指标信息包括期初存货指标信息、存入现金指标信息、取出现金指标信息和再注满指标信息；管理***用于根据多个指标信息的历史数据进行机器学习以确定下一交易日期的一体机的最佳币种配置。通过本发明实施例，用户通过一体机实现多币种兑换，提高了多存取款一体机网络的多币种实时流通需求的能力，提升用户体验。

Description

基于机器学习和分布式架构的多币种服务***和方法

技术领域

本发明涉及多币种自助兑换技术领域，尤其涉及一种基于机器学习和分布式架构的多币种服务***和方法。

背景技术

现今，由于全球的流动性加强，扩大了人们的外汇需求，除了常旅客，那些并没有国外银行账户的外国学生、商业移民以及没有国外银行账户的移民工人仍然是货币服务需求最主要的驱动者。简单地说，外汇兑换的处理业务包括两部分：一部分人想要通过本国货币兑换外汇，另一部分人想要卖掉他们的外汇以换取本国货币，在没有第三方的情况下，除了面对面的兑换，否则这两部分人的交易不可能在同一时间简单地被处理。因此，外汇兑换交易一向都通过被信任的可以降低风险的中介比如货币服务运营商通过储存不同货币以满足卖家和卖家共同的货币需求。

在当前实践中，货币兑换操作大多出现在机场和由全球货币兑换运营商运营以至是分散在街角的小型货币兑换商。在高利差和其他手续费之间，用户几乎总是不得不为了兑换的方便支出更多。因此，有些客户转向信任传统银行作为一个选择以进行兑换。大多客户期望多种货币总是充足的。然而，由于高成本和结算风险，维护所有分行的货币库存水平以满足实时的流通需求是并不现实的。可选择的是，仅仅为了避免可能出现的债务违约，银行会向他们的重点客户提供货币预约服务。但通常当客户需要在有限的工作时间内返回特定分行提取现金时，这种交易往往要延期几天。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种基于机器学习和分布式架构的多币种服务***和方法，能实现多种货币在一体机近实时的最佳币种配置和分发以提高满足存取款一体机网络的多币种实时的流通需求的能力，提升用户体验。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种基于机器学习和分布式架构的多币种服务***，包括：存取款一体机网络和管理***，所述存取款一体机网络包括多个一体机，所述多个一体机与所述管理***采用网络连接，所述一体机支持多币种现金的存入和多币种现金的取出；

所述一体机用于获取交易日期的多个指标信息，并将所述多个指标信息的数据更新至所述管理***；所述多个指标信息包括期初存货指标信息、存入现金指标信息、取出现金指标信息和再注满指标信息，所述期初存货指标信息包括在交易日期一体机初始存在的每一币种的每一面额的钞票的数量，所述存入现金指标信息包括在交易日期存入一体机的每一币种的每一面额的钞票的数量，所述取出现金指标信息包括在交易日期从一体机取出的每一币种的每一面额的钞票的数量，所述再注满指标信息包括在交易日期将一体机再注满的每一币种的每一面额的钞票的数量；

所述管理***用于根据所述多个指标信息的历史数据进行机器学习以确定下一交易日期的所述一体机的最佳币种配置。

与现有技术相比，本发明公开的基于机器学习和分布式架构的多币种服务***通过根据存取款一体机网络中一体机的多个指标信息和历史数据计算得到下一交易日期的一体机的最佳币种配置技术方案，解决了现有技术实时满足多币种的流通需求的能力较低的问题，获得了可以通过对存取款一体机网络的一体机的最佳币种配置极大提高实时满足存取款一体机网络多币种的流通需求的能力的有益效果。

优选地，所述多币种服务***还包括移动终端，所述移动终端与所述管理***为网络连接，所述移动终端上装载有货币服务APP，所述移动终端通过所述管理***与所述存取款一体机网络连接；

所述移动终端用于根据注册用户在货币服务APP上的操作生成预约兑换信息并将所述预约兑换信息以及所述移动终端当前的位置信息发送至所述管理***，所述预约兑换信息包括需兑换的币种和每一币种面额的数量；

所述一体机用于根据所述预约兑换信息分发需兑换的货币至所述注册用户。

优选地，所述管理***用于根据所述移动终端的位置信息从所述存取款一体机网络中选择与所述移动终端所在位置最接近的一体机，并将所述预约兑换信息发送至所述一体机，以及将所述一体机的位置信息发送至登录有所述注册用户的货币服务APP的移动终端；

与所述移动终端所在位置最接近的一体机用于根据所述预约兑换信息分发需兑换的货币至所述注册用户。

优选地，所述管理***还用于根据所述注册用户的移动终端的位置信息和所述注册用户的历史交易数据确定所述注册用户的潜在兑换需求。

优选地，所述移动终端还用于将注册用户在货币服务APP上的登录时间和兴趣区域上传至所述管理***，所述管理***还用于根据注册用户在货币服务APP上的登录时间和兴趣区域确定所述注册用户的潜在兑换需求。

优选地，所述管理***还用于根据所述注册用户的潜在兑换需求和所述多个指标信息的历史数据确定所述一体机的币种配置和分发需求。

优选地，所述一体机包括硬币找零器，所述硬币找零器用于支持不同币种的不同面额硬币的零钱兑换；

所述一体机用于在所述硬币找零器中无硬币时将需要兑换的零钱兑换为数字货币充值到注册用户的账户。

优选地，所述一体机用于将兑换的数字货币充值到注册用户的第三方储值支付工具的电子钱包账户或者积分账户。

本发明实施例还提供了一种方法，采用所述的基于机器学习和分布式架构的多币种服务***实现，包括以下步骤：

所述一体机获取交易日期的多个指标信息，并将所述多个指标信息的数据更新至所述管理***；所述多个指标信息包括期初存货指标信息、存入现金指标信息、取出现金指标信息和再注满指标信息，所述期初存货指标信息包括在交易日期一体机初始存在的每一币种的每一面额的钞票的数量，所述存入现金指标信息包括在交易日期存入一体机的每一币种的每一面额的钞票的数量，所述取出现金指标信息包括在交易日期从一体机取出的每一币种的每一面额的钞票的数量，所述再注满指标信息包括在交易日期将一体机再注满的每一币种的每一面额的钞票的数量；

所述管理***根据所述多个指标信息的历史数据进行机器学习以确定下一交易日期的所述一体机的最佳币种配置。

与现有技术相比，本发明公开的所述方法通过根据存取款一体机网络中一体机的多个指标信息和历史数据计算得到下一交易日期的一体机的最佳币种配置技术方案，解决了现有技术实时满足多币种的流通需求的能力较低的问题，获得了可以通过对存取款一体机网络的一体机的最佳币种配置极大提高实时满足多币种的流通需求的能力的有益效果。

优选地，在所述管理***根据所述多个指标信息的历史数据进行机器学习一确定下一交易日期的所述一体机的最佳币种配置的步骤中，包括：

所述管理***用于根据注册用户在货币服务APP上的登录时间和兴趣区域、以及所述注册用户的移动终端的位置信息和所述注册用户的历史交易数据确定所述注册用户的潜在兑换需求，并根据所述注册用户的潜在兑换需求和所述多个指标信息的历史数据确定所述一体机的币种配置和分发需求。

附图说明

图1是本发明实施例中一种多币种服务***的结构示意图。

图2是本发明实施例中一种多币种服务***的存取款一体机网络的结构示意图。

图3是本发明实施例中一种多币种服务***的机器学习引擎的原理结构示意图。

图4是本发明实施例中一种多币种服务***的移动终端的应用功能结构示意图。

图5是本发明实施例中一种多币种服务器的一体机的机构示意图。

图6是本发明实施例的一种方法的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1和图2所示，本发明实施例的一种基于机器学习和分布式架构的多币种服务***，包括存取款一体机网络、移动终端和管理***。所述存取款一体机网络包括多个一体机，所述多个一体机、所述移动终端与所述管理***均采用因特网连接，所述一体机支持多币种现金的存入和多币种现金的取出。所述移动终端上装载有货币服务APP，所述移动终端通过所述管理***与所述存取款一体机网络采用网络连接。

所述一体机用于获取交易日期的多个指标信息，并将所述多个指标信息的数据更新至所述管理***；所述多个指标信息包括期初存货指标信息、存入现金指标信息、取出现金指标信息和再注满指标信息，所述期初存货指标信息包括在交易日期一体机初始存在的每一币种的每一面额的钞票的数量，所述存入现金指标信息包括在交易日期存入一体机的每一币种的每一面额的钞票的数量，所述取出现金指标信息包括在交易日期从一体机取出的每一币种的每一面额的钞票的数量，所述再注满指标信息包括在交易日期将一体机再注满的每一币种的每一面额的钞票的数量。

所述管理***用于根据所述多个指标信息的历史数据进行机器学习以确定下一交易日期的所述一体机的最佳币种配置。

本发明实施例通过对存取款一体机网络的一体机的最佳币种配置，极大提高实时满足存取款一体机网络多币种的流通需求的能力，即极大提高每一一体机中的币种配置分发与用户需求向匹配的能力。

具体地说，所述存取款一体机网络可以与注册用户的移动终端上的货币服务APP通过网络连接，使用户可以进行货币兑换。一体机一般放置于接近具有频繁货币兑换需求用户所在的位置。比如，可以是那些为了采用本地现金付款而需要将家乡货币兑换为当地货币的外国学生或者商业移民，也可以是那些需要将外国货币兑换为本地货币的出国旅行者等。那些位置可以是大学校园、旅行代理公司、火车站和机场。货币兑换只是不同实施例的一体机的一个功能，一体机可以将输入的货币以现金形式兑换为输出货币。该多币种服务***通过向用户收取服务费产生收益，该服务费可以是通过保留提供给用户的一部分货币进行收费。一些实施例中，用户也可以通过账户到现金的处理从包括一个与ATM(Automatic Teller Machine)相似的运作方式的一体机中提取现金。在用户能够得到该服务前，可能需要用户通过卡账号或者PIN(个人识别号)的方式进行自我认证或者识别。

一体机还可以基于现金到现金、现金到账户、账户到现金的交易方式进行多币种的现金存储或提取。

在本发明实施例中，通过移动终端上的货币服务APP发起并进一步通过一体机进行确认的交易通过机器学习引擎进行中介处理，该机器学习引擎与位于后端的管理***通过有线或者无线的安全宽带因特网进行通信。当管理***收集来自因特网或社交媒体的大量数据，可以通过机器学习作出预测分析以估计旅游趋势和货币需求。所述管理***包括后端管理服务器、会员资格服务器和交易服务器。

所述后端管理服务器包括多个在存取款一体机网络和货币服务APP客户端之间用于处理远程监控、数据交换和交易管理的模块。通过监控一体机的监控状态、运行状态和事件通知，以向注册用户发送关于交易状态的信息以及向管理者发送***维护问题的警告信息。会员资格服务器用于管理用户注册和认证管理。在注册过程中，通过提供某些特定特征可以识别用户，特别是用户的付款详情和手机SIM号，用户的其他个人信息比如性别、年龄组、职业、住址和/或爱好等也会被提交。货币服务交易的最新更新应该通过短信或者电子邮件通知注册用户。

在本发明实施例中，所述管理***还可以提前检测恶意事件和潜在欺骗作为预防性安全措施。这通过机器学习引擎的大数据采习及分析流程进行支持。所述管理***用于通过预测用户的现金需求以作出合适的货币的配置和分发的需求管理。在交易结束后，所述交易服务器基于将参与者同意兑换的涉及用于最后结算而建立的现金转移数据的规则和步骤发送和接收实时交易。交易兑换的步骤包括以下步骤：交易配对，交易排序，数据完整性检查以及用于通信的付款数据聚合。这些后端管理模块按次序分别与第三方数字处理器通过各种各样的应用程序编程接口连接，所述第三方数字处理器包括电子钱包处理器、付款处理器和加密货币处理器。

在本发明实施例中，不同的币种组合可以在不同的一体机中以一种快速有效的方式进行配置和分发。本发明实施例的多币种服务***基于分布式网络节点，这些节点是一体机。分布式架构是指处理单元或者存储设备通过网络连接，而不是统一连接到一个单独的普通的处理***。本发明实施例的分布式架构有分布式网络节点组成，采用共识机制以确保容错通信以及采用并发控制保证交易的问责制和不可抵赖性，每一一体机均与分布式网络节点连接并且关于各自的具有四个指标信息的货币水平进行通信，期初存货指标信息、存入现金指标信息、取出现金指标信息和再注满指标信息动态更新到网络中以便其他一体机进行访问，管理者可以通过这些更新的数据建立货币分配计划并按照预定或临时的方式指定将货币传输到每个一体机节点。

具体地说，如图2所示，所述存取款一体机网络包括一体机1、一体机2、一体机3等，每一一体机均包括多个币种的多个面额的货币，即包括货币1、货币2、货币3、货币4等，所述货币1可以为美金，货币2可以为人民币，货币3可以为港币，所述货币4可以为日元，每一一体机均包括多个面额的美金、人民币、港币和日元，用户在进行兑换操作时，比如，可能同时通过美金兑换人民币和港币，这样，对于每一一体机，均涉及到每一币种的期初存货、现金存入、现金取出以及再注满四个状态指标。因此，通过获取一体机的交易日期的每一币种的多个面额的期初存货指标信息、存入现金指标信息、取出现金指标信息和再注满指标信息，以根据所述多个指标信息的历史数据进行机器学习以确定下一交易日期的所述一体机的最佳币种配置。从而，提高用户体验。

对于包括用户认证、兑换交易、货币配置、货币分发和用户通知核心过程的货币管理***，所述多币种服务***具有下列优点：

1、不同一体机节点的货币的流通性得到充分提高。通过不同货币及时配置和分发，每一一体机节点具有用于用户使用的最佳币种配置，基于机器学习引擎，货币需求可以预测到一个更准确的程度，而不需要被动等待用户的需求。

2、货币运送费可以采用更划算的方式进行设计。由于无可避免地需要运钞车服务，管理货币运输的方法越有***，毫无疑问地，发生的相关费用会越低。这样降低了成本，提高了用户体验。

在本发明实施例中，如图3所示，机器学习的理念是进行自动建模处理以用于通过数据排列、特征提取状态估计和模式预测的过程在历史数据和未来数据中进行状态估计和确定模式。有几种不同的机器学习算法用于建立基于学习的预测模块，被广泛采用的两种机器学习方法即监督学习和无监督学习。所述多币种服务***通过各种相关信息和交易的渠道产生大量数据。从来自交易一体机的货币兑换数据、货币服务APP的汇率检查数据、来自社交媒体的旅行偏好数据、来自合作伙伴的航线酒店预订数据，一直到来自其他方式的具有相似配置文件的数据，机器学习是通过利用上述大量结构的和非结构的、实时的和历史的数据，开发分析技术，以开发洞察力和发现模式，并对客户潜在需求作出关键预测。

如图4所示，在本发明实施例中，装载在移动终端上的货币服务APP可以使用户用来进行检查汇率、预定外汇交易、确认订单、查看订单历史信息、比较汇率、跟踪流程、查找一体机、检查库存、兑换积分以及购买加密货币的货币服务交易。用户需要在所述多币种服务***上进行注册，以获得访问上述相关交易功能。这需要遵守被监管部门要求的实名制的程序。目的是用于监控客户的违反他们预期行为和注册文件的交易，以识别和阻止任何如洗钱或恶意攻击的可疑交易。

注册用户被授权可以使用货币服务APP获得上述具有用于分析目的的使用数据和活动日志的货币服务。非注册用户可以访问上述非交易功能中的一些，比如汇率查询和非优先性预定服务。

所述移动终端可以用于根据注册用户在货币APP上的操作生成预约兑换信息，并将所述预约兑换信息以及所述移动终端的位置信息发送至所述管理***，所述预约兑换信息包括需兑换的币种和每一币种面额的数量。所述管理***用于根据所述移动终端的位置信息从所述存取款一体机网络中选择与所述移动终端所在位置最接近的一体机，并将所述预约兑换信息发送至所述一体机，以及将所述一体机的位置信息发送至登录有所述注册用户的货币服务APP的移动终端。

与所述移动终端所在位置最接近的所述一体机用于根据所述预约兑换信息分发需兑换的货币至所述注册用户。

所述管理***还用于根据所述注册用户的移动终端的位置信息和所述注册用户的历史交易数据确定所述注册用户的潜在兑换需求。所述移动终端还用于将注册用户在货币服务APP上的登录时间和兴趣区域上传至所述管理***，所述管理***还用于根据注册用户在货币服务APP上的登录时间和兴趣区域确定所述注册用户的潜在兑换需求。所述管理***还用于根据所述注册用户的潜在兑换需求和所述多个指标信息的历史数据确定所述一体机的币种配置和分发需求。

具体地说，注册用户的每次登陆时间的活动日志和兴趣区域将被记录用于分析目的。所述移动终端包括智能手机、掌上电脑、平板电脑、笔记本、基于iOS或者基于Android的设备，所述移动终端在GPRS(General Packet Radio Service)、CDMA(Code DivisionMultiple Access)、HSDPA(High Speed Downlink Packet Access)、LTE(Long TermEvolution)和/或其他Wi-Fi(Wireless Fidelity)网络上运行，提供了为所述移动终端与所述管理***连接通信的数据网络。所述移动终端用于定位的硬件和软件，所述用于定位的硬件和软件采用室内定位技术或者室外定位技术，所述室外定位技术包括GPS技术，所述室外定位技术包括蜂窝基站定位或者例如超声波检测或者低功耗蓝牙信标通信的距离传感技术。

一体机可以自动识别与它接近的具有移动终端的注册用户的位置，并处理所述接近的用户的具有预定请求的兑换交易或者临时交易。此外，当注册用户旅行到一个不同的国家时，也可以跟踪所述注册用户的当前位置。上述数据可以被聚合和更新到管理***的服务器用于分析，这对于理解客户的旅行模式和货币需求非常有用。

如图5所示，本发明实施例还提供了一种一体机，所述一体机除了支持现金储存和现金提取的主要功能外还包括支持钞票验证、多币种识别、多币种货币托管以及现金回收等多个功能。所述一体机包括主处理器、触摸屏、身份阅读器、凭条打印机、高清摄像头、银行卡阅读器、储值卡阅读器、取卡器、密码键盘、纸币接收器、纸币提取器、现金存款箱、现金取款箱和硬币找零器。所述主处理器、所述触摸屏、所述身份阅读器，所述凭条打印机和所述高清摄像头均设置于采用了加强措施的独立外壳内部，以防被破坏和偷窃。某种形式的双重安全门锁及防盗报警装置需要实施以保护整个一体机的安全。除此之外，所述银行卡阅读器和密码键盘可以对银行卡付款进行处理。其他形式的预付卡或者积分卡可以通过储值卡阅读器进行非接触处理。取卡器可以被用来支持银行卡或者会员卡的发放。纸币接收器和纸币提取器均包括验钞功能，并且所述纸币接收器包括现金存款箱，所述现金存款箱用于存储存入的现金，所述现金取款箱用于将不同币种不同面额的钞票输出供客户提取。现金存款箱或者现金取款箱在与验钞装置脱离时均被写入到所在一体机的内置芯片以进行更好的后台现金管理。在进行纸币存储时，多托管容器可以保存一些纸币并且容许用户同意退回纸币来结束交易。

所述硬币找零器支持不同币种的不同面额硬币的零钱兑换。所述一体机用于在所述硬币找零器中无硬币时将需要兑换的零钱兑换为数字货币充值到注册用户的账户。所述一体机用于将兑换的数字货币充值到注册用户的第三方储值支付工具的电子钱包账户或者积分账户。

在本发明实施例中，一体机根据输入货币的用户配置文件、兑换汇率以及其他条件确定输出货币，一般情况下，输出的纸币具有不同的面额，硬币也不可避免地作为交易找零的一部分。当一体机接收到兑换请求，可以通过硬币找零器进行兑换找零。在硬币找零器中无硬币时中止服务不是用户希望见到的，因此，最佳处理方法是可以将需要兑换的零钱兑换为数字货币充值到注册用户的账户，比如，可以将兑换的数字货币充值到注册用户的第三方储值支付工具的电子钱包账户或者积分账户。

综上所述，本发明实施例的基于机器学习和分布式架构的多币种服务***可以支持不同币种的兑换，对一体机进行最佳币种配置，提高满足多币种的流通需求的能力，满足用户需求，提高用户体验。

如图6所示，本发明实施例还提供了一种方法，采用所述的基于机器学习和分布式架构的多币种服务***实现，包括以下步骤：

步骤601、所述一体机获取交易日期的多个指标信息，并将所述多个指标信息的数据更新至所述管理***；所述多个指标信息包括期初存货指标信息、存入现金指标信息、取出现金指标信息和再注满指标信息，所述期初存货指标信息包括在交易日期一体机初始存在的每一币种的每一面额的钞票的数量，所述存入现金指标信息包括在交易日期存入一体机的每一币种的每一面额的钞票的数量，所述取出现金指标信息包括在交易日期从一体机取出的每一币种的每一面额的钞票的数量，所述再注满指标信息包括在交易日期将一体机再注满的每一币种的每一面额的钞票的数量；

步骤602、所述管理***根据所述多个指标信息的历史数据进行机器学习以确定下一交易日期的所述一体机的最佳币种配置。所述管理***还用于根据注册用户在货币服务APP上的登录时间和兴趣区域、以及所述注册用户的移动终端的位置信息和所述注册用户的历史交易数据确定所述注册用户的潜在兑换需求，并根据所述注册用户的潜在兑换需求和所述多个指标信息的历史数据确定所述一体机的币种配置和分发需求。

本发明公开的所述方法可以通过对存取款一体机网络的一体机的最佳币种配置极大提高实时满足多币种的流通需求的能力，提高用户体验。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于机器学习和分布式架构的多币种服务***，其特征在于，包括：存取款一体机网络和管理***，所述存取款一体机网络包括多个一体机，所述多个一体机与所述管理***采用网络连接，所述一体机支持多币种现金的存入和多币种现金的取出；

所述一体机用于获取交易日期的多个指标信息，并将所述多个指标信息的数据更新至所述管理***；所述多个指标信息包括期初存货指标信息、存入现金指标信息、取出现金指标信息和再注满指标信息，所述期初存货指标信息包括在交易日期一体机初始存在的每一币种的每一面额的钞票的数量，所述存入现金指标信息包括在交易日期存入一体机的每一币种的每一面额的钞票的数量，所述取出现金指标信息包括在交易日期从一体机取出的每一币种的每一面额的钞票的数量，所述再注满指标信息包括在交易日期将一体机再注满的每一币种的每一面额的钞票的数量；

所述管理***用于根据所述多个指标信息的历史数据进行机器学习以确定下一交易日期的所述一体机的最佳币种配置。

2.如权利要求1所述的基于机器学习和分布式架构的多币种服务***，其特征在于，所述多币种服务***还包括移动终端，所述移动终端与所述管理***为网络连接，所述移动终端上装载有货币服务APP，所述移动终端通过所述管理***与所述存取款一体机网络连接；

所述移动终端用于根据注册用户在货币服务APP上的操作生成预约兑换信息并将所述预约兑换信息以及所述移动终端当前的位置信息发送至所述管理***，所述预约兑换信息包括需兑换的币种和每一币种面额的数量；

所述一体机用于根据所述预约兑换信息分发需兑换的货币至所述注册用户。

3.如权利要求2所述的基于机器学习和分布式架构的多币种服务***，其特征在于，所述管理***用于根据所述移动终端的位置信息从所述存取款一体机网络中选择与所述移动终端所在位置最接近的一体机，并将所述预约兑换信息发送至所述一体机，以及将所述一体机的位置信息发送至登录有所述注册用户的货币服务APP的移动终端；

与所述移动终端所在位置最接近的一体机用于根据所述预约兑换信息分发需兑换的货币至所述注册用户。

4.如权利要求3所述的基于机器学习和分布式架构的多币种服务***，其特征在于，所述管理***还用于根据所述注册用户的移动终端的位置信息和所述注册用户的历史交易数据确定所述注册用户的潜在兑换需求。

5.如权利要求4所述的基于机器学习和分布式架构的多币种服务***，其特征在于，所述移动终端还用于将注册用户在货币服务APP上的登录时间和兴趣区域上传至所述管理***，所述管理***还用于根据注册用户在货币服务APP上的登录时间和兴趣区域确定所述注册用户的潜在兑换需求。

6.如权利要求5所述的基于机器学习和分布式架构的多币种服务***，其特征在于，所述管理***还用于根据所述注册用户的潜在兑换需求和所述多个指标信息的历史数据确定所述一体机的币种配置和分发需求。

7.如权利要求1所述的基于机器学习和分布式架构的多币种服务***，其特征在于，所述一体机包括硬币找零器，所述硬币找零器用于支持不同币种的不同面额硬币的零钱兑换；

所述一体机用于在所述硬币找零器中无硬币时将需要兑换的零钱兑换为数字货币充值到注册用户的账户。

8.如权利要求7所述的基于机器学习和分布式架构的多币种服务***，其特征在于，所述一体机用于将兑换的数字货币充值到注册用户的第三方储值支付工具的电子钱包账户或者积分账户。

9.一种方法，其特征在于，采用如权利要求1-8任意一项所述的基于机器学习和分布式架构的多币种服务***实现，包括以下步骤：

所述一体机获取交易日期的多个指标信息，并将所述多个指标信息的数据更新至所述管理***；所述多个指标信息包括期初存货指标信息、存入现金指标信息、取出现金指标信息和再注满指标信息，所述期初存货指标信息包括在交易日期一体机初始存在的每一币种的每一面额的钞票的数量，所述存入现金指标信息包括在交易日期存入一体机的每一币种的每一面额的钞票的数量，所述取出现金指标信息包括在交易日期从一体机取出的每一币种的每一面额的钞票的数量，所述再注满指标信息包括在交易日期将一体机再注满的每一币种的每一面额的钞票的数量；

所述管理***根据所述多个指标信息的历史数据进行机器学习以确定下一交易日期的所述一体机的最佳币种配置。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，在所述管理***根据所述多个指标信息的历史数据进行机器学习一确定下一交易日期的所述一体机的最佳币种配置的步骤中，包括：

所述管理***用于根据注册用户在货币服务APP上的登录时间和兴趣区域、以及所述注册用户的移动终端的位置信息和所述注册用户的历史交易数据确定所述注册用户的潜在兑换需求，并根据所述注册用户的潜在兑换需求和所述多个指标信息的历史数据确定所述一体机的币种配置和分发需求。