CN107392607A - 支付*** - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种支付***，包括移动终端和云端服务器，所述移动终端中设有移动支付APP，所述移动终端设有微处理器、指纹识别模块、脸部识别模块、虹膜采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、数据编码模块、无线数据传输模块、显示模块和电源模块，指纹识别模块检测用户的指纹信息并传送到微处理器，微处理器将其通过无线数据传输模块传送到云端服务器，云端服务器将其与指纹库进行匹配，当指纹匹配结果、脸部匹配结果和虹膜匹配结果均为成功时，云端服务器通过无线数据传输模块向所述移动支付APP发送允许用户付款的操作指令。实施本发明的支付***，具有以下有益效果：支付更加方便和安全。

Description

支付***
技术领域
本发明涉及支付领域，特别涉及一种支付***。
背景技术
随着支付手段的不断更新，越来越多的支付软件被应用，如微信支付、支付宝支付等。但是上述支付手段必须要用手机扫描来完成支付。此外，还有硬件支付，如POS机、深圳通，但是上述两种支付必须以刷卡完成交易，磁卡存在丢失、折断的可能，而给消费者带来不便。另外，随着电子支付的普遍应用，其安全性、可靠性也越来越受到人们的关注。电子支付技术面临安全问题，电子支付缺乏有效的监督，电子支付无法有效确认收款人的身份。安全性不能得到保障将制约电子支付的发展。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种支付更加方便和安全的支付***。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种支付***，包括移动终端和云端服务器，所述移动终端中设有移动支付APP，所述移动终端设有微处理器、指纹识别模块、脸部识别模块、虹膜采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、数据编码模块、无线数据传输模块、显示模块和电源模块，所述电源模块与所述微处理器连接，所述指纹识别模块检测用户的指纹信息并将其传送到所述微处理器，所述微处理器将所述指纹信息通过所述无线数据传输模块传送到所述云端服务器，所述云端服务器将收到的所述指纹信息与指纹库进行匹配，并将指纹匹配结果通过所述无线数据传输模块传送到所述微处理器，所述微处理器将所述指纹匹配结果传送到所述显示模块进行显示；
所述脸部识别模块检测所述用户的脸部生物信息并将其发送到所述微处理器，所述微处理器将所述脸部生物信息通过所述无线数据传输模块传送到所述云端服务器，所述云端服务器将收到的所述脸部生物信息与脸部生物信息库进行匹配，并将脸部匹配结果通过所述无线数据传输模块传送到所述微处理器，所述微处理器将所述脸部匹配结果传送到所述显示模块进行显示；
所述虹膜采集模块采集所述用户的眼部图像并提取出虹膜图像，并将所述虹膜图像发送到所述图像预处理模块，所述图像预处理模块对所述虹膜图像依次进行虹膜定位、图像归一化和图像增强预处理并将预处理后的图像发送到所述特征提取模块，所述特征提取模块提取所述预处理后的图像中的虹膜特征，并将提取后的图像发送到所述数据编码模块进行编码加密，所述数据编码模块将编码加密后的数据发送到所述微处理器，所述微处理器将所述编码加密后的数据通过所述无线数据传输模块传送到所述云端服务器，所述云端服务器将收到的所述编码加密后的数据解密后与虹膜信息库进行匹配，并将虹膜匹配结果通过所述无线数据传输模块传送到所述微处理器，所述微处理器将所述虹膜匹配结果传送到所述显示模块进行显示；
当所述指纹匹配结果、脸部匹配结果和虹膜匹配结果均为成功时，所述云端服务器通过所述无线数据传输模块向所述移动支付APP发送允许用户付款的操作指令。
在本发明所述的支付***中，所述无线数据传输模块为LoRa模块、蓝牙模块、WIFI模块、Zigbee模块、GPRS模块、CDMA模块或WCDMA模块。
在本发明所述的支付***中，所述移动终端为智能手机或平板电脑。
在本发明所述的支付***中，所述虹膜定位采用利用分块统计的虹膜定位算法、基于椭圆投影的非理想虹膜定位算法、基于小范围边缘区域搜索的虹膜定位算法或改进的虹膜内边缘定位算法；所述图像归一化采用基于线段提取的虹膜归一化方法；所述图像增强预处理采用灰度拉伸算法或直方图均衡化算法。
在本发明所述的支付***中，所述微处理器的型号为AT90USB1286。
在本发明所述的支付***中，所述电源模块包括第一三极管、变压器、第一二极管、第二二极管、第三二极管、瞬态电压抑制二极管、第一电容、第二电容、第三电容、第一电阻、第二电阻、蓄电池和开关，所述瞬态电压抑制二极管的一端和第一二极管D1的阳极均连接220V交流电的一端，所述瞬态电压抑制二极管的另一端连接220V交流电的另一端，所述第一二极管的阴极分别与所述第二电阻的一端和第一电容的一端连接，所述第一电容的另一端与所述220V交流电的另一端连接，所述第二电阻的另一端与所述变压器的初级线圈的一端连接，所述变压器的初级线圈的另一端与所述第一三极管的集电极连接，所述第一三极管的发射极通过所述第一电阻与所述220V交流电的另一端连接，所述变压器的次级线圈的一端分别与所述第二电容的一端和第二二极管的阳极连接；
所述第三电容的一端与所述第一三极管的基极连接，所述第三电容的另一端分别与所述变压器的次级线圈的另一端和第三二极管的阴极连接，所述第三二极管的阳极和第二电容的另一端均与所述220V交流电的另一端连接，所述第二二极管的阴极分别与所述蓄电池的正极和开关的一端连接，所述开关的另一端连接输出电压的一端，所述蓄电池的负极和输出电压的另一端均与所述220V交流电的另一端连接，所述第二电阻的阻值为4.7KΩ，所述第三电容的电容值为150PF。
在本发明所述的支付***中，所述电源模块还包括第三电阻和第四二极管，所述第三电阻的一端与所述第二电容的另一端连接，所述第三电阻的另一端与所述220V交流电的另一端连接，所述第四二极管的阳极与所述变压器的次级线圈的一端连接，所述第四二极管的阴极与所述第二电容的一端连接，所述第三电阻的阻值为33KΩ，所述第四二极管的型号为1N4148。
在本发明所述的支付***中，所述电源模块还包括第四电阻，所述第四电阻的一端与所述第二电容的一端连接，所述第四电阻的另一端与所述第二二极管的阳极连接，所述第四电阻的阻值为100Ω。
在本发明所述的支付***中，所述电源模块还包括第五电阻，所述第五电阻的一端与所述蓄电池的负极连接，所述第五电阻的另一端与所述220V交流电的另一端连接，所述第五电阻的阻值为150Ω。
在本发明所述的支付***中，所述第一三极管为NPN型三极管。
实施本发明的支付***，具有以下有益效果：由于使用移动终端和云端服务器，所述移动终端中设有移动支付APP，所述移动终端设有微处理器、指纹识别模块、脸部信息采集模块、脸部识别模块、虹膜采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、数据编码模块、无线数据传输模块、显示模块和电源模块，指纹识别模块检测用户的指纹信息，脸部识别模块检测所述用户的脸部生物信息，虹膜采集模块采集用户的眼部图像并提取出虹膜图像，这样用户在支付时就不用携带磁卡，且采用指纹、脸部和虹膜信息三重验证，因此支付更加方便和安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明支付***一个实施例中的结构示意图；
图2为所述实施例中电源模块的电路原理图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明支付***实施例中，该支付***的结构示意图如图1所示。图1中，该支付***包括移动终端1和云端服务器2，该移动终端1中设有移动支付APP，移动终端1设有微处理器11、指纹识别模块12、脸部识别模块13、虹膜采集模块14、图像预处理模块15、特征提取模块16、数据编码模块17、无线数据传输模块18、显示模块19和电源模块20，电源模块20与微处理器11连接、用于供电，微处理器11的型号为AT90USB1286，云端服务器2中会事先存储所有注册移动支付APP的用户指纹信息(存储到云端服务器2中的指纹库)、脸部生物信息(存储到云端服务器2中的脸部生物信息库)和虹膜信息(存储到云端服务器2中的虹膜信息库)。
其中，指纹识别模块12检测用户的指纹信息并将其传送到微处理器11，微处理器11将该指纹信息通过无线数据传输模块18传送到云端服务器2，云端服务器2将收到的指纹信息与指纹库中事先存储的指纹信息进行匹配，并将指纹匹配结果通过无线数据传输模块18传送到微处理器11，微处理器11将指纹匹配结果传送到显示模块19进行显示。
本实施例中，脸部识别模块13检测用户的脸部生物信息并将其发送到微处理11器，微处理器11将脸部生物信息通过无线数据传输模块18传送到云端服务器2，云端服务器2将收到的脸部生物信息与脸部生物信息库中事先存储的脸部生物信息进行匹配，并将脸部匹配结果通过无线数据传输模块18传送到微处理器11，微处理器11将脸部匹配结果传送到显示模块19进行显示。
本实施例中，虹膜采集模块14采集用户的眼部图像并从中提取出虹膜图像，并将提取出的虹膜图像发送到图像预处理模块15，图像预处理模块15对虹膜图像依次进行虹膜定位、图像归一化和图像增强预处理，并将预处理后的图像发送到特征提取模块16，特征提取模块16从预处理后的图像中提取虹膜特征，并将提取后的图像发送到数据编码模块17进行编码加密，数据编码模块17将编码加密后的数据发送到微处理器11，微处理器11将编码加密后的数据通过无线数据传输模块18传送到云端服务器2，云端服务器2将收到的编码加密后的数据进行解密，并将解密后的数据与虹膜信息库中事先存储的虹膜信息进行匹配，并将虹膜匹配结果通过无线数据传输模块18传送到微处理器11，微处理器11将虹膜匹配结果传送到显示模块19进行显示。
当指纹匹配结果、脸部匹配结果和虹膜匹配结果均为成功时，云端服务器2通过无线数据传输模块18向移动支付APP发送允许用户付款的操作指令，并完成收费处理。
商户输入用户要消费的金额，用户只需核对所需要付款的金额是否正确，之后，通过指纹识别模块12、脸部识别模块13和虹膜采集模块14进行验证即可完成付款。商户将用户花费的金额输入进去，用户在付款时只需要进行指纹识别、脸部识别和虹膜识别即可完成付款，方便用户在付款时的快捷程度，而且用户无需带卡或者纸币，极大方便用户的出行与消费。由于用户在支付时不用携带磁卡，且采用指纹、脸部和虹膜信息三重验证，使得支付更加方便和安全。
值得一提的是，本实施例中，上述无线数据传输模块18为LoRa模块、蓝牙模块、WIFI模块、Zigbee模块、GPRS模块、CDMA模块或WCDMA模块等。尤其是采用LoRa模块时，其数据传输的距离较远，且稳定性较好。上述移动终端1为智能手机或平板电脑等。
值得一提的是，在进行虹膜定位时，可以根据具体需要选择采用利用分块统计的虹膜定位算法、基于椭圆投影的非理想虹膜定位算法、基于小范围边缘区域搜索的虹膜定位算法或改进的虹膜内边缘定位算法等。在进行图像归一化时，可以采用基于线段提取的虹膜归一化方法。在进行图像增强预处理时，可以采用灰度拉伸算法或直方图均衡化算法等。
图2为本实施例中电源模块的电路原理图，图2中，该电源模块20包括第一三极管V1、变压器T、第一二极管D1、第二二极管D2、第三二极管D3、瞬态电压抑制二极管DW、第一电容C1、第二电容C2、第三电容C3、第一电阻R1、第二电阻R2、蓄电池E和开关S1，其中，瞬态电压抑制二极管DW的一端和第一二极管D1的阳极均连接220V交流电的一端，瞬态电压抑制二极管DW的另一端连接220V交流电的另一端，第一二极管D1的阴极分别与第二电阻R2的一端和第一电容C1的一端连接，第一电容C1的另一端与220V交流电的另一端连接，第二电阻R2的另一端与变压器T的初级线圈L1的一端连接，变压器T的初级线圈L1的另一端与第一三极管V1的集电极连接，第一三极管V1的发射极通过第一电阻R1与220V交流电的另一端连接，变压器T的次级线圈L2的一端分别与第二电容C2的一端和第二二极管D2的阳极连接。
第三电容C3的一端与第一三极管V1的基极连接，第三电容C3的另一端分别与变压器T的次级线圈L2的另一端和第三二极管D3的阴极连接，第三二极管D3的阳极和第二电容C2的另一端均与220V交流电的另一端连接，第二二极管D2的阴极分别与蓄电池E的正极和开关S1的一端连接，开关S1的另一端连接输出电压U1的一端，蓄电池E的负极和输出电压U1的另一端均与220V交流电的另一端连接，第二电阻R2的阻值为4.7KΩ，第三电容C3的电容值为150PF。
该电源模块20相对于传统的电源模块，其使用的元器件较少，电路结构较为简单，这样可以节省硬件成本。另外，第二电阻R2为限流电阻，用于对变压器T的初级线圈L1所在的支路进行过流保护，第三电容C3为耦合电容，用于防止第一三极管V1与变压器T的次级线圈L2之间的干扰，因此电路的安全性和可靠性较高。
本实施例中，220V交流电经第一二极管D1整流、第一电容C1滤出高频干扰后，在第一二极管D1的阴极产生峰值为200V、周期为20ms的半波脉动电压，瞬态电压抑制二极管DW用于消除220V交流电波动产生的尖峰电压，能够将尖峰电压钳位到全值。在半波电压存续期间，该电压一路经第二电阻R2、变压器T的次级线圈L2加到第一三极管V1的基极，使第一三极管V1导通；另一路经变压器T的初级线圈L1、第一三极管V1的集电极、发射极到第一电阻R1，第一三极管V1、变压器T和第二电容C2等组成间歇振荡器，通过变压器T的正反馈作用，变压器T的次级线圈L2感应的脉冲电压经第三二极管D3整流后，经第二二极管D2隔离给蓄电池E充电。需要使用移动电源时，只需闭合开关S1，就能产生稳定的输出电压U1。
值得一提的是，本实施例中，第一三极管V1为NPN型三极管。当然，在本实施例的一些情况下，第一三极管V1也可以为PNP型三极管，但这时电源模块20的电路结构也要相应发生变化。
本实施例中，该电源模块20还包括第三电阻R3和第四二极管D4，其中，第三电阻R3的一端与第二电容C2的另一端连接，第三电阻R3的另一端与220V交流电的另一端连接，第四二极管D4的阳极与变压器T的次级线圈L2的一端连接，第四二极管D4的阴极与第二电容C2的一端连接，第三电阻R3的阻值为33KΩ，第四二极管D4的型号为1N4148。第三电阻R3为限流电阻，用于对第二电容C2所在的支路进行过流保护，第四二极管D4用于起整流作用，以进一步提高电路的安全性和可靠性。
本实施例中，该电源模块20还包括第四电阻R4，第四电阻R4的一端与第二电容C2的一端连接，第四电阻R4的另一端与第二二极管D2的阳极连接，第四电阻R4的阻值为100Ω。第四电阻R4为限流电阻，用于对变压器T与第二二极管D2之间的支路进行过流保护，以更进一步提高电路的安全性和可靠性。
本实施例中，该电源模块20还包括第五电阻R5，第五电阻R5的一端与蓄电池E的负极连接，第五电阻R5的另一端与220V交流电的另一端连接，第五电阻R5的阻值为150Ω。第五电阻R5为限流电阻，用于对蓄电池E所在的支路进行过流保护，以进一步增强限流的效果。
总之，本实施例中，由于移动终端1中设有指纹识别模块12、脸部识别模块13和虹膜采集模块14，其中，指纹识别模块12检测用户的指纹信息，脸部识别模块13检测用户的脸部生物信息，虹膜采集模块14采集用户的眼部图像并提取出虹膜图像，这样用户在支付时就不用携带磁卡，且采用指纹、脸部和虹膜信息三重验证，因此支付更加方便和安全。另外，电源模块20使用的元器件较少，电路结构较为简单，可以节省硬件成本。另外，电源模块20中还设有限流电阻、耦合电容和整流二极管，因此电路的安全性和可靠性较高。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种支付***，其特征在于，包括移动终端和云端服务器，所述移动终端中设有移动支付APP，所述移动终端设有微处理器、指纹识别模块、脸部识别模块、虹膜采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、数据编码模块、无线数据传输模块、显示模块和电源模块，所述电源模块与所述微处理器连接，所述指纹识别模块检测用户的指纹信息并将其传送到所述微处理器，所述微处理器将所述指纹信息通过所述无线数据传输模块传送到所述云端服务器，所述云端服务器将收到的所述指纹信息与指纹库进行匹配，并将指纹匹配结果通过所述无线数据传输模块传送到所述微处理器，所述微处理器将所述指纹匹配结果传送到所述显示模块进行显示；
所述脸部识别模块检测所述用户的脸部生物信息并将其发送到所述微处理器，所述微处理器将所述脸部生物信息通过所述无线数据传输模块传送到所述云端服务器，所述云端服务器将收到的所述脸部生物信息与脸部生物信息库进行匹配，并将脸部匹配结果通过所述无线数据传输模块传送到所述微处理器，所述微处理器将所述脸部匹配结果传送到所述显示模块进行显示；
所述虹膜采集模块采集所述用户的眼部图像并提取出虹膜图像，并将所述虹膜图像发送到所述图像预处理模块，所述图像预处理模块对所述虹膜图像依次进行虹膜定位、图像归一化和图像增强预处理并将预处理后的图像发送到所述特征提取模块，所述特征提取模块提取所述预处理后的图像中的虹膜特征，并将提取后的图像发送到所述数据编码模块进行编码加密，所述数据编码模块将编码加密后的数据发送到所述微处理器，所述微处理器将所述编码加密后的数据通过所述无线数据传输模块传送到所述云端服务器，所述云端服务器将收到的所述编码加密后的数据解密后与虹膜信息库进行匹配，并将虹膜匹配结果通过所述无线数据传输模块传送到所述微处理器，所述微处理器将所述虹膜匹配结果传送到所述显示模块进行显示；
当所述指纹匹配结果、脸部匹配结果和虹膜匹配结果均为成功时，所述云端服务器通过所述无线数据传输模块向所述移动支付APP发送允许用户付款的操作指令。
2.根据权利要求1所述的支付***，其特征在于，所述无线数据传输模块为LoRa模块、蓝牙模块、WIFI模块、Zigbee模块、GPRS模块、CDMA模块或WCDMA模块。
3.根据权利要求2所述的支付***，其特征在于，所述移动终端为智能手机或平板电脑。
4.根据权利要求1至3任意一项所述的支付***，其特征在于，所述虹膜定位采用利用分块统计的虹膜定位算法、基于椭圆投影的非理想虹膜定位算法、基于小范围边缘区域搜索的虹膜定位算法或改进的虹膜内边缘定位算法；所述图像归一化采用基于线段提取的虹膜归一化方法；所述图像增强预处理采用灰度拉伸算法或直方图均衡化算法。
5.根据权利要求1至3任意一项所述的支付***，其特征在于，所述微处理器的型号为AT90USB1286。
6.根据权利要求1至3任意一项所述的支付***，其特征在于，所述电源模块包括第一三极管、变压器、第一二极管、第二二极管、第三二极管、瞬态电压抑制二极管、第一电容、第二电容、第三电容、第一电阻、第二电阻、蓄电池和开关，所述瞬态电压抑制二极管的一端和第一二极管D1的阳极均连接220V交流电的一端，所述瞬态电压抑制二极管的另一端连接220V交流电的另一端，所述第一二极管的阴极分别与所述第二电阻的一端和第一电容的一端连接，所述第一电容的另一端与所述220V交流电的另一端连接，所述第二电阻的另一端与所述变压器的初级线圈的一端连接，所述变压器的初级线圈的另一端与所述第一三极管的集电极连接，所述第一三极管的发射极通过所述第一电阻与所述220V交流电的另一端连接，所述变压器的次级线圈的一端分别与所述第二电容的一端和第二二极管的阳极连接；
所述第三电容的一端与所述第一三极管的基极连接，所述第三电容的另一端分别与所述变压器的次级线圈的另一端和第三二极管的阴极连接，所述第三二极管的阳极和第二电容的另一端均与所述220V交流电的另一端连接，所述第二二极管的阴极分别与所述蓄电池的正极和开关的一端连接，所述开关的另一端连接输出电压的一端，所述蓄电池的负极和输出电压的另一端均与所述220V交流电的另一端连接，所述第二电阻的阻值为4.7KΩ，所述第三电容的电容值为150PF。
7.根据权利要求6所述的支付***，其特征在于，所述电源模块还包括第三电阻和第四二极管，所述第三电阻的一端与所述第二电容的另一端连接，所述第三电阻的另一端与所述220V交流电的另一端连接，所述第四二极管的阳极与所述变压器的次级线圈的一端连接，所述第四二极管的阴极与所述第二电容的一端连接，所述第三电阻的阻值为33KΩ，所述第四二极管的型号为1N4148。
8.根据权利要求6所述的支付***，其特征在于，所述电源模块还包括第四电阻，所述第四电阻的一端与所述第二电容的一端连接，所述第四电阻的另一端与所述第二二极管的阳极连接，所述第四电阻的阻值为100Ω。
9.根据权利要求7所述的支付***，其特征在于，所述电源模块还包括第五电阻，所述第五电阻的一端与所述蓄电池的负极连接，所述第五电阻的另一端与所述220V交流电的另一端连接，所述第五电阻的阻值为150Ω。
10.根据权利要求6所述的支付***，其特征在于，所述第一三极管为NPN型三极管。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109034112A (zh) * 2018-08-18 2018-12-18 章云娟 可靠型医院面部结账机构
CN110348840A (zh) * 2019-05-30 2019-10-18 北京昱达天丽科技发展有限公司 一种使用生物识别技术改进的小额免密支付***

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN203102365U (zh) * 2012-12-28 2013-07-31 国民技术股份有限公司 一种终端及认证装置
CN104299136A (zh) * 2013-07-15 2015-01-21 联想(北京)有限公司 一种信息处理的方法及电子设备
CN204928319U (zh) * 2015-09-10 2015-12-30 深圳市鑫豪信电子科技有限公司 一种移动电源电路
CN106022782A (zh) * 2016-07-13 2016-10-12 孙智博 一种虹膜支付***

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN203102365U (zh) * 2012-12-28 2013-07-31 国民技术股份有限公司 一种终端及认证装置
CN104299136A (zh) * 2013-07-15 2015-01-21 联想(北京)有限公司 一种信息处理的方法及电子设备
CN204928319U (zh) * 2015-09-10 2015-12-30 深圳市鑫豪信电子科技有限公司 一种移动电源电路
CN106022782A (zh) * 2016-07-13 2016-10-12 孙智博 一种虹膜支付***

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109034112A (zh) * 2018-08-18 2018-12-18 章云娟 可靠型医院面部结账机构
CN109034112B (zh) * 2018-08-18 2019-04-19 上海今创信息技术有限公司 医院面部结账***
CN110348840A (zh) * 2019-05-30 2019-10-18 北京昱达天丽科技发展有限公司 一种使用生物识别技术改进的小额免密支付***
CN110348840B (zh) * 2019-05-30 2020-06-30 北京昱达天丽科技发展有限公司 一种使用生物识别技术改进的小额免密支付***

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