CN107392425A - 一种烟草行业项目实施sop的管理方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明提供一种烟草行业项目实施SOP的管理方法及***，包括：获取标准化作业程序文档；基于所述标准化作业程序文档，获取项目的管理指令集，所述管理指令集至少包括项目进度的偏离度预测指令；基于所述管理指令集，对项目进行管理。本发明提出的一种项目管理方法及***通过录入SOP标准化文档对项目进度进展情况进行监督，并提出一种项目进度偏离度预测方法在每个节点调控项目的进展状态，提升了管理效率。

Description

一种烟草行业项目实施SOP的管理方法及***

技术领域

本发明涉及项目实施管理领域，更具体地，涉及一种烟草行业项目实施SOP的管理方法及***。

背景技术

目前，随着烟草行业信息化建设不断深化，在深入挖掘企业增效机制、提高人员工作水平的过程中，标准化、实时化、动态化是推动和实现企业精益管理的关键。标准化作业程序(standard operation procedure，SOP)是管理学在生产经营活动中的规范性管理方法，是对生产经营活动的标准操作步骤和要求进行统一描述，用以指导和规范实际工作的手册。其核心是对程序中的关键控制点进行跟踪、细化和改进，逐步形成相对最优的管理程序。为了实现烟草行业的精益化管理，适应烟草品牌规模迅速扩大和经济效益快速增长的发展需求，烟草行业SOP建设从最初尝试逐步发展到上升阶段，各种SOP预案、SOP操作手册陆续出台。

为了解现有技术的发展状况，对已有的论文和专利进行了检索、比较和分析，筛选出如下与本发明相关度比较高的技术信息：

技术方案1：专利号为CN201310064688.5的《软件项目进度管理方法及***》专利，涉及一种项目进度管理方法，主要通过六个步骤完成：第一，识别Microsoft Project测试计划里的各个测试阶段；第二，读取各测试阶段开始关键点和结束关键点，每个测试阶段的开始关键点和结束关键点为一组关键点；第三，读取电脑当前日期和时间，自动判断软件项目当前所处测试阶段，弹出提示框；第四，通过时间函数计算软件项目当前所处测试阶段距离结束关键点的天数，从结束关键点的前预设的天数开始每天弹出一次提示框；第五，如果软件项目当前所处测试阶段提前结束，在下一组开始关键点之前就开始实施下一组关键点对应的阶段，则根据软件项目的安排，手动修Microsoft Project测试计划里下一组关键点的开始和结束关键点，及下一组关键点之后所有阶段的开始和结束关键点；第六，如果软件项目当前所处测试阶段延迟结束，当前关键点组的结束关键点已过，则根据软件项目安排，手动修改Microsoft Project测试计划里当前关键点组中的结束关键点，及之后所有阶段中关键点组中的开始和结束关键点。

技术方案2：专利号为CN201310205720.7的《项目管理进度编排方法和***》专利，涉及一种项目进度管理方法，主要解决项目管理进度编排方法和***研发的问题，通过三个步骤完成：第一，生成工程量清单：将建筑信息模型分解成工作包，读取工作包中的材料信息，根据定义的工程量计算规则，建立工程量清单；第二，生成进度计划：以第一步获得的工程量清单表为基础，根据劳动定额、工序之间的逻辑关系、总资源等约束条件算出劳动时间，建立进度计划；第三，优化进度计划：在合理的期限内，基于PSO算法对进度计划进行优化，得到符合资源优化配置的最佳进度计划表。

但是，技术方案1公开的一种软件项目进度管理方法及***，仅适合于软件项目的管理，没有结合SOP建立标准化作业程序并且缺少项目进度偏离度预测方法；技术方案2提出一种项目管理进度编排方法和***，对进度计划进行再优化，使得项目在任何时期的资源配置最优，但是，该发明没有结合SOP建立标准化作业程序，并且没有给出项目进度偏离度计算方法。

发明内容

本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种烟草行业项目实施SOP的管理方法及***。根据本发明的一个方面，提供一种烟草行业项目实施SOP的管理方法，包括：

获取标准化作业程序文档；

基于所述标准化作业程序文档，获取项目的管理指令集，所述管理指令集至少包括项目进度的偏离度预测指令；

基于所述管理指令集，对项目进行管理。

其中，所述基于所述管理指令集，对项目进行管理，包括：

基于所述项目进度的偏离度预测指令，预测项目进度的偏离度；

基于所述项目进度的偏离度，调整项目的资源分配，使得所述项目进度的偏离度减小。

其中，所述基于所述项目进度的偏离度预测指令，预测项目进度的偏离度，包括：

基于预设的隐马尔科夫模型，提取项目进度报告中的文本信息；

将所述文本信息对应映射为项目在各个阶段的实际完成进度的数值；

基于预设的线性回归模型，对所述项目在各个阶段的完成时间进行预测，得到所述项目在各个阶段完成进度的预测值；

对于所述项目任一阶段，将所述任一阶段的实际完成进度的数值及所述任一阶段完成进度的预测值之间做差值，得到所述任一阶段的项目偏离度。其中，所述预设的线性回归模型为：

T＝a+bR+ε；

其中，所述T为项目在各个阶段的预计完成时间，a、b为线性回归参数，R为项目在各个阶段投放的资源，ε为T的误差，ε～(0,δ²)。

其中，所述方法还包括：

获取项目管理中的评价信息；

基于所述评价信息，更新所述标准化作业程序文档。

根据本发明的另一方面，提供一种烟草行业项目实施SOP的管理***，包括：

用户子***、业务子***以及数据子***；

项目管理过程中，从所述数据子***中获取标准化作业程序文档；所述业务子***基于所述标准化作业程序文档，获取项目的管理指令集，所述管理指令集至少包括项目进度的偏离度预测指令；所述用户子***基于所述管理指令集，在所述用户子***中对项目进行管理。

其中，所述业务子***，包括：

预测模块，用于基于所述项目进度的偏离度预测指令，预测项目进度的偏离度；

资源分配模块，用于基于所述项目进度的偏离度，调整项目的资源分配，使得所述项目进度的偏离度减小。

其中，所述预测模块具体用于：

基于预设的隐马尔科夫模型，提取项目进度报告中的文本信息；

将所述文本信息对应映射为项目在各个阶段的实际完成进度的数值；

基于预设的线性回归模型，对所述项目在各个阶段的完成时间进行预测，得到所述项目在各个阶段完成进度的预测值；

对于所述项目任一阶段，将所述任一阶段的实际完成进度的数值及所述任一阶段完成进度的预测值之间做差值，得到所述任一阶段的项目偏离度。其中，所述预设的线性回归模型为：

T＝a+bR+ε；

其中，所述T为项目在各个阶段的预计完成时间，a、b为线性回归参数，R为项目在各个阶段投放的资源，ε为T的误差，ε～(0,δ²)。

其中，所述项目管理***，还包括：

服务子***，所述管理***从所述服务子***中获取项目管理中的评价信息，并基于所述评价信息，在所述数据子***中更新所述标准化作业程序文档。

本发明提出的一种烟草行业项目实施SOP的管理方法及***通过录入SOP标准化文档对项目进度进展情况进行监督，并提出一种项目进度偏离度预测方法在每个节点调控项目的进展状态，提升了管理效率。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种烟草行业项目实施SOP的管理方法流程图；

图2为本发明实施例提供的一种烟草行业项目实施SOP的管理***结构图；

图3为本发明实施例提供的一种烟草行业项目实施SOP的管理***物理架构图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

考虑到纸质SOP预案和SOP操作手册缺乏交互性、实时性和适用性，难以灵活适应大量项目管理需求的变化，烟草企业纷纷建设“烟草行业投资管理信息***”，用以实现规划、计划、项目的编制、审核等流程操作，实现数据的汇总、统计分析，满足行业投资规划、年度投资计划、项目申报与审批的管理需要，与国家局办公自动化OA***及部署在直属单位的公文传输***无缝对接，实现规划、计划、项目的网上申报与审批，现有烟草行业项目实施管理SOP仍停留在项目审查批准管理、启动管理、标段划分管理、招标采购管理、合同管理、资料管理、竣工验收管理、后评价管理等项目宏观管理层面，并且主要依靠撰写操作手册和培训资料的方式，通过集中培训进行传授。

但是现有技术存在培训周期长、成本高、效率低，没有充分利用管理信息***将标准化作业程序融入到烟草企业实际施工管理的过程中，与实践脱节的问题；并且制定SOP操作手册和培训资料的工作量大、周期长、适用范围小，难以动态调整，而烟草企业的实际项目种类繁多，需要满足更多的行业标准和要求，难以满足施工流程监督和管理的交互性、实时性和适用性需求；采用定期书面报告的方式向上级汇报实施进度，根据前一期的进展情况制定下一期的规划，具有一定的滞后性，无法体现当前时刻的真实情况，导致管理的有效性受限；也缺少项目实施进度、偏离程度的定量评估方法，使得对项目进度管控效力不足。

针对上述技术问题，本发明提供了一种项目管理方法。图1为本发明实施例提供的一种烟草行业项目实施SOP的管理方法流程图，如图1所示，所述方法包括：

S1、获取标准化作业程序文档；

S2、基于所述标准化作业程序文档，获取项目的管理指令集，所述管理指令集至少包括项目进度的偏离度预测指令；

S3、基于所述管理指令集，对项目进行管理。

S1中，所述标准化作业程序文档即为SOP文档，本发明实施例提供的是应用于烟草行业标准化管理的SOP预案和SOP操作手册。现有的烟草行业应用的SOP预案和SOP操作手册还停留在操作手册和培训资料发布层面，并没有一款基于SOP的项目管理***，导致在项目管理和实施过程中成本高、效率低，故获取标准化作业程序文档是将预先制定好的SOP文档输入项目管理***中。

S2中，所述项目的管理指令集为：根据所述标准化作业程序文档中规定的内容，对应有不同的管理指令集来应对项目的管理过程。SOP文档中一般规定的内容有：作业内容、作业流程、作业时间和作业人员等，根据SOP文档中的规定，合理的分配项目执行资源，并按照SOP文档提供的项目的管理指令集进行项目实施。

其中，所述管理指令集至少包括项目进度的偏离度预测指令，所述对项目进度的偏离度预测指令为本发明实施例提供的对项目进度合理管理的一种技术手段，可以根据项目进度的偏离程度判断该项目的进展情况以及项目的预期完成时间。

需要说明的是，所述管理指令集不仅包括项目进度的偏离度预测指令，还包括其它普适性管理指令，例如：对项目执行的人员进行分配指令、对项目进行的厂位进行分配指令、对参与项目的单位进行分配指令以及项目实施过程中注册的项目相关信息分配指令。

具体的，例如：对参与项目的单位进行分配指令主要用于维护全国60家实施单位名称，现场项目经理信息，包括单位名称、用户单位组织代码、现场项目经理姓名；

项目实施过程中注册的项目相关信息分配指令主要用于为管理注册项目相关信息，包括项目编号、项目名称、项目承建单位，启动时间等信息；

对项目执行的人员进行分配指令主要用于对各实施人员信息进行登记，生成二维码，可以将二维码保存为图片，可用于用A4打印后粘贴到工作牌上，人员信息主要包括：用户ID、姓名、性别、身份证号、手机号码、邮箱、所属公司名称、上传照片等；

对项目进行的厂位进行分配指令主要用于管理实施单位名称、实施单位编号、联系人姓名、联系人手机、联系人邮箱等信息。

所述管理指令集还包括：

实施过程管理指令、权限管理指令、统计分析指令等与项目执行过程相关的指令。

例如：统计分析指令主要用于通过报表、图形展现全国项目实施的情况，包括：按阶段统计全国各单位的实施情况；通过人员可以查询参与过的项目情况；

权限管理指令主要用于设置四类角色，一般用户：具备通过扫码查看人员信息的权限；项目经理：能够选择项目阶段，对现场人员二维码进行扫描登记等操作。对现场人员进行登记，生成二维码等操作；实施管控组：设置项目实施阶段，能够查看各类项目统计信息；超级管理员：负责对各***用户进行角色权限分配。

具体的，在***中输入SOP文档，然后根据SOP文档提供的项目的管理指令集对项目进行规划，所述管理指令集至少包括项目进度的偏离度预测指令以及其他管理指令，用户再根据管理指令集提供的信息对项目进行管理，主要是根据项目进度的偏离度来宏观把控项目进展程度。

本发明通过烟草行业项目实施管理SOP制定业务规则，规范化、智能化的对项目进行管理，有效提高了烟草行业项目实施管理SOP的信息化水平，同时提升了其交互性、实时性和实用性。

在上述实施例的基础上，所述基于所述管理指令集，对项目进行管理，包括：

基于所述项目进度的偏离度预测指令，预测项目进度的偏离度；

基于所述项目进度的偏离度，调整项目的资源分配，使得所述项目进度的偏离度减小。

所述基于所述项目进度的偏离度预测指令，预测项目进度的偏离度，包括：

基于预设的隐马尔科夫模型，提取项目进度报告中的文本信息；

将所述文本信息对应映射为项目在各个阶段的实际完成进度的数值；

基于预设的线性回归模型，对所述项目在各个阶段的完成时间进行预测，得到所述项目在各个阶段完成进度的预测值；

对于所述项目任一阶段，将所述任一阶段的实际完成进度的数值及所述任一阶段完成进度的预测值之间做差值，得到所述任一阶段的项目偏离度。

其中，可以理解的是，项目进度报告是自然语言编写，其中的数字字符、命名实体、中文分词等通常是难以量化的，例如：六月至2017年10月。此外，随着项目数量和规模的增大，必然产生大量进度报告，导致项目管理者难以及时追踪项目进度的偏离情况，降低管理效率。因此，需要通过文本挖掘方法来自动识别进度报告和后续工作计划中的文本字符信息，并从中自动获取项目第k个节点的实际完成时间t'_k和投入的资源r₁,r₂,…,r_n。

为此，本发明实施例采用隐马尔科夫模型对项目进度报告中的实际完成情况、后续工作计划等文本信息进行词类自动标注，通过模板字符序列将项目第k个节点的实际完成时间t'_k和投入的资源r₁,r₂,…,r_n，从进度报告、后续工作计划等文本信息中提取出来。

其中，所述隐马尔科夫模型表示为一个五元组(S,V,A,B,π)，S＝{S₁,S₂,…,S_N}是一组模板字符序列的集合，V＝{v₁,v₂,v₃,…,v_M}是项目进度报告中的文本字符序列，A是模板字符序列的关联概率矩阵，N行N列；B是模板字符序列与进度报告中文本字符序列的关联关系的概率分布，B表示在模板字符为j时，进度报告中字符为v_k的概率；π＝{π_i}是初始模板字符序列的概率分布，π_i＝P(q₁＝i)表示时刻1选择某个模板字符的概率。

A＝[a_ij]，a_ij＝P(q_t+1＝j|q_t＝i）,1≤i,j≤N

B＝{b_j(k)},b_j(k)＝P(v_k|j),1≤k≤M,1≤j≤N

所述隐马尔科夫模型满足如下等式：

P(q_t|q_t-1,q_t-2,…,q₁)＝P(q_t|q_t-1),2≤t≤T

P(o_t|q_t,q_k,o_k,k≠t,1≤k≤T)＝P(o_t|q_t),1≤t≤T

P(q_t|q_t-1,q_t-2,…,q₁,o_t-1,o_t-2,…,o₁)＝P(q_t|q_t-1),2≤t≤T

P(o_t|q_t,q_t-1,…,q₁,o_t-1,…,o₁)＝P(o_t|q_t),1≤t≤T；

上述五元组(S,V,A,B,π)的值，可以在历史进度报告中统计得到，进而可以通过枚举模板字符序列，并对每一个序列q＝{q₁,q₂,…,q_N}计算概率P(O,q|λ)，能使其取最大值的模板字符序列q*就是能最好解释进度报告中字符序列的模板字符序列，具体计算方法如下式：

其中O＝{o₁,o₂,…,o_M}为进度报告中的字符序列。这里可以将模板字符串定义为{节点k完成时间：年、月、日，投入资源量，…}，然后将进度报告、后续工作计划中满足上式的字符序列提取出来，将自然语言描述的时间和资源量映射为纯数值形式，赋值给变量t'_k和r₁,r₂,…,r_n。

具体的偏离度预测指令公式为：

其中，d为项目偏离度，s为***整体规模，r_s为***规模变化率，p_i+1为项目第i+1个节点的进度，r_p为进度变化率。

***规模变化率由

计算可得，其中t_k为项目执行至第k个节点的预期完成时间，项目第i+1个节点的进度由

计算可得，其中t'_k为项目执行至第k个节点的实际完成时间，进度变化率由

计算可得。

可以理解的是，项目执行至不同的节点即代表项目所完成的不同阶段。

上述具体计算过程离不开对项目各个阶段项目进度完成的预测计算，本发明实施例提供的是一种基于一元线性回归的准则对项目进度进行预测，再根据项目在各个阶段的实际进度与预测进度的差值来预测项目的偏离度。

本发明实施例提供了一种项目进度偏离度预测方法，更加客观、科学的指导项目实施进度管理，提升管理效率。

在上述实施例的基础上，所述预设的线性回归模型为：

T＝a+bR+ε；

其中，所述T为项目在各个阶段的预计完成时间，a、b为线性回归参数，R为项目在各个阶段投放的资源，ε为T的误差，ε～(0,δ²)。

其中，T为项目在各个阶段的预期完成时间，对应于t₁,t₂,…t_n；R为项目在各个阶段投入的资源，对应于r₁,r₂,…,r_n，上述变量可以通过上述实施例中隐马尔科夫模型提供的计算方法得到。

需要说明的是，由于ε具有随机性，因此，这里用近似T，并通过以下计算方法将误差ε控制到最小。

令分别求a，b的偏导数并令其等于0，得：

解该方程组得：

那么，则为项目的预测进度。

本发明实施例提供了一种项目进度的预测方法，可以通过调整资源分配量来缩小项目进度偏离程度，从而实现项目进度的精准管控。

在图1所述实施例的基础上，所述项目管理方法还包括：

获取项目管理中的评价信息；

基于所述评价信息，更新所述标准化作业程序文档。

可以理解的是，SOP文档中对项目的规定不一定适用于所用项目的执行，在项目执行过程中若遇到问题能及时得到评价信息也是项目管理中的重要一环，故本发明实施例提供的方法还包括了能够获取项目管理中的评价信息，并基于所述评价信息，更新所述标准化作业程序文档。

本发明实施例提供的管理***能够在SOP实施过程中得到评价信息，并根据评价信息及时更新所述标准化作业程序文档，有助于烟草行业项目实施管理SOP的持续优化。

图2是本发明实施例提供的一种烟草行业项目实施SOP的管理***结构图，如图2所示，该***包括：

用户子***1、业务子***2以及数据子***3，其中，

项目管理过程中，从所述数据子***3中获取标准化作业程序文档；所述业务子***2基于所述标准化作业程序文档，获取项目的管理指令集，所述管理指令集至少包括项目进度的偏离度预测指令；所述用户子***1基于所述管理指令集，在所述用户子***1中对项目进行管理。

用户子***1主要用于为现场项目经理、项目管理组长和***管理维护人员等提供方便实用的项目实施管理和维护工具。其中包括了对项目实施进度管理、我的任务、任务详情查询统计等功能，用户层的功能分别在WEB端和手机端来操作和处理。

业务层子***2主要用于基于数据层的资料数据和原始事件数据，由不同的功能模块单元，实现灵活的项目实施管理业务流程优化和重组，完成基础信息管理、实施人员管理、实施单位管理、项目管理、项目阶段设置、实施人员管理、项目实施进度偏离度预测、实施人员及步骤信息扫描和实施人员信息查询等功能。

数据层子***3主要用于在数据库中存储项目实施管理相关的数据和文件信息，包括各种用户资料信息、项目进度信息、项目属性参数以及各种项目事件等数据信息。

需要说明的是，各个子***之间相互独立但又紧密配合，任意一个子***均可以自由添加或删除内容而无须对整个***进行改进，在功能展开方面，数据子***3提供数据支撑、业务子***2提供实施内容、用户子***1提供调控手段，整套***在用户子***、业务子***和数据子***的协调配合下按照SOP进行执行。

可以理解的是，项目管理过程主要的面向对象是用户，故需要项目管理***来给用户提供操作平台和项目执行情况数据展示。

所述操作平台可用于手机和Web端，具体的***物理架构图如图3所示：

本地的磁盘阵列拥有应用服务器组、数据库服务器组、通信服务器、手机终端服务器以及Web服务器，通过数据通信网络(DCN)与外部服务器进行通信，实时的根据通信信息更新本地的数据库，用户通过监控平台，即手机端或Web端对项目信息进行监控。

本发明实施例通过将业务逻辑、用户规则、数据服务分离，可以解决随着业务规模的扩展，各个子***的扩容或者网络结构的改造独立执行，大大节省了投资成本和改造时间。

在上述实施例的基础上，所述业务子***，包括：

预测模块，用于基于所述项目进度的偏离度预测指令，预测项目进度的偏离度；

资源分配模块，用于基于所述项目进度的偏离度，调整项目的资源分配，使得所述项目进度的偏离度减小。

其中，所述预测模块具体用于：

基于预设的隐马尔科夫模型，提取项目进度报告中的文本信息；

将所述文本信息对应映射为项目在各个阶段的实际完成进度的数值；

基于预设的线性回归模型，对所述项目在各个阶段的完成时间进行预测，得到所述项目在各个阶段完成进度的预测值；

对于所述项目任一阶段，将所述任一阶段的实际完成进度的数值及所述任一阶段完成进度的预测值之间做差值，得到所述任一阶段的项目偏离度。其中，所述预设的线性回归模型为:

T＝a+bR+ε；

其中，所述T为项目在各个阶段的预计完成时间，a、b为线性回归参数，R为项目在各个阶段投放的资源，ε为T的误差，ε～(0,δ²)。

具体的如何对项目进度的偏离度预测方法可参见上述实施例，本发明实施例在此不再赘述。

在上述实施例的基础上，所述***还包括：

服务子***，所述项目管理***从所述服务子***中获取项目管理中的评价信息，并基于所述评价信息，在所述数据子***中更新所述标准化作业程序文档。

所述服务子***主要用于为高层业务管理功能提供服务。服务层的功能包括***监控、日志管理、备份管理和故障管理等。

可以理解的是，所述服务子***为整个项目管理***提供了后勤保障，各个子***均能从服务子***中获取需要的信息，服务子***也能通过获取评价信息，告知数据子***，对SOP文档进行更新。

本发明实施例提供的烟草行业项目实施管理SOP的管理***，通过将业务逻辑、用户服务以及数据服务分离，节省了投资成本和改造时间，并且提出项目进度偏离度定量计算方法，更加客观、科学的指导项目实施进度管理，提升管理效率。

最后，本申请的方法仅为较佳的实施方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种烟草行业项目实施SOP的管理方法，其特征在于，包括：

获取标准化作业程序文档；

基于所述标准化作业程序文档，获取项目的管理指令集，所述管理指令集至少包括项目进度的偏离度预测指令；

基于所述管理指令集，对项目进行管理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述管理指令集，对项目进行管理，包括：

基于所述项目进度的偏离度预测指令，预测项目进度的偏离度；

基于所述项目进度的偏离度，调整项目的资源分配，使得所述项目进度的偏离度减小。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述项目进度的偏离度预测指令，预测项目进度的偏离度，包括：

基于预设的隐马尔科夫模型，提取项目进度报告中的文本信息；

将所述文本信息对应映射为项目在各个阶段的实际完成进度的数值；

基于预设的线性回归模型，对所述项目在各个阶段的完成时间进行预测，得到所述项目在各个阶段完成进度的预测值；

对于所述项目任一阶段，将所述任一阶段的实际完成进度的数值及所述任一阶段完成进度的预测值之间做差值，得到所述任一阶段的项目偏离度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设的线性回归模型为：

T＝a+bR+ε；

其中，所述T为项目在各个阶段的预计完成时间，a、b为线性回归参数，R为项目在各个阶段投放的资源，ε为T的误差，ε～(0,δ²)。

5.根据权利要求1至4任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取项目管理中的评价信息；

基于所述评价信息，更新所述标准化作业程序文档。

6.一种烟草行业项目实施SOP的管理***，其特征在于，包括：

用户子***、业务子***以及数据子***；

项目管理过程中，从所述数据子***中获取标准化作业程序文档；所述业务子***基于所述标准化作业程序文档，获取项目的管理指令集，所述管理指令集至少包括项目进度的偏离度预测指令；所述用户子***基于所述管理指令集，在所述用户子***中对项目进行管理。

7.根据权利要求6所述的***，其特征在于，所述业务子***，包括：

预测模块，用于基于所述项目进度的偏离度预测指令，预测项目进度的偏离度；

资源分配模块，用于基于所述项目进度的偏离度，调整项目的资源分配，使得所述项目进度的偏离度减小。

8.根据权利要求7所述的***，其特征在于，所述预测模块具体用于：

基于预设的隐马尔科夫模型，提取项目进度报告中的文本信息；

将所述文本信息对应映射为项目在各个阶段的实际完成进度的数值；

基于预设的线性回归模型，对所述项目在各个阶段的完成时间进行预测，得到所述项目在各个阶段完成进度的预测值；

对于所述项目任一阶段，将所述任一阶段的实际完成进度的数值及所述任一阶段完成进度的预测值之间做差值，得到所述任一阶段的项目偏离度。

9.根据权利要求8所述的***，其特征在于，所述预设的线性回归模型为：

T＝a+bR+ε；

其中，所述T为项目在各个阶段的预计完成时间，a、b为线性回归参数，R为项目在各个阶段投放的资源，ε为T的误差，ε～(0,δ²)。

10.根据权利要求6至9任一权利要求所述的***，其特征在于，所述项目管理***，还包括：

服务子***，所述管理***从所述服务子***中获取项目管理中的评价信息，并基于所述评价信息，在所述数据子***中更新所述标准化作业程序文档。