CN107392369A - 基于温度及时间的局域电网动态负荷预测与控制方法 - Google Patents

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张伟政
李正荣
张中青
刘富利
钟浩
辛军
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State Grid Corp of China SGCC
Zhengzhou Power Supply Co of Henan Electric Power Co
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SHANGHAI HAINENG INFORMATION TECHNOLOGY Co Ltd
State Grid Corp of China SGCC
Zhengzhou Power Supply Co of Henan Electric Power Co
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Abstract

本发明公开了一种基于温度及时间的局域电网动态负荷预测与控制方法，基于电力气象信息***提供的预报信息、D5000提供的历史及运行数据、项目现场监测的实时数据等大数据支持，借助计算机程序化分析手段，采用本项目优化或开发的输变配电设备热路模型算法，通过温度‑时间尺度协同策略，实现局域电网输变电设备热稳定电流限值的动态化，实时预测当日、未来三天、一周和一月的输变电设备热稳定电流限值、N‑1/N‑2方式下的安全时间限额和安全电流限额；根据输变配电设备热路模型算法，通过温度‑时间尺度协同策略，实现局域电网输变电设备热稳定电流限值的动态化，实现负荷预测及实时控制。

Description

基于温度及时间的局域电网动态负荷预测与控制方法
技术领域：
本发明涉及一种电力***检修领域，特别是涉及一种基于温度及时间的局域电网动态负荷预测与控制方法。
背景技术：
为保证电力***发电功率和负荷功率的动态平衡，必须对电力***负荷做出科学的预测。负荷预测是调度中心及电网发展策划部门的一项重要工作，负荷预测的结果对电网运行、控制、调度、规划、建设等方面具有重要的指导价值，它是电网科学发展和科学调度的基础。提高负荷预测技术水平，有利于计划用电管理，有利于合理安排电网运行方式和 机组检修计划，有利于节煤、节油和降低发电成本，有利于提高电力***的经济效益和社会效益。因此，负荷预测已成为实现电力***管理现代化的重要内容。
发明内容：
本发明所要解决的技术问题是：克服现有技术的不足，提供一种基于温度-时间尺度协同，电力气象信息***提供的预报信息、D5000提供的历史及运行数据、项目现场监测的实时数据等大数据支持，借助分析手段来进行负荷预测及实时控制的基于温度及时间的局域电网动态负荷预测与控制方法。
本发明的技术方案是：一种基于温度及时间的局域电网动态负荷预测与控制方法，其步骤是：
A、对电力气象信息***提供的预报信息进行算法预测，通过热路模型算法对在线检测实时大数据进行处理；
B、预测及处理结果通过温度-时间尺度协同策略，实现局域电网输变电设备热稳定电流限值的动态化；
C、得出1.5/1.3过负荷倍数下安全运行时间值、三十分钟最大运行电流值，并实时预测当日、未来三天、一周和一月的输变电设备热稳定电流限值、N-1/N-2方式下的安全时间限额和安全电流限额；
D、通过D5000***对局域电网自采的历史数据、实时数据和预测数据，结合多***推送的信息，形成大数据库；
E、借助大数据分析处理技术，量化负荷及微气象变化规律，通过算法预测，推演未来三到五年负荷；
F、以历史运行数据和潮流分析为依据，以推演预测为参考，借助电力***分析软件***得出动稳定极限值、静态热稳定电流限制、潮流计算最大负荷值，基于基本网架结构，制定年度运行与检修计划安排。
所述步骤F中，对于电力***分析软件***而言，在不同的***运行方式下，可计算分析出：动稳定极限值IDST；静态热稳定电流限值ISST；潮流计算最大负荷值ILF；通常，若满足IDST> ISST>ILF关系，则***可安全可靠联系运行；若满足IDST>ILF>ISST关系，则出现该断面负荷阻塞问题。
本发明的有益效果是：
1、本发明基于温度-时间尺度协同，电力气象信息***提供的预报信息、D5000提供的历史及运行数据、项目现场监测的实时数据等大数据支持，借助计算机程序化分析手段来进行负荷预测及实时控制。
2、本发明涉及的输变配电设备热路模型算法，通过温度-时间尺度协同策略，实现局域电网输变电设备热稳定电流限值的动态化，实时预测当日、未来三天、一周和一月的输变电设备热稳定电流限值。
3、本发明有效地解决动态增容条件下输变电设备后备保护误动作、开关误跳闸、***误告警的问题，从根本上规避了继电保护及安全自动装置的运行风险，保证局域电网安全、稳定运行。
附图说明：
图1为本申请的流程框图。
具体实施方式：
实施例：本发明依据以下四个模块的支持进行实现，并结合附图1对本申请进行详细说明：
a、依靠在线监测实时大数据支持，借助计算机程序化分析手段，基于热路分析模型算法，实现热稳定电流限值的动态化。对于局域电网动态负荷管理***而言，通过实时在线信息和热路模型计算分析，可以提供与最大运行电流相关的信息有：热稳定电流限值ITST；1.5(1.3)过负荷倍数下安全运行时间值TP；30分钟最大运行电流值I30。
b、基于基本网架结构和年度运行与检修计划安排，以历史运行数据和潮流分析为依据，以远景预测为参考，借助分析***实现动态稳定、暂态稳定和静态稳定的电网安全稳定仿真验证，制定正常、特殊、检修、应急和后备等运行方式。对于电力***分析软件***而言，在不同的***运行方式下，可计算分析出：动稳定极限值IDST；静态热稳定电流限值ISST；潮流计算最大负荷值ILF。通常，若满足IDST> ISST>ILF关系，则***可安全可靠联系运行；若满足IDST>ILF>ISST关系，则出现该断面负荷阻塞问题。
c、基于电力气象信息***的信息支持，实现局域电网负荷预测。按时间间隔定义的预测负荷为：当前负荷、未来三天（含当日）负荷、次月（含次周）负荷。预测的内容是安全时间限额和安全电流限额，即输变电设备在规定的时间（通常为30分钟）内所允许的最大过负荷倍数；输变电设备在规定的过负荷倍数（通常为1.5或1.3倍）时所允许的最长运行时间；输变电设备的热稳定电流限值（实际为动态值）。
d、基于局域电网自采的历史数据、实时数据和预测数据，结合多***推送的信息，形成大数据库。借助数据分析处理技术手段，量化负荷及微气象变化规律，通过本***预测功能，推演未来三到五年负荷，为局域电网远景规划提供大数据支持。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (2)

1.一种基于温度及时间的局域电网动态负荷预测与控制方法，其步骤是：
A、对电力气象信息***提供的预报信息进行算法预测，通过热路模型算法对在线检测实时大数据进行处理；
B、预测及处理结果通过温度-时间尺度协同策略，实现局域电网输变电设备热稳定电流限值的动态化；
C、得出1.5/1.3过负荷倍数下安全运行时间值、三十分钟最大运行电流值，并实时预测当日、未来三天、一周和一月的输变电设备热稳定电流限值、N-1/N-2方式下的安全时间限额和安全电流限额；
D、通过D5000***对局域电网自采的历史数据、实时数据和预测数据，结合多***推送的信息，形成大数据库；
E、借助大数据分析处理技术，量化负荷及微气象变化规律，通过算法预测，推演未来三到五年负荷；
F、以历史运行数据和潮流分析为依据，以推演预测为参考，借助电力***分析软件***得出动稳定极限值、静态热稳定电流限制、潮流计算最大负荷值，基于基本网架结构，制定年度运行与检修计划安排。
2.根据权利要求1所述的基于温度及时间的局域电网动态负荷预测与控制方法，其特征是：所述步骤F中，对于电力***分析软件***而言，在不同的***运行方式下，可计算分析出：动稳定极限值IDST；静态热稳定电流限值ISST；潮流计算最大负荷值ILF；通常，若满足IDST> ISST>ILF关系，则***可安全可靠联系运行；若满足IDST>ILF>ISST关系，则出现该断面负荷阻塞问题。
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