CN107374209A - 拉链自动控制的共享睡眠装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种拉链自动控制的共享睡眠装置，包括封闭式睡毯、自动式拉链、拉链控制设备、人体识别设备和现场数据捕获设备，所述自动式拉链设置在所述封闭式睡毯上，用于将所述封闭式睡毯在封闭状态和打开状态之间进行切换，所述现场数据捕获设备用于对封闭式睡毯所在场景进行现场图像数据采集，所述人体识别设备与所述现场数据捕获设备连接，用于基于所述现场数据捕获设备的输出确定封闭式睡毯所在场景中的人员所对应的用户编号以作为识别编号输出，所述拉链控制设备分别与所述自动式拉链和所述人体识别设备连接，用于基于所述人体识别设备的输出控制所述自动式拉链的操作。通过本发明，能够提高自动化水平。

Description

拉链自动控制的共享睡眠装置

技术领域

本发明涉及睡毯领域，尤其涉及一种拉链自动控制的共享睡眠装置。

背景技术

睡毯是用柔软、舒适的摇粒绒面料或丝绒制成。也有用全棉手工制作的。全棉手工睡毯采用传统手织，吸水，不像其他绒毛睡毯容易藏污纳垢，清理困难，如不及时吸尘会污染室内环境，重则导致呼吸道疾病。全棉手工睡毯可以机洗，脏了扔进洗衣机，省掉送干洗店的费用和时间。

随着电子化产业的发展，睡毯的智能化水准也在不断地提高，然而，即使如此，睡毯在合法用户鉴权和准入方面仍缺乏必要的实施方案，从而在一定程度上影响了合法用户的使用。

睡毯又名睡垫，是为办公室一族，学生或户外休闲爱好者而设计的。睡毯采用一体化折叠设计，轻松便携且柔软、隔冷。轻轻展开，就可以在办公室中享受惬意的午休。睡毯主要用于上班族午休，在校学生午休和户外休闲爱好者在野外午休的时候使用。封闭式睡毯是目前睡毯的发展趋势之一，其更好的保暖性决定了其的发展优势。另外，对于办公室一族，学生或户外休闲爱好者而言，如果使用次数较少，单独购买睡毯没有必要，会额外增加成本和消费。同时，对于一些临时情况，例如临时加班等情况，可以本身也无法预先准备好睡毯。如果可以共享睡毯这种睡眠装置，则可以极大地解决上述情况。然而，当前缺乏封闭式睡毯的使用权管理模式。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种拉链自动控制的共享睡眠装置，引入自动式拉链设置在所述封闭式睡毯上，用于将所述封闭式睡毯在封闭状态和打开状态之间进行切换，引入现场数据捕获设备用于对封闭式睡毯所在场景进行现场图像数据采集，最重要的是，引入高精度的人体识别设备以基于所述现场数据捕获设备的输出确定封闭式睡毯所在场景中的人员所对应的用户编号以作为识别编号输出，所述识别编号用作所述拉链控制设备控制所述自动式拉链的操作的参考数据。

根据本发明的一方面，提供了一种拉链自动控制的共享睡眠装置，所述装置包括封闭式睡毯、自动式拉链、拉链控制设备、人体识别设备和现场数据捕获设备，所述自动式拉链设置在所述封闭式睡毯上，用于将所述封闭式睡毯在封闭状态和打开状态之间进行切换，所述现场数据捕获设备用于对封闭式睡毯所在场景进行现场图像数据采集，所述人体识别设备与所述现场数据捕获设备连接，用于基于所述现场数据捕获设备的输出确定封闭式睡毯所在场景中的人员所对应的用户编号以作为识别编号输出，所述拉链控制设备分别与所述自动式拉链和所述人体识别设备连接，用于基于所述人体识别设备的输出控制所述自动式拉链的操作。

更具体地，在所述拉链自动控制的共享睡眠装置中，还包括：SD存储设备，用于预先存储各个睡毯用户编号；所述拉链控制设备基于所述人体识别设备的输出控制所述自动式拉链的操作包括：将所述识别编号与各个睡毯用户编号进行逐一匹配，匹配成功时，输出匹配到的睡毯用户编号对应的睡毯用户名称，并输出睡毯可用信号，匹配失败时，则输出睡毯不可用信号。

更具体地，在所述拉链自动控制的共享睡眠装置中：所述自动式拉链在接收到所述睡毯可用信号时，将所述封闭式睡毯从封闭状态切换到打开状态；其中，所述自动式拉链在接收到所述睡毯不可用信号时，将所述封闭式睡毯从打开状态切换到封闭状态。

更具体地，在所述拉链自动控制的共享睡眠装置中，还包括：蜂鸣器，与所述拉链控制设备连接，用于在接收到所述睡毯可用信号时，发出预设频率的蜂鸣声；多层增强设备，用于接收自适应滤波图像，基于预设目标灰度阈值范围确定所述自适应滤波图像中的每一个像素是否属于目标像素，将所述自适应滤波图像中的所有目标像素组成初步目标区域，提高所述自适应滤波图像中初步区域的所有像素的灰度值等级以获得对比度提高图像，增强所述对比度提高图像中的亮部区域，同时减少所述对比度提高图像中的暗部区域，以获得目标增强图像，对所述目标增强图像进行图像平滑处理以获得多层增强图像；轮廓检测设备，用于接收二值化图像，并判断所述二值化图像中的目标轮廓；形状判断设备，与所述轮廓检测设备连接，用于接收所述二值化图像中的目标轮廓，并判断所述二值化图像中的目标轮廓对应的轮廓形状。

更具体地，在所述拉链自动控制的共享睡眠装置中，还包括：模板选择设备，与所述形状判断设备连接，用于基于所述轮廓形状确定中值滤波模板；相关度判断设备，用于接收二值化图像，并判断所述二值化图像中两两像素之间的相关度等级。

更具体地，在所述拉链自动控制的共享睡眠装置中，还包括：

自适应滤波设备，分别与所述模板选择设备和所述相关度判断设备连接，将所述二值化图像中的每一个像素作为目标像素，基于所述中值滤波模板确定以所述目标像素为中心的中值滤波窗口，将所述中值滤波窗口中与所述目标像素的相关度等级大于等于预设等级阈值的所有像素的像素值的均值作为所述目标像素的滤波后的像素值。

所述现场数据捕获设备包括多个CMOS传感器、质量检测设备和数据输出设备，所述多个CMOS传感器同时对封闭式睡毯所在场景进行图像数据采集以获得多个备选图像，所述质量检测设备分别与所述多个CMOS传感器连接，用于判断各个备选图像的质量等级，所述数据输出设备与所述质量检测设备连接，用于将各个备选图像的质量等级进行比较以获取质量等级最高的备选图像以作为现场高清图像输出；所述多个CMOS传感器同时对目标进行图像数据采集以获得多个备选图像包括：每一个CMOS传感器根据图像数据采集获得的实时图像的亮度确定是否对其实时图像进行补光处理，进行补光处理的CMOS传感器将补光处理后的实时图像作为备选图像输出，未进行补光处理的CMOS传感器直接将实时图像作为备选图像输出；

直方图处理设备，用于接收现场高清图像，对所述现场高清图像执行灰度直方图处理，以获得所述现场高清图像的灰度直方图；去干扰处理设备，与所述直方图处理设备连接，用于获取所述灰度直方图中的纵坐标方向上的多个峰值，将多个峰值中幅值小于等于预设干扰幅值阈值的峰值都作为干扰峰值，从多个峰值中去除各个干扰峰值以获得一个或多个参考峰值；

阈值选择设备，与所述去干扰处理设备连接，用于对一个或多个参考峰值进行求平均值处理以获得平均化峰值，将所述灰度直方图中，纵坐标方向上的值接近所述平均化峰值所对应的横坐标上的灰度等级作为二值化阈值；二值化处理设备，分别与所述直方图处理设备和所述阈值选择设备连接，用于现场高清图像中的每一个像素的像素值，将像素值大于等于所述二值化阈值的，将其像素值作为255，将像素值小于所述二值化阈值的，将其像素值作为0，以获得二值化图像；

MMC存储芯片，用于存储预设人体灰度阈值范围和预设头发灰度阈值范围，其中，所述预设人体灰度阈值范围包括人体灰度上限阈值和人体灰度下限阈值，所述预设头发灰度阈值范围包括头发灰度上限阈值和头发灰度下限阈值；人体检测设备，与所述MMC存储芯片连接，用于接收多层增强图像，基于所述预设人体灰度阈值范围从所述多层增强图像中识别并分割出人体子图像；头发检测设备，与所述MMC存储芯片连接，用于接收多层增强图像，基于所述预设头发灰度阈值范围从所述多层增强图像中识别并分割出头发子图像；

其中，所述自适应滤波设备基于所有目标像素的滤波后的像素值输出自适应滤波图像；所述人体识别设备，分别与所述人体检测设备和所述头发检测设备连接，用于从所述人体子图像中去除组成所述头发子图像的各个像素以获得处理后的人体子图像，并基于所述处理后的人体子图像识别对应的用户编号以作为识别编号输出。

更具体地，在所述拉链自动控制的共享睡眠装置中：所述MMC存储芯片还与所述自适应滤波设备连接，用于存储预设等级阈值。

更具体地，在所述拉链自动控制的共享睡眠装置中：所述MMC存储芯片还与所述去干扰处理设备连接，用于存储预设干扰幅值阈值。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的拉链自动控制的共享睡眠装置的结构方框图。

附图标记：1封闭式睡毯；2自动式拉链；3拉链控制设备；4人体识别设备；5现场数据捕获设备

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的拉链自动控制的共享睡眠装置的实施方案进行详细说明。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种拉链自动控制的共享睡眠装置，具体实施方案如下。

图1为根据本发明实施方案示出的拉链自动控制的共享睡眠装置的结构方框图，所述装置包括封闭式睡毯、自动式拉链、拉链控制设备、人体识别设备和现场数据捕获设备；

其中，所述自动式拉链设置在所述封闭式睡毯上，用于将所述封闭式睡毯在封闭状态和打开状态之间进行切换，所述现场数据捕获设备用于对封闭式睡毯所在场景进行现场图像数据采集，所述人体识别设备与所述现场数据捕获设备连接，用于基于所述现场数据捕获设备的输出确定封闭式睡毯所在场景中的人员所对应的用户编号以作为识别编号输出，所述拉链控制设备分别与所述自动式拉链和所述人体识别设备连接，用于基于所述人体识别设备的输出控制所述自动式拉链的操作。

接着，继续对本发明的拉链自动控制的共享睡眠装置的具体结构进行进一步的说明。

所述拉链自动控制的共享睡眠装置还可以包括：

SD存储设备，用于预先存储各个睡毯用户编号；

所述拉链控制设备基于所述人体识别设备的输出控制所述自动式拉链的操作包括：将所述识别编号与各个睡毯用户编号进行逐一匹配，匹配成功时，输出匹配到的睡毯用户编号对应的睡毯用户名称，并输出睡毯可用信号，匹配失败时，则输出睡毯不可用信号。

在所述拉链自动控制的共享睡眠装置中：

所述自动式拉链在接收到所述睡毯可用信号时，将所述封闭式睡毯从封闭状态切换到打开状态；

其中，所述自动式拉链在接收到所述睡毯不可用信号时，将所述封闭式睡毯从打开状态切换到封闭状态。

所述拉链自动控制的共享睡眠装置还可以包括：

蜂鸣器，与所述拉链控制设备连接，用于在接收到所述睡毯可用信号时，发出预设频率的蜂鸣声；

多层增强设备，用于接收自适应滤波图像，基于预设目标灰度阈值范围确定所述自适应滤波图像中的每一个像素是否属于目标像素，将所述自适应滤波图像中的所有目标像素组成初步目标区域，提高所述自适应滤波图像中初步区域的所有像素的灰度值等级以获得对比度提高图像，增强所述对比度提高图像中的亮部区域，同时减少所述对比度提高图像中的暗部区域，以获得目标增强图像，对所述目标增强图像进行图像平滑处理以获得多层增强图像；

轮廓检测设备，用于接收二值化图像，并判断所述二值化图像中的目标轮廓；

形状判断设备，与所述轮廓检测设备连接，用于接收所述二值化图像中的目标轮廓，并判断所述二值化图像中的目标轮廓对应的轮廓形状。

所述拉链自动控制的共享睡眠装置还可以包括：

模板选择设备，与所述形状判断设备连接，用于基于所述轮廓形状确定中值滤波模板；

相关度判断设备，用于接收二值化图像，并判断所述二值化图像中两两像素之间的相关度等级。

更具体地，在所述拉链自动控制的共享睡眠装置中，还包括：

自适应滤波设备，分别与所述模板选择设备和所述相关度判断设备连接，将所述二值化图像中的每一个像素作为目标像素，基于所述中值滤波模板确定以所述目标像素为中心的中值滤波窗口，将所述中值滤波窗口中与所述目标像素的相关度等级大于等于预设等级阈值的所有像素的像素值的均值作为所述目标像素的滤波后的像素值。

所述现场数据捕获设备包括多个CMOS传感器、质量检测设备和数据输出设备，所述多个CMOS传感器同时对封闭式睡毯所在场景进行图像数据采集以获得多个备选图像，所述质量检测设备分别与所述多个CMOS传感器连接，用于判断各个备选图像的质量等级，所述数据输出设备与所述质量检测设备连接，用于将各个备选图像的质量等级进行比较以获取质量等级最高的备选图像以作为现场高清图像输出；所述多个CMOS传感器同时对目标进行图像数据采集以获得多个备选图像包括：每一个CMOS传感器根据图像数据采集获得的实时图像的亮度确定是否对其实时图像进行补光处理，进行补光处理的CMOS传感器将补光处理后的实时图像作为备选图像输出，未进行补光处理的CMOS传感器直接将实时图像作为备选图像输出；

直方图处理设备，用于接收现场高清图像，对所述现场高清图像执行灰度直方图处理，以获得所述现场高清图像的灰度直方图；

去干扰处理设备，与所述直方图处理设备连接，用于获取所述灰度直方图中的纵坐标方向上的多个峰值，将多个峰值中幅值小于等于预设干扰幅值阈值的峰值都作为干扰峰值，从多个峰值中去除各个干扰峰值以获得一个或多个参考峰值；

阈值选择设备，与所述去干扰处理设备连接，用于对一个或多个参考峰值进行求平均值处理以获得平均化峰值，将所述灰度直方图中，纵坐标方向上的值接近所述平均化峰值所对应的横坐标上的灰度等级作为二值化阈值；

二值化处理设备，分别与所述直方图处理设备和所述阈值选择设备连接，用于现场高清图像中的每一个像素的像素值，将像素值大于等于所述二值化阈值的，将其像素值作为255，将像素值小于所述二值化阈值的，将其像素值作为0，以获得二值化图像；

MMC存储芯片，用于存储预设人体灰度阈值范围和预设头发灰度阈值范围，其中，所述预设人体灰度阈值范围包括人体灰度上限阈值和人体灰度下限阈值，所述预设头发灰度阈值范围包括头发灰度上限阈值和头发灰度下限阈值；

人体检测设备，与所述MMC存储芯片连接，用于接收多层增强图像，基于所述预设人体灰度阈值范围从所述多层增强图像中识别并分割出人体子图像；

头发检测设备，与所述MMC存储芯片连接，用于接收多层增强图像，基于所述预设头发灰度阈值范围从所述多层增强图像中识别并分割出头发子图像；

其中，所述自适应滤波设备基于所有目标像素的滤波后的像素值输出自适应滤波图像；

其中，所述人体识别设备，分别与所述人体检测设备和所述头发检测设备连接，用于从所述人体子图像中去除组成所述头发子图像的各个像素以获得处理后的人体子图像，并基于所述处理后的人体子图像识别对应的用户编号以作为识别编号输出。

在所述拉链自动控制的共享睡眠装置中：

所述MMC存储芯片还与所述自适应滤波设备连接，用于存储预设等级阈值。

在所述拉链自动控制的共享睡眠装置中：

所述MMC存储芯片还与所述去干扰处理设备连接，用于存储预设干扰幅值阈值。

另外，可采用DSP处理芯片来实现所述人体识别设备。DSP芯片的内部采用程序和数据分开的哈佛结构，具有专门的硬件乘法器，广泛采用流水线操作，提供特殊的DSP指令，可以用来快速的实现各种数字信号处理算法。

根据数字信号处理的要求，DSP芯片一般具有如下的一些主要特点：(1)在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法。(2)程序和数据空间分开，可以同时访问指令和数据。(3)片内具有快速RAM，通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问。(4)具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持。(5)快速的中断处理和硬件I/O支持。(6)具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器。(7)可以并行执行多个操作。(8)支持流水线操作，使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。

根据DSP芯片工作的数据格式来分类的。数据以定点格式工作的DSP芯片称为定点DSP芯片，如TI公司的TMS320C1X/C2X、TMS320C2XX/C5X、TMS320C54X/C62XX系列，AD公司的ADSP21XX系列，AT&T公司的DSP16/16A，Motolora公司的MC56000等。以浮点格式工作的称为浮点DSP芯片，如TI公司的TMS320C3X/C4X/C8X，AD公司的ADSP21XXX系列，AT&T公司的DSP32/32C，Motolora公司的MC96002等。

采用本发明的拉链自动控制的共享睡眠装置，针对现有技术中封闭式睡毯缺乏用户鉴权手段的技术问题，通过采用定制的各种图像采集设备和各种图像识别设备高精度地确定睡毯周围人员的用户编号，基于用户编号确定周围人员是否能够使用该睡碳，在确定能够使用的情况下，自动打开睡毯，否则，自动封闭睡毯以隔离非鉴权用户，从而保障了睡毯用户的良好的使用体验。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (8)

1.一种拉链自动控制的共享睡眠装置，包括：封闭式睡毯、自动式拉链、拉链控制设备、人体识别设备和现场数据捕获设备，所述自动式拉链设置在所述封闭式睡毯上，用于将所述封闭式睡毯在封闭状态和打开状态之间进行切换，所述现场数据捕获设备用于对封闭式睡毯所在场景进行现场图像数据采集，所述人体识别设备与所述现场数据捕获设备连接，用于基于所述现场数据捕获设备的输出确定封闭式睡毯所在场景中的人员所对应的用户编号以作为识别编号输出，所述拉链控制设备分别与所述自动式拉链和所述人体识别设备连接，用于基于所述人体识别设备的输出控制所述自动式拉链的操作。

2.如权利要求1所述的拉链自动控制的共享睡眠装置，其特征在于，还包括：

SD存储设备，用于预先存储各个睡毯用户编号；

所述拉链控制设备基于所述人体识别设备的输出控制所述自动式拉链的操作包括：将所述识别编号与各个睡毯用户编号进行逐一匹配，匹配成功时，输出匹配到的睡毯用户编号对应的睡毯用户名称，并输出睡毯可用信号，匹配失败时，则输出睡毯不可用信号。

3.如权利要求2所述的拉链自动控制的共享睡眠装置，其特征在于：

所述自动式拉链在接收到所述睡毯可用信号时，将所述封闭式睡毯从封闭状态切换到打开状态；

其中，所述自动式拉链在接收到所述睡毯不可用信号时，将所述封闭式睡毯从打开状态切换到封闭状态。

4.如权利要求3所述的拉链自动控制的共享睡眠装置，其特征在于，还包括：

蜂鸣器，与所述拉链控制设备连接，用于在接收到所述睡毯可用信号时，发出预设频率的蜂鸣声；

多层增强设备，用于接收自适应滤波图像，基于预设目标灰度阈值范围确定所述自适应滤波图像中的每一个像素是否属于目标像素，将所述自适应滤波图像中的所有目标像素组成初步目标区域，提高所述自适应滤波图像中初步区域的所有像素的灰度值等级以获得对比度提高图像，增强所述对比度提高图像中的亮部区域，同时减少所述对比度提高图像中的暗部区域，以获得目标增强图像，对所述目标增强图像进行图像平滑处理以获得多层增强图像；

轮廓检测设备，用于接收二值化图像，并判断所述二值化图像中的目标轮廓；

形状判断设备，与所述轮廓检测设备连接，用于接收所述二值化图像中的目标轮廓，并判断所述二值化图像中的目标轮廓对应的轮廓形状。

5.如权利要求4所述的拉链自动控制的共享睡眠装置，其特征在于，还包括：

模板选择设备，与所述形状判断设备连接，用于基于所述轮廓形状确定中值滤波模板；

相关度判断设备，用于接收二值化图像，并判断所述二值化图像中两两像素之间的相关度等级。

6.如权利要求5所述的拉链自动控制的共享睡眠装置，其特征在于，还包括：

自适应滤波设备，分别与所述模板选择设备和所述相关度判断设备连接，将所述二值化图像中的每一个像素作为目标像素，基于所述中值滤波模板确定以所述目标像素为中心的中值滤波窗口，将所述中值滤波窗口中与所述目标像素的相关度等级大于等于预设等级阈值的所有像素的像素值的均值作为所述目标像素的滤波后的像素值。

所述现场数据捕获设备包括多个CMOS传感器、质量检测设备和数据输出设备，所述多个CMOS传感器同时对封闭式睡毯所在场景进行图像数据采集以获得多个备选图像，所述质量检测设备分别与所述多个CMOS传感器连接，用于判断各个备选图像的质量等级，所述数据输出设备与所述质量检测设备连接，用于将各个备选图像的质量等级进行比较以获取质量等级最高的备选图像以作为现场高清图像输出；所述多个CMOS传感器同时对目标进行图像数据采集以获得多个备选图像包括：每一个CMOS传感器根据图像数据采集获得的实时图像的亮度确定是否对其实时图像进行补光处理，进行补光处理的CMOS传感器将补光处理后的实时图像作为备选图像输出，未进行补光处理的CMOS传感器直接将实时图像作为备选图像输出；

直方图处理设备，用于接收现场高清图像，对所述现场高清图像执行灰度直方图处理，以获得所述现场高清图像的灰度直方图；

去干扰处理设备，与所述直方图处理设备连接，用于获取所述灰度直方图中的纵坐标方向上的多个峰值，将多个峰值中幅值小于等于预设干扰幅值阈值的峰值都作为干扰峰值，从多个峰值中去除各个干扰峰值以获得一个或多个参考峰值；

阈值选择设备，与所述去干扰处理设备连接，用于对一个或多个参考峰值进行求平均值处理以获得平均化峰值，将所述灰度直方图中，纵坐标方向上的值接近所述平均化峰值所对应的横坐标上的灰度等级作为二值化阈值；

二值化处理设备，分别与所述直方图处理设备和所述阈值选择设备连接，用于现场高清图像中的每一个像素的像素值，将像素值大于等于所述二值化阈值的，将其像素值作为255，将像素值小于所述二值化阈值的，将其像素值作为0，以获得二值化图像；

MMC存储芯片，用于存储预设人体灰度阈值范围和预设头发灰度阈值范围，其中，所述预设人体灰度阈值范围包括人体灰度上限阈值和人体灰度下限阈值，所述预设头发灰度阈值范围包括头发灰度上限阈值和头发灰度下限阈值；

人体检测设备，与所述MMC存储芯片连接，用于接收多层增强图像，基于所述预设人体灰度阈值范围从所述多层增强图像中识别并分割出人体子图像；

头发检测设备，与所述MMC存储芯片连接，用于接收多层增强图像，基于所述预设头发灰度阈值范围从所述多层增强图像中识别并分割出头发子图像；

其中，所述自适应滤波设备基于所有目标像素的滤波后的像素值输出自适应滤波图像；

其中，所述人体识别设备，分别与所述人体检测设备和所述头发检测设备连接，用于从所述人体子图像中去除组成所述头发子图像的各个像素以获得处理后的人体子图像，并基于所述处理后的人体子图像识别对应的用户编号以作为识别编号输出。

7.如权利要求6所述的拉链自动控制的共享睡眠装置，其特征在于：

所述MMC存储芯片还与所述自适应滤波设备连接，用于存储预设等级阈值。

8.如权利要求7所述的拉链自动控制的共享睡眠装置，其特征在于：

所述MMC存储芯片还与所述去干扰处理设备连接，用于存储预设干扰幅值阈值。