CN107369126A - 一种人脸图像处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种人脸图像处理方法和装置。所述方法包括：识别预览界面中的至少一个第一人脸图像；判断所述第一人脸图像与预存的第二人脸图像是否匹配；若匹配，根据所述第二人脸图像设定的第一处理方式对所述第一人脸图像进行图像处理。通过本发明实施例，移动终端可以实现针对不同的用户需求提供定制的图像处理。进一步的，由于记录了多个用户的人脸特征信息及对应的定制处理，在多人合拍时拍出让所有人都满意的照片。

Description

一种人脸图像处理方法和装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种人脸图像处理方法和装置。

背景技术

现在美颜已成为各大移动终端厂商的标配功能，应用商店中的美颜应用也越来越多，不只女性，很多男性也开始爱上自拍。

现阶段美颜效果都是通用的，没有针对不同的用户进行定制化处理，而通过大量回访用户发现很多用户希望保留自己脸部不影响美观又有辨识度的特征点，如祛痣时是去除全脸的痣，无法做到部分痣保留部分痣去除。

发明内容

本发明实施例提供一种人脸图像处理方法和装置，以解决美颜不能针对用户进行定制处理的问题。

依据本发明实施例的一方面，提供了一种人脸图像处理方法，所述方法包括：

识别预览界面中的至少一个第一人脸图像；

判断所述第一人脸图像与预存的第二人脸图像是否匹配；

若匹配，根据所述第二人脸图像设定的第一处理方式对所述第一人脸图像进行图像处理。

依据本发明实施例的另一方面，提供了一种人脸图像处理装置，所述装置包括：

人脸图像识别模块，用于识别预览界面中的至少一个第一人脸图像；

人脸图像判断模块，用于判断所述第一人脸图像与预存的第二人脸图像是否匹配；

第一人脸图像处理模块，用于若匹配，根据所述第二人脸图像设定的第一处理方式对所述第一人脸图像进行图像处理。

依据本发明实施例的又一方面，提供了一种移动终端，包括：

处理器和存储器；

所述存储器用于存储执行上述的人脸图像处理方法的程序；

所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。

依据本发明实施例，移动终端识别预览界面中的至少一个第一人脸图像；判断第一人脸图像与预存的第二人脸图像是否匹配；若匹配，根据第二人脸图像设定的第一处理方式对第一人脸图像进行图像处理。通过本发明实施例，移动终端可以实现针对不同的用户需求提供定制图像处理。进一步的，由于记录了多个用户的人脸特征信息及对应的定制图像处理，在多人合拍时可以拍出让所有人都满意的照片。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一的一种人脸图像处理方法的流程图；

图2是本发明实施例二的一种人脸图像处理方法的流程图；

图3是本发明实施例三的一种人脸图像处理装置的框图之一；

图4是本发明实施例三的一种人脸图像处理装置的框图之二；

图5是本发明实施例四的移动终端的框图；

图6是本发明实施例五的移动终端的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

详细介绍本发明实施例提供的一种人脸图像处理方法。

参照图1，示出了本发明实施例中的一种人脸图像处理方法，所述方法包括：

步骤101，识别预览界面中的至少一个第一人脸图像。

本实施例中，移动终端通过摄像头采集一个或多个人脸图像，并在预览界面中进行展示，然后识别预览界面中的一个人脸图像或多个人脸图像。具体地，从预览界面中的一个或多个人脸图像中提取人脸图像对应的用户的体征数据，用于后续的判断步骤。例如，移动终端采集用户X的人脸图像，并在预览界面进行展示，从用户X的人脸图像中提取对应用户X的体征数据，如虹膜数据等。

步骤102，判断所述第一人脸图像与预存的第二人脸图像是否匹配。

本实施例中，移动终端中可以预存多个第二人脸图像，判断从预览界面识别出的第一人脸图像是否与预存的第二人脸图像匹配。具体地，将第一人脸图像与预存的多个第二人脸图像进行一一比对，从而确定预存的第二人脸图像中是否存在与第一人脸图像相匹配的人脸图像。例如，识别出第一人脸图像A，移动终端预存第二人脸图像B、C、D，将A与B、C、D进行一一比对，判断A与B、C、D是否匹配。

步骤103，若匹配，根据所述第二人脸图像设定的第一处理方式对所述第一人脸图像进行图像处理。

本实施例中，移动终端中针对预存的第二人脸图像设定了相应的处理方式，即针对第二人脸图像对应的用户提供定制图像处理。判定第一人脸图像与预存的第二人脸图像匹配，则根据第二人脸图像设定的第一处理方式对第一人脸图像进行图像处理。移动终端中可以预存多个第二人脸图像，针对各个第二人脸图像可以设定不同的处理方式。例如，移动终端中预存第二人脸图像B、C、D，针对B的处理方式是美白，针对C的处理方式是去痣，针对D的处理方式是瘦脸，判定第一人脸图像A与第二人脸图像B匹配，则对第一人脸图像A采用针对B的处理方式进行图像处理，即对第一人脸图像A进行美白处理。本发明实施例对各个第二人脸图像设定的处理方式不作详细限定，可以根据实际情况进行设置。

综上所述，本发明实施例中，移动终端识别预览界面中的至少一个第一人脸图像；判断第一人脸图像与预存的第二人脸图像是否匹配；若匹配，则根据第二人脸图像设定的第一处理方式对第一人脸图像进行图像处理。通过本发明实施例，移动终端可以实现针对不同的用户需求提供定制图像处理。

实施例二

参照图2，示出了本发明另一个实施例中的一种人脸图像处理方法的流程图。所述方法包括:

步骤201，识别预览界面中的至少一个第一人脸图像。

步骤202，接收用户在当前人脸图像中选择的处理区域。

本实施例中，为不同的用户提供定制图像处理，首先接收用户在当前人脸图像中选择的处理区域。例如，接收在当前人脸图像中选择的眼角、鼻梁、特定位置的痣等。本发明实施例对选择的处理区域不作详细限定，可以根据实际情况进行选择。

步骤203，接收用户对各个所述处理区域选取的处理方式。

本实施例中，完成选择处理区域的步骤后，对各个处理区域可以选取不同的处理方式。优选地，所述用户选取的处理方式包括保留、去除、减淡中的至少一种。例如，针对眼角区域选取去除的处理方式，从而去除眼角皱纹；针对鼻梁区域选取减淡的处理方式，从而淡化鼻梁上的斑；针对特定位置的痣选取保留的处理方式，从而去除其他位置的痣，保留特定位置的痣。本发明实施例对处理方式不作详细限定，可以根据实际情况进行设置。

步骤204，将所述当前人脸图像存储为所述第二人脸图像，并对应存储所述处理区域以及所述处理区域对应的处理方式。

本实施例中，选择处理区域，并针对各个处理区域选取相应的处理方式后，将当前的人脸图像存储为第二人脸图像，并将选择的处理区域以及各个处理区域对应的处理方式与第二人脸图像对应存储。例如，将当前人脸图像存储为第二人脸图像B，将选择的眼角、鼻梁，以及眼角对应的处理方式去除和鼻梁对应的处理方式减淡与第二人脸图像B对应存储。

步骤205，判断所述第一人脸图像与预存的第二人脸图像是否匹配。

本实施例中，判断第一人脸图像与预存的第二人脸图像是否匹配可以有多种方式，优选地，比对所述第一人脸图像的体征数据与所述第二人脸图像的体征数据是否一致。具体地，识别第一人脸图像时提取第一人脸图像的体征数据，例如虹膜数据；存储第二人脸图像时，存储第二人脸图像的体征数据。当判断第一人脸图像是否与第二人脸图像匹配时，比对第一人脸图像的体征数据与第二人脸图像的体征数据是否一致。例如，比对第一人脸图像A的虹膜数据是否与第二人脸图像B的虹膜数据一致。本发明实施例对体征数据不作详细限定，可以根据实际情况进行设置。

在预览界面中可以有一个第一人脸图像，也可以有多个第一人脸图像。如果预览界面中有多个第一人脸图像，判断每个第一人脸图像是否与预存的第二人脸图像匹配。具体地，将每个第一人脸图像与预存的多个第二人脸图像一一进行比对。例如，识别预览界面中多个第一人脸图像分别为M、N、O、P，预存的第二人脸图像分别为B、C、D，判断M与B、C、D是否匹配，判断N与B、C、D是否匹配。如果M已与B匹配，则判断N与C、D是否匹配。

步骤206，若匹配，根据所述第二人脸图像设定的第一处理方式对所述第一人脸图像进行图像处理。

本实施例中，优选地，若所述预览界面中的多个所述第一人脸图像与预存的多个所述第二人脸图像匹配，则根据各个所述第一人脸图像匹配的所述第二人脸图像对应的所述第一处理方式，对各个所述第一人脸图像进行图像处理。具体地，当多个第一人脸图像均存在与之匹配的第二人脸图像时，对各个第一人脸图像采用匹配的第二人脸图像对应的处理方式进行处理。例如，识别预览界面中多个第一人脸图像分别为M、N、O、P，判定M、N分别与预存的第二人脸图像B、C匹配，则针对第一人脸图像M采用第二人脸图像B设定的处理方式进行图像处理，针对第一人脸图像N采用第二人脸图像C设定的处理方式进行图像处理，可见，第一人脸图像M、N、O、P中M和N实现了定制的图像处理。

步骤207，若不匹配，根据第二处理方式对所述第一人脸图像进行图像处理。

本实施例中，如果移动终端预存的第二人脸图像中，没有与第一人脸图像相匹配的图像，则采用移动终端中第二处理方式对第一人脸图像进行图像处理，第二处理方式可以是移动终端默认的一种处理方式，适用于未进行定制图像处理的人脸图像。例如，移动终端中的第二处理方式是移动终端默认的美白并磨皮处理，第一人脸图像M、N、O、P中M和N存在匹配的第二人脸图像，对M和N实行定制图像处理；而第一人脸图像O和P不存在匹配的第二人脸图像，则对O和P采用通用的美白并磨皮的处理方式。

综上所述，本发明实施例，移动终端识别预览界面中的至少一个第一人脸图像；接收选择的处理区域以及针对各个处理区域选取的处理方式并进行存储；判断第一人脸图像与预存的第二人脸图像是否匹配；若匹配，根据第二人脸图像设定的第一处理方式对第一人脸图像进行图像处理。通过本发明实施例，移动终端可以实现针对不同的用户需求提供不同的处理区域和各处理区域对应的处理方式，即根据用户需求对图像进行定制处理。进一步的，由于记录了多个用户的人脸特征信息及对应的定制处理，在多人合拍时可以拍出让所有人都满意的照片。

需要说明的是，对于前述的方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明所必需的。

实施例三

参照图3，示出了本发明实施例中的一种人脸图像处理装置的框图，

详细介绍本发明实施例提供的一种人脸图像处理装置，能实现实施例一至实施例二中人脸图像处理方法的细节，并达到相同的效果。所述装置包括人脸图像识别模块301、人脸图像判断模块302、第一人脸图像处理模块303：

人脸图像识别模块301，用于识别预览界面中的至少一个第一人脸图像；

人脸图像判断模块302，用于判断所述第一人脸图像与预存的第二人脸图像是否匹配；

第一人脸图像处理模块303，用于若匹配，根据所述第二人脸图像设定的第一处理方式对所述第一人脸图像进行图像处理。

在图3的基础上，可选地，所述装置还包括第二人脸图像处理模块304，见图4：

第二人脸图像处理模块304，用于若不匹配，根据第二处理方式对所述第一人脸图像进行图像处理。

在图3的基础上，可选地，在所述人脸图像判断模块302之前，所述装置还包括：

处理区域接收模块305，用于接收用户在当前人脸图像中选择的处理区域；

处理方式接收模块306，用于接收用户对各个所述处理区域选取的处理方式；

人脸图像存储模块307，用于将所述当前人脸图像存储为所述第二人脸图像，并对应存储所述处理区域以及所述处理区域对应的处理方式。

在图3的基础上，可选地，所述人脸图像判断模块302，具体用于比对所述第一人脸图像的体征数据与所述第二人脸图像的体征数据是否一致。

在图3的基础上，可选地，所述第一人脸处理模块303，具体用于若所述预览界面中的多个所述第一人脸图像与预存的多个所述第二人脸图像匹配，则根据各个所述第一人脸图像匹配的所述第二人脸图像对应的所述第一处理方式，对各个所述第一人脸图像进行图像处理。

综上所述，本发明实施例中,移动终端识别预览界面中的至少一个第一人脸图像；接收选择的处理区域以及针对各个处理区域选取的处理方式并进行存储；判断第一人脸图像与预存的第二人脸图像是否匹配；若匹配，根据第二人脸图像设定的第一处理方式对第一人脸图像进行图像处理。通过本发明实施例，移动终端可以实现针对不同的用户需求提供不同的处理区域和各处理区域对应的处理方式，即根据用户需求对图像进行定制处理。进一步的，由于记录了多个用户的人脸特征信息及对应的定制处理，在多人合拍时可以拍出让所有人都满意的照片。

实施例四

本发明实施例提供了一种移动终端，包括：处理器和存储器；

所述存储器用于存储执行权利要求实施例一至实施例二所述的人脸图像处理方法的程序；

所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。

图5是本发明另一个实施例的移动终端的框图。图5所示的移动终端500包括：至少一个处理器501、存储器502、至少一个网络接口504和用户接口503。移动终端500中的各个组件通过总线***505耦合在一起。可理解，总线***505用于实现这些组件之间的连接通信。总线***505除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图5中将各种总线都标为总线***505。

其中，用户接口503可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者柔性屏等。

可以理解，本发明实施例中的存储器502可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(StaticRAM，SRAM)、动态随机存取存储器(DynamicRAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DoubleDataRateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(SynchlinkDRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambusRAM，DRRAM)。本发明实施例描述的***和方法的存储器502旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器502存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作***5021和应用程序5022。

其中，操作***5021，包含各种***程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序5022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序5022中。

在本发明实施例中，通过调用存储器502存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序5022中存储的程序或指令，处理器501用于识别预览界面中的至少一个第一人脸图像；判断所述第一人脸图像与预存的第二人脸图像是否匹配；若匹配，根据所述第二人脸图像设定的第一处理方式对所述第一人脸图像进行图像处理。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器501中，或者由处理器501实现。处理器501可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器501中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器501可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器502，处理器501读取存储器502中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本发明实施例描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuits，ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本发明实施例所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本发明实施例所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

可选地，所述处理器501还用于：若不匹配，根据第二处理方式对所述第一人脸图像进行图像处理。

可选地，所述处理器501还用于：接收用户在当前人脸图像中选择的处理区域；接收用户对各个所述处理区域选取的处理方式；将所述当前人脸图像存储为所述第二人脸图像，并对应存储所述处理区域以及所述处理区域对应的处理方式。

可选地，所述处理器501还用于：比对所述第一人脸图像的体征数据与所述第二人脸图像的体征数据是否一致。

可选地，所述处理器501还用于：若所述预览界面中的多个所述第一人脸图像与预存的多个所述第二人脸图像匹配，则根据各个所述第一人脸图像匹配的所述第二人脸图像对应的所述第一处理方式，对各个所述第一人脸图像进行图像处理。

移动终端500能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。本发明实施例中，移动终端识别预览界面中的至少一个第一人脸图像；接收选择的处理区域以及针对各个处理区域选取的处理方式并进行存储；判断第一人脸图像与预存的第二人脸图像是否匹配；若匹配，根据第二人脸图像设定的第一处理方式对第一人脸图像进行图像处理。通过本发明实施例，移动终端可以实现针对不同的用户需求提供不同的处理区域和各处理区域对应的处理方式，即根据用户需求对图像进行定制处理。进一步的，由于记录了多个用户的人脸特征信息及对应的定制处理，在多人合拍时可以拍出让所有人都满意的照片。

实施例五

图6是本发明另一个实施例的移动终端的结构示意图。具体地，图6中的移动终端可以为手机、平板电脑、个人数字助理(PersonalDigital Assistant，PDA)、或车载电脑等。

图6中的移动终端包括射频(RadioFrequency，RF)电路610、存储器620、输入单元630、显示单元640、处理器660、音频电路670、WiFi(WirelessFidelity)模块680和电源690。

其中，输入单元630可用于接收用户输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地，本发明实施例中，该输入单元630可以包括触控面板631。触控面板631，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板631上的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板631可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给该处理器660，并能接收处理器660发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板631。除了触控面板631，输入单元630还可以包括其他输入设备632，其他输入设备632可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

其中，显示单元640可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端的各种菜单界面。显示单元640可包括显示面板641，可选的，可以采用LCD或有机发光二极管(OrganicLight-EmittingDiode，OLED)等形式来配置显示面板641。

应注意，触控面板631可以覆盖显示面板641，形成触摸显示屏，当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器660以确定触摸事件的类型，随后处理器660根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区及该常用控件显示区的排列方式并不限定，可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件，例如，设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。

其中处理器660是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在第一存储器621内的软件程序和/或模块，以及调用存储在第二存储器622内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。可选的，处理器660可包括一个或多个处理单元。

在本发明实施例中，通过调用存储该第一存储器621内的软件程序和/或模块和/或该第二存储器622内的数据，处理器660用于识别预览界面中的至少一个第一人脸图像；判断所述第一人脸图像与预存的第二人脸图像是否匹配；若匹配，根据所述第二人脸图像设定的第一处理方式对所述第一人脸图像进行图像处理。

可选地，所述处理器660还用于：若不匹配，根据第二处理方式对所述第一人脸图像进行图像处理。

可选地，所述处理器660还用于：接收用户在当前人脸图像中选择的处理区域；接收用户对各个所述处理区域选取的处理方式；将所述当前人脸图像存储为所述第二人脸图像，并对应存储所述处理区域以及所述处理区域对应的处理方式。

可选地，所述处理器660还用于：比对所述第一人脸图像的体征数据与所述第二人脸图像的体征数据是否一致。

可选地，所述处理器660还用于：若所述预览界面中的多个所述第一人脸图像与预存的多个所述第二人脸图像匹配，则根据各个所述第一人脸图像匹配的所述第二人脸图像对应的所述第一处理方式，对各个所述第一人脸图像进行图像处理。

可见，本发明实施例中，移动终端识别预览界面中的至少一个第一人脸图像；接收选择的处理区域以及针对各个处理区域选取的处理方式并进行存储；判断第一人脸图像与预存的第二人脸图像是否匹配；若匹配，根据第二人脸图像设定的第一处理方式对第一人脸图像进行图像处理。通过本发明实施例，移动终端可以实现针对不同的用户需求提供不同的处理区域和各处理区域对应的处理方式，即根据用户需求对图像进行定制处理。进一步的，由于记录了多个用户的人脸特征信息及对应的定制处理，在多人合拍时可以拍出让所有人都满意的照片。

对于上述移动终端的实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域技术人员易于想到的是：上述各个实施例的任意组合应用都是可行的，故上述各个实施例之间的任意组合都是本发明的实施方案，但是由于篇幅限制，本说明书在此就不一一详述了。

在此提供的人脸图像处理方案不与任何特定计算机、虚拟***或者其它设备固有相关。各种通用***也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造具有本发明方案的***所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的人脸图像处理技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

1.一种人脸图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

识别预览界面中的至少一个第一人脸图像；

判断所述第一人脸图像与预存的第二人脸图像是否匹配；

若匹配，根据所述第二人脸图像设定的第一处理方式对所述第一人脸图像进行图像处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若不匹配，根据第二处理方式对所述第一人脸图像进行图像处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述判断所述第一人脸图像与预存的第二人脸图像是否匹配之前，所述方法还包括：

接收用户在当前人脸图像中选择的处理区域；

接收用户对各个所述处理区域选取的处理方式；

将所述当前人脸图像存储为所述第二人脸图像，并对应存储所述处理区域以及所述处理区域对应的处理方式。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述第一人脸图像与预存的第二人脸图像是否匹配，包括：

比对所述第一人脸图像的体征数据与所述第二人脸图像的体征数据是否一致。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若匹配，根据所述第二人脸图像设定的第一处理方式对所述第一人脸图像进行图像处理包括：

若所述预览界面中的多个所述第一人脸图像与预存的多个所述第二人脸图像匹配，则根据各个所述第一人脸图像匹配的所述第二人脸图像对应的所述第一处理方式，对各个所述第一人脸图像进行图像处理。

6.一种人脸图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

人脸图像识别模块，用于识别预览界面中的至少一个第一人脸图像；

人脸图像判断模块，用于判断所述第一人脸图像与预存的第二人脸图像是否匹配；

第一人脸图像处理模块，用于若匹配，根据所述第二人脸图像设定的第一处理方式对所述第一人脸图像进行图像处理。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二人脸图像处理模块，用于若不匹配，根据第二处理方式对所述第一人脸图像进行图像处理。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，在所述人脸图像判断模块之前，所述装置还包括：

处理区域接收模块，用于接收用户在当前人脸图像中选择的处理区域；

处理方式接收模块，用于接收用户对各个所述处理区域选取的处理方式；

人脸图像存储模块，用于将所述当前人脸图像存储为所述第二人脸图像，并对应存储所述处理区域以及所述处理区域对应的处理方式。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述人脸图像判断模块，具体用于比对所述第一人脸图像的体征数据与所述第二人脸图像的体征数据是否一致。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述第一人脸处理模块，具体用于若所述预览界面中的多个所述第一人脸图像与预存的多个所述第二人脸图像匹配，则根据各个所述第一人脸图像匹配的所述第二人脸图像对应的所述第一处理方式，对各个所述第一人脸图像进行图像处理。

11.一种移动终端，其特征在于，包括：

处理器和存储器；

所述存储器用于存储执行权利要求1至权利要求5中任一项所述的人脸图像处理方法的程序；

所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。