CN107368556B - 一种输电线路多源地理信息一致性匹配*** - Google Patents

一种输电线路多源地理信息一致性匹配*** Download PDF

Info

Publication number
CN107368556B
CN107368556B CN201710538848.3A CN201710538848A CN107368556B CN 107368556 B CN107368556 B CN 107368556B CN 201710538848 A CN201710538848 A CN 201710538848A CN 107368556 B CN107368556 B CN 107368556B
Authority
CN
China
Prior art keywords
matching
point
information
module
candidate
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710538848.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107368556A (zh
Inventor
邬蓉蓉
张炜
黎新
吕泽承
马虹哲
俸波
黄志都
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Electric Power Research Institute of Guangxi Power Grid Co Ltd
Original Assignee
Electric Power Research Institute of Guangxi Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Electric Power Research Institute of Guangxi Power Grid Co Ltd filed Critical Electric Power Research Institute of Guangxi Power Grid Co Ltd
Priority to CN201710538848.3A priority Critical patent/CN107368556B/zh
Publication of CN107368556A publication Critical patent/CN107368556A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107368556B publication Critical patent/CN107368556B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29Geographical information databases

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种输电线路多源地理信息一致性匹配***,包括数据预处理模块、确定候选匹配点模块、选定匹配点模块、验证匹配点模块和人工匹配模块。使用本发明的***,能实现自动根据数据内容、几何位置、属性信息、语义定义等进行一致性匹配,减少人工匹配工作量。

Description

一种输电线路多源地理信息一致性匹配***
技术领域
本发明属于信息处理技术领域,具体涉及一种输电线路多源地理信息一致性匹配***。
背景技术
南方电网输电线路地理信息由于建设的厂家不同,其数据来源多样,导致地理信息无法兼容统一。如何将不同来源的数据通过整合与融合,形成统一规范、内容完整、可以共享的空间数据库成为越来越突出的问题。
发明内容
为了解决上述存在的问题,本发明提出了一种输电线路多源地理信息一致性匹配***,所述***采用的技术方案为:
一种输电线路多源地理信息一致性匹配***,包括数据预处理模块、确定候选匹配点模块、选定匹配点模块、验证匹配点模块和人工匹配模块。
优选的,所述数据预处理模块用于将不同的数据格式进行转换和统一、全局坐标变换、删除数据集里的重复数据记录和属性字段重构。
优选的,所述确定候选匹配点模块用于确定匹配的候选信息点集,其具体方法为:
S1:选定一个基准位置;
S2:确定一个标准距离阈值;
S3:以所述标准距离阈值对每一个待匹配信息点生成缓冲区,落在所述缓冲区范围内的点即为所述待匹配信息点的候选信息点集;
S4:对每一个信息点和相应的候选匹配点加以相同的标识号。
优选的,所述步骤S1的具体方法为:选择几何精度最高的数据作为标准,以该数据集里信息点的空间几何位置为基准位置。
优选的,所述步骤S2的具体方法为:
(1)假设两个数据集的点位精度分别为m1、m2,则同一信息点的点位精度M为:
Figure 285992DEST_PATH_IMAGE001
(2)取M的2倍或3倍作为标准距离阈值。
优选的,所述选定匹配点模块用于选定匹配的信息点,其具体方法为:
获取每一个信息点的标识号,并在其对应的缓冲区中寻找并统计与其标识号相同的候选匹配点,得到每一个信息点与候选匹配点的相似度,选取相似度最大的候选匹配点为匹配的信息点。
优选的,所述验证匹配点模块用于验证所选定的匹配点是否真正匹配,其具体方法是:计算互相匹配的两个信息点的距离阈值,如果所述距离阈值没有超出预定的标准距离阈值,则匹配完成,否则进行人工匹配。
本发明的有益效果是:能实现自动根据数据内容、几何位置、属性信息、语义定义等进行一致性匹配,减少人工匹配工作量。
附图说明
图1是本发明的结构示意图。
具体实施方式
一种输电线路多源地理信息一致性匹配***,如图1所示,包括数据预处理模块、确定候选匹配点模块、选定匹配点模块、验证匹配点模块和人工匹配模块。其中:
数据预处理模块用于对数据进行预处理。由于不同来源的数据在点位精度、存储格式及属性定义等方面都是千差万别,在进行不同来源数据中的信息点匹配工作时,需要先进行一些数据预处理,主要包括将不同的数据格式进行转换和统一,全局坐标变换,删除数据集里的重复数据记录,属性字段重构等处理过程。
确定候选匹配点模块用于确定匹配的候选信息点集。候选匹配点的确定是一致性匹配处理中的一个重要过程,它不仅决定匹配的效率,还决定匹配的准确程度。在不同数据集中,数据属性之间存在相似性的信息较多,如果信息点都与另一个数据集里的所有信息点进行比较计算,将增加不必要的计算工作量,消耗大量的***资源。更重要的是,待匹配的信息点增多,匹配时难以获得最准确的属性相似度,增加了匹配的难度,匹配的准确程度也无法保证。所以确定候选匹配点,尽可能减少匹配中的信息冗余,是获得较为准确的匹配结果的前提条件。
选择几何精度最高的数据作为标准,以该数据集里信息点的空间几何位置为基准,根据一定的距离阈值,对每一个待匹配信息点生成缓冲区。信息点匹配距离阈值的大小要综合考虑源数据中的点位精度。假设两个数据集的点位精度分别为m1、m2,则同一信息点的点位精度M可以根据误差传播定律按下式得到:
Figure 897102DEST_PATH_IMAGE001
(1)
然后可以取2倍或3倍的M作为标准距离阈值对待匹配信息点生成缓冲区,落在每个待匹配信息点缓冲区范围内的点,就作为待匹配点的候选信息点集。同时对每一个信息点和相应的候选匹配点加以相同的标识号,以便在后续的匹配过程中进行查找。
选定匹配点模块用于从候选匹配点钟选定匹配的信息点。信息点相似度的获得,是进行信息点一致性匹配处理的关键。获取每一个信息点的标识号,并在其对应的缓冲区中寻找并统计与其标识号相同的候选匹配点,得到每一个信息点与候选匹配点的相似度,选取相似度最大的候选匹配点为匹配的信息点。
验证匹配点模块用于验证所选定的匹配点是否真正匹配,其具体方法是:计算互相匹配的两个信息点的距离阈值,如果所述距离阈值没有超出预定的标准距离阈值,则匹配完成,否则进行人工匹配。

Claims (5)

1.一种输电线路多源地理信息一致性匹配***,其特征在于,包括数据预处理模块、确定候选匹配点模块、选定匹配点模块、验证匹配点模块和人工匹配模块;
所述确定候选匹配点模块用于确定匹配的候选信息点集,其具体方法为:
S1:选定一个基准位置;
S2:确定一个标准距离阈值;
所述步骤S2的具体方法为:
(1)假设两个数据集的点位精度分别为m1、m2,则同一信息点的点位精度M为:
Figure 624013DEST_PATH_IMAGE001
(2)取M的2倍或3倍作为标准距离阈值;
S3:以所述标准距离阈值对每一个待匹配信息点生成缓冲区,落在所述缓冲区范围内的点即为所述待匹配信息点的候选信息点集;
S4:对每一个信息点和相应的候选匹配点加以相同的标识号。
2.根据权利要求1所述的一种输电线路多源地理信息一致性匹配***,其特征在于,所述数据预处理模块用于将不同的数据格式进行转换和统一、全局坐标变换、删除数据集里的重复数据记录和属性字段重构。
3.根据权利要求1所述的一种输电线路多源地理信息一致性匹配***,其特征在于,所述步骤S1的具体方法为:选择几何精度最高的数据作为标准,以该数据集里信息点的空间几何位置为基准位置。
4.根据权利要求1所述的一种输电线路多源地理信息一致性匹配***,其特征在于,所述选定匹配点模块用于选定匹配的信息点,其具体方法为:
获取每一个信息点的标识号,并在其对应的缓冲区中寻找并统计与其标识号相同的候选匹配点,得到每一个信息点与候选匹配点的相似度,选取相似度最大的候选匹配点为匹配的信息点。
5.根据权利要求1所述的一种输电线路多源地理信息一致性匹配***,其特征在于,所述验证匹配点模块用于验证所选定的匹配点是否真正匹配,其具体方法是:计算互相匹配的两个信息点的距离阈值,如果所述距离阈值没有超出预定的标准距离阈值,则匹配完成,否则进行人工匹配。
CN201710538848.3A 2017-07-04 2017-07-04 一种输电线路多源地理信息一致性匹配*** Active CN107368556B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710538848.3A CN107368556B (zh) 2017-07-04 2017-07-04 一种输电线路多源地理信息一致性匹配***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710538848.3A CN107368556B (zh) 2017-07-04 2017-07-04 一种输电线路多源地理信息一致性匹配***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107368556A CN107368556A (zh) 2017-11-21
CN107368556B true CN107368556B (zh) 2020-10-20

Family

ID=60306182

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710538848.3A Active CN107368556B (zh) 2017-07-04 2017-07-04 一种输电线路多源地理信息一致性匹配***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107368556B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105139277A (zh) * 2015-08-18 2015-12-09 国家电网公司 一种电力配网信息聚类***及方法
CN105184492A (zh) * 2015-09-10 2015-12-23 国网福建省电力有限公司 基于三维数字地球的电网抵御台风灾害仿真分析预警***
CN105574669A (zh) * 2015-12-16 2016-05-11 国网山东省电力公司电力科学研究院 时空联合数据聚类分析的输变电设备状态异常检测方法
CN106530132A (zh) * 2016-11-14 2017-03-22 国家电网公司 一种电力负荷聚类的方法及装置
CN106897945A (zh) * 2017-03-02 2017-06-27 新疆金风科技股份有限公司 风力发电机组的聚类方法和设备

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8392381B2 (en) * 2007-05-08 2013-03-05 The University Of Vermont And State Agricultural College Systems and methods for reservoir sampling of streaming data and stream joins
US8739308B1 (en) * 2012-03-27 2014-05-27 Amazon Technologies, Inc. Source identification for unauthorized copies of content
US9746511B2 (en) * 2015-11-25 2017-08-29 Hitachi, Ltd. Estimating the locations of power system events using PMU measurements

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105139277A (zh) * 2015-08-18 2015-12-09 国家电网公司 一种电力配网信息聚类***及方法
CN105184492A (zh) * 2015-09-10 2015-12-23 国网福建省电力有限公司 基于三维数字地球的电网抵御台风灾害仿真分析预警***
CN105574669A (zh) * 2015-12-16 2016-05-11 国网山东省电力公司电力科学研究院 时空联合数据聚类分析的输变电设备状态异常检测方法
CN106530132A (zh) * 2016-11-14 2017-03-22 国家电网公司 一种电力负荷聚类的方法及装置
CN106897945A (zh) * 2017-03-02 2017-06-27 新疆金风科技股份有限公司 风力发电机组的聚类方法和设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN107368556A (zh) 2017-11-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112115198B (zh) 一种城市遥感智能服务平台
US9043348B2 (en) System and method for performing set operations with defined sketch accuracy distribution
CN104794221A (zh) 一种基于业务对象的多维数据分析***
CN113378011B (zh) 一种复杂产品总装数字孪生体的构建方法及***
CN105205864A (zh) 基于多源数据的地质结构面三维模型自动建模方法和***
CN113535788A (zh) 一种面向海洋环境数据的检索方法、***、设备及介质
CN104636401A (zh) 一种scada***数据回滚的方法及装置
CN111444094B (zh) 一种测试数据的生成方法和***
CN113656477A (zh) 一种国土空间多源异构数据的校验与融合方法
Zhu et al. An Assessment of Paths for Transforming IFC to Shapefile for Integration of BIM and GIS
Wicaksono et al. Semantic segmentation on lidar point cloud in urban area using deep learning
CN105302874A (zh) 基于地理云数据的空间匹配方法
CN105045958A (zh) 基于bp神经网络的gps高程拟合的实现***及方法
CN109215126B (zh) 基于低质量三维人脸点云的重构方法、装置及处理终端
CN111984745B (zh) 数据库字段动态扩展方法、装置、设备及存储介质
CN101894161B (zh) 一种用于实时监控的循环事件存取方法和装置
CN106611012A (zh) 一种大数据环境下异构数据实时检索方法
CN107368556B (zh) 一种输电线路多源地理信息一致性匹配***
CN113254517A (zh) 一种基于互联网大数据的服务提供方法
CN105718471A (zh) 用户偏好建模方法、***及用户偏好评估方法、***
CN107391615B (zh) 一种输电线路多源地理信息一致性匹配方法
CN115292962B (zh) 基于轨迹抽稀的路径相似度匹配方法、设备及存储介质
CN103309888A (zh) 电子地图的数据的验证方法和验证装置
CN105786990A (zh) 数据库数据存储和快速查询的方法及装置
CN115774749A (zh) 一种AutoCAD平台与通用的GIS平台数据无损转换方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant