CN107359617A - 一种包含微网群的主动配电网源‑网‑荷协调控制*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种包含微网群的主动配电网源‑网‑荷协调控制***，包括设备层、分布控制层和集中决策层，分布式电源、电网设备、分布式储能、柔性负荷设备状态数据和运行数据通过分布控制层从下而上送到主站层，经过主站的集中决策，将控制命令经过分布控制层的监控***从上而下到达设备层，完成分布式电源功率预测、柔性负荷预测、可调度容量分析以及协调控制策略优化。本发明通过电力‑信息数模混合实时仿真测试平台实现物理设备电气和通信接口的无缝连接和等值模型选取与切换，测试分布式电源并网装置的即插即用功能，防止设备故障和在线调试影响***安全性，降低运行风险，提高分布式电源的综合效益。
Description
技术领域
本发明属于电力***电源调度领域，特别涉及一种包含微网群的主动配电网源-网-荷协调控制***。
背景技术
随着全球能源危机问题的日渐突出，以及电力行业科学发展的需求，建立安全、高效、绿色、坚强的智能电网已成为新时期全球电力行业发展的主旋律。作为智能电网的关键之一，大力开发利用分布式电源(DERs，Distributed Energy Resources)，包括光伏发电***、风力发电***、储能***、微型燃气轮机等，已成为我国能源可持续发展战略关注的焦点。分布式电源的高密度接入主要有两种形式，一是各种形式分布式电源集群接入配电网，可以作为“虚拟电源群”为现有供电电源提供有益而重要的补充。此外，也可以通过微电网这种由分布式电源、储能装置、负荷、监控和保护装置共同组成的自治型发用电***接入配电网，提高能源综合利用效率，协调电网和分布式电源间的矛盾；当多个微电网在中压或低压配网中地理位置接近，可互联形成微网群，既具有完备的微电网特征和功能又具有接受和执行群级调度和协调控制命令共同完成群体共同运行目标的功能。
在高密度、高渗透率微网群/虚拟电源群接入背景下，储能装置、电动汽车、柔性负荷的互动协调控制等众多新的需求将给传统被动无源的配电***带来巨大变化，使之向主动有源的配电***过渡。主动配电网(ADNs，Active distribution networks)是智能电网领域的研究重点，与传统配电网相比，具有较为完善的可观可控水平以及主动自愈调控的物理条件，实现接入的大量分布式能源全频段消纳和优化，以保证电网安全、经济、高效运行。从“被动无源”到“主动有源”这一过渡过程对配电网在规划设计、运行调度、控制保护、仿真分析等诸多方面提出新的要求。发展快速有效的仿真技术和仿真平台对主动配电网的各种稳态、暂态行为特征进行分析，进而为配电网规划设计、优化调度、控制策略验证、自动故障定位与隔离、网络自愈、保护设备整定、实际物理设备试验等提供基本的技术手段与技术平台，成为迫切而意义重大的研究课题。
发明内容
本发明围绕面向微电网群/虚拟电源群的主动配电网，以微网群/虚拟电源群与配网交互机理及多尺度建模方法为切入点、以主动配电网动态全过程数字仿真测试平台研发、电力-信息数模混合实时仿真测试平台研发为关键研究内容，验证群控群调策略的有效性，测试群控装置、保护测量装置等一二次设备的功能性。
本发明具体为一种包含微网群的主动配电网源-网-荷协调控制***，所述主动配电网源-网-荷协调控制***包括设备层、分布控制层和集中决策层，所述设备层包括柱上开关、环网柜、配电变压器、连接到柱上开关的馈线终端设备FTU、连接到环网柜的开闭所终端设备DTU以及连接到配电变压器的配变终端设备TTU，所述设备层还包括多个微网子***、换流阀、电源设备、储能设备以及电动汽车，每个微网子***、换流阀、电源设备、储能设备以及电动汽车均连接到一个终端设备；所述分布控制层包括多个微网监控***、换流站/合环装置监控***、可控资源监控***以及多个安全隔离装置，每个微网监控***通过终端设备与相应的微网子***连接并对相应的微网子***进行监测和控制，所述换流站/合环装置监控***通过终端设备与所述换流阀连接并对所述换流阀进行监测和控制，所述可控资源监控***通过终端设备与电源设备、储能设备以及电动汽车相连接并对相应的电源设备、储能设备以及电动汽车进行监测和控制，每个微网监控***、换流站/合环装置监控***、可控资源监控***均连接到一个安全隔离装置；所述集中决策层包括信息交互总线及主动配电网开放互动协调控制***，所述信息交互总线连接到多个安全隔离装置，所述主动配电网开放互动协调控制***包括配电自动化***及功能扩展模块，所述配电自动化***连接到馈线终端设备FTU、开闭所终端设备DTU以及配变终端设备TTU并通过馈线终端设备FTU、开闭所终端设备DTU以及配变终端设备TTU对相应的柱上开关、环网柜以及配电变压器进行监测和控制，所述功能扩展模块与所述信息交互总线相连接；分布式电源、电网设备、分布式储能、柔性负荷设备状态数据和运行数据通过分布控制层从下而上送到主站层，经过主站的集中决策，将控制命令经过分布控制层的监控***从上而下到达设备层，完成分布式电源功率预测、柔性负荷预测、可调度容量分析以及协调控制策略优化。
进一步的，所述主动配电网包括多个四端口柔性直流接口装置，通过所述四端口柔性直流接口装置对四条20kV线路进行合环，每回20kV线路通过交流断路器连接到柔性直流换流器，柔性直流换流器的直流侧通过直流负荷开关连接到直流母线。
进一步的，通过动态全过程数字仿真测试平台对所述包含微网群的主动配电网进行性能测试。
进一步的，主动配电网的性能测试具体包括如下步骤：
步骤(1)、对所述包含微网群的主动配电网进行多尺度建模；
步骤(2)、创建面向策略验证的主动配电网动态全过程数字仿真测试***；
步骤(3)、创建面向设备测试的电力-信息数模混合实时仿真测试***；
步骤(4)、基于电力-信息数模混合实时仿真测试***对即插即用分布式电源与群控设备进行测试；
步骤(5)、基于电力-信息数模混合实时仿真测试***对主动配电网开放互动协调控制***进行测试。
进一步的，所述步骤(1)具体包括如下内容：
步骤1.1、基于光伏、风电、储能典型分布式电源的数学模型和本地控制策略，建立分布式电源多时间尺度仿真模型，针对分布式电源大规模接入配电网的情况，综合考虑空间分布集中度、多机出力相似度和网络拓扑机构，采用灵敏度分析和模糊聚类分析方法建立多机分布式电源的综合灵敏度和聚合指标，形成考虑不同控制方式和不同元素组成的分布式电源多机聚类方法；
步骤1.2、利用分布式电源多机聚类方法，建立微网群/虚拟电源群的多时间尺度聚类等值模型；根据变流器拓扑、控制方法及控制参数，基于等效聚合原则和参数辨识法提出多机电磁暂态等值方法，并建立微网群/虚拟电源群聚类电磁暂态等值模型；分析分布式电源不同瞬时模态的时间常数、阻尼系数、自然频率以及模态间的耦合特性，采用模态简化方法建立微网群/虚拟电源群聚类动态仿真模型；分析分布式电源在不同场景和工况条件下的有功频率、无功电压特性，采用容量加权法建立聚类单元稳态等值模型；
步骤1.3、利用微网群/虚拟电源群的多尺度仿真模型，针对配电网的不同运行状态，研究多时间尺度下微网群/虚拟电源群的综合出力运行特性，明确微网群/虚拟电源群内的分布式电源种类、电源数量、空间分布、控制模式对运行特性的影响；从分布式电源就地可控、联合调度方面研究微网群/虚拟电源群与配电网的交互运行机制，在配电网运行状态切换、故障或负荷需求变化时，实现分布式电源对配电网的有功功率控制、无功功率控制、电压调节以及安全稳定控制的辅助支撑，利用微网群/虚拟电源群提高规模化分布式电源响应配电网控制和调度的友好互动能力。
进一步的，所述步骤(2)具体包括如下内容：
步骤2.1、考虑不同仿真场景对于仿真精确性、收敛性和速度的要求，确定满足短期/中期/长期仿真的微网群/虚拟电源群多时间尺度仿真模型优选方法与模型自动切换方法；为了增加仿真精度，优化仿真时间和仿真过程中的内存开销，确定满足中期/长期仿真需求的变步长仿真技术；
步骤2.2、针对典型场景和不同测试时序，确定群控群调模型与动态全过程仿真模型的接口及时序配合技术，创建面向多微网群/虚拟电源群复杂主动配电网的动态全过程数字仿真测试***；
步骤2.3、建立微网群/虚拟电源群自治控制策略、多时间尺度优化调度策略、有功无功互补协调优化策略及网-源-荷协调控制策略的仿真模型，通过数字仿真验证群控策略的有效性。
进一步的，所述步骤(3)具体包括如下内容：
步骤3.1、针对典型仿真场景，建立涵盖微网群/虚拟电源群对内对外的通信模型和信息交互接口模型的电力-信息混合仿真模型，用于模拟实际群控策略实施过程中的信息交互环节，以实现实际物理设备的无缝接入；并基于OPNET网络仿真平台，通过对配电网的通信网络拓扑分析，选择和设计通信网络协议、通信方式和通信介质，建立包含网络模型和通信接口模型的信息-通信***模型；针对信息交互过程中的通信时延、数据丢包及误发情况，基于OPNET进行主动配电网信息网络和通信过程的仿真；
步骤3.2、确定电力-信息多物理环节的微网群/虚拟电源群数模混合实时仿真及交互接口同步方法，构建电力-信息混合仿真架构与交互中间件，确定电力-信息混合仿真的推进和同步机制；确定电力-信息数模混合实时仿真***与物理被测设备间的接口技术；
步骤3.3、基于多核并行仿真技术及RT-LAB构建面向微网群/虚拟电源群的主动配电网电力-信息数模混合实时仿真测试***，满足实时仿真测试需求，实现主动配电网电力流和信息流的实时模拟与统一仿真，以及实际物理设备电气和通信接口的无缝连接和等值模型选取与切换。
进一步的，所述步骤(4)具体包括如下内容：
步骤4.1、确定电网模型连接分布式电源实物装置的一次设备功率硬件在环仿真测试技术，测试分布式电源并网装置的灵活并网控制和即插即用功能；测试分布式电源即插即用并网后的负载功率自动分担能力及分布式电源即插即用控制下电网的稳定性；
步骤4.2、确定电网模型连接群控装置实物的二次设备信息硬件在环仿真测试技术，测试关键二次设备的状态监测、信息交互和控制保护功能，检验电网信息***对分布式电源状态的自动感知和整合能力；针对不同场景下配电网的运行状态，验证群控设备的优化调控能力。
进一步的，所述步骤(5)具体包括如下内容：
步骤5.1、确定仿真测试平台同时连接一次二次设备的功率-信息硬件在环混合仿真测试技术，在主动配电网的网-源-荷柔性互动运行模式下，测试主动配电网网-源-荷多时间尺度、多优化目标的协调控制和协同优化模型，包括源源互补、源网协调、网荷互动及源荷互动四种状态；
步骤5.2、考虑配电网不同运行状态，针对主动配电网网-源-荷互动引起的不确定因素及配网运行特性的变化，在有功功率控制、无功功率控制、电压调节以及安全稳定运行方面，验证网-源-荷分层分级协调控制策略，进行主动配电网网-源-荷协调控制能力的***级测试。
本发明通过电力-信息数模混合实时仿真测试平台实现物理设备电气和通信接口的无缝连接和等值模型选取与切换，测试分布式电源并网装置的即插即用功能，二次设备(群控装置、测控保护装置)的状态监测、信息交互和控制保护功能，以及设备逻辑方案、参数整定功能，防止设备故障和在线调试影响***安全性，降低运行风险，提高分布式电源的综合效益。
附图说明
图1为本发明一种包含微网群的主动配电网源-网-荷协调控制***的结构示意图；
图2为本发明主动配电网四端口柔性直流接口装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明一种包含微网群的主动配电网源-网-荷协调控制***的具体实施方式做详细阐述。
如图1所示，本发明的主动配电网源-网-荷协调控制***包括设备层、分布控制层和集中决策层，所述设备层包括柱上开关、环网柜、配电变压器、连接到柱上开关的馈线终端设备FTU、连接到环网柜的开闭所终端设备DTU以及连接到配电变压器的配变终端设备TTU，所述设备层还包括多个微网子***、换流阀、电源设备、储能设备以及电动汽车，每个微网子***、换流阀、电源设备、储能设备以及电动汽车均连接到一个终端设备；所述分布控制层包括多个微网监控***、换流站/合环装置监控***、可控资源监控***以及多个安全隔离装置，每个微网监控***通过终端设备与相应的微网子***连接并对相应的微网子***进行监测和控制，所述换流站/合环装置监控***通过终端设备与所述换流阀连接并对所述换流阀进行监测和控制，所述可控资源监控***通过终端设备与电源设备、储能设备以及电动汽车相连接并对相应的电源设备、储能设备以及电动汽车进行监测和控制，每个微网监控***、换流站/合环装置监控***、可控资源监控***均连接到一个安全隔离装置；所述集中决策层包括信息交互总线及主动配电网开放互动协调控制***，所述信息交互总线连接到多个安全隔离装置，所述主动配电网开放互动协调控制***包括配电自动化***及功能扩展模块，所述配电自动化***连接到馈线终端设备FTU、开闭所终端设备DTU以及配变终端设备TTU并通过馈线终端设备FTU、开闭所终端设备DTU以及配变终端设备TTU对相应的柱上开关、环网柜以及配电变压器进行监测和控制，所述功能扩展模块与所述信息交互总线相连接；分布式电源、电网设备、分布式储能、柔性负荷设备状态数据和运行数据通过分布控制层从下而上送到主站层，经过主站的集中决策，将控制命令经过分布控制层的监控***从上而下到达设备层，完成分布式电源功率预测、柔性负荷预测、可调度容量分析以及协调控制策略优化。
如图2所示，所述主动配电网包括多个四端口柔性直流接口装置，通过所述四端口柔性直流接口装置对四条20kV线路进行合环，每回20kV线路通过交流断路器连接到柔性直流换流器，柔性直流换流器的直流侧通过直流负荷开关连接到直流母线。
通过动态全过程数字仿真测试平台对所述包含微网群的主动配电网进行性能测试。
主动配电网的性能测试具体包括如下步骤：
步骤(1)、对所述包含微网群的主动配电网进行多尺度建模；
步骤(2)、创建面向策略验证的主动配电网动态全过程数字仿真测试***；
步骤(3)、创建面向设备测试的电力-信息数模混合实时仿真测试***；
步骤(4)、基于电力-信息数模混合实时仿真测试***对即插即用分布式电源与群控设备进行测试；
步骤(5)、基于电力-信息数模混合实时仿真测试***对主动配电网开放互动协调控制***进行测试。
所述步骤(1)具体包括如下内容：
步骤1.1、基于光伏、风电、储能典型分布式电源的数学模型和本地控制策略，建立分布式电源多时间尺度仿真模型，针对分布式电源大规模接入配电网的情况，综合考虑空间分布集中度、多机出力相似度和网络拓扑机构，采用灵敏度分析和模糊聚类分析方法建立多机分布式电源的综合灵敏度和聚合指标，形成考虑不同控制方式和不同元素组成的分布式电源多机聚类方法；
步骤1.2、利用分布式电源多机聚类方法，建立微网群/虚拟电源群的多时间尺度聚类等值模型；根据变流器拓扑、控制方法及控制参数，基于等效聚合原则和参数辨识法提出多机电磁暂态等值方法，并建立微网群/虚拟电源群聚类电磁暂态等值模型；分析分布式电源不同瞬时模态的时间常数、阻尼系数、自然频率以及模态间的耦合特性，采用模态简化方法建立微网群/虚拟电源群聚类动态仿真模型；分析分布式电源在不同场景和工况条件下的有功频率、无功电压特性，采用容量加权法建立聚类单元稳态等值模型；
步骤1.3、利用微网群/虚拟电源群的多尺度仿真模型，针对配电网的不同运行状态，研究多时间尺度下微网群/虚拟电源群的综合出力运行特性，明确微网群/虚拟电源群内的分布式电源种类、电源数量、空间分布、控制模式对运行特性的影响；从分布式电源就地可控、联合调度方面研究微网群/虚拟电源群与配电网的交互运行机制，在配电网运行状态切换、故障或负荷需求变化时，实现分布式电源对配电网的有功功率控制、无功功率控制、电压调节以及安全稳定控制的辅助支撑，利用微网群/虚拟电源群提高规模化分布式电源响应配电网控制和调度的友好互动能力。
所述步骤(2)具体包括如下内容：
步骤2.1、考虑不同仿真场景对于仿真精确性、收敛性和速度的要求，确定满足短期/中期/长期仿真的微网群/虚拟电源群多时间尺度仿真模型优选方法与模型自动切换方法；为了增加仿真精度，优化仿真时间和仿真过程中的内存开销，确定满足中期/长期仿真需求的变步长仿真技术；
步骤2.2、针对典型场景和不同测试时序，确定群控群调模型与动态全过程仿真模型的接口及时序配合技术，创建面向多微网群/虚拟电源群复杂主动配电网的动态全过程数字仿真测试***；
步骤2.3、建立微网群/虚拟电源群自治控制策略、多时间尺度优化调度策略、有功无功互补协调优化策略及网-源-荷协调控制策略的仿真模型，通过数字仿真验证群控策略的有效性。
所述步骤(3)具体包括如下内容：
步骤3.1、针对典型仿真场景，建立涵盖微网群/虚拟电源群对内对外的通信模型和信息交互接口模型的电力-信息混合仿真模型，用于模拟实际群控策略实施过程中的信息交互环节，以实现实际物理设备的无缝接入；并基于OPNET网络仿真平台，通过对配电网的通信网络拓扑分析，选择和设计通信网络协议、通信方式和通信介质，建立包含网络模型和通信接口模型的信息-通信***模型；针对信息交互过程中的通信时延、数据丢包及误发情况，基于OPNET进行主动配电网信息网络和通信过程的仿真；
步骤3.2、确定电力-信息多物理环节的微网群/虚拟电源群数模混合实时仿真及交互接口同步方法，构建电力-信息混合仿真架构与交互中间件，确定电力-信息混合仿真的推进和同步机制；确定电力-信息数模混合实时仿真***与物理被测设备间的接口技术；
步骤3.3、基于多核并行仿真技术及RT-LAB构建面向微网群/虚拟电源群的主动配电网电力-信息数模混合实时仿真测试***，满足实时仿真测试需求，实现主动配电网电力流和信息流的实时模拟与统一仿真，以及实际物理设备电气和通信接口的无缝连接和等值模型选取与切换。
所述步骤(4)具体包括如下内容：
步骤4.1、确定电网模型连接分布式电源实物装置的一次设备功率硬件在环仿真测试技术，测试分布式电源并网装置的灵活并网控制和即插即用功能；测试分布式电源即插即用并网后的负载功率自动分担能力及分布式电源即插即用控制下电网的稳定性；
步骤4.2、确定电网模型连接群控装置实物的二次设备信息硬件在环仿真测试技术，测试关键二次设备的状态监测、信息交互和控制保护功能，检验电网信息***对分布式电源状态的自动感知和整合能力；针对不同场景下配电网的运行状态，验证群控设备的优化调控能力。
所述步骤(5)具体包括如下内容：
步骤5.1、确定仿真测试平台同时连接一次二次设备的功率-信息硬件在环混合仿真测试技术，在主动配电网的网-源-荷柔性互动运行模式下，测试主动配电网网-源-荷多时间尺度、多优化目标的协调控制和协同优化模型，包括源源互补、源网协调、网荷互动及源荷互动四种状态；
步骤5.2、考虑配电网不同运行状态，针对主动配电网网-源-荷互动引起的不确定因素及配网运行特性的变化，在有功功率控制、无功功率控制、电压调节以及安全稳定运行方面，验证网-源-荷分层分级协调控制策略，进行主动配电网网-源-荷协调控制能力的***级测试。
最后应该说明的是，结合上述实施例仅说明本发明的技术方案而非对其限制。所属领域的普通技术人员应当理解到，本领域技术人员可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，但这些修改或变更均在申请待批的权利要求保护范围之中。
Claims (9)
1.一种包含微网群的主动配电网源-网-荷协调控制***，其特征在于，所述主动配电网源-网-荷协调控制***包括设备层、分布控制层和集中决策层，所述设备层包括柱上开关、环网柜、配电变压器、连接到柱上开关的馈线终端设备FTU、连接到环网柜的开闭所终端设备DTU以及连接到配电变压器的配变终端设备TTU，所述设备层还包括多个微网子***、换流阀、电源设备、储能设备以及电动汽车，每个微网子***、换流阀、电源设备、储能设备以及电动汽车均连接到一个终端设备；所述分布控制层包括多个微网监控***、换流站/合环装置监控***、可控资源监控***以及多个安全隔离装置，每个微网监控***通过终端设备与相应的微网子***连接并对相应的微网子***进行监测和控制，所述换流站/合环装置监控***通过终端设备与所述换流阀连接并对所述换流阀进行监测和控制，所述可控资源监控***通过终端设备与电源设备、储能设备以及电动汽车相连接并对相应的电源设备、储能设备以及电动汽车进行监测和控制，每个微网监控***、换流站/合环装置监控***、可控资源监控***均连接到一个安全隔离装置；所述集中决策层包括信息交互总线及主动配电网开放互动协调控制***，所述信息交互总线连接到多个安全隔离装置，所述主动配电网开放互动协调控制***包括配电自动化***及功能扩展模块，所述配电自动化***连接到馈线终端设备FTU、开闭所终端设备DTU以及配变终端设备TTU并通过馈线终端设备FTU、开闭所终端设备DTU以及配变终端设备TTU对相应的柱上开关、环网柜以及配电变压器进行监测和控制，所述功能扩展模块与所述信息交互总线相连接；分布式电源、电网设备、分布式储能、柔性负荷设备状态数据和运行数据通过分布控制层从下而上送到主站层，经过主站的集中决策，将控制命令经过分布控制层的监控***从上而下到达设备层，完成分布式电源功率预测、柔性负荷预测、可调度容量分析以及协调控制策略优化。
2.根据权利要求1所述的一种包含微网群的主动配电网源-网-荷协调控制***，其特征在于，所述主动配电网包括多个四端口柔性直流接口装置，通过所述四端口柔性直流接口装置对四条20kV线路进行合环，每回20kV线路通过交流断路器连接到柔性直流换流器，柔性直流换流器的直流侧通过直流负荷开关连接到直流母线。
3.根据权利要求2所述的一种包含微网群的主动配电网源-网-荷协调控制***，其特征在于，通过动态全过程数字仿真测试平台对所述包含微网群的主动配电网进行性能测试。
4.根据权利要求3所述的一种包含微网群的主动配电网源-网-荷协调控制***，其特征在于，主动配电网的性能测试具体包括如下步骤：
步骤(1)、对所述包含微网群的主动配电网进行多尺度建模；
步骤(2)、创建面向策略验证的主动配电网动态全过程数字仿真测试***；
步骤(3)、创建面向设备测试的电力-信息数模混合实时仿真测试***；
步骤(4)、基于电力-信息数模混合实时仿真测试***对即插即用分布式电源与群控设备进行测试；
步骤(5)、基于电力-信息数模混合实时仿真测试***对主动配电网开放互动协调控制***进行测试。
5.根据权利要求4所述的一种包含微网群的主动配电网源-网-荷协调控制***，其特征在于，所述步骤(1)具体包括如下内容：
步骤1.1、基于光伏、风电、储能典型分布式电源的数学模型和本地控制策略，建立分布式电源多时间尺度仿真模型，针对分布式电源大规模接入配电网的情况，综合考虑空间分布集中度、多机出力相似度和网络拓扑机构，采用灵敏度分析和模糊聚类分析方法建立多机分布式电源的综合灵敏度和聚合指标，形成考虑不同控制方式和不同元素组成的分布式电源多机聚类方法；
步骤1.2、利用分布式电源多机聚类方法，建立微网群/虚拟电源群的多时间尺度聚类等值模型；根据变流器拓扑、控制方法及控制参数，基于等效聚合原则和参数辨识法提出多机电磁暂态等值方法，并建立微网群/虚拟电源群聚类电磁暂态等值模型；分析分布式电源不同瞬时模态的时间常数、阻尼系数、自然频率以及模态间的耦合特性，采用模态简化方法建立微网群/虚拟电源群聚类动态仿真模型；分析分布式电源在不同场景和工况条件下的有功频率、无功电压特性，采用容量加权法建立聚类单元稳态等值模型；
步骤1.3、利用微网群/虚拟电源群的多尺度仿真模型，针对配电网的不同运行状态，研究多时间尺度下微网群/虚拟电源群的综合出力运行特性，明确微网群/虚拟电源群内的分布式电源种类、电源数量、空间分布、控制模式对运行特性的影响；从分布式电源就地可控、联合调度方面研究微网群/虚拟电源群与配电网的交互运行机制，在配电网运行状态切换、故障或负荷需求变化时，实现分布式电源对配电网的有功功率控制、无功功率控制、电压调节以及安全稳定控制的辅助支撑，利用微网群/虚拟电源群提高规模化分布式电源响应配电网控制和调度的友好互动能力。
6.根据权利要求5所述的一种包含微网群的主动配电网源-网-荷协调控制***，其特征在于，所述步骤(2)具体包括如下内容：
步骤2.1、考虑不同仿真场景对于仿真精确性、收敛性和速度的要求，确定满足短期/中期/长期仿真的微网群/虚拟电源群多时间尺度仿真模型优选方法与模型自动切换方法；为了增加仿真精度，优化仿真时间和仿真过程中的内存开销，确定满足中期/长期仿真需求的变步长仿真技术；
步骤2.2、针对典型场景和不同测试时序，确定群控群调模型与动态全过程仿真模型的接口及时序配合技术，创建面向多微网群/虚拟电源群复杂主动配电网的动态全过程数字仿真测试***；
步骤2.3、建立微网群/虚拟电源群自治控制策略、多时间尺度优化调度策略、有功无功互补协调优化策略及网-源-荷协调控制策略的仿真模型，通过数字仿真验证群控策略的有效性。
7.根据权利要求6所述的一种包含微网群的主动配电网源-网-荷协调控制***，其特征在于，所述步骤(3)具体包括如下内容：
步骤3.1、针对典型仿真场景，建立涵盖微网群/虚拟电源群对内对外的通信模型和信息交互接口模型的电力-信息混合仿真模型，用于模拟实际群控策略实施过程中的信息交互环节，以实现实际物理设备的无缝接入；并基于OPNET网络仿真平台，通过对配电网的通信网络拓扑分析，选择和设计通信网络协议、通信方式和通信介质，建立包含网络模型和通信接口模型的信息-通信***模型；针对信息交互过程中的通信时延、数据丢包及误发情况，基于OPNET进行主动配电网信息网络和通信过程的仿真；
步骤3.2、确定电力-信息多物理环节的微网群/虚拟电源群数模混合实时仿真及交互接口同步方法，构建电力-信息混合仿真架构与交互中间件，确定电力-信息混合仿真的推进和同步机制；确定电力-信息数模混合实时仿真***与物理被测设备间的接口技术；
步骤3.3、基于多核并行仿真技术及RT-LAB构建面向微网群/虚拟电源群的主动配电网电力-信息数模混合实时仿真测试***，满足实时仿真测试需求，实现主动配电网电力流和信息流的实时模拟与统一仿真，以及实际物理设备电气和通信接口的无缝连接和等值模型选取与切换。
8.根据权利要求7所述的一种包含微网群的主动配电网源-网-荷协调控制***，其特征在于，所述步骤(4)具体包括如下内容：
步骤4.1、确定电网模型连接分布式电源实物装置的一次设备功率硬件在环仿真测试技术，测试分布式电源并网装置的灵活并网控制和即插即用功能；测试分布式电源即插即用并网后的负载功率自动分担能力及分布式电源即插即用控制下电网的稳定性；
步骤4.2、确定电网模型连接群控装置实物的二次设备信息硬件在环仿真测试技术，测试关键二次设备的状态监测、信息交互和控制保护功能，检验电网信息***对分布式电源状态的自动感知和整合能力；针对不同场景下配电网的运行状态，验证群控设备的优化调控能力。
9.根据权利要求8所述的一种包含微网群的主动配电网源-网-荷协调控制***，其特征在于，所述步骤(5)具体包括如下内容：
步骤5.1、确定仿真测试平台同时连接一次二次设备的功率-信息硬件在环混合仿真测试技术，在主动配电网的网-源-荷柔性互动运行模式下，测试主动配电网网-源-荷多时间尺度、多优化目标的协调控制和协同优化模型，包括源源互补、源网协调、网荷互动及源荷互动四种状态；
步骤5.2、考虑配电网不同运行状态，针对主动配电网网-源-荷互动引起的不确定因素及配网运行特性的变化，在有功功率控制、无功功率控制、电压调节以及安全稳定运行方面，验证网-源-荷分层分级协调控制策略，进行主动配电网网-源-荷协调控制能力的***级测试。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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