CN107356970B - 一种高精度的井震数据匹配方法 - Google Patents
一种高精度的井震数据匹配方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107356970B CN107356970B CN201710813844.1A CN201710813844A CN107356970B CN 107356970 B CN107356970 B CN 107356970B CN 201710813844 A CN201710813844 A CN 201710813844A CN 107356970 B CN107356970 B CN 107356970B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- seismic
- data
- well
- grid
- reservoir
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 6
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 2
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/30—Analysis
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/40—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting specially adapted for well-logging
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/60—Analysis
- G01V2210/61—Analysis by combining or comparing a seismic data set with other data
- G01V2210/616—Data from specific type of measurement
- G01V2210/6169—Data from specific type of measurement using well-logging
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Geology (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
本发明公开了一种高精度井震匹配方法,其特征在于能精确匹配最小分辨率的地震网格所对应的井数据内容并对其做储层标记,实现了高精度的井震联合数据匹配,能确认一个地震网格所对应的井数据个数及位置;实现了高精度的地震网格数据标签,储层与非储层不由0,1表示,地震网格的储层标签是一个在[0,1]范围内的浮点型数据,可以为机器学习提供精确的样本点支持。
Description
技术领域
本发明属于地球物理勘探领域和机器学习领域,具体涉及一种高精度的井震数据匹配方法。
背景技术
由于地震勘探与测井在原理、方法上不同,地震数据利用平面密集采集优势反映了横向和纵向上地层的信息,但其纵向的分辨率较低,井数据的纵向分辨率高但是横向分辨率低。常规的井震多尺度匹配处理方法是用时深转换给出了某些位置深度与时间的匹配情况,或者降低井数据的分辨率从而达到多尺度匹配,并没有精确到地震网格与高精度井数据的匹配,也造成了机器学习时样本点是否为储层的数据标签难以确定的问题。
发明内容
为克服现有井震匹配技术上的不足,本发明提供了一种高精度的井震数据匹配方法,该方法可以精确匹配最小分辨率的地震网格所对应的井数据内容并对其做储层标记。
为实现上述目的,本发明的技术方案是:在确定井眼位置和井旁地震数据后,先通过时深匹配确定井震数据层位的匹配。然后针对没有精确匹配的小层位,一个地震网格所对应的井数据通过均分该小层位内的井数据所得,即将小层位内的井采样点数量除以地震网格的数量,如此,一个地震网格可以对应若干个井采样点数据。同时,一个地震网格点是否为储层的标签可以由其对应的井数据中为储层的井数据个数除以该地震网格对应的井数据个数所计算。
本发明的有益效果是:实现了高精度的井震联合数据匹配,能确认一个地震网格所对应的井数据个数及位置;实现了高精度的地震网格数据标签,储层与非储层不由0,1表示,地震网格的储层标签是一个在[0,1]范围内的浮点型数据,可以为机器学习提供准确的样本点支持。
附图说明
附图1是本发明的数据流程图
附图2是本发明的数据结构图
上图中:11.地震数据,12.井数据,13.成果数据,14.井震联合数据体,15.储层标记,16.地震网格属性值,17.井数据,21.井震联合数据规范。
具体实施方式
图1是本发明的井震数据高精度匹配数据流程图,本匹配方法分为四个阶段,具体包括:
A.井震数据时深转换:本发明通过人工合成地震记录对地震数据11和井数据12进行初步匹配,获得井数据与井旁地震数据的部分匹配点。
B.井震数据高精度匹配:本发明通过A中时深转换后获得部分井震数据匹配点,对相连匹配点中未匹配的井震数据,以地震数据分辨率为主均分井数据,从而得到一个地震网格点匹配多个深度的井数据。
C.地震网格标记:本发明通过B中获得高精度匹配的井震数据,每个地震网格的储层标记由该地震网格对应的井数据中为储层的井数据个数除以该地震网格对应的井数据个数所计算。此外将已有的成果数据13导入地震数据体中,从而得到高精度匹配的井震联合数据体14。地震网格的储层标签是一个在[0,1]范围内的浮点型数据,可以为机器学习提供较好的样本点支持。
D.数据存储与查询:本发明通过C获得井震联合数据体14,该井震联合数据体按井震联合数据规范21进行存储,能有效查询地震网格中的储层标记15,地震属性值16和井数据17。
图2是本发明的数据结构图,井震联合数据规范21中一个地震数据11与多个井数据12匹配,与原先的时深转换相比该匹配方法精确到了每一个地震网格的井数据。
以上所述,仅是本发明的较佳实施例,任何熟悉本专业的技术人员可能利用上述阐述的技术方案加以改型或变更为等同变化的等同实例。凡未脱离本发明技术方案内容,依据发明的技术方案对上述实施例进行的任何简单修改、变更或改型,均属于发明技术方案的保护范围。
Claims (1)
1.一种高精度井震数据匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:
A.井震数据时深转换:
通过人工合成地震记录对地震数据和井数据进行初步匹配,获得井数据与井旁地震数据的部分匹配点;
B.井震数据高精度匹配:
通过A中时深转换后获得部分井震数据匹配点,对相连匹配点中未匹配的井震数据,以地震数据分辨率为主均分井数据,从而得到一个地震网格点匹配多个深度的井数据;
C.地震网格标记:
通过B获得高精度匹配的井震数据,每个地震网格的储层标记由该地震网格对应的井数据中储层的井数据个数除以该地震网格对应的井数据个数所计算,此外将已有的成果数据导入地震数据体中,从而得到高精度匹配的井震联合数据体,地震网格的储层标签是一个在[0,1]范围内的浮点型数据,可以为机器学习提供较好的样本点支持;
D.数据存储与查询:通过C获得井震联合数据体,该井震联合数据体按井震联合数据规范进行存储,能查询地震网格中的储层标记,地震属性值和井数据。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710813844.1A CN107356970B (zh) | 2017-09-11 | 2017-09-11 | 一种高精度的井震数据匹配方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710813844.1A CN107356970B (zh) | 2017-09-11 | 2017-09-11 | 一种高精度的井震数据匹配方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107356970A CN107356970A (zh) | 2017-11-17 |
CN107356970B true CN107356970B (zh) | 2020-05-01 |
Family
ID=60291525
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710813844.1A Active CN107356970B (zh) | 2017-09-11 | 2017-09-11 | 一种高精度的井震数据匹配方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107356970B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110927796A (zh) * | 2018-09-20 | 2020-03-27 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种提高地震数据时深转换精度的方法 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2004008388A1 (en) * | 2002-07-12 | 2004-01-22 | Chroma Energy, Inc. | Pattern recognition template application applied to oil exploration and production |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103675904B (zh) * | 2012-09-10 | 2016-08-17 | 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司 | 一种井震匹配解释性目标处理方法及装置 |
CN103901478B (zh) * | 2012-12-28 | 2016-09-07 | 中国石油天然气集团公司 | 一种井震信息联合确定储层沉积特征和分布的方法 |
CN103969682B (zh) * | 2013-01-28 | 2016-08-17 | 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司 | 一种钻测井资料深度匹配方法及*** |
CN106610505B (zh) * | 2016-12-29 | 2019-03-22 | 中国石油大学(华东) | 一种基于dtw和aba联合的井震资料匹配方法 |
-
2017
- 2017-09-11 CN CN201710813844.1A patent/CN107356970B/zh active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2004008388A1 (en) * | 2002-07-12 | 2004-01-22 | Chroma Energy, Inc. | Pattern recognition template application applied to oil exploration and production |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107356970A (zh) | 2017-11-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102759745B (zh) | 一种基于数字地质露头模型正演的碳酸盐岩储层预测方法 | |
CN106405651B (zh) | 一种基于测井匹配的全波形反演初始速度模型构建方法 | |
CN110955982B (zh) | 一种变质岩储层渗透率计算方法、装置及计算机存储介质 | |
CN104375172B (zh) | 火山岩下伏地层的构造形态正确成像的方法 | |
CN104977613A (zh) | 基于多信息的碳酸盐岩岩相古地理重构方法及装置 | |
CN107831542A (zh) | Ddw高精度深度域井震匹配方法 | |
CN105114067A (zh) | 一种岩性测井相的方法 | |
CN103969682A (zh) | 一种钻测井资料深度匹配方法及*** | |
CN105988137A (zh) | 砂砾岩体基于岩心刻度测井的测井特征曲线重构方法 | |
CN106526671B (zh) | 一种碳酸盐岩储层地震波响应特征分析方法 | |
CN102901985A (zh) | 一种适用于起伏地表的深度域层速度修正方法 | |
CN104849762A (zh) | 利用水平井入层点信息校正油藏顶面微构造的方法 | |
CN101950034B (zh) | 一种用于地震反演的自然电位曲线基线漂移校正方法 | |
CN103149588A (zh) | 一种利用井震标定计算vti各向异性参数的方法及*** | |
CN104637075A (zh) | 砂体自动快速成图方法 | |
CN105116447A (zh) | 一种基于曲率异常条带的地质河道方向判别方法 | |
CN107356970B (zh) | 一种高精度的井震数据匹配方法 | |
CN110320574B (zh) | 基于缓坡三角洲薄层砂体刻画的方法 | |
CN103310061B (zh) | 煤田地震勘探绘图*** | |
CN104133249A (zh) | 一种微测井资料与声波测井资料联合解释的方法及装置 | |
CN110082820B (zh) | ***震源混合分布式宽频激发的方法 | |
CN109857979A (zh) | 一种基于小波分析和bp神经网络的测井曲线拟合方法 | |
CN107870374B (zh) | 一种地层剥蚀演化恢复方法 | |
CN104820774B (zh) | 一种基于空间复杂性的图幅抽样方法 | |
CN105909243A (zh) | 边水油藏、底水油藏、边底水油藏鉴定方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |