CN107330577A - 一种基于大数据的公司评价***和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的公司评价***和方法，所述方法包括：信数据整理模块，用于对目标公司的公司数据进行数据整理，得到整理后的目标公司的公司数据；分布式存储模块，用于分布式存储整理后的目标公司的公司数据；分析评价模块，用于通过预设分析方法对分布式存储模块中目标公司的公司数据进行分析，得到对所述目标公司的总体评价；如此，方便求职者选择适合的公司，同时降低公司员工招聘成本和员工管理成本，规避用工风险，达到求职者和公司的双赢，提高了社会科技资源利用率、提升了高层次人才的服务水平，通过现代先进网络技术与传统对接手段相结合的方式，实现了社会科技资源的优化配置。

Description

一种基于大数据的公司评价***和方法
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的公司评价***和方法。
背景技术
在传统的金融信贷领域中，风险评估人员往往需要对目标公司进行全方位的信息采集和公司形象调查，从而对所述目标公司进行客观全面的风险评估，传统风险评估人员的调查方法一般是通过人为搜集目标公司的各项数据，这种方法费时费力，不仅效率很低，而且不全面，容易出现信息遗漏。
另一方面，对于公司而言，企业经营战略的各个阶段都必须有适当的人才作为支撑，然而在这个互联互通的时代，人才的供求始终处于失衡状态。传统的求职者在选择应聘公司时，往往只能通过公司的招聘人员或网上评价对应聘公司有些许的了解，这种方式不仅两极分化严重，而且不客观，求职者只能通过自身经验进行目标公司的选择，当真正入职时发现公司的各项需求无法与自身匹配，造成资源浪费。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种基于大数据的公司评价***和方法；
本发明提出的一种基于大数据的公司评价***，包括：
信息采集模块，用于采集目标公司的公司数据；
数据整理模块，用于对目标公司的公司数据进行数据整理，得到整理后的目标公司的公司数据；
分布式存储模块，用于分布式存储整理后的目标公司的公司数据；
分析评价模块，用于通过预设分析方法对分布式存储模块中目标公司的公司数据进行分析，得到对所述目标公司的总体评价。
优选地，所述信息采集模块，具体用于：所述目标公司的公司数据，包括：目标公司经营范围、目标公司营业额、目标公司技术创新水平、目标公司完成项目、目标公司员工平均工资、目标公司当前员工平均工龄、目标公司法人诚信信息、员工评价中一者或多者。
优选地，所述数据整理模块，具体用于：
对目标公司的公司数据进行数据清洗，删除无效数据和重复数据；
对数据清洗后的目标公司的公司数据进行修正，更正公司数据中可识别的错误，得到整理后的目标公司的公司数据。
优选地，所述分析评价模块，具体用于：通过关联分析法、序列模式分析法、分类分析法及聚类分析法中的至少一种方法对分布式存储模块中目标公司的公司数据进行分析，得到对所述目标公司的总体评价。
优选地，还包括信息展示模块，与分析评价模块连接，用于展示目标公司的总体评价。
一种基于大数据的公司评价方法，包括：
S1、采集目标公司的公司数据；
S2、对目标公司的公司数据进行数据整理，得到整理后的目标公司的公司数据；
S3、分布式存储整理后的目标公司的公司数据；
S4、通过预设分析方法对步骤S3中目标公司的公司数据进行分析，得到对所述目标公司的总体评价。
优选地，步骤S1中，所述目标公司的公司数据，具体包括：目标公司经营范围、目标公司营业额、目标公司技术创新水平、目标公司完成项目、目标公司员工平均工资、目标公司当前员工平均工龄、目标公司法人诚信信息、员工评价中一者或多者。
优选地，步骤S2，具体包括：
对目标公司的公司数据进行数据清洗，删除无效数据和重复数据；
对数据清洗后的目标公司的公司数据进行修正，更正目标公司的公司数据中可识别的错误，得到整理后的目标公司的公司数据。
优选地，步骤S4，具体包括：通过关联分析法、序列模式分析法、分类分析法及聚类分析法中的至少一种方法对分布式存储模块中目标公司的公司数据进行分析，得到对所述目标公司的总体评价。
优选地，还包括步骤S5，展示目标公司的总体评价。
本发明采集目标公司的公司数据，对这些公司数据进行整理后，通过预设分析方法对目标公司的公司数据进行分析，给出一个比较直观的对目标公司的整体评价结果，并将目标公司各项数据和评价结果直观的展示出来，可以相当大地减少评价一个目标公司所需要的时间，可以大大节省人力，利于风险评估人员进行风险评估，其次，应聘者通过浏览这些数据和评价结果，有针对性的选择适合自己的目标公司，避免造成资源的浪费，另一方面，对于公司而言，公司能通过自身公司文化吸引符合公司自身需求的员工，降低员工招聘成本和员工管理成本，增加公司的竞争力保持公司活力，规避用工风险，达到求职者和目标公司的双赢，提高了社会科技资源利用率、提升了高层次人才的服务水平，通过现代先进网络技术与传统对接手段相结合的方式，实现了社会科技资源的优化配置。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于大数据的公司评价***的模块示意图；
图2为本发明提出的一种基于大数据的公司评价方法的流程示意图。
具体实施方式
参照图1，本发明提出的一种基于大数据的公司评价***，包括：
信息采集模块，用于采集目标公司的公司数据；
在具体方案中，所述目标公司的公司数据，包括：目标公司经营范围、目标公司营业额、目标公司技术创新水平、目标公司完成项目、目标公司员工平均工资、目标公司当前员工平均工龄、目标公司法人诚信信息、员工评价中一者或多者；通过网络爬虫技术采集目标公司的各类数据，以公司全称、简称、公司法人、公司管理者为检索目标，构建目标公司的公司大数据库。
数据整理模块，与信息采集模块连接，用于对目标公司的公司数据进行数据整理，得到整理后的目标公司的公司数据，具体用于：对目标公司的公司数据进行数据清洗，删除无效数据和重复数据；对数据清洗后的目标公司的公司数据进行修正，更正公司数据中可识别的错误，得到整理后的目标公司的公司数据。
在具体方案中，检查目标公司的公司数据中是否出现空值或乱码字符，对空值或乱码字符进行删除，删除目标公司的公司数据中出现的重复数据；检查目标公司的公司数据中是否出现可识别的错误，对这些可识别的错误进行更正，保障数据的有效性。
分布式存储模块，与数据整理模块连接，用于分布式存储整理后的目标公司的公司数据，分布式存储采用可扩展的结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了***的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
分析评价模块，与分布式存储模块连接，用于通过预设分析方法对分布式存储模块中目标公司的公司数据进行分析，得到对所述目标公司的总体评价，具体用于：通过关联分析法、序列模式分析法、分类分析法及聚类分析法中的至少一种方法对分布式存储模块中目标公司的公司数据进行分析，得到对所述目标公司的总体评价。
信息展示模块，与分析评价模块连接，用于展示目标公司的总体评价。
在具体方案中，通过预设分析方法对目标公司的公司数据进行分析，给出一个比较直观的对目标公司的整体评价结果，并使用多维度可视化的方法将公司各项数据和评价结果直观的展示出来，可以相当大地减少评价一个目标公司所需要的时间，可以大大节省人力，应聘者通过浏览这些数据和评价结果，有针对性的选择适合自己的目标公司，对于公司而言，公司能通过自身公司文化吸引符合公司自身需求的员工，降低员工招聘成本和员工管理，增加公司的竞争保持公司获利，规避用工风险，达到求职者和目标公司的双赢。
参照图2，本发明提出的一种基于大数据的公司评价方法，包括：
步骤S1，采集目标公司的公司数据；
本步骤中，所述目标公司的公司数据，具体包括：目标公司经营范围、目标公司营业额、目标公司技术创新水平、目标公司完成项目、目标公司员工平均工资、目标公司当前员工平均工龄、目标公司法人诚信信息、员工评价中一者或多者。
在具体方案中，通过网络爬虫技术采集目标公司的各类数据，以公司全称、简称、公司法人、公司管理者为检索目标，构建目标公司的公司大数据库。
步骤S2，对目标公司的公司数据进行数据整理，得到整理后的目标公司的公司数据；
本步骤，具体包括：对目标公司的公司数据进行数据清洗，删除无效数据和重复数据；对数据清洗后的目标公司的公司数据进行修正，更正目标公司的公司数据中可识别的错误，得到整理后的目标公司的公司数据。
在具体方案中，检查目标公司的公司数据中是否出现空值或乱码字符，对空值或乱码字符进行删除，删除目标公司的公司数据中出现的重复数据；检查目标公司的公司数据中是否出现可识别的错误，对这些可识别的错误进行更正，保障数据的有效性。
步骤S3，分布式存储整理后的目标公司的公司数据。
分布式存储采用可扩展的结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了***的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
步骤S4，通过预设分析方法对步骤S3中目标公司的公司数据进行分析，得到对所述目标公司的总体评价。
本步骤具体包括：通过关联分析法、序列模式分析法、分类分析法及聚类分析法中的至少一种方法对分布式存储模块中目标公司的公司数据进行分析，得到对所述目标公司的总体评价。
步骤S5，展示目标公司的总体评价。
在具体方案中，通过预设分析方法对目标公司的公司数据进行分析，给出一个比较直观的对目标公司的整体评价结果，并使用多维度可视化的方法将公司各项数据和评价结果直观的展示出来，可以相当大地减少评价一个目标公司所需要的时间，可以大大节省人力，应聘者通过浏览这些数据和评价结果，有针对性的选择适合自己的目标公司，对于公司而言，公司能通过自身公司文化吸引符合公司自身需求的员工，降低员工招聘成本和员工管理成本，增加公司的竞争力保持公司活力，规避用工风险，达到求职者和目标公司的双赢。
本实施方式采集目标公司的公司数据，对这些公司数据进行整理后，通过预设分析方法对目标公司的公司数据进行分析，给出一个比较直观的对目标公司的整体评价结果，并将目标公司各项数据和评价结果直观的展示出来，可以相当大地减少评价一个目标公司所需要的时间，可以大大节省人力，利于风险评估人员进行风险评估，其次，应聘者通过浏览这些数据和评价结果，有针对性的选择适合自己的目标公司，避免造成资源的浪费，另一方面，对于公司而言，公司能通过自身公司文化吸引符合公司自身需求的员工，降低员工招聘成本和员工管理成本，增加公司的竞争力保持公司活力，规避用工风险，达到求职者和目标公司的双赢，提高了社会科技资源利用率、提升了高层次人才的服务水平，通过现代先进网络技术与传统对接手段相结合的方式，实现了社会科技资源的优化配置。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的公司评价***，其特征在于，包括：
信息采集模块，用于采集目标公司的公司数据；
数据整理模块，用于对目标公司的公司数据进行数据整理，得到整理后的目标公司的公司数据；
分布式存储模块，用于分布式存储整理后的目标公司的公司数据；
分析评价模块，用于通过预设分析方法对分布式存储模块中目标公司的公司数据进行分析，得到对所述目标公司的总体评价。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的公司评价***，其特征在于，所述信息采集模块，具体用于：所述目标公司的公司数据，包括：目标公司经营范围、目标公司营业额、目标公司技术创新水平、目标公司完成项目、目标公司员工平均工资、目标公司当前员工平均工龄、目标公司法人诚信信息、员工评价中一者或多者。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的公司评价***，其特征在于，所述数据整理模块，具体用于：
对目标公司的公司数据进行数据清洗，删除无效数据和重复数据；
对数据清洗后的目标公司的公司数据进行修正，更正公司数据中可识别的错误，得到整理后的目标公司的公司数据。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的公司评价***，其特征在于，所述分析评价模块，具体用于：通过关联分析法、序列模式分析法、分类分析法及聚类分析法中的至少一种方法对分布式存储模块中目标公司的公司数据进行分析，得到对所述目标公司的总体评价。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的公司评价***，其特征在于，还包括信息展示模块，与分析评价模块连接，用于展示目标公司的总体评价。
6.一种基于大数据的公司评价方法，其特征在于，包括：
S1、采集目标公司的公司数据；
S2、对目标公司的公司数据进行数据整理，得到整理后的目标公司的公司数据；
S3、分布式存储整理后的目标公司的公司数据；
S4、通过预设分析方法对步骤S3中目标公司的公司数据进行分析，得到对所述目标公司的总体评价。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的公司评价方法，其特征在于，步骤S1中，所述目标公司的公司数据，具体包括：目标公司经营范围、目标公司营业额、目标公司技术创新水平、目标公司完成项目、目标公司员工平均工资、目标公司当前员工平均工龄、目标公司法人诚信信息、员工评价中一者或多者。
8.根据权利要求6所述的基于大数据的公司评价方法，其特征在于，步骤S2，具体包括：
对目标公司的公司数据进行数据清洗，删除无效数据和重复数据；
对数据清洗后的目标公司的公司数据进行修正，更正目标公司的公司数据中可识别的错误，得到整理后的目标公司的公司数据。
9.根据权利要求6所述的基于大数据的公司评价方法，其特征在于，步骤S4，具体包括：通过关联分析法、序列模式分析法、分类分析法及聚类分析法中的至少一种方法对分布式存储模块中目标公司的公司数据进行分析，得到对所述目标公司的总体评价。
10.根据权利要求6所述的基于大数据的公司评价方法，其特征在于，还包括步骤S5，展示目标公司的总体评价。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110188024A (zh) * 2019-05-30 2019-08-30 普元信息技术股份有限公司 大数据环境下实现数据管理能力评估的***及其方法
CN112966070A (zh) * 2021-02-03 2021-06-15 杭州师范大学 基于方面情感分析的公司员工评论分析***与方法
CN113487183A (zh) * 2021-07-07 2021-10-08 苏州达家迎信息技术有限公司 垂直式业务场景中业务资源确定方法、装置及存储介质
CN116523484A (zh) * 2023-06-29 2023-08-01 众科云(北京)科技有限公司 一种用工平台数据优化采集方法及***

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104809188A (zh) * 2015-04-20 2015-07-29 广东工业大学 一种企业人才流失的数据挖掘分析方法及装置
US20150324715A1 (en) * 2014-05-12 2015-11-12 Jerald Scott Nelson Logistics settlement risk scoring system
CN105976109A (zh) * 2016-05-05 2016-09-28 云神科技投资股份有限公司 一种基于大数据智能审计的方法及***
CN106021274A (zh) * 2016-04-29 2016-10-12 北京格分维科技有限公司 一种基于大数据的人才能力评价模型***及方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150324715A1 (en) * 2014-05-12 2015-11-12 Jerald Scott Nelson Logistics settlement risk scoring system
CN104809188A (zh) * 2015-04-20 2015-07-29 广东工业大学 一种企业人才流失的数据挖掘分析方法及装置
CN106021274A (zh) * 2016-04-29 2016-10-12 北京格分维科技有限公司 一种基于大数据的人才能力评价模型***及方法
CN105976109A (zh) * 2016-05-05 2016-09-28 云神科技投资股份有限公司 一种基于大数据智能审计的方法及***

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110188024A (zh) * 2019-05-30 2019-08-30 普元信息技术股份有限公司 大数据环境下实现数据管理能力评估的***及其方法
CN112966070A (zh) * 2021-02-03 2021-06-15 杭州师范大学 基于方面情感分析的公司员工评论分析***与方法
CN113487183A (zh) * 2021-07-07 2021-10-08 苏州达家迎信息技术有限公司 垂直式业务场景中业务资源确定方法、装置及存储介质
CN113487183B (zh) * 2021-07-07 2024-01-16 苏州达家迎信息技术有限公司 垂直式业务场景中业务资源确定方法、装置及存储介质
CN116523484A (zh) * 2023-06-29 2023-08-01 众科云(北京)科技有限公司 一种用工平台数据优化采集方法及***
CN116523484B (zh) * 2023-06-29 2023-12-08 众科云(北京)科技有限公司 一种用工平台数据优化采集方法及***

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