CN107330558A - 一种铁路集装运输***配载的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种铁路集装运输***配载的方法，该方法包括获取集装箱和铁路货运车的参数；调用预先建立的数学模型，根据所述参数生成各个集装箱与各个格间的对应放置关系，所述数学模型为根据预先设定的约束条件建立的数学模型；将所述对应放置关系显示在当前配载方案生成界面；本发明所提供的配载方法，会通过终端调用预先设定的数学模型来模拟生成集装箱的配载方案，上述生成的配载方案需要符合预先设定的约束条件，以此来快速的确定出可行的集装箱配载方案；本发明还公开了一种基于上述配载方法的配载装置，同样具有上述有益效果。

Description

一种铁路集装运输***配载的方法及装置

技术领域

本发明涉及公共交通运输领域，尤其涉及一种铁路集装运输***配载的方法及装置。

背景技术

在当今社会，我国电商规模的不断扩大，现代物流的任务越来越重。随着现代物流与铁路运输的进一步结合，在现阶段通常是采用铁路棚车运输集装箱的方式对快递件进行运输。

在现有技术中，我国通常是将快递件装入集装箱中，再使用铁路棚车对集装箱进行运输。但是由于铁路棚车是一种拥有侧墙，端墙，地板和车顶，在侧墙上开有滑门和通风窗的铁路货车，在装卸集装箱时会非常的不方便。并且现阶段通常是有编制人员通过经验手动编制配载方案，当集装箱都放置进铁路棚车之后，在进行超偏载检测。若是超偏载检测通过，则可以开始运输，若超偏载检测没通过，需要重新卸下货物重新编制配载方案。

但是在现有技术中，是人工手动编制配载方案，这样不仅费时，通常来说误差也大，并且在装卸集装箱时非常的繁琐。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种铁路集装运输***配载的方法，可以快速有效的生成配载方案；本发明的另一目的在于提供一种铁路集装运输***配载的装置，同样可以快速有效的生成配载方案。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种铁路集装运输***配载的方法，所述方法包括：

获取集装箱和铁路货运车的参数，所述铁路货运车的车体具有笼架结构，笼架包括两侧开放外框，外框的两个开放侧面分别为所述铁路货运车的两个侧面，所述外框内设有用于放置所述集装箱的格间；

调用预先建立的数学模型，根据所述参数生成各个集装箱与各个格间的对应放置关系，所述数学模型为根据预先设定的约束条件建立的数学模型；

将所述对应放置关系显示在当前配载方案生成界面。

可选的，所述调用预先建立的数学模型，根据所述参数生成各个集装箱与各个格间的对应放置关系包括：

随机将各个集装箱放入各个格间中，生成各个集装箱与各个格间的对应放置关系；

计算所述对应放置关系中各个铁路货运车的承重参数、重心高度、横向偏移量、各个铁路货运车的转向架的承重参数、每辆铁路货运车的两个转向架的承重参数的差值；

判断所述铁路货运车的承重参数、重心高度、横向偏移量、各个铁路货运车的转向架的承重参数、每辆铁路货运车的两个转向架的承重参数的差值是否符合所述约束条件，若是，则生成符合所述约束条件的对应放置关系。

可选的，所述约束条件包括：

所述铁路货运车的承重参数不大于预先设定的承重阈值；

所述铁路货运车的重心高度不大于2000毫米；

所述铁路货运车的横向偏移量不大于100毫米；

所述转向架的承重参数不大于所述预先设定的承重阈值的1/2；

所述每辆铁路货运车两个转向架的承重参数的差值不大于10吨。

可选的，所述调用预先建立的数学模型，根据所述参数生成各个集装箱与各个格间的对应放置关系，所述数学模型为根据预先设定约束条件建立的数学模型包括：

调用预先建立的数学模型，根据所述参数生成各个集装箱与各个格间的最优对应放置关系，所述数学模型为根据预先设定约束条件和以全部铁路货运车的两个转向架的承重参数的差值之和为最小的目标函数建立的数学模型。

可选的，所述方法进一步包括：

将所述对应放置关系存储在配载方案数据库中。

可选的，所述获取集装箱和铁路货运车的参数包括：

从表格中导入所述集装箱和铁路货运车的参数。

本发明还提供了一种铁路集装运输***配载的装置，所述装置包括：

输入模块：用于获取集装箱和铁路货运车的参数，所述铁路货运车的车体具有笼架结构，笼架包括两侧开放外框，外框的两个开放侧面分别为所述铁路货运车的两个侧面，所述外框内设有用于放置所述集装箱的格间；

生成模块：用于调用预先建立的数学模型，根据所述参数生成各个集装箱与各个格间的对应放置关系，所述数学模型为根据预先设定的约束条件建立的数学模型；

显示模块：用于将所述对应放置关系显示在当前配载方案生成界面。

可选的，所述生成模块包括：

初始方案生成单元：用于随机将各个集装箱放入各个格间中，生成各个集装箱与各个格间的对应放置关系；

计算单元：用于计算所述对应放置关系中各个铁路货运车的承重参数、重心高度、横向偏移量、各个铁路货运车的转向架的承重参数、每辆铁路货运车的两个转向架的承重参数的差值；

约束单元：用于判断所述铁路货运车的承重参数、重心高度、横向偏移量、各个铁路货运车的转向架的承重参数、每辆铁路货运车的两个转向架的承重参数的差值是否符合所述约束条件，若是，则生成符合所述约束条件的对应放置关系。

可选的，所述生成模块具体用于：

调用预先建立的数学模型，根据所述参数生成各个集装箱与各个格间的最优对应放置关系，所述数学模型为根据预先设定约束条件和以全部铁路货运车的两个转向架的承重参数的差值之和为最小的目标函数建立的数学模型。

可选的，所述装置进一步包括：

存储模块：用于将所述对应放置关系存储在配载方案数据库中。

本发明所提供的一种铁路集装运输***配载的方法，是基于一种以集装笼架为载体的铁路货物运输***；在采用集装笼架为载体之后，可以从车辆两侧快速的放置集装箱；并且本发明会通过终端调用预先设定的数学模型来模拟生成集装箱的配载方案，上述生成的配载方案需要符合预先设定的约束条件，以此来快速的确定出可行的集装箱配载方案。本发明还提供了一种基于上述配载方法的配载装置，同样具有上述有益效果，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚的说明本发明实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例所应用的铁路货运车的结构示意图；

图2为本发明实施例所提供的第一种集装箱配载方法的流程图；

图3为本发明实施例所提供的第二种集装箱配载方法的流程图；

图4为本发明实施例所提供的第三种集装箱配载方法的流程图；

图5为本发明实施例在具体场景中的集装箱配载方法的流程图；

图6为本发明实施例提供的一种铁路集装运输***配载装置的结构框图。

具体实施方式

本发明的核心是提供一种铁路集装运输***配载的方法，在现有技术中，通常是通过铁路棚车对集装箱进行运输。而铁路棚车具有侧墙，端墙，地板和车顶，在装卸集装箱的时候需要集装箱通过车厢内部的通道放入车厢内部，并且通常只能先放置下层的集装箱，再放置上层的聚装箱。所以铁路棚车这种结构并不适合快速对集装箱进行装卸。并且在现有技术中，通常是编制人员依靠自己的经验手动编制配载方案，当集装箱都放置进铁路棚车之后，在进行超偏载检测，若超偏载检测没通过，需要重新卸下货物重新编制配载方案。由于在配载方案的编制过程中，通常是依靠编制人员手动编制，相比于通过软件手动编制将花费更多的时间，并且由于编制人员的精力有限，经常会在编制过程中产生较大的误差，这时就需要反复的装卸集装箱来更改配载方案。

而本发明所提供的配载方法，会通过终端调用预先设定的数学模型来模拟生成集装箱的配载方案，上述生成的配载方案需要符合预先设定的约束条件，以此来快速的确定出可行的集装箱配载方案。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参考图1，图1为本发明实施例所应用的铁路货运车的结构示意图。

如图1所示，铁路货运车的车体1具有笼架结构，笼架包括两侧开放外框21，外框21的两个开放侧面分别为所述铁路货运车的两个侧面，所述外框21内设有用于放置集装箱3的格间22。通常来说，所述格间在铁路货运车横向上成两行五列分布，当然也可以成其它方式分布，在此不做具体限定。

在使用时，将箱体3放入装入笼架的格间22内，由于笼架的两侧均是开放的外框21，因此可以从所述铁路货运车的两侧同时进行装车，从而实现对集装箱的快速装卸。

请参考图2，图2为本发明实施例所提供的第一种集装箱配载方法的流程图，该方法包括：

S101：获取集装箱和铁路货运车的参数。

在本步骤中，所述铁路货运车是指在上述段落中所描述的铁路货运车，该铁路货运车具有笼架结构，具体细节已在上述段落做详细描述，在此不再赘述。本申请中集装箱为小型集装箱。

在本步骤中，获取到的集装箱和铁路货运车的参数包括各个集装箱的重量、编号、各个铁路货运车和各个笼架的编号、以及笼架中各个格间的编号等，当然还可以包括有其他参数，在此不一一举例，获取上述参数是为了计算出装货完成的铁路货运车的各项参数是否满足预设的条件，具体计算过程将在下述实施例中做详细描述。获取到的编号通常是序列号的形式，当然也可以是其他形式，在此不做具体限定。

在本步骤中，获取集装箱和铁路货运车的参数的方式可以是由工作人员手动一一输入的，也可以是从表格中批量导入的，还可以是从网络数据库中导入的，当然还可以通过其他方式获取到集装箱和铁路货运车的参数。无论使用何种方式获取型集装箱和铁路货运车的参数，均能实现本发明的目的。

S102：调用预先建立的数学模型，根据所述参数生成各个集装箱与各个格间的对应放置关系，所述数学模型为根据预先设定的约束条件建立的数学模型。

在本步骤中，针对不同的铁路货运车的型号，会有不同的数学模型。因为针对不同型号的铁路货运车，会有不同的标准载重、转向架中心距、空车中心高度等等，通过上述参数所建立的数学模型也会不同。

在本发明实施例中，在调用预先设定的数学模型之后，会根据在S101中获取的参数计算出当前配载方案中需要进行约束的参数，例如各个铁路货运车的承重参数、各个铁路货运车的转向架的承重参数等等，并判断上述需要进行约束的参数是否符合《铁路货物装载加固规则》中的规定，若当前配载方案中各个需要进行约束的参数均符合预先设定的约束条件，即符合《铁路货物装载加固规则》中的规定，说明当前的配载方案是一个可行的配载方案，则生成当前配载方案，所述配载方案即各个集装箱与各个格间的对应放置关系。

上述数学模型有多种结构，将在下述实施例中做详细描述，在此不再赘述。

S103：将所述对应放置关系显示在当前配载方案生成界面。

在本步骤中，会将S102中生成的各个集装箱与各个格间的对应放置关系显示在当前配载方案生成界面，以供工作人员进行查看，并对工作人员在装载货物时提供指导。

本发明实施例所提供的一种铁路集装运输***配载的方法，可以通过终端调用预先设定的数学模型来模拟生成集装箱的配载方案，上述生成的配载方案需要符合预先设定的约束条件，以此来快速的确定出可行的集装箱配载方案。

在本发明实施例中，所述数学模型可以有多种结构，即可以有多种方法用来生成各个集装箱与各个格间的对应放置关系，将在下述发明实施例中做详细描述。

请参考图3，图3为本发明实施例所提供的第二种集装箱配载方法的流程图，该方法包括：

S201：获取集装箱和铁路货运车的参数。

本步骤与上述实施例中S101相同，已在上述实施例中做详细描述。

在本发明实施例中，可以按照输入的先后顺序对集装箱i从1至n进行编号，并对集装箱i的总重G_i进行赋值；按照列车从车头到车尾的顺序对每辆铁路货运车k从1至m进行编号；当每辆铁路货运车上安装有2个笼架时，按照从车头到车尾的顺序对笼架c从1到2进行赋值；对每个笼架上的格间P从1至j进行赋值；按照从车头到车尾的顺序对每辆铁路货运车的转向架b从1至2进行赋值。当然，还可以有其他赋值顺序，或者对其他部件和参数进行赋值，若在下述步骤中通过其他方法没有用到上述各个参数，也可以不用对未涉及到的参数进行赋值。具体获取到的参数视具体情况而定，在此不做具体限定。

S202：随机将各个集装箱放入各个格间中，生成各个集装箱与各个格间的对应放置关系。

在本步骤中，所述随机将各个集装箱放入各个格间中，在终端中是随机将各个集装箱的编号与各个格间的编号相对应，以生成各个集装箱与各个格间的对应放置关系。

在本发明实施例中，可以定义决策变量D_ikcp，该决策变量的定义为：如果集装箱i位于铁路货运车k的c号笼架的p号格间中，则该变量取值为1，否则为0。换句话说，当任一集装箱的编号与任一铁路货运车中任一笼架的任一格间向对应时，即集装箱已被放入格间时，所述决策变量的取值为1，若集装箱没有被放入格间时，所述决策变量的取值为0。在不同的配载方案中，同一个集装箱可能被放置在不同的格间中，此时决策变量的取值都为1，但其代表的含义不同。当然决策变量的确定还可以有其他方法，也可以不设置决策变量，视具体的情况而定，在此不做限定。

S203：计算所述对应放置关系中各个铁路货运车的承重参数、重心高度、横向偏移量、各个铁路货运车的转向架的承重参数、每辆铁路货运车的两个转向架的承重参数的差值。

在本步骤中，需要先计算在装载集装箱后各个笼架的重心偏移量。由于笼架具有对称结构，可以先以笼架的中心作为坐标原点，以铁路货运车的纵向为X轴，横向为Y轴，高度方向上为Z轴建立坐标系，并先定义纵向偏移量X_kc、横向偏移量Y_kc、高度偏移量Z_kc。由于在本发明实施例中，笼架中各个格间是沿着笼架的横向中心线与纵向中心线成对称分布的，所以对于每一个已经放入特定格间的集装箱，其重心与笼架几何中心在纵向，横向河高度方向上的距离是一定的，即装载在特定格间的某一个集装箱有特定的重心偏移量。在本发明实施例中，每个集装箱的重心为每个小型机装箱的几何中心。

在本发明实施例中，纵向偏移量X_kc、横向偏移量Y_kc、高度偏移量Z_kc的计算方法可以是：

其中，x_p、y_p、z_p是与集装箱重量无关的常量，G_笼为笼架的重量，x_笼、y_笼、z_笼为重心坐标常量，其具体数值与重量无关，上述各个常量根据不同的铁路货运车型号会有不同的取值，具体数值已在建立数学模型的过程中进行赋值。

根据上述重心偏移量，可以计算铁路货运车k的两个转向架的承重，以及两个转向架的承重的差值。

在上述公式中，S_k1为在铁路货运车k中编号为1的转向架的承重参数，S_k2为在铁路货运车k中编号为2的转向架的承重参数；L_k为铁路货运车的两个转向架之间的距离；l_k为每辆铁路货运车中两个笼架的几何中心的距离。

在本步骤中，除了计算上述公式中的参数，还可以将全部需要约束的参数都计算出来，例如每辆铁路货运车的运货总重量G_总，可以通过来计算得到，也可以在下述S204中直接判断是否成立，所述为每辆铁路货运车的允许载重量，其值记载在《铁路货物装载加固规则》中，具体的数值针对不同型号的铁路货运车会有不同的数值。

S204：判断所述铁路货运车的承重参数、重心高度、横向偏移量、各个铁路货运车的转向架的承重参数、每辆铁路货运车的两个转向架的承重参数的差值是否符合所述约束条件，若是，则生成符合所述约束条件的对应放置关系。

在本步骤中，会对在上述S203中计算得到的参数进行约束，具体的约束条件包括：

铁路货运车的承重参数不大于预先设定的承重阈值，即对于任意变量k，其判定条件为：

其中G_k ^标为所述预先设定的承重阈值，，其值记载在《铁路货物装载加固规则》中，具体的数值针对不同型号的铁路货运车会有不同的数值。

铁路货运车的重心高度不大于2000毫米，即对任意变量k，其判定条件为：

其中h_k空车重心高度，其具体的数值针对不同型号的铁路货运车会有不同的数值。

铁路货运车的横向偏移量不大于100毫米，即对任意变量k，其判定条件为：

铁路货运车的转向架的承重参数不大于所述预先设定的承重阈值的1/2，即对任意变量k，其判定条件为：

其中S_kb为铁路货运车k中，编号为b的转向架的承重参数。

每辆铁路货运车两个转向架的承重参数的差值不大于10吨，即对任意变量k，其判定条件为：

|S_k1-S_k2|＜10。

上述条件为记载在《铁路货物装载加固规则》中的必要条件，当满足上述全部条件时，可以生成当前集装箱与格间之间的对应放置关系，当在上述步骤中定义了决策变量D_ikcp时，当前集装箱与格间之间的对应放置关系可以具体为D_ikcp的不同组合。若《铁路货物装载加固规则》中，具体标准发生改变时，相应的上述约束条件也应该相应的改变。

在本发明实施例S202中，对于随机将各个集装箱放入各个格间中，可以进一步增加约束条件其含义是每个集装箱均已放置在不同格间中。通过上述约束条件，可以防止出现集装箱没有装车的情况，当然若在当前约束条件下没有配载方案生成，可以再删除此约束条件以生成配载方案。此时可以统计每种配载方案中放置集装箱的个数，生成包含集装箱个数最多的配载方案。

在本发明实施例中，可以是通过穷举的方法将全部可能出现的配载方案全部生成，在通过上述约束条件进行筛选，以生成可行的配载方案，当然也可以是生成一个配载方案就通过上述约束条件对该配载方案进行筛选，当筛选完成后再生成新的配载方案；当然穷举的方案可能会比较耗时间，还可以是先生成一定数量的配载方案，例如30个，然后通过约束条件对这30个配载方案进行筛选，或者是规定生成一定数量的可行的配载方案；除了上述方法，还可以通过遗传算法来生成可行的配载方案。

S205：将所述对应放置关系显示在当前配载方案生成界面。

本步骤与上述实施例中S103相同，已在上述实施例中做详细描述，在此不再赘述。

在本发明实施例中，详细介绍了数学模型的建立过程，并且具体展现了用于显示在当前配载方案生成界面的对应放置关系是如何生成的。

在本发明实施例的基础上，可以从各个可行的对应放置关系中，选出最优的对应放置关系，具体情况将在下述实施例中展开描写。

请参考图4，图4为本发明实施例所提供的第三种集装箱配载方法的流程图，该方法包括：

S301：获取集装箱和铁路货运车的参数。

本步骤与上述实施例中S101相同，已在上述实施例中做详细描述，在此不再赘述。

S302：调用预先建立的数学模型，根据所述参数生成各个集装箱与各个格间的最优对应放置关系，所述数学模型为根据预先设定约束条件和以全部铁路货运车的两个转向架的承重参数的差值之和为最小的目标函数建立的数学模型。

在本步骤中，预先建立数学模型的时候，除了用到在上述实施例中的约束条件，还用到了以全部铁路货运车的两个转向架的承重参数的差值之和为最小的目标函数，即在本步骤生成的集装箱与格间的对应关系是所有可行的对应放置关系中，全部铁路货运车的两个转向架的承重参数的差值之和最小的对应放置关系，其中全部铁路货运车的两个转向架的承重参数的差值之和计算方法为：

其中S_k1与S_k2分别为铁路货运车k中两转向架的承重参数，S_总为全部铁路货运车的两个转向架的承重参数的差值之和。

通过本发明实施例中的数学模型所生成的对应放置关系是在全部可行的对应放置关系中，全部铁路货运车的两个转向架的承重参数的差值之和为最小的对应放置关系，由于此对应放置关系的全部铁路货运车的两个转向架的承重参数的差值之和最小，即此时整列车是最稳定的，最不容易对铁路货运车的转向架造成损坏的，所以成此对应放置关系为最优对应放置关系。

当所述数学模型是通过遗传算法来生成集装箱与格间的对应放置关系时，可以通过不断优化上述S_总的方法来生成集装箱与格间的对应放置关系。

S303：将所述对应放置关系显示在当前配载方案生成界面。

本步骤与上述实施例中S103相同，已在上述实施例中做详细描述，在此不再赘述。

S304：将所述对应放置关系存储在配载方案数据库中。

在本步骤中，可以进一步的将对应放置关系存储在配载方案数据库中，以便工作人员打印配载方案，或者是查询历史记录时使用。

本发明实施例所提供的一种铁路集装运输***配载的方法，可以从提供可行的配载方案，到提供最优的配载方案，以最大程度的保证铁路货运时的安全。

本发明在具体实现过程中，详细步骤将在下述实施例中做详细描述。

请参考图5，图5为本发明实施例在具体场景中的集装箱配载方法的流程图，该方法包括：

S401：获取集装箱和铁路货运车的参数。

S402：随机将各个集装箱放入各个格间中，生成各个集装箱与各个格间的对应放置关系。

S403：计算所述对应放置关系中各个铁路货运车的承重参数、重心高度、横向偏移量、各个铁路货运车的转向架的承重参数、每辆铁路货运车的两个转向架的承重参数的差值。

S404：判断所述铁路货运车的承重参数、重心高度、横向偏移量、各个铁路货运车的转向架的承重参数、每辆铁路货运车的两个转向架的承重参数的差值是否符合所述约束条件，若是，则生成符合所述约束条件的对应放置关系；若否，则重新执行S402。

S405：判断所述符合所述约束条件的对应放置关系的组数是否达到10组，若否，则重新执行S402；若是，则执行S406。

S406：计算各组所述对应放置关系中全部铁路货运车的两个转向架的承重参数的差值之和，并生成所述差值之和为最小的对应放置关系。

S407：将所述对应放置关系显示在当前配载方案生成界面。

S408：将所述对应放置关系存储在配载方案数据库中。

本发明实施例所提供的一种铁路集装运输***配载的方法，是本发明在具体实现过程中可能存在的步骤，其中出现的具体数据仅为解释本发明的思想，当出现其他具体场景时，可以更改其中的具体数据，添加其他必要的步骤，更改其中的步骤等以实现本发明的目的，具体流程视具体的情况而定。

下面对本发明实施例提供的一种铁路集装运输***配载的装置进行介绍，下文描述的配载装置与上文描述的配载方法可相互对应参照。

图6为本发明实施例提供的一种铁路集装运输***配载装置的结构框图，参照图6配载装置可以包括：

输入模块100：用于获取集装箱和铁路货运车的参数，所述铁路货运车的车体具有笼架结构，笼架包括两侧开放外框，外框的两个开放侧面分别为所述铁路货运车的两个侧面，所述外框内设有用于放置所述集装箱的格间。

生成模块200：用于调用预先建立的数学模型，根据所述参数生成各个集装箱与各个格间的对应放置关系，所述数学模型为根据预先设定的约束条件建立的数学模型。

显示模块300：用于将所述对应放置关系显示在当前配载方案生成界面。

在本发明实施例中，生成模块200可以包括：

计算单元201：用于计算所述对应放置关系中各个铁路货运车的承重参数、重心高度、横向偏移量、各个铁路货运车的转向架的承重参数、每辆铁路货运车的两个转向架的承重参数的差值；

约束单元202：用于判断所述铁路货运车的承重参数、重心高度、横向偏移量、各个铁路货运车的转向架的承重参数、每辆铁路货运车的两个转向架的承重参数的差值是否符合所述约束条件，若是，则生成符合所述约束条件的对应放置关系。

在本发明实施例中，生成模块可以具体用于：

调用预先建立的数学模型，根据所述参数生成各个集装箱与各个格间的最优对应放置关系，所述数学模型为根据预先设定约束条件和以全部铁路货运车的两个转向架的承重参数的差值之和为最小的目标函数建立的数学模型。

在本发明实施例中，所述装置可以进一步包括：

存储模块400：用于将所述对应放置关系存储在配载方案数据库中。

本实施例的配载装置用于实现前述的配载方法，因此配载装置中的具体实施方式可见前文中的配载方法的实施例部分，例如，输入模块100，生成模块200，显示模块300，分别用于实现上述配载方法中步骤S101，S102和S103，所以，其具体实施方式可以参照相应的各个部分实施例的描述，在此不再赘述。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上对本发明所提供的一种铁路集装运输***配载的方法以及装置进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (10)

1.一种铁路集装运输***配载的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取集装箱和铁路货运车的参数，所述铁路货运车的车体具有笼架结构，笼架包括两侧开放外框，外框的两个开放侧面分别为所述铁路货运车的两个侧面，所述外框内设有用于放置所述集装箱的格间；

调用预先建立的数学模型，根据所述参数生成各个集装箱与各个格间的对应放置关系，所述数学模型为根据预先设定的约束条件建立的数学模型；

将所述对应放置关系显示在当前配载方案生成界面。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用预先建立的数学模型，根据所述参数生成各个集装箱与各个格间的对应放置关系包括：

随机将各个集装箱放入各个格间中，生成各个集装箱与各个格间的对应放置关系；

计算所述对应放置关系中各个铁路货运车的承重参数、重心高度、横向偏移量、各个铁路货运车的转向架的承重参数、每辆铁路货运车的两个转向架的承重参数的差值；

判断所述铁路货运车的承重参数、重心高度、横向偏移量、各个铁路货运车的转向架的承重参数、每辆铁路货运车的两个转向架的承重参数的差值是否符合所述约束条件，若是，则生成符合所述约束条件的对应放置关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述约束条件包括：

所述铁路货运车的承重参数不大于预先设定的承重阈值；

所述铁路货运车的重心高度不大于2000毫米；

所述铁路货运车的横向偏移量不大于100毫米；

所述转向架的承重参数不大于所述预先设定的承重阈值的1/2；

所述每辆铁路货运车两个转向架的承重参数的差值不大于10吨。

4.根据权利要求1至3任一项权利要求所述的方法，其特征在于，所述调用预先建立的数学模型，根据所述参数生成各个集装箱与各个格间的对应放置关系，所述数学模型为根据预先设定的约束条件建立的数学模型包括：

调用预先建立的数学模型，根据所述参数生成各个集装箱与各个格间的最优对应放置关系，所述数学模型为根据预先设定约束条件和以全部铁路货运车的两个转向架的承重参数的差值之和为最小的目标函数建立的数学模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

将所述对应放置关系存储在配载方案数据库中。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取集装箱和铁路货运车的参数包括：

从表格中导入所述集装箱和铁路货运车的参数。

7.一种铁路集装运输***配载的装置，其特征在于，所述装置包括：

输入模块：用于获取集装箱和铁路货运车的参数，所述铁路货运车的车体具有笼架结构，笼架包括两侧开放外框，外框的两个开放侧面分别为所述铁路货运车的两个侧面，所述外框内设有用于放置所述集装箱的格间；

生成模块：用于调用预先建立的数学模型，根据所述参数生成各个集装箱与各个格间的对应放置关系，所述数学模型为根据预先设定的约束条件建立的数学模型；

显示模块：用于将所述对应放置关系显示在当前配载方案生成界面。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述生成模块包括：

初始方案生成单元：用于随机将各个集装箱放入各个格间中，生成各个集装箱与各个格间的对应放置关系；

计算单元：用于计算所述对应放置关系中各个铁路货运车的承重参数、重心高度、横向偏移量、各个铁路货运车的转向架的承重参数、每辆铁路货运车的两个转向架的承重参数的差值；

约束单元：用于判断所述铁路货运车的承重参数、重心高度、横向偏移量、各个铁路货运车的转向架的承重参数、每辆铁路货运车的两个转向架的承重参数的差值是否符合所述约束条件，若是，则生成符合所述约束条件的对应放置关系。

9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述生成模块具体用于：

调用预先建立的数学模型，根据所述参数生成各个集装箱与各个格间的最优对应放置关系，所述数学模型为根据预先设定约束条件和以全部铁路货运车的两个转向架的承重参数的差值之和为最小的目标函数建立的数学模型。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置进一步包括：

存储模块：用于将所述对应放置关系存储在配载方案数据库中。